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Google ist sowas von zurück im KI-Game und leitet eine völlig neue Ära von generativer KI bei Google ein. Auf der Cloud Next Konferenz hat Google wirklich zahlreiche Updates vorgestellt; darunter kostenlose Videoerstellung mit Google Vio im AI Studio, Text zu Musik, ein Agent Space sowie vieles weitere. In diesem Video werde ich dir die zehn wichtigsten Use Cases der neuen Google Funktionen vorstellen, die du nutzen kannst, um Zeit zu sparen und mehr Geld zu verdienen. Denn genau darum geht es immer hier auf diesem Kanal: also wie du KI nicht nur als Spielerei einsetzt, sondern mit einem ganz konkreten Nutzen für dein Unternehmen. Mein Name ist Leonard Schweding, also lass uns jetzt direkt reinstarten.
Also, bevor wir gleich direkt reingehen und ich dir zeige, wie du es nutzen kannst, worum geht's überhaupt ganz grundsätzlich? Ja, Gemini 2.5 Flash und Pro, die Live API und Google Vio 2. Vio ist das Text-zu-Videomodell von Google, was aktuell das führende KI-Videomodell, grundsätzlicher Markt, in der API ist. Und ich werde dir auch zeigen, wie du das kostenfrei verwenden kannst und einiges, einiges weitere. Ja, das sind definitiv aber die wichtigsten Sachen. Denn zuletzt wurde Gemini 2.5 Pro vorgestellt. Das ist jetzt nicht ganz neu, dazu hatten wir auch schon Videos hier auf dem Kanal gemacht. Aber was jetzt eben folgt, das ist Gemini 2.5 Flash. Ja, und Gemini 2.5 Flash und die Gemini 2.5 Modelle grundsätzlich sollen eine Million Token Kontextfenster haben, was wirklich unfassbar viel ist. Im Vergleich dazu hat ChatGPT aktuell 120.000 Token und Claude hat 200.000/1000 Token. Das heißt, das ist etwa das fünffache und wirklich, wirklich viel. Das kann man wahrscheinlich dann in etwa vergleichen mit GPT-4. Das wird bisschen vergleichbar sein mit dem 2.5 Pro Modell, und Gemini 2.5 Flash wird dann in etwa vergleichbar sein mit dem GPT-4 Mini High Modell oder mit dem GPT-4.5. Das ist so ein bisschen, dass man sich das anhand von ChatGPT mal vorstellen kann.
Also, wie konkret kannst du das jetzt nutzen? Du hast einmal ganz normal die Gemini Webapp. Die findest du auch, wenn du jetzt im Google Workspace bist oder prinzipiell einfach nach Gemini bei Google suchst oder über deine Apps gehst und dann auf Gemini. Dann wirst du auf diese Nutzeroberfläche kommen und siehst hier die Modellauswahl. Nun sehen wir auch schon was Neues, und zwar Gemini 2.5 Pro und Gemini Deep Research mit 2.5 Pro, aber Gemini 2.0 Flash. Ja, das heißt, die neueste Version ist hier noch nicht verfügbar. Was jetzt aber eh viel relevanter ist, ist das Google AI Studio. Das Google AI Studio – du hast es bestimmt schon mal in dem Video bei mir gesehen – hat jetzt auch ein neues User Interface und sieht jetzt noch mal deutlich, ja, ansprechender und auch übersichtlicher aus. Also, hier können wir jetzt auch Modelle testen. Wir haben ein ganz normales Chatfenster, und hier klicken wir jetzt auf Run Settings und aktivieren z.B. die Grounding Funktion. Grounding ist im Endeffekt die Websearch Funktion von Gemini, und auch hier haben wir Gemini 2.5 Flash noch nicht verfügbar. Deswegen schauen wir uns einfach mal 2.5 Pro an, einfach mal um zu sehen, wie das ganze im AI Studio funktioniert. Und zwar fasst du die wichtigsten Updates vom Google Cloud Next Event zusammen, und hier sehen wir dann eben die Gedanken in Zusammenfassung dieses Modells, ja, so dass es dem Nutzer einfach einen Einblick darin gibt, was sind die, ja, Schritte, die hier das Modell ausgeführt haben, um zu dem Ergebnis zu kommen. Und dann bekommen wir eine grundsolide Antwort, ja, inklusiver Zitate, die uns direkt dann zu den Quellen bzw. den Google Websites leiten.
