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我欢迎参加本次印度人工智能财务报告竞赛网络研讨会合规网络研讨会的所有参与者。我们还得到了国家财务报告局高级官员的加入，他们一直在与我们协调这项挑战。我欢迎纳夫拉秘书维杜苏德女士和纳夫拉执行董事阿伦·库马尔先生。本次网络研讨会的目的是向潜在申请人简要介绍问题陈述是什么，并指导他们如何以有效的方式积极参与这项特定挑战。下一张幻灯片。
在这样做之前，我想非常快速地谈谈于2024年3月启动的印度人工智能使命。该使命的主要目标是实现人工智能资源的民主化。通过利用人工智能的力量，创造大规模的社会转型，并改造包括医疗保健、农业和金融在内的具有社会重要性的领域，最重要的是为世界和国家创造一个负责任和合乎道德的人工智能模型。下一张，下一张幻灯片。
因此，印度人工智能使命在七个关键支柱上运行。这些是印度人工智能使命的七个支柱。第一个是印度人工智能计算能力，我们为组织提供补贴计算访问。然后是印度人工智能创新中心，我们为组织提供支持，以构建本土的大型语言和小型语言模型。然后我们有印度人工智能数据集平台和印度人工智能应用程序开发倡议，这是我们运行这项特定挑战的两个关键支柱，我将在后面的幻灯片中更详细地介绍这两个。第五个支柱是印度人工智能未来技能培训，旨在提高人工智能在我们劳动力中的渗透率。然后我们有印度人工智能创业融资和安全可信赖的人工智能，我们正在开发供创新者和治理框架使用的安全工具和框架。下一张幻灯片。
印度人工智能应用程序开发倡议。在发展和推广这些有影响力的AI解决方案跨越关键领域方面，基本上有四个目标。这些目标是人工智能造福社会，在印度为印度制造人工智能，实现人口规模的推广，并促进负责任的创新。下一张幻灯片。
好的，这是我之前提到的另一个支柱，印度人工智能数据集平台，这是一个用于托管数据集、模型、用例库开发环境的国家中心，这些都非常本土化，符合我们的社会经济需求。目前，我们有7,540个人工智能就绪数据集，273个模型，正在提供计算设施，以及该特定平台上的28个工具包。我们试图将政府和非政府数据集贡献者与这些数据集的用户联系起来，这些用户是行业中的初创公司、学术界的研究人员以及政府。下一张幻灯片。
现在我将详细介绍这项挑战本身。印度人工智能是电子和信息技术部的一部分，正与国家财务报告局合作，建立一个可扩展的监管技术基础设施，以保护公众信任的投资者。因此，基本的核心目标是开发一个由人工智能驱动的引擎，我们可以从中提取非结构化扫描和数字财务文档中的数据，然后将其分割成逻辑部分，并能够根据某些框架验证这些文档的完整性和合规性。
为此，我们将使用文本数据、表格数据、超链接、财务法规，基本上是我们人工智能课程中的所有内容作为输入数据。然后，我们将通过使用自然语言处理、OCR数据提取、元数据标记和摘要来对问题进行建模、训练和微调。最后，我们的成果将是一个合规性验证报告生成器，可用于测试财务法规的合规性。第二个是初步审查工具，这将帮助我们识别、构建和分析实时信息。第三个是自动化分析引擎，可用于构建财务报表和审计报告相关数据集的数据库。最后，是纳夫拉特定的洞察机器人，可用作查询内容的问答界面。下一张幻灯片。
现在我将谈谈我们将如何进行这项挑战。这是一个三阶段的过程。第一阶段是筛选，我们将筛选使用公开可用数据集来解决问题陈述并报告解决方案性能指标的申请人。这将是第一步。在第二步中，我们将从这些初步申请人中筛选出10个团队，他们将使用我们人工智能教练平台上现有的受限数据集来展示解决方案性能。在第三步中，我们将从这10个团队中筛选出3个团队，他们将在纳夫拉的现场工作，并在接下来的5天内完善他们的解决方案。
