Transcription
OpenAI только что выпустила совершенно новую модель под названием GPT 5.5 с кодовым названием Spud, и эта модель действительно хороша. Так что OpenAI не только выпустила эту новую модель и сделала ее доступной для всех желающих попробовать, но и выпустила три новых обновления для Codeex, который, по моему мнению, является лучшим местом для использования ИИ-агентов, существующим сегодня в мире. Итак, в этом видео я хочу поговорить о том, насколько хорош GPT 5.5, что он может делать, в чем он лучше, как лучше и дешевле всего его использовать, что означает GPT 5.5 для Codeex, моего любимого приложения в мире прямо сейчас, и мы также поговорим об использовании его для работы с знаниями. У них есть новый режим работы с знаниями в Codeex, который облегчает его использование в маркетинговых и бизнес-целях. Давайте не будем терять больше времени. Давайте погрузимся. Итак, сегодня 23 апреля. Представляем GBT 5.5, новый класс интеллекта для реальной работы и мощных агентов, созданных для понимания сложных целей, использования инструментов, проверки своей работы и выполнения большего количества задач до конца. Это новый способ выполнения компьютерной работы. Если мы зайдем в их пост в блоге, который они выпустили для этой модели, вы увидите, что они говорят снова и снова, в анонсе в Твиттере и в посте в блоге, они сказали, что это шаг к новому способу выполнения работы на компьютере. И поэтому большая часть того, что я собираюсь осветить сегодня, — это, прежде всего, эти презентации, таблицы, документы и презентации PowerPoint, а также использование компьютера и браузера. Это великая гонка, происходящая между OpenAI и Anthropic, в которой они пытаются создать модели и платформы, способные управлять вашим браузером и вашим компьютером. Это величайшая гонка. Именно так вы создаете большую ценность для предприятий и позволяете им автоматизировать множество различных задач — им нужно иметь возможность управлять компьютером. Но прежде чем мы углубимся в использование компьютера и браузера, я хочу немного поговорить о ценах. Как и Тео, я тоже был очень удивлен, когда они сказали, что это вдвое дороже GPT 5.4 и на 20% дороже Opus 4.7, который является последней моделью Anthropic, которую они выпустили. Я должен сказать, что OpenAI говорит, что он значительно более эффективен, часто достигая более высокого качества вывода с меньшим количеством токенов и повторных попыток. Как вы можете видеть здесь, вот GPT 5.5. По оси X у нас выходные токены, а по оси Y — этот индекс искусственного интеллекта. И по их различным тестам они обнаружили, что он работает лучше за меньшее количество токенов, потому что прямо сейчас за каждые 1 миллион слов или токенов, которые вы вводите в Codeex или где бы вы ни использовали эту модель, это будет стоить вам 5 долларов. А предыдущая модель OpenAI была GPT 5.4, и за то же количество токенов, введенных в chat GPT или CEX, или где бы вы ни использовали эту модель, это стоило вам всего около 250. И поэтому все говорят о стоимости ИИ-моделей под этим углом. Но я на самом деле не думаю, что это правильный угол. Если вы находитесь в компании и тратите деньги на токены, я думаю, именно так вы должны смотреть на эти оценки. Вам нужно взять две разные модели и поставить их рядом. И вы должны измерить любую задачу, которую вы выполняете. Представьте, что вы генерируете отчет на основе всех ваших данных о продажах. Что вам нужно сделать, это поставить две модели рядом и измерить ее по качеству, верно? Вы должны оценить ее качество. Вы должны посмотреть, сколько токенов она тратит. Вы должны посмотреть, сколько времени требуется для выполнения этой задачи. А затем вы должны посмотреть на стоимость, верно? Стоимость модели, потому что помните, GBT 5.5 стоит 5 долларов за миллион токенов, а 5.4 — 2,5. Но есть и другие переменные, которые нужно учитывать, верно? Давайте представим, что вы генерируете этот огромный отчет, и GBT 5.4, хотя он стоит всего 2,5 за 1 миллион токенов, на самом деле потребовал 3,5 миллиона токенов для выполнения задачи. И вуаля, теперь он уже дороже, чем GBT 5.5. И то, что мы видим здесь, это то, что некоторые модели на самом деле более эффективны, где они делают лучшую работу с меньшим