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我们今天能够这样轻松地进行对话，并介绍您所创造的服务，同时分享服务背后的故事和历史，因此特地邀请您前来。能否请您简单地做个自我介绍？
是的，我曾是一名护士，也曾在制药公司担任研究员。我还曾是一位全职主妇，抚养了三个孩子。后来，我因某个偶然的机会创立了一个化妆品品牌。在经历了多次职业转型后，我现在已在一家拥有15年历史的化妆品制造商担任企划部部长。我最近对人工智能（AI）产生了浓厚的兴趣，并正在作为一名AI玩家努力学习。
我们是怎么认识的呢？大概在前年12月或11月，您举办了关于GPT的讲座。我参加了那个一日特训，觉得非常有趣。于是，我开始跟着您听了几场讲座。从那时起，我开始意识到，“如果不为AI做好准备，这将是生存的问题。”起初觉得很有趣，但听得越多，就越感到紧张和害怕。于是我下定决心，“必须学习，为了生存，这是场生存战。”从那时起，我开始探索各种工具，并进行了大量的学习。在听课的过程中，您也提供了很多宝贵的见解，不是吗？于是，我根据自己的想法，勾勒出了未来我工作环境应该是什么样的蓝图，并朝着那个蓝图努力前进。
稍后您还会进一步介绍，您学习了非常多样的工具，我们认识至今大概有两年多了吧。您也一直持续地参加我推出的各种课程。我今天之所以邀请您，是因为最近您分享了一个名为“Vive Play”的服务。虽然还没有正式上线，但目前正在进行Beta测试，并分享给部分会员使用。我试用了一下，发现这个服务中融入了各种AI功能，所以我觉得“如果能介绍这个服务，那就太好了”，于是就邀请您来了。抛开服务本身不谈，我最想介绍的是，您在经历了种种曲折和跌宕起伏后，将AI的各种功能非常精炼地融入到了这个服务中，我认为这是一个非常棒的成果。
您不是开发者，对吧？您现在还说自己什么都不懂，但看看您开发的这些功能，我能感受到您付出了巨大的努力，这让我感到惊讶，甚至有时会感到一丝威胁。所以，我觉得介绍这个服务一定会非常有意义。
那么，接下来能否请您介绍一下呢？
我最近重新找出了当时听您讲座时做的讲义。里面提到了“API”、“Schema”等词汇，说实话，我当时听到这些词汇就放弃了一段时间，因为我完全听不懂。但经过几次尝试，我才走到了今天。当时我想到的是，如果有了AI工具，我所做的工作可能会完全改变，甚至可以改变行业的本质。于是我思考了三个关键词：
1. **客户体验的革新：** 我所面对的客户的体验可能会发生根本性的改变。
2. **销售方式和工作流程的改变：** 我们的销售方式和工作流程本身可能会发生改变。
3. **个人角色的转变：** 我们各自的工作角色可能会发生根本性的改变。甚至可能导致销售团队的消失。虽然我本人也从事产品企划，但这个团队也可能消失。
基于这些思考，我开始深入思考，为了生存，我们需要具备哪些条件。
刚开始接触AI的时候，大家都说“都能做到”，所以我也就跟着开始尝试了。但实际在工作中应用时，结果却不尽如人意。在这个过程中，您是如何进行改进的呢？如果能简单地分享一下这部分，我想这对刚开始接触AI的人来说，会是很大的慰藉。
嗯，我后面也会提到“点击”这个词，但别人都能轻松做到。而且最终的产出看起来非常棒，能实现我们想都不敢想的事情，所以会让人觉得“我也能做到”，然后去尝试。但实际上，结果往往不会超出我们看到的范畴。很多人因此感到失望而放弃。
我经常用便利店的即食食品来做比喻。比如，一位名厨制作的饺子或意面，在便利店里卖。你放进微波炉加热3分钟就能吃到，而且味道还不错。这时你可能会想，“哇，3分钟就能做出这么美味的料理？”然后就萌生了“我也要开家中国餐馆”的念头，直接跳到了这个想法。但实际上，这个过程中有很多复杂的东西。现在关于AI的内容，往往只展现了这种美好的幻想，所以当人们发现“做不到”时，就会放弃，反而适得其反，不是吗？在这个过程中，我也曾哭过很多次，经历了很多艰难的时刻。
所以，我想让大家知道，即使一无所知，也能做到这两件事。而且，大家都觉得很难，都觉得不容易。因为，为了实现那个“点击”，需要投入的时间，就像我们常说的“鸭子在水面上漂浮”，水下的鸭子在拼命划水一样。在将AI工具应用于实际工作时，需要经历一个非常辛苦的过程。所以，今天的分享，或许能给各位带来很多启发和挑战。
其实，我今天之所以邀请您，是因为我们第一次见面时，您对AI几乎一无所知，而我当时也是一样。但经过一两年的艰苦努力，您取得了非常好的成果。所以，今天我们想轻松地聊聊这个过程。
首先，我一直在不断地将AI应用于各个领域并进行实验。有很多案例，这次我将以“客户体验革新”为主题，介绍我开发的一个平台。我将分享开发这个平台的契机、过程以及我从中感受到的、学到的东西。
首先，在与客户的接触点上，我们是化妆品制造商，所以客户互动中最耗时、成本最高、效率最低的环节是什么呢？我们观察后发现是产品企划。我们所针对的客户通常是B2B的买家，也就是做分销的客户。他们很擅长销售产品，但在销售过程中，他们也希望拥有自己独有的产品。这时，就会产生很大的隔阂。他们会带着非常抽象的要求来找我们，比如“请帮我做一个什么东西”。“请帮我做一个在越南能卖得好的化妆水。”这和我第一次看到ChatGPT时收到的问题非常相似，不是吗？
