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公司建立在人工智能之上是什么样的？我们服务于财富 500 强中的 92%。OpenAI 业务产品负责人 Nate Gonzalez，您认为您招聘的 OpenAI 产品经理具备哪些特质，或者您在寻找什么样的特质？创业精神。他们是否拥有非常高的毅力和决心，并愿意解决非常困难的问题？我喜欢一句名言：“永远不要低估你在 10 分钟内能完成的事情的力量或数量。”这句话一直萦绕在我的脑海中，我一直在思考如何利用模型来提高自己的效率，完成这些事情，并不断取得进步。您在利用人工智能提高工作效率方面属于顶尖的 1%，对吧？您为自己的工作感到自豪。那么，您能否举出三个您个人最喜欢使用的人工智能工作流程？好的，欢迎大家。我非常高兴能邀请到 OpenAI 业务产品负责人 Nate Gonzalez，财富 500 强中超过 92% 的公司已经在使用 ChatGPT Enterprise。因此，我非常期待与 Nate 谈谈 OpenAI 如何构建产品，他寻找什么样的产品经理特质，以及他个人如何使用 ChatGPT 来节省工作时间。欢迎 Nate。嘿，谢谢你，Peter。非常感谢您的邀请。非常期待深入探讨。从另一个角度来说，是的，财富 500 强中的 92% 使用我们的企业产品，我们还有数百万家小型公司、企业和中型市场公司也使用我们的团队产品。因此，我们既有自助服务，也有我们的销售管理部署流程，这样对于更大、更复杂的客户，我们的销售团队会直接与他们合作，让他们从产品中获得价值。所以我们涵盖了这两个方面。这太棒了。我相信也有数百万员工像使用个人账户一样，在工作中直接使用 ChatGPT。所以，这方面也有很多。是的。好的。那么，您本周刚刚进行了一次重大发布，对吧？您发布了连接器和录音模式。您能否谈谈这些功能是什么？是的，正是如此。首先，让我谈谈它是什么。如果大家感兴趣，我们可以深入探讨它的起源。首先，我们发布的功能是让公司能够连接到其内部知识源的能力。具体来说，这意味着什么呢？比如，我们以 Google Drive 或 SharePoint 为例。在公司层面，通过服务账户，或者在个人层面，通过 OAuth，用户可以直接连接到底层数据源。我们尊重组织内部的权限，然后模型就能够从该数据源中提取和读取数据。这样，如果我问一个问题，而 ChatGPT 了解我公司内部发生的事情将非常有益，那么我就可以获得这些信息。因此，除了 ChatGPT 利用的所有预训练数据以及搜索公共网络的能力之外。您同时获得了人类历史的庞大事实基础，以及来自网络的最新信息。现在，您还可以添加私有知识方面的内容。这就是连接器方面的主要内容。其中有两个部分。我们为最大的内部知识源发布了四种不同的连接器，即您的 G Drive、SharePoint、Box、Dropbox，它们可以直接在 ChatGPT 中使用。然后，我认为有大约 12 种连接器用于深度研究，这样您就可以结合深度研究搜索网络的能力，以及我们用户对深度研究最常提出的一个功能增强请求，那就是“这太棒了，我现在也想搜索我的内部数据。”我先说到这里，然后我们可以看看是否有后续问题，然后我们可以进入录音模式。是的，也许您可以谈谈，发布 13 个连接器，这可是不少，对吧？也许您可以谈谈这个过程是如何从构思到发布的。是的，当然。您是如何构建它的。是的。这个想法很久以前就开始了。这并非不合理，从一开始就想到，模型会随着更多的上下文变得更智能，对吧？因此，为了让您的业务具有上下文相关性，能够访问数据源并在您的业务中拥有这些知识非常重要。对我们来说，这是实现代理人高准确性和忠诚度的基础。无论是读取操作，您要求代理人为您做很多事情。您知道，ChatGPT 是代理能力的一个很好的例子，可以进行深度研究，提取您的内部知识并带回来，或者最终能够开始使用代理进行写入操作，现在他们可以代表您执行。因此，Operator 是这种能力的一个很好的例子。这两种能力都受益于这种上下文，即我现在正在提问，我正在指示模型执行某项操作，而模型拥有内部上下文来操作它。这就是最初的想法和框架。现在，当这个想法出现时，是在推理模型发布之前，我记得是去年 11 月左右。