Transcription
Open AI код красный. 2,6 млрд пользователей Open AI. Мистраль представил новую модель 3. Удипсика новые модели, в том числе математическая. Новая методика Open AI для честности, искусственного интеллекта. Исчезнет ли Nvidia, новые карты от Гугла, гранты в искусственном интеллекте, и их в целом достаточно легко получить. А модуль шопинга в Open AI, обновление за неделю. А появилась реклама в chatчат GPT, или это не реклама? Доклад ООН предупреждает: искусственный интеллект может усилить разрыв между богатыми и бедными странами. Надо ли инвестировать в акции в рамках искусственного интеллекта? И вывод неутешителен. Ни одна из ведущих фирм не имеет внятного плана, как держать искусственный интеллект в езде.
Всем привет. Мы на канале To the Moon. Выходим каждое воскресенье. Новости. Каждое воскресенье. Иногда спецвыпуски по средам. А сегодня нас двое, да? У нас сокращение сегодня. Значит, пока все путешествуют. И Таня, и Саша в путешествиях. А мы с Эльнаром. А мы с Эльнаром снимаем выпуск, значит.
>> А я прямо с самолёта, Саш, тоже, поэтому сегодня такой у нас день получился.
>> Да, я через неделю как раз, когда мы будем записываться, тоже буду в. Куда это мы летим? В Нью Мехико.
Значит, а, код Open AI и код красный. Open AI. Мы рассказывали о том, что Openi выпустил ещё до выхода модели в Гугле Gemini последний Gemini 3, а выпустил у себя внутреннее письмо, в котором сказал, что ээ у Гугла слишком серьёзная модель и к ней надо готовиться. И сейчас OPNI объявила код красный за конкуренции со стороны не только Гугла, ещё со стороны антропика. Мы знаем, что антропика капитализация достигла 350 млрд долларов. Антропик побил выручку уже в миллиард долларов. И хотя, конечно, капитализация 350 млрд с миллиардом >> сворочка миллиард, >> да, сворочка миллиард смотрится смотрится смешно. А да. И значит это утечка про код красный.
>> Да-да-да.
>> Да, но там вот про антропик, что очень интересно, они на IPO могут выйти уже в следующем году. до Open. Aa, и будет интересно, если они их обгонят на этой части и у них появятся акции, которые торгуются.
>> Да, это, кстати, очень. И мы сегодня про акции ещё скажем. И действительно, я тоже, кстати, вчера прочитал про антропик и подумал, что, э, интересно, они быстрее будут или нет, потому что они вроде как официально заявили, да, ну, или, по крайней мере, по крайней мере эта информация гораздо более серьёзно обсуждается. Openite тоже заявляла, мы об этом рассказывали там недели три, что они могут выйти на биржу, потому что, наверное, если антроopic выйдет на биржу, так они могут начать стоить, э на бирже, по крайней мере, больше, чем Open стоит.
>> Да, там просто по антроopic уже были новости, что у них прямо появились партнёры, которые готовят компанию KPO, и эти партнёры выводили там Метул, если не ошибаюсь. То есть они с крупными техногигантами уже работали. И поэтому это такой очень серьёзный шаг, если у них такие партнёры появились, которые взялись за этот процесс.
>> Да. А, кстати, по поводу вот этой утечки, которая была, что руководство ОPNI дало внутренний сигнал тревоги, и они дали его по двум параметрам. Первое, по поводу появилась новая модель Гугла и Gemini, и то, что сделали многомиллиардные инвестиции в Анроopic. И действительно, это факт. В Антропик сделали очень много инвестиций. Anropic, э, покупает, э, различные стартапы, делает огромное количество интеграций, очень серьёзных интеграций. Кстати, я удивился в Open AI глава, которая отвечает за образование - это бывшая коммерческий директор Курсеры. А сейчас вышла новость, что Курсера запартнёрилась очень плотно с антропик, а не с Open AI. А, кстати, Open Antropic открыла также сейчас отдельную огромную программу для некоммерческих организации и для регистрации, э, ну, по сильно льготным тарифам своей системы для некоммерческих организаций. И если у вас там некоммерческая организация или вы делаете какие-то свои индивидуальные проекты, то и Open AI, и Antropic дают разные преимущества. Вот OPI открыла программу, я не знаю, мы рассказывали или нет, для всех учителей в США Open AI дала доступ бесплатные, по-моему, до двадцать седьмого года. Мне кажется, мы не рассказывали про это. Это очень интересная инициатива. Там порядка больше чем миллион человек, понятно, туда зарегистрируется. И по сути это отдельный личный кабинет, то есть это отдельная отдельная визуальная среда чата GPT, в которой можно сохранять данные по обучению. Она изолирована эта среда. Там можно сохранять данные по ученикам, которые учатся в школе. Можно приглашать, вроде как коллаборировать других учителей. Я в этой среде не был. Но если вы являетесь, но это только для преподавателей в США. То есть если вы преподаватель в США, вы получаете доступ. Ход, конечно, сумасшедший. Дать бесплатно учителям. Я бы сразу бы давал бы всем учителям бесплатно, потому что как только учителя начинают это применять в своей работе, они начинают об этом рассказывать детям, и всё новое поколение начинает живёт с пониманием того, что существует чат GPT, да, а не какие-то а не какие-то другие системы.
>> Да. Ну это как, знаешь, вот когда я учился в университете, Microsoft грантовые программы развивал, и всем студентам в университете можно было бесплатно получить лицензионный Windows, лицензионный там пакет программ для программирования, деешки и прочее. И всё это абсолютно бесплатно, пока ты являешься студентом. То же самое у компании Jet Brains, да, Jet Brains, она свои продукты бесплатно студентам раздаёт. То есть как будто бы ты дорогой продукт даёшь бесплатно, но ты приучаешь большое количество пользователей к тому, что этим надо пользоваться, это удобно, ты привык к этому, ты там условно домашки делаешь, курсовые делаешь и прочее делаешь всё в этих продуктах. И закончив университет, становясь платежеспособным человеком, ты продолжаешь этим пользоваться. И по сути, вот, как ты правильно говоришь, то, что учителям это даль, это не только учителя будут использовать, но они будут приобщать ещё и учеников своих к этому. И спустя несколько лет, соответственно, аудитория будет уже подготовлена. То есть, когда он станет платежеспособной аудиторией, они, собственно, будут этим пользоваться.
>> Ну и плюс OPNI получат сумасшедшие массивых данных с точки зрения разработки своих внутренних образовательных систем. Они однозначно их будут делать. То есть мы видим, у них есть большое направление, которое касается образования отдельное прямо также так же, как и в мире, если посмотреть, вот большие направления. Есть торговля, а продукты питания, аэ, e-коммерс различный. Вот у них шопинг, они развивают, да, сильно. И вот они сильно развивают, э, образование внутри у себя как отдельно отдельно из направлений, отдельно из модулей. И это.
>> Да, точно такая же новость была про за 1 доллар, если я не ошибаюсь или даже бесплатно. Они также дают доступ к GPT+ для предпенсионных военных армий США. И здесь мне вот не до конца понятно для чего, да, это политический ход просто показать, что мы вот об этой категории людей заботимся, да, но там есть объяснение, что вот там психологическая поддержка, там смена деятельности, выход на пенсию и так далее. И вот в течение года там, а, перед пенсией и потом ещё, по-моему, год очень льготные условия для пользования чата GPT. Я не очень понимаю, это чисто там политический пиар-ход или что-то ещё под этим лю, потому что вот с учителями мы с тобой обсудили, как будто бы там понятно мотивация компании. Здесь не очень понятно, но, возможно, какие просто, знаешь, как просто социальная поддержка, да, как.