So, was wirklich neu ist, ist die Videogenerationsfunktion. Ja, hier links in der Leiste klickst du auf Video Generation, und hier können wir jetzt Videos mit Google Vio erstellen. Hier wählen wir Google Vio 2 aus, aktuell auch das einzige Modell, welches verfügbar ist. Die Number of results, das lassen wir auf eins, das Seitenverhältnis im 16:9 Format, die Länge des Videos auf bis maximal 8 Sekunden und können dann hier den Prompt noch etwas feiner justieren. Besonders interessant ist, dass Google Vio 2 auch neue Editing Features hat. Das heißt, es gibt z.B. eine Impainting Funktion, so wie in diesem Beispiel zu sehen, wo der Gurt hier dieses Mannes entfernt wurde, und in der rechten Version das exakt gleiche Video, nur eben ohne Gurt. Oder hier die Outpainting Funktion, also die Bildfläche, die Seitenverhältnisse zu erweitern, wenn es das Original Video nicht hergibt.
Und wie kannst du Google Vio jetzt kostenfrei nutzen, um deine ersten Tests zu machen? Und zwar bietet Google Cloud 300 Free Credits an. Prinzipiell erfolgt die Abrechnung bei Google Vio, und das ist wichtig, ja, über Google Cloud. Das heißt, wenn du mit Google Cloud schon Kreditkartendaten hinterlegt hast und jetzt die ganze Zeit Videos generierst, dann wird das abgerechnet. Wenn du jetzt aber erstmal Testings machen willst, kannst du dir einfach mit einem neuen Google Account, ja, ein Google Cloud Konto anlegen und dir dann für 90 Tage die 300 Free Credits sichern. Genau das habe ich jetzt gemacht, und wenn du das gemacht hast, dann kannst du auf Vertex AI gehen. Vertex ist die AI Plattform von Google, klickst auf in der Cloud Konsole ausprobieren, und jetzt kommst du in diese Vertex AI Konsole. Und das wird auch hilfreich sein, weil manchmal bei manchen Nutzern hast du Google Vio aktuell noch nicht im AI Studio, so wie ich das eben gerade gezeigt habe. Hier kannst du nun über Vertex AI gehen, siehst jetzt hier eben oben auch dein Guthaben, und gehst dann in das Media Studio. Und im Media Studio findest du jetzt die Videofunktion, ja, und hier finden wir jetzt die fast exakt gleiche Ansicht. So, und vorher kannst du in Einstellung auch noch mal den Dark Mode aktivieren. Das macht's ein bisschen besser zuzuschauen. So, und jetzt gehen wir wieder ins Media Studio rein, unter Video. So, und dann wählen wir Google Vio 2 aus. Hier kannst du jetzt sogar ein paar mehr Einstellungen noch vornehmen, ja, z.B. in Safety Einstellung willst du für Adults only auswählen, damit die Videogenerierung weniger eingeschränkt sind. So, und dann kannst du hier deine Videoprompts reinschreiben. Entweder hast du schon welche, oder du machst so ein paar erste Tests, wie wir jetzt in dem Fall ein Restor Clip vom römischen Empire aus dem Jahr 1200. Und das ist auch recht interessant, wird zu sehen sein. Ich habe das selber noch nicht getestet, wie gut auch das Weltverständnis von diesem Videomodell ist, denn das ist natürlich auch super wertvoll, wenn du jetzt ganze Filme erstellst, ja, dass das Modell eben auch ein gewisses Weltverständnis mit sich bringt. Das heißt, was die physikalischen Gegebenheiten und Weltlogik mit sich bringt. Wenn wir jetzt ein Restor Clip generieren aus dem Jahr 1200, dann sollen natürlich die römischen Legionen auch entsprechend gut dargestellt werden.
