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管理那些呃公司的货物，甚至是分析和定向看看接下来的市场会是怎样，以便我们能够估量、定性它，以便我们运行或支持我们。Nguyên请允许我一下。Nguyền请允许Hoài，我请允许Hoài让我直播一下。在“轻松创业”频道直播，以便中午无法进入的各位可以回看。感谢大家。是的。好的。
那么Hoài就简单介绍一下，现在Hoài会和大家分享幻灯片。请大家按数字2欢迎Hoài先生。在Hoài先生准备幻灯片的时候，数字2就是“你好Hoài先生”。那么大家看到了吗？有一个屏幕，大家看到我了，而不是看到幻灯片，看到我没有幻灯片，有一个像我的横幅一样的幻灯片。好像是啊，对了，对了，对了，对了，对了。来，我切换到直播2。是的。好的。我怎么能一边分享幻灯片，一边又像聊天一样，太棒了。[笑声] 太棒了。这个事情我得学学。我也有这个疑问。瞧。[笑声] 老师，这是哪个应用啊？不，本质上Zoom里面就自带了。Zoom就在这里面。这里我们可以 是的。是的，这里可以放大，我正在用老师的Zoom呢。老师，点哪里啊？是的，就在分享时的布局那里。那么它允许选择分享，是分享有我本人和幻灯片，还是只有幻灯片。太棒了哈。[笑声]
一开始就收到钻石了。感谢老师。是的，非常感谢您。那么今天我将分享我自己在实施过程中的经验，那么几乎是，以前关于AI的故事大家也已经看到了很多了。但是如何接近它呢，通常关于AI，啊，还是先说说我今天要做什么吧。那么在这三节课中，我将帮助“轻松馆”的各位更简单、更容易地理解AI。实际上，从古至今我们都在使用AI了，只是我们不知道我们已经在使用而已，因为是别人为我们使用的。而现在，当它变得更容易时，我们将为我们自己的企业使用AI，并让其他人使用我们为我们企业推出的AI。那么这就是Hoài在接下来的三节课中将努力指导大家如何在企业中应用AI的目标。
那么几乎大家已经知道，最近AI不再是幻想的故事了。它不再是呃FOMO的故事了。也就是说，FOMO，也就是说大家不再谈论AI是怎样的了，实际上现在呃所有企业，如果大家记得像Hoài正在工作的那些企业，呃他们已经转向专注于在企业中应用AI了，不再是FOMO了，他们正在应用得非常好，而且它不再是幻想，当ChatGPT和Midjourney的爆发引起关注时，最终用户我们能够应用AI，也就是说，通过与它进行交流，我们能够立即获得直接反馈，并且基于大数据和硬件的计算能力已经足够让AI实现突破并变得更智能。而到目前为止，AI几乎已经成为一个非常好的因素，适用于许多不同的行业，以便帮助企业更快、更好、处理更多工作，当Min将其推出时。
那么下面Hoài会有一个视频，讲述一个AI应用在外面是如何处理的。黄先生，视频有声音吗？各位听到声音了吗？还没有，先生。您点一下分享声音的按钮。您的意思是还没有听到视频的声音，只听到Hoài的声音是吗？哦，是的。那么大家还是看到视频在播放了对吧？是的。看到视频了，但是没有视频的声音？其实也不需要声音。因为声音只是声音而已。声音只是呃，声音只是处理的声音而已。是的。哦，只是介绍的声音。播放越南语字幕吧，让大家看越南语就行了。好的。好的。而且也点了分享了。但是为什么电脑声音播放出来的时候，电脑上的声音，您点一下Zoom的那个条。Zoom有一个红红黑黑绿绿的条在跑。您点一下右下角的三个点，选择分享声音。好的。好的。是的。
那么正如大家刚才所看到的，AI几乎可以完全影响我们正在电脑上处理的80%到90%的工作，而且它几乎支持所有这些事情。比如从支持撰写电子邮件，到总结我们正在观看的YouTube视频，或者总结我们正在处理的网站等等，那么几乎可以说，它比人类做得更好，比我们正在处理或已经在外面处理的所有事情都做得更好。
那么呃AI，关于AI的概览以及它的影响能力会是怎样呃对我们下面的事情呢，那么在各个领域呃目前有很多单位正在部署，那么呃在各个领域中的收入增长都非常非常强劲。比如在制造业、人力资源行业，以前有些单位做人力资源，每天筛选简历非常辛苦，但现在他们可以根据标准和AI非常简洁地处理。还有很多其他行业，特别是在电子商务行业，AI将大大有助于增加收入和降低成本，在于，以前有10到15人负责呃客户服务CS，但现在有时只需要三到五人就可以处理更多更多的事情，而且有时可以在所有平台上同步处理，呃呃从Shopee、Facebook、Messenger到网站，再到Zalo或Zalo OA，它将所有客户信息汇集并整合，以提高客户体验，并且在处理AI方面，成本也大大降低了许多倍。而且几乎是，我们日常使用的工具，比如好的网站，或者搜索新闻，或者撰写电子邮件，或者呃最常用的功能就是创建内容，或者一些企业主需要创建视频脚本用于直播，视频脚本用于呃视频脚本用于制作YouTube短片，或者更长的视频，或者正常的学习课程，仍然可以通过AI来处理这些事情以提供支持。而且AI在所有行业中的应用比例正在以非常惊人的速度增长，也就是说，在过去两年中，已经有大约2000多家AI初创公司呃发展起来，或者就像去年，当Beno在8月诞生，呃8月开始，11月公司成立时，仅在11月，越南的AI公司也达到了近30家，专注于为所有行业的企业应用AI，而不是仅仅在某个生成性行业。而AI的一些非常典型的应用，得益于AI分析预测和内容创作的能力，基于大数据，那么在过去大约一年左右的时间里，AI又增加了一个功能，那就是呃我们不需要呃训练一个AI模型，现在AI已经允许我们导入TXT文件、PDF文件、DOC文件，所有公司数据都可以上传并询问AI，AI将根据这些数据，准确地回答出我们企业所需的数据。此外，AI还有一个非常棒的功能，那就是基于AI已经学习和拥有的大数据，呃AI可以分析内容并呃提升这些内容。特别是在分析方面，如果我们给AI提供大量数据进行阅读，并且我们有很好的提示，那么AI将为我们提供许多非常好的分析和内容方案。因为AI最擅长的就是语言。所以，任何只是文字的东西，都是AI的奇妙之处。它会帮助我们很多事情。在这里大家会看到有方案建议、想法、语言支持、内容创作以及数据分析和预测。
但是有一点，几乎我们人类在很多地方都输给了AI，而且尽管下面很多行业都必须应用全球销售，那么有一个AI非常擅长的地方就是，世界上有多少种语言，呃只要用户用那种语言提问AI，AI就会用用户提出的那种语言准确回答，尽管当我们训练AI学习数据时，可能只是一种越南语，但它可以回答英语、泰语、荷兰语或任何语言，当这样提问时，AI也会以正确的语境和那种语言进行回答。这样大家就会看到，当我们的企业收到客户的电子邮件或客户的聊天信息时，它将完全支持以客户想要的语言和我们呃想要的正确语境提供准确的数据。而以前我们现在用Google Translate，它是怎么翻译的？逐字逐句，意思是翻译得非常机械，我们读了什么都不懂。但是现在有了AI，就语言这部分而言，当它被提出时，它会根据我们想要翻译的文章的语境，准确地翻译出我们为客户想要的产品所提供的语境。那么这就是AI一个非常非常大的优势。
