Transcription
Если 2025 год был годом ИИ-агентов, то 2026 год — это год полностью автономных [музыка] агентов. У нас есть Нейт Фолен из Perplexity, который создал целую команду RevOps, используя автономных агентов, созданных с помощью Perplexity Computer. Это одни из самых мощных полностью автономных рабочих процессов в интернете для масштабирования вашего выхода на рынок. Все это и многое другое в этом выпуске Marketing Against the Green. [музыка] Добро пожаловать на выпуск, Нейт. Мы очень рады, что вы здесь. Вы собираетесь показать нам, как вы использовали Perplexity Computer для создания полностью ИИ-команды RevOps. Вы — команда из одного человека с целой армией ИИ-агентов, созданных полностью через Perplexity Computer. Не могли бы вы немного представить нашей аудитории Perplexity Computer и объяснить, почему он так эффективен для выполнения этой работы? >> Да, спасибо, что пригласили. Итак, Perplexity Computer — это полностью агентурный мультимодальный оркестратор, который использует лучшие ИИ-модели для выполнения работы "от начала до конца" для вас. Я рад показать вам, как это выглядит. Это панель управления, которая была создана на основе информации о наших клиентах с помощью Perplexity Computer. Она помогает мне очень близко подойти к потребностям наших клиентов. Это один из примеров того, что Perplexi Computer создал для меня и нашей операционной команды. Я покажу вам, как это создать и как лучше всего работать с Perplexi Computer. Хорошо. Мне повезло, что я немного заранее ознакомился с рабочим процессом, которым Нейт поделится в отношении того, как он управляет операциями по выходу на рынок и своими командами RevOps. Он поделится одними из лучших рабочих процессов, которые вы когда-либо видели с точки зрения RevOps и выхода на рынок, а также тем, как вы можете использовать и применять этих автономных агентов, таких как Perplexity Computer. Все это будет в этом выпуске. Вы фактически покажете нам множество интересных вариантов использования и то, как вы конкретно используете Perplexity Computer для управления значительной частью вашего выхода на рынок. Я думаю, вы говорили с одним из моих хороших друзей из HubSpot, Ричем. Он был очень впечатлен всем, что вы делаете с Perplexity. Это похоже на целую команду RevOps, и поэтому я рад посмотреть на некоторые варианты использования и на то, как вы используете свой собственный инструмент для управления бизнесом. >> Отлично. Ну, спасибо, что пригласили. Я большой поклонник подкаста и рад поделиться некоторыми нашими вариантами использования. >> Может быть, просто для начала, чтобы люди поняли эффект от всех рабочих процессов, которые вы собираетесь показать. Насколько велика ваша команда сегодня в Perplexity? Потому что вы используете Perplexity для выполнения многих из этих вариантов использования, а в прошлой жизни, какая команда вам понадобилась бы, чтобы сделать все, что вы делаете? Пытаюсь дать людям представление о масштабе того, что Perplexity Computer фактически делает для вашей организации. >> Итак, моя команда сейчас состоит из одного человека. Это включает RevOps, фактически поддержку, некоторую работу по анализу данных, администрирование CRM и других инструментов, а также закупки инструментов, а также стратегию, стоящую за этим, для корпоративной команды. До этого я работал в Ramp. У нас была команда из шести человек, и это были строго специалисты по системам в операционной команде, а затем, что касается стороны операций по доходам, связанных с выходом на рынок, у нас был ряд других сотрудников, которые были связаны с различными командами продаж. Так что, да, компьютер кардинально изменил способ нашей работы, а также объем вывода и скорость, с которой мы можем развертывать новые проекты и тестировать новые эксперименты в пространстве выхода на рынок. Так что в прошлой жизни размер команды, чтобы делать то, что вы делаете, составлял бы, возможно, от 10 до 15 человек. А теперь ваша команда — это вы и куча агентов Perplexity. Агент Perplexity Computer, который, кстати, является моей мечтой, если я смогу жить в мире, где я в конечном итоге буду командой из одного человека. Я думаю, это будет великий день. Как это меняет ваши отношения с работой? Например, вы сейчас работаете в основном с ИИ, а не строите команды. Я думаю, я говорил с некоторыми людьми со стороны HubSpot, моя работа сегодня ничем не отличается от работы год назад. >> Да. В плане широты охвата, это очень стимулирует просто понимать, например, составление компенсационного плана раньше было очень долгим совместным усилием, а теперь