Transcription
相信大家最近在人工智能圈裡
總能看到一個詞
就是Claude Skills
Skills現在的熱度
絲毫不亞於當年的提示詞Prompts
所以今天這期視頻
我會帶你全面地認識一下
Claude Skills到底是什麼？
它能幫我們做哪些工作？
它跟提示詞、MCP相比
到底有什麼區別？
為什麼我覺得它的潛力巨大？
那我們話不多說馬上開始
首先我們先用大白話介紹一下
為了方便大家理解
我們用一個故事來舉例子
比如說在工作中
你是公司的老闆
AI就是你招進來的一個名校畢業生
它的智商很高
理解能力很強
嘴又甜
啥都能跟你聊一下
但你真讓他幹活
它最大的問題從來不是智商
而是不熟悉你公司的做事方法
也沒有任何實戰經驗
而提示詞Prompt就像是你站在他旁邊
當場口頭交代任務
它每次都能按照你的要求做完任務
質量也不錯
但它天然也有個缺點
就是你一旦關閉了這次對話
它就忘記你們剛剛說過的話了
所以提示詞Prompt針對的是你當下給的臨時指令
只在這輪對話裡生效
但Skills更像是他在入職的第一天
你就給了他一本公司內部非常詳細的操作手冊
而且這個手冊不是那種非常長的Word文檔
它更像一個知識庫的文件夾
裡面可以有規範、腳本、模板、參考資料等等
這樣AI在需要的時候就能自己去調用
所以你可以把Skills理解成是給AI用的技能包
是一份可以重複用的操作手冊
教會它想做什麼任務
就要用什麼工具
遵守什麼標準
這樣它就能甄別出來什麼時候需要調用
在哪兒調用
這些步驟在後臺都能自動幫你完成
在有Claude Skills之前
當我們做一些重複性的工作
比如寫郵件、做規劃、寫文章的時候
每次跟AI聊天都得重複輸入一遍提示詞
這樣輸出的結果除了不能保持一致性
還很浪費我們的時間
那你可能會想
直接用項目功能加提示詞指令不就行了嗎？
沒錯、大多數人也是這樣想的
但其實這有兩個根本性的問題
首先這個操作步驟是不能複製的
比如說下次你要策劃一個活動的時候
除非你在這個項目裡進行策劃
否則你就得重複所有的步驟
把所有需要注意的事項整理好
重新輸給AI
第二個問題是剛才的這些策劃步驟也不能疊加
比如說你有一個文件夾專門做工作A
另外一個專門做工作B
但你不能把它們直接合併在一起做新的任務
因為這兩個項目文件夾是完全獨立運行的
所以你就得開很多不同的文件夾
這個過程不但繁瑣
而且效率也不高
而這也就是為什麼我們要用Skills
Skills不同於傳統的項目文件夾
把所有流程和資源都塞進一個項目裡
Claude會把這些流程都抽取出來
打包成所謂的Skills
在Skills裡面你可以包含各種各樣的東西
比如說提示詞、參考文檔、文案腳本這類的資料
所以Skills本質上
就是一個存放工作流程和數據中心的文件夾
而不只是一個文本那麼簡單
一旦你搞懂這個邏輯
你就能用Skills做出各種各樣的工作流
比如幫你群發郵件的工作流
做市場調研的工作手冊
幫公司設計章程的模板手冊
而且最關鍵的是
它們並不是獨立的
還能結合起來一起用
所以這也是為什麼我覺得Skills
是幫我們實現工作效率提升的一個核心節點
只要你掌握了這個技能
你在工作上的效率和靈活性
就會比之前高很多
而你其實只需要做的就是一件事
把你平時那些重複性的流程工作
變成可以複製的Skills技能包
然後當你需要用的時候
直接給個指令就可以了
所以理論上所有重複性的工作
或者一些困擾你很久的工作
其實都可以用Skills幫你自動化、高質量地完成
另外一個很讓大家混淆的概念是
Skills和MCP、Project項目之間的區別
我們拿Claude給大家舉個例子
Claude本身就是AI的大腦
是AI做決策的核心
Skills就是Claude的使用說明書
告訴你每個具體任務該怎麼做
而MCP它不負責教人怎麼幹活
它只負責給人發門禁卡
因為哪怕AI再厲害
但是如果它沒有權限
進不到你們公司的數據庫
它就解決不了實際問題
而MCP就是那個門禁卡
能讓AI安全地連接外部系統
順便還能調用它的能力
比如創建文件、調用數據庫
而項目Project是AI專門的工作區域
可以把Skills、MCP工具
和你已經有的知識庫結合起來
幫你專注地做一個具體任務
相信聽完了上面的解釋
現在你肯定很清楚
Skills、Prompt、MCP和Project之間的區別了
而這也正是Claude Skills
最近受到很多好評的主要原因
因為你可以根據自己的具體工作需要
自由組合搭配
你不需要每個流程都用到所有的工具
因為它們不是相互競爭的
你做的其實是搭建工作流的這個過程
當我們用大白話跟Claude說我們要做的事情
這時候它就會開始掃描
看看它有哪個技能包是能幹這個任務的
然後再去找到和你需求相關的Skills
進行匹配和調用
之後帶著系統裡已經保存好的操作手冊
開始幫你處理任務
這樣設計一個非常好的點是
它不需要占用你的上下文窗口
