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Claude 代码本身就很强大，但如果你想充分发挥其潜力，就需要安装正确的技能。唯一的问题是，目前市面上有超过 50 万种 Claude 技能。在如此嘈杂的环境中，找到一个好的技能就像大海捞针。 [尖叫] 我浏览了其中的数千种，在 X 上查看了人们的讨论，研究了 GitHub 仓库，并与社区里的人交流，我们都同意其中 95% 完全没用。这是最大的狗屎 >> 所以，不分先后顺序，这里有 33 个真正值得你花时间的顶级 Claude 技能。哦，如果我们还没见过面，我是 Doobie。我曾是一名营销人员，现在在直播中构建 AI 应用。我目前正在进行一项挑战，目标是从 Vibe Coding 中赚取 10 万美元。在 45 天里，我已经赚了 47,000 美元。我每天都使用 Claude，而正确的技能确实将我的构建时间缩短了一半。所以，我想我应该为你节省几周的试错时间，而我正是通过这些试错才找到这些工具的。现在，在我们 [吸鼻子] 开始之前，有三个术语我将在本视频中经常提到。技能、MCP 和仓库。技能基本上是 Claude 代码的升级。它们帮助它更好地、更快地或以更有条理的方式完成特定任务。>> 哦，哇哇哇。MCP 是让 Claude 连接到外部工具和实时数据的组件。例如浏览器、你的文件、应用程序或互联网。仓库是许多这些工具实际所在的 GitHub 项目。所以，如果我提到一个仓库，我通常指的是幕后的源代码或安装文件。所以，你可以这样想：技能改进 Claude，MCP 连接 Claude，仓库托管工具。现在你知道它们的意思了。让我们来谈谈前端设计。安装量 277,000。它是目前地球上安装量最大的 Claude 技能。如果你曾经使用 Claude 构建过前端，结果却像一个 2014 年的 WordPress 模板，那么这个技能就是为你准备的。前端设计技能会严格禁止使用像 Inter、Robboto 和 Aerial 这样的字体。它还会迫使 Claude 在编写任何代码之前选择一个真实的设计方向。大胆的排版，有意识的配色方案，实际的布局思考，而不是我们都认识并讨厌的那种通用的 AI 垃圾外观。比如，看看这个音乐播放器应用。它是由这一行命令构建的。这是连接前端设计技能之前它构建的内容的对比。这是连接之后它构建的内容。如果你在进行任何 UI 相关的 vibe coding，请先安装这个。这是命令。我们开始吧。好的。排在第二位的是超级力量。超过 10 万个 GitHub 星标，由 Jesse Vincent 构建。这个技能很激进，我指的是褒义。它是一个包含 20 多个技能的集合，强制执行严格的开发方法。测试驱动开发、调试框架、完整的执行计划管道。这可能会让一些人感到不适，但如果你在测试存在之前就编写了代码，它会直接删除你的代码。不是存档，是删除。如果你像我一样是 vibe coder，一生中从未主动写过测试，这听起来很疯狂，但使用超级力量的人发誓它很好用。最终的代码质量据说有天壤之别。它在 1 月份被收录到 Anthropic 市场，此后的增长非常惊人。Andre Kapathy 发布了它，并在短短一周内获得了 5 万个 GitHub 星标。作为参考，Kapathy 是 OpenAI 的创始成员之一，也是特斯拉前人工智能负责人。当这个人发布东西时，整个 AI 社区都会停下手中的事情来倾听。Auto Researcher basically 是一个 AI 研究代理，可以 24/7 为你运行实验。如果你给它一个目标，比如让这个模型更好，找到一个转化率更高的登陆页面，降低客户的获客成本，那么它会在你睡觉的时候一遍又一遍地运行循环，早上醒来时你会得到最好的版本，并有经过实际测试的改进。