在评估指标方面，我们将考察解决问题的方法、团队的能力和经验、数据准备以及技术稳健性和可扩展性以及对适用法规的遵守情况。在奖项方面，在第二阶段，当我们筛选出10个团队时，我们将为每个团队颁发5万卢比的奖金。最终团队将获得一份为期2年的工作合同，用于部署他们的解决方案，最高可达1亿卢比。下一张幻灯片。
资格条款，公司和初创公司都有资格，每个申请都将由一个多学科陪审团进行评判，该陪审团将由来自政府的专家和来自行业的领先技术人员组成。提交申请的截止日期是2026年2月22日。下一张幻灯片。
我邀请大家来参加这项挑战，并与我们一起构建解决方案。非常感谢您。>>非常感谢您，女士。非常感谢您如此简洁地概述了挑战的目标，并概述了申请过程中涉及的关键流程和步骤。现在我们转向NFRA的Arun S，指导申请人了解其解决方案的技术要求。>>谢谢Shika。谢谢Andra。现在我将直接进入问题陈述，并简要解释第一阶段和第二阶段的问题陈述。我们正在为金融行业寻找一个通用的合规性验证报告生成器。当我们说金融行业时，我们主要关注与印度会计准则相关的合规性。然后说SEBI有一些合规性要求，RBI也有合规性要求。其他要求也在不断发展，如ESG要求。所有这些都在那里。因此，我们在发布的文档中提供了一个指示性列表。
想法是有一个报告生成器，用于检查合规性的数据来自不同来源，格式不同。它可以是PDF，可以是照片，可以是结构化数据，非结构化数据，元数据。所有类型的数据都以完全非结构化、嘈杂的格式进入，这是第一个挑战，将这些非结构化数据转换为适合财务监管机构的结构化数据，然后根据预定义的框架检查合规性。例如，如果印度会计准则是NFA使用的预定义框架，我们的数据也将对应于该框架。当我们输入数据时，我们应该得到一份报告，其中包含我们选择的特定标准下的合规和不合规领域。
要详细理解这个概念，您不仅需要技术知识，还需要对所需标准和框架有一些领域知识。所以，这是我们期望您的最低专业知识。这是第一个挑战。当我称之为通用引擎时，今天如果纳夫拉使用它，明天RBI也应该能够使用它。所以它应该是更通用的，这是第一个挑战，当我提到印度会计准则时，这是我们主要关心的。它有三套合规性。一是披露相关的合规性，市场上许多现有工具已经做得很好。所以这是与披露相关的合规性。我们不仅关注这一点，还关注另外两项合规性。一是与确认标准和计量标准相关的合规性。这就是我希望您的团队至少对标准有一些基本了解的地方。这三个标准是您需要验证合规性并给我们报告的依据。
因此，评估将基于准确性。在任何情况下，除了披露之外，我们都不期望100%或90%的准确性。但尽可能地，您能达到的最高准确性是多少？这将是第一阶段的决定性标准之一。就技术参数而言。现在进入第二阶段，将对基本引擎进行增强和微调。在那里，我们还在引擎中添加了数据层。
一套数据来自公共领域，其中已有的公共数据需要被识别并构建成金融部门监管机构所需的格式。这里也是为了再次识别一些风险指标，或识别特定公司的财务表现，或特定公司的财务历史，或特定公司的审计历史。因此，数据应该被构建。一套标准数据当然是上市公司和上市公司的财务报表。它将在公共领域提供。第二套主要数据来自证券交易所的申报和与证券交易所相关的活动。因此，这些是我们期望解决方案首先识别，然后组织并以结构化格式提供给我们的数据集，我们将在其上进行查询。我们将基于这个结构化数据库构建额外的解决方案。结构化是主要任务。
