Transcription
Я не знаю, как у вас, но у меня код Claude начал вести себя очень странно. Основная проблема не в самом кодовом агенте, а в моделях, которые его запускают. Модели Claude уже дороги, а лимиты использования для Claude Code никогда не были устойчивыми в долгосрочной перспективе. Должен быть лучший способ продолжать использовать этого удивительного агента без проблем. Вот где GLM приходит со своим планом для Claude Code, предоставляя вам доступ к их лучшей модели всего за 3 доллара. Это открывает совершенно новые рабочие процессы ИИ, которые раньше казались невозможными.
Сначала я думал, что я единственный, кто столкнулся с этой проблемой. Случайные ошибки появлялись в неожиданное время, заставляя меня объяснять каждую проблему, чтобы получить исправление. Хотя это не было постоянно, непоследовательность на протяжении всего процесса кодирования была проблематичной. Вскоре я обнаружил, что я не одинок. Недавно X взорвался сравнениями между Claude Code и Codeex, раскрывая, почему люди изначально переключились. Anthropic предложил код Claude с существующими подписками вместо требования использования API. Это было значительным преимуществом перед новой ценовой моделью Cursor в то время. Реальная проблема заключалась не в самом коде Claude, а в ухудшении качества базовых моделей. И хотя пользователи выражали обеспокоенность на сабреддитах и в X, Anthropic изначально отрицал какие-либо проблемы. В конце концов, они признали, что расследуют проблемы с качеством вывода, признав, что небольшой процент пользователей Claude Sonnet 4 столкнулся с ухудшением производительности. Это было именно то, с чем я столкнулся, хотя и гораздо чаще, чем они предполагали. Поток жалоб в X указывал на то, что это затрагивает не только небольшое меньшинство. К концу прошлого месяца они признали, что модели Opus 4.1 также испытывают деградацию качества. Хотя они утверждают, что внедрили исправления, и некоторые пользователи сообщили об улучшениях, я не увидел никаких значительных изменений в производительности.
Не все сталкиваются с этими проблемами. Многие пользователи в X и в нашем сообществе Discord сообщают об отсутствии проблем. Согласно их документации, план за 20 долларов предлагал от 10 до 40 запросов, в то время как более высокие уровни предоставляли значительно больше. Это конкурентоспособное ценообразование по сравнению с Cursor работало изначально, но по мере того, как обе платформы развивают свои модели, текущий подход просто нежизнеспособен в долгосрочной перспективе. ZAI, лаборатория, стоящая за моделями GLM, недавно объявила об эксклюзивном плане кодирования для Claude Code, который поистине замечателен. Я покажу вам цены и лимиты, и вы увидите интересный контраст. Кодирование становится драматически дешевле с одной стороны, в то время как эти новые флагманские модели становятся дороже с каждым днем. Они были прозрачны со своими данными, и мои собственные тесты подтверждают их точность, особенно для Claude 4. В их соревновательных бенчмарках модель выиграла 40% времени, 10% сыграла вничью и проиграла оставшиеся 50%. Хотя их модель еще не превзошла модели Claude, разрыв в производительности сокращается. Производительность модели Kim K2 была особенно удивительной, поскольку она позиционируется как соответствующая Claude 4. План GLM coding light стоит 3 доллара и предоставляет около 120 запросов в течение 5-часового окна. Этот план работает исключительно с Claude Code, но остается доступным для других агентов. Хотя я поделюсь полным списком, я лично использую его с Claude Code из-за его превосходных функций агента, хуков, управления агентами и суб-агентов.