с помощью компьютера и сети, которую я могу использовать, и общения с другими людьми, а затем просто ввод всей этой информации и консолидация, знаете, что нам следует сделать, чтобы это построить, как мы можем провести бэктестинг, такие вещи, которые заняли бы месяцы, теперь занимают дни для получения согласия и развертывания, и все еще есть работа с людьми, так что это не все агенты весь день, многое делается. Но, нет, это очень весело. >> Если вам нравится этот выпуск и вы хотите получить все ресурсы, вы можете перейти по ссылке в описании или отсканировать QR-код, чтобы получить их все на свою почту. Хорошо, так что это действительно выпуск для вас, если вы хотите увидеть, что такое настоящая агентурная команда RevOps. В будущем, вероятно, будет полностью ИИ-команда RevOps с кем-то вроде вас, кто будет своего рода оркестратором этих ИИ-агентов. Так что я просто хочу убедиться, что я дам всем представление и как следует думать об этом выпуске. Может быть, мы можем перейти к вашему первому рабочему процессу и посмотреть, например, на пример того, что вы делаете. >> Итак, один рабочий процесс, который я хочу рассмотреть, — это случай, который я считаю действительно полезным, — это вдумчивая работа. То есть работа, по которой я хотел бы обменяться идеями с несколькими людьми. Обычно я обращаюсь к людям из своей сети, таким как Рич из HubSpot, и к нескольким людям там, чтобы получить их мнение, но мне также нравится не доверять одной модели. Так что я говорил со многими людьми, которые переходят в Cloud, смотрят на результат, в некоторой степени доверяют ему, а затем, возможно, переходят к Gemini или Chat GPT, чтобы получить другой ответ. Proplexity делает это автоматически, и это просто через то, что мы называем "советом моделей" в компьютере. Вы можете дать ему команду задавать любые модели для получения ответов, которые вы хотите, и сравнивать их. Так что мне очень нравится этот навык "совета моделей" для вдумчивой работы, например: "Эй, мы хотели бы провести ужин для руководителей. Посмотрите все данные, которые у нас есть в нашей CRM, и давайте выберем город". Итак, начиная с этого запроса, мы рассмотрим всю информацию, к которой мы подключены. Мы получим результат, который я могу показать, который, как мне кажется, очень полезен. Он покажет вверху, где модели согласны. >> Итак, здесь есть флажки и доказательства того, почему они согласны, кого следует нацелить. Чикаго несет риск концентрации одного представителя. Многие сделки в Чикаго принадлежат одному человеку. Но очевидно, что он извлекает данные из инструментов, чтобы знать, где у вас есть сделки и на какой стадии вы находитесь, а также качество сделок. Он подключен? Он просто извлекает все из вашей CRM? >> Правильно. Да. >> Да. >> Хорошо. >> Да. Итак, это была часть запроса: я попросил "посмотреть открытые возможности моей команды". >> И да, я думаю, это очень важно, потому что если вы просто используете сторонние данные или то, что говорят данные, это менее актуально для вашей работы. И мы можем видеть, как это работает. Я попросил его просто составить простой для просмотра результат. И я также попросил последние модели просмотреть его. И он даст подробный результат. Вы можете получить его в любом формате, который вам нравится, разбитый по тому, где модели согласны, не согласны, и уникальные выводы для каждой из них. И у них иногда разные взгляды на то, что для них важно. >> Да, это одно из преимуществ Plexity. Он как бы не зависит от моделей. Что, если бы вы попросили его сделать это, а затем спланировать исходящую связь, чтобы эти люди фактически присоединились к ужину? Например, он сможет связать, кто является текущими контактами в вашей CRM, а затем на основе этого, какая хорошая исходящая кампания для них? >> Вот с чего начинается. Вы получаете информацию от этих разных моделей со всей информацией, которая вам важна, с этими приглашениями. А затем мы только что запустили соединение с Apollo. У нас есть ряд различных соединений с, конечно же, HubSpot для отправки этих приглашений. И он может не только выбирать аудиторию с помощью инструментов обогащения, но и фактически создавать текст и вставлять последовательности или кампании непосредственно в эти инструменты электронной почты. Так что у меня фактически есть две строки, созданные полные последовательности Apollo, и добавлены соответствующие контакты к ним с правильным отправителем для этих людей. Так что это может быть сделано все в рамках >> Если кто-то смотрел на это и думал: "Хорошо, это довольно невероятно, и у меня есть Perplexity, чтобы