把它想象成一个机器人研究实习生，它运行数百个实验，只保留获胜者。如果你正在构建任何涉及迭代结果的东西，研究这个仓库，这个模式实际上可能比工具本身更有价值。5 万个 GitHub 星标，遥遥领先的第一 MCP 服务器，每周超过 24 万次 MPM 下载。你知道那个问题吗？你让它帮助你处理一个库，它给你的代码使用的是 6 个月前就已弃用的 API，你花了 2 个小时调试，才意识到那个函数根本不存在了。Context 7 解决了这个问题。它将你正在使用的任何库的实际当前文档直接注入到 Claude 的上下文窗口中。所以，它不是从其训练数据中幻觉出 API，而是阅读真实的文档。它支持 Nex.js、React、Superbase、MongoDB 等数千种。你只需要在提示中添加 use Context 7，就可以了。如果你从本视频中安装了一个 MCP 服务器，请务必是这个。Y Combinator 的总裁开源了他精确的 Claude 代码设置。它拥有近 4 万个星标。TechCrunch 报道了它。一位 CTO 给 Gary 发短信说：“这就像上帝模式。”仅这张截图就疯传了。它包含 15 个有主见的提示，将 Claude 结构化为不同的角色。CEO、设计师、工程经理、发布经理。你基本上免费获得了亿万富翁风险投资家精确的工作流程。现在，有些人称其被过度炒作。有一个完整的 YouTube 视频说它只是一堆文本文件中的提示。是的，它确实是，但这正是重点。技能本质上就是 markdown 文件。而你如何构建你的代码环境比大多数人意识到的更重要。所以，一个来自成功创办并资助了数百家初创公司的创始人的经过验证的模板，即使只是提示，也是一个相当可靠的起点。好了，各位。如果你觉得这个视频有价值，请务必点赞并订阅。如果我能在这个视频上获得七个赞，我将永远感激不尽。这真的是我的目标。这激励着我。是你们观看视频并点赞。所以，是的，我希望你们喜欢视频的其余部分。所以，我最近开始做的一件事是，在开始任何构建之前，我都会先与 Claude 开始对话，聊大约 10 分钟，然后让它创建一个 PRD（产品需求文档）。然后我会在 Claude 和 Codeex 之间来回切换，让它们争论细节并互相提供反馈。几个小时后，我得到了一份无可挑剔的产品需求文档。唯一的问题是，当产品需求文档长达 30 到 40 页时，如果你将它输入到你的 AI 中，它很可能会跳过很多步骤。这时 Taskmaster 就派上用场了。你将你的 PRD 输入进去，它会将其分解为结构化的任务，包含依赖关系、复杂性评分和子任务。然后 Claude 会按顺序逐一执行它们。它将 36 个 MCP 工具暴露给你的编辑器，并能在 cursor、clawed code、windsurf 等任何编辑器中使用。把它想象成雇佣了一个从不睡觉、从不糊涂、从不让你重复的项目经理。而且我提到过它免费吗？由微软制造。这使得 Claude 能够控制浏览器、点击按钮、填写表单、导航页面、截屏。你的 AI 代理现在可以像人类一样使用网络。用例简直是疯狂的。自动化测试、网络抓取、表单填写、监控竞争对手。我社区里有人设置它每天早上检查他们的应用商店评论并进行总结。配置花了 10 分钟。一旦你的代理能够浏览互联网，你就会开始以完全不同的方式思考自动化。一个专门为 AI 代理设计的搜索引擎，而不是像普通网络抓取那样得到蓝链和混乱的 HTML。干净的结构化数据，你的代理实际上可以处理。它内置了四个工具。你有搜索、提取、爬取和映射。大约一分钟内就可以连接成一个远程 MCP。如果你想让你的代理研究任何东西，我指的是产品、竞争对手、新闻、市场数据，任何东西。就接入这个。现在，这个会将你的整个代码库变成一个持久的知识图谱。Claude 通常会在会话之间忘记所有内容。你关闭终端，你的代理明天醒来时会失忆。