Demis Hassabis On AGI, Advice For Indian Engineers, AI In Gaming & More

印度出口额中，IT服务占2000多亿美元。您对当下软件行业的人有什么建议吗？很多领域都将受到颠覆和改变。我认为，变革既有挑战，也有机遇。>> 我们想制作一款世界级的游戏，而且想靠自筹资金完成。>> 我看过你们的游戏了。顺便说一句，这是一款非常棒的游戏。谢谢您发给我视频。>> Genie一出来，我就用了，然后我说，好吧，至少它还不能讲故事。未来3到4年的游戏开发会是什么样子？>> 我最兴奋的是，有了人工智能，现在可能会出现新型的游戏类型。小团队可以尝试新的、真正有创意的想法，因为原型制作速度快，而且开发成本低。>> 丹尼斯，一个问题，您认为什么能力可以被认为是通用人工智能（AGI）？>> 听着，我对AGI的定义从未改变。我认为，构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。一个人如何才能真正成为一个通才？>> 是的。我对此思考了很多，嗯>> 太棒了。这是一个非常大的观众。你们中有多少人是STEM领域的？>> 哇，太棒了。所以，我们今天的观众就在这里。感谢您的加入。对我来说，能和你们两位同台交流是莫大的荣幸，而且你们知道，自从四五年前我第一次看到你们的一些作品以来，我就一直是你们的粉丝。我实际上想从一个对我来说非常个人化的问题开始，那就是，我们看到了AlphaFold的所有进展，也听说了那里的工作，但这具体如何转化为印度呢？我的意思是，印度以低成本仿制药闻名，对吧？我们现在正在将GLP-1类药物引入印度。从您开始使用该工具到它最终成为印度人民可以使用的药物，这个过程究竟是怎样的？>> 首先，非常感谢您邀请我来这里，很高兴来到这个研究所。感谢您的到来。我认为，在印度，我们一开始用AlphaFold试图解决一个极其困难的科学问题，但它也会带来许多下游效益，尤其是在药物发现方面。因此，通过AlphaFold以及我们其他的科学工作，如AlphaGenome，我们一直在开发我认为可以加速药物发现并帮助理解疾病的工具，包括罕见遗传病等。我认为所有这些都将在未来几年对印度乃至全世界产生影响。我们实际上已经与印度的许多合同研究组织合作，并成立了Isomorphic Labs来扩展AlphaFold的工作，我认为我也对像Gemini这样的通用人工智能系统如何帮助向全世界所有人提供医疗保健信息感到非常兴奋，而且我认为这在这里也会产生巨大的影响。>> 您提出的问题确实是一个非常高质量的问题，即如何解决蛋白质折叠问题。但我想问你们两位，这是一个与此相关的问题，我认为你们两位在科学领域都工作了很长时间。一个人如何培养科学品味？也就是说，您如何知道应该追求哪类问题，哪些问题不值得追求？>> 您是在问如何培养人工智能系统的科学品味？>> 泛泛而言，一个人如何培养科学品味？我认为科学品味通常是在您作为研究生时，从您的博士导师那里学到的。我认为那是您第一次接触它，但如果您谈论培养人工智能系统的科学品味，我认为这是一个非常有趣且非常困难的问题。有一些有趣的尝试，比如Ramanujan机器，他们试图复制Ramanujan的直觉。另一方面，如果您使用标准的工具，比如人类反馈强化学习，那往往会使事情平均化，您会趋于平均值，我认为您从中得不到有趣的东西。我认为也许可以构建一个定制的LLM，然后由一位大师级的科学家来指导它，这位大师级的科学家会像导师一样，您会不断地提供反馈。这需要极大的投入和时间。这可能是一种有趣的方式，因为这就是我们从导师那里学习的方式。所以这可能是一种有趣的方式，也许谁知道呢，您可能会有未来几代人工智能追溯到人类大师的血统，您可能会有学校，比如Demis学校、Asab学校或Terren学校，它们会以某种方式思考哪些问题重要，哪些问题不重要，因为我认为如果您平均处理，我认为您不会得到太多。我认为它必须在某种程度上更加个性化，但我认为Dis可能对此有不同的看法。>> 是的。不，我认为品味的问题，您可以将其分解为直觉和创造力。