所以，我们真正拥有的是 40 的范式，它很大程度上基于您知道的非常快速的调用响应，其中存在大量预训练和后训练知识，模型正在调用。这就是我们最初考虑连接器的方式。所以，我们想，太好了，我们真的需要考虑如何同步和索引存储库，这变得非常重要，这样您就可以解决延迟问题，并确保您拥有非常低延迟、高质量的体验。有趣的是，推理模型的转变是延迟限制在一定程度上得到了缓解，因为模型有多个不同的回合可以在将信息带回来之前为您提供正确的答案。所以，您知道，推理通常是这样的：您提出一个问题，模型出去，形成一个假设，同时查看该假设的几个不同变体，并将它们全部整合起来。哇。这就是我们如何发展得更快地扩展连接器，并采用 MCP。我先说到这里，看看这是否为您提供了关于我们如何走到今天的广泛背景。是的，这非常有帮助。我的意思是，我认为每家公司都有各种各样的内部知识数据库，但我认为其中一些数据的质量可能相当可疑，有些东西已经过时了。所以，可能需要很多思考，比如，如果我问一个问题，它会拉取哪些文件，以及文件的哪些部分？是的，正是如此。我们在这方面进行了大量的后续训练，特别是利用我们自己的数据，利用合成数据，我们关注时效性以及作者的资历。所以，社交图谱的概念也在其中，以便能够呈现最相关的内容。所以，就像想象一下一个新来的人，他正在直接入职产品，或者说入职 OpenAI，他对正在发生的事情没有任何更深入的了解。可能有一百份关于特定主题的文件。所以，我们花了大量时间来确保模型能够提取最相关的文件，而您不会只得到一个泛泛的回复，比如“这里有 30 份关于这个主题的文件，自己去弄清楚。”明白了。而且，是的，我认为，我没有亲自玩过，但我看到了视频，我觉得它很棒。它解锁了很多东西。您应该……我的意思是，您应该告诉我们您的想法。我很想听听反馈，但对我们来说，我们内部一直在玩这个游戏，我的意思是，在测试和内部试用期间已经有好几个月了，我们一直在努力推动体验，我们每天都在使用它，不仅仅是“我们如何进行内部试用以推动我们自己的工作流程”，我认为这对我们内部来说非常重要。您知道，我认为有一本书叫《思考，快与慢》，丹尼尔·卡尼曼写的，我认为这可能与推理模型和 40 模型相对应，您如何决定使用这个产品，或者说，您什么时候想快思考，什么时候想慢思考？是的。是的，那个决策边界确实存在。对你们中的一些人来说，这是在理解用户问题意图之后的后续训练，这样我们就可以弄清楚，好的，我们需要进行多深度的搜索才能获得这个问题的正确答案。所以，就像普遍的范式一样，40 就是快思考。它拥有大量的知识。如果您问我一个我知道的话题的问题，我可以给您一个非常快速的总结答案。如果您问我一个更深入的问题，比如“嘿，请对这个行业进行一次非常深入的分析”，我可能需要思考一分钟，构建它，然后把它带回来给您。所以，这是我们目前存在的自然决策边界，我们将其推入连接器产品，而连接器体验是这样。明白了。而且，您知道，您公司中最相关和最新的信息就是发生的会议，以及您在会议中做的笔记。所以，也许您可以谈谈录音模式。所以，录音模式，您可以将其视为两个独立的产品，但我们之所以一起发布和讨论它们，是因为它实际上能够完善知识图谱。所以，如果我们回到我之前谈到的，您拥有模型预训练的知识，然后您针对特定用例进行后续训练，以确保您非常擅长回答这些问题。这是快思考范式。您拥有……您知道，推理范式允许您深入挖掘，这受益于公共搜索，也受益于现在连接到您的内部知识源，而所有这些都是书面信息。所以，要完善机构知识的图谱，另一个重要的信息来源就是我们现在正在做的事情，也就是实际说出来的东西，比如会议中发生的事情，这些事情不一定会被记录下来，也不一定会被准确转录。所以，您会把一些简短的笔记发给同事，并试图定义行动项等等。所以，我们所做的就是，是的，有很多公司已经构建了会议录音的 AI 版本。有很多有趣的事情可以深入研究，我们将继续推动这些功能，使其更加丰富，让会议更加重要。现在我们这样考虑。但我们也希望为任何人提供通用的录音功能，因为这里的目的是将这些信息建模，就像您可能拥有的 Google Drive 等内部知识一样。所以，将来我可以从中回忆。我实际上可以问：“好的，Peter 和我两周前谈了什么？”然后我可以拉回那个摘要，然后我们为那个摘要添加时间戳，这样我就可以查看列出的个人行动项，然后我可以从那里访问底下的转录。