The Future Of Work (How To Become AI-First)

顶尖人工智能模型现在比 85% 的人类更聪明。到 2026 年底，它将比 99.9% 的人类更聪明。你还认为自己会有工作吗？这是 David Patterson 在 X 上发布的一条帖子，Elon Musk 实际上回复说大致正确。现在，让我让你的大脑过载片刻，因为 Fiverr 的首席执行官 Micah Kaufman 上个月向他的团队发送了一封电子邮件。这是其中的第一部分。如果你愿意，可以阅读。但我主要想关注的是这里的三个要点，那就是令人不快的真相。人工智能正在抢占你的工作、他的工作以及所有人的工作。简单的任务将不复存在。困难的任务将变得简单，而不可能的任务将变得困难。对着枕头尖叫，重新振作起来，并为未来做好准备，正如我们将在本视频中学习的那样。此外，像 Shopify 这样的其他首席执行官也发送了电子邮件，告诉他们的公司每个人都应该优先考虑人工智能。我的意思是，即使在这篇文章中，多邻国也在优先考虑人工智能，并用人工智能取代合同工。这让很多人感到害怕，对吧？许多人不知道该做什么。他们不知道该学习什么技能。他们不知道哪些职业会存在，哪些工作会存在。虽然我对这个问题有很多想法，但在这个特定的视频中，我想分享我的主要想法。如何优先考虑人工智能，以及你现在可以做些什么来为即将到来的事情做好准备。我想首先说，我真心相信这是生命中最不可思议的时代之一。你现在拥有如此多的机会。你只需要一，找出它是什么，然后利用它。到本视频结束时，我觉得你将对你能做什么有一些清晰的认识。所以，这里的第一个解决方案是优先考虑人工智能，因为使用人工智能的人有三种类型。有些人几年前尝试过 ChatGPT 一次，认为它并不特别。有些人使用各种人工智能工具进行互联网搜索、摘要和简单的任务，而无需人工智能可能需要 10 秒钟才能完成。然后有些人已经足够使用它，看到了曙光，并且在他们能做的每一个地方都使用它。现在，我对人工智能有很多看法。我不认为它会让人变笨。我不认为它会剥夺你的创造力，但我想让这个视频实用，所以我会留到以后再说。但大多数人都不明白的是，人工智能的输出取决于你的技能和想象力。不是人工智能不如你。而是你不够擅长人工智能，无法让它比你做得更好。大多数人认为这仍然只是在 ChatGPT 中输入问题，但事实并非如此。如果你给人工智能极其具体的指示，说明要做什么，这些指示可以长或短，它会做得相当好。就像我最近在 Substack 上发布了如何为数字产品创建登陆页面，以及如何为其编写文案。我包含了创建围绕该文案的提示的说明。但那里有如此多的不同事物和活动部件，如果你问人工智能，嘿，你能帮我写一个有说服力的登陆页面吗？然后期望它在没有将其引导到特定方向的情况下直接吐出东西，因为你已经拥有了知识，那么你就不会得到最好的结果。如果你了解如何找到人工智能的最佳说明，你将获得最好的结果，因为有很多不同的方法可以编写登陆页面。你不知道人工智能正在选择哪一种。然后你必须让它对你的写作风格进行语音分析，这样它就可以像你一样写作。你必须提供你的优惠信息。你必须了解如何创建优惠。你必须将所有这些小部分组合在一起，才能获得你最初会创造的输出。所以，仍然是你创造了事物。你只是做了少得多的工作，因为你的提示，你创建、重用和随着时间推移而改进的提示，现在就像你的小员工一样。当然，让人工智能为你做具体任务只是拼图的一部分。虽然它还没有达到那个程度，但很多人认为，哦，即使我使用了很多详细的说明，人工智能给我的回应也不是那么好，它还没有达到那个程度。但它会的。你可能会想，哦，为什么我应该优先考虑人工智能，如果它还没有达到那个程度呢？这就是关键，如果你达到了理解人工智能的程度，那么当它达到那个程度时，你将比任何没有学习它的人领先很多。