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那么，这个频道就是为了与你们分享那些吸引我注意力、让我反复思考、不愿放手的新闻故事和工具。而现在，Notebook LM 确实是我最关注的。事实上，这里有一个小故事，可以说明为什么我认为这个工具值得更多关注。前几天，我在电脑上玩这个工具，我儿子走进来问：“嘿，安克，你现在在‘西格玛’什么‘67’啊？”我说：“嗯，我亲爱的孩子，这是 Notebook LM。你想知道什么？”我们最近一直在谈论土星，想了解更多。于是，我把它输入到 Notebook LM 中，然后我们花了接下来的几个小时，通过一个定制的播客和配套视频来学习土星。而这只是这个工具如此强大的原因之一。所以，今天我想向你们展示它能做的一切，从头到尾，而且全部免费。首先，快速介绍一下它是什么以及为什么它确实有用。
首先，你可以在 notebooklm.google.com 上找到它。现在，Notebook LM 确实在底层使用了谷歌的 Gemini AI 模型，但它以一种不同的方式使用它。它更精细地调整，专注于你提供给它的知识。那么，看到我屏幕左侧的所有这些文章了吗？这些都是我搜索并上传的，或者直接复制粘贴到 Notebook LM 中的文章。现在，我实际上可以与它聊天，它会使用这些信息来回应我的聊天。现在，如果我问它一个问题，比如“土星有多少颗卫星？”你可以看到它给出的答案是 274 颗已确认的卫星。但更重要的是，它实际上提供了该信息的来源。所以，如果我将鼠标悬停在这些小数字上，它会告诉你它是在哪些文档的哪个位置找到这些信息的。因此，如果你认为它可能在“幻觉”，你总是可以再次核对它找到信息的来源。所以，虽然 Notebook LM 中仍然存在“幻觉”现象，但它们发生的频率要低得多，因为它基于你提供的信息，并且它会尽力引用其来源，这使得你更容易再次核对它给你的内容，理想情况下可以防止幻觉。
一颗非钛粒子与一个通量电容器发生核反应。进位二，将其原子同位素变成一只放射性蜘蛛。你懂科学。
>> 那么，对于这个视频，让我们来创建一个新笔记本，看看我们到底能用这个东西做些什么。所以在 Notebook LM 中，我将点击“新建笔记本”。一旦你创建了一个新笔记本，你就会看到这个“添加来源”屏幕，你可以在这里开始添加来源。如果你不小心关闭了它，重新打开它非常容易。只需点击这里“来源”列下的小“添加”按钮，它就会再次出现，你就可以添加更多来源了。我们几乎可以上传任何东西。你可以上传 PDF 文件、文本文件、Markdown 文件，甚至 MP3 音频文件。你可以将其连接到 Google Drive，让它读取各种文档和电子表格。你可以给它网站链接或 YouTube 视频链接，让它实际观看或读取 YouTube 视频的转录文本。或者你也可以简单地复制粘贴文本。如果你没有关于你想了解更多的主题的特定 PDF 或文章，也没关系。你点击“发现来源”，告诉它你想了解更多的主题。在这种情况下，假设我想了解更多关于人形机器人。我会点击“提交”，它基本上会像为我们进行一次谷歌搜索，找到关于该主题的大量资源，然后我们可以选择将哪些资源作为我们的信息来源。《人形机器人完整指南》、《人形机器人历史》，我们这里有一个 PDF，还有《机械原理》、《全身训练》、《伦理》。好的，这些看起来是一些不错的来源。我将继续导入它们。我们会注意到它在侧边栏中填充了我们的来源。它甚至会浏览我们的来源，以弄清楚这个笔记本是关于什么的，并准确地描述了人形机器人领域的概况。偶尔，你会遇到一篇你无法实际注入到 Notebook LM 的文章。例如，我是该信息的订阅者，但它是一个付费墙网站。所以，如果我把这篇文章的网址，把它作为来源扔进 Notebook LM 里。我们可以看到来源是红色的。如果我将鼠标悬停在此处，它会显示“来源位于付费墙后”。所以，它不会让我注入那个。所以，简单的解决方法是，点击“添加”，点击“复制文本”，然后我可以简单地将该信息中的整篇文章复制粘贴进去，它就会成为我可以在 Notebook LM 中使用的来源之一。所以，我们只需将其粘贴到这里。现在我们已经将整篇文章放入其中，没有任何问题。我将把它从来源中移除。这是一个不错的小技巧。如果你遇到一个 Notebook LM 因某种原因不想读取的来源，只需复制粘贴它即可。