Codebase Memory MCP 解决了这个问题。它会记住你的代码结构、文件之间的关系、什么被更改了以及为什么。如果你曾经让 Claude 对它自己编写的代码问你“我不知道怎么做”第五次，这就是解决方案。这就像给你的代理一个专门针对你项目的长期记忆。现在，显然这不是列表中最令人兴奋的技能。然而，15 个应用程序目前每月正在分裂 1000 万的经常性收入。所以，需求很明显。读取、提取表格、填写表单、合并和拆分。对于任何处理文档的人来说，这是最高效的技能，绝对是。一位 IndieHacker 用户报告说，由于这项技能，他将 90 分钟的合同审查时间缩短到了不到一分钟。与上一个技能类似，这是 Excel 公式、数据分析、图表，所有这些都来自普通英语。你甚至不需要安装 Microsoft Excel 了。只需描述你想要什么，Claude 就会为任何经营企业并被数据淹没的人构建电子表格。这就是自由。在谈论这个话题时，幻灯片演示文稿，来自自然语言，布局、图表、演讲者笔记。对于任何曾经花 4 个小时为一个持续 12 分钟的会议制作演示文稿的人来说，这会让你质疑你的人生决定。现在，如果你像我一样从事内容创作，这就是真正的协作式 AI 写作。你写，Claude 回应。你来回交流。这就像 Google Docs，但你的合著者不需要咖啡休息。不会在你项目进行中离开，也不会在周日凌晨 3 点被动地建议更改。我指的是你，Michael。既然我们在谈论这个话题，让我们来谈谈画布设计，社交图片、海报、封面，你输入文本，输出 PNG 或 PDF。如果你经常发布内容，并且厌倦了每 5 分钟打开一次 Canva，这个技能可以在 Claude 内部处理。并非对所有事情都完美，但对于快速的社交帖子和缩略图来说，它实际上相当不错。排在第 15 位的是 Web Artifacts Builder。这是为我的 vibe coders 准备的。我指的是计算器、仪表板、交互式小部件，所有这些都来自自然语言。不需要任何前端技能。你描述你想要什么。它会构建一个可用的工件。这是你尝试过之后会默默重新评估你人生决定的技能之一。如果你在构建应用程序，你需要用户。如果你需要用户，你需要营销。大多数 vibe coders 完全忽略了这一点，然后奇怪为什么他们的应用程序只有三个下载量，其中两个是他们妈妈。排在第 16 位的是 Marketing Skills by Corey Haynes。16,000 个 GitHub 星标，超过 20 个子技能，CRO、文案、SEO、电子邮件序列、增长工程。这是 Claude 代码最受欢迎的非编码技能包。而那个星标数量告诉你一切你需要知道的。人们不仅希望 Claude 编写代码。他们希望它能销售代码构建的东西。完整的网站审计，模式验证，12 个子技能。它会抓取你的网站，找出问题所在，并准确告诉你需要修复什么。对于任何试图为他们的应用程序登陆页面或博客进行排名的人来说，它能在几秒钟内完成 SEO 顾问收费数千美元的工作。而且与顾问不同的是，它不会安排后续电话告诉你你已经知道的事情。排在第 18 位的是品牌指南技能。我不得不说，这个技能非常厉害。它将你的品牌的声音、颜色、语调和规则编码成一个技能。然后 Claude 会自动将它们应用于它创建的所有内容。每一封电子邮件、每一个登陆页面、每一个社交帖子，所有内容都符合品牌要求，而无需你每次都提醒它。我用类似的东西来处理我的内容工作流程。一旦设置好，你就可以忘记它，这可以说是最好的工具类型。19. 深度研究技能。一个八阶段的研究流程，包含来源可信度评分和自动化验证。它不仅仅是谷歌搜索然后粘贴第一个结果。它会经历多个阶段，识别来源，交叉引用，评估可信度，并将发现综合成一份实际的报告。对于任何制作内容或构建产品需要扎实研究的人来说，这可以为你节省数小时的时间。