>> Ну да, социально значимые такие действия.
>> Да, просто социальная поддержка, да. Хотя, конечно, эти компании явно не такие простые с точки зрения простых социальных действий. Но, к слову, кстати, а некоммерческий фонд Open AI Foundation объявил о выделении 40 млн грантов на поддержку больше чем 200 некоммерческих организаций. И они поддержат местный проект, направленные на повышение цифровой грамотности, там, социальную справедливость, устойчивое развитие с помощью искусственного интеллекта. То есть, по сути, гранты получат организация, обучающая молодёжь медийной грамотности и использующий искусственный интеллект для поддержки там здоровья, сообщества, тра-ля-ля. Значит, э такая сторона. А параллельно есть интересные гранты. Вот мы про это сказали и мы с тобой обсуждали тоже грант вот только, что, например, они сейчас выделяют гранты, по-моему, в раз суммарно миллион долларов. Они сказали: "Мы хотим изучить mental health, то есть психическое состояние человека. И если вы учёные аа или занимаетесь э психотерапией, э то в этой области, то вы можете подать заявку на получение этого гранта. Выдают гранты, по-моему, от 5.000 до 100.000 долларов. И до 17 декабря приём заявок. Вот ровно недели, наверное, у вас там будет. И вы можете гранты получить. И в целом гранты разные сейчас есть у многих компаний. Вы можете их искать. То есть, если вы связаны с искусственным интеллектом, понятно, что они основное предпочтение отдают компаниям, которые и людям, которые используют это в некоммерческой основе. То есть все, кто используется на неком коммерческой основе, они всем это отдают.
>> Значит,
>> ну давай вернёмся к коду красной. Мы до конца не раскрыли. Альтман же по сути объявил такую внутреннюю мобилизацию сотрудников. Снимают сотрудников с неприоритетных направлений. Там вот было, что с пульса народ снимают, ещё с каких-то направлений. И всё направляется на то, чтобы отставание от Гугла нивелировать, чтобы как можно быстрее выпустить новые модели, вернуться обратно на верхушку по бенчмаркам и, соответственно, показать, что Open AI всё ещё может, что нас не обошли, что мы вот ещё до сих пор впереди планеты всей. А объявили ну как объявили, утечки про две новые модели, вот про Шелт Пит, который мы говорили до этого. Сейчас ещё появилась Гарлик. Они что-то всё по овощам пошли, да? то у них лук, лук, лук, шалот, то у них чеснок. Вот чеснок выйдет в следующем году. Шелопит должен выйти в этом году в декабре. Там осталось уже буквально немножко времени, но там GPT 52, 55 какой-нибудь такое они, скорее всего, выпустят и, надеюсь, покажут, что вот они на бенчмарках обошли. Как тебе вообще в целом Gemini 3, Саш? Пользовался, не пользовался?
>> Ну вот я кусок какой-то времени попользовался после того, как мы про него рассказывали, и перестал. То есть, и плюс использовал его, в частности, из-за того, что там внутри нанобана. То есть вот в нанобана делал какие-то картинки, хотя мне кажется, то, что я делал, ну, я там какие-то потом простые картинки делал, я их мог сделать и в чате GPT, да, но она на банана там лучше понятно с текстом гораздо лучше. Гораздо очень много всяких э ну круто там лица где-то меняет, ну, там качество какое-то искажает, ещё что-то. Плюс у меня нету в этом сверхсильного интереса каждодневного. Мои команды, которые где где требуется, например, это использование каждодневное, ну так это не я делаю, это уже делают профессиональные люди, редактора или дизайнеры, которые этим занимаются, да, даже в частности обложек. Мы же обложки не создаём для канала сами, да? То есть всё же этим занимаются отдельные профессиональные люди. Вопрос, насколько они в это включены. Вот поэтому я не думаю, я не вижу, например, в пока в зоне таких систем, как Нана банана, как Veо, это видеогенерация, да, кто не знает, вот как Хиксфил, например, видеогенерация, как Сора. Я не вижу пока э актуальность в этом на сотни миллионов пользователей с точки зрения внедрения искусственного интеллекта. И когда Openir озвучивает, что к 2030 году году они достигнут, э, 2,6 млрд человек, то есть 2,6, они прогнозируют, что у них будет 2,6 млрд пользователей, да, и что около там 8,5%, это 220 млн человек, э, будет находиться на платной подписке. Но мне кажется, здесь интересно не вопрос платной подписки. Мне кажется, здесь интересно вопрос в целом числа 2,6 млрд, потому что 2,6 млрд - это, по сути, одна из крупнейших, ну, это одна из крупнейших платных цифровых сервисов вообще должно стать, да, в целом один из крупнейших сервисов должен стать, которым используют. То есть, что такое 2,6 млрд человек? Хотя в то же время отрыв не такой большой. У них сейчас уже под миллиард. Они бы, наверное, сказали, что у них миллиард. И по сути 2,6 млрд за 4 года выглядят очень спокойно. Ну то есть очень спокойно.
>> Ну это за вычетом Китая почти полмира получается. Там процентов 40 всей планеты за вычетом Китая. Понятно, у Китая там свои модели.
>> У Китая явно не будет чата GPT, да? То есть мы должны понимать, что свои модели будут.
>> Да? Мы должны понимать, что всё же люди будут использовать системы без ВПНе. Кто бы что ни говорил, но если есть VPN, то через VPN открывать модели очень тяжело. То есть понятно, что есть продвинутые пользователи, которые это делают. У нас, зрители, напишите, кто из вас использует, например, VPN в моделях, у кого есть какие ограничения. И интересно даже посмотреть базову статистику. Не забываем, не забываем подписываться и лайкать тоже наш канал. А, и это нам сильно помогает развиваться. Вот. А ты ты что-то про ВПН хотел или что?