因此，我能够获得我需要的更丰富的上下文，以便在这些层之间进行导航。是的，我的意思是，我认为这里有优势，因为……您知道，会议记录只是公司拥有的另一个知识来源。所以，如果您只有一个纯粹的 AI 会议产品，它就没有您所拥有的那么全面。它只是您能获得的另一个知识部分。是的。没错。那么，您们是如何……也许可以深入一点……评估对于这些 AI 产品来说非常重要。那么，您们是如何决定一个东西是否足够好可以发布，或者您们看重哪些方面来确定会议记录的好坏？是的。评估非常重要，我们需要设定最初的……您知道，这就像您建立的任何指标一样。您必须首先就北极星指标达成一致。然后您必须能够衡量它，获得一个基线，并开始能够在质量上相对于该基线进行爬升。这就是正在进行的过程。在评估那个标准看起来如何方面，这很大程度上是我们在内部测试过程中进行的，我们每天都在测试这个产品。我们一直都在内部使用它。所以，有很多关于“好的，评估看起来如何？它在实践中真的起作用吗？”的想法。所以，这是这两个元素的结合，还有我们与客户进行的外部 Alpha 和 Beta 测试，我们从中获取反馈，或者了解客户是否真的获得了价值，因为存在一种评估世界的版本，您希望在发布之前达到完美，而我认为这不是我们追求的普遍精神。我们希望达到一个非常高的质量标准，但我们希望尽快获得用户信号，因为这才是真正……您知道，当您进入产品领域时，确保像您和其他用户从体验中获得价值，这才是真正重要的。那么，您们是否只是查看一些东西，比如……您知道，让用户告诉您转录的准确性如何，它有多有用，诸如此类的事情？是的。试图追踪它。是的。明白了。是的。我的评估理论是，它需要很多人大量的参与。只是为了让反馈循环启动。我认为最初是的。而且我认为这是一个行业正在努力做得更好的过程。鉴于我们需要 AI 不仅有用，而且现在更加可靠，尤其是在工作环境中，我才意识到在这个领域构建好产品的重要性。工作重点是，如果我需要 AI 来驱动我公司内部的工作流程，我需要确保它是可靠和准确的。我不能让它胡说八道，那不好。是的。好的。那么，让我们稍微换个话题。我想更多地谈谈 OpenAI 的产品。我从 Kevin 对 Lenny 的采访中得知，OpenAI 的产品经理实际上只有 30 人或更少。所以我很好奇，为什么产品经理团队如此精简？我的意思是，现在有大约 5000 人，对吧？或者……是的，有几件事在起作用。我想说最重要的一点是，我们非常希望成为建立在人工智能之上的公司的典范，这意味着我们如何扩展我们每一个员工。所以，是的，我们的产品经理团队很精简，我们的工程团队相对而言，考虑到业务的规模和范围，也相对精简。这是因为我们每天都在利用模型直接工作。因此，这使得我和我的同事们能够扩展我们作为产品经理的能力，从而覆盖更广的领域。明白了。所以，基本上，每个产品经理都有 AI 助手，ChatGPT，甚至代理人帮助他们工作，对吧？大概是这个意思。那么，您认为您招聘的 OpenAI 产品经理具备哪些特质，或者您在寻找什么样的特质？是的，我们在这里一直寻找几个特质。是的，创业精神。他们是否拥有非常高的毅力和决心，并愿意解决非常困难的问题？我可以说最重要的是产品感觉。能够深刻理解用户需求，创造性地集思广益，能够证明解决方案的合理性，然后平衡用户对您正在构建的产品是否适合目的，以及您制定的问题陈述，还有业务考量。我们如何考虑这对我们持续服务的能力意味着什么？还有那个关于如何将其与影响联系起来的规则。我们如何将其与使命联系起来？所以，这是我们希望产品经理主要关注的事情。我们还非常注重执行能力。而且，我们希望人们非常好奇。所以，是的，如果他们拥有……您知道，机器学习方面的经验或深厚的经验，那很好。如果他们对用户有很高的同理心，并且能够深入了解生态系统中正在发生的事情，它是如何演变的，他们如何利用它来更好地解决用户问题，那也很好。也许您想要那些……我的意思是，我个人一直在寻找利用人工智能来变得更懒惰或节省时间的人。所以，您想要那些试图将人工智能整合到他们工作流程中的人，对吧？是的。我认为，我不会将其称为懒惰，而是……我能更快地完成什么？就像我给您举一个例子，关于我如何使用人工智能以及一些有趣的框架。但其中一个要素是内部研究。所以，我正在努力了解我们研究组织内特定项目正在发生什么，或者我们工程团队内特定系统的技术实现。