所以，我在这里最大的建议是练习学习如何使用人工智能，就是尝试将自己从工作中自动化出来。这会说得通的，我保证。但我想从一句引言开始。成为人工智能原生并不是为你的用户构建功能。它是一种运行公司的运营模式。这是你的工作方式、你的思维方式，你和你的公司如何呼吸。这是一种重构、一种重新布线、一种从“我们如何扩展人类”到“我们如何扩展机器的决策、创造力和行动”的哲学转变。现在，促成这个视频的是一些想法的汇集，这些想法一直在积累。其中一个想法是自主职业的概念。在工业化之前，自由个体主要是工匠和农民。自由人的标志是他们被期望按照自己的兴趣行事，并在一生中做许多事情。大约 80% 的自由劳动者是自营职业者，而今天只有 10%。另一方面，奴隶则被期望一生只做一项任务。它非常重复。它非常机械。这是机器现在要做的工作。但在工业时代，当机器开始出现时，我们发现自己被困在 Excel 表格、算法和工厂中，从事着这种重复性的工作。那么问题是，这场人工智能革命会进一步剥夺我们自主和自由追求自己兴趣的权利吗？绝对有可能，大多数人将从自动驾驶生活转向自动完成生活，从被分配工作到被完成工作。但对于那些重视创造性工作并掌控自己选择的人，他们的能动性，还有另一种选择。通常在技术转型期间，人类通过发展更高级的技能和知识形式来适应。当技能因自动化而不可避免地变得不那么有价值时，我们会抽象到更高的层面。现在，随着人工智能的出现，这种情况又在发生。我们必须超越我们所学的大部分技能，抽象到更高的层面。我们必须从劳动转向思维。虽然人工智能现在可以像我们一样思考和执行，但我们必须思考我们如何思考，相对于那些可以为我们思考的系统。所以，随着我们继续前进，我想让你牢记这个问题。我什么时候应该利用人工智能，什么时候应该自己做？这就引出了第二个想法，即优先考虑人工智能。这位名叫 Signal 的人是我最喜欢的新匿名网络思想家之一。他有很多好的信息。这是一篇付费帖子，所以我不得不付钱。我订阅了他。我希望你不要介意，伙计，如果我展示这个，但我只是想展示几个例子，对吧？他基本上说大多数公司都落后了。不是落后，而是已经落后了，因为它们不是人工智能优先的。它们没有搭上我们正在经历的技术浪潮。但我想向你展示一些优先考虑人工智能的例子，因为我认为他以一种非常易于理解的方式解释了这一点。因此，在产品或构建产品方面，非人工智能原生产品具有缓慢的反馈循环、手动研究、基于意见的路线图辩论，而人工智能原生产品则可以在几分钟内总结所有用户访谈，根据功能请求聚类生成路线图选项，在发布任何内容之前模拟用户行为。所以，即使作为一名创作者，作为一名单人企业，想象一下当你开发自己的产品时，如果你能够做到这一切，那么你就无需花费任何时间来实际做这些事情。你可以专注于更重要的事情。因此，这里的提示示例包括：总结过去 50 次用户访谈，并按频率和强度对主要痛点进行聚类。提出三个信号噪声比最高的产品赌注。根据用户反馈和使用数据，为新的入职流程编写产品规范。包括边缘情况和反驳意见。社交媒体方面，例如：消化我最新帖子的 50 条评论，告诉我人们最大的痛点、兴趣或问题是什么。你可以获得这些信息，从而更深入地了解你应该创建的内容类型。它比这提供了更多的见解，因为你还可以围绕这些构建产品，并用更相关的信息来指导你的业务。还有工程、设计，但有一点是营销。所以，非人工智能原生是手动内容，猜测什么能引起共鸣，缓慢的活动，人工智能原生是大规模生成和测试内容，根据心理特征调整信息，而不仅仅是人口统计数据，通过创意优化进行实时反馈循环。因此，提示示例包括：生成此博客文章标题的 10 个变体，针对五个不同的创始人原型进行调整，按预期参与度排名。然后用我们的品牌语气写一封发布电子邮件，针对已从定价页面跳出的早期采用者进行优化。