而像Bino这样的AI正在应用于许多行业。但这里有两个行业是Bino的AI部门正在大量做的。那就是零售和消费。第二是生产和分销方面，最近也增加了一些呃呃金融银行方面的业务。至于健康护理行业，在越南有一家公司做得非常好，甚至已经卖给了Livia。那就是Vin AI Vinhst，这家公司几乎是医疗健康行业AI的领导者。他们已经部署得非常好，并且世界上许多大型医院都在使用，并且已经转售给了一些大型集团。那么这是一个关于AI行业对分销行业影响的概览示例，稍后Hoài也会将这些幻灯片发给一些朋友，以便大家知道，也许大家会看到一些可以利用的东西。
那么除了在各个行业中的这些概览之外，AI还大大有助于提升CEO和中小型企业自身的管理和运营能力。比如在运营流程自动化方面，它可以处理所有自动分类各种文档、更有效地管理数据、组织数据，或者我们企业自身的知识库等等。也就是说，呃在企业中有很多关于表格等程序的指导，呃以前员工总是发信息问“呃，这个可以吗，那个可以吗”，或者下面新来的同事，我们必须重复很多次，那么现在大家只需要问一下人事助理，当问到所有关于如何请假、请假规定是怎样的、在哪里下载请假申请表、在哪里请产假或婚假等等，它就会呃提供咨询并正确回答。或者个性化管理要求，比如呃监督和合规，就像我们日常的活动，我们做出决定，如果它是否正确，我们可以通过将数据输入给那个AI来询问，AI将很好地处理这个问题，在分析数据、做出预测或回答总经理、部门经理或各部门，以及AI使用者本身个性化要求方面。那么当我们输入数据时，提出这些个性化的管理要求也非常好。或者自动化管理像人事或智能资源方面的事情，或者招聘和培训方面的事情，那么呃就像Hoài刚才分享的，支持管理员工的工作日程，分配哪些时间空闲哪些时间不空闲，或者下面会有招聘和培训新事物的日程，它会指导我们的人事部门做这些事情。或者像财务管理透明化的问题，有时我们在人事部门提交的报告中会有一些非常小的错误，我们不知道是对是错，我们仍然怀疑数据可能出错，那么可以将数据上传给AI来处理。
那么AI到底是什么，它能做这么多事情？那么本质上，AI中有很多应用级别，但最终呃呃AI也只是基于它通过大量数据学习到的大数据，有时现在这些AI的知识量，呃AI所学习到的知识量，相当于从人类诞生之日起到此刻为止整个人类的知识，AI也已经学习到了，而到目前为止，几乎是，供AI学习的数据，世界正在缺乏供AI学习的数据，并且各单位正在花费大量金钱购买数据供AI进一步学习，但这只是平台上的AI。而对于我们企业来说，我们每天都在使用AI，在ChatGPT、Gemini上聊天，我们询问AI是否回答呃正确，或者是否知道这个那个。尽管它回答得很笼统，但实际上呃它并没有很好地满足企业的需求。因为有些东西，一旦给企业，它就错了，因为它学习的是旧数据。比如，一些最新版本的数据，比如专业版，最近更新的是AI已经学习到5月6日的数据。也就是说，与当前实时相比，它已经相差15天，也就是半个月，这些数据是它学习到的。而外面我们会看到有些AI谈论的是他们在APC网站上搜索实时数据。那么用那种实时数据搜索，呃搜索网站并进行整合，它与我们以前搜索Google的方式没有什么不同。只是不同的是，它会进行整合并以更丰富的方式回答我们。只是更多而已，它并没有太大区别。
那么这就是AI的各个级别平台，也就是说，级别1是更新AI的知识，巩固信息并开发出处理AI的脚本；级别2是更主动地快速部署更优化的脚本；级别3和级别4，就像这些级别，在Hoài分享的三节课中，大家可以达到级别3，有些甚至可以达到级别4，如果大家使用一些现成的低代码平台，比如Na或Make，或者像Hoài公司处理的平台，那就是。这里，正如Hoài女士所分享的，为什么是大数据学习，以前是呃深度学习，然后是机器学习，然后才是上面的AI，那么关于Ronding的故事，我们早在上世纪60年代就已经发现了，那时就开始有了这个故事，而在90年代或之后，开始出现了一些能击败国际象棋的AI，然后是Mine的故事，直到最近我们才有了AI故事的下一个篇章。而当呃到这里，我们已经知道并掌握了AI能做什么，它会有哪些级别，以及它是如何发展的。
那么这里还有一点，呃Hoài在外面经常提醒很多朋友，就是信息安全啊，对于AI，Hoài说，大家觉得Hoài说得太快了吗，或者大家需要我稍微回顾一下吗，因为刚才Hoài必须分享一些关于第一天的基础知识，会更多地分享，那么在信息安全这部分之后，就会开始进入大家可以更多地记录下来的内容了，那么各位是觉得Hoài太快了，还是需要Hoài慢一点，请大家提醒Hoài呃发信息询问一下。是的。因为我个人觉得刚刚好。感谢老师。是的。是的。老师您觉得呢？是的，可以。我还能跟上。像我这样的农民都能跟上，我想大家都能跟上。[笑声] 老师和各位也请理解，Hoài呢，啊Hoài呢，是技术出身，而且是那种纯技术出身。从技术出身一路走来，所以表达方式有时可能不太好，或者哪个地方大家需要提意见，或者如果大家觉得需要立即提问，也可以直接发信息问Hoài，Hoài可以解答，或者大家可以在聊天框里提问，稍后Hoài会回来回答，因为可能呃可能Hoài去给企业培训的时候，会更相关，所以这次培训可能还不是很好，请大家理解。所以说得非常好。我说得非常好。[笑声] 非常容易理解。通常技术人员说得很容易理解。是的。Hoài请继续。是的。好的。
那么这里最重要的一个话题，呃这一段是Hoài总是必须与许多朋友分享的最重要的一段，呃在AI这个话题中，那就是AI的信息安全。如何保护自己的数据并降低使用AI时的风险，比如保护输入数据。刚才Hoài提到了一些事情，比如我们必须将数据输入给AI学习阅读，才能在平台上得到回答。比如像ChatGPT Plus，它提供了这个，还有Gemini，或者像Google的NOS M LM，或者其他一些平台，比如Monica。但是呃有一些绝对的事情，Hoài仍然提醒大家，有些东西大家不要上传过于机密的公司数据，也不要上传自己企业的准确数字到那个系统上。因为那些敏感信息非常容易导致数据泄露。因为当我们使用外部平台而不是企业自己搭建的平台时，就会出现这种情况，在使用过程中，我们每天在Gemini或ChatGPT或OpenAI上与AI聊天，我们正在为这些平台单位丰富数据，以便AI有数据可学习。所以，如果数据过于敏感，请删除数据，减少敏感数据，用一个不同的数字代替，而不是自己企业的官方数字或实际数字。或者将自己企业的名称从数据中删除，输入一些我们可以估算的数据，让它为我们处理，以便我们知道，以便我们与AI一起做出判断。
接下来是风险控制。风险控制方面，AI给出的结果我们总是必须完全重新检查，以避免出现与我们期望的数据不符的情况，那么这确实也是不应该的，呃当我们机械地使用AI给出的结果来做事情时，因为AI呃在处理时也有很多偏向性，比如有些DeepMind平台，当我们谈论中国或者我们有一些关于某些事物的文章时，它总是对呃他们的国家有偏向性，这个是始终存在的，或者像呃ChatGPT或者Google的Gemini，它也总是会有一些外部的偏向性，所以大家总是必须重新检查这一点，特别是涉及到敏感政治问题时，比如当我们撰写关于某些日子的文章，或者发起关于呃9月29日或4月30日，或者关于黄沙、长沙等内容的营销活动，而我们使用其他平台时，我们必须重新检查两三次，以确保它给出的关于数据的偏向性越准确越好，因为我们的企业可能会被罚款或被严重损害，如果涉及到这样的事情，那么他们就会被抵制，就像一些单位最近使用了上传的数据，而这些数据偏向于政治问题。
