Transcription
[музыка] Всем привет. Технологический подкаст To the Moon. А сегодня спецвыпуск у нас. Напомню, что мы выходим каждое воскресенье, уже больше 80-ти выпусков из Кремниевой долины. А технологические новости, в основном про искусственный интеллект с Кремниевой долины, а, США и по всему миру.
Сегодня, хоть я вещаю из Парижа, но, конечно же, упор будет на применение ИИ в жизни каждого человека. Я вчера общался с одними знакомыми и сказал им, что таким крупным бизнесом, и сказал, что самое лучшее, что сейчас может сделать человек, владелец бизнеса, для усиления своего бизнеса, особенно если у него очень много направлений внутри, это каждый момент времени, каждое совещание, каждую задачу, каждый проект думать, а как он может это усилить с помощью искусственного интеллекта. Не в части внедрения автоматизации, не в части каких-то новых фишек, а в частности того, как он, этот человек, вы в данном случае, можете в каждый момент своей своей жизни усилить себя с помощью искусственного интеллекта. Ещё раз, это не про автоматизацию, это про применение искусственного интеллекта для того, чтобы получить максимально быстрый результат с точки зрения своего профессионального роста и эффективности своей жизни. Сегодня встреча именно про это. И за таких 2 с половиной года сильного всплеска развития искусственного интеллекта, а сейчас мы находимся на стадии, когда системы, модели очень серьёзно готовы к тому, чтобы вы получили суперэффективность каждый день в своей жизни. Я сегодня дам вам набор различных кейсов, инструментов, расскажу, которые я применяю в м лично я в своей жизни на примерах на различных, как вы себя можете усилить.
По сути, не существует какого-то единого стандарта или правила. В интернете есть огромное количество каких-то там тысяч или сотен промптов. Все выпускают какие-то там лучшие запросы, как что-то эффективнее делать. Я всё время говорю, что единственная эффективность, самый самый лучший путь к эффективности в использовании и в применении систем искусственного интеллекта, это ежедневное их использование абсолютно по разным задачам. От того обращаетесь вы по своему здоровью, и от того анализируете вы деятельность, не знаю, 3.000 человек или там 5.000 человек в своей компании. Поэтому я вам приведу такой набор, серию различных кейсов, чтобы вы смогли дальше, я думаю, что эти кейсы помогут вам, а, самому начать делать такие применения в своей жизни. Я ежедневно делаю порядка, м, наверное, пятидесяти различных, где-то, может быть, 100, понятно, где-то 20 различных запросов, используя в основном чат GPT. У меня есть G подписка Pro, и сейчас нету грока максимального, но был. Но всё равно я лично пользуюсь чатом GPT. Я вам буду приводить примеры в рамках чата GPT. Понятно, что вы можете использовать свои системы.
Я сразу хочу сказать, что есть большая разница, вы используете бесплатный DeepsКck или вы используете проподписку чата GPT. Это очень важно вам понять. Для большого количества людей хватит обычной подписки платной, но платная подписка нужна. А даже если вы сейчас не можете купить платную подписку там за 20 долларов или за 10 или за 30 долларов в зависимости от системы или от страны, где вы живёте, а хотя бы пробуйте с точки зрения бесплатных систем начать использовать ежедневно, но с точки зрения эффективности, наверное, каждый человек, который способен в целом применять искусственный интеллект в своей жизни, он точно может обычную подписку оплатить.
Значит, хочу начать с примеров. Я сейчас путешествую и 3 недели, а уехал жить в Париж. И хотя моя там семья в Кремниевой долине, и это в Калифорнии, а чуть южнее Сан-Франциско. А и в рамках путешествия, конечно же, я столкнулся с большим, абсолютно огромным объёмом применения искусственного интеллекта. и постараюсь вам рассказывать какие-то свои ежедневные примеры. Я уже делал похожие выпуски, да, сейчас просто обновления очень сильные в системах произошли, и сейчас можно анализировать то, что раньше анализировать было нельзя. Да, и всё ещё есть вещи, которые не работают с точки зрения анализа, которые сделают тяжело. Хочу вам тоже их подсветить и показать. Это не значит, что их нельзя будет сделать, но их нельзя сделать сейчас.
Один из последних примеров как раз тут обсуждали. В пятницу рынок Наздак, прошлую пятницу рынок Наздак очень сильно просел. И просел из-за того, что Трамп заявил о том, что вводится дополнительные пошлины в Китае. Вот он в обед там заявил, рынок сильно просел. Я смотрю сразу же, значит, десятки тысяч долларов я потерял. А, ну понятно, что это в рамках дней там приобрёл, потерял. И я захожу в чат GPT и говорю: "Почему проблема? Почему сегодня упал Наздак?" И мне чат GPT говорит сразу же: "Сегодня Трамп заявил о том, что будут вводить дополнительные пошлины с Китаем, поэтому Наздак просел".
Значит, воскресенье, наблюдая за новостями, я видел, что разворачивается сильное там поле и обсуждение касательно того, что в понедельник договариваются между собой Палестина в рамках Хамас и Израиль. Выпускают заложников. И у меня было ощущение, что это может повлиять также на рынок Наздак. Для меня это было важно, потому что у меня там есть ценные бумаги, значит, и что я там покупаю акции разные, которые касаются технологического рынка. И а я а смотрю утром Наздак пошёл вверх, да, и у меня много позиций очень сильно пошло вверх, даже больше, чем больше, чем там средняя позиция Нацдака. Значит, я думаю, ну, скорее всего, это из-за того, что конфликт заложников упустили, конфликт умягчился. Пишу чату GPT, чат GP пишет: "Нет, это не из-за этого. Это из-за того, что на выходных Трамп смягчил свою позицию касательно Китая. И так как позиция чуть-чуть смягчилась, то это влияет". Я говорю: "А насколько влияет рынок? А на сколько влияет изменения, которые произошли в Израиле?" Говорит: "Ну, влияет, но немного".