当这样的需求进来后，从后续的开发开始，我们就需要达到专家级别的产出才能进行产品开发，并最终转化为销售。这时，会发生很多事情。实际上，接收这些订单的是销售团队，执行的是企划团队，研发的是研究团队。由于各部门使用各自的语言工作，这个循环过程会产生很多低效率。即使经过十次、百次这样的循环，最终能达成合同的概率也并不高，所以效率非常低下。于是，我们想，“如果把这些事情交给AI，它既能说得天花乱坠，又很有创意，那会很有趣。”这就是这个项目的开始。
我当时想象的是，我也在养育孩子。如果我们的孩子说出什么，就能直接开发出相应的产品，有这样一个像游乐场一样的网站，那该多有趣啊。这样，即使客户什么都不懂，只要来这里说“请帮我做一个这样的化妆品”，就能得到一个相当不错的、专家级别的产出，就像他们自己制作的一样，那该多有趣啊。
我之所以这么想，是因为现在的化妆品市场已经不是大型市场，而是非常分散的市场。个人偏好也在不断变化，出现了大量的小众品牌，并且取得了成功。因此，我认为这样的服务具有市场机会。而且，我们是制造商，所以我们有能力做到；而且，目前还没有人做过，所以我们可以成为先行者。基于这些想法，我全身心地投入了这个项目。
在开始展示之前，我想说一点。我完全不是这个领域的人。根据我的测试，一旦这个服务公开，那些刚才提到的、数量庞大的小众品牌一定会感兴趣。以前的市场是这样的，就像刚才说的，“请帮我做一个”。在没有产品详细企划书（PRD）的情况下进行开发，结果也只是大概地模仿。但稍后您将展示的，从产品图片到成分，都能提供详细的说明。如果能做到这一点，那些以前无法涉足的创作者，或者小型品牌，都将有足够大的价值去尝试。
我的目标也是如此。我希望吸引那些想要创造K-Beauty的全球网红。我的愿景是，让他们能够少量生产并运营自己的产品，并与他们建立联系。
那么，能否请您展示一下您制作的服务呢？
这其实不是一个以盈利为目的的服务，所以今天邀请您来并不是为了宣传。我只是想借此机会，介绍一下其中包含的AI技术。
首先，我认为输出结果必须达到我个人满意的程度。这个网站的名字叫做“Vive Play”。最近大家都在说“Vibe Coding”，对吧？所以，我们希望它能成为一个这样的网站：输入像聊天一样的提示词，就能神奇地出现一个有“Vibe”的产品。
进入这个网站后，您会看到这样的标题：“请直接选择并组合，创造属于您的产品。”
我最近经常有这样的想法，因为我长期有痤疮问题，所以想尝试制作适合我的化妆品。但我们收到的输入类型非常多。例如，有人会说：“最近VT的Spicule很流行，请加入这个成分制作。”他们会从成分的角度来描述。或者有人会说：“我最近想做一个保湿霜，请帮我做一个面霜。”
所以，我们根据输入的类型，设置了不同的服务选项。如果想制作面霜，可以选择它，点击看起来很有趣的面霜，然后说“请像这个一样制作”。突然有个想法，以后能不能列出一些有名的化妆品呢？参考它们，然后添加一些令人遗憾的成分。
说实话，这是我制作的一些样品。我们将市场上销售的产品质地特点全部数据库化，然后通过AI进行创意性的变形，并将这些样品质地都放在这里。所以，您可以认为这里面的都是市场上反响不错的质地。如果您想要某种成分，也可以进行搜索，或者如果您想制作防脱发产品，就会出现适合防脱发的成分。
您还可以选择包装类型，以及设计风格。当然，这些值也可以为空。只需要输入提示词即可。
要不我们试试不输入任何值？
“请制作。”这样的话，生成后会扣除积分。因为API费用会产生一些费用，所以如果您注册，可以在一定限制内进行测试。
首先，AI会根据您输入的内容进行意图分析，判断应该朝哪个方向开发产品。这个过程大约需要5到7分钟。您可以在这里随时查看进度。因为需要查找已保存的化妆品成分资料，并且稍后也会展示，AI还需要生成图像等，所以比现有的生成模型响应速度会慢一些。
如果用户中途退出，会收到通知吗？
是的，即使退出，结果出来后也会通过邮件通知您。如果您点击邮件中的链接，就可以看到完成的企划案。我们还根据您的建议，增加了Google登录功能。
您可以看到下方列出了之前创建的生成产品样本。我们边看边聊吧。
我们来看这个。这是您自己制作的吗？
将鼠标悬停在上面，可以看到输入的提示词。这是仅凭这个提示词生成的。您也可以进行比较。这是在选择质地后输入的提示词：“请将Olive Young畅销精华的功效应用到这里。”您也可以这样输入提示词。
是的，我制作完那个之后，印象最深刻的是，那句标语也很好地反映在了其他图片上。比如品牌名称等。通常在生成图像时，如果要求制作这样的文字，文字会经常改变或损坏。如果能展示一下那个，那就太好了。
好的，点击后，完成后就是这样。有主标签、标语、产品名称、主文案，以及开发这款产品的意图。也就是说，说服买家所需的所有工具都包含在这里了。还有市场洞察报告，以及这个品牌的核心理念。例如，这个命名是“Clinic Cell”。我认为这比很多三年以下经验的品牌经理起的名字都要好。它还解释了命名方式。它说这个概念的基调是值得信赖的，传达了在诊所接受护理的感觉，并向男性消费者提供直观的信息。它根据客户画像整理了概念。
