Transcription
اليوم سأحاول القيام بشيء أعتقد أنه لم يتم القيام به من قبل. سأحاول إنشاء خارطة طريق لمحلل بيانات الرعاية الصحية. من المستحيل أن تكون خبيرًا في كل شيء في مجال الرعاية الصحية. هناك العديد من الأماكن المختلفة التي يمكنك العمل فيها وأنواع مختلفة جدًا من البيانات. لذلك سأحاول تبسيط الأمور قليلاً والتركيز على النوع الأكثر شيوعًا من محللي البيانات في الرعاية الصحية، وهم محللو البيانات الذين يعملون مباشرة مع بيانات المرضى أو البيانات السريرية لتحسين نتائج المرضى في مستشفى أو عيادة. لنبدأ.
الخطوة الأولى في هذه العملية هي الخطوة صفر. وفي هذه الخطوة، أنت فقط تحاول معرفة ما إذا كانت تحليلات البيانات والرعاية الصحية مناسبة لك. هناك سؤالان فقط تحتاج إلى معرفتهما هنا. السؤال الأول هو: ماذا يفعل محللو البيانات في الرعاية الصحية؟ السؤال الثاني هو: هل يبدو هذا شيئًا أرغب في القيام به لكسب لقمة العيش؟ لن أقضي الكثير من الوقت في الحديث عن هذا لأن لدي مقاطع فيديو حول هذه المواضيع بالفعل، وسأضعها في الوصف أدناه. ولكن بشكل عام، يتكون عملي عادةً من الاجتماع مع مديري خطوط الخدمة المختلفة لمعرفة متطلباتهم لتقرير ما. وسأكتب بعض الأكواد في SQL لسحب مجموعة بيانات، ثم سأقوم بإدخال هذه البيانات في أداة تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI لجعل هذه البيانات ذات معنى.
العمل الذي أقوم به أنا والمحللون الآخرون في الرعاية الصحية مجزٍ حقًا لأنه يحسن حياة المرضى. إنها صناعة تنمو بسرعة كبيرة، والأجر جيد جدًا، وهي ممتعة للغاية. لكنها ليست خالية من نقاط الألم. الرعاية الصحية لديها العديد من القواعد واللوائح، لذلك يمكنك توقع رؤية مواعيد نهائية ضيقة من وقت لآخر، وهناك الكثير لتعلمه عندما تبدأ لأول مرة. لذلك بمجرد أن تزن الإيجابيات والسلبيات، يمكننا المتابعة إلى الخطوة الأولى وهي تطوير مهاراتك الصلبة.
هذه المرحلة تدور حول تطوير المهارات التقنية التي تحتاجها للانطلاق بسرعة عندما تصبح محلل بيانات. الأداتان اللتان أستخدمهما شخصيًا أكثر في وظيفتي هما SQL و Tableau أو Power BI. تقريبًا كل مستشفى سيكون لديه قاعدة بيانات من نوع ما حيث يخزن بيانات المرضى، وبيانات المسح، وبيانات البحث، من بين أشياء أخرى. SQL هي أداة تستخدمها للاستعلام عن هذه البيانات من قاعدة البيانات. هناك الكثير من الموارد المجانية المتاحة لك لتعلم SQL عبر الإنترنت، ولكن المورد المفضل لدي هو sqlzoo.net. سأقوم أيضًا بإصدار مقاطع فيديو في المستقبل القريب حول كيفية إعداد قاعدة بيانات SQL الخاصة بك على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
بعد أن تفهم أساسيات SQL، يجب عليك الانتقال إلى تعلم أداة تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI. تستخدم تصور البيانات لتحويل البيانات الأولية إلى رسوم بيانية وجداول وأشكال ولوحات معلومات، أشياء ستجعل بياناتك ذات معنى. وهذا هو الجزء الذي أحبه أكثر. بين Tableau و Power BI، أفضل شخصيًا Tableau لأنني أعتقد أنه أسهل في الاستخدام، ولكن Power BI رائع أيضًا. لدي بالفعل عدد قليل من دروس Tableau على قناتي بالفعل، بما في ذلك درس حيث أغطي كيفية بناء لوحة معلومات غرفة الطوارئ. لذا تحقق من ذلك إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل.