>> Да, вот по этому поводу я прямо жду комментарии из серии там хорошая попытка, товарищ майор, чтобы все написали, кто чем пользуется. Но я жду этот комментарий. Я надеюсь, что он будет. Пишите, да, если в вашей стране запрещено если в вашей стране запрещено пользоваться ВПН, просто нас весь мир смотрит, да, судя даже по опросам, ну не пишите, понятно, да? И но с точки зрения системы это вам уже виднее. вы сами выбираете. Э, но с точки зрения, мм, даже даже где, например, заблокирован chge GPT, это не значит, что есть внутреннее распоряжение, что его нельзя использовать. Вы его можете исполь, ну, вы каким-то обходом его делаете. Хотя чат GPT предупреждает, да, что аэ мы вот есть ряд стран, в которых мы не работаем, и если мы обнаруживаем там работу, мы вас типа аккаунт можем заблокировать. И в любом случае, конечно же, для многих сейчас стран это серьёзное ограничение. То есть, когда ты, например, я знаю, что находясь в США, я получаю доступ к сразу же ко всем обновлениям. Я рассказывал, я там в Европу приехал, у меня тут же пропало огромное количество функций, причём, хотя у меня аккаунт американский пропал только из-за того, что я находился в IP-адресе европейском, да, не говоря, то есть мне в рамках искусственного интеллекта такие вещи ограничивались. И, кстати, интересно, Ильнар, как они это будут решать, потому что это проблема. То есть, если я привык работать в определённой инфраструктуре, почему у меня должны от того, что я поехал в командировку в Европу, почему у меня должны пропадать, э, пропадать определённый функционал? Увидим, увидим, что будет происходить. А в любом случае, э, 2,6 млрд - это очень серьёзная, очень серьёзное число. Очень серьёзное число. И здесь вопрос, смотри, если есть Google Gemini и есть чат GPT, то даже если мы уберём там скажем, что антропик не массовое использование, скажем, что, хотя не факт, да, скажем, что больше никого не появилось, Эпла не появилось, XI не получилось сделать. И вот есть китайские модели, да, и китайские модели, предположим, Китай, значит, сидит то. А где Google? Как Google делится чатом GP? То есть там потому что потому что люди не будут использовать э в постоянной в своей работе. То есть в чём в чём суть систем? Я не знаю, как у вас тоже напишите, интересно, но вот ты мне задал вопрос про Gemini. А я Ты, может быть, в силу больше профессиональной деятельности, то, что ты программируешь, тебе приходится использовать много различных систем. Я не программирую, но у меня, я думаю, зачем мне в GMI делать запрос, если у меня есть чат GPT, а даже если он где-то какие-то бенчмарки или какие-то темы делает хуже, то получается, что я, у меня же есть накопленная история, есть накопленные данные, есть привычка пользоваться определённым решением, но я как бы привыкаю к нему и сижу вместе с ним.
>> Да.
>> Нет смысла перескакивать.
>> Хотя я Да, нет смысла перескакивать. Нет смысла перескакивать. Как мы уже говорили, да, вот, ну, и сейчас подтверждают все эти новости, что да, Дминай обошёл, но вот сейчас Open AI напрягается в том, чтобы догнать. Скорее всего, догонят, и разница будет не такая существенная, даже если вдруг она есть. И это не повод. Вот один раз то, что их обошёл на бенчмарке какой-то, ну, какая-то другая модель, какая другая компания их обошла, не повод отменять подписку в одно место, бежать в другое. Просто потому что через неделю-две, ну, максимум месяц будет то же самое, да, а потом, собственно, дальше будет продолжаться. Но я когда спрашивал про Giname, мне как раз было интересно, да, потому что я последние 2 недели очень активно Джиминаем пользуюсь. И Ginем, и антигравити, вот и доешка, которая есть, и мне прямо нравится. А на фоне результатов чат GPT результаты GM 3 прошечки мне нравятся. Мне кажется, что очень-очень достойная модель у них получилась. И понятно, почему история с кодом красный от Альтмана идёт. Потому что реально достойного конкурента Google подготовил. Ну, даже не конкурента, а пока временного лидера. Да, вот пока он и я ещё своё ответное слово не сказали. И хочется открыть ящик Пандоры по поводу вот того, что ты сказал с нанобананой. Я к прошлому ролику, помнишь, там немножко баловался, всякие картинки делал. Сейчас тоже парочку погенерим. Я думаю, что если нормально получится, сейчас выложим. А зрителям можно тоже предложить. Попробуйте погенерить картинки в нанобана. Может, с нами, наверное, просто скриншот делаете, закидываете и посмотрим, у кого что получается, если там сможете как-то с нами поделиться, может быть, что-нибудь выложим. Просто из серии интересно, а как это нанобана можно использовать, кроме того, что мы вот сейчас там пару примеров покажем. А я пробовал а использовать это следующим образом. Вот собираем какой-то проект, а там условно там сотни строк кода, сложный проект, много взаимодействия. И когда тебе нужно его кому-то показать, а надо показывать же уж какую-то схему, говорит, что вот такие-то модули, такие-то блоки так-то между собой связаны. Вот здесь вот вход так преобразуется, тут такой-то выход. Ну, условно, там вот на на вход получили одни файлы, на выход получили вот такие файлы, вот такая магия произошла. И чтобы это словами не объяснять, хорошо схемой сделать. И я как раз пробовал и в chatт GPT, и в Gemini, в Gemini с нанобананой закинуть такое словесное описание проекта, над которым я работаю, и чтобы он выплюнул дальше красивую схемку, которую я могу человеку показывать, и человек сможет там просто визуально понять, а что это за проект, как он работает. Так вот, Gemini с Нанобана справились в разы лучше, чем Open AI со своей моделью, которая есть при абсолютно одинаковом промпте, который был и туда, и сюда закинут. Результат GI я могу показывать. результат Open AI. Мне прямо стыдно на него смотреть.
>> В этом плане есть отличия, но опять же повторюсь, э Open AI догонит, а может даже немножко перегонит, поэтому если вам не критично, никуда бежать не надо, весь рынок подтянется.
>> Слушай, это же интересная такая история, что по сути, а могут ли они отстать? Ну давай честно, наверное, могут. Возьми пример стоимости акций Google и Microsoft. Да, когда Google сейчас обогнал, обогнал Microsoft, и мы не знаем, возможно, он обгонит и Nvidia, да, и а Apple и Nvidia двинется вперёд. Может ли Apple выпустить модель и взлететь и всех порвать? В теории может, с учётом того, что у Эп есть инфраструктура сумасшедшая. Мало того, у них есть уникальные чипы. И чип телефона, тип чип айфона - это нереальные чип, который на котором можно поднимать просто сумасшедшие вещи. Да, и я их бы тоже бы их не откладывал. Да, я бы их тоже не откладывал. Может ли быть такое, что Google настолько ускочит вперёд с точки зрения качества и сделает AGI? Конечно, может, возьми пример. Помните, мы 2 года назад или там полтора года назад много обсуждали ламу и вообще разные модели, да, они там сейчас вот буквально недавно показывали на конференции тоже там обновление в openourсах, но если мы по-настоящему увидим и опросим даже техниче технологический мер, вот я опрашиваю, все говорят: "Не, лама уже мы как-то вообще забыли". Ну или модели мета, модели мета мы забыли, да? У них там новое название тоже есть, и мы их не используем. И получается, что, а, вот я сегодня озвучивал, что Мистраль, например, 3 выпустила новую модель, и в Мистраль тоже денег интегрирол. Мы, кстати, давно про них не говорили. Это французы. И это был в целом единственная модель, которая присутствовала, ну, большого такого серьёзного игрока в Европе. Мы никогда не знаем, у кого что-то появится крутое. Просто Open AI почему нельзя отодвигается назад? Потому что всё же у них огромные мощности есть. И они всё же лидер в мире по количеству установок. И вот этим интеграциям ещё бесплатно всем раздают. И они имеют возможность взять там и, не знаю, 50 млн человек или куча стран в мире бесплатно выдать доступ, сделать, например, да? Причём открыть людям. Люди будут ресурсы жрать. И, ну вот как у антропика, да, стоит 350 млрд, выручка всего лишь миллиард. Миллиард - это небольшая выручка. Ну, по-честному, да, что такое выручка миллиард? Тебя же не могут вечно инвестировать.
>> Угу.