количеством токенов. если вы пытаетесь оценить, какую модель вы должны использовать для определенных задач, вы должны просто поставить их рядом. Посмотрите, как она справляется с идентичными задачами, и вы обнаружите, что некоторые модели могут делать лучшую работу за меньшее количество токенов, что фактически приведет к меньшему времени, необходимому для выполнения определенной задачи. И поэтому я думаю, что это на самом деле будет направление, в котором мы движемся для тестов: сколько времени, сколько токенов и при каком качестве она выполняет определенные задачи. И поэтому это тенденция на протяжении всего остального их анонса: в основном по всем трем оценкам GBT 5.5 улучшает показатель GBT 5.4. Таким образом, более высокое качество при использовании меньшего количества токенов. Одной из основных причин, по которой эта модель лучше и использует меньше токенов, является то, что модель лучше понимает намерение. И то, как я это читаю, она больше фокусируется на вашем намерении. Правильно? Если вы даете ей супер длинную задачу, все это время она должна думать о вашем намерении, что на самом деле делает ваши запросы более важными. Чем длиннее задача, тем важнее ваш запрос, чтобы убедиться, что вы даете ей полные инструкции и точно объясняете, чего вы хотите. И это не только для задач кодирования для создания этих огромных приложений. В Codex GBT 5.5 лучше, чем 5.4, в генерации документов, электронных таблиц и слайд-презентаций. И именно это я и сделал прямо перед съемкой этого видео. Я создал очень качественный документ Word, который анализировал кучу данных от этих ИИ-компаний. А затем я также сгенерировал набор слайдов. И мы можем увеличить масштаб здесь. И эта ИИ-модель значительно лучше, чем 5.4, в создании высококачественных документов, которые просто более важны в традиционных офисных работах. Таким образом, в итоге, GPT 5.5 по сравнению с 5.4, 4, он просто лучше понимает намерение. Он больше фокусируется на вашем намерении на протяжении всего процесса одной агентной задачи, которая может занять более часа. Um, он лучше работает с документами, знаете ли, такими как таблицы, документы, PowerPoint, такого рода вещи. И мы поговорим о лучшем месте для его использования через секунду, когда мы дадим ему тест. Он также лучше работает с физикой. Он лучше работает с более длинными задачами. Как мы уже говорили, он действительно пытается закончить работу. Он также лучше управляет компьютером и браузером, о чем мы поговорим, и лучшее место для тестирования этих вещей — это действительно Codeex. Хорошо. Итак, вот Codeex. Codeex — это версия Claude Desktop от OpenAI, за исключением того, что они объединили функцию Claude Code и функцию Claude Co-work в один интерфейс под названием Codeex. И это мой любимый ИИ-инструмент, когда-либо созданный. Это суперприложение на базе ИИ. Мы можем создавать очень сложные веб-приложения, такие как этот симулятор поездов, который я сделал сегодня. Вы можете заставить его следовать за этими поездами по железнодорожным путям, и они могут сталкиваться с другими поездами. Мы можем перейти в вид с высоты птичьего полета и перемещаться по этой огромной карте. Одна вещь, которая мне очень нравится в Codeex, это то, что вы можете использовать полноэкранный режим. Так что я могу посмотреть на этот симулятор поездов, который я сделал, к которому я добавил счетчик столкновений. Так что каждый раз, когда эти поезда сталкиваются друг с другом, к этому счетчику столкновений добавляется еще одно число, и это на самом деле представлено Allstate. И я даже добавил этих маленьких летающих, я думаю, это птицы, которые летают в небе здесь, как вы можете видеть здесь. Um, но да, это своего рода забавно. Я создал это менее чем за пять запросов. Я думаю, это было три запроса, чтобы создать этот мир, и он действительно хорош в физике. Очевидно, он не идеален, но это просто что-то забавное, что вы можете создать всего за несколько запросов. И поэтому Codeex был первым местом, где они сделали 5.5. И прямо сейчас я использую экстра высокую интеллект. Так что вы можете выбрать модель, а затем, по сути, какое усилие вы хотите, чтобы эта модель имела. И, по-видимому, люди говорят, что вы должны использовать средний или низкий