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这是彭博科技。即将播出，Meta 同意收购数据中心设备。>> 投资者正在驾驭 Anthropic 推出的代理式工具的颠覆性力量。>> 华纳兄弟探索公司正在考虑派拉蒙公司提出的新的收购要约，天空舞公司将审查该提议并作出回应。>> 首先，我们来看看在昨天的抛售之后反弹的市场。Anthropic 居于中心位置。最近打击软件的最新人工智能工具现在正在为它们火上浇油。我们将报道这个故事，但目前，纳斯达克 100 指数上涨了 0.9%。从宏观角度来看，消费者信心好于预期。看看比特币，这个特定资产的表现不如预期。压力依然存在，但你有什么？ED：Meta 持平。曾略微疲软。一度，AMD 上涨了 9%，有望创下自 11 月以来最好的单日表现。这是一笔六吉瓦的交易。它同意购买 AMD 的芯片和数据中心供应品，交易价值按吉瓦计算为两位数。这是因为这家社交媒体巨头希望优先考虑其人工智能雄心。在这里进行分解，Ian King 负责芯片方面。我将从你开始。交易的基本情况。六吉瓦，随着时间的推移。还有其他设备。这对他们来说是一笔大交易。>> 这是来自最大的此类设备买家之一的有力认可，正在追赶英伟达。因此，这是一个非常强有力的肯定，它还包括一部分认股权证。Caroline：这一切都与计算机有关。向我们介绍一下他们目前对这种基础设施的规模有多大。Riley：需求旺盛。马克·扎克伯格上个月宣布了 Meta 的计算雄心，旨在获得数百吉瓦的电力来为其数据中心供电，并最终达到人工智能可以超越人类智能的超级智能学校。这只是近期交易热潮中的最新一笔。再次，我们预计今年将花费 1350 亿美元，但现在，我们知道支出不会停止。ED：这与 AMD 对 OpenAI 所做的非常相似。双方都有运营和财务里程碑，以便 Meta 有可能成为一个非常大的股东。你能解释一下吗？Ian：这基本上使我们与 Meta 更加紧密。如果我们处于非常有利的地位，他们就会获得这些股份。昨天，它们收盘价低于 200 美元，所以在我们成为现实之前，我们还有很大的上涨空间。她的观点是，这基本上将我们锁定在一起，并加强了我们的关系。>> 阅读我们报道中的材料很有趣。AMD 以前打过这张牌。重点是推理。下一代加速器。工程团队将一起工作，但推理部分，这与 Meta 与英伟达的合作有什么独特之处吗？>> 一个非常好的问题。这不仅与 Meta 与英伟达的合作相似，而且 Meta 拥有自己的内部管道，并且正在为人工智能目的进行构建。我们昨天听到的消息是，他们看到了由这三个垂直领域支持的不同应用、不同的工作负载，因此他们正在努力实现多元化，同时追求巨大的计算规模。Caroline：带我们回到英伟达。我们明天将公布他们的收益。这在多大程度上表明了公司正在实现多元化并关注 AMD 和他们自己的内部芯片，这实际上是否仍然——这仍然不是问题？英伟达如此占主导地位？Ian：——仍然占主导地位？Ian：我们所能做的就是看数字。数字表明这里没有焦虑。所有船都在漂浮。每个人都在同等程度上受益于相同的巨额支出。我猜想，如果英伟达未能达到他们的目标，未能超越这些目标，那将改变这一切。我认为那将改变对话。Caroline：相当大。Caroline：关于资本支出的讨论很微妙。许多人会说，其中很大一部分是关于数据中心，但它也与电力有关。我们能否真正理解 Meta 在 GPU 或他们自己的国产芯片上的支出有多大，以及他们在全球范围内做了什么？Riley：我们昨天问了他们认为他们将在哪里部署这些芯片，但他们无法具体说明是哪些数据中心。我们知道他们一些最大的项目目标是五吉瓦，对吧？但他们需要获得某些监管批准，并且需要能源公司能够在现场交付。至于能源和计算的融合，时间会证明这些芯片最终会去哪里。ED：这可能是时候进行一点现实检验了。在任何给定的季度，他们总共将获得 100 亿美元的收入，涵盖每一个细分市场。