>> Есть проблема, что если кто-то не хочет, вот было 2 недели назад, рынок просто резко качнула вниз. Ну был бы какой-нибудь ещё красный флаг на рынке, что-нибудь произошло с экономикой в этот момент времени, и могли эти компании очень серьёзно посыпаться просто вот вот случайно посыпаться. И и сейчас тоже это вот Банк Англии описывает это как пузырь. Но мы мы сегодня чуть, может быть, детальнее эту историю тоже обсудим с точки зрения инвестиции инвестиции в акции. Но я скажу одно, что если я профессиональный пользователь чата GPT и моя жена там, не знаю, полупрофессиональная, но она постоянно использует чат GPT полтора года ежедневно во всём, может ли моя жена, например, перейти, я скорее перейду в GNI, чем она. Ну, это очевидно, да, ей она будет до упора биться с этим чатом GPT. Но по идее, если ей вокруг люди начнут говорить, что есть более хорошая система, и она на неё один раз перейдёт, то следующие полтора-2 года она будет в новой системе находиться. Так же, как и я. Я буду пробовать разные системы, но если в какой-то момент времени я увижу, что, например, Google очень сильно выигрывает, однозначно выигрывает, то я, конечно, мало того, у меня есть платная версия Гугла автоматически с учётом не максимально. У меня сейчас нет, например, ультраверсии, да, но у меня есть проверсия, потому что всё равно я пользователь Гугла, разных сервисов, а оно у меня есть автоматически. В этом, кстати, преимущество Гугла, да, что ты, ээ, покупая, не знаю, облачные какие-то хранилища, что-то ещё, у тебя проверсия есть, и ты ей всё равно продолжаешь пользоваться. А грок, например, я грок купил версию дорогую, попользовался ей несколько месяцев. Она стоила, не помню, там 300 долларов, да, или 250. Какая-то цена была больше, чем у всех. Но я не увидел там сверхчего-то и не пошёл дальше с этой версией. И по сути я в следующий раз уже 300 долларов в грок просто так не потрачу. Только если у меня появится, например, tтеesla, то, скорее всего, я в грок войду. Кстати, я хочу поделиться, что у меня же очень много американских сервисов, в которых есть интеграция искусственного интеллекта, самого современного, да. Ну, важно понимать, что всё же ты, когда находишься в Штатах, у тебя интегрировано очень много крутых суперсистем. Так вот, я вчера это делал заявку в Старлинке. Это спутниковый интернет. Спутниковый интернет, он у меня есть, и мне должны были там одно оборудование привести и что-то там прикладывалось. Я написал в суппорт, и мне ответил у них он там грок работает. И мне ответил грок. Я написал: "Зови зови ассистента". Он мне говорит, он мне отвечает, отвечает, отвечает. Я говорю: "Ставь тикет". Ну я уже научился. Я знаю, что если ты общаешься с искусственным интеллектом, то надо сразу же писать: "Вы должны этот разговор передать агенту". Да. Также в Убере надо делать и так далее. И он, короче, берёт, смотрите, создаёт тикет агенту, но он, смотрите, как тикет создал. Я вчера впервые это увидел, я вам честно скажу. Такое качество тикета. А я ему, когда слал запрос, он мне слал ответ и не хотел решать мою проблему. Почему я агента позвал? Но когда он сформировал тикет, то он сформировал тикет не на основе своих выводов, а на основе моего реального запроса. То есть он понял, он понял, он мне это пытался дать другое решение. Он мне говорил: "Подождите, ничего страшного". Я говорю: "Нет, страшно, вы уже тут приносили". Он взял всё у меня, сделал из этого sumри и реально создал очень крутой.
тикет, добавил туда все данные моего заказа. То есть он мне не открыл какое-то окно, где мне пришёл агент и заново у меня спросил. Знаете, вот это подбешивает, да, когда когда тебе начинает спрашивать у тебя в своём же собственном заказе, какой у тебя номер телефона, да, или какой у тебя номер заказа. Ну вот просто просто одну и ту же информацию у тебя. Он всё сам создал. И мне суппорт ответил где-то через 2 часа человек, надеюсь, человек. Это, кстати, тоже неизвестно. Это, кстати, тоже неизвестно, ответил ли человек. Потому что по сути тот, кто мне ответил, он мне ответил очень похожим, как ответил Грок, только более развёрнуто, да. Ну, может быть, у него не было другого решения, да, просто мне там заказ опаздывает, и они мне как раз Грок пытался объяснить, что, ну, мы как бы не переживайте, да, он соберётся. Вот поэтому переход на такие, ну вот такая, кстати, Эльнар, я этот пример с Гроком привёл, когда ты такое видишь, тебе это очень сильно нравится.
Вот, например, я мы на Амазоне, у меня очень много дома колонок. Ты знаешь, ты видел, да, эти все Алексович колонки? Там много колонок стоит. И я установил, помните, 2 месяца назад Amazon выпустил обновление Алексы, ээ сказал, что там умная Алекса, искусственный интеллект стоит. Я, значит, на всех колонках поставил это обновление. Ну, в силу того, что мне интересно. Короче, я могу так сказать, весь первый месяц мои дети и моя жена ходили мне и говорили: "Папа, выключи это дебильную систему". Они прямо так и говорили: "И верни, пожалуйста, назад старую Алексу". Старую. Почему? Потому что эта Алекса, она тормозит, она часто не слышит, она может не исполнить твоё задание, она может исполнить его через 15 минут и так далее. Вот тебе и новомодный. Ну, я её, конечно же, оставил, я её не убрал, потому что мне всё же интересно всегда получить какие-то инновации и крутые вещи, но Амазону не получилось эту тему решить. То есть голосового. И, наверное, логично, почему у них не получилось решить, потому что Open AI не получается нормально решить голосового ассистента. Ну, то есть у них голосовой ассистент никакой. И, кстати, мир кто использует среди наших зрителей, напишите, пожалуйста, кто пользуется голосовыми голосовыми ассистентами. Не, в частности голосового ввода. Кстати, Open AI несколько полгода назад, по-моему, заблокировал во многих странах функцию голосового ввода. Когда нажимаешь кнопочку, он распознаёт голосом. Э, буквально, по-моему, 2 недели назад эта функция открылась на все страны мира. Во всей версии, по-моему, сейчас во всех версиях она есть. То есть вы имеете возможность и если вдруг кто-то из вас не видел, это нереально круто. Я использую девять из десяти таких случаев. Это когда нажимаете на кнопку, там стоит система распознавания голоса от Open AI, а она, по-моему, до сих пор самая крутая, да? Она распознаёт, переводит вам в текст, и дальше вы текстом шлёте. Но я не про это спрашивал. Я спрашивал про голосовое общение, когда вы включаете и с вами вот эта система разговаривает, которая подтормаживает и так далее. Вот говорят, кстати, грок, говорят, кстати, грок в таком голосовом общении гораздо круче, чем опытные. Не знаю.