الأداة الأخرى التي ستحتاج إلى معرفتها هي Excel. إنها تشبه إلى حد ما سكين الجيش السويسري لتحليلات البيانات، حيث تقوم بكل شيء تقريبًا. يعرف أي شخص تقريبًا يتعامل مع البيانات كيفية استخدام Excel، ويمكنك القيام بالكثير من الأشياء بها، مثل التحليل الأساسي للبيانات وإنشاء الرسوم البيانية. على الأقل، يجب أن تعرف كيفية بناء بعض الرسوم البيانية الأساسية في Excel، وكذلك كيفية بناء عبارات IF، وجداول Pivot، واستخدام دوال التجميع مثل SUM أو COUNT.
قد تفكر الآن: "جوش، ماذا عن R؟ ماذا عن Python؟" حسنًا، إليك الأمر بخصوص لغات البرمجة هذه. هذه الأدوات رائعة للقيام بمجموعة واسعة من الأشياء، مثل إجراء تصورات بيانات متقدمة لا يمكنك القيام بها في Tableau أو Power BI، وإجراء تحليلات تنبؤية، وأتمتة عمليات معينة. ولكن في سنواتي الثماني كمحلل بيانات في الرعاية الصحية، لا أستخدم Python أو R كثيرًا في الواقع. عندما لا أكون في اجتماعات، ربما أقضي 60٪ من وقتي في SQL، و 25٪ من وقتي في Tableau، و 10٪ من وقتي في Excel، وربما 5٪ من وقتي في Python. وهذا تقدير سخي جدًا. عندما استخدمت Python أو R في عملي، كان ذلك لأشياء مثل استيراد ملفات Excel إلى SQL، والتنبؤ بأعداد المرضى باستخدام التعلم الآلي، أو إنشاء خطوط أنابيب بيانات تنقل البيانات من بيئة إلى أخرى، وهي عملية تسمى ETL. حالات الاستخدام هذه نادرة جدًا بالنسبة لي، وغالبية زملائي محللي البيانات ليسوا على دراية كبيرة بـ Python أو R. ولكن إذا تعلمتها في النهاية، فسيتم تعيينك في بعض المشاريع الرائعة جدًا في حياتك المهنية، لذا فهي بالتأكيد تستحق المتابعة. ولكن في الوقت الحالي، أريدك أن تركز على SQL و Excel و Tableau. سأتعلم Python أو R بعد أن تحصل على وظيفة وتبدأ في الشعور بالراحة مع هذه الأدوات الثلاث التي ذكرتها.
الآن قد تسأل: "كيف أعرف متى أكون مستعدًا للنجاح في دور محلل بيانات؟" حسنًا، أود أن أقول إنك مستعد عندما تبدأ في تطوير إدخالات محفظتك الخاصة دون الحاجة إلى دروس تعليمية. يمكن أن تكون الدروس التعليمية رائعة جدًا عندما تحاول بناء مهاراتك الأساسية، ولكن في مرحلة ما تحتاج إلى بنائها بنفسك. وعندما تتمكن من القيام بذلك، فهذا هو الوقت الذي تكون فيه مستعدًا.
هذا يقودني إلى الخطوة الثانية. أريدك أن تبني محفظة Tableau أو Power BI تضم ثلاثة عناصر على الأقل. سيكون من المثالي إذا تمكنت من العثور على بعض الموضوعات ذات الصلة بالصحة العامة أو الرعاية الصحية. إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ، فلدي مقطع فيديو أتحدث فيه عن بعض مجموعات البيانات المفضلة لدي ذات الصلة بالصناعة، بالإضافة إلى بعض أفكار المحفظة لتبدأ بها. لذا تحقق من ذلك إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل.
الآن، ما يمكنك القيام به لجعل إدخالات المحفظة هذه أفضل هو إذا تمكنت من دمج SQL في لوحات معلومات Tableau أو Power BI هذه بطريقة ما. وأوصي بهذا لأنك ستفعل هذا طوال الوقت كمحلل بيانات. ولكن إذا كنت لا تعرف كيفية دمج هذين الأمرين بعد، فلا بأس. سيكون لدي المزيد من مقاطع الفيديو حول ذلك في المستقبل.
قبل أن ننتقل إلى أي شيء آخر، لدي إعلان مثير لأعلنه. سأعمل على دورتين حيث أقوم بتعليمك المهارات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات في الرعاية الصحية. سأقوم بتطوير هذا على موقع ويب على مدار الأشهر العديدة القادمة. إذا كنت تريد معرفة متى ستكون هذه الفصول متاحة، أو إذا كان لديك ملاحظات حول ما يجب أن أضمنه في هذه الدورات، فأرسل لي بريدًا إلكترونيًا. سأترك عنواني في الوصف أدناه.