二是初步审查工具。这里我们也期望对已识别的数据进行进一步开发。我们谈论的第一个是自动化分析引擎。这个初步审查工具将识别、构建和分析有关新闻执法行动的实时信息。这是第一个之上的第二层叠加。第一个是历史数据。这里有点动态。今天如果有新闻，系统应该识别这条新闻，并将其与历史数据联系起来，根据我们的要求提供一些考试或报告。这是第二个。第三个只是一个基于我们迄今为止所有数据（包括动态数据和历史数据）的洞察机器人。然后它就像一个用户的问题解答或查询聊天机器人。这些是第一阶段、第二阶段和第三阶段的问题陈述。现在我想我们可以开始问答了。>>谢谢先生。感谢您在解决方案所需内容和最终入围部署的解决方案中应反映的技术方面的投入。现在我们开放提问。我相信第一个问题是Shiniasan提出的。应该使用哪种技术栈的Web技术或本地安装的exemg，我们是否可以使用商业LLM Gemini或OpenAI？先生，我可以回答第二个问题，如果您对这两个问题有任何意见，您也可以加入。我们建议使用专有解决方案来解决这个问题，特别是我们希望入围的团队能够集成到法定机构的监管架构中。我们希望共享的专有信息能够保留在印度境内。因此，建议您提出一个专有性质的解决方案。如果您还没有专利，您可以与我们分享您的技术架构，这将有助于我们识别您解决方案的技术方面，如果您能分享专利信息或版权信息，这将有助于您建立一个强大的申请人案例。Arun sir Vu女士，如果您也有什么。>>关于商业LLM，数据保密性是我们重要的标准之一。因此，一旦解决方案开发并部署，我们就不能允许我们的数据离开我们的场所，所以一切都基于本地概念，因此您提出的任何商业或其他LLM都应该能够纯粹在本地设置环境中部署，这样就不会有任何其他外部数据传输的可能性。这是我们将在最后阶段看到的一个标准。Andra，如果您愿意，您可以补充。>>是的，先生。我认为您已经回答了这个问题。下一个问题是Adita提出的。他在问，在评估中，准确性、可扩展性还是合规性覆盖更重要？>>所以所有这些都很重要。我不能说哪个更重要。准确性就是准确性。我已经向您解释过了。在第一阶段，我们不期望100%的准确性。当一个团队被选中并与我们合作时，我们将达到更高的准确性水平。但在选择时，我们不期望100%的准确性。但无论谁给我们更高的准确性，总会有获得更多分数的可能性，可扩展性也是如此，因为在第一阶段和第二阶段，这只是一个测试模块或类似的东西。这只是一个测试版。因此，可扩展性只有在我们部署获胜者并部署解决方案之后才会发生。如果它不可扩展，对我们所有人来说都将是一个问题。因此，可扩展性当然是标准之一，合规性覆盖正如我所说，对于NFR来说，如果这是一个通用引擎。因此，问题陈述之一，如果您仔细阅读，您应该理解用户应该能够配置某些东西。因此，合规性覆盖将通过这种配置来实现，即灵活性，应用程序对用户的灵活性有多大。因此，如果我选择IND作为我的合规框架，那么它只需要覆盖IND。我不想让其他框架适用于它。这是用户决定的事情。因此，总的来说，我们将看到解决方案在多大程度上能够适应不同的框架，这将是第一阶段的标准。下一个问题是Rohit Kumar提出的。他想了解我们是否需要提交代码，并在2月22日之前准备好应用程序。>>根据我们的模式文件，我们要求申请人通过私有存储库共享构建、训练和测试所提交的AI解决方案所需源代码，并在申请表中提供GitHub链接。在代码或解决方案架构方面，您可能需要的任何具体内容，您也可以告知申请人。下一个问题是Amit在商业LLM方面已经回答了，关于解决方案是本地解决方案还是基于云的解决方案。您在之前的回答中提到，本地解决方案是首选。下一个解决方案是Shaki提出的。她想了解一个解决方案是否能够实现所有问题陈述，或者申请人是否可以为不同的陈述结果构建不同的解决方案。Arun，您可以处理这个问题。>>这里也请仔细阅读问题陈述。基本的东西是监管合规性测试引擎，这是一个单一的引擎。其余的都是围绕它的开发，以及从公共领域获取数据的引擎可能不同，但最终整个东西应该作为一个单一的模块工作。您可以有多种架构，但对用户来说，它应该作为一个单一的模块工作，后端架构由您决定。