Да, Эльнар, я >> тот опыт, который у меня был с Гроком, да, показывает, что общаться с ним приятнее. Там ещё же, э, персонаж генерируется, и ты говоришь как будто бы с персонажем, и само общение более естественное получается, по крайней мере, вот там то, что я пробовал. А возвращаясь к тому, что ты говоришь про технологическое отставание, возможно ли, да, что вот Google ускачет сильно далеко вперёд или там Open AI оторвётся или антропик или там апсик куда-нибудь убежит? У меня ощущение, что нет. А почему? Потому что, а, убежать можно, ну, по сути, там, в трёх вариантах. Первый, если у тебя сильно больше компьютеров вычислительных возможностей, чем у всех остальных, да, и ты обучил какую-то огромную модель, которую другие себе позволить не могут. И, ну, условно, вот сравним там мистраль с Open AI, да, помимо всего прочего у Мистральки просто нет возможности такой компьютер использовать, как у Open Ai, у Гугла и у остальных. Поэтому, собственно, у них модельки, они специализируются на более маленьких моделях. Другая история, как можно ускакать вперёд, это если у тебя данные сильно отличаются, крутые специфичные данные ты собрал, ни у кого таких нету, и поэтому твоя модель какую-то область очень хорошо знает и сильно далеко оторвалась. Такое тоже маловероятно, просто потому что все эти крупные гиганты собирают данные, как могут, генерируют. Вот мы постоянно слышим и говорим про новости, что Open AI там платит, я не знаю, финансистам, которые работали в банках, там юристам, ещё кому-то, и собирают датасеты. Остальные компании делают то же самое и тоже собирают, обогащают свои данные. Третья история - это алгоритмы и подходы работы лмок. Здесь, что хочется вспомнить, мы пропсик сегодня тоже ещё немножечко поговорим. Вот псик чуть больше года назад опубликовал статью, где прорининг модели начал говорить, про самрининг, про функцию обучения, которая для этого используется. неизвестно, знали ли об этом до этого условный там Google, OpenA или ещё кто-то, но DeepsК первыми это опубликовал просто потому, что они там в Open source всё выкидывают. Через какое-то время появилась Open AI O1, у Open AI появилось GPT O1, появился рининг у Geminii, появился рининг у антропиков, и дальше эта история стала развиваться. И вот если бы китайцы сделали что-то такое, что нельзя повторить, они бы ускакали далеко вперёд. Но даже такое, казалось бы, интересное технологическое решение не позволяете далеко убежать. Просто потому что если другие компании знают, что это достижимо, что такое можно сделать, с очень большой вероятностью они это сделают. То есть здесь нет какого-то super rocketкеet science, которые другие не повторят. И как-то вот несколько раз уже говорили, да, что если ты знаешь, что задача имеет решение, решить её гораздо проще, чем просто ты, когда вот ищешь, пытаешься хоть что-то придумать, что-то сделать. Поэтому Google показал, что можно достичь вот таких результатов. М Сэм Альман в своих служебных записках уже писал, что да, они нас обходят из-за того, что на припроцессинге у них более хорошие результаты. Соответственно, акцентируем своё внимание на этой части. Подправили там, вроде как мы их уже догнали. Я думаю, что с большинством каких-то серьёзных таких вот изменений будет происходить именно это. Появится кто-то, кто первый покажет, что можно сделать по-другому, можно сделать лучше. Пройдёт там 2 недели, месяц, ну, полтора месяца, и остальные компании выпустят обновление, где это же самое будет сделано. Возможно, немножко в связи с небольшими изменениями.
Слушай, но всё же, наверное, есть вот две такие стороны. Я бы выделил дополнительно к тому, что ты говоришь. Я с тобой согласен. Опять же, даже если говорить про компьютер как антропик, мне кажется, всё же антропику до Opя очень далеко с точки зрения а внедрения в мире, да? С другой стороны, давайте посмотрим оценку, когда делают такую оценку, когда есть там 350 млрд, ты начинаешь задумываться, да? И а может быть это история, при которой не хотят, чтобы был только один игрок у PNAI и в Америке всё же хотят иметь дополнительно ещё кого-то, да? А не только не только когда у тебя Open вот тут Google развивается. Смотри, какая есть история. Всё же есть же часть появления нового вида оборудования. И вот ты сейчас расскажешь, например, как на примере Гугла, да, то, что Google начал своё оборудование создавать и в том числе обучать на этом новой модели и замещать на этих картах Nvidia с одной стороны или, например, их большая работа делается вот всё, что касается квантовых компьютеров. И по идее там же может произойти какой-то прорыв, по крайней мере, в диапазоне следующих 50 лет. И, соответственно, в теории у кого-то может оказаться что-то сверхуникальное. В теории я допускаю, да, это одна часть. Вторая часть, а, это как в целом мир, э, мы понимаем, что мы получим в мире сумасшедшие изменения, если сделают какую-то уникальную батарею, например, которая позволит телефону работать год или два. Это изменит весь мир полностью, очень быстро, да. очень быстро измерит весь мир, как только появится другой тип батарей. А, и прогресс технологически совершенно по-другому ворвётся в мире. Совершенно по-другому. Вторая есть история, эта история всё же я допускаю, что могут может появиться какая-то другая технология просто и кто-то придумает что-то, что не будет построено на базе а LLM и на базе лингвистических моделей. Да, понятно, что они уже относительно лингвистический модели, потому что всё же там идёт диапазон серьёзных рассуждений, проверок, анализов, всего всеего всесего. Я бы уже вообще не называл бы это До сих пор есть люди, которые говорят, что это генерация следующего возможного символа. Ну уже всё же это не то, да, это там огромные автоматизированные системы, но всё же предположим, что кто-то создаст что-то самообучающееся, какой-то уникальной вообще уникальной структуры. И здесь, правда, есть другая история. Здесь есть история того, что как это будет контролироваться. То есть, если сейчас текущие проблемы происходят в мире с текущими простыми моделями, то что же будет, когда это будет настоящие настоящий искусственный интеллект, да, или там такой сверхискусственный интеллект, там, что из этого будет. И вот мне здесь хочется процитировать доклад. сделали, а индекс безопасности искусственного интеллекта. И там говорится следующее, что крупнейшие компании не дотягивают до стандартов. И вот этот институт, который сделал, это Future of Life, а там есть AI Safety Index, да, индекс безопасности искусственного интеллекта. Значит, оценили, Open AI, XAI, Metu, ну и Google Deepmind по мерам безопасности и контролю сверхразумных систем. Ни одна из ведущих