начать делать много такой работы, как вы наращиваете свой уровень уверенности в том, насколько автономным вы позволяете быть агенту? Давайте возьмем этот сквозной пример, который заключается в извлечении данных из CRM, затем поиске лучших мест для проведения ужинов для руководителей на основе открытых сделок, вероятно, некоторого количества данных о стадиях и качестве сделок, а затем он это делает, а затем вы можете сказать: "Хорошо, круто, вы выяснили, как привлечь этих людей на ужин, верно? Вы выяснили, у кого есть контакты, на основе контактов, персонализируйте электронные письма и пригласите этих людей на этот ужин и апеллируйте к тому, что им понравится, и вы просто делаете все и отправляете. Это как бы оптимальный способ сделать это. Но есть этот фактор доверия, который вы строите с моделями ИИ, как будто вы знаете, как я доверяю ему делать это. О, теперь он хорошо справился с этим. Теперь я доверяю ему делать это. вплоть до того, что вы просто делаете все, и вы можете попросить Perplexity Computer сделать все это, а затем, вероятно, отправить вам результаты по электронной почте по мере их поступления. Верно? Потому что сложный компьютер может работать непрерывно, так что он может просто постоянно проверять, как проходит эта кампания. Верно? Я не преувеличиваю. >> Именно. Итак, это затем мы переводим это в навык, и мы можем запускать еженедельную задачу или >> Да. по этому навыку, чтобы сказать: "Давайте посмотрим на прошлые события, какова была их производительность, и каждую понедельник выполняйте сквозной навык, который, по сути, заключается в том, где мы должны провести ужин в этом месяце, создайте всю кампанию для нас, а затем отправьте уведомление нашей команде по мероприятиям >> скажите: "Эй, эта кампания поставлена в очередь, люди в ней, она готова к отправке, у нас выбрано место для ужина, и мы готовы нажать кнопку". Так что это примерно то, с чего мы начинаем, или я обычно начинал с чего-то простого, а затем это превращалось в сквозной поток, где у меня есть мои проверки, когда утверждать, когда проверять, и затем в любой момент мы можем изменить аудиторию, изменить город, изменить сообщения и т. д. Но как только это всегда включено, это превращается в 30-минутную проверку, вроде: "О, давайте просто утвердим это каждую неделю вместо того, чтобы заниматься целым сквозным проектом, который занимает много времени". >> Существует так много разных когорт людей с точки зрения того, как они думают об ИИ прямо сейчас, что опыт каждого несколько отличается. Например, вы и я в "мы", и поэтому мы, по большей части, говорим: "ИИ, делай все, что можешь, и просто проверяй нас", но я думаю, вы даете довольно хорошую структуру о том, как вы можете фактически достичь этой точки, которая заключается в том, что я бы всегда думал о сквозном рабочем процессе, который, я думаю, вы сказали, что есть сквозной рабочий процесс, а затем вы разобьете его на этапы и будете проверять каждый этап, чтобы увидеть, довольны ли вы качеством, так что вы скажете: "Хорошо, во-первых, извлеките данные о ужинах и дайте мне логику, почему вы выбрали эти группы". И вы скажете: "Хм, довольно хорошая логика на самом деле. Ваша логика. Есть небольшая ошибка. Исправьте это. Сделайте это снова". А затем: "Да, это отлично. Переходите к следующей части". И вы переходите к следующей части. И вы делаете это до конца. А затем, что вы говорите, это то, что когда вы дошли до конца, вы провели эти проверки качества. Вы довольны. Вы можете просто запустить его автономно. Фактически, вы упаковываете его в навык. Вы запускаете его как задачу cron. И у вас есть, так сказать, маленький работник. Таким образом, вы перешли от реактивного агента, который делает вещи, пока вы с ним разговариваете, к проактивному агенту, который просто делает работу для вас и, вероятно, связывается с вами, чтобы отправить вам обновление в Slack или электронное письмо о том, как идут дела. >> Именно. Да. И он становится все умнее и умнее по мере улучшения моделей, по мере расширения нашей экосистемы коннекторов, и по мере добавления вами большего количества слоев контекста поверх вашей CRM и так далее. Так что, именно так я и думаю. У меня, вероятно, десятки, если не сотни повторяющихся задач в мире RevOps, которые просто постоянно выполняются каждую неделю, будь то анализ атрибуции и того, как все это прошло, или проведение проактивных встреч. Это то, что мы делаем быстро, и это уже не только RevOps. Так что в прошлом только один руководитель RevOps должен был контролировать некоторые из этих потоков. Один быстрый