它兼具这两者的方面，可能是科学中最难的事情，我认为也可能是机器最难模仿的事情，而且我认为这是好事。我认为这就是区分伟大科学家和优秀科学家的原因。人类科学家，我想说，在座的各位在技术上都很出色，但要真正发现新事物，提出正确的问题，形成正确的假设，需要良好的品味，我认为这部分来自于研究生学习，并向这里的伟大教授学习。当然，这就是为什么在我还在UCL攻读博士学位，与我的教授Eleanor Maguire一起学习时，我学到了很多。但我也认为，只有通过实践，您才能真正培养出伟大的品味。我认为您不能仅仅被动地学习它。我认为您必须去做，去培养它。而且，总的来说，它有点神秘。所以我们得看看机器是否能够以某种方式培养或学习它。但我认为他们需要像我们所有人一样，通过研究生学习进行积极的实验，才能真正理解在前沿、最尖端进行科学研究意味着什么。所以，我认为还有待观察，也许我们会在所有这些之后更好地理解品味是什么。>> 太棒了。所以，您的意思是，如果您进行了大量的实验，您最终会培养出一种感觉，知道哪些实验值得您花时间。太棒了。你知道，我有一个问题想问我妻子。她早上在WhatsApp上给我发了信息，她说你应该问他们这个问题，那就是我们看到了AlphaFold，那么医疗AI的未来是什么？我们有什么值得期待的？嗯，AlphaFold我认为只是一个开始。当然，这是科学和生物学领域一项长达50年的宏大挑战，理解蛋白质的结构对于理解疾病和最终开发药物极其有用，但它只是药物发现过程中的一个小组成部分。它是一个重要的组成部分，但只是一个小组成部分。因此，我们正在Isomorphic开发许多与AlphaFold相邻的技术，主要在生物化学和化学领域，以开发能够与蛋白质的正确部分结合的正确化合物，以及我们关心的其他特性，如这些化合物的毒性、吸收特性，以确保它们在人体内确实能起到正确的作用，并且没有副作用等等。在某些方面，这些事情比蛋白质结构更复杂。但我们对这是可能的深信不疑，因为AlphaFold的成功，它被认为是一个几乎不可能的挑战，而我们能够做到。所以我确实认为这些方法可以扩展到这些非常非常困难的问题，而且我认为我们在Isomorphic有一些非常有希望的结果，并且正在进一步开发这些技术。我希望最终我们能够将药物发现过程，平均需要10年才能开发出一种新药，缩短到几个月甚至几周。我认为这可能是可能的，今天听起来像科幻小说，但10年前，发现所有已知蛋白质的结构，2亿种已知蛋白质，我们也做到了，我们已经成功地折叠并发布了所有这些蛋白质的预测。这在10年前可能看起来是不可能的。所以我认为在未来十年，药物设计也会发生同样的事情。>> 我认为这是一个引人入胜的人工智能用例，对吧？那就是，现在舞台上有一个人，他的工作将由许多生病并需要清洁药物的人使用。所以非常感谢您的所有贡献。我实际上想换个话题，我想谈谈我个人非常喜欢的一个话题，那就是游戏。我们正在开发一款游戏，我想说，我们想制作一款世界级的游戏，而且想靠自筹资金完成。但您是一位游戏开发者，对吧？您戴过很多帽子。游戏开发是您最早戴的帽子之一。您当时在Bullfrog工作。Genie一出来，我看到它，我看了屏幕5秒钟，我就说，等等，我需要用它，对吧？然后我用了，我说，等等，好吧，至少它还不能讲故事。我还有多少时间？我应该在什么时候发布？未来三四年游戏开发会是什么样子？>> 是的。所以，我看了您的游戏。顺便说一句，这是一款非常棒的游戏。谢谢您发给我视频。我热爱游戏设计和游戏开发。这基本上是我职业生涯的开始，也是我进入人工智能领域的旅程。所以，你知道，当我还是个少年时，我正如您所说，我在Bullfrog工作，当时它可能是欧洲首屈一指的开发公司。制作了一些非常有创意的游戏，模拟游戏，其中人工智能是核心部分，比如Theme Park。事实上，我大约在16岁时就决定人工智能将是我的职业，当我看到人们与游戏人工智能互动时获得的巨大乐趣以及它的潜力时。我认为现在已经是一个轮回了，游戏曾经是技术发展的最前沿，图形和人工智能，以及硬件，比如GPU，当然是为游戏发明的，现在我们用它来开发人工智能。