фирм не имеет внятного плана, как держать искусственный интеллект в узде, если он начнёт начнёт действовать вне заданных рамок. И авторы доклада отмечают, что компании вкладывают сотни миллиардов создания всё более мощного искусственного интеллекта, оставаясь при этом менее регулируемыми, чем чем рестораны, да, которые есть. И вот это очень очень интересная тема, что по сути обсуждается регуляция достаточно простых вещей, но параллельно мы видим огромное количество проблем, вроде как, которые и так по идее базово уже бы должны были быть решены, а они не решены. То есть огромное количество базовых проблем. Или вот это то, что Open AI сделал очень интересное новая методика появилась по поводу честности искусственного интеллекта. Значит, вот это тоже показывает о том, что искусственный интеллект, даже у них же, у самих работает по-своему. И суть в чём? Что есть проблема современных моделей. Это это, мне кажется, очень важная информация всем. Ну, первый все знают, они могут галлюцинировать, они могут делать такое понятие, как ревардхак. Это подбирать формулировки, которые нравится оценщику, не решая задачу честно, и могут сенбк - это притворяться хуже или вести себя не так, как задумывали разработчики. Обратите внимание, это очень интересная вещь, да? То есть вести себя не так, как задумывали разработчики. И в экспериментальной работе они обучили модификацию. Они там брали GPT5 thinking, то есть reasoning модель хорошую, и давать два ответа. Они её обучили основной и признание. Ну, то есть есть основной ответ, она выдаёт, там даже график виден. И есть отель признания. Это где модель откровенно сообщает, нарушала ли она инструкции или искала уловки при получении ответа. И ключевой принцип - это в том, что откровенность при знании поощряется при обучении, а ошибки не наказываются. И результат впечатляет, да, в стресс-тестах вероятно, что модель скроет нарушения, снизилась всего лишь до 4.4%. То есть модель дала нежелательный или обходной ответ, и она почти всегда признаётся в этом. И методика позволяет вот, ну, эта методика позволяет лучше выявлять обман в рамках искусственного интеллекта, но я и такой подход, понятно, что усиливает там доверие, тра-ля-ля. Но я, когда это вижу и когда это читаю, я думаю: "Подождите секундочку, а я правильно понимаю, что у вас изначально есть алгоритмы, которые контролируют ваш же собственный искусственный интеллект, и при этом эти алгоритмы, они по факту не срабатывают на появление таких вещей, как редхак и как сндбек или вообще галлюцинация. А вы сверху делаете ещё какую-то одну настройку, которую говорите, что она поможет улучшить. Но я правильно понимаю, что эти все настройки, опять же, появляется дальше развивается, модель всё больше развивается, у неё ещё шире срабатывает вот этот ревард хак и сндбек. Потому что если раньше все говорили про галлюцинации, то сейчас появилась история, при которой модель, ещё раз, она действует не так, как задумывали разработчики, да? А вот это вот кстати я в Open не знаю вот кто заметил это в GMI тоже есть такой есть потому что я не часто пользователь как я сказал Эльнар может ты видел но я в Open AI сейчас вижу как модель стала очень сильно подстраиваться ко мне по аэ психотипу что ли то есть она постоянно пытается со мной как-то ну не не не разговаривать нейтрально я Просто из-за того, что очень много в своей жизни провёл в управлении, ну, с большим количеством людей, с тысячами людей, то у меня есть некоторая привычка, особенно, ну, с такими системами, чтобы они действовали очень чётко по регламенту и не проявляли никакие эмоции вообще. А здесь модель начинает эмоции добавлять, и я как-то на это смотрю и думаю: "Зачем она это делает? Не нужна здесь эмоция". Ну, как бы есть простое действие, которое должна сделать модель, да? Вот как с сотрудниками есть бывает те сотрудник должен сделать простое действие. И как человек, который разговаривает по телефону и звонит по саппорту, у него есть скрипт, он не должен отходить от скрипта. И кто-то скажет: "Ой, это неправильно, это издевательство, это не издевательство, это правил". Ну, как бы это жёсткие правила. Человек не может добавлять специально чихать там или специально не знаю, кричать или специально тише зву тише голос делать. Он не может. Это так же, как эмоционально выражать какую-то фразу, например, что-то называть уменьшительно, ласкательным или что-то, а, типа подстраиваться тебе, что это как будто твой друг, да, это не мой друг, это сторонняя система, которая должна реагировать и безэмоционально. И если я, например, ругаюсь на модель, она не должна, по сути, обращать даже на это внимание. Она должна спокойно продолжать делать, а не говорить мне: "Я понимаю, что вы разозлились. Это мне напоминает сотрудника, который говорит: "Не надо так на меня кричать или не надо мне так говорить. Вы не можете со мной так разговаривать" или Ну это было это очень странно, да.
>> Ждём взрыв в комментариях.
>> Взрыв в комментариях. Это очень хорошая, кстати, ты знаешь, это же очень хорошая история с точки зрения а-э настройки системы. То есть, когда ты договариваешься с ней вместе, то есть я же не против широкого эмоционального общения и широкого влечения. Так же, как в суппорте есть вещи. Часто люди спрашивают: "Надо бизнесом управлять очень системно или очень отпускать в компании что-то?" Я всегда говорил, что если у вас компания там не 10 человек, то вы, да, даже если 10, вы с кем-то работаете жутко системно, очень твёрдо, как, например, в бухгалтерии или финансах, вы не можете допустить ошибку. А с кем-то работаете очень творчески, с суперпогрешностями, где может быть вот эта ошибка. И сейчас, мне кажется, вот эта эра чатов одна из историй того, что она часто не понимает, где она может прикалываться, а где нет. То есть есть вещи, где она может прикалываться мне, о'кей, но есть вещи, где она не может это делать. Это как если вот сейчас банковская сфера, система вообще в мире говорит о том, что они не доверяют использованию искусственного интеллекта, ну, таким моделям. Ну и логично, мне не хочется, чтобы у меня случайно на счету, значит, произошёл сндбк, значит, и или ревардхак, да? Это там выложен был прикол в интернете у одной девушки в банке чейс. Это самый большой банк Америки. Я, ну, я, по крайней мере, по интерфейсу понял, что это Чейс. У неё на счету оказалась сумма минус 99 млрд, по-моему, долларов. И 99 млрд, там 999 минус. И это был глюк, бак системы, да? Ты просыпаешься, открываешь и, ну, не хочется, чтобы у тебя система сгаллюцинировала с точки зрения, ну, какого-то своего решения, да, взяла тебе твои деньги и решила каким-то образом сама купить тебе что-то, да?