我将给它一个提示：“人形机器人发展的瓶颈是什么？”然后我们在这里得到了它的回应，它分解了它从这些信息中发现的内容。然而，如果我离开 Notebook LM 再回来，Notebook LM 刚刚给我的整个回应都会消失。它只是将其删除。我将不得不再次提问并获得新的回应。如果我真的很喜欢它在这里给出的内容，并且想确保以后还能再次阅读，我就必须点击这个写着“保存到笔记”的按钮。如果我点击“保存到笔记”，你可以在这里看到它将此回应保存为一条笔记。所以现在我以后如果想的话，可以再次访问它。如果我们想更进一步，我们甚至可以将这个输出变成一个来源。如果我点击这三个点，我可以“转换为来源”，它现在会将此回应保存为我左侧的一个来源。Notebook LM 最多可以处理 50 个来源。所以你可以上传、复制粘贴或提供网址给最多 50 个不同的来源使用。并且每个来源最多可以有 50 万字。所以你加载到 Notebook LM 中的所有文档总共有 2500 万字。一个小提示，如果你确实使用了所有 50 个来源，并且需要添加更多内容，那么，如果你愿意，你实际上可以将多个文档合并为一个来源。所以，我可以拿这篇文章和这篇文章，创建一个新文档，将两个文档粘贴到一个来源中，现在这两篇文章就变成了一个来源，为我添加更多来源腾出了空间。只要我保持每个来源低于 50 万字，你就没问题。
好的，这就是基本概述。这基本上是为你们打下了基础，让你们确切地知道 Notebook LM 是什么，它做什么，它的局限性，以及它的基本主要用例。你给它大量的来源。你可以与这些来源聊天。它并不是真的在搜索整个网络，也不是试图根据训练到更大的大型语言模型中的内容来回应。它试图根据它在你提供的来源中找到的内容来回应。但这再次，只是触及了表面。让我们深入了解你可以用 Notebook LM 做的真正酷的事情。
几个视频之前，我测试了 Sora 2 与 VO3.1，看看哪个是更好的 AI 视频模型。说实话，它们两者都还有一些问题。但显然我说话太早了，因为今天实际上刚刚发布了第三个新的 AI 视频模型。这个是由 Litrix 公司开发的，他们的新 LTX2 视频模型显然可以生成原生 4K 视频，每秒 50 帧，最长可达 15 秒。所以让我们来测试一下。那么，这里有一个提示，我感觉这两个模型可能都会遇到麻烦。随意暂停视频阅读整个提示。我担心那个镜面反射部分，因为那是一个经常出错的区域。这是 Sora 2 制作的。是的，那很快就变得不稳定了。现在这是 LTX2 制作的。老实说，这看起来超级逼真。而且它完全按照我的提示做了。这不仅仅是假装是 4K 的放大素材。LTX2 实际上正在以每秒 50 帧的速度生成原生 4K。所以，如果你放大，你真的可以看到这个视频有多么详细。这对于创作者或工作室来说是一个很棒的工具。但如果你想深入了解技术方面，可以通过 LTX2 网站请求 API 访问，并且正在逐步向早期合作伙伴和团队推出。所以如果你想亲自看看区别，请查看描述中的链接。非常感谢 Lightrix 赞助了今天视频的这一部分。现在，让我们回到正题。