这太疯狂了，太不可思议了，而且你只需要一句话就能完成，而不是几个小时的工作。最后我想讲的是支持。所以，非人工智能原生是人工分诊支持代表重复回答相同的问题。人工智能原生是通过 24/7 LLM 自动解决一级问题，总结复杂的线程以供人工升级。根据票证量动态生成帮助中心内容。我觉得很多这方面的事情已经在支持领域发生了，因为我们看到这些一级问题由 24/7 LLM 解决。我经营一家软件初创公司 Cortex，这很酷，想象一下能够总结与遇到问题的用户进行的对话，并将其转化为网站上的文档文章，人们可以随时查阅，或者 24/7 LLM 可以直接提供给遇到类似问题的用户。那么现在的问题是，你如何开始才能在那个时刻到来时做好准备？我的建议再次是练习将自己从工作中自动化出来。那么我们该怎么做呢？当你去做任何任务时，请这样做。详细写下整个过程，就像你在教别人如何做你的工作一样，包括思考过程或创意过程。我们将在未来的视频中专门讨论这一点，我将讨论数字产品的未来，我看到信息产品（如课程、辅导、自由职业等）的发展方向。创作者长期以来所做的事情将发生巨大变化。下一步是假设任何任务或该过程的任何部分都可以通过提示来完成。然后尝试将该任务或该过程的一部分转化为提示。然后进行测试，记下它做得不好的地方，并改进提示，直到它至少达到 90% 的水平。然后将该提示安全地存储在某个地方。如果你不知道如何完成该任务，你可以向人工智能寻求详细的说明。这真的取决于你试图完成的任务。对于创建内容或 YouTube 视频之类的东西，很多时候你只会得到一般的建议，因为每个创作者都有自己的方法来做这些事情。这是一个高度相对的领域，对吧？除非人们分享自己的具体流程，否则人工智能不会在那里蓬勃发展。所以，如果 Ali Abdal 和 Alex Hormosi 和我只是在没有方向的情况下问人工智能，嘿，我如何制作我的下一个 YouTube 视频？我想谈论这个话题。等等。我们不会像自己做的那样获得好的结果。所以你需要更具体。你需要给人工智能提供具体的指示。例如，我可以去 Ollie Abd Doll 的频道。我可以拿他一个表现最好的 YouTube 视频。我可以把它交给人工智能，让它分解视频的确切结构。什么有效，他在这里使用了哪些心理模式，整个视频的结构是什么，只是非常详细地分解，每一行，为什么它有效。现在，我有详细的说明，可以将其转化为人工智能提示，用我自己的想法来重现它。而且每个 YouTube 视频都不同。所以，如果你给它一个表现不佳的视频并要求同样的事情，那么你的视频可能也不会表现好。这完全取决于你谈论的话题和你想要创建的视频类型等等。所以，当人们说，“哦，所有这些内容创作者的东西都会被自动化消失。”事情不是这样运作的。找到特定且有用的信息来喂给人工智能以完成任务的另一种方法就是从一本书或 PDF 中获取。如果你想写登陆页面或电子邮件等的文案，你可以上传《突破性广告》或《伟大的领导》等任何文案书籍，然后说，“嘿，总结一下。给我一个非常详细的文案写作方法。”然后你就有可以喂给人工智能的说明，将其转化为提示来写文案。现在，我生活中最有价值的东西之一是一个非常好的提示生成器。这实际上是我在 Substack 上发布的文章中的一部分。但我真正用来写登陆页面或将文案转化为我可以一遍又一遍使用的提示的方法是这样的。现在，我可以更详细地说明这一点，但我使用了 Gemini 2.5 Pro，我只是说，“研究《突破性广告》这本书，给我一个关于如何写有说服力的文案的极其详细的指南。”它做到了。它为我提供了说服性文案的每一步的精彩指南。对吧？这之所以如此精彩，是因为这通常需要很长时间才能详细学习。写出好的文案需要很长时间。如果你不想学习如何写文案，你想专注于你的手艺。