для почти всех задач. Многие люди, которым я доверяю, говорят, что вы должны использовать средний и низкий интеллект для большинства задач, если вы пытаетесь построить что-то невероятно длинное. Вы должны использовать высокий или экстра высокий. Но Codeex — лучшее место для использования и тестирования этих моделей. Codeex, как и Cursor, теперь имеет предварительный просмотр веб-браузера, который позволяет вам создавать любое приложение и запускать его непосредственно в приложении. Правильно? Это полный веб-браузер, как и Cursor. И эта модель, хотя мы говорили о стоимости ранее, будет значительно дешевле при использовании внутри Codeex. И за план в 20 долларов в месяц вы фактически получаете приличное количество использования для новой модели GPT 5.5. И, очевидно, они много говорили о работе с знаниями, и она действительно хороша в генерации этих электронных таблиц, верно? Codeex может генерировать любое приложение, которое вы хотите, и запускать его локально. Так что вы можете протестировать его в приложении. Вы также можете попросить его предоставить вам электронную таблицу, а затем открыть ее вот так. Мой запрос был: проведи углубленное исследование того, что могут делать Codeex, Claw Desktop, Manis и Cursor. И создай два отчета. И я хотел, по сути, сравнение продуктов, а затем прогноз доходов. И вот здесь он фактически сравнил все инструменты: Codex, Claw Desktop, Manis и Cursor. И, неудивительно, он поставил Codex немного выше Claw Desktop. Мы можем перейти к другому, и он создал этот, как лучший прогноз доходов. Что забавно, так это то, что он фактически предсказал, что Anthropic имеет более высокий прогноз доходов в лучшем случае. Так что у него более высокий потолок с точки зрения дохода, согласно Codeex или GPT 5.5 на Codeex, что, как мне показалось, довольно забавно. А затем я попросил его взять эту информацию и создать документ и PowerPoint. Так что я сказал: пожалуйста, возьми все выводы из созданной электронной таблицы и сделай документ, представляющий данные. Он создал этот документ здесь, и вы можете видеть здесь, что у него есть все эти тесты. У него есть свои диаграммы, и это выглядит довольно хорошо, и он также создал эту презентацию. У нас есть эти презентации, и вы можете генерировать их непосредственно в Codeex. Мне нравится разделять проекты, над которыми я работаю, и давать им свою папку. И помните, и кстати, у меня есть полуторачасовой учебник. Это самый подробный учебник по Codeex, который существует в Интернете, и вы можете его найти. Я думаю, я сделал его три видео назад. Лучший способ создать проект, по моему мнению, это просто начать с использования существующей папки, а затем я просто помещаю все в свою папку документов, и я просто создам новую папку, и мы назовем ее тестирование видео GBT 5.5. И мы можем открыть этот проект. И вы увидите здесь слева папку "Тестирование видео GBT 5.5". Мы создали новый проект, и все чаты находятся в этой же папке. Что я на самом деле хочу сделать, это протестировать новое использование браузера. Я на самом деле его не использовал. Так что я хочу сделать: пожалуйста, сделай очень простое приложение для заметок. А затем я хочу, чтобы ты использовал, а затем, возможно, это интеграция использования браузера. Да. Используй это, чтобы проверить, все ли работает правильно. Сделай это приложение для заметок, как, скажем, Trello, а затем я хочу, чтобы ты протестировал его с этим. Это будет хорошо. Я подожду, пока оно создаст приложение, а затем, надеюсь, мы увидим, как оно автоматически использует браузер. Хорошо, что-то происходит. Смотрите, оно использует браузер. Давайте посмотрим. Здесь мы видим, что у него есть этот маленький м О, оно движется. Смотрите. Это моя мышь. Хорошо, файлы приложения теперь на месте. Мы можем как бы видеть, как оно думает об этом. Оно щелкает по браузеру. Это дико, на самом деле. Хорошо, оно движется. Мне нравится, как оно движется. Оно движется естественно. Это своего рода забавно. Хорошо. О, я упростил метки кнопок, чтобы они не устаревали при редактировании заметки. Теперь я делаю чистый проход по браузеру. Так что я думаю, что оно сделало. Готово. Я сделал очень простое приложение для заметок Trello здесь. Добавь 20 новых в столбец