第三是保护自己的训练数据。那么上传的数据
那么，如果最好的保护方式是，我们应该花钱购买一个Pro账户之类的，那么它就会被沙盒化。什么是沙盒？那么那个沙盒数据就只会存在于我们自己的区域里，我们不会把它弄出去。稍后海也会和大家分享一些在，比如在ChatGPT上的一些东西。如果我们一直在上面创建那些ChatGPT机器人，然后我们分享给别人，让别人进来提问，但是问是否能获取数据呢？对于像怀这样的人，怀只需要使用一个命令。怀可以获取到那个聊天机器人的提示词（prompt）和提示系统（prompt system），以及我们上传给那个聊天机器人的txt文件和PDF文件。那么这件事情就非常危险，而这个呢，稍后怀会给大家发送一个提示词命令，一个提示词命令来保护我们所有的数据。那是最重要的。
我们在ChatGPT上使用的那些提示词，如果通过某种方法，我们没有一个提示词来保护和管理这里，那么第三方单位或者那些有AI知识的人，他们很容易就能获取到那些数据，并且把我们所有的数据都拿走。那么稍后怀会这样和大家分享，然后到那时，怀会通过14张幻灯片，简单介绍一下AI的概况，以及AI能做什么，应用到哪些行业，以及AI的信息安全。大家需要注意什么？
那么，我们还有40分钟。在这40分钟里，怀会和大家简单谈谈AI的核心是什么。那么就像屏幕上显示的AI，大家会看到有很多不同的软件。例如，AI Bot有ChatGPT、Ninema Perfectity或Copy或ZM9。而人力资源方面，有像tin fontos、app或HR这样的。编码方面，有很多其他的编码工具。内容创作方面，有BF AI、Moni来创建营销图片，那么有哪些软件呢？YT有什么，下面做产品有什么？但实际上，这只是最基本的。还有很多，还有很多其他的AI。
那么，为什么所有这些AI，这些AI的基本核心是什么呢？基本上，这些AI在企业中的应用，就营销而言，是寻找洞察、市场研究、产品开发；就业务而言，也有类似的应用。人力资源管理又是怎样的呢？以前，例如人力资源管理，写工作描述之类的，关于人力资源的JD，我们很难判断写得对不对。但现在，借助AI来写JD，我们再根据我们企业的数据进行修改，就非常容易了。还有，例如在商业中描绘客户画像，我们会记录下来，让AI知道我们的产品是什么，价格是多少，它对什么有好处，功效如何等等，然后它就可以自己分析并描绘出画像。或者我们可以使用一些提示词（prompts）给像perfect city这样的，或者更大的，来更新竞争对手在市场上销售的情况以及外部信息，以便我们更好地吸引和支持那些实际中各单位正在大量使用的应用。那么，怀仍然建议大家使用一个能够处理所有这些事情的AI。
刚才我们看到这里有很多AI，如果现在我们每买一个，每个都要几美元到20美元，那么我们会花很多钱。那么怀正在使用的一个是Monica。这个是怀在和大家交流时，一直和大家分享说最应该使用的。最应该使用的。比如这个，它大约一年一百多万越南盾，但里面会有很多不同的AI。这里有很多不同的AI可以用来使用。那么大家可以看到它有很多AI。也就是说，当有不同的AI时，我们用于不同的目的。这里为什么每个AI会有不同的目的呢？例如，如果我们只是问一般信息，我们可以使用GPT。如果我们为网站写SEO内容，我们应该使用一个叫做Zemini的AI，Zemini for web for Zini，让它为网站写文章。或者如果我们想在Google上投放广告，我们需要检查那个广告是否正确，Google是否接受，那么我们也会使用Gmail来做这样的事情。但是如果我们要想在Facebook上写文章并检查我们即将投放的Facebook广告，或者Facebook文章的内容是否违反政策，或者是否有错误，那么我们可以去meta.ai，meta.ai是Facebook的AI。那么每个平台都有自己的优势，利用这些优势，它会为我们返回更准确的数据。
那么，老师，请再给我看看那些AI表格的图片，这样我就可以记下来了。老师：哦，不，稍后我会直接发到那个“通洞”群里。是的，是的，谢谢老师。怀，怀，我问你一下，你回到那个Monica。是的，那么这个Monica是集成的，我们可以在这个Monica里使用ChatGPT和其他AI吗？但是，但是Monica里的ChatGPT是Pro版还是免费版呢？是的，当在这里购买时，它会有一个固定的token量，它是最高级的版本，最高级的Pro版本。当花钱购买Monica时，如果使用免费版，只需在一个地方就可以使用所有免费的AI。但当为Monica付费时，Monica也允许使用Pro版的AI，但会有一个他们提供的固定token量。但因为有很多AI，所以我们可以使用很多东西。
比如你问，人们通常会说训练一个专业的机器人来学习或做某事，那么我会使用Monica。例如，我有一个ChatGPT机器人，它陪伴我，我把它当作一个机器人来陪伴我在教育博士项目中，那么例如学习路径，我加载并训练它，让它陪伴我。那么如果我使用Monica，我能训练一个独立的ChatGPT机器人吗？
是的，它甚至更容易，但它不依赖于GPT。如果老师想要一个独立的、像那样定制的机器人，那么到第三节课时，我会分享一些更棒的东西，它甚至可以在任何地方运行，而不仅仅是需要登录到Jinai才能使用的地方。嗯。也就是说，购买这个Monica一年一百万越南盾，这个版本是共享版还是私人版？是老师的私人版本。一年吗？是的，一年，但它有一个固定的token量，一个固定的token量。固定的token量是什么意思？你解释一下那个词，是词汇量吗？token的数量，这里token的数量意味着，每当使用AI时，大家对AI也有很多误解。在这一点上，AI本身，AI机器人本身，并不完全免费。它通过让我们在chatg.com或gminy.com或一些其他平台，或者GPSIT，或者像Win或beta正在使用的那样，免费使用，他们正在让最终用户免费使用，但这种免费是通过我们免费使用时，我们也在为AI本身输入数据让它学习，所以我们获得了免费，我们出售了我们的数据来换取我们使用AI。而在这个Monica上，这个Monica机器人本质上，让我来展示，让我拉上来，我在这边展示会更容易，因为它一年50万越南盾，哦，一年100万越南盾，比购买ChatGPT一年便宜很多，对吗？