最基本的用例之一是进行有针对性的信息检索。我见过人们做的一件事，我自己也开始这样做了，就是上传你拥有的产品的各种用户手册，比如我有一些不错的相机设备、不错的麦克风设备、一个 Stream Deck、一个混音器就在我旁边，我拥有所有这些很酷的科技设备，嗯，我可以把所有这些手册都扔进 Notebook LM，然后在遇到问题时提问。所以，例如，我的相机总是对焦在我的背景而不是我身上。我该怎么办？我的相机是索尼 FX3。所以，它很可能正在阅读这份文档，以了解如何调整我的相机设置。果然，它给了我一大堆可以尝试的方法。它也是整合你关于特定项目的所有文档的好地方。所以，假设我正在制作一个关于量子计算的视频，并且我采访了一些基于量子计算的人。我可以导入那些转录文本和那些对话。我可以导入我找到的关于量子计算的文章。我可以导入我自己写的关于量子计算的笔记。任何与我正在创建的这个项目或这个视频相关的资源，我都可以扔进 Notebook LM 内部的一个笔记本中，并随意查询这些信息，还可以在 Notebook LM 内部直接进行大量很酷的再利用和内容创作，这是我们几分钟后会讲到的另一个内容。
如果你经营一家企业，你可以上传所有培训文档、所有 SOP（标准操作程序）、所有产品支持文档，将它们全部放在一个地方，然后你实际上可以将该笔记本的访问权限分享给公司内的团队成员。现在团队成员不再需要来找你提问。他们可以去那个包含他们可能需要的一切的笔记本。它将根据你的 SOP、产品文档以及你放入其中的任何其他内容进行回应。这是一个很好的资源，可以帮助新团队成员融入你的公司，因为他们几乎可以与你公司的集体知识进行交流。
它可以为你创建时间线。所以，以我的量子计算为例，创建一个量子计算中所有重要事件的时间线。它为我们提供了一个很好的量子计算中发生的一切的细分。这里还有一个很酷的小技巧。这是我完全从我的朋友 Tina Hong 那里“偷”来的，但我认为这是一个很酷的主意，所以我也要在这里分享。但是，如果你复制这个完整笔记的回应，然后跳到像 Google Gemini 这样的工具中，你可以将这个时间线变成一个交互式的可视化时间线。“使用以下日期创建一个交互式可视化时间线。”然后我将粘贴我们刚刚从另一个回应中获取的整个时间线。将其发送给谷歌。这是它创建的。不是我最喜欢的交互式时间线，但你知道，这是一个开始。再多几次来回的提示，我们就会得到一些相当不错的东西。我想它也能理解图像的内容。
所以这里是来自 prob blogger 网站的信息图，你可以看到它是一个信息非常密集的信息图。如果我把这张完整的图片保存下来。我们将在在这里创建一个新笔记本。现在我们可以使用那个信息图，不幸的是我们不能直接上传图片，但我们可以将该图片转换为 PDF，然后让它根据 PDF 读取。所以我只需在我的电脑上打开这张图片。导出为 PDF。我们将它扔进 Notebook LM 里。我们可以看到它完全知道那张图片是关于什么的。我可以给它一个提示：“给我一个关于如何走红的分步指南。”根据我们这里的信息图，它给了我一个分步指南。无需眯着眼睛试图理解那张图上发生了什么。
它不仅非常适合提高生产力和知识管理，对于真正想学习任何东西的学生来说也同样出色。正如我们已经稍微提到了量子计算和土星，但让我们深入探讨一下。如果我们真的、真的想在 Notebook LM 中理解一个主题，我们可以创建像抽认卡和测验这样的东西来真正巩固信息。如果我点击这里的“报告”，我还可以生成学习指南、技术入门、概念解释器，甚至可以点击“创建你自己的”来制作一个常见问题解答。那么，让我们生成抽认卡。让我们生成一个测验。让我们生成一个学习指南，让我们生成一个思维导图。我们的抽认卡准备好了。所以我可以点击这个，我们就会得到一个带有抽认卡的新盒子。量子计算纠错的根本目的是什么？我不知道该如何准确回答这个问题以减少错误。我会假设是为了保护量子态免受不必要的环境相互作用、退相干和其他形式的噪声。我对量子计算了解不多。所以是的，在 QEC 中，量子纠错码是更大数学空间中的一个子空间，被称为……我不知道，量子比特。不，根本不对。但是是的，你可以做抽认卡。我们还有一个测验，我也会做得同样糟糕。量子力学的哪个基本原理允许量子比特同时存在于零态和一态的组合中？我认为那是叠加。是的，我答对了一个。但它为我们的测验生成了 15 个问题，这样我就可以实际测试我对量子计算的知识。