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在制作《提高期望》这部纪录片系列的过程中，我有幸认识了许多人。有些人深思熟虑。另一些人则在人工智能的各个方面工作。人工智能显然代表着人工智能。我认为在这个短语中使用“智能”这个词相当不幸，因为它可能会造成对人工智能的误解。有思维的迹象。白板上的图画看起来有点悲伤。这不仅仅是一个营销策略。这是一个方便的口号，但我认为它不准确。你确定这是大本钟吗？绝对确定。从这个系列开始，我们一直在问人工智能到底是什么。我是一棵树，不是园丁。你教会了它如何回避。是的，它是个政客。它能做什么，谁从中受益。我能够以一种允许我表达自己并被听到、否则我将无法接触到的方式与人工智能合作。我们已经先进了我们的技术，以服务于这些作物，并服务于那些半干旱热带地区贫穷和边缘化的农民。以及它可能如何影响我们的健康和我们的星球。我们可以标准化这些治疗路径，标准化手术本身，并且我们可以确保外科医生每次都以相同的方式进行手术。拥有这些数据集至关重要，如果我们想要考虑全球生物多样性反应以及我们如何尝试解决这些问题。但随着这些对话的展开，另一个问题不断浮现。不仅仅是人工智能能做什么，还有我们永远不想让它为我们做什么。永远不要替我们思考。思考是我的工作。别把它从我这儿拿走，你也无法与我竞争。它揭示了更深层的东西。人工智能无法给他们爱或关怀。我们划定界限的地方。我永远不希望人工智能独立于我来自动化我的生活。如果你剥夺了这种能动性，那种控制力，我认为它就会变得非常危险。我们选择坚持什么。我非常担心人工智能的依赖性。很快，对吧？它限制了人类如何利用自己的创造力。以及我们想让谁或什么参与其中。人类为其他人做决定。我们如何为患者提供护理仍然需要人与人之间大量的联系。我们不会达到一个仅凭人工智能就相互做决定的地步。人类智能不仅在输出端需要验证，在输入端也需要。否则，技术就会误导。那肯定是真的。当我想到我永远不希望人工智能做什么的时候。我想到了在我女儿难过时安慰她。对我来说，这似乎太人性化了。另一方面，如果有一天人工智能比我更擅长安慰她，那将是极其悲伤的。即使在我们拍摄期间，新的模型也已经发布，新的规则也被制定了，新的辩论也已经展开。因此，在最后一集中，我们回归一些核心主题：真相、权力和能动性。因为有了人工智能，地面一直在变化。如果我们想与它共存，我们就需要不断地绘制和重新绘制地形。由于生成式人工智能，内容创作得到了民主化。现在你可以大量、快速地创作虚假信息，而且还可以针对个人进行定制。对我来说，更大的担忧不仅仅是这些虚假或恶意的内容。但如果默认就是不信任所有人，我们正在走向一个什么样的社会？这真的困扰着我。我们一直不得不应对谎言、宣传、歪曲、半真半假。但人工智能改变了方程式。它不仅仅是扭曲现实，它是在大规模地制造现实。从未存在过的面孔。叔叔，你的脚在那里吗？没事。它给了平衡。从未说过的话。我至少洗了那条腿。从未发生过的事件。你刚才看到的每一个片段。假的。那么，当“眼见不再为实”时，我们如何建立更多的信任呢？我在这里加尔各答，这座欢乐之城。以其文化遗产和深厚的多元化而闻名。但我来这里是为了探索一个不同的维度。我正在访问 Alt News，这是一个进行事实核查的组织，也是全球真相斗争的前沿。我们已经损失了三架阵风战斗机给巴基斯坦。所以这是在印巴冲突期间。阵风战斗机的击落是极其关键和非常敏感的信息。所以外交部长说这是一件大事，大事，大事。所以这是极其重要的，这是一个深度伪造。视频不是用人工智能制作的，但他的声音是用人工智能操纵的，并且被叠加在视频上。现在，我们看到很多特朗普的内容正在出现。这段唐纳德·特朗普嘲笑印度空军的人工智能生成视频疯传。对。所以，让我们观看视频。唐纳德·特朗普说这是印度飞行员的错，飞行员不称职。加尔各答发生的事情并非印度独有。同样的策略在各地都在上演。德里的 WhatsApp 群组，新加坡的 Facebook，伦敦的 X 动态。来自世界各地的核查员都告诉我同样的事情：洪水正在上涨。这是在白宫就乌克兰停火进行谈判时产生的一些内容。这里有一张欧洲领导人排队等候见唐纳德·特朗普的图片。所以如果我们开始寻找这里的一些东西，实际上有很多例子，脚太多了。人们的腿部与不同的肢体不连接。这不是一个高质量的图像，但它很有感染力。我认为当我们谈论这项工作时，真正重要的是它让你感觉如何。我认为这是合理性的一部分，当你只是在网上浏览信息时，你看到这个并认为它可能发生，因此第一次的干扰就已经发生了。我们第一次看到的人工智能生成内容比非人工智能生成的内容要多。这对我们来说是一个巨大的变化。听着来自印度和英国两个截然不同国家 Alt News 和 Full Fact 团队的说法，我惊叹于它们的相似之处。背景不同，团队成员多样，但模式和结论却反复出现。我们看到的大部分内容都包含一丝真相。本质上，在操纵的开始，我们注意到人工智能在选举中起着相当大的作用。冒充候选人。人们被引导去想象他们说了一些他们没有说过的话。我们也可能在信息真空中看到它。所以，谈论冲突或自然灾害，那里对正在发生的事情的画面并不清晰。今年我们看到的一个更突出的时刻是洛杉矶发生森林火灾。