它生成的那张图片也非常好。是的，客户拿着或使用您刚才生成的产品的图片。它还对视觉概念和包装进行了说明。客户们总是会好奇包装会是什么样的。所以，它也提出了包装材料的建议。
一致性保持得非常好。我对此很好奇。关于一致性，以及根据产品的氛围或概念，这些概念图就像在工作室里拍摄一样，氛围和品牌核心都得到了充分体现。
我有一个问题。要制作像这样详细的页面，以前大概需要多少预算？
这取决于公司的具体工作流程。但实际上，企划部分至少需要两周以上的时间。我个人认为，因为需要确定卖点，而且要写出好的文案，也需要花费大量时间。关于成分，要深入探讨到这个程度，就需要查阅大量论文，并进行总结和整理。我还希望在配方方面赋予适当的专业性。这并不是一份业余水平的报告，对吧？关于它的质地如何，每一层如何发挥作用，以及由哪些成分组成，都进行了整理。如果要在研究室拿到这样的报告，也需要两周以上的时间。实际上，它还对使用感进行了整理，并完成了报告。
所以，我作为制作过这种详细页面和产品页面的人，认为至少需要花费500万韩元以上。与我预期的相比，它提供了更出色的结果。在使用这个服务时，我曾有过惊叹的经历。而且，我知道AI生成图像在保持一致性方面非常困难，但在这方面，我感觉它不像AI制作的。
为了实现这个过程，我们做了很多思考。首先，生成图像的成本很高，而且耗时很长，所以必须巧妙地进行。例如，成分方面，最初的流程是生成三张图片，但当我们将提示词修改为“制作一个网格，一次性放入”时，一张图片就可以展示三种成分。像这样，我们在后台进行了很多思考。
关于产品包装，稍后会提到，我们进行了微调。根据情绪板，我们学习了各种不错的包装设计，当输入“情绪”这样的提示词时，就会考虑这种色调的包装。
而且，如果不限制模型，会出现黑人，以及在韩国人看来可能有些奇怪的种族。所以，在提示词中，我们花费了很多时间来设置默认值，使其符合客户画像，并能很好地表现皮肤纹理。
最近，随着Nano Banana和Seedream等保持一致性的服务出现，这个问题得到了惊人地解决。它变得越来越容易。为此，我学习了Comfy UI，并在网络上运行Comfy UI，通过Replicate编写工作流程并发送API，甚至还购买了台式机。
您不是还买了台式机吗？
是的，都做好了。但突然出现这个，我感到非常感激，又有些生气。为什么现在才出现？但对于那些曾经经历过困难的人来说，当新模型出现时，他们会因为之前遇到的问题而拥有一些提示词。所以，初学者需要花费很长时间来理解这些上下文。那些熟练使用的人知道，只要修改这些部分，就能得到好的结果。所以，无论模型如何改进，仅仅是“点击”一下，普通人和专家就能得到相同的结果，这是不可能的。
即使是Nano Banana，如果经常使用，那些抓不住关键点的人也还是抓不住。从这个角度来说，我必须不断学习。即使是输入的提示词，如果现在觉得满意，也不能就此止步。我每隔两三天就会改变一次。比如，如果这样做得更好，就尝试用这个元素来改变。必须具备这种能够不断自我改进的能力，AI的幻想才能得以维持。因为，如果今天接受了咨询，花费数千万韩元制作了一个平台，但明天它就无法更新了，那它就成了废品。
而且，这里的图像设计也非常好，我无法想象。例如，在管子上打个洞。
这可能是一个新想法。因为我每次都想确认用了多少，所以会对着灯光照。但如果做成透明的，就能看到容量了。
我也这么想。您听过李世乭的围棋比赛吗？我看了大部分。在与AlphaGo比赛时，人类会输，但因为使用了人类绝对不会用的“一步棋”，所以赢了AlphaGo。但实际上，做化妆品的人不会这样做。但AI可以做到。我觉得这在技术上非常好。而且还能看到成分。
首先，化妆品最令人沮丧的是看不到容量。而且，我希望以后能有这样的设计：在盖子那里，有虚线，可以撕开。吃得更多的话，还可以像剥盖子一样撕开。我用化妆品时经常遇到这种情况，就是到最后用不完。所以，我总是要用剪刀剪开。我希望以后能轻松撕开或用刀子切开。
AI有时会做出“这太离谱了”的创造，但对于经常使用产品的人来说，会从中获得灵感，因为AI会想到我们从未想过的事情。像我这样的“变态”才能体会到。
我对这个设计也感到非常惊讶。提示词是“润唇膏”。这是您女儿的想法，对吧？
是的，这是“用韩国情感表达设计的润唇膏”这个提示词。就从这里开始，到这里结束。但它做得非常好。我没有在提示词中加入任何东西，但它知道现在流行钥匙扣。在市场洞察中，它知道这一点。所以，它将韩国情感命名为“Hanbit Kiss”。它说这是传统与创新共存的极简风格。并通过对话体和模因元素来增强亲密感。所以，您可以看到，它解释了韩国传统图案，并根据MZ一代的喜好加入了钥匙扣。它还说，为了在Instagram上吸引眼球，包装设计得非常上镜。
它做得太聪明了。场景设置也非常好。韩国情感的颜色搭配得太好了。包装上的颜色也出现在背景中。而且，也反映在模特的衣服上。后面还有图案。如果我来企划，会想到这样的想法吗？我每天早上上班时，都会随便扔一些东西。比如邮件里收到了什么成分，就用那个来扔。
这也是因为最近老年人化妆品很流行。我读了相关论文，总结后扔进去，它就制作出了这样的产品。做得很好。但是，它把滴管这样不切实际地、有创意地组合在一起。
但这里是Nano Banana生成的，从这里开始是Seedream生成的。您测试过了吗？