现在，我可以更快地了解这些，而无需花费大量时间开会来理解。您正在从其他团队那里节省时间。所以，这是让我们所有人运行得更快的另一个要素是，您能够自主地掌握自己的上下文，而不是适应新公司，而是在行业不断发展的步伐中，能够不断地几乎像重新学习一样，哦，好的，下一个主题是什么，我如何理解它，我如何将其应用于实际的产品工作中。另一部分是……天哪，我喜欢一句名言，来自……这可能有点俗气，但来自 Acquire 播客，关于宜家那一期，宜家创始人曾经说过：“永远不要低估你在 10 分钟内能完成的事情的力量或数量。”这句话一直萦绕在我的脑海中，每当我想到“好吧，离会议还有 10 分钟，休息一下，吃点零食什么的”，我就想“在这 10 分钟内我能完成什么？”我每天都有一个需要完成的事情清单，我有一个待办事项清单，我能用模型做什么来提高我的效率，完成这些事情，并不断取得进步。所以，我认为这……它不是懒惰，而是更多地关注如何最大限度地提高我利用模型的生产力。是的。我通常会尝试让 AI 尽可能地完成工作，比如制定战略文件或进行研究，然后当我遇到困难时，我才会咨询我的同事，然后以这种方式重新开始。所以，您可以取得相当大的进展。是的。说到研究人员，我的意思是……您可能与研究人员非常密切合作，那么您是如何规划路线图的，当您不知道接下来会发生什么，或者也许您知道几个月后模型方面会发生什么时？是的，有几种方式。有一种是，您采用传统的基于价值的产品运营模式，比如……您知道，PM、设计、工程以及我们数据科学的同事们……我们都在一个团队中一起工作，就像您期望的那样。我认为这里额外的部分是研究元素。所以，我们与研究团队进行极其密切的合作，以了解正在进行的研究，以及它的成熟度。我们与他们合作开发我们正在发布的产品。所以，当您考虑……您知道，更初期的研究时，您需要了解它。所以，我们可能会考虑……我们可以设计什么样的产品体验。很多想法可以来自多个不同的地方，它们可以来自产品经理，来自工程师，来自个别研究人员，关于什么样的产品功能是新兴的。您现在可以构建什么来进一步推动我们使命的影响力？所以，有很多自下而上的想法。然后，我们希望将其纳入我们的产品路线图流程。所以，是的，我可以说这是我们工作的主要方式。是的，我先说到这里。那么，您们计划路线图有多远？也许在企业方面，您们计划得更远一些，但您知道，这些东西每三个月或六个月就会变化一次，对吧？您们在路线图方面走多远？我的意思是，我们进行季度规划。现实情况是，一旦您完成计划，它就过时了，您实际上是将其用作权衡框架。所以，这是我们认为最重要的事情，要推动……您知道，我们如何为用户提供价值，无论是消费者方面，还是现在基于业务的方面。基于此，什么影响最大？然后，根据新的事物不断出现，评估该列表。明白了。您如何平衡……我的意思是，我认为我最讨厌的事情之一是……产品组织者花费大量时间进行内部规划和内部审查，他们与客户交流。我不认为……您如何……您对团队在这方面有什么建议，以及如何找到正确的平衡？我们尽量最大限度地减少前者，即实际的路线图规划过程，因为这是一个非常流动的、持续的迭代和开发过程。它不是……我们不知道下个季度可能会做什么。有很多事情我们可以做，我们对此非常有信心。我们如何专注于最重要的事情，产生最大的影响？所以，这需要您刚才说的后者，您知道，我们是否与客户进行了交谈和互动？我们是否深刻理解我们产品的分析数据，以及它们在哪里做得好或在哪里不足，我们需要……真正投入进去，以确保我们从中获得正确的影响力。是的。我认为，尤其是在企业领域，也许只与五到十个客户交谈，您可能……这就是您构建产品的方式，对吧？他们可能都抱怨同样的事情，或者……我的意思是，我们与企业客户交谈，我可以说，我每周可能会进行四到五次直接对话。其中一些是……让人们了解我们正在做什么，我们正在计划什么，直接获取他们的反馈。所以，是的，您确实会看到……一些非常具体的主题开始出现。所以，您确实会得到……客户有直接的联系，我们的产品团队有，而且我们与我们的市场推广团队合作非常紧密，他们每天都在与客户打交道。我们有很多反馈渠道可以将信息反馈给产品。所以，然后您就有……我们考虑了多个不同的来源，当我们进行规划、构建时，这些来源包括直接用户反馈，您知道，无论是……您知道，定量的研究，以及来自市场推广的反馈。所以，我们使用多种不同的数据和信号。