So, die Ergebnisse sind da. Wir schauen uns das mal kurz an. Und ja, also das sieht auf jeden Fall schon sehr, sehr ordentlich aus. Also, du siehst, es gibt hier vier Varianten, die Google Vio die erstellt hat, und ich finde tatsächlich jetzt alle schon wirklich sehr, sehr gut. Und das zeigt jetzt auch: Ja, KI-Videos sind endgültig praktikabel. Das heißt, KI-Filme, KI-Werbespots und so weiter, das ist ab sofort für jeden, für jedes Unternehmen höchst relevant. Und hier kannst du diese Videos dann auch direkt herunterladen. Das würde ich auch in jedem Fall empfehlen, denn ich habe die Seite jetzt neu geladen, und du siehst, es gibt keinen wirklichen Verlauf hier im Vertex AI Studio. Das heißt, du hast keine Historie der zuletzt generierten Videos und solltest sie deswegen direkt runterladen.
Schauen wir uns das jetzt noch mal Google AI Studio an. Hier kannst du nämlich auch Fotos hochladen und aus Bildern ein Video generieren. Ich habe jetzt hier einfach ein Bild hochgeladen und klicke auf Run. Ich habe jetzt mal gar keinen Prompt angegeben und wir testen das jetzt deswegen so ein bisschen ähnlich, wie man es mit Runway üblicherweise machen würde, ja, wo wir einfach ein Foto hochladen und dann mit recht wenig Prompting versuchen, das Foto in ein Video umzuwandeln, um daraus dann einen langen Film oder einen langen Clip zu machen. So, Ergebnis ist ready, und Vio war hier echt ziemlich kreativ. Also, er hat hier scheinbar noch einen Doppelgänger vor mich geschaltet aus dem Nichts. Dieser duckt sich weg, und dann ein Zoom in an das Gesicht. Also, sieht aber auf jeden Fall schon echt ordentlich aus. Ja, auch der Text im Hintergrund bleibt konsistent, und dass er jetzt hier eine zweite Version von mir erzeugt hat, das liegt auch nur daran, dass ich hier kein Prompt mit angegeben habe. Also, Google Vio auf jeden Fall klarer Use Case, den du ab sofort übers AI Studio nutzen kannst. Ja, und genau solche Fotos oder Bilder kannst du auch mit Imagen 3 erstellen von Google. Und Imagen 3 hat jetzt auch einige Verbesserungen bekommen. Imagen 3 können wir auch in erster Linie über Vertex AI Studio verwenden. Klick dazu auf Image und haben hier wieder die normalen Einstellungsmöglichkeiten. Es gibt sogar ein Festmodell. Die Seitenverhältnisse können wir auswählen. Ja, ich belasse das jetzt hier wirklich mal auf dem 1:1 Verhältnis. Hier können wir jetzt sogar ein Bild hochladen, aber ich generiere jetzt einfach mal ein Bild aus einem Prompt, um zu schauen, wie gut ist das Modell auch im Text. Denn dafür wurde ja ChatGPT zuletzt extrem gefeiert mit der 4. Image Generierungsfunktion. Und zwar habe ich gesagt, wir soll ein Bild einer Frau mit einem weißen T-Shirt erstellen mit den Wörtern Everlast AI auf diesem T-Shirt. Und auch das sieht für den ersten Test doch auf jeden Fall schon sehr ordentlich aus.
Und was dir hier vielleicht auffällt, und zwar steht hier Syf ID detected, und das ist ein neuer, na ja, man kann fast schon sagen Trend im Bereich KI-Fotos. Denn wenn die KI-Fotos und Videos immer besser werden, müssen wir natürlich irgendwie erkennen können, bestenfalls ist das überhaupt ein KI-Foto oder ein KI-Video, damit nicht überall im Internet nur noch Deepfakes kursieren. Und genau sowas löst Syf ID. Das kommt tatsächlich von Google Deepmind, ja. Das heißt, alle Fotos, alle Bilder, die du mit Google generierst, mit Imagen oder eben auch die Videos von Google Vio, die haben halt im Hintergrund diese Syf ID. Das ist wie ein unsichtbares Wasserzeichen, anhand dessen man erkennen kann, dass dieses Foto oder Video eben AI generiert ist. Open AI hat mit C2PA mit den ChatGPT Images vor 2 Wochen übrigens einen relativ ähnlichen Standard eingeführt. Also, C2PA ist sehr ähnlich einfach zu Syf ID, nur dass Syf ID eben von Google kommt. Und das ist wie gesagt auch genauso eine Kennzeichnung von KI-Fotos. Das heißt, auch wenn du mit ChatGPT solche Fotos generierst, können Systeme erkennen, dass diese KI generiert sind.