بعد بناء محفظتك، أريدك أن تنتقل إلى بناء بعض المعرفة بالمجال في الرعاية الصحية. ولا يهمني إذا كنت طبيبًا أو شخصًا درس الصحة العامة في المدرسة، أو ربما ليس لديك أي خلفية على الإطلاق في الرعاية الصحية. ما زلت أريدك أن تبني معرفة بالمجال. الطريقة الأولى والأسهل التي يمكنك القيام بها هي الاشتراك في قناتي لأنني سأقدم الكثير من المحتوى المشابه لهذا في المستقبل. ولكن في الوقت الحالي، سأقدم لك دليل دراسة حول بعض الأشياء الأكثر أهمية التي يجب أن تعرفها. لكل توصية من توصياتي، سأضع رابطًا في الوصف أدناه.
أثناء تعلمك لهذه الأشياء، فقط ضع في اعتبارك أنك لا تحتاج إلى أن تكون خبيرًا في هذه الأشياء. في الواقع، لدي العديد من الزملاء الذين حصلوا على وظائف محللي بيانات في الرعاية الصحية دون أي خبرة أو معرفة سابقة بالرعاية الصحية. ولكن سيكون من الأسهل قليلاً بالنسبة لك الحصول على وظيفة إذا كنت على دراية على الأقل ببعض هذه المواضيع.
أولاً، مفاهيم ترميز الرعاية الصحية. يجب أن تكون على دراية بأنه في المستشفيات أو العيادات، غالبًا ما يتم تشخيص المرضى باستخدام شيء يسمى رمز ICD-10-CM. لذلك إذا ذهبت إلى الطبيب وكان لديك حمى، فقد يتم تعيينك لرمز ICD-10 R50.9 الذي يمثل الحمى. وإذا كانت الحمى نتيجة لشيء مثل كثرة الوحيدات العدوائية، فقد تحصل على رمز ICD-10 إضافي مثل B27.90. ليس من غير المألوف أن يولد مريض واحد مئات أو آلاف هذه الرموز طوال حياته. لذلك لا تحاول حفظ أي منها. فقط كن على دراية بأن هذا شيء موجود في الرعاية الصحية وأن محللي البيانات مثلي سيستخدمون رموز ICD-10 لمعرفة حجم المرضى لحالة طبية معينة.
هناك رموز أخرى أستخدمها كثيرًا في الرعاية الصحية مثل ICD-10 PCS، وهي رموز الإجراءات. في بيئة المرضى الداخليين أو المستشفى، هناك رموز CPT، وهناك رموز أخرى سأدرجها هنا، ولكنني نادرًا ما أستخدمها إن وجدت.
الشيء التالي الذي أريدك أن تكون على دراية به هو المفاهيم الأساسية لجودة الرعاية الصحية. لقد نظرت في عشرات الإعلانات الوظيفية لمناصب محللي البيانات في الرعاية الصحية، وأكثر من نصفها يتحدث عن الجودة أو تحسين العمليات في مكان ما في وصف تلك الوظيفة. دعنا نتحدث عن ذلك.
السبب الوحيد لوجود الرعاية الصحية هو علاج مرضاها. في الماضي، كانت مؤسسات الرعاية الصحية تُدار مثل الآلة، حيث كان يتم مكافأة كل خدمة تم تقديمها للمريض ماليًا، وكانت الجودة وسلامة المرضى مجرد فكرة لاحقة. لقد تحول هذا الاتجاه الآن على مدار العقدين الماضيين حيث يتم معاقبة مؤسسات الرعاية الصحية على الرعاية التي لا تلبي معايير معينة. لذلك الآن يتم تتبع جودة الرعاية الصحية في كل مكان تقريبًا إلى حد ما، وهناك مئات، إن لم يكن آلاف المقاييس التي يتم تطويرها لتتبع جودة الرعاية الصحية. لذلك بدلاً من معرفة كل هذه المقاييس، وهو أمر مستحيل، ما أريدك أن تفعله بدلاً من ذلك هو تعلم هذه المفاهيم الأساسية في جودة الرعاية الصحية.
