Transcription
В последнее время у людей возникало много проблем с облачным кодом из-за ограничений скорости, сокращенного контекста и ряда других проблем, которые ухудшают его общую производительность в качестве агента. Но недавно я получил в свои руки GLM 4.5, который был выпущен около месяца назад. Это открытая китайская модель, которая уже завоевала прочную репутацию благодаря своей производительности в кодировании во всех областях, от рассуждений до генерации кода, отладки и даже выполнения многошаговых задач агента. Ее производительность для модели с открытым исходным кодом весьма впечатляет, поскольку она может конкурировать и даже превосходить определенные модели, такие как claw for sonnet, в различных областях, от MMLU до рассуждений агента и задач кодирования. По сути, это альтернатива clawed sonnet, которая является открытой и авторитетной во всех аспектах, где она обладает тем же набором навыков, что и модель sonnet, но дешевле, а в некоторых случаях даже лучше, поэтому мы снова демонстрируем ее сегодня на этом канале, поскольку у нас есть способ использовать GLM 4.5 непосредственно в облачном коде. Есть два способа получить к ней доступ через облачный код. Теперь позвольте мне дать вам немного контекста, но недавно многие разработчики фактически переходили на GLM. И это было основано на этом новом плане, который они выпустили, стоимостью 3 доллара в месяц. В настоящее время он со скидкой, но это отличная альтернатива подписке Claude Sonnet 4 в Claude Code, поскольку он устраняет такие проблемы, как ограничения скорости, сокращенный контекст всего за дешевую цену в 3 доллара в месяц, где он предлагает до 120 запросов каждые 5 часов, и вы получаете прямой доступ к GLM 4.5. Он дешевле, надежнее и беспрепятственно интегрируется с инструментами кодирования, обладая такой же авторитетной производительностью, как и модель claw for sonnet. Теперь это платный метод настройки с помощью claude code. Есть и другие варианты, которые я покажу позже, но по сути вам просто нужно установить cloud code, используя команду npm install. Итак, откройте командную строку и просто установите cloud code в своем терминале. После установки вы можете перейти к своему проекту, а затем открыть Claude Code с помощью команды Claude, что очень просто. Просто вставьте Claude, и он откроет Cloud Code непосредственно в вашем терминале. Прежде чем мы начнем сегодняшнее видео, позвольте мне представить спонсора сегодняшнего видео, Omas AI, платформу без кода, которая позволяет любому бизнесу создавать голосового AI-агента по продажам всего за несколько минут. Что делает Omasi особенным, так это его настраиваемость. Вы можете создать своего AI-агента менее чем за пять минут, а затем использовать пользовательские правила, чтобы контролировать его поведение. Хотите предложить продукт B после продукта A, получить данные клиента или направлять разговоры по своему усмотрению? Ну, все это встроено. Например, просто послушайте, как я разговариваю с JB, торговым представителем AI-агента. Я хочу использовать что-то вроде повседневной ручки для набросков. Я думаю, Стив, слушай меня очень внимательно. Это не просто наброски. Это ваш ежедневный ход. Вам нужна ручка, которая надежна, гладкая и готова идти в ногу с вашим ритмом. Для пользователей Shopify Omicas только что добавил крутую функцию, поскольку ваш AI-агент теперь может добавлять товары непосредственно в корзину клиента. Это означает, что он не просто рекомендует продукты, он фактически закрывает продажу прямо в вашем магазине. И когда клиентам нужен реальный человек, Omagassi обеспечивает бесшовную передачу. Просто добавьте свой номер поддержки, и AI может мгновенно эскалировать звонок, чтобы покупатели напрямую связались с вашей командой. И после того, как вы установили свои пользовательские правила, вы можете поделиться ими с помощью функции magic link, где вы можете отправить своего агента куда угодно, друзьям, в социальные сети или на другие платформы, чтобы клиенты могли мгновенно попробовать его. Так что, если вам нужен AI-агент по продажам, который настраивается, умён и готов повысить конверсию, попробуйте его сегодня по ссылке в описании ниже. Но с этой мыслью, давайте вернемся к сегодняшнему выпуску. Итак, следующий шаг: если вы собираетесь использовать этот план coding light, вам нужно убедиться, что вы сначала настроили API-ключ, создали его, а затем можете настроить, настроив переменную среды. Но для модели, которую вы хотите использовать, вы не хотите использовать базовую модель GLM 4.5. Вы хотите использовать модель coding light, которая является вариантом, на который вы можете переключиться в бэкэнде. И по сути, здесь вы будете использовать этот план модели, который доступен после того, как вы на него подписались. И таким образом вы можете получить к нему доступ непосредственно в облачном коде. И если по какой-то причине вы не хотите использовать cloud code, вы можете использовать open code, который является альтернативой cloud code с открытым исходным кодом, который представляет собой AI-агент для кодирования, встроенный в ваш терминал, который также имеет