数据中心业务每季度超过 500 亿美元，其中包括网络，但它们现在是同一件事。没有后者就没有前者。我们怎么知道这是否是追赶的证据？>> 你必须回到百分比，增长百分比。目前，两者都会说这不是关于竞争。这是关于如此巨大的需求。一家制造自己芯片的公司正在同时从我们两者那里购买，这将是答案，但最终，当市场放缓时，你将是何时发生这种情况的判断者，然后我们将看到市场份额的转移，因为那时它将真正重要。>> 它不是一个超大规模用户，但它以超大规模运行自己的数据中心，如果你明白我的意思的话，回想一下马克·扎克伯格坐在总统旁边，未来几年将花费 6000 亿美元，然后他还谈到了他们可能会花费 2000 亿美元左右的想法，但这并不是坏事。他正在提前进行采购。只需解释一下他的理论。>> 他的策略就是这样——就是这样。他们将尽力而为，并在仍有可用性时将其吞噬。然后，他说这不仅可以用于人工智能目的，还可以用于核心社交业务，该业务仍然驱动他们 98% 以上的收入，对吧？因此，他们看到了广泛的应用，并且不担心在短期内获得太多。另外，AMD 为什么必须不断赠送股份？我们再次询问了 CEO，她说——这是 CEO。她说这与 OpenAI 的交易不同，那是一项略有不同的安排。显然，那是一家寻求流动性的公司。这显然不需要流动性。这只是展示 Meta 对他们所做的事情的承诺的一种方式。你必须记住，AMD 在这个市场上的存在只有几代人的时间了，所以如果一个大买家来了，说我们喜欢你们的设备，我们也喜欢你们公司和你们的前景，这比直接的购买协议更有价值，而这正是他们试图推行的想法。看，我们就是这样紧密联系在一起的。>> Ian King 和 Riley Griffin，非常感谢你们加入我们的圆桌会议。即将播出，软件收益成为焦点。当人工智能进入画面时，我们应该期待什么。这是彭博科技。--人工智能进入画面。这是彭博科技。♪ ED：IBM 的股价在周一创下 25 年来的最差表现，此前 Anthropic 宣布其 Claude 代码可以帮助现代化过时的 COBOL 编程语言，该语言主要运行在 IBM 计算机上。这是因为 Anthropic 继续推出新的代理式人工智能工具。他加入了我们，带来了最新消息。COBOL 发明于 1959 年。有 2000 亿行代码支撑着全球的金融援助、银行支付，基本上，Anthropic 表示，使用 Claude 来帮助调查、研究、更改这些代码将非常有益，然后历史上最著名的技术公司之一就经历了 25 年来最糟糕的一天。从那里开始。>> 如果你现在是 Anthropic，你肯定会感到强大，对吧？如果你只说产品的名称，与该项目相关的公司就会下跌。我的意思是，IBM 已经谈论使用人工智能来现代化 COBOL，并且似乎在提供这种服务方面已经成功了几年，但市场确实波动很大，对吧？我的意思是，Claude 或其他人工智能工具可能颠覆特定软件类别的领导者，这确实让投资者感到恐惧，而且这是一个极其不稳定的市场。>> Rob Thomas 在博客中对此进行了反驳，他认为 IBM 大型机提供的价值与 COBOL 无关，并试图更广泛地谈论平台，但你所说的非常精彩，Anthropic 必须感到多么强大，以及对上行的影响。他们今天与 Intuit 达成了合作关系，这在一定程度上推动了他们的股价上涨，所以它可以是双向的。>> 它感觉有点上行，但该公司今年仍下跌了 40%。我不知道这是否真的那么戏剧化，但对于应用程序软件供应商来说，这是一个可怕的时期，对吧？我的意思是，最极端的想法是公司将自己编写解决方案，我认为没有人真正相信这一点，但软件供应商因为潜在的颠覆而失去长期以来享有的定价权的想法确实是市场目前正在努力应对的问题，这将是一个非常有趣的收益周期。>> 它基本上是在推销自己作为一个平台，对吧？历史上，Claude 一直专注于编码和提高工程效率，如果你是客户，你已经在使用平台和数据，你只需要一个代理在里面。如果你是一家小型企业或消费者。