如果你现在还在上学，Notebook LM 可能会是你最喜欢的工具/学习指南。这是它为我们生成的学习指南。现在，这更多只是为了阅读。它在这里给我们一个带有答案键的简短测验。它给我们一些论文问题、术语表，以及我们大致需要了解的量子计算基础知识。它还为我们生成思维导图。所以我们这里有我们的量子计算和纠错思维导图。这真的非常方便，可以深入探讨并理解量子计算领域内的子主题。所以是基础概念和组件。我可以点击这个小箭头并展开这个主题。现在我们扩展到了量子比特、利用的量子现象、量子信息处理。我可以专门深入研究这个，然后再深入研究那个。你们都知道思维导图是如何工作的，但如果思维导图能帮助你更好地理解和掌握一个主题，你可以以思维导图的形式深入探讨一个主题。
现在，我也是一个喜欢写日记的人。我几乎每天都会写日记，记录一些随机的想法，只是为了把事情从我的大脑中清理出去。我的有些想法就来源于此，比如视频创意、解决问题的想法等等。对我来说，大部分都来自写日记。我实际上非常喜欢将我所有的日记条目放入 Notebook LM 中，然后与我的日记进行对话，或者生成关于我的日记条目的音频视频概述或思维导图之类的东西。我觉得有一个讨论我思想的音频概述或者查看思维导图真的很有治疗作用。这几乎就像是我大脑和我思考方式的映射，对吗？我的思维导图真的能显示我的思想在哪里。商业和品牌策略、个人习惯和自我管理、授权和拒绝、事件和旅行、创意洞察和哲学。我可以不断深入，对吗？新的创业项目、时事通讯增长、未来工具策略、YouTube 频道改进、当前重点，它就像我的大脑和思想在一个视觉化的思维导图中。深入研究这些东西真是太棒了。对我来说，我发现它非常有价值。它可能会帮助你发现一些你甚至没有意识到的盲点。但我喜欢做的另一件事是，因为它确实接受音频文件、MP3 文件，有时我会在手机上打开麦克风，只是将音频录制到笔记应用程序中，然后以音频形式倾倒我的想法，然后你可以将它们上传到这里，从你的想法中获得见解，并与你的想法进行讨论。对我来说，这真的很有价值。我个人发现它真的很有帮助。
现在，我一直在使用的这个 Notebook LM 账户实际上是我的企业 Google 账户。如果我切换到个人 Google 账户，比如连接到我普通 Gmail 的那个，实际上还有另一个教育资源，那就是其他人分享的公共笔记本。再次强调，你只有在个人 Google 账户上才能看到这个，而不是企业账户。但我可以在这里点击，点击“查看全部”，然后看到一些专家策展人创建的最近精选共享笔记本。所以，例如，“数字时代的育儿建议”。如果我点击进去，他们围绕这个主题策划了一大堆来源，并且已经预先制作了一个播客、一个常见问题解答、一个思维导图，并提供了一些你可以提问的示例问题，他们保存了这些问题的结果。所以，你不仅可以创建自己的笔记本并搜索它，理解你感兴趣的主题，你还可以去寻找其他人创建的笔记本，并沿着他们开始的“兔子洞”继续探索。
但现在我想和内容创作者谈谈，因为如果你是内容创作者，Notebook LM 提供了很多机会，因为它能做音频和视频概述等事情。这是我最喜欢的两个功能，我甚至还没有谈论过它们。音频概述本质上是创建一个播客，由两位主持人相互讨论你提供信息的那个主题。所以如果我点击这里的“音频概述”，我们有几个选项。我们可以创建一个深度探讨播客、一个简短播客、一个关于这个主题的评论或辩论。你甚至可以稍微引导它。所以我可以告诉它只专注于土星环以及它们是如何形成的，让它制作一个专门针对该主题的播客。我们还可以选择时长，更短、默认或更长。你可以选择你希望播客输出的语言。所以我在这里已经创建了一个关于土星的深度探讨。这是我几天前和我儿子一起创建的，听起来就像一个播客。看看这个。
>> 欢迎来到深度探讨。我们去伪存真，为您带来最清晰的科学见解。今天，呃，我们将启程前往土星。
>> 是的，土星。从视觉上看，它简直令人惊叹，不是吗？那些光环非常具有标志性。