下一个问题是关于挑战期间开发的知识产权。>>因此，我们要求团队参考模式文件或提交指南中的知识产权部分。我们还将在此处添加该部分供团队参考。此外，团队想了解，特别是Vijay Rana，我们可以在哪里访问AI就绪的数据集、模型和工具包？>>到目前为止，正如Shikam也解释过的，AI就绪的数据集、模型和工具包可在AI kosh上找到。您在第一阶段需要构建此特定解决方案所使用的特定数据，要求您利用公开可用的数据集。在下一阶段，如果您入围，将与排名前10的入围团队签署保密协议，之后数据将通过AI coach以受限访问方式提供给您。但在我们目前所处的申请阶段的第一阶段，您需要使用可能在AIOS上可用或不可用的公开数据集。您仍然可以探索该平台以了解更多关于可用数据集、模型和工具包的信息。我们还将在回复您的消息时分享AI course的链接。下一个问题是Minakshi Ni提出的，关于第一阶段，需要什么样的安全加固级别？是基本的云安全最佳实践还是完全符合印度政府网络安全指南？Arun，您可以介入回答。>>所以Andra，我认为如果印度有人能回答这个问题，那将会有帮助，因为在第一阶段，我认为我们不期望一个完全合规的系统。正如Aruna所提到的，您不需要在第一阶段就满足所有复选框，因为您将利用公开可用的数据集。期望是您的解决方案应该能够集成所有网络安全协议和数据隐私协议，即使它在这个阶段无法做到也没关系。我们仍然欢迎您的申请，并希望审查您将提交的材料。但这些是在后期作为功能增强的东西，是您必须纳入的必要或强制性的。因此，在设计阶段，您可以开始考虑在后期阶段纳入这些补充或这些功能。下一个问题是Vijay Rana提出的。这是否需要符合GDPR？>>技术上，我们希望您的解决方案符合印度政府宣布的数字数据保护法DPDPA。这是我们强制要求您的解决方案遵守的。符合GDPR是一项额外的功能，您可以拥有。Deepindra Singh想了解一个示例数据集，以便我们可以分享工具并相应地测试准确性。Arun，您有什么建议吗？>>所以，在第一阶段，我们不能与您分享任何数据集。在第二阶段，我们将为您提供您想要的所有数据集，因为签署保密协议对我们来说非常重要。之后我们才能与您分享我们的数据集。在此之前，所有数据都可用。您需要展示您的能力、可扩展性、灵活性以及所有这些东西。为此，您可以使用公开可用的数据。下一个问题是Dashan Patel提出的。挑战中提到了多格式。除了PDF、表格、图像或手写文档之外，您能否提供其他示例？另外，文档会是多种语言吗？>>An，您来回答。是的，有多种语言，但这不是常见功能，但确实存在。然后，格式，所有格式，PDF都有，表格有，图像有，甚至手写文档也有。所以所有这些都有。答案是肯定的。所以您给出的就是示例。我们有PDF，扫描PDF以及原始PDF。我们将有Excel表格。我们将有Word文档。我们将会有PowerPoint和手写文档。但所有这些数据，所有这些样本数据您将在第二阶段获得。在第二阶段，当我们提供数据集时，它将涵盖所有这些组合。我们拥有的所有东西，我们将分享给您，这些是专门为本次比赛准备的数据，您将在第二阶段获得。下一个问题是Shini Vasan提出的。由于向量数据库和加密存储在第一阶段不是强制性的，提供一个逻辑概念架构图，指示未来的可扩展性和安全就绪性，而不部署这些组件是否足够？>>我相信Shini，这应该在申请阶段是可以的。团队必须能够通过概念架构图或团队能力方面来展示他们集成这些功能的能力。Aruna，您也可以对此发表意见。下一个问题是Amit Barik提出的。您会提供数据，还是我们必须使用公开可用的数据，如公司财务报告、股市数据？>>正如我的团队成员已经回答了这个问题，Arun先生也回答了。对于第一阶段，您应该利用公开可用的数据集。