DocuSign 也是如此，我们看到所有这些名字都在移动。它如何让这些公司变得更好？你一直在深入报道这个领域。Brody：它迫使他们推动客户使用。我们都知道，就企业准备使用而言，很多人工智能的炒作都有些过早。它正在考验他们的耐心。现在是时候确保你的客户正在使用你的人工智能工具，否则市场就会抛售你的股票，并表现得好像你们几年后就会消失一样。Caroline：总是用词完美。谢谢。这是关于人工智能对谈话软件的更广泛影响，由 IT 服务软件的高级研究分析师 Hillary Fridge 讲述。完美的人选。我回到了布罗迪刚才所说的。我们正在质疑这些工具到底有多好。在过去的几个月里，我们的人工智能代理的聪明程度是否突然发生了转变？>> 我们是的。我们看到软件正在被抛售，因为变化太快了，这些工具也在飞速发展。即便如此，工具的能力与市场，特别是企业市场的实际情况和可能发生的情况之间可能存在很大的差距。但投资者会先开枪，然后在很久以后才问问题，所以我们看到许多名字都受到了巨大的影响。>> 他们什么时候会变得挑剔？目前，对于像 Service Now 这样的公司来说，很难证明他们不会受到影响，那么他们如何证明负面影响呢？你如何看待人们愿意接住一个下跌的刀子，并说这些是平台公司？它们不会被颠覆，或者它们可能会被颠覆。>> 很难在短期内对任何事件做出反应。它一直不对称地偏向于下行。供应商必须做的是表明人工智能是附加的，表明人工智能不仅仅是抵消核心业务的下滑，而是真正地增加了业务，这可以改变叙事。我们在两年前的 Snowflake 身上看到了这一点，然后在今年。但这通常是投资者认识到这不仅仅是一个零和游戏所必需的。ED：在彭博终端上，有十几份关于个别股票的报告，它们因为与 Anthropic 的关联而移动，Anthropic 今天早上举办了一个活动。你对软件行业进行了非常密切的研究。是否有证据表明这些名字之所以移动是因为人们真诚地相信他们做生意的方式发生了根本性变化，还是仅仅是名称关联？Hillary：我认为这与 Anthropic 认为他们提供了一些 Anthropic 没有的东西有关，他们明白这些是拥有现有客户群、忠诚度和流程等现有供应商，这并不意味着没有未来的中间商风险。这些公司是可行且对生态系统至关重要的，而投资者在过去几周里并没有假设这一点。ED：有一份看跌的研究报告概述了人工智能对不同行业的各种风险。其中一位合著者加入了彭博电视台，我想播放一段我们的谈话。>> 我以为会有明智的反应。它肯定比我们预期的要大，但我想当你退一步考虑美国市场目前的情况时，这并不令人意外。人工智能交易已经持续了 3.5 年，而且基本上是一条直线向上，而且基本上就像每个人今天都处于最大多头状态，所以真的没有多少增量买家了。所以一方面，它促使人们考虑什么是不利的，但具体来说，市场目前正在试图消化人工智能在过去六个月里变得更加强大这个想法。ED：他有点说这是过去三年市场的职能，但仍然提出了核心问题，即人工智能是否正在使现有软件过时，还是正在使其变得更好？你对那份研究报告和合著者想法的反应。Hillary：我认为两者都有。它代表了许多现有供应商的风险和机遇。我们一直在内部讨论我称之为“大追赶”。其他所有行业，软件销售的其他所有部分都在因风险而下跌，但有很多子行业应该相对更具防御性。如果你愿意，我们可以谈谈这些。>> 让我们谈谈什么是防御性的，因为有这种人工智能末日论的涓涓细流。我们看到哈佛大学发布了一篇论文，我们认为它在金融分析和投资组合决策方面非常有效。哈佛大学的一项研究表明，共同基金的交易决策，71% 的预测是正确的。该模型是在五年窗口内训练的，他们还谈论了可能的超额收益是它错过的。从你的角度来看，那些能够承受这一点并证明他们在使用人工智能工具时非常有效的公司，其表现将来自哪里？>> 当然。我认为安全就是一个例子。Anthropic 推出了一个漏洞管理工具。甚至不是管理。只是一个扫描器，用于扫描平台上产生的漏洞。