А теперь короткий перерыв, чтобы рассказать вам о сегодняшнем спонсоре, Lindy. Платформа агентов ИИ, которая тестирует ваши продукты перед их выпуском. С их новым релизом, Lindybuild, вы можете превратить любую идею в готовое к производству приложение, просто описав ее на обычном английском языке. Вы говорите, что хотите, и он генерирует фронтенд, бэкенд, базу данных и интеграции, затем запускает QA-тесты и автоматически исправляет проблемы. Вы получаете не просто код, вы получаете работающий бизнес. Представьте, что вы говорите несколько слов, и через несколько минут у вас будет готовый к запуску отполированный сайт. Что отличает Build, так это качество. Другие конструкторы выдают сломанный код и оставляют вас отлаживать. Build быстро выпускает и исправляет вещи, так что вы можете избежать головной боли и сосредоточиться на своей идее. Перейдите от нуля к MVP за считанные минуты с Lindy Build. Проверьте их по ссылке в описании. Хорошо, давайте вернемся к видео.
Профессиональная модель предоставляет 600 запросов в течение 5-часового окна всего за 15 долларов. Эта ценность экстраординарна, когда вы сравниваете ее с планом Claude Code за 20 долларов всего с 45 запросами или планом за 100 долларов, предлагающим от 50 до 200 запросов. Я перехожу в раздел API платформы, чтобы получить свой API-ключ. После просмотра планов вы увидите два, которые мы обсуждали: ежемесячный план за 3 доллара и ежемесячный план за 15 долларов. Обратите внимание, что это ценообразование применяется только к первому месяцу. После этого оно увеличивается до 6 и 30 долларов соответственно. Даже с этими увеличениями он остается намного более доступным, чем ценообразование Claude Code, как я показал вам с лимитами. Я подписался на план за 3 доллара для тестирования. В течение 5-часового окна этого было достаточно, хотя я еще не исчерпал все запросы.
Сначала вам нужно будет получить свой API-ключ для последующего использования. Затем перейдите к документации плана GLM coding, где вы найдете раздел об интеграции с другими инструментами. Интеграция выходит за рамки Claude Code и распространяется на другие инструменты. Klein включен, что отлично. Это надежный агент с впечатляющими функциями. Для настройки, как только у вас будет ваш API-ключ, вы можете установить переменные среды либо через скрипт, либо вручную. Я выбрал ручную настройку. Я скопировал код, перешел к целевой папке для запуска Claude Code с моделью GLM и ввел API-ключ. Вы можете видеть, что мы установили нашу переменную среды переопределения и URL базового API. Я дал идентичные запросы как Claude Code, используя облачные модели, так и модель GLM. В разделе с обычным кодом Claude мы не переопределяли переменные среды. Мы создаем студию сравнения демонстрационных моделей, которая отображает ответы ИИ-моделей бок о бок. Это макет, ориентированный на красивый дизайн пользовательского интерфейса, который уже разработан. Что действительно поразило меня, так это время отклика моделей GLM. По моему опыту, оно чрезвычайно быстрое. Эта демонстрация показывает сырую креативность обеих моделей и их производительность на простых инструкциях. Первый вывод модели GLM нуждался в некоторой доработке. Например, эффект свечения теперь выглядит отлично, но изначально это было простое выделение. Это незначительные моменты доработки. В остальном пользовательский интерфейс и UX выглядели довольно хорошо. Мне пришлось повторно запросить модель GLM для улучшений, и теперь она выглядит солидно. Модель Claude выдала более чистый вывод с впечатляющими анимациями. Вы заметите тонкую анимацию при отрисовке результата. Несмотря на некоторую размытость во время обработки, Claude явно обеспечил превосходный вывод пользовательского интерфейса по сравнению с моделью GLM. Однако модель GLM не работает как старая система ИИ. Она на самом деле довольно способна. При правильном запросе она работает лучше. Как мы подчеркивали на протяжении всего этого канала, инженерия контекста имеет решающее значение. С правильными инструкциями она определенно может улучшиться.