对于第二阶段，在签署保密协议后，将向您提供某些数据集，您需要根据提供的数据集测试您的解决方案，并以提供的格式与我们分享报告。下一个问题是Adita Maheshwari提出的。官方范围内的文件格式有哪些？PDF、Excel、Word、扫描图像，所有这些。>>我相信我们的同事Amit也问了类似的问题。答案是几乎所有格式的文件都将是相关的，并且属于挑战的范围。下一个问题是Vijayana提出的。我们需要提取上市公司在BSE、NSE、MCA的申报吗？是否有关于公开可用数据最低覆盖范围的指导？>>Arnir，我请求您来处理这个问题。>>所以，在第一阶段，没有这样的要求。在第一阶段，您唯一的需要是浏览我们在文件中提到的框架集，然后从中选择您最舒适的框架，并在此基础上构建您的原型，我们将进行评估。基本思想是检查特定标准的合规性。例如，如果它是印度会计准则，您选择您舒适或有信心的标准，然后演示与财务报表的合规性。假设您选择了与关联方披露要求相关的标准，那么请确保您选择的财务报表是否符合或不符合这些要求。这就是披露，正如我在开头解释过的，不仅有披露合规性，还有与确认和计量相关的合规性。因此，第一轮的评估将基于您能展示的合规程度，即准确性和框架的广度。假设您的解决方案能够添加我们提到的所有这些框架，那么您肯定会比其他人有优势。因此，第一阶段完全基于公开可用的文件。在那里，您不需要提取上市公司或其他任何公司的申报，那些事情将在第二阶段出现，届时我们将有特定的要求来提取公共数据。届时，当我们到第二阶段时，我们将为您提供详细的指导，说明您需要提取哪些数据以及从哪里提取。所有这些信息我们将在第二阶段提供给您。在第一阶段，这不是要求。Mort的问题是，对于第一阶段的实施，主办方是否期望参与者专注于核心会计准则，如AS1和AS2，或者是否有规定的优先标准框架列表需要涵盖？>>因此，在挑战模式文件和可用的文章中，我们提到了几个可以用于第一阶段的框架，包括印度会计准则、财务报表准备通用介绍、SEBI披露要求、金融机构的RBI披露规范、SEBI ESG框架和SEBI ESG披露。这些是可以被潜在申请人利用的一些框架。>>所以Andrea，我想补充一点，在第一阶段，我们没有具体或一般的要求。您可以选择标准，您可以选择框架，但当您进入第二阶段时，我们将为您提供特定的标准和特定的合规性要求。例如，假设我们在第二阶段选择AS2存货。我现在不能说。但在第二阶段，这将会发生。我们将为您提供特定的标准和特定的合规性要求。在第一阶段，没有这样的标准。这取决于您。您可以选择并构建您的原型。>>下一个问题是Apulma提出的。是否有NFR将隐含考虑为第一阶段更接近真实世界评估数据的代理的优选公共数据集或基准来源？>>因此，在优选的公开可用数据集方面，这不是我们在第一阶段概述的内容。在基准方面，您可以参考提交指南的附录一中的第一阶段筛选评估参数，其中提供了可能用于初步评估的指示性基准示例。下一个问题是Somia提出的。正在尝试构建的引擎名称是什么？>>Aruna提到了一个类似的标题。所以如果您能回忆起您提到的引擎。不。我只提到了我们发布的公开文件中的内容。我们还没有给引擎命名。所以我们将为此运行一个单独的竞赛。现在忘掉名字吧。让我们先构建解决方案。>>好的。因此，在预期的输出方面，有四件事。其中之一是自动化分析引擎。您可以参考提交指南，了解更多关于自动化分析引擎试图涵盖的内容。下一个问题是Shini提出的。本地部署有多少基础设施可用？这是为了了解NFR拥有的GPU数量，可以用来使用多少十亿参数的模型？>>所以Andra，我想让印度人工智能团队来回答这个问题，因为我们将安排GPU，但我们也需要您的帮助。您可以回答这个问题。>>因此，在您将用于构建模型的参数方面，建议您关注Arun sir之前回答的三个方面。