Я что хочу этим примером показать? Раньше, по сути, если бы я у кого-то бы опрашивал с точки зрения такой позиции, для меня это были бы догадки. То есть, если бы я у какого-то знакомого спросил, влияет ли примирение и остановка какой-то войны на акции американские. Человек бы высказывал свою личную позицию. Здесь у меня есть возможность получить информацию от широкого круга аналитиков, да, задав очень быстро вопрос, не обращаясь никаким финансистам, не спрашивая одно личностное мнение, не обращаясь никаким знакомым, очень быстро получить картину. Понятно, что это не саморастранённый кейс аудитории, который сейчас слушает. Ну, это показательный пример того, какие анализы можно делать. Ещё раз, раньше эти анализы были невозможны. А ещё анализ был бы ложный. Я, например, думал, что как-то читал, что конфликт и война России Украины не останавливается и обрушился рынок в России. А вроде как должен повлиять на рынок США, потому что США участвовала в договорённостях, а на рынок США вообще это никак не повлияло, да, и не оказывает никакого влияния. То есть ты начинаешь А как это можно проверить, да? То есть тебе ты можешь запустить в чат GPT анализ и написать: "Сделай мне проверку там последних двадцати самых крупных мировых событий с точки зрения того, что происходило, и он будет давать эту информацию или давай мне ежедневную сводку о событиях, которые происходят, как они влияют, на какие закономерности". По сути, вы получаете инструмент, который позволяет вам в рамках вашей жизни проверять, ну, всё, что связано, наверное, с экономикой и с политикой. Я бы так назвал. Хотя понятно, что в данном случае это там финансовый рынок, но базово даже с экономикой и политикой проверять.
А ещё я такой кейс сегодня вам выделил, показать, проверять людей, с которыми вы общаетесь. Да, я у меня большой разнообразный поток людей. Постоянно люди высказывают свои мнения и от условно собеседований людей, да, до, а, работ, разговоров с коллегами, с партнёрами, заказчиками, с сочайными людьми, с друзьями, со знакомыми, есть возможность всегда сделать дополнительную проверку, если вдруг ты видишь, что эта информация для тебя важная и, возможно, она недостоверная, и расширить информацию, которую ты получаешь. Это очень интересно, потому что мы тут обсуждали кейс про аа когда люди приходят на собеседование. То есть на сегодняшний момент есть возможность проверить на людей, которые что они рассказывают, как они говорят, что они высказывают. Так же, как у вас, если вы приходите на новую работу или разговариваете со своим начальником или с партнёрами, всегда имеете возможность проверить дополнительно людей и определить для себя уже, как вы будете действовать, например, если люди собрали. А потому что по сути такая проверка, она очень специфическая, потому что вы получаете доступ к огромному объёму лжи. И это не значит, что вам это всё надо абсолютно знать, но принимать решение, базируясь на этом, вы уже дальше можете.
Существует такое определение. Представьте, ну, кто-то может подумать, что если вы каждый день будете проводить время за тем, чтобы сидеть в чате GPT и анализировать, а, анализировать деятельность компании различных своих друзей, знакомых, родителей, родственников, всего, ну, можно типа якобы сойти с ума. Здесь этому есть, а у вас должно быть очень адекватное отношение, нормальное отношение. Вот, а, по-моему, или Google, или какая-то крупная ещё компания разрешила своим сотрудникам, а, на не сотрудникам, кандидатам на собеседование использовать, а, систему искусственного интеллекта. Кажется, как это? Ну, по сути, это же нормально, если ко мне приходит человек, и я вижу, что резюме, например, сформати отформатировано с помощью чата GPT, ну или с помощью какой-то модели, оформлено красиво, выверенные термины, всё очень чётко структурировано, так это неплохо. Вопрос в том, насколько эта информация достоверная и насколько человек участвовал в создании этого. Большое сейчас количество людей начало диагностировать тексты, созданные с помощью чата GPT, так как в них есть там длинная тире йо, например, используются какие-то определённые слова. Но в этом же нет ничего плохого. Зачем мне тратить своё время дополнительно на то, чтобы сформулировать или там сделать перевод определённого текста, если мне надо? Или зачем мне тратить своё время, если мне надо юридически составить документ по определённому по моим пунктам? Или даже сформировать какое-то предложение. То есть, если у меня есть возможность очень быстро оформить дополнительно мои все требования с помощью системы какой-то, здесь должна быть очень здоровая ситуация.
При этом, что я вижу, какую я вижу проблему? Я вижу проблему, что люди, а используют чат GPT нездоровым образом. Это значит, что они составляют и готовят материалы, в которых они не разбираются. И по сути не даже если они эти материалы прочитают, они в них всё равно не разбираются. Люди приносят данные о том, как управлять бизнесом, как управлять продажами, как управлять маркетингом, как делать продукты, как работает экономика, основываясь на документах, которые даёт чат GPT. При этом человек сам не имеет базу для того, чтобы с этим работать. Он как бы получает какие-то умные слова, какие-то фазы проектные, но при этом сам в этом не понимает и не разбирается, не понимает, как это анализировать и как это применять, потому что всё же есть большая разница сказать, это красиво или некрасиво, получится или не получится, потому что в пти случаев это получится, а в сороках других, например, не получится. И как это выбрать? Как определить, какой у вас должен быть к этому опыт?