是的。但只有一定的数量。例如，大家会看到这里有dips sheet、disfit v3、R1、rock 3、GPT 4.0、4.1、Claude。但这里所有都有一定的token量。也就是说，不是，你解释一下这个“token”这个词，让大家都能明白“token”这个词。好的好的。我讲完这里，我就会解释“token”这个地方，让大家都能明白。比如这个，这个O3。我们有很多AI可以使用，所以只需要购买一个，我们就可以使用，并且可以使用很多不同的AI。那么这里的token量是什么？哦，token在这里，我将点击token。点击查看所有功能包。那么这里使用的token量，这里的token量，让我看看哪个AI计算token更容易呢？就这个吧。这个，这个Gemin。那么在这里，这里的token量，大家会看到这里有高token量，对吧。例如，这里是，嗯，然后，这里的“token”这个词，它不是一个专业术语。它是那个数据的必需词。所以一个token相当于一个词。例如这个词“T”，它就是一个token。那个“T”就是一个token。那么在这里，当我们写一篇文章，例如，我来，你是不是理解为是词的数量？对。词的数量，例如这样。那么这篇文章，当它回答出来时，它总共使用了35个token，82个token，它正在思考并提取token量来回答我们。那么这个token量就是我们每月购买并支付的量。那么这里的意思是，例如，如果我们不小心用完了那个token，就不能再使用那个AI了，就像现在它有一个基础词汇量，一些词汇，对吗？例如100万个词。是的，我们用完了100万个词，我们互相交流，它回答了我们100万个词，那就只能等到下个月了。
哦，是的。别人交流仍然正常，但我就不能再使用它了，必须转用免费版。那么你理解它就像3G一样，比如5GB用完了，它就会转回普通的低速网络，对吗？是的。完全正确。哦，还有第二点，到目前为止，只有Google Zemini的2.5 Pro版本。那么在这里，大家会看到它的价格。输入是1.25美元每100万token。输出是10美元每100万token。对于超过20万token，输入将是2.5美元，输出将是15美元。输入是什么？输出是什么？输入是我们的数据，我们问AI的问题。嗯。输出是AI会返回给我们的内容。那么根据那个量，它会有不同的价格。
好的，我再问一个问题。比如现在我们每月花50万越南盾购买的ChatGPT，它是无限量的还是也有token限制？是的，有token限制。我来进入聊天。现在没注意。是的，我来这里进入ChatGPT，那么这个ChatGPT，你会看到，它本身是免费的，让我们随意使用，但是使用的token量，正常使用的token量，这里有“limit apply”，我们能使用的token量会有一个数量限制，让我们只能使用到某个量就结束了，不能再使用，然后我们就会回到普通的token使用方式，这里它有一个固定的token量，而不是像20美元那个是无限的，它有一个固定的量，但是具体是多少呢？我不知道，没看到具体是多少，是100万还是多少？哦，如果在这里使用，它没有那么多限制，但如果使用API，它就会有限制。使用API是什么意思？我还不明白。是的，API是连接到外部系统，并集成到我们自己的软件中，它就会有限制。而例如，如果我们购买并在自己的电脑上使用，写文章，做内容，那么它就没有限制。
嗯，实际上也有，因为在这里，当我们回答，当我们在这里问它时，它会有一个固定的token计数，那么它也会在报告时显示用完。但实际上，如果一直在这里使用，它不会经常报告用完。只是看我们正在使用哪个模型。看我们使用哪个模型。在这里，如果升级到更大的模型，你的意思是说购买那个50万越南盾的Plus版，购买50万越南盾的Plus版，本质上它允许我们免费使用四个O，四个迷你免费，但是老师如果去使用O1 mini O1或者O3，它仍然有数量限制，是的，仍然有数量限制。例如，我们现在正在ChatGPT Plus上训练机器人。那么现在如果我转用Monica，我能把它导入过去吗？
是的，可以。在Monica上导入更容易。在这里，在这里，老师会遇到这样的情况，我来稍微回顾一下。哦，Monica上的机器人更智能。这里有更多有趣的东西。翻译、AI检测。Monica上的机器人是这样的。当我在这里创建我的机器人时。当我们创建那个机器人，当我们创建Monica上的这个机器人时。那么我来，当我选择语言模型时，我选择好之后，我来这里，我直接点击，我让它显示我教它输入数据的部分。有很多平台都提供这样的免费功能，不仅仅是这个平台。现在每月50万越南盾，这次你指导我使用Monica，我肯定会转过去，因为它更便宜。
是的。如果老师要做一个AI博士之类的。那么我有办法，我有一个更便宜的系统，可以直接给老师使用。好的，是的。它还能管理更多地方，我稍后会指导老师。哦，谢谢你。是的。因为，当老师做的时候，为什么中午网络这么慢呢？再创建一些。但是，例如，如果既应用于工作又用于学习，这个Monica也可以，对吗？还是有更好的？那我就联系你了。是的。
比如这样，这里会看到有高级模型。那么老师们会看到，这里可以为AI添加技能，允许它做什么。它甚至比老师的ChatGPT机器人更强大。嗯。还有很多次，它可以搜索Google，或者它可以创建思维导图，或者它可以获取天气信息来回答，或者其他任何信息，现在搜索电影、音乐、书籍等等，那么它就会自己，那么它就是这个AI被允许做这些事情，它的技能，知识，这里的知识，它非常容易，通过在这里添加知识，我们在这里上传txt、pdf、Excel等所有文件，每个文件最大50MB，它就会成为AI学习的数据，然后它会在这里回答。就像这样。然后我们只需要在这里聊天，那么AI就会在这里正确地运行那个AI的故事。而在这里，有一个非常重要的地方，那就是B的个性和活动的描述。那么这正是我们现在要开始的部分。那么刚才所说的所有这些都只是外部的概况，为了理解它的应用和使用思维。至于AI的故事，总结来说，最终关于AI的总结是，AI本身并没有什么了不起的。它只是一些提示词（prompting），并没有什么了不起的。
那么现在，大家在数据方面还有什么问题要问吗？
再问一个。我再问一个问题，那个Monica，我们买一个能有几个人用？几个账户用？是的，只有一个账户。哦，只是一个用户。是的，只要登录就可以正常使用。哦，大家都可以登录，但是两个人不能同时登录。没关系，很随意。为什么它只是，哦，它只是很快用完我的token而已。[笑声] 很快用完token。也就是说，例如你买了一个账户，它有一个代码，哦，它有一个你的账户，对吗？但是三四个人同时登录同一个账户使用仍然可以。是的。只是它会用完我的token。用完就完了，很快就用完了。
哦，或者如果使用那个notebook，如果只是为了自己学习，或者快速阅读书籍之类的，为了自己，那么它会提供notebook LM，那会好很多。Notebook，我，我，我用它来总结数据非常好。是的。但是，例如，如果正在使用免费版，那么有没有更高级的版本，还是免费版就够了？哪里有。哦，高级版好很多。老师，我正在使用的这个Pro版就是Pro版。我使用的Pro版，高级版，它有很多不同。简直是天壤之别。一旦使用，就会发现不同。也就是说，当它输出数据时，会好很多倍。嗯。是的。