这是一个内置现象。安全供应商是运行时，但他们带来了很多我们可以从技术角度谈论的东西，这是大型语言模型或代理很难拥有的。它们拥有物理基础设施并涵盖所有重要点。它是一个相当物理的现象，而不仅仅是数字现象本身，但除此之外，当你想到它时，我不知道实体，特别是受监管的实体，在安全方面如何能让狐狸看守鸡舍，而且 Claude 也存在类似的情况，因为人工智能会产生如此多的漏洞，如此多的新漏洞，我们以前从未有过，当你看着什么将成为最大的攻击面时，这是一个主要问题，它将是问题的解决方案。同样，数据平台供应商确实是下一代人工智能应用的平台，看到它们建立在 Snowflake 之上。甚至可能还有 Oracle。在某种程度上，数据略有不同，但客户正在寻找的是更高水平的自动化，以使他们的生活更轻松，当他们面临海量数据时。这些基础设施，而且通常它们相当不同。数据模型与大型语言模型不同。它们运行的基础设施比大型语言模型所能做的要高效得多。因此，我相信自动化最大的来源将来自这些现有供应商。因此，在面临大量复杂性的情况下，为客户解决头痛问题将至关重要。>> 非常感谢你。即将播出，我们将进一步讨论这场多方数十亿美元的交易，因为人工智能的竞争正在加剧，AMD 在此前高点后上涨了 7%。ED：Meta 像煎饼一样持平。现在是半场休息，这是彭博科技。♪ ED：欢迎回到彭博科技。我们正在继续追踪人工智能对传统软件的影响，基本上是这样。许多名字都在上涨。故事是 Anthropic 基本上将其 Claude AI 代理连接到一个平台，用于从人力资源、投资银行、文件等所有内容，这正在推动许多名字走高。IBM 上涨了 4%，但请记住，昨天，周一，当它表示 Claude 可以用于改进存档、更改、更新 COBOL 编码库时，它下跌了 25 年来最多，COBOL 发明于 1959 年。我们的头条新闻是 AMD 和 Meta 之间的一笔交易。六吉瓦的容量在十年剩余时间内，主要集中在 AMD 最新的加速器及其服务器 MI for 50 上，但这基本上是 AMD 在此期间的 600 亿美元潜在收入。该股上涨超过 7%。Meta 持平，但我想很难衡量它是否真的有任何区别，考虑到它现有的支出承诺。Caroline：有人一直在写这个。Mandeep Singh 表示，它降低了支出并确保了针对人工智能量身定制的供应。他说，股票挂钩结构可以使 Meta 在与英伟达的竞争中获得更大的杠杆作用。上周他们达成了一笔交易。这更像是我们有其他选择吗？Mandeep：他们计划使用英伟达的 CPU，对我来说，这是一个迹象，你知道，如果你必须从英伟达获得 GPU 容量，你基本上必须使用他们提供的所有东西。有了这笔交易，我认为 AMD 似乎是更绝望的合作伙伴，就他们向他们提供股票并明确表示他们正在与 Meta 合作而言，Meta 将花费 1350 亿美元。其中一半将用于芯片，大约。他们的运行速度是每年 1000 万到 1200 万美元，而这可能会随着每年增加一个这样规模的客户而翻倍。他们计划从 AMD 购买芯片。Caroline：-- ED：每吉瓦数十亿美元，但吉瓦需要建造。运营里程碑。每次我去 AMD 或我们与 Lisa 交谈时，她都非常强调推理。特别是这些系统在推理阶段可以做什么。如果你去追求推理部分，这是否是 AMD 的一个差异点？Mandeep：是的，而且很简单，因为所有这些公司都在试图模仿谷歌的 TPU，它们既用于训练也用于推理，不仅仅是 Gemini，也用于 Anthropic，所以他们签署了这笔交易并愿意这样做，你知道，从成为一家商业硅片提供商转变为为 Meta 提供定制硅片提供商，并且他们偏向于视频和他们拥有的应用程序系列，类似于提供那个，对我来说，这是一个迹象，Meta 认为他们可以用 AMD 芯片实现这一点。是的，他们将继续使用英伟达进行训练，但对于推理，Meta 的工作负载与任何其他提供商在聊天机器人或其他任何他们正在做的事情方面都不同。