Transcription
Chào bạn, mình là Vision Đỗ. Mình có ứng dụng AI và Automation được 2 năm rồi. Cá nhân của mình thì mình vừa ứng dụng cho bản thân của mình, doanh nghiệp của mình và cũng như là mới hướng dẫn đâu đó là cho hàng ngàn cái học viên và cũng như là các cái doanh nghiệp tương ứng trong đó về AI và Automation.
Trong xuyên suốt cái hành trình này, cá nhân của mình á thì bỏ ra vài trăm triệu trong cái việc là học AI và automation. Và đa phần các cái khóa học này cũng tới từ bên ngoài nước là chủ yếu, bao gồm là những khóa học online cho tới cái việc rằng là tự học những câu chuyện các cái video trên YouTube nước ngoài, cũng như là tham dự những cái sự kiện lớn và những cái sự kiện nhỏ mà chuyên ngành câu chuyện AI Automation dính dáng tới cái ngành ờ lĩnh vực của mình làm là câu chuyện là về SEO và AI và Automation nói chung.
Thì trong suốt quá trình này á thì mình có đúc kết là đâu đó là bảy cái bài học mà mình nghĩ rằng rất là có hữu ích. Ước gì rằng đâu đó ai đó nói với mình những cái lõi này khi mà mình mới bắt đầu hành trình AI và automation, nhất là khi mà mình bắt đầu tiếp tục vô câu chuyện phát triển automation, ví dụ như những công cụ như N8N hoặc là Make chẳng hạn. Mình xây dựng những con AI agent đó.
Thì đầu tiên á mình muốn chia sẻ rằng là bạn phải có một cái nền móng AI là sao cho nó vững chắc. Cả khi lúc mà mình bản thân của mình học á, lúc mà mình vô vẫn khá là ngợp. Đầu tiên á mình ngợp đầu tiên là thứ nhất là trên internet có đó mấy cái prompt mẫu, mấy cái prompt mẫu và một số bên nó cho cái hàng trăm thậm chí hàng ngàn cái prompt. Tương tự khi mà mình bắt đầu ứng dụng automation, có quá là nhiều cái template automation, template tự động hóa máu mà như mình gọi là bị FOMO á. Và trên mạng nói chung thì nó cho những cái khung gọi là công thức để viết ờ prompt mà sao nó hiệu quả. Rồi chưa kể có hàng tá cái công cụ AI mới, tuần này ra hai ba cái công cụ AI, cái qua tuần sáu ra có công cụ AI mới. Nói chung là chúng ta không thể nào theo kịp được. Bản thân của mình ở trong cái lĩnh vực này gọi là rất là sâu nhưng mà thật ra thực tế luôn á, mình khó mà cũng theo kịp được cái lĩnh vực AI này. Nhiều cái tool, nhiều cái model á mà mình biết qua, mình mới biết qua thôi nha, chứ mình cũng chưa có test qua luôn được chẳng hạn, bởi vì chưa có thời gian test. Có quá là nhiều thứ về AI mà update nó quá là nhanh chóng ở trong đây.
Nên á cái ở đây mình muốn nói là thì AI bản chất ra mà nói thì nó chỉ có những cái nền tảng rất là cốt lõi và những cái nền tảng rất là căn bản mà thôi. Đầu tiên nó cơ bản nó có hai cái chính mà bạn nên học cách và bạn nên sử dụng và 80% thời gian của bạn kiểu gì trong tương lai bạn sẽ đụng với cái này.
Thứ nhất là kỹ năng tạo dựng prompt mà nó hiệu quả. Cái việc mà bạn tạo dựng prompt hiệu quả nó giúp cho bạn thứ nhất là bạn hiểu coi con AI nó vận hành ra sao, nó tư duy nó như thế nào, từ đó bạn mới ra lệnh được cho đó. Nên cái lúc mà bạn tương tác với AI nó cũng hiệu quả hơn. Và thứ hai nữa là lúc mà bạn thiết lập những con ví dụ AI Agent hoặc thiết lập những cái workflow automation thì bạn cũng hiểu những cái workflow đó nó vận hành ra sao. Từ đó mà bạn kiến tạo cái prompt đó, cái workflow của bạn nó trở nên hiệu quả hơn rất là nhiều.