那么，但是在我的notebook里，例如，我们发出命令让它执行任务，比如总结或做作业，或者它是否像ChatGPT一样，或者它和ChatGPT有什么不同？
嗯，这个和GPT有很大的不同，在于它的数据更多地用于研究和学习指导，所以它会有更准确的指导。比如这里，比如这个。这里有这样的。它会显示它从哪里获取数据，从哪个数据源获取，它会准确地显示出来。那个，那个。这里有参考资料。那么这些就是它整合了我们输入的所有数据。比如我这边正在这样输入。我这样输入。那么现在输入了这么多，当它返回结果时，它会提取并确保，它会在这里显示不同的部分，从哪里到哪里，我们就会知道我们可以追溯到原始文本，阅读并处理，看看是对还是错。只要我们点击那个地方，它就会显示原始表格供我们阅读。是的。完全正确。是的。哦，这个，我，我，我只是用了免费版就觉得它非常好用。Monica里有整合这个的Pro版吗？
哦，不。这个AI它不提供外部接口，所以Monica没有。[笑声] 那么这个东西每月买多少钱？一年多少钱？是的，我这个一年是连数据一起买的。所以我一年花了不少钱。我这个一年要几千万越南盾。因为我的这个AI是没有限制的。我的在哪里？我来切换到正确的AI。我的是没有容量限制的。我的是没有容量限制的。比如我这里，我已经用了15T多了，仍然还有，我不能再轻松地唱了。免费版只允许上传50个文件。是的。做那些所谓的文献综述，就是那些总结报告的文章。是的。50篇文章，它不能是50篇。[笑声] 嗯。是的。那么它还有很多其他功能，我们可以处理，Pro版会更高级。那个。但是这个AI，它必须购买，不能使用共享版，对吗？
是的。好的，谢谢你，我明白了。是的。
刚才我们谈了很多关于AI的应用，但本质上，AI的本质只有一样东西。任何AI都是如此。从AI制作视频、图片到做世上所有事情，它都只涉及提示词（prompting）以及与它互动，并定义“它”是谁。也就是说，当我们进行提示词操作时，我们必须将那个AI变成我们提问，AI回答。但在这里，当企业应用AI时，会更深入一些。那就是提示工程（prompt engineering），它将那个AI变成像权老师正在做的那样，将AI变成自己的机器人和助手。那么我们必须给那个AI的命令是：你将是什么？你做什么？你怎么样？以及我们如何处理提示词数据。那么在这里，提示词（prompting）的概念有很多，稍后怀会在这里下面展示每种类型，在课程结束时，怀也会给大家一个“超级提示词”（mega prompt），从那个超级提示词中，我们可以变幻出很多我们想要创建的东西。这里，这里定义了什么是提示工程（prompt engineering）：它是设计输入（通常称为提示词）的过程，以有效利用大型语言模型进行各种应用和研究主题。那么这个提示工程，它会将一个我们正在正常聊天的AI变成我们的助手，或者做任何我们想做的事情。而我们正在使用的外部提示词，我们问它，它只会回答。那就是通过查询，它查询并回答问题。例如，写一段250字左右的公司简介，那么本质上，在ChatGPT的系统中，它已经有了提示系统（prompt system），就像promine一样，那么我们问它，它就会用大型语言模型来回答，但我们还没有定义那个AI是谁，是什么。那么使用AI的最佳方式，为了我们提问，现在我们先来谈提问，我们必须设置更清晰的语境。它确定我们希望从你的提问中得到什么输出目标。关于信息处理的结构是怎样的，以及我们是否有提问的基础来启发AI，让它更好地理解我们。那么这就是我们现在先提问，练习提问，以便在创建那个提示词之前，正确使用它。而且，接下来，是的，也不可能百分之百正确。我们也必须改变命令或者重新提问，或者如果不同意，还没有做得很好，那么我们，嗯，这段不对，我们必须重新提示AI，让AI...
知道的是，在这个方面，你觉得它不正确吗？你想要改变那个地方的内容，它应该是什么样的？那么你就说出你的想法和愿望，让AI明白那个是不对的，这样我们就可以让AI学习更容易的东西。
第三点是添加语境。这里的语境是希望写一篇给孕妇的广告文案，就像我们一样，给孕妇或者给那些有3个月以下新生儿的妈妈，比如3个月以下，那么有了更多的语境和明确的要求，AI就会根据要求的语境写出更准确的内容。
至于调整细节程度和输出风格，那也非常重要。比如，你希望它更长，更长一些，好吗？还是更短？或者收到的风格是“嗯，这篇文章不够幽默。请再幽默一点。”“这篇文章我是为了给客户报价而写的，所以需要专业的风格。”或者“这篇文章是给学员的，所以要友好一些。”那么，这种输出的文风和风格，也就是那个“人设”，就会帮助AI给出更符合我们心意的回答。
实际上，今天早上我读到一个非常好的问题。大家都在问，如果以后所有人都使用AI来回答问题，那么所有内容都会一样吗？那样的话，内容还有什么意义？外部数据还会一样吗？但实际上，当我们使用AI时，它回答的质量如何，AI生成的文章质量如何，或者AI回答的风格如何，这完全取决于剩下的10%。那就是像我们这样的使用者如何向AI提问，他们如何与AI进行提示（prompting），以使其给出正确的回答，以及我们的风格、我们与AI合作的文化、我们如何回答，这10%决定了数据不会千篇一律，并且AI回答的结果是正确还是错误，是好还是坏，这只占10%。非常脆弱。
特别是，如果想要它更好，我们必须给它输入数据。这样一来，它就会符合我们企业的数据，符合企业希望回答并提供给客户的内容，那么仅仅这10%就足以在外部创造出许多不同的东西了。
还有一些有效的提示（prompting）原则。例如，在第一个例子中，我们只给出“写一首诗”，那么它就会写一首诗，但这样太笼统了，所以AI不知道该写什么，于是它就随便写了一首诗，就像这个例子一样，它就随便写了一首诗。但如果我们写得更详细，例如我们要求它写得更符合我们的要求，比如“写一首两节的六八体诗，主题是友谊”。
那么基于这样的情况，如果V老师给出更具体的指导，在第二个例子中，我们就会发现它更好、更准确、更优秀。下一个例子是明确给出指示。例如，像这样，像这样。大家会发现，如果我们不输入好的文字，这件事情会非常混乱。例如，我们问AI：“比较罗马和S。”它就会给出这样的结果。这意味着我们很难以一种易于阅读的格式来查看。但是，如果我们只需稍微修改一下罗马的句子，比如“请从性能、资源消耗速度、功能和扩展性方面比较罗马和S，并以表格形式呈现。”那么它就会给出我们更想要的数据，并且会更容易阅读，更集中于我们正在与客户做的事情，以及AI给我们的回答。这就是一些更有效的提示（prompting）方法。所以，请具体一点，不要模糊不清，比如“改进这个。”那么改进什么呢？我们不知道是什么。例如，让AI回答“改进这个。”AI也不知道要改进什么。所以我们必须给出一个更明确的句子，比如“你能否以更具说服力、更简洁、更吸引人的方式重写这一段？”是的，AI无法猜测这种笼统的意图，因为即使是对待自己的员工，布置任务也必须明确具体，说明要做什么、需要多长时间、截止日期是什么、我们希望它达到什么效果。AI也是如此。所以，请把AI想象成你的员工，你布置任务越详细，它就做得越好。