идей. Затем перемести все из них дважды. Я хочу увидеть, насколько быстро оно сможет это сделать. Хорошо. Так что у него есть причудливое маленькое название для них. Так что оно должно сделать 20 новых заметок. Итак, мы на девяти, десяти, одиннадцати. Оно выйдет за пределы экрана. Это нормально. Мы позволим ему делать свое дело. О, вау. О, вау. Эта штука быстрая. Как чертовски быстрая. Что произойдет, если мы сделаем это полноэкранным? Я хочу сделать это полноэкранным. Вау. Оно просто перемещает их с одного места на другое быстрее, чем я мог бы это сделать. Это безумие, на самом деле. Хорошо, у меня есть еще одна идея, которую я хочу реализовать. Я хочу, чтобы ты сделал шахматную игру, очень простую шахматную игру, а затем расставил фигуры. Это должна быть многопользовательская шахматная игра, и вы должны чередовать ходы между игроками, как в обычных шахматах, за исключением того, что я хочу, чтобы ты использовал браузер, чтобы играть за обоих персонажей или за обе команды и, по сути, играть против себя, пока кто-нибудь не выиграет. Хорошо, давайте посмотрим, как оно справится. Сначала я создам небольшую игровую страницу шахмат, а затем использую встроенную автоматизацию браузера для запуска и выполнения ходов для обеих сторон, пока игра не достигнет результата или практической точки остановки. Хорошо, давайте посмотрим, начнет ли оно играть само по себе. Доска видна со всеми фигурами в начальной позиции. Я собираюсь иметь Окей. Хорошо, это очень странная доска, но она играет сама по себе. Посмотрите, как быстро она играет сама по себе. Это странно. фигура. Почему эта колонка до О, мат. Это был мат? Белые выиграли матом. Так что оно просто поставило мат себе за четыре хода за самое быстрое возможное время. Так что оно не только играло само по себе, я почти уверен, что оно поставило себе мат за четыре хода. Так что оно сделало самый быстрый возможный мат, который вы могли сделать. О, подождите. Хорошо, они играют. Он снова играет. Он просто решил, что он снова играет. Доска видна. Почему он снова играет? Он просто снова играет. На этот раз он защитился. О нет, он все равно поставил мат за четыре хода. Что здесь происходит? Хорошо, теперь я хочу посмотреть, насколько действительно хорош браузер в плане пространственного мышления и создания диаграмм. Так что я собираюсь заставить его построить приложение. Так что оно построит приложение для холста. Оно запустит его локально, а затем будет управлять им, создавая графику, объясняющую, как работает ИИ, с помощью браузера. Текста не должно быть слишком много. Я хочу, чтобы это было в виде блок-схемы. И сделай это хорошо. Сделай это осмысленным. Хорошо. Так что теперь мы строим это приложение. Оно построит приложение, которое будет похоже на приложение для холста, как Excaladraw, который я использовал ранее. А затем оно будет управлять им, чтобы объяснить мне тему. Давайте посмотрим. Давайте посмотрим, как 5.5 справится с этим. Хорошо, оно открывает его. Оно говорит, что здесь что-то пошло не так. Давайте посмотрим, обновится ли страница. Хорошо, модели вывода LLM. И забавно видеть, что заголовок на доске. Далее я добавляю первую рамку и ее метку — запрос. Очень круто. Давайте посмотрим. Это забавно. Хорошо. Вау. Вау. А. Хорошо. Так что теперь, а, оно путается со стрелками. Это потому, что я уменьшил масштаб? Давайте посмотрим. Давайте посмотрим, исправит ли оно. О, вот оно. Черт. Это довольно солидно. Вот так. Оно соединило все вместе. Теперь я добавляю шаг цикла. Добавить плюс цикл. Эта штука движется быстро, знаете ли. Um, я тестировал эти инструменты для браузера раньше, и они определенно не движутся так быстро. Это довольно круто. Вау. Хорошо, модель мышления. Так это GPT 5.5, использующий браузер для создания этой диаграммы для меня в реальном времени. Я буквально не управляю им. У него есть пространственное осознание. Оно способно добавлять все это очень, очень быстро. Как это не очень медленно. Оно определенно могло бы, если бы стало в два раза быстрее, это, вероятно, быстрее, чем я бы это сделал. Это безумие. Хорошо, это имеет смысл. Итак, у нас есть токены запросов, стек трансформеров, и у нас есть этот цикл здесь. Он сводится к токенам рассуждений, стандартному