Abschließend eine Sache noch zum Vertex AI Studio, weil du halt wirklich schauen musst, dass du hier nicht in der Kostenfalle reintst, vor allem wenn du aus Versehen vielleicht nicht das Guthaben aktiviert hast jetzt über den Freeplan. Und zwar kannst du hier unterm Dashboard unter Abrechnungen dann ganz konkret nachvollziehen, wie viel Geld dich diese Image Generierung oder Videogenerierung dann tatsächlich auch gekostet hat. Ja, hier in einem anderen Account von mir, ja, habe ich z.B. 32 Videos erstellt, was so in eine Summe fast 15 € gekostet hat, und 15 Bilder, was dann etwa 50 Cent gekostet hat. Genau aus dem Grund empfehle ich nach diesem Video auch einfach mal bei KI Bubble vorbeizuschauen auf YouTube. Da geht's nur um KI im Marketing, ja, und das ist ein Partnerkanal von uns, wo auch schon echt gute Use Cases gezeigt wurden, wie du eben sowas umgehst. Also, wie du z.B. nur ein einziges KI-Tool verwendest, ja, wo du eben Google Video, Imagen und so weiter direkt integriert hast in einem klaren Monatsabo, was dann noch wirklich eine skalierbare, vernünftige Corporate Lösung darstellt.
Der nächste neue Use Case ist der Videoanalyzer. Wenn du Google AI Studio gehst, unter Starter Apps und dann auf Videoanalyzer, kannst du von deinem Google Drive Videos einfügen hier im AI Studio und diese transkribieren lassen oder Fragen zu den Videos stellen. Diese Funktion ist wie gesagt sehr, sehr neu. Ja, ich habe das auch schon mal getestet. Z.B. habe ich hier eine KI News Folge ungefähr 30 Minuten als MP4 Datei hochgeladen, und dann siehst du hier das Interface. Sieht auch noch nicht wirklich gut aus. Ja, hier gibt's irgendwelche, äh, Möglichkeiten, die wir auswählen können. Hier klicken wir auf Generate, und dann sagt er eben, er soll fünf Keys markieren aus dem Video. Allerdings gibt's hier wirklich immer einen internen Error, selbst wenn wir hier was anderes schreiben, wie transkribiere dieses Video und dann auf Run klicken, dann kommt auch der internal Error. Also, diese Funktion scheint aktuell noch verbugt zu sein. Schreib sehr gerne mal in die Kommentare, ob das bei dir schon funktioniert, aber auf jeden Fall ist das natürlich auch ein super nützlicher Use Case, insbesondere wenn du eh schon alle deine Videos und all deine Daten in Google Drive organisierst, ja, um beispielsweise Beratungsgespräche analysieren zu lassen, zusammenzufassen und so weiter.
So, was hast du noch? Das ist die Google Live API. Ja, mit der Live API kannst du deinen Bildschirm teilen und mit Google sprechen. Was hier neu ist: Du hast jetzt auch mehrere Sprachen, darunter eben auch Deutsch. Ich habe die Funktion – ja, das ist jetzt schon einige Monate her, das müsste schon Ende letzten Jahres gewesen sein, dass ich diese Funktion das erste Mal gezeigt habe – damals ging es nur auf Englisch und jetzt eben auch auf Deutsch. Deswegen lass uns das noch mal kurz zusammen testen. Gehen hier auf Deutsch. Ich würde hier die Code Execution noch auswählen, ja, wenn du vielleicht Berechnungen durchlaufen lassen möchtest, und eben auch die Grounding Funktion. Und dann wählen wir jetzt hier das Share Screen Feature aus, wählen hier den ganzen Bildschirm aus, und jetzt können wir mit Google sprechen. Gemini, was genau siehst du denn jetzt hier? Das Bild zeigt einen Artikel von Google for Developers mit der Ankündigung des Agent-to-Agent Protokolls A2A. Okay, danke. Ja, das ist schon mal interessant. Worum geht's genau bei diesem Agent-to-Agent Protokoll? Basierend auf dem Artikel, der in den Bildern zu sehen ist, ist das Agent-to-Agent Protocol A2A ein Protokoll, das es KI-Agenten ermöglicht, miteinander zu kommunizieren, Informationen auszutauschen und Aktionen auf verschiedenen Unternehmensplattformen oder Anwendungen zu koordinieren. Es soll die Interoperabilität zwischen KI-Agenten verschiedener Anbieter und Plattformen verbessern. So, das reicht dann. Können wir das Ganze hier wieder beenden und klicken hier auf Disconnect. So, und jetzt können wir hier sogar die Konversation nachvollziehen. Also, hier haben wir die Audiodateien, die eben gerade generiert wurden, Sequenz für Sequenz, ja, und hier lässt sich eben auch das Screensharing nachvollziehen, welches wir gerade gemacht haben. Und daraus ergeben sich natürlich super viele wertvolle Use Cases. Das bedeutet natürlich auch den Tod von reinen Tool-Tutorials, wie irgendwelche Excel Tutorials oder sowas, ja, weil du natürlich einfach die Live API nutzen kannst und als Coach direkt bei dir am Laptop verwenden kannst, ähnlich wie wir das hier gemacht haben, um uns live Sachen erklären zu lassen, wenn du in irgendwelchen Dokumenten drin bist, ja, oder eben auch in konkreten Tools, in Photoshop, Canva und so weiter. Wenn du hier wirklich Dinge lernen willst, ist die Live API auf jeden Fall super spannend.