пример: у нас есть руководитель отдела финансов, который хотел присоединиться к некоторым нашим финансовым звонкам. В прошлом он мог запрашивать оповещения или отчеты, чтобы регулярно получать уведомления. Сегодня это всего лишь двухстрочный запрос. Итак, мы просто просим компьютер отправить оповещение в канал Slack, когда наша команда продаж назначает новую встречу с финансовой компанией определенного размера, и он может присоединиться к этим звонкам. Так что такие мелочи, которые, возможно, год назад требовали бы быстрой встречи для приема, заявки для решения, компьютер может сделать очень быстро. Можем ли мы просто коснуться аспекта видимости, потому что это одна из вещей, с которыми, как я вижу, многие люди борются, это то, что вы упомянули, что у вас есть целая команда мини-сотрудников RevOps через Perplexi Computer, которые делают вещи. Какова ваша панель управления? Как вы управляете ими всеми? И, возможно, Perplexi что-то построит в какой-то момент, что сделает это намного проще, но есть ли у вас небольшая панель управления, где вы можете запускать свои рабочие процессы, видеть, как они все идут? Вы знаете, какова ваша панель управления? >> Да. Итак, у меня есть мои закрепленные потоки в компьютере, а также у меня есть отформатированное резюме в Slack, которое я получаю через компьютер и которое прилагается каждый день с тем, что меня волнует. Так что моя панель управления — это компьютер. Это как бы то, где я выполняю большую часть своей работы, будь то в Slack через канал компьютера или в ветках непосредственно в Perplexity. >> Как это выглядит в Perplexity? То, как вы их закрепляете. >> Итак, я погружаюсь в Perplexity. Вы спросили, как я расставляю приоритеты в работе и что я вижу. Итак, наверху я вижу все, что требует внимания, и я могу свернуть эти разделы, если мне нужно. Некоторые из моих запланированных задач, которые выполняются, а затем закрепленная работа, просто отсортированная по дням. И вот как я держу свои закрепленные элементы под рукой, которые часто являются запланированными задачами. А также у меня есть панели управления, которые построены >> непосредственно в, знаете ли, размещенных приложениях, которые я построил через Perplexity. Например, конвейер продаж. Я фактически построил то, что, по моему мнению, интересно, суперпакет навыков, которым я поделюсь, и мы можем дать на него ссылку. Это все навыки, где вы можете выбрать свой собственный стек технологий, а затем он создаст для вас агентов. Например, в зависимости от вашей роли. Например, RevOps, у нас есть несколько таких, которые вы можете просто скопировать эти запросы и запускать их как повторяющиеся навыки в Perplexi. Так что я использую большинство из них как своих суб-агентов, и наша команда с стороны продаж также регулярно использует их. >> Это еще одна вещь, которую, я думаю, люди действительно пытаются понять, это как у вас есть общий набор навыков для команд, и одна из проблем прямо сейчас — это своего рода "грязная середина" ИИ. Каждая компания находится в состоянии ИИ-разрастания. Вы знаете, ИИ демократизируется. Мы все хотим, чтобы люди были нативными для ИИ, но это означает, что каждый строит свои собственные навыки и делает свое собственное дело, и нет такого общего, "это лучший в своем классе навык для этого, верно, так что каждый в продажах просто использует этот навык, он был оценен, мы знаем, что он лучший, мы доказали это, и поэтому это навык для этого варианта использования, и поэтому вам нужен общий репозиторий навыков, который прошел оценку, вероятно, имеет некоторую форму наблюдаемости, чтобы вы могли видеть, коррелирует ли это с фактическими результатами, это внутреннее дело, или вы фактически сделали это для внешних, например, внешние люди могут пойти сюда, получить это >> Я построил ряд навыков внутри компании и попросил компьютер посмотреть, что я построил, что другие лидеры, подобные вам, построили или обсуждали, люди в вашем подкасте, например, и построил это таким образом, чтобы его можно было использовать внешне, скопировать и вставить. Так что это основано на том, как я работаю, а также на других лидерах RevOps и продаж. >> Это очень круто. >> И мы слышали из ряда разговоров с клиентами, что это так широко, я хочу, чтобы это делало все, с чего мне начать? И в продажах, я думаю, это действительно хорошее место для начала. >> Как вы думаете о общих навыках внутри компании? Например, вы создаете навыки для команды продаж, а затем развертываете их для навыка продаж, или вы, по сути, говорите: "Эй, идите дико. Создайте все, что вы, как продавец, имеете