множество различных функций, которые не были бы доступны непосредственно в cloud code. И начать очень просто. Просто получите команду get started здесь и просто вставьте ее в свой терминал, а затем вы можете легко установить open code на свой компьютер, чтобы открыть его. Вы можете просто использовать команду open code, а затем вы можете начать с ней работать. И если у вас возникнут проблемы с настройкой поставщика модели, вы можете просто ввести open code o login в своем терминале. И таким образом вы можете выбирать разных поставщиков. И если вы хотите использовать GLM 4.5 непосредственно в терминальном агенте Open Code, вы можете использовать Enthropic в качестве базового URL-адреса, а затем использовать поставщика GLM через него. Другой вариант — использовать Open Router. И таким образом вы можете получить бесплатный API, который они предоставляют для GLM 4.5 air, который не обеспечивает такой же производительности, как оригинальная модель GLM 4.5, но вы сможете получить к ней доступ совершенно бесплатно через open code, что все равно довольно хорошо. Итак, теперь, когда я нажимаю /models, он покажет поставщика модели open router, потому что я только что предоставил для него свой API-ключ, а затем я могу использовать GLM 4.5, и тогда я смогу начать использовать его для генерации практически всего с помощью open code. И главная причина, по которой я предпочитаю, чтобы вы использовали open code вместо cloud code, заключается в том, что, очевидно, это что-то с открытым исходным кодом. Он имеет отзывчивый, настраиваемый UI терминала, а также поддерживает LSV, что является довольно важным для различных терминальных агентов кодирования, поскольку он может автоматически загружать правильный протокол языкового сервера, и это то, что даст вам более умный код, основанный на языке, в зависимости от используемой вами модели. У вас также есть многозадачность, которая позволяет запускать несколько агентов параллельно в одном проекте. И есть много других мелких функций, доступных с open code, которые не были бы доступны с cloud code. И теперь вы можете просто отправить любой запрос, например, создать приложение для управления временем. И вы можете видеть, что GLM 4.5 обеспечивает работу open code для развертывания агентов для выполнения всех этих различных задач, таких как создание структуры проекта, реализация всех этих различных функций, а затем создание его для меня. Похоже, он закончил генерацию всего содержимого для нашего приложения для управления задачами. И за один раз он смог сделать это, ребята. Это довольно красивый интерфейс, и, на мой взгляд, он выглядит лучше, чем те генерации, которые я получал от Sonnet с этим же запросом. У вас есть возможность управлять всеми вашими различными задачами на главной панели. У вас есть таймер, календарь, как мы просили, аналитика и вкладка настроек, которая еще не разработана, но в целом он получил все компоненты правильно, и вы можете видеть, что он проделал отличную работу в плане генерации базовой функции нашего фронтенда. Теперь, что касается элементов пользовательского интерфейса, просто взгляните на это облачное создание целевой страницы SaaS. И вы можете видеть, что оно довольно тусклое. И, на мой взгляд, я видел лучшие генерации целевой страницы SaaS с помощью cloud code. И в этом случае это очень простая, тусклая целевая страница SaaS. Тогда как это то, что мне удалось фактически сгенерировать с помощью open code, работающего на модели GLM 4.5. Это выглядит намного лучше. Стилизация, форматирование, все. Часть этого намного чище, и именно поэтому я считаю, что переход на модель GLM 4.5 — это то, что вам определенно следует рассмотреть на данном этапе. Если вам понравилось это видео и вы хотите поддержать канал, вы можете рассмотреть возможность пожертвования моему каналу через опцию super thanks ниже. Или вы можете рассмотреть возможность присоединения к нашему частному Discord, где вы можете получить доступ к нескольким подпискам на различные AI-инструменты бесплатно на ежемесячной основе, плюс ежедневные AI-новости и эксклюзивный контент, плюс многое другое. Но это, по сути, все, ребята, для сегодняшнего видео о GLM coder. Это то, к чему вы можете получить прямой доступ через cloud code или open code. И это то, что я определенно рекомендую вам посмотреть, поскольку это то, что со скидкой в течение короткого периода времени. Так что, если вы хотите использовать это, вы определенно можете начать с этого по ссылке в описании ниже, или вы можете просто использовать его, как я, через open router, что я сделал для сегодняшнего демо. Но это, по сути, все, ребята, для сегодняшнего видео. Убедитесь, что вы ознакомились со всеми ссылками в описании ниже. Подпишитесь на второй канал. Присоединяйтесь к нашей рассылке. Подпишитесь на меня в Discord или Patreon. Подпишитесь на меня в Twitter. И, наконец, убедитесь, что вы подписались, включили колокольчик уведомлений, поставили лайк этому видео и, пожалуйста, посмотрите наши предыдущие видео, потому что есть много контента, от которого вы действительно получите пользу. Но с этой мыслью, ребята, прекрасного вам дня.