Và thứ hai là các AI model. Thì AI model ưu với nhược điểm từng AI model. Khi nào bạn đã sử dụng ChatGPT, khi nào bạn dùng Claude, khi nào bạn nên sử dụng Gemini hay khi nào bạn đang sử dụng Crock, bạn nên trả lời được những câu hỏi đó. Nó là nền móng gọi nền tảng cho bạn để bạn có thể ứng dụng và bạn phát triển trong cái chuyện là automation này.
Thì ra mình cũng có một cái chuỗi video mình đúc kết của chuyện là tạo dựng prompt một lần nói hết á, tạo những prompt hiệu quả thì mình có đúc kết ở trong đó. Kỹ năng Prompt Engineering thì mình đúc kết video chia sẻ trên YouTube nên nếu mà bạn nào mà muốn coi qua thì mình để đường link ở trên phần mô tả bên dưới nha.
Còn số hai nữa là cần về công cụ tự động hóa. Thì có rất là nhiều công cụ tự động hóa. Ví dụ như Google mới ra một công cụ tự động hóa mới riêng đi chẳng hạn. Hay là câu chuyện là công cụ AI nói chung nó cập nhật của nó quá là nhanh. Và nhiều bạn sẽ thường thắc mắc câu hỏi mà lớn nhất và nhiều nhất mà mình thường gặp là N8N hay là Make vậy, N8N hay là Make vậy Vinson? Thì công cụ nào cũng phù hợp.
Thà ra mình có một cái lời khuyên như thế này. Nếu như bạn mới bắt đầu học và tự động hóa, bạn nên bay thẳng vô N8N. Đừng có tốn thời gian bên Make nữa làm chi. Bởi vì thực tế á N8N là công cụ nó hơi technical một xíu, bạn sẽ khó khăn trong quá trình bạn học. Cái đó mình phải thừa nhận nha. Nhưng thà thứ nhất công cụ N8N so với lại Make thì N8N nó vượt trội hơn rất là nhiều. Vượt trội hơn về tính năng, vượt trội hơn về chất lượng. Thứ hai nó còn tiết kiệm chi phí hơn so về Make về mặt dài hạn và bạn chạy nhiều workflow hơn rất là nhiều. Nên á nếu câu chuyện phương án tốt nhất thì bạn nên câu chuyện là N8N. Cái rào cản lớn nhất của nó là câu chuyện là kỹ thuật thôi. Bạn học về Make á thì bạn cũng sẽ tốn thời gian và bạn phải mò kỹ thuật và bạn cũng tốn thời gian trong cái việc là bạn học Make thôi. Nhưng mà cái vấn đề là khi bạn học Make xong á thì bạn qua N8N bạn lại thêm một lần đau đầu nữa. Thôi bay thẳng luôn bên N8N đi. Và thường thì mình thấy những cái bạn mà làm quen N8N xong thì qua Make rất là dễ dàng, rất là easy luôn. Rất là dễ. Nên á là bạn quay bay luôn bạn bay thẳng luôn N8N bạn tiết kiệm thời gian đi thẳng N8N bạn học bạn làm luôn thì rất là ok. Kênh YouTube của mình có hàng loạt về câu chuyện N8N và thậm chí mình cũng có một khóa học mini miễn phí á ờ trên YouTube của mình về chuyện là khóa học N8N hướng dẫn AI cho danh beginner. Bạn có thể click vô video đó hoặc là click đường link ở phần mô tả bên dưới thì mình có đính kèm nha.
Đối với lại những bạn lại mà muốn giao diện nó trực quan đỡ technical đỡ nha chứ không phải là không technical thì bạn nên qua bên Make. Hoặc là bạn không có thời gian để bạn mà technical nhiều thì cũng tất nhiên cũng nên qua bên Make để bạn hiểu cái cách workflow và bạn set up được những workflow tự động hóa cho nên mình. Từ đó mà sau này bạn muốn nâng cao thì một bạn tự học hoặc là thứ hai là bạn có thể outsort ra bên ngoài cho những bạn thiết kế những cái workflow đó cho N8N của bạn đ chẳng hạn. Đó thì đó chuyên là công cụ tự động hóa.