您能否举一个例子，您提到想法有时来自自下而上，比如……您的团队或其他人有什么例子吗？是的。是的，这里又一个很好的例子。有一个独立贡献者，这发生在……您知道，画布项目。所以，一个独立贡献者，我相信是在研究团队，在公司成立的第一个月就提出了画布的想法。我记得是在……大概是 7 月 4 日的假期左右。她/他的经理立即同意，组建了五到六名工程师，然后那个团队就形成了。他们正在快速地进行“地形改造”，就像“嘿，这是一个非常有趣的想法，我们认为它具有很高的杠杆作用，原因如下，谁愿意工作，谁想加入并推动它？”这不像征兵，我们必须去拉这些人。很多人都说“我想去解决那个问题”。然后能够……吸引到“这是一个非常重要的问题，让我们去深入解决它”。然后画布成为了我们对最初的 ChatGPT 版本进行的第一次重大 UI 更新。所以，您从一个只有非常基本聊天界面的地方，变成了一个更丰富的体验，它现在和未来都有很多不同的应用程序，完全来自于……一位个人，她……这并不是她产品路线图的一部分，也不是她特定的领域。这是“最好的想法获胜”，这就是我们努力的方向，无论它来自公司内部的哪个地方，都不重要。明白了。明白了。所以，这就像……一切都关乎高能动性，主动出击，自己把事情做成，对吧？是的。而且……是的。而且我想在面试过程中，您可能不是在寻找……您可能不是在寻找一个……您可能不是在寻找一个 10 年的粉丝，您想要那些……您知道，经历过失败并拥有毅力的人，对吧？是的。是的。明白了。是的。正是如此。明白了。好的。而且……而且……我的意思是，公司发展如此之快，我的天哪，从外面看，我只看到你们每隔一周就发布一次，这很疯狂。但是……但是……您如何平衡这种速度与其他事情？关于在 OpenAI 工作，最大的误解是什么？当然。我认为一个很大的误解是……快速发展……涉及削减……您知道，尤其是在……比如安全方面。我认为需要……百分之百确定的事情是……我们的团队主要是以使命为导向的。所以，当我们回到……您问了几个关于我们如何看待成功的 PM 的问题时，OpenAI 中成功的 PM 完全专注于我将要产生什么影响，我在这里的原因是我想要产生那种影响。所以，当人们思考我们正在交付什么，我们正在发布什么时，这个问题就摆在他们面前。所以，这既推动了快速发布的紧迫性，也推动了负责任的发布。所以，当……我们确实会暂停很多事情，它们还没有准备好发布，因为我们觉得……好吧，我们确实需要确保我们达到了安全评估的标准，然后再发布。所以，我们会暂停。我认为有趣的是……可以思考的是……我们可以发布更多东西，但我们实际上是故意保持这个标准，以确保它达到必要的质量。但同样，我认为有一种文化……关于紧迫性，我们如何使用我们的工具……我们如何推动那种影响。这种影响推动了那种……潜在的……您知道，速度和执行速度。所以，这些……您可能会认为它们是相互对立的概念，但实际上并非如此。拥有这种张力也很好，对吧？我想要紧迫性，但同时您也想保持质量标准。而且……是的，绝对。而且……您知道，我自己在构建 AI 产品时，很多时候我发现……这个东西……如果只有我们有一个更好的模型，那么这个东西就会好得多……它只能工作 60% 的时间。所以，让我们等到 OpenAI 发布一个更好的模型吧。我不知道你们是否这样做。几个月。是的。是的。内部也会发生这种情况吗？就像，如果我们有一个更好的模型……只是暂停，直到模型……不。不。我认为我们有……我们有视线，或者……信念，或者……确信更好的模型将会出现。所以，让我们理解这一点，并理解现在采取正确的第一步，利用我们现在拥有的东西。或者……推动更多的关注和紧迫性，以加速……您知道，我们获得信号并将其输入到模型中的努力，以及……将其发展到一个更好的地方，使其与我们的产品很好地协同工作。明白了。明白了。让我快速问一个关于影响的问题。当您说影响时，它主要是关于……业务影响，指标影响，还是有多种衡量影响的方式？我的意思是，我们衡量影响的主要方式是……在……我们服务多少客户？但是……您知道，消费者方面，业务方面，您知道，在组织内部，有多少客户已经全面采用我们，我们是否是企业中普遍默认有用的工具？……我们的效用是我们理解企业内部的关键。因为我认为，回到使命，企业之所以对我们至关重要，是因为全球大部分非常有价值的经济工作都发生在那里，对吧？是的。