而且一次任務可以同時調用多個Skills
比如說我們希望它幫我們
先分析一篇2小時的播客視頻
然後再給我們生成一個相關的講解PPT
這時候Claude就會在它的技能包裡
找到能匹配分析視頻
和生成PPT需要的2個Skills
你知道這意味著什麼嗎？
也就是你的Skills種類越多
它能幫你做的事情就越多
如果可以的話
你可以一個任務調用非常多的Skills
另外我幫大家總結了一下
目前Claude有三種類型的Skills供大家使用
首先、如果你之前完全沒聽過Skills
那我建議你一上來不需要馬上創建自己的Skills
你可以先體驗一下
Claude的母公司Anthropic官方
自己就開源了一個Skills倉庫
裡面有很多極其實用的Skills
你只需要去設置裡的功能這裡
只要確保這裡代碼執行和文件創建功能已經打開
你就能在這裡控制Claude在聊天裡使用哪些Skills
當你往下滑的時候
你自定義的Skills會在這裡顯示
當你點擊旁邊的示例技能
這裡就是Claude官方開源的Skills倉庫
針對各種不同工作流程設計的Skills
我個人不建議你一次性打開太多Skills
因為Skills開得太多
Claude在執行流程的時候可能會出錯
你只需要打開那些你真正用得上的就行
另外跟大家說一下
如果你想用Claude的Skills功能
你至少需要訂閱它每個月20美元的Pro計劃才行
另外Claude設置裡是沒有中文選項的
所以如果你看英文有困難的話
可以下載個沉浸式翻譯插件
就可以直接看中文了
另外官方開源的這個Skills倉庫網址
也給大家放在描述欄裡了
第二種類型就是我們剛才提到的自定義Skills
也就是你根據自己的個人需求做的Skills
這可以是你自己的工作流程指令
資源的模板
甚至是代碼的腳本
你只需要按照官方要求的格式
準備好自己的Skills文件
上傳後就能成功激活它們
如果你不是專業的編程人員也沒問題
你只需要開啟這裡的skill-creator
也就是讓Skills教你怎麼創建Skills
第三種類型是第三方社區平台上的Skills
現在在GitHub上
也有很多Claude用戶自己做的Skills
有些已經被收藏了上千次
它的好處是種類非常多
比起官方給的種類
在這裡你能找到很多給小眾需求定制的Skills
不過這裡也要提醒大家
當你用這些社區上的Skills
要注意安全
而且這裡的Skills
並沒有明確的評價體系
根據Anthropic的說法
一旦你開啟了Skills
只要上下文合適它就會自動觸發
所以我的建議是
把下面這個自定義的指令設置
加到你的個人偏好這裡
確保Claude在回覆的時候
能激活正確的Skills
同樣這個自定義指令也放在描述欄裡了
剛才我們給大家介紹了Skills能做的這麼多功能
那什麼時候我們才真的需要創建Skills呢？
我建議大家問問自己這三個核心問題
首先這個任務是不是重複性很高？
你是不是需要每次和AI對話的時候
都要不停地重複同樣的指令
每次發同樣的提示詞？
第二點
現實中是不是還得培訓一個人
去熟悉這個流程和標準？
第三點
是不是每次AI給你的輸出結果
都需要保證質量、或者格式的一致性？
如果上面這三個問題
你有兩個選是
那我就建議設計你的Skills
另外如果你用的是每個月20美元的Pro版本
它每週的使用額度是有限制的
所以我建議你只給你最常用的流程創建Skills
避免浪費token
雖然Skills起初
只是Claude裡面一個小的功能模塊
但最近兩個月越來越多的人都覺得它特別好用
所以Codex、Cursor、OpenCode這些AI編程工具
都開始陸續支持Skills
而在去年的12月18號
Anthropic也正式把Agent Skills發佈成了開放標準
說實話我現在都覺得
Skills的價值被大大低估了
比如你可以搭建一個數據分析工具
這樣它就能幫你從數據採集
到數據分析
再到最後做圖表
把3-4小時的工作量
縮短到10分鐘左右
或者你還可以做一個能幫你把長視頻
總結概括的工具
尤其是那種1-2個小時的播客
你根本不需要把它們從頭看到尾
你只需要用Skills幫你搭一個工作流
就能總結視頻裡的所有核心觀點
裡面有哪些內容是值得我們重點去看的
不管你是專業的編程人員
把自己的經驗和工作流做成各種各樣的Skills
還是跟我一樣的編程小白
把自己的工作需求封裝成Skills方便未來調用
我覺得Skills的潛力都是巨大的
就像MCP改變了我們
設計AI工作流程和AI代理的方式一樣
而且我覺得不止是Claude
其他AI大語言模型很可能馬上也會採用這個概念
所以接下來幾天
我也會繼續深度挖掘Claude Skills的用法
然後給大家分享如何一步步實操
幫你從小白變成使用Skills的高手
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