Хочу здесь поставить небольшую такую дополнительную ремарку, почему я постоянно воспользую высказываюсь по поводу чата GPT. Периодически кто-то, вы, кстати, напишите, какую, какие вы системы используете и как вы считаете, э, хорошо или плохо использовать модели искусственного интеллекта постоянно в повседневной своей жизни и ссылаться на них? Напишите про это. Почему я я вам после этого ещё одну интересную вещь сейчас расскажу касательно именно таких проверок на сегодня кейсов в любом случае много будет. Поставьте лайк, пожалуйста, этому видео и смотрим дальше. И это помогает каналу сильно развиваться. Нужна ваша поддержка. Комментарии, огоньки обязательно напишите, если ещё вы не подписаны на канал. Подпишитесь, чтобы не пропускать наши видео. Я напомню, что раз в неделю у нас выходит по воскресенье еженедельный дайджест самых крутых в мире событий, которые мы разбираем вчетвером. Нас четыре всегда человека, и мы разбираем события, которые касается искусственного интеллекта в Кремниевой долине, в США и в целом по миру. А Китай, Европа, а на самом деле учёные, разные блоги, новости, инсайты, показываем, рассказываем разные позиции. Плюс у нас периодически посредно выходят такие же спецвыпуски, как сегодня. Лайкайте и посылайте друзьям. Продолжаем.
Почему я всё время чат GPT говорю? Потому что у чат GPT последним данным 800 млн еженедельных пользователей. Это система, в которую вкладывается, наверное, на сегодняшний день самое большое количество денег. Хотя в Google, наверное, вкладывается похожие деньги. И, э, э, система, которая всё же, когда у тебя 800 млн пользователей, когда ты тотальный лидер, а они всё же тотальный лидер, потому что ни у кого нету столько пользователей, основываясь на одном продукте. Всё же компанию Open базово один продукт. Это не у Google, у которого есть поиск, у которого есть карты, у которого есть ещё 100 различных приложений, у которого есть реклама. Очень много всего есть, да. И фотографии всякие, и там площадки, вакансии, что там только нет в Гугле. И когда применяется искусственный интеллект в рамках этих сервисов, внутри браузера, внутри почты, внутри документов, это всё же чуть-чуть другое, чем когда люди используют независимо отдельное приложение. Это очень важно. Очень важно. И качество проработки таких приложений обычно несопоставимо другое. Хотя модели гугла крутые, вопросов никаких нет, но мне больше по ещё раз по всяким фишкам, по подходам нравится очень сильно Open AI. Хотя там есть вещи, которые, я считаю, они очень странно выпускают, неразумные, никому не нужные. Например, такие вещи, как пульс или плохо сделанная персонализация. Я не знаю, кто из вас мог потестировать пульс. Напишите вот. Или персонализация, как вы относитесь. Я считаю, что он сделан очень коряво. Но последние, например, вещи, которые они выложили, например, возможность создания мобильных приложений, не мобильных, а приложений, да, в целом внутри системы, возможность создания независимых агентов. Это выглядит очень серьёзно, хотя убивает, уничтожает миллионы стартапов. Сейчас задача не в том, что чтобы с твоего стартапа делать в рамках искусственного интеллекта, а в том, чтобы научиться с искусственным интеллектом вместе жить, да? А дальше вы его сможете применить там, где-то потребуют отца.
Значит, э такая одна ремарка. Хочу сказать, что я лично сейчас достаточно много где требую, чтобы мне показывали, э, что сделали с помощью где использовали искусственный интеллект, где нет. То есть во многих подготовке различных материалов, текстовых статей, проектной документации, тэшек, редакторских материалов, каких-то идей, я хочу знать, насколько в этом участвовал искусственный интеллект. Искусственный интеллект. Есть вещи, где мне категорически необходимо участие искусственного интеллекта, а есть вещи, где я категорически против, чтобы там был искусственный интеллект. То есть такая двоякая сторона. Есть вещи, которые пока я не знаю, как решить с помощью искусственного интеллекта, и я не вижу у него [музыка] способности мне разумно, нормально дать ответ. Как пример, а мне периодически надо написать письма людям, например, которых я не знаю, не часто, но бывает. И каким-то образом этого человека зацепить. Сколько я не пробовал, чтобы мне система писала такое письмо, она как не понимает меня, да, не знает меня. Хотя я, кстати, замечу, я ей загоняю тысячи страниц своих статей и материалов. Я ей загоняю данные, которые с полным описанием моей биографии, детали. У меня есть сайты целые, да, которые про меня рассказывают, про всех проектов, где я участвовал, различные свои социальные сети. У меня огромное количество материала есть. И на базе этого я дальше говорю вот чем можно, как можно зайти к этому человеку. И система рекомендует что-то очень странное. То есть по сути пока до конца не имея какую-то уникальную такую эксклюзивность, да? А я думаю, что это этот вопрос решится, когда будет сделана настоящая персонализация и когда будут настоящие персональные ассистенты сделаны. Пока искусственный интеллект от этого так далёк, я сейчас говорю про персональный ассистент, ну, который в широком диапазоне понимает, что со мной происходит, не может мне давать настоящие рекомендации. Сейчас это, конечно, всё очень абстрактно.