ED：他费尽心思指出——共同设计未来的服务器设计路线图。Mandeep Singh，非常感谢你。即将播出，我们的嘉宾将与我们讨论他最新的基金筹集情况，因为他旨在挑战英伟达。接下来就是这个。这是彭博科技。♪ ED：一家人工智能初创公司已筹集了超过 5 亿美元，用于制造与英伟达竞争的硬件。这家芯片公司由谷歌半导体业务的两名校友创立，其目标是制造专门用于运行大型语言模型的产品的。联合创始人兼首席执行官现在加入了我们。我认为我们应该深入探讨细节，但我的天哪，5 亿美元是一笔相当大的融资。你需要这么多资本做什么？它反映了什么？>> 我很高兴来到这里，谢谢。一方面，它反映了我们一些主要投资者对产品的强烈信心。这是来自 Jane Street 和 Situational Awareness 的领导者。他们是我们在做什么产品方面的技术专家，而 Situational Awareness 是 Leopold Fund。他写了关于通用人工智能的书，他非常了解整个领域的发展方向。我们希望用这个产品和这笔钱做什么，首先，我想说，对大型语言模型计算的需求是无穷无尽的。所有前沿公司都在关注该领域的发展方向，并且他们都担心我将用完硅片。我们的总体目标是每平方毫米硅片实现最高的吞吐量，任何产品——ED：计算密度，所以你们基本上是在说每平方毫米的吞吐量。但这是你可以拥有的东西。突破是什么？你有什么如此擅长来实现这一点？Reiner：两件事的结合。如果你看看以前市场上的产品，有基于 HBM 的系列，如英伟达、谷歌、亚马逊。我们两者都是，实际上，独一无二。它是将两个好的想法结合在一起。既可以实现高吞吐量，又可以实现低延迟，并在同一产品中实现。它为你提供了一个比市场上任何其他产品在吞吐量方面都更好的产品。这正是你所描述的。同时也能匹配一些最佳的延迟。Caroline：让我们谈谈人们可以多快开始部署它。你们的目标是今年完成最终设计。你们希望在 2027 年开始生产和发货。你们需要与谁合作？你们预计将在美国还是国外生产？Reiner：供应链中有几个重要的部分。这对我们以及这个领域的其他半导体公司来说都很常见。你需要逻辑晶圆、内存晶圆（即 HBM），然后你需要构建。这些是供应链的重要组成部分。台积电被认为是最好的供应商，内存晶圆是 SK 海力士、三星、美光，然后是制造方面的各种供应商。如果你想大规模生产，你听说过那些多吉瓦的交易，这些都需要数十亿美元的制造，并且实际上提前投入了数亿美元用于供应链，以便在交付之前进行。所以这是我们现在很高兴能够做到的一个重要部分。Caroline：你于 2022 年离开了谷歌。目标是从头开始创建一个更好的芯片，但你对 TPU 所取得的飞跃印象深刻吗？它似乎给市场留下了深刻的印象。你觉得谷歌有什么是你现在可以做得更好的？>> 是的，我认为真正需要的是，如果你想绝对完美地处理大型语言模型工作负载，你必须愿意打破与以前芯片的兼容性。你看到所有现有参与者提供的一个强有力的保证是，你可以采用五年前在我上一代芯片上编写的程序，它将在我的下一代芯片上运行。这意味着很多事情是我的芯片必须支持所有以前的性能。它必须支持所有不同的编程模型以及我如何沟通。所有这些都必须彼此相同。我们觉得这是必要的，就像如果你想绝对完美地处理这项工作，而不考虑其他工作负载或其他任何事情一样，你需要一个空白的起点设计。对我们来说，这意味着非常大的矩阵，非常低的精度支持。然后实际上能够将你的非常大的系统分成几部分。ED：你提到 Grok 时带着一些钦佩。当——当英伟达收购 Grok 时，他们的观点是他们正在努力找到自己的位置。你也提到了它。昨天已秘密提交 IPL。为什么你可能会成功，而 Grok 却不得不去英伟达，而且我猜他们也在做一些事情？你知道，在公开市场上，你知道，未来需要资本。Reiner：历史上，市场是由主要参与者赢得的，谷歌、亚马逊、英伟达，而不是 Grok 和 Serapis。