Ở số ba nữa là có một cái tip như thế này á, hãy sử dụng AI trong cái việc học hỏi và cũng như trong cái việc sửa lỗi. Bạn có bao giờ nghĩ rằng là bây giờ á là bạn kêu con AI tạo ra cho bạn một câu lệnh prompt không? Có nghĩa thay vì bạn lên mạng bạn coi những cái prompt thì bạn chỉ đơn giản là bạn đưa yêu cầu cho AI là bạn muốn có những cái câu vấn đề của bạn là như thế này, ngữ cảnh của bạn như thế này. Tất nhiên hãy nên coi cái video của mình là cách tạo prompt hiệu quả. Và sau đó AI có khả khả năng là dựa trên cái nhu cầu viết cho bạn một cái prompt mẫu cho doanh nghiệp cho bạn dựa trên những gì bạn yêu cầu không?
Cái thứ hai nữa như này. Khi mà bạn học bạn thắc mắc bất kể một cái thứ gì đó về cái N8N hoặc là bên Make, đơn giản cứ chụp hình nó lại sau đó bạn đưa cho con AI và sau đó bạn hỏi. Đây á là một cái ví dụ để cho bạn có thể coi qua. Thì khi mà bạn sử dụng bất kể một công cụ Automation nào đó, thì mình đang sử dụng công cụ N8N automation chẳng hạn. Thì khi mà mình gặp một cái vấn đề mình cần chụp lại cái hình ví chụp cái hình ở đây về thông tin dữ liệu và cũng như là ở cái khu vực là nó đang bị màu đỏ ở đây chẳng hạn. Và cũng như là mình sẽ chụp luôn cả cái mặt là nó đang bị lỗi gì. Xong đó rồi đơn giản rằng là bạn mô tả cái lỗi này. Bạn cứ hỏi thẳng luôn là đây mình đang họ bạn đang bị lỗi này và cũng như bạn phải cho nó một cái ngữ cảnh. Ví dụ như bạn đang là sử dụng N8N thì bạn phải sử dụng N8N. Và thứ hai nữa là bạn đang có cái workflow hay là mục tiêu của bạn đã setup cái workflow này như thế nào. Thì như bạn thấy á ở đây á là sau khi mình đưa thông tin xong thì nó giải thích cho mình về mặt lỗi nè. Lỗi này là lỗi gì và thứ hai là cách xử lý. Rất là đơn giản, ngắn gọn và hiệu quả đúng không? Thì phần này á là mình cũng có một cái video chi tiết đầy đủ về N8N nói riêng. Nếu như bạn nào muốn học qua về Automation N8N á thì mình để đường link ở bên video YouTube nha.
Thì như bạn thấy bằng cách việc bạn chụp cái hình cái lỗi của bạn lại hoặc là chụp cái hình một cái câu hỏi gì đó bạn muốn thắc mắc cái chỗ giao diện này có tính năng gì thì bạn hỏi AI. AI nó sẽ giải đáp cho bạn đâu đó là 80 90% câu chuyện là AI giải đáp cho bạn thì nó là đúng rồi. Thì nó như vậy chẳng khác gì bạn có một cái gia sư một kèm một ở đây, cứ hỏi cái gì bạn trả lời đó, rất là thông minh trong cái vấn đề này. Từ đó mà bạn có thể tự học và bạn tự khai thác thêm và bạn có thể học nhanh trong quá trình và AI automation.
Thứ tư á đó là S.U.R.I. Thì S.U.R.I là cái gì? Là một cái phương phương pháp trong cái việc bạn học tập bất kể một cái bộ môn nào nha, chứ không phải là một bộ môn AI và automation này. Ở đây nó có ba giai đoạn.