我希望在我为我的加密应用进行竞争分析时拥有这个。相反，我曾经像恶魔一样在凌晨 2 点手动阅读 Reddit 帖子。20. 我们有 GBT Researcher。只需给它一个主题。它会自动研究，交叉引用多个来源，并编译一份你可以发送给任何人的完整报告。名字叫 GBT，但它适用于任何模型。它是开源的，输出质量确实令人印象深刻。你需要一份研究报告，但又不想花三个小时在浏览器标签页里打转。就是它了。21. 我们有 Obsidian Skills。我每天都在使用它。它有 16,000 个星标，由 Obsidian 的创建者 Kapano 创建，而不是某个随机的社区成员。这是实际的 CEO 创建的。它是自动标记、自动链接、保险库原生 AI。如果你使用 Obsidian 做笔记，vibe coder，如果你不使用，你可能应该使用。它弥合了你的知识库和你的 AI 代理之间的差距。Claude 可以阅读你的笔记，标记它们，链接相关的想法，并在你处理项目时实际利用你积累的知识。现在，你的第二大脑有了大脑。22. 我们有 Remotion。现在，如果你没听说过这个，你可能活在石头下面，但每周有 117,000 次安装。如果你看到那些为应用程序制作的精美的动态图形演示视频，很有可能它们是用 Remotion 制作的。你只需 vibe coding 就可以制作视频。我在我的应用工厂中使用它。Claude Code 编写 Remotion 代码。它渲染一个宣传视频，然后就完成了。无需 After Effects，无需编辑时间线，无需花费两个小时拖动剪辑。我在我的应用工厂视频中谈到了这一点，人们对 AI 还在制作营销材料感到震惊。近 14,000 个 GitHub 星标。这个技能实际上可以为你省钱。它教 Claude 如何通过 KB 缓存技巧和上下文效率来减少 token 使用量。如果你像我一样整天运行代理，你的 AI token 会很快变得昂贵。当我刚开始使用 Replet 时，每天要花费 50 到 80 美元。这个技能可以在不降低质量的情况下降低成本。你的钱包会感谢你，即使你的代理不会。Prompt Fu 有 18,000 个 GitHub 星标。这是那个没人谈论但每个人都应该使用的东西。AI 提示的自动化安全测试，红队测试，边缘案例测试，漏洞扫描。把它想象成你提示的单元测试。如果你正在构建任何会与真人互动的东西，而你还没有测试过你的提示是否存在注入攻击或奇怪的边缘情况，你基本上就是把前门敞开，上面写着“请进”。它是一家风险投资支持的公司，支持 Claude、GBT、Gemini、O Lama 等所有模型。Skill Creator 是一个官方的 Anthropic 元技能。你只需用普通英语描述一个工作流程，它大约 5 分钟就能为你生成一个技能文件。所以，与其手动编写技能文件（说实话，你甚至不知道怎么做），你只需告诉 Claude 你想做些什么不同的事情，这个技能就会为你创建那个技能。我们已经深入模拟了这一点，但它确实有效，而且可能是构建自定义技能以适应你特定工作流程的最快方法。好了，现在我们要进入 GitHub 仓库。只需将链接复制到你的 clawed code 中，它就会知道该怎么做。这些是为整个生态系统提供动力的开源引擎。其中一些的星标比大多数科技公司员工的数量还多。26. 我们有 N8N。18 万星标。开源工作流自动化，拥有超过 400 个集成和原生 AI 代理功能。把它想象成 Zapier，但所有权在你，并且内置了 AI。自托管，无供应商锁定，社区已构建了数千个模板。我知道有人通过 NAN 运行他们的整个业务，电子邮件序列、数据管道、社交发布、客户入职、发票处理，所有这些都通过内置的 AI 节点自动化。如果你现在手动执行任何重复性任务，很可能有一个 NAN 模板可以帮助你。27. 我们有 Fire Crawl。