例如，就像第二个例子，比如“升级邮件”。突然间我们看到“重写这封邮件”、“回复这封邮件”，那么写什么呢？它不知道写什么，也不知道回复什么，也不知道做什么。显然，它会给出一个笼统的答案，读者也无法从中感受到自己的个性或文化，在那个回答中没有体现出来。但是，如果我们更清楚地说明“怎么做”，那么它就会给出正确的答案，仅仅10%的差异，就会在内容上产生完全不同的结果。这里有一个例子，比如“写一篇关于AI产品推广的文章”，如果只是这样，它会给出非常笼统的回答，显然无法写出好的文章。但是，如果大家给AI一个更好的提示，比如“写一篇关于夏季时尚产品的推广文章，重点突出年轻活力风格，并在第一周提供20%的折扣优惠”，那么AI给出的结果会好很多很多倍，并且更符合我们的期望。这就是AI提示（prompting）中的优化问题。那么，我们一直在谈论优化，到底如何优化，如何操作呢？在这里，我有一个叫做“给AI的这个东西”，它几乎就是提示（prompting），这个叫做“巨型提示”（mega prompt）。
稍后，当我们逐一了解每个提示（prompt）后，大家就会更清楚地理解这个。那么，就是给AI设定什么角色，什么语境？有什么例子，回答风格如何，以及格式是什么样的？这样它才能更好地处理，给出的回答也会更准确。现在，我将进入下一个环节，既然已经到了那个部分，大家有什么问题吗？我将立即回答，然后我们再进入这个部分，这是三天中最重要的一部分，也是今天实践部分，今天的实践部分，就是这个按钮形式。请问我可以提一个问题吗？好的。好的。我有一个AI，当我给它一个文本内容时，那个文本内容确实是因为我没有很好地控制输入，所以文本内容的呈现不好，然后AI就直接学习了那种呈现方式。结果，当我之后问它问题时，它的回答方式就像我给它的文本一样，非常不准确。很多时候，回答很短，还没说完就停了。我该如何改进这个问题呢，老师？好的。
我们输入的数据，当我们再次提问时，如果它只给出那样的回答，而且还不够完整，那么实际上，这又回到了我刚才提到但又忘记说的那个问题。那就是上下文（context）。我不知道该如何用这个词才能让大家更容易理解。背景，语境，不不，不是那个上下文（context），这里的上下文（context）是内容。嗯，是的，也是内容。我的意思是，例如ChatGPT，他们有128k个token。这意味着我们输入的内容如果超过128k，它就会停止使用。这就是一些正在使用外部AI的朋友面临的困难。例如，刚才提到的那个Jimin，它有100万个token。那么这100万个token，当从我们输入的内容、问题内容、多次聊天中形成的上下文（context）达到那个限制时，它就不再回答了，因为它无法再思考并给出回答，我们必须创建一个新的，一个新的来让它重新回答。那么这又回到了必须有自己的AI机器人创建平台才能做得更好的问题。对于它已经学习的数据，它仍然在那里。其他数据也在那里，它会根据所有这些数据进行回答。这意味着当我们正在使用这些系统中的机器人时，它只会基于一个上下文（context）。当我们问的问题太多，上下文（context）用尽时，它就无法再回答了。
但是，在外部系统中，可以有100人、1000人同时使用，但它仍然会获取公司提供的正确数据，并且上下文（context）会为每个人单独计算和分离。每个线程ID，也就是说，每个不同的聊天主题，那么内部的上下文质量，内部的聊天内容，它会为每个人分开，这样就不会出现那种情况。所以，如果大家需要更深入的指导，请加我好友，然后私信我，我会指导大家更好地处理这部分。
好的，关于提示按钮（prompt button），实际上它只有几种常见的模式。我只是简单提一下。稍后我会直接把这个文件发给大家，大家照着做会更容易。网上也已经有很多关于这个的讨论了，只不过是我们如何处理的问题。按钮的意思是，指定角色，然后指定行动，以及希望的呈现方式。这就是RT按钮，就像这样。这里有一个例子：“凭借超过15年的Facebook广告运营和投放经验，请帮助我创建9个引人入胜的Facebook广告，以推广高端香水产品系列，同时创建一个表格，以创意广告形式呈现，包括文本内容、图片、目标和策略。”那么这种格式就是RTF。我们只需要像这样说，替换掉我们产品的名称，替换掉AI的角色或工作，AI给出的数据就会更准确，好很多。
第二个，接下来是另一个变体，叫做TAG，即任务（Task）、行动（Action）和目标（Goal）。意思是，希望AI做什么，想要做什么，以及希望如何行动，以及我们期望的结果、我们想要的目标是什么，它就会给出回答。但实际上，大家很少会用到这个TAG。接下来的变体是，前因后果和关联性。这个在做电商的一些朋友也会经常用到。例如，关于SEO。目前我的店铺在SEO排名中没有任何位置。我希望在90天内进入排名前10。凭借超过10年的SEO经验，请帮助我制定所有方向的计划，以实现领先地位。这就是一种关联性，当AI给出回答时，它会更好地处理这个问题。通常，如果大家只是问“请给我一个SEO关键词计划，让我们这个月进入前10名”，那么它给出的结果会大相径庭，并且不符合我们的期望。所以这个会好很多。
接下来是更高级的公式，带有更多数据，即先指定角色，然后提供输入。大家会经常看到我们正在大量使用这个。然后下一步要做什么，以及我们期望的结果是什么？例如，指定角色为内容创作者、营销专家，然后输入是提供我们产品和服务的信息。第二行，第二行，下一步要做什么？也就是说，写一篇Facebook帖子，关于这个夏天有什么什么。然后下面是期望的结果，希望是刺激购买或其他什么，那么它就会根据我们自己的输入数据给出数据，AI会更好地处理这个问题。例如，像这样：想象你是一位拥有15年经验的内容撰稿人。以下是所有目标受众的详细信息，包括兴趣A、B、C、X、Y、Z等等。我们输入这些。这些是我们为客户做的事情。请根据数据制定内容计划，逐步确定主要内容，创建和编辑文章，使其符合品牌信息。我们期望的结果是，目标是增加每月博客和社交媒体的流量，并提升品牌在市场上的地位。当这样输入时，最重要的是输入部分，输入数据会给我们带来更好的数据。
接下来是KE公式，即背景（Context）、行动（Action）、示例（Example）和目标（Goal）。背景是当前面临的情况，然后是行动，接着是期望的结果。但这里有一个中间部分是示例（Example），就是必须提供一个例子，让AI理解这个例子是什么样的。就像这样：我即将推出一系列由回收塑料瓶制成的环保鞋子新产品。这是背景。请帮助我创建10个强调环保承诺的广告活动。这是行动。接下来是期望的结果，目标是提高用户对产品的认知度并增加销售额。然后我们会在下面复制这个。这个是很多内容团队喜欢用的，就是“跟随领导者策略”。也就是复制行业内领先者的一篇文章，在我们的目标客户群体中，他们有一篇非常好的文章，并且广告效果非常好。直接复制那篇广告文章，扔到这里，它就会根据我们的背景、行动和数据结果来生成。但是，想象一下，如果是我们正在追随的顶级合作伙伴或行业领导者的风格，那么正是我们正在大量处理的公式。