当然。我必须不断更新。如果这是Nano Banana生成的，那么在Seedream中，它会这样解释。同样的提示词，它解释得更时尚。
是的，这确实受到了NASA的启发，概念是去月球。这也是它自己从工作流程中获得灵感而生成的，而不是从提示词中出来的。所以，这做得很好。
它还有枕头。这个概念里也有。它说“提高睡眠质量，创造健康的银发时代”。所以，我觉得这真的很好。
我们刚才看了几个结果，都相当不错。我们刚才不是扔了一个提示词吗？是这个吗？
是的，我让它制作一个改善痤疮的功能性爽肤水。它又很有创意地起名为“VerdiCalm Dew Toner”。它说“温和镇定，为肌肤创造休息空间”。它也知道必须加入抗炎成分，而且要低刺激。它根据这些信息设定了概念，并生成了模特和包装。
与其他产品相比，整体包装和图片质量相当高。
作为企划者，它还能很好地抓住卖点。它说“低刺激抗炎护理是绿茶愈伤组织和Centellist的组合”。实际上，为了找到这一点，我们也花了很多时间。
它应该是什么样的质地？情感元素应该如何？使用方法和成分？质地如何？基础层、油相层、乳化层和功能层如何构成？它在这里的功能层也做得很好。绿茶提取物、积雪草提取物、尿囊素、红没药醇，以及适合功能性护理的烟酰胺。
作为部长，我认为可以进行第一次确认。这个提示词只是简单地写了“1升”。但它就做成了这样。
为了创造超越AI的东西，我们花了很多时间思考在视觉上具有说服力的元素。在这方面，它是否忠实地发挥了功能呢？
这些也做得非常漂亮。那么，我们继续聊聊您在其中付出的艰辛努力，这才是今天的重点。
无论如何，我刚才说的是，为了做炒年糕而种稻谷。平台的形态完全没有成型，但一直在做一些不必要的工作，所以过程非常艰难和混乱。
您是使用了那些工具吗？除了那个之外，您还接触了更多工具，对吧？
是的，我每天会花1到2个小时来测试新的工具或方法。起初投资很难，但随着项目的进行，我发现如果投资2小时，就可以更高效地完成两个月的工作。我对此深信不疑，所以即使效率暂时低下，我也不会疏于学习。
那么，您每周至少会花15个小时以上的时间来学习AI？
是的。但好的一点是，当一个人的思维方式从普通人转变为能够利用AI的思维方式时，学习曲线会明显提高。我一开始使用Airtable时，走了很多弯路。我不懂表格的链接概念，也不知道字段是什么。所以，当我在对所有概念都陌生的状态下学习工具时，需要花费很多时间。但当我理解了结构等之后，学习速度就明显加快了。而且变得更有趣。
特别是，很多人在转向AI领域时，最常使用的是Airtable。对初学者来说，Airtable本身就是一个门槛。您觉得怎么样？
非常困难。但我开始使用它，是因为我认为Airtable几乎什么都能做到。在这里可以编写工作流程，而且有很多插件，所以几乎所有事情都可以做到，也可以加入各种函数。但总的来说，它没有我所想象的那么自由。它是一个“简单但困难”的工具，因为简单，所以有很多限制。我在这里学习了很多关于数据概念的东西。数据结构。我曾认为，就是行和列，然后最后加个求和就够了。但当我发现，如果将数据结构设计好并进行链接，可以利用的产出量就会不断增加时，我才开始在Airtable上进行很多思考。
现在我使用Supabase。并且，在扩展之后，我还想学习MongoDB。MongoDB是NoSQL，但它在AI应用方面具有更好的可扩展性。在前端，我以前使用过Imweb，这是一个无代码工具。现在主要使用Bubble进行前端开发。
工作流程方面，我最初使用的是Make，然后转向了n8n。n8n也使用了云版本，现在已经迁移到自托管。我绝对不想写代码。所以，现在我使用Visual Studio来写代码，这是对我来说最方便、最容易写代码的方式。
在内容方面，因为是企划领域，需要考虑很多视觉元素，所以我使用Figma。Comfy UI我也掌握了基础以上。我一直在利用Midjourney、Cling、Hisfield、Freepik、Replicate等生成图像相关的网站。每当出现新的提示词或方法论时，我都会至少测试一次。然后，我们不断思考如何利用它们。我认为这非常重要。
我还很好地利用了Notion、Obsidian、以及其他如Rubber、Vercel、Eagle等工具。
说实话，在某些方面，您比我更了解我。而我恰恰在内容领域比较薄弱，比如图像或设计AI。虽然AI领域的信息量很大，即使只专注于一种工具，也需要花费大量时间学习。但在这方面，您却能比我更广泛地、更熟练地运用各种工具。
在内容方面，我们进行产品拍摄，现场布置场景、灯光，并确定概念。因为我具备这方面的基础知识，所以在将现场知识和经验融入提示词时，才能产生好的输出。如果只是简单地使用别人用过的提示词，最终只会得到别人做出的结果。所以，我认为在这里也需要一些技巧。
Comfy UI是最难学的。学习过程非常辛苦，我曾汗流浃背地学习。但它上线到网络后就变得非常容易了。也就是说，在台式机上使用的东西迁移到网络上，不仅仅是空间上的转移，功能上也变得更加简单了。管理等方面。以前，我需要像n8n、Docker一样自己更新和管理。但迁移到云端后，这些都变得非常方便。而且，必需的工作流程等都已内置，所以必需的功能都可以使用。在那里稍微调整一下节点，就能做很多事情。