Der nächste Use Case ist Deep Research mit 2.5 Pro. Ja, und Deep Research mit 2.5 Pro ist wirklich eine absolute Waffe, denn du hast jetzt wirklich das führende Reasoning-Thinking Modell in Kombination mit einem Deep Research Agenten, ja, welcher das gesamte Internet nach Quellen durchsucht. Und deswegen lass uns das mal testen. Und zwar sagen wir: Überprüfe die aktuelle Literaturforschung und das Verständnis bewerter Praktiken zum Thema AI Voice Agents. Und dieses Keyword, das kannst du natürlich gegen jedes deiner Keywords ersetzen. Er soll einfach eine fundamentale Recherche durchführen zu aktuellen Trends, dem Stand der Technik, wichtigsten Vergleich in Tabellen, Diagrammen, aktuellen Daten. Und was bei Deep Research 2.5 Pro immer passiert ist: Wir bekommen erstmal eine Rückfrage, eine Rücksprache eher gesagt, mit dem Rechercheplan, ja, und diesen Rechercheplan den können wir noch bearbeiten, z.B. indem wir sagen: Suche explizit auch Artikel von Reddit Foren raus. Ich lasse es jetzt einfach mal so und starte die Recherche. So, und die Research ist nun auf der Suche. Und nur dass man schon mal so ein Gefühl davon bekommt, wie das aussieht. Ich finde nämlich das User Interface ist echt gut gemacht von Google, weil du halt sehr komprimiert nachvollziehen kannst, einerseits wie weit ist deine Forschung, deine Analyse fortgeschritten, sowie eine Auflistung schon mal aller Websites, die die so durchforstet werden. Du kannst dir den Denkprozess anzeigen lassen oder nur die durchsuchten Websites. Wir haben jetzt hier auch mit dem Denkprozess, das heißt, wir sehen jetzt konkret auch die einzelnen Schritte, die er hier durchdenkt, ja, z.B. ein Plattformvergleich, da ist er gerade dabei diesen durchzuführen. Dann analysiert er die relevanten Kerntechnologien wie Text-to-Speech oder eben Speech-to-Speech und die rasanten Fortschritte im Deep Learning. Und die gleiche Anfrage habe ich auch schon mal die Research von ChatGPT geschickt und habe hier auch schon das Ergebnis erhalten. Das habe ich nämlich schon mal vorher gemacht, weil ich wusste, dass ChatGPT einfach immer mega lange braucht. Also, es hat hier fast 10 Minuten gedauert, und das können wir jetzt hier auch schon mal analysieren, wie sich das Ganze verhält bzw. wie das aussieht. Und zunächst lass uns mal anschauen, wie viel Wörter hat er hier generiert. Wichtig: Wir haben keine Wortanzahl vorgegeben. Sind 5900 Wörter, die ChatGPT hier mit generiert hat, und wir kriegen den recht, ja, umfassenden Artikel, ohne da jetzt zu sehr ins Detail zu gehen. Es gibt eine Tabelle, die mit inkludiert ist in diesem Artikel, aber die Research ist halt immer wirklich recht ausführlich. Du hast auch immer sehr gut zu der jeweiligen Aussage die Quellenangabe mit dabei, sodass du das für dich nachprüfen kannst. Auch das ist immer wichtig, denn solche Ergebnisse können natürlich auch immer halluzinierte Antworten mit beinhalten. Aber vergleichen wir das jetzt noch mit Google. So, Deep Research von Google ist jetzt auch fertig, und leider sieht man nicht, wie lange es gedauert hat. Ich würde jedoch schätzen, dass es ähnlich ist, also auch etwa 10 Minuten. Und wow, wir haben 9000 Wörter jetzt fast in der Deep Research Analyse von Google. Ich finde