доступ к инструменту. Создайте любой навык продаж, который вы считаете лучшим. >> Моя точка зрения такова: я создаю что-то в качестве отправной точки, и часто у нас есть улучшения каждую неделю. Так что люди делятся и "дико" развлекаются, так сказать, и создают свои собственные навыки, делятся ими с другими членами команды. И мы просим людей "есть свою собственную еду", пробовать создавать вещи, которые работают для них, и делиться с командой. Так что я создаю такие вещи, как гигиена конвейера, утечка лидов, проверка любых электронных писем, на которые я должен ответить, любые устаревшие сделки, которые мы должны повторно вовлечь, и обеспечение того, чтобы наша гигиена была на должном уровне, и чтобы клиенты получали необходимую поддержку от нашей команды продаж. Так что есть некоторые централизованные навыки, которыми поделились с командой. Но также есть несколько действительно классных, которые люди создали, например: "Эй, давайте посмотрим на мои транскрипты и выясним, какой действительно классный подарок кто-то может захотеть от фирменной продукции Perplexity", или "Давайте посмотрим на отзывы клиентов, которые могли бы быть хорошими за последнюю неделю", или "цитаты, которые мы можем извлечь из звонков". Так что каждый в команде разрабатывает классные навыки, делится ими, а затем мы обычно их укрепляем и делимся ими по всей организации, как только они достигают этого уровня. >> Хорошо, круто. Это очень классный рабочий процесс. Что бы вы еще порекомендовали другим командам RevOps использовать Perplexity Computer для? >> Итак, один рабочий процесс, который я хочу рассмотреть, — это заполнение CRM, что, вероятно, является любимым занятием каждого аналитика. В этом случае у нас есть ряд контрактов или данных, хранящихся в разных местах. У нас есть папка Drive с более старыми контрактами. Одна из первых вещей, которые я сделал, когда присоединился к Perplexity, — это просмотрел наши прошлые сделки, а затем хотел убедиться, что наша CRM отражает реальность. Так что раньше это была куча ручной работы по просмотру отдельных контрактов, а с помощью компьютера у нас более 200 коннекторов и растущая экосистема. Так что мы можем извлекать данные из ряда различных источников. В этом случае я извлек данные из Google Drive. У нас также есть соединение Ironclad, если люди используют CLM. И цель, которую я поставил здесь, — убедиться, что все подписанные контракты представлены как возможности с соответствующими контактами, суммами, датами закрытия, позициями в сделках и т. д. И убедиться, что мы сверяем эту информацию. Теперь это отличный одноразовый вариант использования. Это также вариант использования, который, как я вижу, возникает, возможно, ежеквартально или ежемесячно в командах RevOps, чтобы сказать: "Эй, давайте посмотрим, сколько людей находится на автообновлении. Давайте добавим еще одну точку данных в нашу CRM. Сколько людей имеют естественное увеличение в своем контракте. Так что различная информация о контрактах, которая фактически не находится в CRM, часто запрашивается для извлечения. Итак, здесь, в Perplexity, вы можете выбрать свой оркестратор, а затем, проходя через эти задачи, он будет ориентироваться и оркестрировать, чтобы выбрать правильные модели для выполнения работы. Так что, запуская это, вы действительно можете указать свой вывод, и по мере его выполнения он будет извлекать и прикреплять к CRM различные возможности, так что я могу дать ссылку на операции там, а затем я хотел экспортный отчет. Так что я извлеку отчет о том, что он сделал, сколько требует ручной проверки, сколько было сгенерировано, каковы были их идентификаторы возможностей. И это совместная работа, так что она может работать часами самостоятельно. А затем, если вам нужен другой вывод, вы можете запросить разные выводы там. И так, это тот, который я только что сделал демонстрационный пример с горсткой сделок, но >> с сотнями сделок фактически работает в масштабе. Так что это может работать часами самостоятельно. А затем вывод может быть в любом формате. Существует также элемент человеческой проверки. Я могу попросить его не загружать автоматически ничего, пока не получу одобрение, а затем добавить файл Excel. Он также может выполнять эти загрузки для вас. >> И реальный вариант использования — это обновление вашей фактической CRM или, таким образом, фактически он будет проходить, начиная с повторного обогащения всех данных внутри CRM. Он может работать довольно автономно часами. >> Другое замечание, которое я добавлю, заключается в том, что это как бы встречается с