>> Да, не хотелось бы. Возвращаюсь, вот ты начал уже говорить по поводу новых вычислительных устройств, да? Тут хочется сказать, что Google, конечно, прямо потряс последней недели весь рынок, зацепила всех, и Open AI, и Nvidia. Про Open AI хочется добавить, что Google же опубликовали, что у них 450 млн активных пользователей. Да, это ещё почти в два раза меньше, чем у Open AI, но это уже очень существенные цифры. Там всегда вопрос, как они это считают, да? Это вот условно пользуешьсягловой почтой, Google Драйвом или ещё чем-то, у тебя автоматом появляется или нет? То есть, ну, то есть каким-то образом они считают и довольно большой объём пользователей у них уже есть, там уже панические настроения около Open AI есть, что вот народ оттуда будет перетекать и так далее. Ну, так или иначе, то есть, по крайней мере, э то, что GMI 3 представили, это произвело прямо очень серьёзный эффект для рынка. Следующая очень-очень важная история, связанная с Gemini 3, они обучили эту модель на своих картах. То есть вот мы часто говорим про Nvidia, иногда говорим про то, что AMD существует, да, вот и ты там периодически говоришь, что вот это там родственники Nvidia, AMD держат почти весь рынок, а ещё и роднёй оказались. А при этом есть, соответственно, Huawei, про который мы тоже периодически говорим, что в Китае свои карты, да, они немножко отстают, но так или иначе на них что-то обучается. А про TPU Гугла мы как-то довольно редко говорим. То есть GPU - это графические процессоры, TPU - это своягла своя гугловая разработка, это тензорный процессор, это TENZor Processing Unit. И здесь, э, давайте чуть-чуть, наверное, так вот контекст я дам. Когда мы говорим, что у Nvidia самые крутые карты, надо понимать, что дело не только в чипах, дело ещё в инфраструктуре, которая вокруг этого построена, что помимо того, что сам чип хороший, ещё есть библиотеки вот КУДАA та же самая, да, которые позволяют очень быстро с этими картами работать, то есть максимально утилизировать возможности, которые у этих карт есть. Помимо этого, у нас, соответственно, может быть огромное количество карт, сотни, тысячи карт, которые объединяются в кластера. И между этими кластерами информация, соответственно, каким-то образом переносится. Да, есть библиотеки NVCC и ещё какие-то, которые у NVIDIA очень хорошо сделаны, очень быстро работают, отказоустойчиво, поэтому многие пытаются с помощью этих карт всё это делать. у AMD или у Huawei могут быть относительно железа не такое плохое оборудование, но при этом у них нету всей этой обвязки инвидивской. У них нету КУДа, нету библиотек, которые для этого хорошо настроены. Именно поэтому у Nvidia такая монопольная позиция, да, остальные их догоняют или начинают пользоваться другими картами только в случае, если там не могут достать инвидиевские карты. Теперь другая история. Google уже много лет назад, если я не ошибаюсь, ещё в нулевые начали, там года с двенадцатого-тринадцатого очень активно начали, они своё железо разрабатывают, но никому до этого его особо не предлагали. То есть у них свои TPU существуют, есть свои библиотеки, которые под эту историю заточены. Другие популярные фреймворки, как, например, Pyorch фейсбуковский, он на TPU плохо работает, но практически не работает. Поэтому, соответственно, вот такая своя ниша у них есть. И что здесь выясняется? что Gemini 3 полностью и обучен и инферится на гугловском оборудовании. То есть появилось на рынке подтверждение, что огромная передовая модель, которая бьёт по бенчмаркам всех, кто есть вокруг, обучена не на инвидивских картах. И здесь уже, во-первых, под Nvidia немножко стул шатается, да, что появился, ну, как появился, стал виден конкурент, а, на оборудовании которого можно обучить очень крутую модель, которая, соответственно, обходит всех тех, кто обучался на инвидитских картах. При этом, оказывается, ну, как бы специалисты давно знали, просто сейчас стало известно, что антропик часть своего инференса уже делает на гугловых картах. При этом к Гуглу уже стоит очередь компании, которые хотят закупить это оборудование. Openai тоже оставила заявку. И вот там есть информация, что за счёт этого, за счёт появления этих TPU, они получили и от Nvidia большую скидку. Там вплоть до 30% они скидку получили на видеокарты от Nvidia, просто потому что появился конкурент и монополия стала немножко шевелиться. При этом, соответственно, обвязка у Гугла программная, она своя, но они начинают портировать другие библиотеки тоже для использования своих вот этих карт. Ну, я всё хочу назвать видеокарт. На самом деле немножко не видеокарт, а TP, да, тендер процессо. Ну, я поэтому просто говорю карты, да, оборудование, чтобы людям нейтрально было.
>> Дадада. И вот сейчас, соответственно, говорят, что мета Facebook, они хотят закупить огромное количество карт, но для этого они просят, чтобы Google Porchфймwork метовский перенесли, портировали на это оборудование, да, чтобы они могли, используя свой фреймворк, на котором у них всё написано, да, и весь мир по сути на Pтерче пишет практически, они могли использовать нативно на этом оборудовании. И Google этим активно занимается. И в этом смысле Google вот за последние там несколько недель прямо с двух ног ворвался в этот рынок, показал, что у них есть суперкрутая модель, показал, что у них есть оборудование, показал, что у них большое количество активных пользователей. В общем, прям очень интересное такое явление за последние недели случилось. Понятно, что Nvidia полностью свою монополию не потеряет. У них огромные наработки, они выпускают там скоро опять новый, а, выпускают новый чип, продолжают развивать свою историю. Есть огромные legси, которые строятся вот на этих библиотеках, которые есть у Nvidia, но появляется конкурент. А явно монополия у нас в этом плане пошатнулась. Что будет со стоимостью акций Nvidia и Гугла? Интересно будет понаблюдать.
>> Да, пока в любом случае в общем объёме они растут. И Google за последние месяцы, конечно, прирос. Вот интересный кейс произошёл по поводу чата GPT. В чате GPT у ряда пользователей во время чуть ниже их диалога выскочило сообщение рекламного характера, которое не было связанных с их запросом. И один из блогеров написал: "Если вы что-то рекламируете, так хотя бы рекламируете относительно моего запроса или если вы систему тестируете". Да. И ему там предложили во время запроса, который не относился вообще к, э, к теме фитнеса, предложили там рекламу. Есть такая компания в Америке, Пилатон, да. И м там была реклама фитнеса от Пилатон. И вроде как это там быстро замяли. Кто-то написал: "Вы, наверное, в бесплатной версии". Он написал: "Я в проверсии за 200 долларов сразу же". Это очень смешно, да? Что у тебя в проверсии за 200 долларов раскатали рекламу. И, ты знаешь, у меня есть ощущение, что я тоже такие сообщения видел. Я просто не обратил внимания. То есть из-за того, что я много всяких всплывашек и плюс я тестировал вот модуль шопинга. Я, кстати, хотел сказать в прошлый раз, я не годовал по поводу модуля шопинга, но потом ещё раз в течение недели некоторые вещи тестировал с помощью ним него. Он начал отвечать, ну, несколько раз он ответил прямо профессионально, то есть широко, профессионально, круто ответил. Кто ещё тоже пользовался вдруг этим модулем? Я просто не знаю, доступен ли он. Мне кажется, он только в Штатах, да, доступен модуль шопинга. Или у тебя или он во всём мире? Вы видели? Кто ты не знаешь? Или >> мне кажется мне кажется, это зависит ещё от э версии аккаунта, хотя вроде говорили, что на всех раскатали. По-моему, он доступен только в Штатах. Смотри, он появляется не только в Штатах. Другое дело, полезен ли он где-то снаружи- это вот другой вопрос. То есть, если он ищет на Amazon и американских сайтах, я просто сам не пользовался. У меня постоянно появляется плашка, типа попробуйте, но я не пользовался. Но если он ищет только, например, на американских маркетплейсах, то грош ему цена где-то за рубежом. Если кто-то пользовался в комментариях