Даже вот находясь в Париже, я очень много использую чат GPT для того, чтобы получать информацию, например, в какие рестораны сходить. И, а-а, конечно, это пока тот поиск, который как так, как он работает, это пока, ну, каких-то пару выборок он даёт нормально, но чтобы дальше он тебе очень как бы точно помог принять решение, он этого не делает. То есть какие-то общие абстрактные вещи в широком диапазоне он решает, да, а точечно нет. Но я сейчас говорю про те вещи, которые он не делает, потому что, конечно, огромное количество вещей он он прогоняет, да.
Один из интересных примеров, которые я в последнее время делал, и я хочу сказать, что раньше это, наверное, было невозможно, и моя я бы в своей голове бы это бы не сравнивал. Я приводил как-то пример в прошлом выпуске, в таком спецвыпуске у себя, я рассказывал пример, что я уезжал отдыхать в горы и мне чат GPT сравнивал отели, и он смог на уровне дорогих отелей сказать, почему этот отель круче другого, на базе различных параметров, про которые я даже не понимал, например, как количество персонала на одного человека. И потом сказал, что там этот отель круче, чем там средний риц, потому что здесь пять человек на одного гостя, а вот тут один человек на одного гостя, да, один человек персонала на одного гостя. И соответственно это, э, очень был интересный параметр, который я бы не смог бы проанализировать. То есть, во-первых, я его не не могу сказать, что я знал этот параметр, а, во-вторых, как бы я его бы нашёл. Из так вот из интересного, что последнее было, может быть, не всем здесь актуально, просто вам как пример. А я впервые в своей жизни делал анализ сравнения качества бизнес-классов самолёта. То есть когда я летел на межконтинентальном рейсе, я сравнил по качеству, причём по шкале там от нуля до 100. Понятно, что там основная масса бизнес-классов была от 70 до 100. Там не было такого, что какой-то бизнес-класс был 20 или 30. В экономии, наверное, это возможно. В бизнес-классе вряд ли, а на межконтинентальном, да, очень важно, на межконтинентальном, вот на внутренних бизнес-классах, там возможно разница от нуля будет и 20, да, и он мне сравнил по параметрам, которые мне сравнить было бы, э, ну, тяжелее самому, да, и, наверное, которые я бы не сравнил бы и не нашёл бы. Он там делал некоторые такие нюансы и по марке. Надо было чуть больше, более чётко ему промт задавать, но покрайней мере это дало мне возможность сделать дополнительное сравнение, а не просто параметры, которые обычно люди выбирают, когда покупают самолёт. Да, по сути, сегодня нету нормального портала или массового портала так не сравнивают. Но у них суть другая, да. Надо просто билеты перепродавать, а не в том, чтобы человеку помогать. Да, много чего сделано, чтобы человеку не не помогать. Мы не можем сравнить самолёты, чтобы нам сказали: "А что там за сиденья? А какого качества туалета? Насколько там чисто? Какие там сиденья, а какого года самолёты летают. Хотя вся эта информация есть. Вся же эта информация есть. Её можно подоставать с разных отзывов, особенностей, ну, с деталей различных, да, с программ разных, которые имеют рейс. Количество рейсов, какое количество внутри будет мест там в самолёте, какие где расположены сиденья, без открытия специальных программ, да, чтобы покупая билет, я видел разницу, не просто там багаж есть условно или нету, а мне давали более широкую линейку. Сейчас в чём проблема. Проблема в том, что когда человек покупает билет на самолёт, но покупает его, и он сравнивает по цене. А дальше, если, например, человек хочет выкупать, вот я покупаю билет, неважно, например, какое я место потом выберу, и места, например, платные часто, и это платное место может быть дороже этого билета, например, стоить, и ты такой: "Так я бы лучше бы другую авиакомпанию купил и потому что здесь так и так далее". Да, кому-то важна приоритетная очередь на посадку и как она работает, что она работает, чтобы ты заранее указал, какие у тебя есть карточки, какие у тебя есть возможности, какие у тебя есть требования. Ты будешь покупать сам или за мили, или за деньги, ты хочешь сменные, не сменную, то есть огромное количество деталей. Ещё раз, казалось бы, многие системы позволяют это делать, но параметры для сравнения очень узкие, так же, как, не знаю, номера в отелях, да, и все сравнения очень относительные. И с помощью чата GPT на сегодняшний день есть возможность сделать для себя, получить более серьёзный анализ, который раньше по сути был невозможен, потому что информацию можно достать больше из отзывов, можно достать с различных площадок, можно заставить систему это изучить.
Хочу сразу заметить, что в бесплатной версии это сделать вам будет очень тяжело, а в платной версии [музыка] есть тоже ограничения в простой платной, например, в версии чата GPT там улучшенная модель и больше возможностей с точки зрения максимального thinking, это думание, да, reasoning, когда система уходит в глубокое обдумывание. И понятно, что в чате GPT также есть в Pro версии есть Pro. Это как параллельно параллельные такие PhD агенты, которые тебе делают изучение, анализ информации ещё более детально её сравнивают. Потому что если вы используете автомодель или обычную, вы должны знать, что она может ошибиться. Это нормально абсолютно, да, что модель может ошибиться при модели reasoning. Вероятность ошибки разительно уменьшается, хотя она тоже возможна. Здесь важно, какой вы reasoning используете. И в чате GPT на сегодняшний день есть галочка выбора, да, и вы имеете возможность выбрать, у вас reasoning лёгкий, стандарт, расширенный или heavy. Heavy доступен ли он ещё с платной версией, потому что они много разных делали экспериментов. И а чтобы вы опять же понимали, что есть разница в этом.