你想写作，你想构建产品，你想设计东西，无论是什么，但你知道你需要学习营销或销售或其他类似的东西。你可以创建提示，这些提示就像小员工一样为你做这些事情，它们已经完成了 90% 的工作，这仍然比 0% 的工作要好得多。如果你在没有任何知识的情况下为你的产品写一个登陆页面，它的表现或转化率将远远不如你这样做。所以，我让它吐出说明。然后，由于我喜欢将我的提示分为两个阶段，所以我说，“想象一下你要为我写登陆页面文案，使用所有这些原则。你需要从我这里收集哪些信息才能写出精彩的登陆页面？”所以，它从所有这些中做的就是列出了所有与我相关的特定上下文信息。所以，产品或服务的名称，描述，核心问题，期望的结果和好处，独特的机制，独特的卖点，目标受众，等等。所以，有了所有这些，我就好像可以继续说下去，然后 somehow 让它吐出一个登陆页面，但更容易的是将所有这些信息，将它们变成我可以以后引用的文档，并将它们变成一个元提示。所以，我在这里会做的是，我将去写精彩的人工智能提示，并告诉它我想要做什么，对吧？所以，这是我拥有生成提示的提示的地方。所以，如果我想将某件事转化为提示，我总是去这里，我经常这样做，但我会向你展示它做了什么。所以，我想创建一个人工智能提示，该提示可以为数字信息产品生成 500 到 10,000 字的登陆页面。将你的提示结构化为两个阶段。第一阶段：上下文收集。收集所有你需要的信息，根据用户所需信息中的问题。那就是所有这些第二个输出。所以，它需要我的所有上下文，我问了“嘿，你需要我做什么？”所以我在这里提供了它，因为我将其变成了文档，然后我链接了它，然后我只是说一次问用户两到三个问题，以防止不知所措。然后在第二阶段，写实际的文案。所以，使用如何写文案的原则，这是第一个答案，对吧？如何写文案在这里。然后它很长。所以我将其保存为文档并在此处提供。然后它说“好的”。然后它创建了一个提示，但它以代码块的形式完成。所以我只是告诉它，嘿，用 Markdown 格式来做。然后它将其分解为两个阶段。所以，首先它会采访我。它需要什么？我的产品是什么？我的目标受众是谁？所有这些东西。然后第二阶段，它会根据如何写文案来处理所有这些，它提供了或者这是提示的访谈部分。然后第二阶段，写登陆页面文案。所以，这是你要做的。引人注目的标题，开场白，问题和愿望的强化，等等。好处和证明，等等。所以，如果我想写一个登陆页面，我现在就有了一个提示。我只需要发送这个提示，提供我的信息，然后它就会吐出一个登陆页面的初稿，比那些没有学过任何东西的人能创造出来的要好。所以，这就是我如何优先考虑人工智能，就是习惯这个过程，一是弄清楚如何做某事。写下详细的说明，将其转化为元提示，以便你可以一遍又一遍地运行它，并随着时间的推移改进提示，使其不断变得更好，然后很快你就会拥有一个提示库，可以为你完成大部分工作流程。当然，优先考虑人工智能并不是你唯一需要做的事情。这只是一项你可以练习发展的技能。如果你想深入了解，我有一个免费的迷你课程，其中包含我们刚才所做的多个示例，你可以参加该课程，以便更好地理解这个过程。现在，进入下一部分。你必须明白，你可能不得不改变你的生活，而这非常好。在这个视频的这一部分，我没有立场告诉人们如何生活，他们应该做什么。我并不真正了解你的处境。我并不了解大多数人的处境。我还没有需要喂养的孩子。我没有同时打两份工。我只是一个 28 岁的家伙，喜欢散步、写作和外出吃饭。虽然我认为你确实可以做些什么，你仍然可以学习，你仍然有一些时间，你可以做出一些习惯性的改变，让你获得更多的能量，或者让你获得你所缺乏的东西。随着时间的推移，你将能够进入一个更好的位置。但对于那些生活非常忙碌的人来说，我不知道如何帮助你。所以，下一部分并不真正适合你。但对于大多数至少有几个小时空闲时间，并且在经济上相对稳定，并且总体上过着舒适生活的人来说，问题是什么？