准确性是关键，可扩展性是关键，以及它的部署潜力。只要您能确保这三个参数与您提供的解决方案或您构建的模型一致，那么所需的基础设施将由NF或印度提供，考虑到成本效益也是我们在筛选解决方案时将考虑的因素之一。因此，我们需要您同时管理部署解决方案的成本，并管理确保解决方案效率所需的参数。我希望这能回答这个问题，因为除非我们能确保解决方案性能和解决方案可行性这两个参数，否则没有一个正确的答案来确定应该部署哪个十亿参数模型。下一个问题是Apur提出的。对于第一阶段，参与者是否可以提交基于现有专有文档智能平台的特定用途扩展解决方案，前提是所有合规逻辑都是新开发的并清楚记录的？>>所以，如果我正确理解这个问题，您建议基础层将是一个现有的专有平台，您将在此基础上添加一个微调层，解决方案将是增强的。>>是的。我认为这应该是可以接受的。您可以提交解决方案架构，展示您所做的增强以及模型托管的位置，以确保数据安全和隐私问题得到解决。我们认为，如果这是一个本地解决方案，数据安全和隐私的风险将是可以管理的。>>我们可以使用不同的LLM模型，如OpenAR perplexity吗？>>鉴于保密和数据安全方面的考虑，我们建议优先使用专有和内部解决方案，正如我的同事也回答过的。您也可以利用公开可用的数据集和开源模型，并在此基础上构建定制层或精炼层。基于我们提出的问题陈述。下一个问题是Wenit Chalum提出的。假设所开发内容的知识产权将归参与者所有。>>是的，我们之前也回答过这个问题。您也可以参考模式指南中的知识产权部分，以了解更多关于知识产权如何构建的信息。下一个问题是Vijay Rana提出的。对于BRSR报告，我们需要查看公司在BRSR的申报，并将其与提供的指南进行比较吗？第二个问题是，我们是否还需要比较公司网站上除官方申报之外的数据？我们可以使用印度指南链接之外的全球指南吗？>>Arun sir，我把话筒交给您。>>我请求女士，请您对此回答。女士>>嗯，我认为由于这个阶段涉及您根据模型在解决已识别的合规问题方面的效率进行评估。所以我认为我们并没有严格限制在Indas或类似的东西。我的意思是，如果存在可比的差距，那么Arun可以发表意见。我认为只要这些模型是有效的，并且能够捕捉到已经输入到其中的标准，那就应该没问题。我的意思是，全球指导的唯一好处是，嗯，嗯，在嗯，我的意思是，现在这变得有点技术性了。我们完全一致，就财务报告标准而言，嗯，我们可以说完全一致，但SEBI的要求可能与美国证券交易委员会的要求不同，然后我们可能会进入一个稍微复杂的地形，用于第一阶段，所以我不知道我是否回答了这个问题，如果没有，我欢迎补充。是的。正如您所说，我们可能在第一阶段不需要关注全球指导，但当然，特别是对于BRSR报告，这个问题是>>所以对于BRSR，我建议不要走向全球，因为BRSR是SEBI的一个框架，虽然它借鉴了全球指导，但它专门针对印度的要求和监管机构的期望。所以，我认为，否则，您将进入一个比较，即印度有什么，以及其他司法管辖区有什么，您将陷入一个循环。欧盟和美国以及所有这些司法管辖区都非常不同。>>所以坚持>>是的，总结第一个问题的答案，是的，当然需要。第二个问题是可选的，因为如果您这样做，它将增加您产品的价值。所以您可能会在第二个问题上获得更高的分数。第三个问题在这个阶段是不需要的。希望清楚。提供的查询。>>问答聊天框中还剩下最后一个问题，即在第一阶段，我们将使用公共领域的数据。我们可能能够涵盖披露标准相关的合规性，对于计量相关的合规性，我们可能需要交易数据，而这些数据可能在公共领域不可用。关于如何进行计量相关合规性测试有什么建议吗？>>是的，这里我们也充分认识到这一点，您需要交易和其他支持数据来完全检查确认和计量标准。