但是，现在出现了Nano Banana，我不知道Comfy UI是否还有必要。但Comfy UI肯定也会有新的进展。
现在，构建这个网站最主要使用的技术栈是Bubble这个无代码平台。您总是很遗憾地问我为什么使用它，但我现在仍然非常喜爱并熟练地使用它。它是一个集前端和后端逻辑于一体的全栈平台。实际上，它可以通过拖放来构建UI，并且可以在后端设计工作流程。所以，网站内的工作流程在这里运行，而需要长时间运行的自动化工具，则通过n8n将结果发送到Bubble。
Supabase是后端数据。Bubble也提供数据，并提供数据库。虽然可以处理大量数据，但Supabase支持SQL，可以使用函数，并且可以通过Edge Functions利用API实现无服务器功能。因此，它可以提供更广泛的服务和技术。通过组合这三者，我们现在使用的术语听起来像是完全不懂的人。但您刚才说的那些话，就像是我早期说过的话一样。我真的不太懂。但您在这里已经达到了接近开发者的水平。
我通过AI制作的工具，实际上是这个前面的MES工具。因为我们是制造工厂，所以它可以自动化生产计划、库存管理，并撰写由此产生的各种文件。
然后是Vive Play。如果这次的内容反响不错，除了不应公开的信息外，是否可以介绍一下呢？与这个服务一样，它也包含了各种AI功能。如果观看次数超过1万次，是否可以介绍一下呢？
我认为MES服务平台也为我们公司做出了巨大的贡献。我认为成本节省非常多，工作质量得到了很大提升，并且有很大的提升空间。所以，我希望所有制造企业都能像我一样进行自动化。
我做不到。不是任何人都能做到。您太厉害了。
在进行这两个项目时，我发现以前要制作这样的东西需要写代码。而我通过无代码的方式进行。现在，人们甚至觉得无代码也很麻烦，所以开始进行“Vibe Coding”。但人们在这里忽略了，无代码并不意味着不需要代码，很简单，对吧？只是说说话就行了，很简单，对吧？但关键在于，无论是什么代码，低代码，还是Vibe Coding，这都是开发。核心词是“Development”。人们似乎更关注前面的形容词，但实际上，要开发任何东西，都需要有开发者的心态。需要定义问题，设计逻辑，数据结构（数据真的非常重要），以及实际的用户体验和系统架构。我认为，只有具备这五种的综合视角，才能创造出有价值、有用的服务。
例如，即使是制作一个登录按钮，如果没有这种开发心态，就会说“制作一个登录按钮”。那么，可能会有过多的功能，或者遗漏必要的功能。然后就会开始混乱，项目在不知道哪里出了问题的情况下继续进行。但如果有开发者的心态，就会理解用户需要用电子邮件注册，密码需要加密存储，24小时维护时还需要查找功能，如果有推荐渠道，还需要支付积分。需要带着对这些功能的理解来下达指令。所以，我认为开发知识是必不可少的。我越学习，越使用，就越觉得需要深入学习开发。
无论是产品企划，还是平台或服务企划，我认为有两点是必须记住的。所以，我今天来介绍一下。
一个是“奥卡姆剃刀”的概念。最终，当你想制作什么东西时，故事会变得杂乱无章。这个也想加，那个也想加，这个也想做，那个也想做。在这种混乱的时候，必须用刀子把它切开，只留下必要的东西。这个功能真的必要吗？如果只是简单地思考，答案不明确，或者犹豫不决，那就应该去掉。当被问到“能不能做到？”时，如果答案是“能做到”，那就应该砍掉。所以，一定要带着“奥卡姆剃刀”去工作。只做必要的事情，从能做的事情开始。否则，就无法取得进展。
然后，另一个重要的是“商业敏锐度”，即以商人的知识来工作。我认为必须制作能卖出去的产品。比如，做炸酱面。有开发者或有自尊心的人会说，“我要手工制作面条，自己熬制酱料来做炸酱面。”但最终，在方便面上面放上肥牛和洋葱，做出来的炸酱面会卖得更好。而且会更美味。所以，关键不在于背后有多么精致、多么华丽的规格，而是要制作出实用、能卖出去的产品。这就是我说的两个工具。所以，我认为必须带着商人的知识去工作。
我之所以这么说，是因为在我经历的旅程中，有太多次想要放弃。如果没有这两点，我可能就无法完成Vive Play。所以，我希望大家都能具备这两点去工作。
您分享了非常好的见解。在制作过程中，真的会与最初的想法截然不同。特别是用Vibe Coding时，凭感觉进行，结果可能包含了很多意想不到的功能，但却发现很多功能并不实用。所以，我认为只加入必要的东西，然后是下一个非常重要的。
现在人们常说，“活下来的不是强者，而是活下来的才是强者。”特别是我们作为销售方，虽然有时优秀的产品也能卖出去，但现在的趋势是，要分析人们喜欢什么，准确把握需求，然后销售相应的产品。我认为，以这种销售者的心态，而不是生产者、制造商的心态来转变，是当今时代非常重要的因素。
所以，我们的服务也需要加入更多功能。实际上，还需要考虑各国法规、ESG 반영、绿色等级认证等。如果开始加入这些，就不是一个“小学生也能制作的平台”了。功能越多，就越会这样。所以，我也进行了取舍。不，这个小学生做不了。所以，我们回到原则，只做必要的事情。