现在也许人工智能已经足够好了，可以帮助游戏开发，就像您说的那样，我认为它将有助于许多事情。例如，创建资产和图形，3D模型。我认为这些技术现在已经相当不错了，可能在未来一两年内，从概念艺术到3D模型，它都能创造出来。我最兴奋的是，有了人工智能，现在可能会出现新型的游戏类型。例如，大型多人在线游戏，其中包含真正聪明、能够推进故事情节的游戏角色、NPC等等。我认为它也将是用于bug测试、自动平衡游戏的非常有用的工具。然后您提到了Genie。Genie 3是我们的世界模型。对于不熟悉的人来说，我们最近发布了一个测试版本，您可以输入一个提示，然后得到一个可玩的世界。您只能玩一分钟，然后它就像一个梦，然后消失了，因为它只能保持一分钟的连贯性。但我认为在未来四五年里，我们将能够延长这个时间。但正如您所说，这不一定是一个有趣的游戏。它就像一部互动电影。尝试一下很有趣，但这还不能算是一款有趣的游戏。这仍然需要游戏设计、游戏机制，以及游戏行业已经构建的所有令人惊叹的东西。所以，它可能只是促进了更快的原型制作和更快的想法迭代。然后希望我们可能会迎来游戏开发的新黄金时代，就像我在90年代初玩游戏时一样，那时你可以有小团队尝试新的、真正有创意的想法，因为原型制作速度快，而且开发成本低，你可以测试相当实验性的想法，希望这些工具能让我们再次在游戏行业做到这一点。>> 非常好。我有一个问题想问你们两位。这是一个关于普通人和你们两位之间差异的问题，那就是你们两位似乎都非常跨职能，也就是说，有一天你可能在下棋，第二天你可能在制作游戏，第三天你在生命科学领域，第四天你在人工智能领域，就像你们是跨职能的，而且你们做了很多同样的事情。你们都经历过一些混乱，然后你们说，嘿，让我们来学习卫星课程。这个词叫做通才，我觉得和通才在一起非常迷人，因为你可以和这些人进行非常广泛的对话。一个人如何才能真正成为一个通才？我知道这是一个难题。有些人可能会说，你天生就是如此，但无论如何我都要试试。>> 嗯，也许其他人会有不同的说法。你知道，万事通，但仍然，我认为这只是基本的求知欲，你对如此多的不同学科感到好奇，有很多有趣的事情要做，你只是涉足不同的领域。我认为是这种基本的求知欲驱动着这一切。>> 是的，我对此思考了很多，对我来说，至少我一直有着永不满足的好奇心，从我记事起，即使在我的游戏生涯中也是如此。所以我开始下棋，代表英格兰参加少年国际象棋队。但后来我意识到还有许多其他很酷的游戏，比如围棋和扑克，以及其他非常有趣的东西，不仅仅是国际象棋。许多国际象棋玩家只专注于国际象棋，只玩那个。所以即使在游戏中，我也能感觉到自己被吸引，世界上有如此多有趣的东西，正如教授所说。但还有另一件事，那就是我认为许多最好的发明，尤其是在现代，将出现在两个或多个学科的交叉点上。你可以想想DeepMind，当我们开始时，它结合了神经科学、工程学和机器学习。它是所有这些的交叉点。现在，看看Isomorphic，它是机器学习、化学和生物学的交叉点。我喜欢这些领域，我认为现在许多最快的进步也来自这里。我鼓励您成为两个或多个领域的专家，然后找到它们之间的联系，以及它们之间的类比。而且，当您从第一原理的角度看待事物时，有很多有趣的类比。还有另一件事是，我一直被我过去最喜欢的人，我的英雄所吸引，就像您说的，像达芬奇或亚里士多德，我觉得他们并没有真正看到科学之间，甚至艺术与科学和哲学之间的界限。我喜欢这种方法，我觉得所有这些都是关于了解世界，只是使用了不同的技术。所以，最终，如果您对宇宙如何运作感到好奇，您应该从所有这些不同的观点来了解它。我想对我来说，构建人工智能作为科学和发现的终极工具，这给了我一个借口去学习许多其他学科的知识，我喜欢这样做，因为我们可以将人工智能应用于这些领域。>> 教授，您认为印度在科学方面犯了一个错误，那就是学习方式过于孤立吗？因为我觉得，有时候我和别人说话时，他们会说，“嘿，我是一名机械工程师，我不可能对任何其他类型的工程感兴趣。”您觉得这是个错误吗？>> 是的，我认为这是一个错误。我认为最初的错误可能发生在我们放弃大学，开始，我的意思是，我们也是这样做的例子，开始建立专门的研究机构。