S.U.R.I á là giai đoạn bảo vệ hay giai đoạn tuân thủ. Thì lúc này là sao? Bạn có một người thầy, một người cô hướng dẫn cho bạn đi. Bạn đừng có đặt câu hỏi phản biện, tại sao phải làm đó, tại sao không làm cái này, có làm phương pháp này được hay không? Đừng có đặt câu hỏi gì hết á, đừng quá sáng tạo hay cái gì đó. Thì giai đoạn S.U.R.I này là giai đoạn tuân thủ. Làm y chang 100%. Làm trước hiểu sau. Quan trọng là vậy. Bạn làm trước sau đó bạn hiểu sau. Thì cái này giống như câu chuyện là bạn lên kênh YouTube của mình đ chẳng hạn, bạn download một có hết một cái video về trợ lý AI tối thượng và bạn muốn xây dựng cái đó đi. Đúng không? Cứ làm y chang như video mình hướng dẫn đi. Đừng có thắc mắc, đừng có làm gì hết. Làm y chang video mình hướng dẫn. Làm xong đã tuân thủ 100% video đó chứ. Làm được ok à. À rồi từ từ bạn sẽ hiểu tại sao nó phải là như vậy.
Giai đoạn số hai là giai đoạn phá vỡ. Giai đoạn phá vỡ có nghĩa là sao? Bạn đã bắt đầu có nền tảng kiến thức nó vững chắc rồi. Bạn bắt đầu thiết lập được cái những cái template đầu tiên rồi. Bạn biết cách tạo những prompt nó hiệu quả rồi và những khâu khác đ chẳng hạn. Thì bạn bắt đầu thử nghiệm. Thử nghiệm coi à làm cái giải pháp này được không? Thử nghiệm một cái phương pháp gì này nó ok không? Rồi bắt đầu hoặc là xem coi có một phương pháp gì nó tốt không. Lúc này bạn bắt đầu ứng dụng câu chuyện là sáng tạo.
R.I là giai đoạn vượt lên. Thì lúc này á là bạn giai đoạn là bạn thành thạo quá là nhiều về mặt kỹ năng rồi bạn tạo ra một cái phương pháp riêng cho riêng bạn. Thì cái trình độ này nó khá là nâng cao và thường là trình độ của master. Nhưng mà thông thường Automation á thì hãy cố gắng S.U với R.I trước rồi từ từ R sau. Và tất nhiên nó phải theo thứ tự, phải S.U trước rồi nó mới tới R.I. Bản chất là như vậy.
Và cũng có một cái rất là quan trọng. Thì có một câu là chọn bạn mà chơi thì cũng tương tự như vậy. Bạn hãy chọn thầy và chọn cô mà bạn theo học. Thì hãy tìm hiểu coi người thầy hoặc là người cô hoặc một người mentor gì đó mà bạn thấy rằng nó phù hợp với bạn. Người này nó ok. Hãy theo gán học hết toàn bộ người đó rồi hãy next qua người khác. Chọn người thầy cho bạn rất là quan trọng. Nó giúp cho bạn trau dồi quá trình đó. Và khi mà bạn chọn được người thầy rồi bạn chọn được bộ môn cái cái topic của bạn muốn đâm sâu rồi đi chẳng hạn. Thì lúc này hãy ứng dụng S.U.R.I. S.U trước và có câu chuyện là R.I.
Cái thứ năm là như này, tiết kiệm được cái chi phí AI hoặc là tool AI nói chung. Thì khi mà bạn dùng các cái API đi chẳng hạn, nhất là bạn dùng API của ChatGPT hoặc Claude hoặc là bên Gemini chẳng hạn, thì thay vì á mỗi con bạn phải nạp đâu đó tối thiểu 5 đô bạn sử dụng thì nó có vấn đề là không có chắc gì bạn sử dụng hết 5 đô đó. Và đôi khi nó bị lỗi một cái lỗi là rate limit nữa cơ. Thì cái lỗi rate và cái vụ 5 đô này thì mình có nói trong khóa học N8N thì bạn có thể coi một cách chi tiết hơn.
Ở trong góc độ này để tiết kiệm á thì mình sẽ mua bên con một con là OpenRouter. OpenRouter là một con tổng hợp các cái API. Bạn cần trả cho một con mà bạn có thể dùng bất kể một con khác. Bạn có thể dùng từ Bing Dipsic, bạn có thể dùng Gemini, bạn có thể dùng Claude, bạn có thể dùng ChatGPT. Nói chung là hàng loạt cái con AI mà đang có trên thế giới hiện tại. Thì con OpenRouter bạn trả 5 đô nó thì coi như bạn sử dụng được hết luôn những con đó. Thì nó giống đóng vai trò như một cái cổng để có thể kết nối với nhiều AI khác và nó cũng không bị lỗi gọi là rate limit ở đây.