Значит, одна из один из интересных кейсов тоже, с которым я сейчас много сталкиваюсь, и всё же вам приведу тоже пример из поездки. Посещая, например, антикварные выставки или видя продажу старого какого-то товара, когда у тебя есть возможность с помощью чата GPT быстро его оценить или узнать, это является вообще чем-то важным, интересным или это тебе говорят неправду. То есть у тебя есть возможность быстро сравнить, быстро сравнить цены, быстро сравнить, узнать про этот бренд, прочитать, посмотреть, насколько он дорогой или дешёвый. По сути, мы пришли сейчас в состояние, когда мы можем сделать глубокий анализ цен. И глубокий анализ цен по вещам, которые мы не понимаем, что это такое. Мы с женой недавно пришли в магазин в один в в Калифорнию и картину хотели купить и всё. Не могли понять, эта картина, а нарисованная там она была карандашами нарисована, по-моему, или печать. Она была за стеклом. Очень тяжело было понять. Ну, антикварной лавки. Чат GPT моментально быстро диагностировал вероятность того, что эта картина распечатанная или нарисованная, и сказал дополнительно ещё проверить такие-то аспекты, сфотографировать чуть ближе для того, чтобы он детально это определил. Невероятно огромная польза в абсолютно разных жизненных ситуациях. От того вы определяете, еда настоящая или не настоящая, или вы определяете, эта картина вообще стоит её покупать, она стоит денег или не стоит. А с точки зрения сравнения цен, прикольный такой был аспект. А как я недавно смотрел стоимости, например, 10 лет назад, когда ты имеешь возможность сопоставить стоимость какого-то определённого продукта питания в конкретной в этой стране. И а стоимость его сейчас. Или люди говорят, там у нас, не знаю, дешевеет квартира или у нас дорожает рынок квартир. Ну, люди любят говорить. Ты заходишь, смотришь и понимаешь, что, ну, рынок квартир квартиры дорожают, но всего лишь там, не знаю, 5% в год. Или здесь действительно дорожают и дорожают 40% в год, но есть, например, риск. Или дорожали, но уже не дорожают и так далее, да? То есть у вас есть возможность проверить проверить. Причём, что важно, вы имеете возможность проверить не просто данные в каком-то одном ресурсе, вы имеете возможность проверить данные, сравнение цен, сравнение цен сделать в разных, не просто там в разных странах, да, а сделать на разных языках и в разных источниках. И аа я очень много это делаю в бизнесе с точки зрения анализа в разных странах. И вот только что, буквально я там смотрю один стартап, который делает оборудование одно детское вяла этого стартапа указывает, что это уникальное устройство. И сегодня я увидел похожее устройство в Китае и опять запустил анализ у чата GPT с точки зрения такого, ну, какие устройства используют на сегодняшний день есть. И он мне выдал, что, ну, он мне выдал, во-первых, что цена, какая цена у этого китайского устройства, он определил, да, по этому рилсу, потому что я не знал даже названия этого устройства, он по фотке его нашёл. И он мне выдал, что на сегодняшний день существует порядка, примерно вот он написал, 20-30 активных моделей в мире, которые используют LLM-модели именно детских устройств. Составил по ним сравнительную таблицу, добавил по ним параметры, сколько какого устройства продано, где подписки, какая стоимость, кто их создал, насколько компания эта оценивается, в какой стране она находится и есть и сказал,
Что порядка 300 устройств в мире в целом есть, в которых там не до конца прикручены ЛМ-модели, но в целом условно детские роботы, да, различных компаний. То есть ты сразу же становится понятно очередной раз, насколько рынок колоссально большой, да?
И вот тут приведены цены. Там есть условно роботы, которые стоят там за 30.000 долларов, а есть роботы, которые стоят там за 33 доллара, да? То есть очень разные, а, конструкции с разными параметрами, с разными особенностями, да, и, а, какие там внутри есть системы тоже написано, где-то интегрирован Dipsic, где-то там чат GPT, там, например, 4ОO там и так далее, да, где-то просто там Amazon Alex стоит, это вроде как не LM, хотя они там обновились снова и так далее, да.
К слову, я хочу вам ещё заметить один момент, что на сегодняшний день вы должны понимать, что чат GPT, чат GPT рознь. И есть большая разница. Вы используете чат GPT по в устройствах по разных, когда вы пользуетесь или в каких-то системах в других. Скорее всего, это очень дешёвая модель, которая может быть сильно галлюцинирована и которая не обладает навыками глубокого ризинга, глубокого глубокого анализа, да.
И если вы, например, скачаете какое-нибудь приложение, которое позволяет выбирать рестораны, и оно и оно бесплатное, например, оно использует внешние системы, вы должны понимать, что а если бесплатно, это оно точно использует дешёвые системы, потому что такие запросы, как я здесь делаю по ресторанам, они будут стоить десятки долларов за запросы, то там будет использоваться дешёвая модель. Дешёвые модели - это ответ вы должны знать сразу, что качество ответа дешёвое. И поэтому здесь надо всегда и поэтому люди очень часто и перестают пользоваться системами. Они получают для себя определённый отрицательный такой опыт. И дальше говорят: "Слушайте, да я тут проверил, это работает не очень, я дальше это использовать не буду, значит, буду сам с собой".
Вообще в целом люди сейчас, огромное количество людей не использует искусственный интеллект и не привыкает к нему, потому что боится, боится узнать правду. Да, и человек открывает бизнес, он боится залезть, сделать анализы и понять сразу же, что его бизнес теперь будет неуспешным или человек профессиональной деятельности боится добавить, потому что он видит свои какие-то проблемы с точки зрения своей компании. боится. Люди боятся делать внутри. Кто-то рассказывает о том, что нет, я буду продолжать делать сам, в этом нет никакого смысла.