вами там, где вы находитесь. Так что, если я люблю использовать Slack, я могу запускать все это в канале Slack, который общий с другими людьми в нашей команде, а затем отмечать их и говорить: "Эй, выглядит ли это точно для вас? Правильный ли этот контракт для этой учетной записи и т. д." >> Вы показали много классных вещей. Может быть, чтобы подвести итог, есть ли какой-нибудь один поток, который вы построили, или один навык, который вы построили, или один агент Perplexity, который вы построили с помощью компьютера, который вы бы рекомендовали каждой команде RevOps, которая хочет попробовать Perplexity, это тот, который они должны построить? >> Да. Я думаю, что главное, что мне очень понравилось, — это наша панель управления "Голос клиента". И она обновляется каждый день. И она извлекает транскрипты и понимает: во-первых, как мы представлены нашим клиентам? Что резонирует с нашими клиентами и потенциальными клиентами? А во-вторых, что важно для команды RevOps — что нам с этим делать? Так что у нас есть эти разделы для "любви клиентов". Каковы ключевые темы, и что тогда должен делать наш продуктовый отдел? И что тогда должен делать наш отдел обучения? Так что это те части, где мы не только извлекаем вещи и как бы читаем новости о том, что происходит, и держим руку на пульсе, но мы предлагаем вещи, которые я и моя команда, и наш продуктовый отдел можем сделать, чтобы стать лучше. Все это было построено с помощью Perplexity Computer на основе информации из транскриптов и электронных писем. Так что, по сути, вы загружаете все свои клиентские транскрипты, обратную связь, которую вы получаете, а затем вы сводите ее к основной панели управления, а затем фактически стратегически направляете в разные команды, какие части этого они должны фактически, они несут ответственность за них, и они могут улучшить. >> Именно. И поскольку это, знаете ли, так предписывающе, мы можем углубиться в каждый раздел. Так что это просто еще один запрос, чтобы сказать: "Эй, мы нашли эти действительно классные варианты использования в этой юридической сфере, например, давайте поработаем с нашей маркетинговой командой, чтобы понять, получить истории клиентов или получить отзыв и действительно, возможно, усилить это в определенных каналах, таких как LinkedIn, этот вариант использования, который клиент обнаружил". Так что на этих звонках люди каждый день находят новые способы использовать компьютер для повышения эффективности своей команды, и это способ, которым мы можем это представить. Мне нравится. Я хотел бы закрыть советом: у вас была отличная карьера. Вы работали в некоторых звездных компаниях. Вы сказали, что кардинально изменили свой способ работы, и я подозреваю, что ваш нынешний способ работы, вероятно, является тем, как, по вашему мнению, выполняется будущее работы. Какой бы вы дали совет людям, как убедиться, что у них будет отличная карьера в грядущую эпоху, когда ИИ будет неразрывно связан с тем, как вы работаете? Я не думаю, что это сильно изменилось. Я думаю, моя общая точка зрения такова: будьте одержимы клиентом. И будь то потенциальный клиент или фактический клиент, который использует ваши инструменты, или это внутренний клиент. И думая: "Что бы наш вице-президент по продажам хотел видеть сегодня? Что бы наша исполнительная команда хотела видеть сегодня? Что нужно нашим командам SDR от команды RevOps, чтобы быть успешными в своей роли?" И быть действительно четким в этом. А теперь, когда ИИ выполняет и доставляет то, что им нужно, это становится намного быстрее и точнее с использованием таких инструментов, как Perplexity. >> Да, очень круто. Нейт, это потрясающе. Я думаю, вы дали действительно отличный обзор того, как использовать Perplexity Computer, как действительно интегрировать его в вашу работу, как построить настоящую агентурную команду RevOps, как команду из одного человека с множеством агентов, и дали всем, кто слушал и смотрел, действительно невероятные рабочие процессы, которые они могут повторить. Так что спасибо, что пришли в этот выпуск Marketing Against Green. >> Спасибо, что пригласили. И мы нанимаем на сторону продаж. Так что, если кто-то заинтересован в присоединении, но нет, большой поклонник подкаста. Я ценю, что вы пригласили меня. >> Эти данные каждый чертов раз неверны. >> Вы слышали о HubSpot? >> HubSpot — это [музыка] CRM-платформа, где все полностью интегрировано. >> Вау. Я вижу историю звонков клиента. Звонки, обращения в службу поддержки, электронные письма, и вот задача трехдневной давности, которую я совершенно упустил. HubSpot растет лучше.