为什么你在抱怨？尽管这一点已经被夸大了，并且仍然会引起争议，但平均的朝九晚五的工作 [ __ ] 很糟糕。我说的不是那些可以在谷歌的午睡舱里打盹的 0.1% 的人。几十年来，我们一直集体讨厌工作。进化解决问题。现在，你生活中一个最痛苦的问题正在得到解决，那就是工作，你却生气了，你真的没有什么可抱怨的。你面临着一生中最大的机遇之一，而你仍然陷入了最陈词滥调的舒适陷阱，扮演受害者，试图坚持你过去的生活方式，而所有美好的事物都不是永恒的。你仍然没有意识到，如果你从事一份机器可以取代的工作，你的生活可能缺乏新意、意义、成就感、挑战、复杂性和持续的成长和学习。这本身就是一个巨大的信号，表明你需要做一些新的事情。这不是意见。这些关于有意义或有成就感的事情不是意见。这是有据可查的心理模式。首先，你满足了基本需求，然后你追求自我实现的需求。为了保持某种心流状态，你需要随着时间的推移逐渐增加你可以接受的挑战，因为这要求你发展与该挑战相匹配的技能。但如果你陷入了这种重复性的工作，在某个特定点之后就没有挑战了，你每天都在重复同样的事情，那不是有成就感的。那不令人愉快。你没有学到任何东西。你没有作为个体进化或成长。特别是如果你每天花 8 个小时，你生命的三分之一在那里，你花另外三分之一的时间睡觉，然后你花剩下的三分之一的时间刷手机，因为你没有更好的事情来投入你的时间，因为你的生活已经固定了。你每天都在做重复性的工作。你不需要去追求或追求任何东西了。所以，对于那些现在已经充分确信的人，你需要开始构建东西。我想涵盖的第一个观点是，剩下的就是掌握和意义，因为在被解雇或继续工作并最终被解雇，或者你不断提升技能以承担公司内的新角色，或者你必须自谋生路之前，你还有几年时间。人工智能不仅仅是针对公司和程序员。它针对的是所有有大脑的人。现在，我敢肯定，在遥远的未来，我们将生活在一个不必担心金钱的世界。但现在，我们必须。我们将经历一个适应期，人们将失去工作。我们没有像全民基本收入这样的东西来帮助他们，无论你是否同意。这对很多人来说将是痛苦的。所以，我试图告诉你，除了你的工作之外，还有其他方法可以赚钱。而这个人工智能优先的世界留给我们的是一个掌握和意义经济。换句话说，发现并追求你的人生事业。你知道，你本可以，而且很可能一直应该做的事情。现在，我不知道我们是否会在 VR 中，或者在火星上，或者在星际空间中的某个地方做这件事，但现在，我们在互联网上做。你选择你深切关心的事情。你无情地学习、研究和掌握它，并辅以人工智能优先的心态。你不知羞耻地公开分享你所知道的、你所做的以及你为什么这么做的。因为当今世界唯一真正的安全网是一份无法被忽视的作品。这就引出了第二个观点，即注意力是唯一的差异化因素。随着世界充满更多的人工智能，信任、注意力和信号变得更加稀缺。是的，死互联网正在增长。有很多内容正在涌现。互联网上有很多机器人。任何人都可以进入人工智能并说，“嘿，给我写一条推文。”然后他们就可以发布它。或者创建一个 YouTube 视频，由人工智能配音，屏幕上有人或者某种 B-roll，他们就可以发布它。但从前面关于 YouTube 标题生成的例子来看，这并没有多大意义，因为他们无法获得好的结果。他们将无法进行调整和迭代，并使这些事情变得更好以真正竞争。这仅仅意味着市场成熟度将继续迅速提高。人们会厌倦千篇一律的东西，而千篇一律的东西每个月都会改变。人们会失去对大多数内容的信任，而这还没有考虑到，如果你不知道自己在做什么，人工智能就无法创造出独特而引人注目的东西。现在，我的建议是利用人工智能来做你作为单人企业不想做的事情。第二件事是不要让人工智能完全控制你深切关心的事情。不要让它为你做工作。我个人喜欢写作。这是我的手艺。