маркетплейсов, там суть была в том, что он делает анализ тебе и делает сравнение и помогает выбрать что-то. И по сути он автоматически запускает глубокие алгоритмы и и даёт себе версию выбора. Плюс вот у меня он по-разному действовал. Он иногда мне сразу товары предлагал и спрашивал, нравится, нет. Потом он как-то запустил. Я вот в прошлом, мне кажется, неделю назад даже скриншоты мы показали несколько. Я успел показать, когда мы монтировали видео. Суть в том, что он у меня начал спрашивать из серии: "А какой у вас бюджет?" и предлагать варианты ответов и так далее. Это, кстати, была первая версия, когда у меня по сути CH GPT что-то спрашивал, но интерфейс был очень корявый. Что мне хотелось бы, чтобы чар JPT у меня спрашивал не в виде какого-то квиза, а чтобы он у меня со мной также продолжал общаться в строке. Ну, как бы раз я уже сижу в командной строке, ну, так продолжа со мной нормальное общение в командной строке. Ну, а вообще иногда поражает вот эти вопросы, которые он спрашивает. Вот есть жеarch. Это, мне кажется, очень большой инструмент, который все используют. Я вчера просто посмеялся. Я в проверсии ему говорю: "Значит, собери мне новости за неделю". А дальше я знаю, что он у меня всегда спрашивает, всегда абсолютно спрашивает у меня: "А вы неделю какую считаете? Со вчерашнего дня или с сегодняшнего дня?" Всегда. Вообще вот всегда есть этот вопрос. Я ему говорю, значит, а-а я счита и дальше я ему пишу: "Под неделе я подразумеваю данное время, когда ты получил запрос ровно 7 дней по 24 часа, он мне берёт, первым же вопросом мне спрашивает: "А за какие 7 дней вы хотите получить?" И ты такой: "А, ну боже, ну, ну, ну, неужели вы это исправить не могли? Да ну, что это за горялость?" Но вот в шопинге они начали тестировать разно вот этот функционал именно опроса клиента. И я предположу, что они вам вот эту систему опроса клиентов вообще почему не на всех они должны её раскатывать? Потому что она дорогая. То есть когда тебе надо клиента опрашивать, то явно ты тратишь, вот представляешь, сколько на запрос, на один запрос тебе надо потратить ресурса. Тебе надо обработать запрос, задать вопрос, обработа, ну, короче, добить это всё полностью. То есть ты, по идее, тратишь больше ресурсов. Хотя, по мне, мне кажется, ты наоборот, ты получаешь более ну доработанный промт. Причём дорабатываешь промпт, например, как не недорогой моделью, потому что ты обрезаешь какие-то куски, просто задаёшь общие какие-то вопросы, а дальше, когда ты получил крутой пром, ты выдаёшь более качественный ответ, и пользователю не приходится у тебя постоянно, ну, тебе говорит: "Ты не то, не то, не то, не то добивать, потому что люди же не умеют искать", да? Ну, то есть важно же понимать, что люди искать не умеют. И в большинстве своём, в большинстве своём люди промто не умеют поискать. Если, кстати, мы посмотрим всех, абсолютно все выступления там разных учёных, блогеров, людей, которые связаны, инженеров, все говорят: "Учитесь, значит, учитесь писать промты". Да, и промты не просто в виде одной строчки, но по-настоящему садиться, описывать детально характеристики все писать, и тогда вы получите максимально качественно настоящий ответ.
А напоследок хочется рассказать, э, опять же, э, тема, которую мы её часто обсуждаем, но её всё же хочется поднять. Я не сильно ООН доверяю я лично, да, но а сама тема очень важная. Если кто-то видел какие-то другие исследования, скидывайте тоже их. ООН сделал доклад, что искусственный интеллект может усилить разрыв между богатыми и бедными. Да. И значит они назвали этот отчёт следующее великое расслоение, где говорится, что развитое государство врываются вперёд в гонки искусственного интеллекта. Но очевидно, то есть они, кстати, делают упор про государство. И я хочу сделать упор как применение зрителям и нашей аудитории, что это показатель того, что если у вас есть искусственный интеллект и если вы умеете использовать искусственный интеллект, умеете им пользоваться, да, потому что не все страны могут получить, а вот люди практически все могут получить, то вы очень сильно отрываетесь от большого количества других людей, которые искусственный интеллект не используют в своей работе, в своей жизни и каждый день. И это точно навык, который должен быть. В любом случае от него не избежишь. Это как робот, которого я заказал. У меня, кстати, мне кажется, уже все смирились, значит, с этим роботом. А сын, мне кажется, я, который маленький, ну, относительно маленький, средний Игорь. Ему 9 лет, он в школе рассказал, наверное, что я роботы заказал. Ему кто-то, значит, цену сказал, наверное, какие-то дети, может быть, дома цену там. Он мне, значит, пришёл вчера, говорит: "Папа, а робот там стоит, я не знаю, сколько там". Он говорит: "25.000 долларов вчера". Я говорю: "Я там по подписке заказал 500 долларов в месяц". Ну, наверное, всё равно у тебя цена же полная есть, потому что мы до конца не знаем, это может подписка, по которой можно отказаться или это просто рассрочка, да? Или, может быть, он будет стоить 100.000 долларов там или 150.000 долларов. Хотя Илон Маск вроде как обещает там 20-30.000 долларов, что будет Оптимус Оптимус стоить. Кстати, интересно про Илон Маска. Не знаю, Льнар, ты видел отчёты? Сильно есть сейчас падение Теслы в Европе, в Китае понятно. Ну, в Китае логично. И в Америке и якобы пишут, что это связано с тем, что очень много внимания уделяется искусственному интеллекту и роботам, в частности, э а не автомобилям, что для людей, в том числе важно, чтобы обновлялись машины. Обновлялись машине, обновлялся их визуал, появлялись новые машины, а не только фичи какие-то. Хотя, конечно, обновление последнее в рамках Теслы с точки зрения слфдрайвинга, но это улёт, и они там, по-моему, на всех абсолютно сейчас раскатали, а, и везде сделали. Но посмотрим, смогут ли они Оптимуса, конечно, выпустить или не смогут выпустить. По поводу инвестиций такой быстрый комментарий. Банк Англии опубликовал отчёт об очередном буме. О чём они говорят? Что раздули оценки инвестиций во многие компании. эти инвестиции делали, сделали за счёт заёмных средств. Значит, соответственно, образовался опять пузырь. И, ну, как мы видим, судя по антропику, миллиард выручки и 3 и 300 там 50 млрд оценка. А раз 350 млрд оценка, значит, на этой же оценке люди хотят заработать. И а если IPO люди ещё хотят больше заработать, соответственно, а, конечно же, эти деньги вообще невозвратные, но, по крайней мере, выглядят абсолютно невозвратными. И я имею в виду невозвратными с точки зрения самих денег. И поэтому, э, Банк Англии в чём-то очень сильно прав. Но в то же время, если посмотреть на рынок инфраструктуры, электричество, а, поддержка, поставки плат различных, а, оборудования, хранилищ, аэ, разные облачные сервисы, то все эти компании, конечно, потихоньку, потихоньку, потихоньку, потихоньку двигаются вверх. И есть даже позиции, где которые набрали там за последние полгода по 100, по 200, по 300%. Вот. А есть, у которых не получилось, да, и которые там просели. Хотя в основном всё, что связано с инфраструктурой, вот, по крайней мере, тикет, общий тикет инфраструктуры, который относится к ИА и к теку, он растёт. Поэтому тот, кто инвестирует, ну, я лично в эту зону смотрю, и это не инвестиционное предложение. Как говорит мой друг, если мы покупаем, вы продавайте. Если мы продаём, вы вы покупаете. Но, э, вроде вроде эта тема очень интересно двигается. И даже, кстати, э я тут параллельно открывал только что стокметы и в обсуждении, когда Линар как раз говорил про чипы альфа-бета, я там да какую информацию про их чипы смотрел, и параллельно выдало, что мета с утра чуть-чуть э чуть-чуть пошла вверх. Вот. Значит, мм, хотя там такая новость вроде была написано, что она должна пойти вниз, потому что они типа режут метавеerse. Вот. Но у Меты мета что-то молчит, и её нигде не видно и нигде неизвестно. А, ну что, увидимся ровно через неделю. To the moon. Технологические новости, инсайты из Кремневой долины по всему миру. З