我们失去了不同学科之间的交流，我们变得如此孤立，甚至法律也不同，管理也不同，一切都不同，医学也不同。我们正在努力纠正这一点，比如把医学带回来，但这是一个印度面临的严重问题，随着人工智能的到来，这个问题将变得更加严重，因为您真的需要跨学科的交叉。所以，这将是一个问题。>> 也许我可以，我希望你们中的更多人成为多学科人才。也许我可以给一些建议或技巧，关于如何做到这一点。我认为有几件事是必需的。一个原因是，成为多学科人才很难，因为一个人必须至少在一个领域是世界领先的专家，对吧？这也是为什么部门会孤立的原因，因为您必须拥有那个，否则您就无法做出贡献。但在发现的前沿。但然后，至少我所做的，我认为每个人都可以做到的是，开发快速学习到其他学科（也许是研究生水平）的技术，对吧？您如何转移您自己的学习，当然，这就是我们正在尝试用人工智能系统做的，但您也可以用自己的头脑来做，找到那些连接点，从您所知道的第一原理来理解它，这样您就可以非常快速地将其应用于一个新的领域或新的学科，至少达到足够的理解水平，然后将其与您的专业领域结合起来。我认为在大学系统中，人们之所以不这样做，是因为我认为这需要一点谦逊，或者说自信和谦逊的结合，才能在您已经是某个领域的专家，比如机器学习，然后说，“哦，我对生物学不太了解”，然后愿意向专家学习，重新开始，并且愿意付出努力来学习。我鼓励每个人都这样做。这真的很有价值，但我认为有时学术界并不奖励这种行为。>> 太棒了。您知道，我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题，那就是很长一段时间以来，甚至在整个人工智能浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言之，我们需要两者。而且我认为在过去十年中，我们已经很好地实现了这种平衡，既有新创新，又将其融入最新的产品，这样全世界数十亿人都能从中受益。>> 教授，您在为印度的科学研究提供资金时，是否也考虑过同样的问题？比如，您如何平衡您想做的事情与有拨款或资金支持的事情？这是一个大挑战吗？这总是一个挑战，因为你知道，印度没有无限的资源，所以它必须优先考虑国家优先领域。所以有国家使命，比如人工智能使命、半导体使命和量子使命等等。您应该完成一些可交付的成果，但这又与学术界普遍的态度相冲突，正如Demis所说，您只是做蓝天研究。但总的来说，我认为我们能够平衡这两者。所以，有足够的途径可以获得基础研究的资金，即使是应用研究，我认为即使是追求应用研究，也可以产生非常有趣的研究开放性问题。所以我认为可以做到两者的平衡，但总的来说，印度的资金需要增加，因为我们仍然占GDP的0.7%。我认为我们应该达到2%，那样会更舒适，而且考虑到我们的抱负，我认为这是合理的。>> 我有一个担忧，这是一个个人担忧，那就是印度出口额中，IT服务占2000多亿美元，我最近读到一篇文章，说这只是XYZ数量的代币，这是一个担忧，因为我们有优秀的软件工程师，但不是顶尖的，我们确实有一些顶尖的，但其中一些最终出国了。而留下来的人，他们现在正在与越来越好的模型竞争。您对目前从事这些项目并看到人工智能迅速发展的软件行业的人有什么建议吗？听着，我认为很多领域都将受到颠覆和改变。我认为变革既有挑战，也有机遇。所以，我建议今天的每一位工程师，无论他们身在何处，都要拥抱这些人工智能工具，并非常熟练地使用它们。我认为对于今天的年轻人来说，无论他们身在何处，都有很多未被开发的潜力。我认为一个工程师可以做到10倍于此。我认为新的初创公司将出现，而以前是不可能实现的。所以，在某种程度上，它使竞争更加公平，因为世界各地的每个人几乎都可以获得相同的工具。所以，关键在于每个人如何最好地将其整合到他们的工作流程中，然后我们将看到什么样的新行业或新服务从中涌现。但我认为，我们将会有一些新的、也许是更高层次的、我们今天所做的事情的版本。所以您的意思是，可能会有一个更高层次的软件版本，您只需提示它，但对于印度的许多工程师来说，这感觉不再是工艺了，因为您感觉就像在用英语写作。