这就是为什么我们在开头说，我们不期望在这一部分达到100%甚至50%的准确性。披露我们期望准确性，但在确认和计量方面，我们不期望准确性。但如果您从头到尾分析年度报告，您仍然会获得大量数据，至少可以发出一些警示信号，表明在特定区域，确认标准可能是正确的或不正确的。所以在这个阶段，我们只期望这些指示，即基于可用信息，您可以发出的警示信号或绿灯信号。我们不期望更多。因此，在年度报告中，您有附注，您知道这可能是任何关于计量确认问题的指示的极好来源，但是的，我的意思是，完全可以理解您需要交易或细粒度数据。所以，但正如Arunji所说，年度报告中的财务报表附注和其他披露将是一个有用的指标。>>非常感谢您，女士。非常感谢您，先生。我相信这解决了申请人迄今为止的所有疑问。申请人，在我们结束网络研讨会之前，如果您还有其他疑问，可以将其放入聊天框或问答框。我认为我说话太快了，还有几个其他疑问。下一个问题是Pachi提出的，我们可以在哪里找到申请指南？>>我的同事将分享申请链接，我也会这样做，这将让您对申请表和申请指南有一个很好的了解。Manuti问道，我们能否获得由AI记录的会议纪要？>>Manu，我们可以将此链接发布到我们的YouTube频道。您可以参考它，并解决您的疑问。如果仍有未解决的疑问，您可以发送电子邮件给我们。下一个问题是Samia提出的。是否有延长指南的可能性？>>我相信这个问题是延长截止日期。我们将在接近申请截止日期时做出决定。我们将向潜在申请人分享。如果您是对延长截止日期感兴趣的申请人之一，并想获取相关信息，您可以给我们发送电子邮件至fellow3，一旦我们做出决定，我们将回复您。下一个问题是Pachi提出的。我们可以在哪里找到提交指南？>>我相信我的同事已经回答了。第二阶段和第三阶段的总体时间表是多久？>>因此，第二阶段，对于提供的数据的处理，我们将分配大约一周或10天的时间供申请人提交他们的输出报告。对于第三阶段，我们将分配5天进行处理，因为这是一个本地回合，我们将验证数据或挑战中产生的数据，然后在此之后，我们将花一些时间进行分析。这应该大致让您了解我们正在考虑的时间表。聊天框中还有另一个问题。不，我认为我们已经全部现场回答了。如果没有进一步的疑问，申请人，我们可以结束会议。在我们这样做之前，我将把话筒交给Vidu女士和Arun，让他们发表闭幕致辞。>>我想感谢大家，因为您知道，参与者人数众多。您能听到我吗？>>是的，女士。>>是的。所以参与者人数众多，而且您知道，印度人工智能和NF都认真投入到这个渠道和整个挑战中，我们非常渴望将其变得易于接近和更容易，因此我认为您所说的，如果还有任何遗留疑问，他们可以联系您提供的电子邮件，并且您也可以，我的意思是，请随时回来找我们，我们一直都在，我的意思是，一直都在支持大家，让他们能够真正地承担和接受它。所以我们一直都在支持他们。>>所以，感谢大家，也感谢印度团队。而且，我也期望有一些关于商业方面的问题，但我认为所有人都对商业方面很清楚。我们已经解释过了，它有两方面。一是高达1亿卢比的奖金，这是直到部署，然后是与NFR签订的为期2年的商业合同，这将在部署之后发生。这将是一个纯粹的商业合同。所有这些都将纳入评估标准，您可以在文件中阅读，您的成本直到选择阶段，以及之后的成本也将纳入评估标准。因此，我将在此结束。再次感谢大家。>>非常感谢您，先生。非常感谢您，女士。感谢您耐心回答所有疑问，也感谢所有参与者使本次网络研讨会如此互动并提出这么多疑问。我们很高兴能够回答其中大部分。如果还有剩余的，您可以通过提供的电子邮件地址与我们联系。我相信有些人在注册方面遇到挑战。我们将离线与您联系，您可以给我们发电子邮件，我们将帮助您注册挑战，我们期待审查您的申请。谢谢大家。谢谢您，女士。谢谢您，先生。