97,000 星标，Y Combinator 支持。将任何网站变成 LLM 就绪的数据。指向一个 URL，获取干净的 markdown 或结构化数据。你可以直接输入任何 AI 模型。无需解析 HTML。无需清理垃圾数据。它还有一个自己的 MCP 服务器，所以你可以直接将其接入 Claude。如果你的代理需要读取互联网，这就是标准。它超过了 Scrappy 的星标数，Scrappy 十多年来一直是默认的网络抓取工具。这应该能说明一些问题。28. 我们有 Langflow，146,000 个 GitHub 星标，用于构建 AI 代理管道的可视化拖放工具，由 Data Stacks 支持。如果你是那种更喜欢视觉化思考的人，并且想到编写编排代码就想关闭笔记本电脑，那么这就是你的工具。将组件拖到画布上。将它们连接起来。你就已经构建了一个 AI 代理管道，而无需编写一行代码。社区庞大且发展迅速。29. 我们有 Claude Squad。65,000 星标。在并行终端会话中运行多个 Claude Code 代理。而不是等待一个代理完成再开始另一个，你可以同时启动五个，每个代理处理不同的任务。它还支持 codex、ADAR 和其他编码代理。如果你曾经坐着看一个代理思考 10 分钟，而你还有其他四件事情要做，这可以立即解决问题。高级用户发誓它好用。30. 我们有 Dagger 的容器使用。Dagger 由 Solomon Hikes 创立，他就是创建 Docker 的人。所以当他的公司为 AI 代理沙盒构建工具时，你需要引起注意。它为你的代理提供容器化环境。每个代理都有自己的隔离空间，物理上无法破坏你的真实系统。如果你运行多个代理，并且曾经有一个代理失控并开始删除不应该触碰的文件。首先，我理解你的痛苦。[哭泣] 其次，在再次发生之前安装这个。31. Ghost OS。可以操作 Mac 上所有应用程序的 AI 代理。不仅仅是终端，不仅仅是浏览器，Keynote、Figma、Photoshop、Slack，你安装的任何东西。代理可以看到你的屏幕，点击、拖动、管道，并像人一样使用你的应用程序。这仍然处于早期阶段，但演示视频确实令人不安，而且是好的方面。可能吧。我们拭目以待。现在，33 个技能可能听起来很多，但我们实际上才刚刚触及表面。有超过 50 万个技能，而且每天都有新的技能发布。所以，这里是查找它们以及如何安装它们的地方。32. 我们有 Awesome Claude Skills，加上官方仓库。Travis Vienn 的 Awesome Claude Skills 拥有 95,000 个星标，它是互联网上最精选的 Claude 技能列表。如果你想探索我今天没有涵盖的内容，从这里开始。它会定期更新，社区也会贡献。官方的 Anthropic Skills 仓库也有超过 10 万个星标。这是技能应该如何构建的参考实现。如果你想学习如何制作自己的技能，请先阅读他们的示例。33. 我们有技能市场。三个可以去搜寻的地方。Skills MP，超过 50 万个技能，是迄今为止最大的目录。Skill Hub，30,000 多个技能经过 AI 评级，所以你可以按质量排序，而不是猜测。还有 Maggie Archive，一个每日新鲜 AI 仓库的自动更新源。如果你想保持在最前沿，而又不想花早晨的时间滚动 GitHub 趋势，请将此加入书签。要安装任何技能，只需将链接发送给你的 Claude，它就会为你完成所有繁重的工作。好了，这是 50 万个工具中的 33 个。所有链接都在描述中。去安装适合你工作流程的工具。如果你还没有订阅，请订阅并点赞。如果你想了解我如何在我睡觉时使用这些技能来自主构建和发布 iOS 应用，我制作了一个关于我的应用工厂的完整 breakdown，包括构建管道、质量门、营销引擎，所有这些。你可以在这里查看