Но а у меня не стоит вам задача сделать так, что вы будете жить вместе с искусственным интеллектом. Стоит задача в том, чтобы вы понимали разницу, чтобы вы спокойно, легко отличали разницу. В момент какой используется искусственный интеллект, в какой нет. и чтобы это вам приносило деньги.
Если вы человек в течение дня умеющий применять искусственный интеллект в рамках своей профессиональной деятельности в разных диапазонах, то вы по эффективности больше, ну, понятно, что это зависит от профессии. Там, если вы камни носите, то вы неэффективне, но если вы сидите, занимаетесь и связано с там, где вы применяете голову, то вы становитесь эффективнее в разы. часто в пять, часто в семь, часто в 10 раз. А есть профессии, где я, наверное, на сегодняшний день уже не буду разговаривать а с людьми, если они не будут применять разные возможности искусственного интеллекта.
В чём проблема? В том, что, ещё раз, часто люди применяют искусственный интеллект в сферах, где они не разбираются. Да, знаете сразу, что там вы можете понести, получить большую потерю.
Дальше, а, с точки зрения базовых простых примеров, понятно, что в жизни всё, что вы видите, вы всё можете проверить, да? Можете проверить любое меню в кафе, в ресторане, а любые составляющие, а из чего это сделано, вплоть до того, чтобы система залезла на сайт там, ресторана или магазина и сделала дополнительное изучение или в какие-то дополнительные отзывы зашла, когда вам нужны какие-то микронюансы и микроособенности.
Один из больших блоков, который делает чат GPT, я в моей жизни очень много использую, это подготовка различных документов, да, в откументов, которые в жизни, там паспорта, различные удостоверения, права, оформления разных документов, в том числе это документов, которые касаются юридических документов. На сегодняшний день хорошая система, платная подписка и проподписка в во всех системах это, по сути мега суперкрутые юристы. И, а сегодня система уже вышла на такой уровень, когда я у простого обычного консультанта не буду получать никакие рекомендации, потому что только если вторично дополнительно, но не буду доверять одному человеку, потому что тут я буду доверять одному человеку, а здесь я имею возможность сделать анализ, основываясь на широком объёме данных. Это очень важно. На широком объёме данных.
То есть всё, что касается, когда вы видите любой документ, любой договор от покупки квартиры или её аренды, вот приобретение автомобиля или продажи, вот оформление водительских прав или там свидетельство рождения, чтении любых законов абсолютно. Вы запускаете на изучение вашу систему. Всё, что угодно вы запускаете на изучение системы, не споря с системой, и просите её изучать, анализировать.
Здесь есть один небольшой аспект. Я недавно столкнулся, у меня такой был кейс интересный. Я делал один документ, и система вначале мне говорила, что одно, а потом начало говорить совершенно другое. И оказалось, когда я её попросил дать мне исходные материалы, то оказалось, что CH GPT не распознавал цветовую палитру в Excel-файле. То есть в Excel был Excelфайл с правилами определёнными для документов. И там был текст с комментариями, а ещё была цветовая палитра разукрашена, то есть визуально было видно. И это, кстати, очень интересно, что они сделали документ э в этом, ну, органе власти, сделав его цветовой палитрой, а не ээ описав какими-то кодами и так далее. И чат GPT неправильно распознавал цвета. И только после того, как я сам это увидел и потом заскриншотил и прислал отдельно картинку визуальную, чат GP сказал: "Извините, я ошибся". То есть, по сути, я мог принять неправильное ложное решение. Поэтому некоторые, конечно, вещи вы должны понимать, что их надо перепроверять. Ну так же, как проверять, когда вам какой-то другой человек что-то говорит, да, люди кидаются информацией направо и налево, и по сути люди врут гораздо больше.
Да, ещё полтора года назад, мне кажется, уже прошло или год назад, как глава антропик сказал о том, что что вы жалуетесь на галлюцинации модели, люди врут гораздо больше, чем а искусственный интеллект текущий, который есть.
Итак, документы. А здесь надо выработать некоторую для себя привычку, чтобы делать такой анализ, научиться спрашивать различные запросы. По сути, если вы не используете, не применяете систему постоянно, то есть не делаете каждый день минимум в своей жизни по разным сферам запросов штук 10-15, то вам тяжело к этому привыкнуть. То есть надо привыкнуть к тому, чтобы делать разные запросы, чтобы вы понимали, как их делать. Потому что есть некоторые запросы, которые я бы, ну, не спросил. Ну, как я вам привёл пример с бизнес-классом. То есть это я случайно к этому пришёл или мне там система предложила спросить, что это такое, да, когда я покупал билеты, и она мне сделала анализ. То есть я бы даже бы до этого бы не дошёл.
А понятно, что сейчас вы можете прислать карту мест поезда или какого-то театра, и вам чат GPT подскажет лучшие места или лучшие ряды там или лучшие представления или лучшее время похода, меньше нагруженность в определённое помещение. Понятно. При этом ещё раз в некоторых аспектах перепроверяйте.