从现有内容开始，以这种方式进行，我认为这是一个非常重要的概念，所以我想分享一下。在制作过程中，这是最大的挑战。必须战胜人工智能。是李世石吗？是的，所以他们必须有理由进入我们的网站并输入提示词。但是像 GPT 或 Claude，如果你说“制作 PDRN 化妆品”，它们会做得非常好。如果你做深入研究然后制作，它们会令人惊讶地制作出来。那么，为什么还要进入我们的服务并输入提示词呢？所以，最大的挑战是创造一种超越人工智能提供的平均卓越的“感叹号”。也就是说，重要的不是有什么功能，而是它是否美味，以及需要添加什么才能美味。寻找“我想吃什么？”这种“感叹号”是最重要的挑战。因此，在考虑如何使用什么人工智能工具之前，我在这段时间里投入了最多的时间进行工作流程建模。所以，反而是在与人工智能合作的过程中，我对我的行业有了更深刻的哲学思考，并且在思考行业的本质时，我有了非常人文主义的思考。这真是一段认识自己的时间。我策划了 15 年的化妆品，但说实话，我培训的 BM（品牌经理）也很业余。我知道一切，但如何解释，如何制定课程并指导他们，我总是觉得困难和辛苦。试图让人工智能来做这件事，反而更难。人是看着旁边学习的，但人工智能不是这样。所以，我必须用它能理解的语言来解释，它才能做好工作。因此，我将我拥有的巨大宝藏中的知识模块化，并将其量化。我认为，能够做好这项工作的 AI 是这项工作，这项工作是这项工作，用这样的命令，以这样的方式进行分类非常重要。最终，我认为这会演变成本体论的概念。所以，当客户的请求进来时，从计划到进入提案路线，有一个过程，这个过程是涌现、收敛、涌现、收敛的过程。在这个过程中，我将我正在做的每一个工作流程都进行了分类。是定性的？是创造性的？是直观的？那么，为了做好这一点，应该向谁输入什么样的提示词？是定量的？是系统性的？是基于知识的、结构化的数据吗？根据这些，我必须让 AI 以能够做好这些事情的方式工作。因此，我进行了将我正在做的工作模块化的工作，而这一张图表对我来说是最艰难的时期。我将其反映在工作流程中，当客户输入“含有维生素 C 复合物的抗氧化精华液”的提示词时，它会分析意图，从我们拥有的数据库中搜索成分数据，搜索产品和趋势数据，进行实时搜索，然后将其收敛并作为代理概念，运行品牌和研发设计内容代理。我将这个过程融入了工作流程。如果没有这个过程，只是盲目地建立工作流程，只会得到输入和输出。或者会走很多不必要的流程，或者即使运行多个工作流程，也会重复说同样的话，加强幻觉，然后产生输出。因此，最终，我必须很好地整理行业的本质，将其模块化，将其分类为可以与 AI 共享的信息，然后以整理好的形式让它工作。这个过程是最核心的。构建如此大的工作流程本身就是一件不容易的事。这本身就是一件不容易的事，MCP（主控面板）的点击就可以完成的工作流程，这怎么可能呢？如果使用 MCP，这是完全可能的。如果让我重新做，我会使用 MCP 来构建工作流程。但是，如果我说“制作一个我想策划商品的 MCP”，它会制作出奇怪的东西。但是，如果我拥有对这种工作流程的理解，并说“制作一个分析意图、在哪里搜索、做什么工作、进行什么样的代理活动的流程”，那么 MCP 是可能的。最终，在我看来，一切都是开发思维，只要对行业的本质有理解，那么很多工具就会非常容易地提供很多帮助，而人工智能工具也在不断地被覆盖和进化。所以，重要的是我想要做什么，以及输出应该是什么，必须有彻底的定义，准确的定义，我认为这很重要。这非常好。这比技术本身更像是包含了那个过程中人类的烦恼的图表。在这个过程中，有一个模块我想稍微炫耀一下，那就是利用混合 RAG（检索增强生成）进行创造性约束设置。例如，如果你说“画一个外星人”，它们都会画出相似的外星人。人工智能也会这样画。但是，如果你说“画一个有三条腿、五只眼睛，生活在海里，热爱音乐的外星人”，那一刻就会出现各种不同的外星人。这就是创造性约束的原理。也就是说，约束越紧密，创造性的强度就越大。所以，我必须让 AI 能够使用它，所以我制定了这个工作流程。也就是说，当用户发送“抗衰老”的查询时，如果立即开始生成，只会出现外星人。就像 ET 那样的外星人。那么，我们就必须提供一个能够提供适当创造性约束的装置。但是，这不能仅仅是“不要这样做，而是这样做”。所以，我们放入了基于知识的数据，并说“在这个知识中，在整理好的格式中，尝试制作好的创造性数据”。这个创造性发散的过程是必要的。所以，这个模块是我真正投入了很多精力制作的模块。也就是说，当进行查询嵌入时，它会变成自然语言。然后，将其嵌入为可以进行向量搜索的单词，并将其与 SQL 集成进行编码工作。这样传递过来后，数据压缩代理会接收，并从 Supabase 中以 SQL 的形式接收数据。然后，它会从 Supabase 中以 SQL 的形式接收数据，并从 Perplexity 中搜索实时趋势。在进行 SQL 操作时，Supabase 会根据这三个原则进行工作。也就是说，因为收到了“抗衰老”的查询，所以必须是包含“抗衰老”的数据。所以，必须有关键词。但是，“抗衰老”本身就有很多含义。所以，它还会同时进行视黄醇、肽、胶原蛋白等语义相关的嵌入搜索。在进行查询意图分析时，我们会判断是关注成分还是关注剂型。也就是说，在进行意图分析时，我们会传递哪个是优先事项。那么，就会根据那个进行加权。进行排名。