嗯，也许会有另一种工艺，首先，我们还没有达到那个阶段。其次，我的意思是，当我刚开始做游戏时，我们用汇编语言编写。好的。但后来，当我编写Theme Park时，我们转向了C、C++，当然，现在我们有了Python和所有这些更高级的语言。所以，这可以被视为一种持续的抽象。我认为这实际上扩大了创造力的范围，更多的人可以尝试他们的想法并构建他们的想法。所以，也许需要一种稍微不同的技能组合。但回到品味的问题。我认为这将日益成为有价值的差异化因素。>> 太棒了。我有一个关于通用智能的问题，我敢肯定每个人都有这个问题。那就是，很长一段时间以来，甚至在整个AI浪潮之前，您知道，我从小就读阿西莫夫，我就说总有一天，我们会拥有AGI，对吧？但随着我长大，看到Gemini出来，以及一堆模型出来，我觉得这就像AGI，但然后目标又变了，我们说不，不，不，它必须做到这个。所以我把它变成了一个笑话，我的Twitter用户名是“等待AGI”，因为我只是觉得这是我对自己的一种内部笑话，因为没有人能理解。但有一个问题想问Demis，您认为什么能力可以被认为是AGI？>> 是的，我同意。听着，我对AGI的定义从未改变。所以，我可以告诉您，我们一直将其定义，我一直将其定义，自从我20到30年前开始研究它以来，就是一个能够展现人类所有认知能力的系统。为什么这很重要？首先，因为大脑是我们所知的唯一存在的证据，也许在宇宙中，它是一个通用智能。这也是我研究神经科学的部分原因，因为我想了解我们所拥有的唯一数据点，证明这是可能的，对吧？并更好地理解它。所以，这就是我使用的定义。这是一个很高的标准，因为这意味着，如果您想测试一个系统，它必须能够做到人类用大脑所能做的一切，而大脑的灵活性是惊人的。很明显，今天的系统，虽然它们非常令人印象深刻并且正在改进，但它们并不能做到很多事情。所以，真正的创造力、持续学习、长期规划，它们在这方面并不擅长。另一件缺失的是在所有能力上的普遍一致性。你知道，当然，在某些情况下，它们可以获得国际数学奥林匹克竞赛的金牌，就像我们去年夏天用我们的系统做的那样，但如果您以某种方式提出问题，它们仍然会在相对简单的数学问题上出错。所以，真正的通用智能不应该出现这种情况。它不应该是一种像这样的锯齿状智能。所以还有很多东西缺失。我认为我将要寻找的测试是，也许用一个知识截止日期为1911年的AI系统进行训练，然后看看它是否能像爱因斯坦在1915年那样提出广义相对论。对吧？所以，我认为这是对我们是否拥有一个完整的AGI系统的真正考验，而且我认为我们离那还有几年时间，但我认为这最终是可能的，但很明显今天的系统做不到。教授，您怎么看待AGI？>> 嗯，我现在只是一个AI的消费者，而不是专家。所以，这个问题我将听从Demis的意见。但照这样下去，可能总有一天会实现。但我认为它现在已经是一个非常有用的工具了，每个人都应该使用它。我们不必担心AGI。这就是我告诉所有学生和教职员工的。这是一个足够好的工具供您现在使用，并加速您的研究。>> 有趣。丹尼斯，您如何平衡这两者？您如何平衡商业压力，比如这是谷歌，我们必须赚钱，同时这也是DeepMind，我们必须做研究。您如何平衡这两者？因为存在一些短期压力和长期压力。我只是想知道您对此是如何思考的。>> 嗯，听着，存在这些相互竞争的压力。答案是我们两者都做到最好。这是我们规模的一个优势，我们可以探索两者到极限。所以我们有一个庞大的研究团队。我认为我们拥有世界上任何组织中最广泛、最深入的研究团队。但我们也是谷歌的引擎室，DeepMind现在也是如此，我们也必须支持这一点，对吧？最终，这带来了收入、资金，以便进行更多的研究。所以我们必须正确地平衡这一点，大约一半的团队致力于那些即时优先级和支持，这也很令人兴奋，因为我认为构建像Gemini这样的基础模型是通往AGI的最短路径。但然后我们有一半的团队在做下一个前沿。作为这个组织的领导者，我的工作是保护蓝天研究，确保它有空间蓬勃发展，并在大约18个月到两年的时间尺度或更长时间内交付成果。而且我们确保我们不仅仅是过度关注短期。所以，简而言