>> 完全正确。那里最大、最亮的光环。但是，呃，从科学角度来说。
他们最近添加到这些音频概述中的一个非常酷的功能是，能够在对话中插话并提出额外问题。所以，我们可以在这里看到，当我按下播放键时，这里有一个小的交互按钮。让我们点击它。现在，我们可以正常播放我们的播客并收听，但还有一个“加入”按钮。所以，看看这个。
>> 欢迎来到深度探讨。我们去伪存真，为您带来最清晰的科学。
>> 哦，等等。有人想加入。嘿，请便。
>> 土星环到底是由什么构成的？哦，这是一个很棒的问题。
>> 欢迎加入。我们喜欢你插话。
>> 这实际上是我们今天讨论土星环年龄悖论的完美起点。
所以，你可以看到我可以点击这个“加入”按钮，当他们在进行播客时，我可以跳进去问一个澄清问题，或者一个他们没有涵盖的问题。这就像一个我可以加入的互动播客，我觉得这真的、真的非常酷。但我也可以下载它创建的音频概述，离线收听，甚至上传到 Spotify 或 iTunes，并围绕它创建一个完整的播客。
但比他们的音频概述更新的是新的视频概述功能。它实际上使用了谷歌的 Vids 技术，这种技术可以制作类似 PowerPoint 幻灯片演示风格的视频。如果我点击这里的“视频概述”，我们实际上有几个选项。我们有一个解释视频或一个简短的、一口大小的概述，帮助你快速掌握核心概念。再次，你可以选择语言，并且可以引导它朝着你想要的方向发展。但他们也添加了一些新的视觉风格，比如这种经典风格、更像白板的风格、水彩风格、复古绘画风格、传统纸艺，甚至还有动漫风格，让它生成你的解释视频。我从未见过它以动漫风格制作。所以，让我们让它生成另一个动漫风格的视频。但在我们等待的同时，这是它生成的上一个视频概述。你有没有过那种日子，感觉永远也过不完？或者也许它飞逝而过？嗯，事实证明对于土星来说，这可能确实是真的。今天，我们将揭开一个真正的宇宙奥秘。一个让科学家们困惑了几十年的难题。好的，我将稍微滚动一下视频，这样你就可以看到幻灯片在视频中解释事物时确实会改变。土星上的一天有多长？然后它给出了一些解释，说明一天的时间量实际上是如何变化的。视频中他们所说的一切都配有视觉效果。完成后，你可以将整个视频下载为 MP4 文件，并像你使用视频一样使用它。这是动漫版视频的样子。画外音基本相同。所以，我们只看看这里的视觉效果。所以，这是一种略有不同的风格，你有几个选项可以选择，而且它们看起来都相当不错。我的意思是，它没有使用 VO，所以它不像动画视频，但它为你的整个演示文稿制作幻灯片。但我真的很喜欢这种只需提供信息就能创建播客和视频概述等内容的能力。事实上，有些人已经创建了完整的播客，并将其发布到 Spotify 和 Apple 等平台，这些播客就是使用 Notebook LM 制作的。
例如，OpenAI 的创始成员之一 Andre Carpathy 创建了一个名为《神秘历史》的播客。如果你听一听，它会听起来很熟悉 >> 在这个星球上。你告诉我我们真的能从这个古老的祖先那里学到一些东西吗？
>> 你会惊讶于我们能拼凑出什么。
现在，我不知道有多少人正在收听这个播客，但它有 48 条评论和 4.4 星。侧面的评论，所有两条都是正面的。但你可以在这个播客描述的底部看到，它写着：“音频由谷歌的 Notebook LM AI 生成。图片由 Ideogram 制作。”所以，我们这里有一个完全由 Notebook LM 生成的完整持续播客。