因此，我们会创建最适合客户意图的基础数据，并从 Perplexity 中接收与目标相关的、上下文相关的实时数据。那么，AI 就会接收所有这些综合信息，并编写压缩报告。然后，基于此，在约束条件下，它会进入下一个模块，进行创造性发散。您投入了很多精力，所以其中包含了非常重要的功能。语义、RAG，以及我最近在 n8n 节点中开始使用 Perplexity 的 AI 代理节点。因为 Sonar 模型能够很好地进行搜索，所以在反映实时趋势时，似乎很多人都在使用 Perplexity 节点。但是，它不仅仅是利用我之前存储的数据，而是根据当前流行的或相关的关键词来撰写后续的报告，这非常令人印象深刻。是的，数据准备过程也全部利用了生成式 AI，市场数据的爬取，以及将其转化为我们自己的数据，这些过程也都是 AI 完成的。事实上，我当时不知道这是关键词 RAG 还是嵌入语义。我只是按照 Claude 在咨询中给出的方法，一步一步地进行的。最近去相关学术会议时，才发现这是混合搜索。那时我感觉就像是学完高中数学后，又回到初中学习一样。我不知道那有多难。所以，当与 AI 一起工作时，我能够毫无障碍地学习超出我能力范围的新的可能性，并发现“这竟然可以做到”的过程。虽然这绝对不是容易的事，但一旦克服了困难，就可以使用比想象中更高水平的技术。这真的很棒。我看着它，它会这样分析，并提供视觉洞察、品牌洞察、市场洞察，以及市场机会或成分洞察。然后，在设置了这些约束之后，代理就会开始策划商品。如果没有这个，它只会一直在“光泽面霜、幻想面霜、精华面霜”等 AI 喜欢的化妆品词汇之间徘徊。接下来我用的是“异构组合”。通过异构组合来最大化组装，也就是说，当将不同的东西组合在一起时，会产生更极大的创造性。也就是说，之前说过有定量的部分和定性的部分。事实上，策划是基于非常精密的定量数据进行的，但策划本身是创造性的。也就是说，必须进行定性的创造性发散，但我在思考 AI 如何做到这一点时，发现提示词非常重要。但是，如果进行少样本学习（few-shot），即使说“参考一下这个”，它也只会做那个。或者，即使说“不要做那个”（negative few-shot），它也会包含那个。它总是重复说同样的话。为了解决这个问题，我进行了异构组合。也就是说，赋予它多重身份。我是一名品牌策划者，但你也是一位命名专家。你将结合艺术、建筑、科学、游戏、电影来命名。并且不要使用现有的词语，而是使用新造词。还要使用拟声词。并且要根据年龄段进行混合。并且对必需的输出规格进行了严格的规定。将格式定得非常死，规定了必须进行什么样的组合，字数必须在多少以下。这样会产生更好的创造性。这个过程是让 AI 成为我真正可以与之创造性协作的存在，而不仅仅是一个简单的工具的提示词。所以，这是一种可以进行相互作用的、人性化的作用方式。我可能进行了数千次测试来测试这个提示词。现在，如果出现重复三次的情况，我也会继续修改提示词。而且，当 AI 模型更新时，回答的模式也会改变。所以，我必须敏感地做出反应。所以，在我看来，使用 AI 的人不是“我在用 AI”，而是应该是全栈的。必须真正精通自己的行业。并且必须能够熟练地处理 AI。我认为我们已经进入了一个必须这样才能生存的时代。我确信这一点。现在，在韩国，即使不这样做也能过得很好。因为工资还在发。但是，我认为在 1 到 2 年内肯定会发生变化。所以，策划者们现在如果不保持警惕，并准备好这些工具的适应能力，肯定会被淘汰。正如你们看到的，我策划这些结果需要一个月以上的时间。现在它 5 分钟就能完成。我只需要对其进行润色。只要人拥有它所创造的、可以进行润色的见解、洞察力或能力就可以了。所以，我认为韩国在这方面来得比较晚，但其后续影响将非常严重。也就是说，如果它分阶段到来，人们会觉得“哦，来了”，但如果它像海啸一样一次性到来，在没有准备好的情况下被击中，我认为冲击会非常大。特别是韩国，由于监管，人们还没有觉得 AI 有危险。但是，看看其他周边国家正在发生的事情，如果它一次性涌来，我认为会非常危险。现在，关于重复模式的工作，AI 已经做得非常好了，以至于这个话题都变得陈词滥调了。而且，人们似乎不愿意看到这一点。当然，这可能是因为点击率的原因，但所有媒体上，那些被称为现有专家的人都在强烈提及 AI 的危险性。我甚至看了很多李世石九段讲述他与 AlphaGo 经验的视频。我在其他频道上看到他谈论的，结果是他一直以来的知识被彻底颠覆的经历。他一直在思考，当它出现时，我们能做什么。然后，他放弃了原来的围棋，现在正在做其他事情。即使是像这样的大师级人物都在这样说，普通人还没有达到那个程度，所以他们倾向于非常忽视这一点。但我认为这种后续影响会来得太快。我认为 1 到 2 年的展望太长了。我甚至不知道明年会发生什么。我认为 AI 的性能已经远远超出了可以进一步提高的水平。我认为您刚才提到的过程对于那些想开始使用 AI 的人来说是一种非常有益的态度。那就是，AI 不是一次性给出我想要的结果，而是通过不断地与它对话，不断地提升我设定的指导方针，它会给出我更想要的回应。它不是一次性给出的，所以它的性能并不差。如果你抱着“看看它做得有多好”的态度，那是不行的。大多数人都是这样。但是，刚开始接触的人，包括您，不也是这样吗？这样的人反而需要更多的时间来学习 AI，或者只用了一点点就放弃了。