SRAM 只有在低延迟方面非常好，但当你想要运行内容模型时，你会耗尽内存容量。它很快，但太小了。真的，混合了——并且获得低延迟以及非常长的支持，我们相信这使得你获得的低延迟成为可能。Caroline：非常感谢你今天加入我们。我们必须坚持融资，纯粹是基础，他开始为会计行业制作人工智能工具，已筹集了 1 亿美元，估值超过 100 万美元，因为投资者担心被代理式人工智能颠覆。CEO 在这里和我们在一起。我直奔主题。它与 Anthropic 的 Telework 插件有什么不同——对于会计业务？>> 很高兴来到这里。谢谢。我们与 OpenAI 和 Anthropic 保持着良好的关系，我认为 Co-works、ChatGPT、他们所有的工具都非常棒。我认为你只能服务于几个主人，当涉及到领域特定的工作时，特别是在我们的情况下，会计，就需要以领域特定性为目标来构建。同意几件事。你想要领域特定的功能。我们今天宣布了第一个例子，一个长期运行的代理完成了整个企业所得税申报工作簿。你无法用任何其他现有的人工智能工具做到这一点。你需要领域特定的准确性，因此我们能够向我们合作的公司保证，人工智能将达到必要的准确性水平，以便以真实的方式使用，并且我们可以保证性能。你需要领域特定的用户体验，这样它才能流畅地运行，并且对于那些在该领域拥有专业知识的人来说，在他们工作时能够很好地运行。你不能只是有一个聊天机器人或各种其他基本用户体验，你需要。你需要构建企业级功能。协作、审计跟踪，诸如此类的事情。最后，你需要领域特定的方法。许多这些人工智能工具的容量可能远远超过今天的采用率，并且在接下来的十年里，将面临如何将人工智能引入所有需要的地方的巨大挑战，我们认为，出于所有这些原因，领域特定性很重要。Caroline：这 1 亿美元是为了确保采用曲线达到你需要的水平吗？这笔钱将部署在哪里？>> 这是各种事情的结合。对我们来说，最重要的是，我们始终专注于为会计行业构建最强大、最准确的人工智能，因此我们正在大幅扩展我们的工程团队。我们是一家完全总部设在纽约的公司，我们希望成为纽约市应用人工智能工作的中心，所以这始终是第一位的优先事项。但另一方面是，我们现在开始为会计师事务所的所有业务部门提供服务，核心的 Cannick 是最初的关注点，但税务、审计、更广泛的咨询也是如此，随着时间的推移，弄清楚如何将人工智能引入所有这些地方很重要。需求超出了我们的服务能力，所以我们认为将我们的初始资本用于实现这一目标很重要。ED：我正在处理我的税款，通过我会计师的门户网站，他们做得很好。我上传了所有文件，W-2、1099、1090 E、无论是什么，但有一个观察的元素，因为我仍然需要去检查所有自动化的部分。我知道这不一样，但你给出的关于企业所得税申报从开始到结束的案例研究，如果你为规模化的企业处理这些，那么观察性部分一定至关重要。Matthew：是的，绝对。问题。我们认为，会计师能够以细粒度的方式了解人工智能如何帮助他们完成工作，这一点至关重要，这又回到了 Caroline 刚才提到的关于是什么让它与通用工具不同。拥有领域特定的用户体验和审计功能至关重要，而且我们还认为会计师事务所发挥着非常重要的作用。归根结底，人们可能想要的是一个他们有关系、他们信任的人来做这项极其重要的工作，所以让人工智能与人类协作以实现这一点，无论如何，这可能会改善你未来几年报税的体验，因为公司正在弄清楚如何将这两者结合起来，而且这极其重要。ED：这是对现有工作的辅助，还是它将取代会计行业未来的现有角色？我们还有 30 秒。Matthew：我会给你我最好的答案。我认为，如果你看看去年发生的事情，你可以看看内部基础。今天，公司里没有工程师应该编写任何有意义的代码，但我们的机器学习团队比以往任何时候都忙碌。我们正在尽可能积极地招聘，而且——在这些领域，因为我们想做更多的事情，所以我们可以做更多雄心勃勃的事情，并构建你从未想过能够做到的事情，而会计行业也是如此。去年有很多会计工作没有完成。