现在，从内容创作者的角度来看，想想所有的内容再利用潜力。如果你有一个产品可以为你制作播客、制作视频、创建文档，并完成我们刚刚创建的所有其他事情，那么将你最初创建的一段内容转化为多段其他内容的可能性几乎是无限的。所以，让我们快速浏览一下这个列表。我知道我不会涵盖这里的所有内容，但我们来看看。你可以给它一个视频，然后将那个视频，比如一个 YouTube 视频，变成一篇书面博客文章。你可以将那个视频变成一个音频播客。假设你从一个播客开始。你可以将那个音频播客变成一篇书面博客文章。你可以将那个音频播客变成一个视频。你可以将那个播客变成第二个播客，其中 AI 会评论你的原始播客。你可以给它你随意闲聊的音频笔记。将其变成一篇博客文章。将其变成一个视频，将其变成一个播客。你可以将书面博客文章转换为视频，将书面博客文章转换为音频播客，并且你可以将我上面提到的所有内容转换为适用于任何社交媒体平台的社交媒体帖子。所以给它一篇博客文章，给它一个播客，给它一个视频，给它一个你随意闲聊的音频笔记，然后告诉它将其变成一个 LinkedIn 帖子、一个 Facebook 帖子、一个 X 帖子、一个 Threads 帖子、一个你可以截图并在 Instagram 上分享的思维导图。我的意思是，仅仅从一种内容风格再利用到另一种内容风格，我就已经给了你将近 20 个想法。我的意思是，仅仅从一种内容风格再利用到另一种内容风格，就有 19 个想法。再次，我觉得这些都是 Notebook LM 相当明显的用例。有些用例是完全疯狂和出人意料的。如果你有这样的想法，我希望你把它们留在评论中，这样观看这个视频的人就可以浏览评论，找到更多使用 Notebook LM 的想法和创意方式，因为有很多。
在我们结束之前，我想提供一些快速提示和提醒，帮助你充分利用 Notebook LM。首先，别忘了，如果它给你一个你喜欢并想记住的输出，它不会将其保存到任何历史记录中。这里没有你的聊天历史。如果你想能够重新找到这条消息，你需要将其保存到笔记中。当你添加来源时，我强烈建议你给它提供不同类型的媒体。给它视频、博客文章、音频、PDF，从其他来源复制粘贴内容，尽可能多地喂给它，以获得最佳结果。另一个快速提示是，如果你不想让它引用特定文章，可以看到这里每个笔记旁边都有复选框。我们可以取消选中该特定文章，当你提问时它将忽略该文章，或者你可以取消选中所有文章，如果你愿意，让它一次只查看一篇文章。所以你可以通过选中或取消选中左侧的来源，真正地定制聊天所依据的信息。第四，你实际上可以添加自己的笔记。所以，如果你正在阅读一些东西，并且有一些你想记住的，但你不想保存整个文本，你只想保存一些简单的东西。在右侧，你可以点击“添加笔记”，它会给你一个小文本编辑器，你可以在这里添加自己的笔记。我们称之为“我的笔记”。现在我们这里有一个简单易访问的笔记，你可以在上面记录自己的小旁注。而且这里的这些笔记不会成为它们影响聊天输出的因素，除非你点击那三个点并将其转换为来源。然后它就成为了你正在聊天的内容的一部分来源。所以，如果你曾经想要一个个人知识库，你可以在其中为感兴趣的不同主题设置单独的文件夹，然后只与那个主题、那个科目、那个兴趣领域进行聊天，那么这就是为你准备的。它也非常适合上传你自己的想法和创意，然后创建播客或与过去的自己、你过去的思想进行讨论。对我来说，这真的很有趣，也帮助我稍微了解我的大脑是如何运作的。所以，有这么多创意的用例，我真的觉得这是一个被低估、未充分利用、很少被谈论的 AI 工具。每个人都在谈论 chat GPT、Sora、Claude Code 以及所有这些很酷的工具。但在我看来，Notebook LM 是当今最实用的 AI 工具、平台，无论你想怎么称呼它。它是你想要学习任何东西的教育资源和指南。它是更好地了解自己的一种方式。它是将你已创建的内容重新利用并创建新内容的一种方式，还有更多。我绝对爱上了 Notebook LM，只是想分享我使用它的所有方式，因为它实在是太强大了。
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非常感谢你们今天和我一起“极客”了一把。如果你喜欢这样的视频，请务必点赞并订阅此频道。我会确保更多这样的视频出现在你的 YouTube 订阅源中。如果你还没有，请查看 futuretools.io，我在那里分享所有最酷的 AI 工具和所有最新的 AI 新闻。还有一个很棒的免费时事通讯。再次感谢。真的非常感谢你。