Значит, следующая часть, которую удобно делать чат GPT - это проверка банковских документов и счетов. То есть, так как у всех сегодня есть банковские документы и счета, вы имеете возможность сделать анализ, который вы до этого по сути не могли делать. Да, есть очень много систем, которые там заносят данные, что-то там анализируют, значит, помогают вести, например, учёт финансов свой личный. Я хочу вам сказать, что то, что вы можете сегодня делать GGPT, несоизмеримо. с не с одной системой, которая есть, не с одним приложением, которое есть для ведения финансов, потому что вы получаете анализ очень дополнительный. То есть, например, в выписках есть коды, которые система другая, например, не знала, и у вас здесь автоматом проверит и найдёт, к чему, например, этот код относился. Сопостаивает их очень верно, заложит по разным тематикам, сделает так, как вам угодно. Вы даже можете по сути настроить триггеры, когда система будет проверять ваши выписки. Ну, вы можете их загружать, а можете там определёнными микродействиями интегрироваться там с банком и или дать доступ, и агент это будет заходить там делать и делать, например, сверки и триггеры, что если что-то произошло, то система вам об этом сообщает.
Например, кстати, по поводу вот этих триггеров, это очень интересно. система напоминаний, она работает в чате GPT. У неё есть разные некорректные вещи, но в целом она прикольная. Например, вот я хочу сейчас попасть на балет определённый в на Жизель в Париже. И я настроил себе, у меня каждые 20 или 30 минут система проверяет, появляется ли место, потому что мест нету на октябрь, все билеты выкуплены, а рынок, вторичный рынок есть, на нём нет ни одного билета. И есть рынок нелегальный. Я не хочу покупать, чтобы не было проблем с билетами. Там могут быть проблемы. Соответственно, система проверяет, если появится билет, она мне об этом сообщит. И вот, а пару часов назад билет появился, я зашёл, его уже не было. Да, ну, кто-то успел купить. Получится, я куплю.
Но чем эта эта тема интересна? Вот эти триггеры, которые стоят, они вообще система напоминаний - это отдельная история. любые проверки, которые делают, да, изменился курс валют, а поменялась температура, климат в определённой стране, появились какие-то определённые дешёвые билеты в какую-то страну полететь или съездить, музей какой-то появился, новый ресторан какой-то открылся, где-то скидка какая-то появилась, а изменился состав, не знаю, правительства, а поменялся директор школы, всё, что угодно. Вы можете настроить систему, делать проверки. У него там бывают специфические такие аспекты. Например, мне вчера система прислает, говорит: "Я билет нашла". И говорит: "Вот билет на 10 октября". Я говорю: "Я октября уже прошло". Ну такие тоже приколы. Понятно, что у системы могут быть какие-то ошибки, вы дальше должны дописывать, устанавливать свои правила, и она это будет проверять. Ну вот всё, что касается, я вам рассказал, банковских выписов и выписок и счетов, это очень интересно.
Ещё одна из из интересных вам примеров расскажу. Это тема, которая касается каких-то микро дедеталей. Например, я буду вылетать, и мне надо знать, в конкретном аэропорту, в конкретном терминале, есть ли определённый магазин или как расположена таможня или сколько мне идти от определённого пункта до другого пункта. То есть микроюансы, которые найти самому очень тяжело, да, и система, да, по сути наш мозг, он даже не сформирован на поиск такого. То есть мы не живём в человек не мог раньше такой анализировал анализировать, не мог с этим находиться. То есть потребуются года для того, чтобы люди начали к этому спокойно относиться. Просто года, так же, как сейчас бабушки и дедушки сидят в ресторане там вот в Париже из других стран с переводчиком, например, гугловским, да, там и с телефоном. 10 лет назад это было увидеть очень тяжело, да, хотя переводчик уже присутствовал, но как культура это не было распространено. Соответственно, вот культура некоторых микродеталей, она очень интересная, и вы имеете возможность уже это получить. Обращайте внимание, а что вы спрашиваете, что вы делаете.
Дальше есть тема, которая касается домашнего быта. Например, а у меня стоит дома внешний бассейн, и периодически возникают вопросы по его чистке или каким-то дополнительным, а компонентом чистки или, например, а мне надо было определённое средство для обработки внутри машины или, например, для того, чтобы отмыть какое-то пятно на диване. Конечно, сегодня чат GPT в этом просто космонавт. То есть ты получаешь возможность с точки зрения такого домашнего ремесленного труда что-то прибить, повесить картины, закрутить, э, проверить те вещи, которые, о которых ты не знал, что ещё можно стирать, что где можно гладить, как это лучше изменить. То есть тебе даётся сверх супер просто рекомендация. Не рекомендация на базе, что ты думал, что так правильно, оказалось так неправильно, а настоящая рекомендация, да, домашний быт. Очень много, очень много этого.
Следующая тема, которая есть, хочу её очень сильно озвучить, это тема медицины. Я много её касаюсь. Сейчас в последнее время чат GPT стал отвечать очень по-научному, по-возовски, я бы сказал, да. Э, наверное, может быть, у них какие-то разбирательства там идут, и они стараются отвечать больше там, где что-то утверждено с точки зрения законодательства, потому что всё же медицина есть разная. Но всё же у вас есть возможность сравнить разный диапазон медицины. Я всегда запускаю, сравниваю, а что про это думают в Кореи? А что про это думает в Япония? А что про это думают Великобритания? А что про это думают в США? То есть я задаю целый диапазон критериев. Например, даже какой-то анализ. Вы сдали, например, кровь на, а, не знаю, холестерин, да, у меня вот тема была. И например нормы и показатели будут разные. Например, в Японии, в Корее, в США, в Великобритании будут отличаться, например, ну, в Японии, например, показатели достаточно выше, может быть, чем, например, в США. И вы имеете возможность посмотреть, а почему эта страна так считает, да, какие у неё выводы? и а узнать это на разных языках, то, что было в целом невозможно получить труды уникальные, до которых добраться было невозможно. Я как-то приводил пример, а мне нашло статью, она была там для жены, а польскую статью про щитовидку и про использование определённых лекарств. И, например, было исследование, что эти лекарства можно использовать, а, при определённых там вопросах со щитовидной железой. И вот было изучение, и только оно на единственное изучение было в мире, например, в Польше, в польских врачах. Это очень интересно, да, тебе как дополнение некоторые даётся. То есть ты можешь сегодня залезть просто в широченные базы. Причём с первого раза не всегда систему можно найти. Надо бывает, а, с разных сторон ей запросы задавать и пробовать у неё узнавать разные вещи.