يجب أن تكون على دراية بـ SECTI، وهو نموذج لجودة الرعاية الصحية، وما يمثله هو أن رعاية المرضى آمنة، وفعالة، ومرتكزة على المريض، وفي الوقت المناسب، وفعالة، ومنصفة. يُعرف هذا أيضًا باسم المجالات الستة لجودة الرعاية الصحية، وعادةً ما تتأثر تقاريري بواحد على الأقل من تلك المجالات.
يجب أن تكون على دراية أيضًا بنموذج دونا بيديان. الفكرة وراء هذا هي أن مقاييس الجودة في الرعاية الصحية يمكن غالبًا تجميعها في إحدى ثلاث فئات: لديك مقاييس الهيكل، ومقاييس العملية، ومقاييس النتائج.
الهيكل يتعامل مع الموارد أو التدريب المتاح داخل المستشفى. على سبيل المثال، هل تم تدريب جراحينا على التقنية الصحيحة لإعداد مرضانا للجراحة؟ ستؤثر مقاييس الهيكل هذه على مقاييس العملية الخاصة بك.
مقاييس العملية تنظر إلى مدى تكرار أو مدى قربنا من اتباع الإرشادات القائمة على الأدلة. سيؤثر ذلك على مقاييس النتائج. على سبيل المثال، كم مرة أعطى جراح مضادات حيوية للمريض قبل الجراحة حتى لا يصاب بعدوى في موقع الجراحة لاحقًا؟
أخيرًا، مقاييس النتائج هي النتيجة المباشرة لبعض العمليات التي نحاول اتباعها. نريد إما زيادة مقياس النتيجة إذا كان الشيء جيدًا، أو تقليل مقياس النتيجة إذا كان الشيء سيئًا. لذلك، بالاستمرار في هذا المثال، الشيء الذي نحاول تقليله هو عدوى موقع الجراحة كمقياس للنتيجة.
تحقق من المقالات التي وضعتها في الوصف أدناه إذا كنت ترغب في استكشاف جودة الرعاية الصحية بشكل أعمق. إليك موردان آخران يمكنك التحقق منهما: هناك IHI Open School، وهو مجاني تمامًا إذا كان لديك حساب بريد إلكتروني edu، أو إذا كنت مقيمًا في إحدى هذه البلدان. إذا لم تكن مؤهلاً لهذا الإصدار المجاني من IHI Open School، فما أوصي به بدلاً من ذلك هو التحقق من هذه الدورة التدريبية على udemy.com.
بالإضافة إلى الجودة، فإن الكلمة الطنانة الأخرى التي تظهر كثيرًا في وظائف محللي البيانات في الرعاية الصحية هي المعرفة بالمقاييس أو بناء المقاييس. المقاييس هي كيفية قياس مدى جودة رعايتنا في مستشفى أو عيادة. ولكن كما ذكرت بالفعل، هناك الكثير منها. لذلك إليك بعض المقاييس الشائعة التي يجب أن تعرفها:
هناك ALOS أو متوسط طول الإقامة، والذي يقيس عدد الأيام التي بقي فيها مرضانا في المتوسط في المستشفى أو في قسم معين.
لديك تعداد المرضى، والذي يقيس عدد المرضى الذين يشغلون سريرًا في المستشفى في قسم أو منطقة معينة عند منتصف الليل.
لديك معدلات إعادة الدخول، والتي تقيس عدد المرضى الذين عادوا إلى المستشفى، عادةً لأسباب غير مخطط لها.
HAI أو العدوى المكتسبة في المستشفى، وكما يبدو، هذه حالة يصاب فيها المريض بالعدوى أثناء وجوده في المستشفى. قد تكون هذه أشياء مثل التهابات المسالك البولية المرتبطة بالقسطرة، أو ربما يصاب المريض بالالتهاب الرئوي من جهاز التنفس الصناعي، والذي يسمى حدث مرتبط بجهاز التنفس الصناعي.
آخر هو أحداث الأدوية الضارة، حيث يتم إعطاء المرضى جرعة خاطئة من دواء أو نوع خاطئ من الدواء.
سأغطي هذه الأشياء في مقاطع فيديو منفصلة، ولكن في الوقت الحالي، تحقق من الروابط التي أقدمها في الوصف أدناه.