不一定是喜欢它的语法方面，或者写一些非常诗意的东西，而是以我想要的方式将想法写在纸上，或者说出来。当我让人工智能接管整个过程时，它感觉不像我的。感觉我什么都没创造。感觉我没有把我在乎的东西交给别人。对吧？这就是意义所在。但对于所有其他方面，这就是为什么这对许多作家或创意人士来说是生命中最不可思议的时代，因为你可以专注于你的手艺，人们会看到你独特的内容并信任它。但现在你可以做单人企业或企业生存所需的一切，比如营销、销售、支持、设计，无论你的企业发展到多大，都取决于此。但你可以让人工智能处理这些事情，以便你的写作能被更多人看到。这样你就可以维持你想要的生活。这并非不真实。这是大规模的真实性。这与雇佣员工为你做同样的事情是一样的。因为无论哪种方式，你都没有做那项工作。这只是你实现使命所必需的。那么这意味着什么？这意味着你就是细分市场。你就是差异化因素，你的精通、经验以及你通过一生中处理过的所有信息形成的对世界的看法。当人工智能制造出 90% 的相同产品时，什么都没有真正改变。人们继续从他们认识、信任和关心的人和品牌那里购买。这更多的是关于建立一个人们可以探索的世界，而不是建立一个销售漏斗。我还写了一篇关于这个的文章。它叫做“如何构建一个世界：2小时内容生态系统 2.0”。所以，我会在描述中留下链接供你查看。现在是第三个也是最后一个观点，而且可以说是最重要的，那就是 1000 名忠实粉丝越来越相关，因为大多数人不想出名。即使你想，也要等到你真正靠此谋生后再考虑这个目标。这才是大多数人想要的。你不需要数百万的粉丝就能取得任何成就。你只需要大约 1000 名忠实粉丝。老实说，甚至更少，因为如果你擅长你所做的事情，你可以为一项服务收取 5000 美元。你可以为付费通讯收取 10 美元。是的，我现在迷上了 Substack。也许我将来会做一个关于我对 Substack 的看法以及我认为它将走向何方的视频。但目前，它看起来很有希望。你可以为任何类型的产品收取 50 到 150 美元。然后你可以创建衍生产品，如书籍或软件，因为任何人都可以编写一个解决买家特定问题的应用程序，让他们再次购买。我认为大多数人每月靠 5000 美元就能过得很好。如果你有家庭和更多的责任，那么每月 10,000 美元、15,000 美元就足够了。这相当于每月三个客户。我知道如果你一直在在线业务领域，这就像一个陈词滥调。就像，哦，获得一个客户或获得三个客户，你就取代了你的收入。但这是真的。如果你有一个 10 美元的订阅，我真的不推荐初学者，看看我上一个视频，这是一个关于创作者技巧的问答。但如果 500 人购买了该订阅，那么每月就有 5000 美元的经常性收入。需要更长的时间才能达到这一点，因为你需要销售更多，但这只是一个例子，说明你可以做什么。在拥有四到五亿人口的互联网上，500 人并不算多。你可以分一杯羹。现在，如果你在一年内建立了一个产品组合，你有一个高价产品，一个低价订阅，以及一个介于两者之间的产品，那么你每月只需要一个人购买高价产品。你需要 10 个人购买订阅。你需要 10 个人购买实际产品。考虑到社交媒体上的注意力如何流动，人们如何关注新的人以及其他外部人士看不到的自然波动，确实有足够的注意力可供分配。这里的关键是，你将其视为与你的工作相反。这是一项不断发展的、需要持续学习的工作。这项工作的前提是你至少要对自己的生活有所掌控。你停滞不前的那一刻，就是熵增加的那一刻。这是一件好事。停滞不前是美好生活的敌人。感谢观看本视频。查看描述中的链接，了解 Cortex，这是我们的笔记和人工智能软件，在一个地方拥有所有模型和 25 多个工作流程。你可以订阅我的 Substack，每周免费获得两封邮件，或者你可以查看其高级版本，其中包含更多奖励。视频中提到的其他资源链接也在描述中。所以，点赞，订阅。感谢观看。再见。