五角大楼刚刚举行了第八次连续审计。公司正在错误地陈述财务报表，因为它们没有足够的会计资源。除此之外，如果你去美国的任何一家医院系统，他们都无法告诉你为膝关节手术等简单手术花费了多少钱。这些都是会计可以实现的，也是我们理解组织内外发生的经济活动的基本方式。因此，我们认为有巨大的机会可以做更多的会计工作。大多数会计师事务所也看到了这个机会，并且需要有能力做到这一点。因此，从我们的角度来看，这将使公司能够承担更多的工作，并以与过去 12 个月软件工程腾飞的方式相同的方式完成更多工作。ED：这实际上是一个相当不错的总结。比 30 秒多一点，但我们会给你。非常感谢。即将播出，我们将关注特朗普总统的国情咨文演讲，今晚晚些时候将进行。我们有预览。这是彭博科技。♪ ED：所有人的目光都集中在特朗普总统的。几天后，最高法院决定维持他的关税政策。华盛顿记者 Tyler Kendall 加入了我们。我们需要期待什么？Tyler：预计特朗普总统将吹嘘他已经实施的经济政策，并推动他希望看到的关于负担能力的一些政策提案，因为白宫正在就此问题进行辩护，根据最近的民意调查。华尔街日报现在报道称，特朗普总统将宣布一项与大型科技公司达成的协商承诺，要求它们在与数据中心相关的电力成本方面支付更多费用，以减轻美国消费者的负担。上个月我在白宫与美国能源部长 Christopher Wright 进行了交谈，当时政府敦促美国最大的电网为这些大型科技公司举行一次紧急电力拍卖，所以也许今晚我们会得到一些细节，因为正如你所知，白宫一直在努力在支持人工智能的同时，还要平息美国民众对就业和生活成本（包括电力成本）的担忧，因为这将是进入中期选举的主要问题。一项新的民意调查发现，57% 的美国成年人对总统处理经济问题的能力表示不满。正如你所提到的，关税政策将是焦点，坐在总统面前的是上周推翻这些 IEPPA 关税的最高法院大法官。>> Tyler Kendall 进行了概述，非常感谢你。国情咨文演讲也是预测市场的目标。曾经是一个法国的市场——现在，交易员们正在押注几乎所有事情。被视为不受监管的赌博。Chris Beam 在这里为我们进行深入分析。这是一个精彩的深入分析，当我们思考国情咨文时，这些年的监管方式是如何改变的？>> 目前，现状是预测市场由商品期货交易委员会（CFTC）监管。技术上，它们提供所谓的事件合约，而事件合约是衍生品，因此 CFTC 认为这属于其管辖范围。现在，很多人不同意。州赌博监管机构、许多赌场和其他赌博行业成员认为，是的，预测市场应该被视为赌博，因此应该由各州监管。>> 预测市场在预测未来方面有多准确？>> 这取决于你谈论的是哪种市场。许多学者研究了政治市场和预测市场来预测选举，并且总体上发现预测市场比民意调查更准确。当然比你或我或任何个人试图预测选举要准确。有趣的是，这些市场越小，准确性就越低。所以你知道，总统选举市场可能相当准确，但当——一旦你进入州和地方的竞选活动，流动性就越低，准确性就越低。>> 我们看到的一些赌注非常非凡。我不知道有多少流动性，但你真的可以去这些市场下注或预测。公司本身是如何应对——现在取得了成功，但同时也因为内幕交易的担忧而遭到强烈反对的？>> 公司采取了不同的方法。它们确实试图将自己定位为房间里的成年人。它们强调内部关于内幕交易、市场操纵的规则。它们拥有整个团队和软件算法，旨在检测可能引起警报的交易模式，然后将这些模式报告给监管机构。Polymarket 处于——处于略微不同的位置，因为它们的交易大部分发生在海外，不受 CFTC 监管，而且它们也没有过多谈论它。我想说，特别是作为美国较早的参与者，它一直强调与监管机构合作，试图在所提供的市场方面做到光明正大。ED：这是最新的彭博大观点，必读。非常感谢。本期彭博科技到此结束。并非今年将要发生的事情短缺。国情咨文演讲和英伟达在周三。Caroline：别忘了收听我们的播客。你可以在 Apple、Spotify、iHeart 上找到它。这是彭博科技。