diese Analyse auch nur auf dem ersten Blick, also bevor wir ins Detail gehen, wirklich sehr übersichtlich gestaltet. Also, es gibt mal Fließtexte, dann haben wir wieder stichpunktartige Auflistung, dann haben wir mal eine Tabelle. Also, ähm, das finde ich durchaus recht charmant, auch die Darstellung der Quellen. Und zwar hast du dann unter jedem Absatz hier diesen Pfeil nach unten, und unter weitere Informationen findest du dann die jeweiligen Quellen zu dem jeweiligen Absatz. Was auch neu ist, und zwar kannst du dir eine Audio Zusammenfassung erstellen von diesem Bericht, ja, und zudem kannst du auch den Deep Research Bericht direkt in Google Docs öffnen. Ja, und damit kommen wir auch direkt schon zum nächsten Use Case. Und Wahnsinn hier noch mal! Also, 36 Seiten Report wurden hier erstellt.
Und auch in Google Docs gibt es Updates. Ja, und zwar markieren wir uns jetzt hier z.B. einfach mal nur diesen Text, und jetzt siehst du hier einen neuen Button. Ja, und wenn ich da jetzt drauf klicke, dann siehst du einige neue Funktionen. Und zwar kann ich jetzt einen Prompt eingeben, und im Hintergrund wird jetzt eben Gemini verwendet. Ich kann diesen Text umformulieren, kürzen, genauer ausformulieren oder formeller schreiben. Und das noch mal einem anderen Beispiel zu verdeutlichen, habe ich hier noch mal ein leeres Blatt erstellt. Und wenn ich jetzt hier einfach ins Leere reinklicke, dann kann ich direkt Gemini auch zum Prompt verwenden. Und zwar gehe ich auf Formuliere für mich so und sag ihm einfach mal: Verfasse eine Mail an meinen Anwalt Dr. Schmidt. Es geht um eine Sachstandsanfrage zu einem offenen Fall. Arbeite mit Platzhaltern. So, um einfach mal zu schauen, wie sieht es ganz am Ende aus. Und Gemini generiert jetzt hier eine Vorlage für diese Mail. Ich klicke auf Einfügen und habe es direkt im Google Doc drin, inklusiver Platzhalter, ja, und kann jetzt hier meine Mail in diesem Fall weiterformulieren. Oder hier habe ich einen Demotext, ja, wichtig: Das Demo Transkript, ein kurzes Transkript aus dem beispielhaften Call aus dem Meeting, welches oftmals, ja, komplette Textdateien sind, oder auch wenn ich ein Voice Agent Transkript beispielsweise habe. Und dann gehen wir jetzt hier auf ausgewählten Text optimieren und jetzt sage ich z.B.: Mach eine Aufzählung. Könnte relevant sein, ja, wenn ich ein Beratungsprotokoll erstelle, um dieses dann meinem Kunden oder dem Gesprächspartner wieder zur Verfügung zu stellen oder lediglich einfach nur die Daten fürs CRM-System oder ähnliches zu formatieren. Ja, dann können wir hier auch noch weiter auf präzisieren gehen. Ich sage jetzt mal, er soll eine Zusammenfassung davon machen, und dann bekomme ich eine kurze Zusammenfassung vom ganzen Transkript und füge es wieder ein. Lass uns jetzt noch mal kurz in die Audiodatei reinhören. Wahnsinn! Auch das sind fast 7 Minuten Voice, die hier generiert wurden. Also, die Zusammenfassung aktuell noch auf Englisch, da wird wahrscheinlich mit den Notebook LM Funktionen gearbeitet, wo du dir solche, ja, Podcast ähnlichen Zusammenfassung erstellen lassen kannst. Wir können die Zusammenfassung jetzt auch herunterladen. Und unfassbare Möglichkeiten, die sich allein hieraus natürlich nur wieder eröffnen.