那么，就像大家刚才看到的那些按钮，大家会发现这个很容易看懂，也很容易处理，对吧？现在，通东这边的时间也差不多了。今天的课程也正好结束。现在主要是我稍后会把KE按钮发给大家。还有一个，是一个改进，一个帮助AI的文件，一个像这样的文件，它可以让AI的速度提升10倍，在能力上强大10倍。我还有一份小小的资料，我会整理好发给大家，以便我们从这周到下周进行实践。在实践中，大家请尽量记录下所有不理解的地方，下周我将为大家解答并提供更多支持。在这里，等我回去后，我也会分享给大家，在大家收到我分享的这些提示（prompting）之前，我希望大家先进行实践。请先实践，先实践，先实践。在实践结束后，下周的课程中，我将给大家发送所有关于最强大的提示（prompting）的例子，甚至包括安全提示（prompting），以便大家更好地完成自己的工作。
那么本周的作业，大家只需要写一篇关于自己企业的PA介绍。并写出我刚才提到的那些按钮，我也会把那些按钮的模板发到通东馆里。大家就以此为基础来写，并进行比较和评估，然后下周我们会有大约20分钟的问答环节。下周我们还会有一个更精彩的内容，那就是在正式工作中更广泛的应用。我也会指导大家在下一节课中创建自己的专属助理。因为今天我们主要学习了关于提示（prompting）的基本知识，以及如何使用提示（prompting）数据。而下周，我们将进行应用，大家可以创建许多不同的机器人来辅助自己的工作。亲爱的企业主，可以有一个机器人帮助自己发帖、写文章，一个机器人帮助自己做客服，一个机器人帮助自己发邮件，一个机器人帮助自己做其他工作，就像权老师现在正在做的那样。只要需要，就会有一个机器人来替代这项工作，只需拿着手机，无论走到哪里，都可以完成这项工作。是的。非常感谢大家。不知道我讲得太快了吗？非常感谢Hoài。也非常感谢大家来到通东馆，让我们一起学习AI，这非常特别，大家。只是我们需要实践，大家。我们就像权老师一样，对AI一窍不通。权老师在攻读博士学位时，遇到困难不知道怎么办，就自己摸索，后来很幸运有一些前辈指点，就一直摸索，然后也做出来了，但做出来的方式不太规范。所以希望今天之后，通过这个流程，我们能更规范，大家。以后进入培训领域，权老师也希望将AI融入其中一部分，说不定以后通东馆能与Hoài合作，为10家企业 [笑声] 部署。Hoài目前服务的客户总量，企业数量是多少呢？我，我的企业也刚起步，但我目前只为大型企业服务。直到我进入自己的CEO圈子，我才服务了二三十家，三十多家中小企业。但是，假设未来有1万家企业都希望使用AI，我们是否可以扩大规模，进行合作呢？当然可以。是的，实际上，那么请允许我稍微分享一下我的目标，老师，它会是这样的。
我将直接分享这部分。请老师和各位老师稍等一下，因为以后，这是我们这边的网站，但我们这边的AI有一个非常特别的地方，与大家非常不同，那就是Bino家的AI，我把它拉回来一点，让它适合Bino家的AI，它不仅仅是一个AI，它还是AI员工，也就是说，它直接替代企业中的人力资源，并且可以把它打造成企业中的任何一个员工，任何一个职位。这件事情，我与各位老师和大家合作，部署这些AI非常容易。甚至一些企业主以后也可以成为同行业其他企业的AI导师。例如，已经制作了一个房地产招聘顾问AI，制作了一个销售顾问AI，并且非常适合自己的行业，那么就可以把这个AI放到这里来销售。是的，就是把这个AI放到这里来销售，销售之后，还可以部署给其他企业使用同一个AI，只需要替换掉那个企业的数据，它就会变成那个AI。哪天，你单独和我Zoom一次吧。是的，您有一个面向1万家企业的路线图，其中有很多方面，但特别提到了AI。前几天我刚和Duy Thanh说在找AI专家，现在有了。 [笑声] 是的，在这里，通东馆就像是企业咨询和培训中的一个连接点，目标是1万家企业，其中有AI，有销售，有营销，有战略，有税务，有财务。我想，如果Hoài能安排时间，哪天单独和我Zoom一次，让我了解所有的方向。是的。
那么我也想告诉老师，您在外面使用的AI，或者大家在外面使用的AI，实际上它只有一个提示（prompting）。就是我们刚才一直在说的那个提示。嗯。它只是使用我们扔进去的TXT文件或PDF文件中的数据。但是，有了Bino这个平台，这是一个正在为客户提供客服、销售和咨询的AI。在这里，老师会看到，每个绿点都是一个AI，是一个AI角色。每个白点都是一个需要存储和思考更多的地方。而每一个这样的点都可以整合企业的数据。所以，老师会在这里看到，这些是我已经做好的提示（prompting）。询问客户信息。就像这样。是的，我也做了，这些是我们正在处理的一些AI。这里有十几个AI协同工作，以便更准确地回答客户问题，并且它可以管理Facebook，自动撰写Facebook帖子，然后自动监控评论并回复客户评论。然后自动在Messenger上咨询客户，或者在客户的网站上咨询客户。然后销售完成后，这些AI会自动发送订单信息给客户。它会下订单，或者当客户有反馈，希望见到经理等等时，它会自动发消息给经理，让经理进来处理客户问题。AI已经逐渐达到了这个水平。第二点是，在知识库中，是整个企业的知识，必须是。
要在这里，把所有东西都扔进来，让它在这里全部教完。这样的话，会更准确。嗯，这个我建议下次再讨论吧，Hoài。因为我正在和Hoài交流，我只是在和老师说话。课程已经结束了。抓住重点，以后就可以复制，复制到一万家企业。比如，未来的方向是一万家企业，我正在做一些项目来指导一万家企业，有一个社区一起做。比如，如何让它变得最简单，就像Hoài说的那样，人们使用后可以立即转交给别人。这样的话，我们如何建立这样的连接系统，让它双赢，双赢，双赢，而现在，比如我们复制，复制，对吧？是的，为企业创造便利。现在就像现在，他们一天只花钱买一个软件，就像现在，就像Google，就像Microsoft 360，对吧？什么？是的。啊，Outlook 360，对吧？还是Microsoft 360什么的。是的。是的。那么，AI 360的意思是，我们[笑声]这个想法，企业安装进去，就像他们买了一个软件，买了一个，就像买了一个，就像安装了360一样，每个月付租金，就会有服务团队提供服务。这样才能做大。是的，完全正确。我的系统就是完全正确的。用户那时不需要关心AI是什么，不需要关心连接Facebook、Shopee或企业软件的复杂性，AI普及化，它又回到了就像AI是一个Windows软件。就像我买Windows的版权，我买AI的版权，而我的AI，你的想法就是朝着那个方向，Hoài，而我的实施路线图不是小规模的一万家企业，那可不算小。但在WIT组织的创业者培训项目中，如果以后企业扩张，我们与他们互动，连接他们，目标是几十万家企业，而不是一万家。比如，这是一个模块，我们可以整合进去，让他们在外面更方便。还有外部的企业咨询项目，我们把它整合进去，让它成为一个套餐，让企业以后创业。现在是未来5到10年，国家正在鼓励创业。现在，企业家创业套餐，我想和Hoài说的是那个套餐，我会在培训企业家的过程中，把那个套餐推给企业。