Cái thứ hai nữa là các công cụ AI. Nếu như bạn muốn tiết kiệm ngân sách nữa thì hãy qua sử dụng AI Studio. AI Studio là một công cụ AI của Google sử dụng cái Gemini luôn nha mọi người. Và nó có thể free 100%. Đơn giản bạn cần vô AI Studio World, bạn tạo tài khoản và bạn sử dụng. Thay vì bạn phải trả 20 đô mỗi tháng để bạn dùng ChatGPT Plus thì thôi qua đó bạn dùng cũng được. Và đôi khi Gemini nó còn thông minh hơn ChatGPT ở nhiều khía cạnh ở tại thời điểm mà mình quay video nha. Tương lai như thế nào thì mình không biết.
Cái thứ sáu nữa là chúng ta tương tự. Nếu như bạn ứng dụng về automation đi hạn, bạn muốn sử dụng một cái workflow gì đó và đôi khi bạn không biết là sao sao. Thì bạn đơn giản thôi. Kêu AI nó làm cho workflow đó. Bạn hình dung được cái workflow nó sẽ làm gì như trong đầu của bạn nhưng bạn không biết cách thiết lập nó trong N8N hoặc là Make nó ra sao đi chẳng hạn. AI nó sẽ code cho bạn từ trên cho xuống dưới ra được nguyên cái workflow luôn. Hoặc là ít nhất nó sẽ gợi ý cho bạn cái luồng workflow đó nó sẽ như thế nào. Từ đó bạn có thể setup. Thì mình có một cái video Claude AI. Thì mình có video tên là như vậy luôn. Thì mình có hướng dẫn câu chuyện là Claude AI nó code cho bạn nguyên một cái template tự động hóa hoặc là một nguyên template AI agent của bạn từ A cho đến Z luôn. Và Claude AI hiện tại đang rất là tốt ở điểm hiện tại để làm một cái workflow.
Và cuối cùng thì mình muốn chia sẻ bạn ơi thì không có cái gì á là một cái giải pháp toàn diện cả. AI và Automation nó rất là hiệu quả. Bản thân của mình ứng dụng AI vào automation tiết kiệm nó 50% chi phí so với trước khi mà mình ứng dụng. Nhưng thực tế ra á không có nghĩa rằng là tất cả mọi công việc mà mình tiếp cận á thì mình có thể tự động hóa hết toàn bộ mọi thứ. Ý mình muốn nói như thế này. Thì bạn học khi bạn học bạn hiểu về AI và automation bạn cách ồ nó tự động hóa được rất là nhiều thì bạn sẽ biết rằng có những cái quy trình thì chúng ta chỉ nên tự động hóa bán phần thôi. Thế thay vì câu chuyện này là bạn bị FOMO là cái gì cũng có thể tự động hóa được, cái gì AI nó cũng thay được. Thì thật ra đối với mình AI và automation nó một công cụ và nó hỗ trợ đắc lực. Có những cái nó thay được nhưng mà có những cái thì nó không thể thay được. Thì chúng ta nên cố gắng một cái mindset khi mà chúng ta tiếp cận của chuyện AI và Automation này từ đó mà chúng ta đạt được một cái hiệu quả hơn.
Rồi nếu như bạn thích video này thì hãy chắc chắn để lại một like cho cái video nha. Và cũng như là hãy subscribe kênh YouTube của mình. Kênh YouTube của mình chia sẻ về AI, Automation và AI. Và mình có những cái khóa học chuyên sâu về AI, AI Agent và Automation mà mình để ở dưới phần mô tả video YouTube. Cho bạn nào mà quan tâm thì bạn có thể click vô để bạn tham khảo thêm nha. Nếu như bạn có bất kể một câu hỏi gì đó thì bạn có thể comment ở phần bên dưới video YouTube nha.