这是推动全球影响、全球变革的规模化向量。能够确保我们直接与企业合作，帮助它们改造自己的行业，您知道，更快地实现药物发现。……诸如此类的事情，这些都具有全球性的影响，对我们来说非常重要。所以，这就是……这就是我们看待影响的方式。是的。如果……您知道，ChatGPT 企业版将使整个经济更具生产力。您知道，希望如此。是的。那么，让我们更深入地谈谈。那么，公司中员工更多地使用 AI 的障碍是什么？以及有哪些策略在克服这些障碍方面很有用？是的。如果您回溯到……我认为是去年，我认为当时普遍的看法是，公司内部进行了大量的实验。很多 AI 产品刚刚发布。对于那些不每天玩这些产品的人来说，在他们的业务背景下如何应用这些产品并不清楚。而在 2025 年，我们看到的是……实际的……全面部署这些工具。很多……价值驱动的用例来自哪里……您知道，我们如何找到它们，我们如何利用它们，我们如何围绕它们来集中我们的组织。我认为这是我们开始看到的一个重大转变。而且，推动这种转变的一个趋势是……内部 AI 倡导者的兴起。不是……好的，让 AI 普及给所有人。而是……我如何利用 AI 和 OpenAI 来帮助我转型我的业务。我们希望并会与您合作来实现这一点。因此，这就变成了我团队推动的产品工作与市场推广工作的结合，我们与客户一起了解、定义并确保……他们获得了正确的部署水平来推动这一点。所以，具体的例子是……您知道，您知道像 Fanatics、Moderna、摩根士丹利这样的公司，在摩根士丹利方面，他们利用了我们很多现在嵌入到他们财富管理服务中的工作。所以，他们说：“酷，这是我们认为对我们来说一个非常非常有趣的问题……要解决，这是一个非常高杠杆的问题。我们会和您一起做很多事情，但我们会将大部分注意力集中在这个高杠杆的用例上。去解决它，然后我们再继续下一个。”明白了。这些内部倡导者不一定是……CEO 或高管。他们可以只是一个独立贡献者或某个员工，对吧？是的。是的。他们会是 AI 负责人。他们会是……有时是不同产品部门的负责人，通常是公司的首席信息官，他们希望推动变革。有……这是一个混合的倡导者。而且，我认为这也是有趣的一点，它不是统一的，与我们谈论 OpenAI 的方式没有太大区别。它可能有点自下而上……有一个高管，他热衷于我们能够推动和改变的事情。他们在公司内部大声疾呼，我们直接与他们合作，以实现这一点。明白了。好的。所以，所以，如果我是一个……员工或高管，我就会想，“嘿，我真的希望我的员工尽快采用 AI。”您有什么步骤可以遵循吗？我的意思是，很多时候是……好的，让我们……实际上定义……广泛采用，是的，很好，但为了什么目的，对吧？我们可以推动广泛采用，我们可以做很多关于……让人们理解，获得初步价值的事情。我们可以做很多产品工作来……让人们获得价值，并理解……您是数据科学家还是工程师，我们如何思考我们所做的产品工作，以更快地实现价值。了解您的用例，您要完成什么工作？因此，我们如何为您定制体验？这是我们在产品方面深入研究的一个重要领域，它回答了一个普遍的问题，但我认为您问的具体问题是……好的，您公司内部的哪些用例或业务流程具有最高的杠杆作用，值得关注？然后，回到我们拥有的工具以及我们正在构建的工具，以及我们前进的速度，我们将采取一到两个内部赌注，并深入研究如何将 AI 融入这些工作流程，因为再次强调，这是我们最初改变的两个向量，它们为这些组织带来了超额价值。所以，我想说，一般的建议是，广泛部署，让每个员工都接触到，这样他们就能熟悉这些工具，因为这就是您如何将我们 OpenAI 的自下而上文化带入……任何企业。此外，您还想找到您认为将为您公司今天的工作流程带来超额价值的一两个用例，然后专注于它们。这正是我们市场推广的重点所在。而且，我认为其中一些用例是……您优先考虑的，对吧？比如……查找内部维基来源，简化会议，诸如此类的事情，对吧？是的。嗯……我倒不一定这么说。我认为这些都是……工具调整。它更多的是……我有一个……让我们回到摩根士丹利的例子，对吧？我们有一个财富管理产品。我们认为我们有成功的内部指标。我们对这个市场的潜在增长规模有内部期望。现在，基于此，我们如何构建一个我们认为会更好的产品体验？我们如何评估它并朝着这个特定目标取得进展？所以，像连接器、录音模式这样的东西，它们是……帮助您实现该结果的构建块元素。这些是驱动结果的工具。