Или, например, для меня из последнего очень крутая тема была, когда мне система выдала, что надо вот проходить лечение определённое. Я ей сказал: "Какая вероятность риска?" И она мне выдала вероятность риска там 2.6%. А дальше я начал говорить: "Подождите, ну вот я такой-то возраст, я там не курю, не пью, а очень правильно питаюсь и так далее. Она мне снизила мою вероятность риска до 0,6%. А это очень важная тема, потому что тогда-то такой опа. То есть оказывается, мне говорят, что надо, например, не знаю, выпить какую-то таблетку, а оказывается, я эту таблетку пью, чтобы не произошло событие, у которого вероятность у которого вероятность 5 из тыся, да, такой или там 6 из тыся. Ты такой: "Ну, может быть, всё же я тогда и не буду пить эту таблетку, раз вероятность не такая большая". То есть есть возможность углубляться и чуть больше смотреть, а почему это рекомендуется, а почему такое решение приняли, а кто вообще решил это принять, а на каком количестве людей это анализировали, да, часто приводят пример, что-то оказывается очень мало анализа сделано.
Это, знаете, интересные есть же сейчас вещи. Например, будет какой-то материал дома, там 20 лет назад, не знаю, стены обрабатывали определённой краской для защиты там от того-то, того-то. И а сейчас эта краска, например, запрещена. И получается, что раньше казалось, что это было правильно, а сейчас говорят, что это неправильно. Так же, как сейчас что-то говорят правильно, а через 10 лет скажут, что неправильно. И люди получили Нобелевскую премию за что-то. А потом через какой-то период времени другие люди получили Нобелевёвскую премию для когда доказали, что те не до конца всё правильно исследовали. Да.
Вот у вас есть возможность чуть шире углубиться в происходящее и поднять причинные следствия. Например, одна из больших тем, где мы не знаем причины следствия - это в изучении истории. то как учат историю в разных странах, она очень сильно очень сильно ограничена мировоззрением политической системы этой конкретной страны. У вас есть возможность в широком диапазоне от ультраправого до ультралевого до, а, абсолютно нейтрального взгляда изучить и посмотреть, а, почему происходило то или иное событие, да.
Ну, а к медицине, возвращаясь назад, к медицине, конечно, сегодня вы имеете возможность, исходя из своих критериев, делать большие анализы по любым абсолютно диапазонам, а данных. И я сегодня каждые свой каждые свои анализы, а-а, первый номер один, кому я доверяю. Я доверяю что-то GPT, а потом я уже консультирую с врачами там, где это требуется.
Из интересных вещей было, прикольных. Я недавно сдавал там анализ на волосы, на содержание, по волосам можно определить там содержание ртути. и отправлял в такую, ну, достаточно известную лабораторию в США, в которую, по сути, ну, такая самая правильная лаборатория, куда этот анализ делаешь. Этот анализ туда можно отправить только его отправляет, как бы обычно отправляют э врач и дальше врач вам даёт расшифровку и возвращает этот анализ. А, а можно анализ заказать там через какую-то посредническую компанию и тебе дадут какую-то расшифровку, но она очень специализированная и тяжёлая для восприятия. Конечно, мне не нужен врач. Я заказал через эту специализированную просто компанию, заплатил там сумму точно меньше, там не потратил на врача, э, не знаю, 200-300 там или 500 долларов дополнительно. Получил этот анализ, загнал в Чар GPT. GPT мне расписал с такой достоверностью, ну просто широким диапазоном всё расписал и расписал мне, что мне ещё дополнительно надо сдать или не сдать, кому как объяснить и как мне обычному врачу описать, почему мне это надо проверить. Очень очень чётко, очень грамотно и, а, самое главное, нейтрально, не основываясь на мне ни одного человека. То есть я имел возможность получить сразу же целый диапазон мнений. Кто считает, что это правильные тесты, кто считает, что неправильные тесты, а в каких странах, где что может быть, что может быть в моём регионе и так далее, да? И может ли это быть в моём регионе дальше? Почему это могло происходить, например? Почему могло быть содержание ртути или там есть содержание урана? Почему оно могло быть повышенным или пониженным там или почему может быть повышенный или пониженный цинк, например, в волосах и так далее. То есть тебе дают очень глубокий анализ. То, что обычно люди стесняются спрашивать у врачей или часто врачи не знают, да, и не говорят.
Я вам сегодня привёл целый диапазон достаточно быстро разных аспектов применения искусственного интеллекта в жизни человека. Ещё раз, для того, чтобы вы усвоили самую главную вещь, которая есть. Это то, что я вчера сказал очень сильному бизнесмену, что самое лучшее, как вы можете себе усилить сейчас свою профессиональную деятельность, свой бизнес, самое лучшее это каждый момент времени научиться применять модели в своей жизни и научиться их применять профессионально, не по-детски. Успехов, удачи вам в этом. Поддерживайте наш канал, ставьте видео на этом канале. Это очень сильно помогает нам развиваться. Yeah.