接下来，增强视觉输出很重要。因为 AI 现在无法提供的输出，最终是视觉上的。但这也很难。它总是会做出奇怪的设计，或者做出非常传统的、老式化妆品的设计。因为它是平均值。所以，它会从它长期以来看到的东西中选择并生成。所以，我进行了一些微调。您是如何进行的？我收集了每个情绪板上的好图片，然后对其进行训练，然后当出现这样的关键词时，我学习了应该输出什么样的提示词类型，然后使用它，效果就更好了。我结构化了输入的提示词。也就是说，当文本需要输入时，使用引号来确保它被包含，并确保包含其中的副标题。包装结构，例如瓶子、泵、涂抹器等，以及如何根据结构进行操作。还提到了后加工，如材质、表面处理、印刷、标签规格。我创建了一个工作流程来生成这样的提示词，并在其下方附加了一个经过微调的 GPT 作为子代理。这在实验中也花费了很多时间。一开始，我使用 Replicate 的 Comfy UI 进行 LoRA 训练，但质量并不好。所以，当我在这里苦苦挣扎时，Nano Banana 出现了，我用它。Seedream 和 Nano Banana。Seedream 现在使用起来更优秀，但 Nano Banana 在保持产品一致性方面更好。而 Seedream 在更精细地识别自然语言并给出好的输出方面更胜一筹。所以，我把它标记为问号，期待着接下来会出现什么更厉害的东西。如果要在后台生成图像，我认为 Replicate 很好。在 Replicate 中，几乎是一样的。只要更换模型，就可以进行测试。我也在工作流程的后台，用相同的提示词运行了 4 到 5 次，然后选择了输出最好的方法。您还需要考虑 API 成本。所以，我经历了这个旅程，如果用一句话来总结，那就是“点击”是公共资源。如果我能点击，别人也能点击。所以，不能带着“点击”的幻想进入。最终，为了生存，必须有超越的卓越。而对行业本质的洞察是最重要的。而这种洞察不是知识，而是结构化的洞察。所以，必须能够以本体论的概念来分析这个行业。需要结构化的洞察力。第三点是旅程。也就是说，必须重新学习学到的东西。我以前知道这个，但如果还在用老方法，那就不行了，对吧？必须重新学习学到的东西，不能因为觉得可惜而维持现状，而是要推翻重来，重新学习。学习和遗忘，做和重做，这是一个反复的旅程。我们谈了大约一个小时，但感觉像是压缩了大约两年的旅程。当然，还有很多遗漏的部分。您似乎经历了许多曲折和磨难。我认为，通过这样的服务，可以得到一些回报。我希望很多人对 Vive Play 这个服务产生兴趣，因为这是世界上独一无二的服务。这是在其他 LLM 或我们使用的聊天窗口中无法产生的结果。所以，我认为人们会感兴趣。而且，您之前提到的用于制造工厂的解决方案，我认为也是一项非常有用的服务，可以极大地节省固定成本。我认为这样的服务，在原有的产业领域，如果将所有重复性的模式都排除掉，不仅能节省成本，还能提高工作效率。通过不做这些事情节省的时间，可以做更多有创造性的事情。我认为 AI 服务可以同时抓住这两点。这一点也是如此，特别是关于数据，在制造环境中也会不断产生数据。但这些数据不会丢失，而是被结构化。如果收集结构化数据，这不仅仅是节省成本，而是可以扩散到 2 倍、3 倍、10 倍。一旦成为 LLM 可以利用的数据，其价值就会爆发。但是，每天产生的数据以手写文档的形式丢失，这是无法使用的数据。所以，将 MES（制造执行系统）转换为制造现场，最终是在为可以 붙일 AI 做准备，它具有爆发的潜力。没有这些数据，什么也做不了。所以，当制造现场产生的数据被整理成系统化的、结构化的数据时，一切都将变得“点击”可行。所以，从这个角度来看，我认为 MES 部分也是一个非常重要的项目。如果我们的内容做得好，您到时候可以再来一次，这个视频的点击率会很高吧？MES 中也融入了大量的 AI 技术。反而花了更多的时间。那确实花了很长时间。对于那些经营自营企业或自己制造产品的人来说，这是否可以被视为一个非常有效的预告，可以替代大约 10 个人工作？我不知道能替代多少人，但就时间而言，4 周的会计数据可以在一天内完成。也就是说，一旦数据结构化，一切都成为可能。4 周的量变成一天。然后，消除了低效的浪费时间。例如，生产计划在这里，那里，整合它们时产生的。或者，收到材料后，写下明细表并保管。通过手机点击，减少了移动距离。工作质量大大提高。而且，质量提高后，又会积累成数据，其利用价值会不断增强。这就像是“1 亿韩元的咨询，可以做到刺激和吸引人的事情”。您是说，价值相当于几亿韩元吗？我们的代表评价说：“这是一项价值数亿韩元以上的工作。”我们的经营支援团队也是这么认为的。如果问要花多少钱来做，这确实是价值数亿韩元的东西，在 AI 的帮助下，可以实现无代码。点击。到此为止，如果我们的内容做得好，我们再深入探讨一下。今天非常感谢您分享宝贵的见解和辛苦的经历。我认为，对于那些正在为 AI 苦恼的人来说，这在一定程度上起到了刺激作用。这都是因为“ 허민”而产生的。在“ 허민”身边徘徊，不断受到刺激，才有了今天的成果。今后，我将继续展示学习和发展的过程，如果有好的东西，我会分享给大家。好的，以后关于图像方面，如果能再聊聊就太好了。今天的对话到此结束。感谢您的到来。