它不是……工具本身的目的。它是确保您能够识别您在自己业务中具有最高杠杆作用的……产品机会，然后能够推动它。您是否看到这些公司的员工构建了自己的……定制 GPT 或……获得广泛采用的 AI 工作流程，就像……从底部向上，对吧？是的。正是如此。Moderna 是一个很好的例子。我的意思是，我试图回忆一下，如果我没记错的话，有数千个 GPT 在内部部署。而且，它确实体现了那种自下而上的采用文化，创建 GPT 并与同事共享 GPT 的能力。所以，您知道，他们获得了……他们所做的知识工作的集体利益，并通过 GPT 暴露和扩展。所以，我想说，这是一个非常常见的模式，而且这也是由 Moderna 内部的一位倡导者推动的。这个……然后向下推动……您会得到……“嘿，这是你们所有人构建的机会”，然后……就像公司里百花齐放一样。是的，我的意思是，我认为这是 OpenAI 真正拥有的一个优势，能够共享这些 GPT。我有很多很棒的项目想与我的同事分享，但其他提供商……不允许您轻松共享，所以要求 GPT 真是太痛苦了。它让事情变得如此容易。是的，它们确实很有帮助。好的，那么……我想谈谈……我的意思是，您……您是利用 AI 提高工作效率的顶尖人才，对吧？您的工作。那么，您能否举出三个您个人最喜欢使用的、可以节省工作时间的人工智能工作流程？是的，我提到了那个……进行内部研究……以使自己更聪明、更流利、更了解最新情况。与此相邻的是外部研究。我将与客户交谈。您知道，我们服务于财富 500 强中的 92%。如果您从行业跨度来考虑，那么，如何……理解他们的公司，他们的背景，这样，当您理解我们的产品和我们的产品背景时，我们就可以更快地实现价值。然后，我认为还有……其他方面……有……日常方面……生产力方面，这不仅仅是……是的，起草电子邮件、备忘录和 Slack 消息，并试图确保我能更快地完成这些流程，但我也能够直接使用该工具进行大量的内部数据分析。……能够……理解我从工程师那里看到的代码……并……扩展我自己的技能。所以，这些是我真正关注的领域。您是在……查看 PR 等等。是的。至少我可以理解……好的。是的。让我们……理解发生了什么。是的。我个人告诉您，我也使用这些东西……您知道，我不知道您是否这样做，但我会去会议室，然后开始与……聊天或 AI 对话。我说：“嘿，您知道，我的文档有这个反馈。您知道，好吧，您怎么看？这是背景。”然后我来回地与它合作。有那个。我认为……我想说，我用语音模式做的其中一件事，特别是……类似，但它有很多角色扮演。所以，好的。……您知道，我……将有一个特定的……候选人，我非常看重，我想和他谈谈。比如，让我们……思考一下问题和答案，或者有一个即将到来的客户互动，非常关键……让我们一起解决它。……有一个播客，和一个叫 Peter 的人，我们要去……扮演那个角色，让我们一起解决……
我们一起走。所以有很多工作你可以做，来让模型承担另一种个性，这样你就可以开始磨练自己的技艺和技能，并让你的信息传递变得非常清晰。好的。所以你基本上就像设置一个项目或什么的，然后你就像上传一堆上下文，这样它就可以像彼得一样，或者像你正在与任何人交谈一样。你可以做到。嗯，是的，你又在上传上下文了。这就像在那里，如果你甚至可以回到对话的顶部，就能够拉入像连接器这样的东西，拉入像你知道的我们过去会议的记录模式，我们有与之对应的摘要，然后分享到一个项目中，并说太好了，我现在想要语音模式能够帮助我理解，你知道，是否有那个背景上下文。是的。所以现在它就能够扮演这个角色，或者成为一个思想伙伴。我经常让它批评，你知道，我写过的或者我打算谈论的东西。你知道，明白了。这是我的初稿，我错过了什么，或者哪里可以做得更好？这个论点的最薄弱的部分是什么？所以你超越了起草，进入了实际的输出质量。是的，这正是我用它来做的。我有一个，我有一个教练项目，我专门在 Chat GBD 中这样做，因为 Chachd 有记忆。所以，我告诉你我的生活，然后你知道，每个季度我都会和它联系一下，获得一些建议。它比我妻子更有耐心，你知道，所以，是的，它很好。好的，那么让我们通过谈论产品团队的未来来结束，伙计。就像，就像，嗯，我们显然看到了这种趋势，也许人工智能正在从像副驾驶员，你拥有思想伙伴的东西，到你知道，在某个时候你可以像将任务分配给人工智能，然后你可以去看一个小时的 Netflix，然后回来，它就会完成任务，对吧？