Что подводит нас к следующему варианту использования. И настоящее преимущество наличия этой модели GLM. Поскольку эта новая модель GLM предоставляет значительно больше запросов по такой низкой цене, одним из основных преимуществ является запуск большего количества экземпляров модели за меньшие деньги. Это означает, что вы можете выполнять параллельные рабочие процессы гораздо более эффективно. Недавно мы выпустили видео, демонстрирующее, как разбить разработку приложений или сложные задачи на параллельные рабочие процессы. Мы использовали конкретную структуру кодирования под названием метод BMAD, реализуя ее, чтобы Claude Code мог выполнять задачи параллельно. Затем мы запустили их в отдельных рабочих деревьях git, используя приложение под названием conductor. Это отдельное видео, которое стоит посмотреть для получения полной информации. В то время этот подход был скорее концептуальным, доступным в основном тем, у кого были максимальные планы. Теперь, с 600 запросами за 15 долларов в первый месяц и 30 долларов после этого, этот параллельный рабочий процесс становится действительно доступным и значительно ускорит ваш процесс кодирования.
Это подводит нас к еще одному важному варианту использования. Прототипирование пользовательского интерфейса является важным компонентом индустрии программного обеспечения. Разработчики вкладывают значительное время, итеративно проходя различные дизайны, чтобы достичь идеального результата. Если есть одна область, где ИИ оказал существенное влияние, с которым согласны большинство разработчиков, то это прототипирование. Здесь вы можете видеть, что я сгенерировал различные прототипы. Это вариации цветовых схем, использующие одну и ту же структуру. В настоящее время я использую superdesign.dev, расширение с открытым исходным кодом, которое работает с Claude Code, Cursor или любым агентом. Оно обеспечивает итеративное создание пользовательского интерфейса и предоставляет представление холста, где отображаются файлы дизайна. Эти прототипы используют HTML-файлы, потому что их легче всего модифицировать и они позволяют быстрое прототипирование. Проблема возникает при использовании Claude Code для этого процесса. Я создал множество видео, демонстрирующих, как итеративно генерировать несколько дизайнов до достижения идеального результата. Эти итерации потребляли множество сообщений и были дорогими. Вот где модели GLM предлагают решение, предлагая большое количество запросов по очень низкой цене. В моих предыдущих видео обширные итерации, которые я демонстрировал, были возможны только с максимальным планом за 100 долларов. Это больше не нужно. Вы можете получить тот же объем запросов за 15 долларов изначально, а затем 30 долларов постоянно, что остается отличным соотношением цены и качества. Вы можете видеть, что он создал три разных темы из одного сообщения. Super design имеет свой собственный рабочий процесс, требующий сначала завершить макет, а затем подтвердить анимацию с помощью уточняющих вопросов. Использование этого с Claude Code потребляло бы много токенов и ограничивало бы гибкость творческого прототипирования. Но этот подход значительно помогает. Как показано, я сгенерировал эти вариации цветовых прототипов, потому что я специально запросил мобильное чат-приложение ИИ с вариациями цветов. Мне понадобилось три дизайна, и он предоставил три дизайна с идентичным макетом, но разными цветами. Есть небольшая проблема с наложением, которая соответствует различиям в производительности, о которых я упоминал ранее. Однако это не критично. Основное преимущество — наличие гораздо большего количества запросов по гораздо более низкой цене, что позволяет исследовать творческий дизайн. Допустим, я выбрал этот дизайн в темном режиме. Теперь я могу подтвердить его и запросить вариации анимации пузырьков чата. Модель изменила цвета прототипа, сохранив ту же структуру. На этот раз она изменила только анимацию пузырьков чата, добавив один прыжок больше, чем другие. Я считаю, что это стандартная версия. И хотя кажется, что один стиль был повторен, модель GLM действительно оживляет этот вариант использования и полностью меняет перспективу прототипирования. Если вы предпочитаете не использовать Claude Code, вы уже видели различные кодовые агенты, совместимые с этой моделью, вы можете использовать любой из них. Примерно за 3 доллара, позже увеличиваясь до 6 долларов, наличие этого в качестве выделенного инструмента прототипирования поистине феноменально.
На этом мы подходим к концу этого видео. Если вы хотите поддержать канал и помочь нам продолжать создавать такие видео, вы можете сделать это, используя кнопку super thanks ниже. Как всегда, спасибо за просмотр, и до встречи в следующем видео.