نصيحة أخيرة لدي هي قراءة أي شيء كتبه آتول جواندي. جواندي جراح وكاتب مشهور يكتب عن مجموعة متنوعة من القضايا المختلفة في الرعاية الصحية، بما في ذلك قضايا سلامة المرضى والجودة، ورعاية نهاية الحياة، وكوفيد-19، واتجاهات الرعاية الصحية الحالية. يمكنك العثور على العديد من مقالاته على newyorker.com، ولديه العديد من الكتب الممتازة التي سأوصي بها في الوصف أدناه.
إذن نحن الآن في الخطوة النهائية من خارطة طريقي، وهي الحصول على وظيفة. وكما تعلم، سيكون ذلك أصعب مما يبدو. لدي مقطع فيديو أصف فيه ما تحتاج إلى القيام به للاستعداد لذلك. لذا تحقق من هذا الفيديو إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل. ولكن سألخص عمليتي هنا.
عندما تتقدم بطلب للحصول على وظائف، يمكنك تجربة حظك بالذهاب إلى indeed.com أو Glassdoor. ولكن هذه ربما تكون الطريقة الأقل فعالية للعثور على وظيفة في الوقت الحاضر. بدلاً من ذلك، يجب عليك التواصل. فكر في جميع الأشخاص الذين تعرفهم وحاول التواصل معهم على LinkedIn. ولا يهمني من هم أو أين يعملون. يجب عليك التواصل مع كل شخص تعرفه: الأصدقاء، العائلة، الأشخاص الذين ذهبت إلى المدرسة معهم، أساتذة الجامعة، حلاقك، جزارك، مدرب كرة القدم الخاص بك. تواصل مع أكبر عدد ممكن من الأشخاص الذين تعرفهم، على الأقل قليلاً. لأن الاحتمالات هي أن أحدهم يعمل مباشرة مع بيانات الرعاية الصحية، أو يعرف شخصًا يعمل مع بيانات الرعاية الصحية.
وعندما تجد الأشخاص الذين يعملون مع بيانات الرعاية الصحية، يجب عليك طلب مقابلة معلوماتية لمعرفة من هم هؤلاء الأشخاص. اذهب إلى linkedin.com، اكتب اسم المؤسسة الصحية التي تريد العمل بها. تحت "الأشخاص"، سترى هذه الأزرار الثلاثة التي تقول "الأول" و "الثاني" و "الثالث". جهات الاتصال الأولى هي الأشخاص الذين تعرفهم بالفعل ومتصل بهم على LinkedIn. لذلك إذا رأيت أي شخص تحت هذا الزر الأول، فتواصل معهم واطلب مقابلة معلوماتية.
إذا لم يكن لديك أي جهات اتصال أولى، فانقر على الزر الثاني لمعرفة ما إذا كان لديك أي جهات اتصال ثانية. هؤلاء هم الأشخاص الذين تتصل بهم جهات الاتصال الأولى الخاصة بك. اكتشف من هم هؤلاء الأشخاص المتصلون، ثم تواصل مع جهة الاتصال الأولى لمعرفة ما إذا كانوا على استعداد لتقديمك. وإذا كان هذا الشخص على استعداد لإجراء مقابلة معلوماتية معك، فاستغل هذه الفرصة لطلب توجيهات حول كيفية أن تصبح محلل بيانات في الرعاية الصحية.
لن تمنحك هذه العملية فقط المزيد من الأفكار حول كيفية أن تصبح محلل بيانات في الرعاية الصحية، بل ستلمح أيضًا بلطف إلى هذا الشخص أنك تريد وظيفة حيث يعملون. إذا تركت انطباعًا جيدًا على هذا الشخص، فقد ينتهي بك الأمر بالإشارة إليك إلى فرصة عمل في تلك المؤسسة.
عندما تنتهي من تلك المقابلة المعلوماتية، اسأل هذا الشخص عما إذا كان يعرف أي شخص آخر يمكنك التواصل معه. سيستغرق هذا وقتًا طويلاً، ولكن في النهاية ستحصل على مقابلتك الأولى. وهذه هي الطريقة التي حصلت بها على وظيفتي الأولى بالفعل.
لقد قدمت الكثير من المعلومات، لذلك إذا شعرت بالإرهاق أو لم تكن متأكدًا من أين تبدأ، فلدي قائمة تشغيل هنا يمكنك استكشافها تتحدث عن تحليلات البيانات والرعاية الصحية، ولدي العديد من مقاطع الفيديو الأخرى قادمة في المستقبل. لذا تحقق من ذلك إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل.
شكرًا جزيلاً للمشاهدة، وسأراك في فيديو آخر.