所以，所以，所以，是的。所以，它将如何改变 PM 的角色？你认为每个 PM 都会拥有多个 AI 代理，由我来管理，或者这将如何进行？我们的目标是扩展每个人的生产力，这就是我们谈论的很多关于 PM 在 OpenAI 中做什么的内容，所以它真的在思考像 ChatGPT 这样的东西是你自己的延伸，是团队的延伸，就像一个虚拟的同事，所以你可以想象，早上醒来，你坐在 ChatGPT 前面，一个更个性化的界面，列出有趣的东西，或者像已经进来的任务，然后你坐下来，能够说太好了，这些是我想要委托给你的，你知道，完成后把它带回来给我。我要去，你知道，我要处理这个列表中的一到三项，让模型来处理那些其他的。现在，在幕后，这可能意味着与许多不同的代理进行协调，但我认为，将互动集中在 ChatGPT 上的每个员工身上，对于减轻认知负担并真正让模型做很多事情来说，真的很有益。好的，现在我知道我需要进行深度研究，使用深度研究作为工具。现在我需要使用 Operator 作为工具。所以那里有很多有趣的想法。明白了。好的。好的。所以，这几乎就像一个，它就像一个中心，你有一些实习生为你工作，然后他们为你综合信息，并为你做一些繁重的工作。所以他们可以，我的意思是，实习生可以，你知道，做博士级别的数学，并深入理解任何已编写的代码，你知道，所以，我说比实习生更重要，我认为，它可能更像实习生，你知道，22 到 24 岁的两三个部分，我认为随着我们进入推理模型和更好的用户界面范例以及这些推理模型的用户体验范例，我认为它更像是，不仅仅是一个，像一个，一个实习生，而是你正在与之合作并信任他们去完成工作的同事。明白了。明白了。好的。嗯，这非常令人兴奋。是的，我可以看到用户界面正在超越一个简单的，你知道，你今天想聊什么界面。所以，对此非常兴奋。嗯，最后一个问题。嗯，你知道，嗯，我想有些人会感到焦虑，关于，你知道，我们都会有工作吗？一年左右的时间里，白领工作？对于那些想要提升 AI 技能或加入 OpenAI 的人来说，你的建议是什么？很多建议就是去尝试这些工具，对吧？就像，也许有一些更具体的东西。是的，不仅仅是去尝试这些工具。是如何让这些工具成为你工作方式的延伸？这就是重要的事情。不仅仅是，好的，太好了，我，我有点知道这些东西都做了什么。是如何每天使用这些工具来扩展我自己的能力？这就是真正重要的事情。再说一遍，不是我如何更快地写电子邮件。这既包括我如何更快地写电子邮件，我如何写出更好的电子邮件，我如何真正思考我正在做的作品的内容并提高质量。这又回到了理解的流畅性。好的，你知道，如果我让它给我写一封电子邮件草稿，好的，如果我让它批评这个并指出论点中的薄弱环节，指出我可能发现的关键假设或逻辑谬误，它实际上能让我进步。我认为这些就是你想要找到的循环。不仅仅是生产力循环，而是你自己的思考、你自己的过程和你自己的产出中的实际的质量改进循环。明白了。好的。所以，这就像 PM1，就像你必须从客户开始，就像你的问题是什么？你每周花在什么上面，AI 能提供什么帮助？你知道，那种东西。嗯，而且，如果我受到这次谈话的启发，我想在工作中正式使用 chatbot。就像，我该去哪里？是的。非常快速地开始。你可以去 chat PT 团队，再次，我们为很多企业简化了这一点，所以 SSO，我们启用了，这是周三宣布的一部分，所以那是入口，你可以自助服务，非常快速地开始，当你想要并需要更多，你知道，高级合规功能，与市场营销团队直接合作，以找到并映射，你知道，用例到价值，chach enterprise 是那个非常强大的产品。两者都有，我们有相同的隐私保证。我们从不训练你的数据。所以，团队或企业工作空间中的数据，你知道，永远不会进入训练管道。这是你的数据。它保留在工作空间内。然后你拥有很多控制权，特别是在企业方面，很多高级安全和合规控制，以确保你既能安全负责地部署 AI，又能相对于你的信息安全，也能相对于你可能正在工作的合规制度，为各种不同的行业。我真的很喜欢你的团队不仅是，嘿，这里有，访问权限，去使用 ChatGPT，而是，你的公司有什么具体问题，让我们一起解决它。我真的很喜欢那种态度。这正是酷。好的，内特，谢谢你，伙计，我从这次谈话中学到了很多。很好。我真的很感谢你的时间。保重，彼得。