выводу, циклу повторения следующего токена. И, кстати, не только 5.5 в Codeex очень хорошо управляет браузером, он фактически может просто управлять вашим компьютером. Позвольте мне показать вам кое-что довольно крутое. Мы можем перейти к использованию компьютера. Пожалуйста, посмотрите на мое приложение Canva. Найди презентацию, над которой я работал, под названием "Последние заметки Райли". Экспортируй весь этот документ, а затем создай новый чат в Codeex и попроси Codeex сделать отчет в формате Word (.docx) о том, что содержится в этих заметках. Хорошо, давайте посмотрим, работает ли использование компьютера здесь. Подождите. О, я думаю, мне нужно открыть его. О, это просто буквально управляет им. Так что здесь вы можете видеть браузер, значок прямо здесь. Так что вы можете видеть мышь прямо там. Давайте посмотрим. Так что оно нашло правильный отчет. И что мы можем сделать. Хорошо, так что оно перешло к "Поделиться". Оно сможет скачать его. Нажмите "Скачать", большой парень. Хорошо, вот оно. Включить заметки. Очень круто, что оно решило это сделать. Но это не управление браузером. Это управление моим приложением Canva, запущенным на моем компьютере. И теперь оно скачало эту презентацию. Так что теперь оно собирается скачать эту презентацию. Оно должно назвать ее. Давайте посмотрим, назовет ли оно презентацию. О, вот оно. Оно просто нажало "Сохранить", и теперь оно находится в Finder. Теперь, что мы хотим сделать, это вернуться в Codeex. И что я собираюсь сделать здесь, это я собираюсь щелкнуть правой кнопкой мыши по этому и на самом деле открыть Я хочу открыть это в мини-окне этого конкретного чата. А затем я сделаю Codeex немного меньше. Так что мы можем продолжать смотреть на этот чат. Подождите, использование компьютера не может напрямую управлять приложением Codeex в этой среде. Так что я проверяю локальные хуки приложения Codeex CLI вместо этого. Хорошо. Перейдите в браузер Arc и используйте claude.ai вместо этого. Теперь мы можем открыть браузер Arc. Давайте посмотрим. Он будет управлять браузером Arc. Я просто открою боковую панель. О, вот оно. О, оно автоматически перешло на claude.ai. Хорошо, теперь оно должно загрузить этот документ, который оно экспортировало из Canva. У меня сохранен отчет Canva локально. Я переключаюсь на передачу. Хорошо, так смотрите, оно нажимает на этот плюс прямо здесь. Добавить файлы или фотографии. Давайте зайдем в загрузки. Последние заметки Райли. Теперь оно должно нажать "Открыть". О, вау. Так что оно нажало "Открыть" здесь, а затем должно ввести запрос. Да. Вау. Так что теперь у нас есть использование компьютера, запрашивающее ИИ. Это безумие. Полностью используя мой компьютер. Это довольно умопомрачительно. Я не знаю, почему здесь два элемента "использование компьютера", но я не буду задавать вопросов. Оно работает. И теперь оно передало задачу Клоду. Это безумие. И использование браузера, и использование компьютера, на первый взгляд, значительно лучше с 5.5, и я очень рад услышать, что вы думаете. У меня не было целого дня, чтобы протестировать это, но, по моему мнению, лучший способ протестировать эту новую модель — это протестировать ее в приложении Codeex. Если у вас есть даже бесплатный ChatGPT, вам просто нужна учетная запись, и вы можете зарегистрироваться на Codeex. Вы можете скачать его, и я думаю, что вы можете использовать 5.5. Я знаю, что вы можете использовать его в плане за 20 долларов в месяц. Протестируйте использование браузера и компьютера, а также создавайте PowerPoint, документы и электронные таблицы. ИИ становится значительно лучше. Эта новая модель действительно хороша в этом, и она также хороша в создании приложений, основанных на физике. Она все еще не так хороша в дизайне, как Opus 4.7, но она становится лучше в дизайне, и я буду продолжать тестировать это, и я, вероятно, сделаю обновленное видео о Codeex в течение следующего месяца или около того. Это будет похоже на руководство для продвинутых пользователей по Codeex, и мы действительно углубимся во многие случаи использования кодирования. Но это очень весело. Я проведу остаток ночи, тестируя это. Я надеюсь, что вы, ребята, зайдете туда, протестируете это на Codeex. Но да, в любом случае, спасибо, ребята.