Ja, ein weiteres großes Update von Google ist der Agent Space. Da wir in diesem Video jetzt aber schon deutlich weiter sind als eigentlich geplant zeittechnisch, schreib es mir doch gerne mal in die Kommentare, ob dich ein eigenes Video nur zum Agent Space von Google interessieren würde. Hier kannst du nämlich Agents, ja, für dein gesamtes Google Ökosystem bauen, aber auch mit anderen Agents, z.B. Microsoft Agents, oder du könntest jetzt z.B. in deinem Google Agent genauso eine Mail formulieren und dann über Outlook per Mail dann versenden an den Anwalt, ja, in dem Beispiel, was ich jetzt gerade formuliert habe. Du kannst aber auch Custom Agents erstellen. Also, schreib mir das sehr gerne mal in die Kommentare, weil eine Sache wollte ich dir jetzt trotzdem noch zeigen, denn da hört's auch immer noch nicht auf, ja, mit den Google Updates. Und zwar gibt's auch eine Text-zu-Musik-Funktion und auch eine Text-zu-Audio-Funktion. Die haben wir auch gerade gesehen im Deep Research Report. Dazu befinden wir uns jetzt wieder in Vertex AI im Media Studio, und dann gehst du auf Musik, und hier gibt's jetzt eben das Lyria Modell. Und das ist ja ähnlich zu Jukebox, und hier kannst du Sounds und Musik aus einem einfachen Textprompt erstellen. Ja, Lyria ist aktuell noch nicht verfügbar, und zwar wirst du dann hier diesen Error erhalten, dass du noch nicht berechtigt bist, die Music Gen API von Google zu verwenden. Das liegt daran, weil du aktuell nur über eine Warteliste auf Lyria zugreifen kannst.
Also, du bist jetzt auf dem aktuellsten Stand und kennst alle AI Updates von Google und vor allem, wie du diese ganz konkret nutzen kannst. Und du siehst, dass es jede Woche so unfassbar viel neue Features gibt, die, ja, sogar auch noch alles super nützlich sind. Und in diesem KI-Dschungel, ja, ist es wirklich super wichtig, den Durchblick zu haben. Da bist du hier auf dem Kanal natürlich exakt richtig, denn wir sprechen ja hier immer nur über Dinge, die auch ganz konkret in der Praxis funktionieren. Also, nicht irgendwelche theoretischen Dinge oder irgendwelche Spielereien, sondern Dinge, die ganz konkret Geld bringen, Umsatz bringen, Zeit sparen. Denn nur dann, ja, hat man KI, ja, wirklich verstanden. Also, wenn man sich signifikant Zeit einspart oder mehr Geld verdient durch KI, ja, und vor allem stellt sich vielen auch die große Frage: Ja, was ist denn eigentlich so der große Use Case oder eine der großen Use Cases, mit denen ich wirklich dann auch signifikant Zeit sparen kann und mit denen ich mich jetzt befassen sollte? Und ein riesiges Thema ist Voice AI, ganz, ganz grundlegend. Ja, wir haben auch heute in dem Video hier schon wieder einige Sachen gesehen von Google mit Fortschritten im Bereich Voice AI. Und Voice AI ist eine Billionenindustrie. Also, egal ob du jetzt Unternehmer bist und Voice Agents in deinem Unternehmen einsetzen willst, oder ob du dir überlegst, ein eigenes Geschäft aufzubauen mit Voice Agents oder Karriere zu machen im Angestellten Verhältnis, genau mit diesem Thema. Also, das sind gerade drei riesige Opportunitäten, und wir haben die letzten Jahre ja auch dem gesamten Markt in diesem Bereich ausgebildet. Und wenn dich das Thema jetzt interessiert, also wenn du da mehr drüber erfahren möchtest, um tiefer reinzukommen, dann empfehle ich dir jetzt dieses Video hier anzuschauen, das ein Minuten Video, wo ich dir alles erklärt habe, was du über AI wissen musst, ja, oder diese Playlist hier nur zu diesem Thema. Ich freue mich, dich dort wiederzusehen.