就像Hoài是制造商，Hoài是工厂。是的，我是平台。我是平台。是的，我是工厂。想象一下我正在生产，我是工厂。而那些指导、咨询的团队，他们就像分销商。他们去，他们做。我和Hoài商量那个方向。之前我也有这个想法，但没找到人，缘分到了就遇到了。是的，这正是我们Bino公司正在做的方向。我就是工厂生产，然后根据客户需求生产所有零件，所有要用的东西。然后外面那些培训或指导的老师，他们会指导那个企业，然后自己创建AI员工，然后应用到那个企业。你做那个，我单独和你Hoài商量。Duy Thanh如果感兴趣，就来听听。也许像Thanh那样，老师知道我邀请Hoài的原因，是因为我之前看到Hoài演示了。刚才Hoài说的那个客服机器人，那个发帖的机器人，大家只是听听。我听Hoài说了三四次了，但上次Hoài亲自演示给我看，我才觉得它有多么惊人。也就是说，你只需要在聊天框里发一段文字，那个帖子就会自动生成一篇完整的文章，然后发布到Facebook。之后，Zalo机器人会聊天。在你的社区里，在我的社区里，有几个兄弟也在做那个机器人，它正在支持所有平台。是的。正在演示所有平台，但是，但是，但是，Hoài已经有团队了。而我们这边是我的社区，特别是Tong Dong Quan社区，目标是自由创业。我就像，我正在连接那个社区，并朝着那个，那个，我的社区的目标是第一批一万家。但之后，我们会把它推广到各个平台。比如，专注于企业培训，如何让大家自由创业。自由创业不仅仅是观念。在“Thong”的挑战中，有“Thong”的流程，有“Thong”的销售，以前是“Thong”的销售，“Thong”的销售和“Thong”的流程，现在是用AI做的。“Thong”的销售，“Thong”的营销，“Thong”的流程是用AI做的。我会和Hoài详细讨论这个，看看如果Hoài已经准备好了这些，那么在“Thong”的挑战中，我会在社区分享关于观念的部分，如何应用到企业中，让它“Thong”起来。销售“Thong”起来，以前人们用手工构建销售流程，现在用AI构建销售流程，但仍然需要应用到系统中，系统如何运行。这就是供应链，以及它如何连接内部和外部的供应链。如果有人在做这个工作，企业现在只需要几个人。我将和Hoài深入讨论这个。Hoài，如果你感兴趣，我将深入讨论。我非常兴奋，因为我建立Biso这个名字，Biso的缩写是Business Innovation，意思是企业和创新。所以我非常希望能够大力推广，未来5到10年，在未来5年内，我们要抓住国家正在支持创业的趋势。最近的四项决议，其中有关于私营经济的决议，第68号决议，我们要抓住这个机会。是的，我也正在关注这个。我将与Hoài交流一个学术AI。是的。专门用于学术的AI，用于支持学生在学习中的问题，但不是让他们变得懒惰。开发一个学术AI，因为我正在攻读博士学位，以后我也将致力于培训。我正在与WIT组织合作，建立一个应用研究机构，并正在努力实现，如何让学员，以及我所学的专业，教育，但应用AI于教育。[笑声]而且，很快，人们已经将AI引入，他们已经成为学习平台。所以，我将与Hoài单独见面。也许通过Zoom，也许喝咖啡。什么时候？但要立即行动，立即行动，因为正在推进。是的，是的。我也想和老师分享，我正在做一个教育项目，我的网站是。Academy Academy。我正想找Thanh一起处理这件事。但是，所有在上面学习的专家，我都会引入AI，AI将处理个性化学习和每个人的测试。是的。我正在做这个。现在我们把它推广给孩子们学习。比如，现在孩子们学习，当然，不是，比如他们学习微积分、微分，或者高等数学课程，或者像我儿子学的国际课程，A-Level数学，他们日夜学习，非常辛苦，但他们仍然使用ChatGPT来解释这个或那个。但是，我们如何系统化这些课程，让孩子们能够访问。比如，现在他们有问题，进去问，就能得到那个课程，而且不是让他们使用，而是指导他们。就像现在，需要去补课，对吧？现在这个AI就像家里的私人教师一样。我也想进一步发展这个，但我有想法。但是，如果Hoài做，Hoài的声音好像卡住了。没电了。[笑声]有很多事情要做，Duy Thanh。然后开始做，比如Hương Tata，关于税收和财务，处理系统，现在我们如何将AI融入其中来支持这个过程。我正在和Hương Tata讨论，关于10000家企业，但涉及税收和财务。是的，我连接Hoài和老师也有这个原因。因为我认为，凭借Quyền和Tong Dong Quan带来的价值，如果再加上AI的结合，速度将提升5到10倍。这样，功德的机器就会转得更快。是的。我的儿子又造了一个。是的。这个，但以后，我们是按照每个家庭的形式来做的。家庭教育家。家庭教育家，现在学校，学校错过了，错过了，错过了教育的细分市场，以前的奉献教育做得很好，先学礼后学文，但现在每天陪伴孩子，基础教育，称为人生教育，给孩子们，如何让孩子们玩，玩AI，但他们能学到，他们能学到，就像父母和孩子一起玩，每天都可以与孩子互动，学习基础知识。三岁是扎根，现在三岁扎根什么？我有内容，但界面如何，让每个家庭都配备一套。我将与Hoài讨论这个教育，这个教育，称为基础教育，称为根本的、扎根的教育，如何与AI互动，如何让孩子们，比如，界面如何，让父母在教育孩子方面，在AI中，它很轻松。以前是写好软件，现在有了AI，数据很大，所以它非常多样化。因为它有一个家庭教育家社区。面向家庭教育家。还有企业家社区。还有外部企业社区。是的。还有教育应用研究社区，并朝着这个方向连接和发展。特别是现在，Tong Nhan Tong Quan，我希望朝着教育方向发展，融合人生教育，并连接，总而言之，让人们在工作和生活中更轻松，而我们的优势是社区和教育工作。所以，我们只是融合它。比如，现在他们买软件，就像，想象一下，比尔·盖茨当年卖1美元软件的故事。[笑声]他卖给了多少人，对吧？但是，我们朝着那个方向，为孩子们个性化学习。因为，因为在AI的潮流中，家庭教育的潮流，线下教育和面对面教育，正在出现一种叫做在线教育的潮流，就像自学然后做题一样。自学然后做题。甚至现在的大学教育，也是在线教育。那么，我们如何利用这个资源？越南对这个项目响应很快。在线教育博士项目，来自各大学，越南的学生数量非常多。越南对科技的接受趋势相当快。明天我要去教3个，所以可能是周日，下周，Hoài，看看有没有什么时间安排，给我几个选项。我想先通过Zoom和你聊聊。是的。是的。是的。如果抓住重点，就可以见面了，老师。是的。晚上Zoom，晚上我很容易接受。因为我，晚上也可以。今天非常感谢，非常感谢Hoài，非常感谢大家。大家如果对这个一万家企业实施项目感兴趣，请联系Quyền。我一个人做不了。[笑声]有很多方面。现在有税务财务的承包商，有Quyền的承包商。Quyền的工作是找承包商。[笑声]有AI承包商，有技术承包商，对吧？现在还有一些其他承包商，我们就把他们连接起来。Thong Thong是每个人都“Thong”一个。 [笑声]是的。感谢大家。下次AI会议再见。明天我们回到Tong Dong Quan的传统内容，大家。