我们看到了很多这样的东西出现，你看到了像好莱坞标志燃烧的相当逼真的内容，就像我们在这里看到的。事实核查从未如此重要。而有了人工智能，它也从未如此苛刻。因为今天，坚守阵地并不意味着只发现一个明显的谎言。它意味着耐心地一帧一帧地重建现实。所以她是一位英国议会议员（MP），这并没有发生。没有任何记录表明这种情况发生过。他们只是根据这张照片创作了它。所以这变得有点棘手，因为我们必须确切地看看为什么我们认为它是人工智能生成的。人工智能检测工具无法告诉我们这是否是人工智能生成的视频。但我们知道，因为那里有一些非常明显的东西。那么你怎么知道呢？你将寻找哪些非常明显的东西？所以如果这样的事情发生在一位英国议员身上，就会有一些报道。我们追踪了她演讲的所有抗议活动，包括在伦敦和考文垂，这些活动发生在 2021 年。所以我们查看了所有可能的视频，我们能找到的。而且我们找不到任何。所以你在交叉核对。我在与其他来源进行交叉核对。由于没有报道，我们回到视频并仔细检查。正如你所见，他来来去去的那个方式，看看水落下的那个方式。很整洁，不是吗？是的，太整洁了。甚至她的反应。是的。所有这些都太不真实了。是的。但这很难讲清楚，因为我们必须仔细分析每一帧，确保我们做得对。那么，在你检测到一条错误信息（无论是人工智能生成的还是非人工智能生成的）之后会发生什么？Full Fact 与世界各地许多其他事实核查机构的区别在于，我们一直采用“发布并追究”的模式。去找到那些人、那些行为者、那些组织，他们对此负责，并寻求纠正。所以，关于阿富汗的例子，指出他们所拥有的信息不准确，那确实是 SynthID 生成的图像。我们会要求他们发表声明，或者回到他们原来的副本并进行更正。对于政客们会见特朗普的例子也是如此。并不总是能找到原始上传者。原始的“坏人”，如果你愿意的话。肇事者。确切地说，是肇事者。但你可以做的是去那些发布它的人那里说，这不准确。你在这里写的内容并非百分之百真实和正确。我们为能够做到这一点而感到自豪。这是我们角色中很重要的一部分。事实核查员做着至关重要的工作，但他们不够多，而且永远不会够。这意味着，在一个充斥着人工智能的世界里，我们其他人不能再仅仅是旁观者了。我们现在都在游戏中。那么，要如何应对这种情况呢？每一条信息也是一个情感触发器。你如何在这个信息被武器化以一次又一次地触发情感的世界中航行？一，知道某事是个问题。二，识别该信息中嵌入的情感触发器。这就是媒体信息素养的全部内容。这就是识别你如何被信息生态系统在情感上操纵。当你在线查看某物时，这一点非常重要。你有什么感觉？如果你的感觉是愤怒，或者如果你非常兴奋以至于迫不及待地想分享某事，因为终于有人证实了你的观点，那就很难了。但那一刻，你应该停下来想一想。你感到的那种兴奋，每个人都真的同意你，可能就是你需要检查的时刻。它来自什么来源？你认识那是什么吗？你在这里看到什么可疑之处了吗？因为你情绪激动的那一刻，可能是你需要深思熟虑的时候。这很难做到，但这是我们所有人都必须考虑的事情。我们真正需要做的是为人们提供工具和思维过程。那种批判性思维，将使他们能够与技术协同工作并将其用于他们的生活。它没有被教授，它没有被提炼成课程计划。它被视为一个独立的学科。它是一门信息技术（IT）学科，而不是英语、数学、科学中的批判性思维。我们相信，这些技能需要从小就教授。并且需要贯穿整个课程。这是我经常在家与我的孩子们进行的对话。你做一个简单的谷歌搜索，你得到的第一条信息是人工智能摘要。你怎么看？它是一个好的信息来源吗？我们应该不加批判地依赖它吗？人工智能从哪里获取信息？这些摘要是如何创建的？我们如何区分假新闻和真新闻等等。目前大部分影响力掌握在私营部门的一小群人手中。一小群人，主要集中在几个国家，对这些系统自上而下的运作方式产生不成比例的影响。谁控制人工智能？目前，大部分权力集中在少数几个主要参与者手中。在美国，有谷歌、微软、Meta 和 OpenAI 等公司。在中国，有阿里巴巴、腾讯和百度等巨头。这些公司拥有推动人工智能发展的资源，塑造着从搜索和社交媒体到云计算和自动驾驶汽车的一切。但公司不是唯一掌握方向盘的人。各国政府将人工智能视为经济增长、国家安全和全球影响力的驱动力。美国和中国正在向人工智能战略投入数十亿美元，加剧了一场可能重塑全球力量平衡的竞争。欧洲正在制定严格的法规，旨在为所有人制定游戏规则。其他国家正在维护主权，寻求按照自己的条件构建人工智能，而不是依赖国外的技术。对世界来说，其影响是巨大的。人工智能不仅仅关乎谁构建了更智能的系统，还关乎谁制定了标准，谁控制了数据，以及谁的价值观被嵌入到数十亿人将使用的技术中。那么，这对我们其他人意味着什么呢？普通人，你和我，可能感觉只是被动的用户。但通过开源人工智能、更强有力的数据权利、更好的教育以及推动公平的政策，我们仍然可以行使能动性，并帮助确保人工智能惠及所有人，而不仅仅是少数特权人士。权力不仅仅在于谁构建了人工智能或谁拥有最大的系统。还在于谁能获得专业知识，谁不能。在世界许多地方，最大的限制不是雄心或需求，而是人。这就是人工智能可以以一种非常人性化的方式转移权力的地方。不是通过取代人，而是通过将关怀、知识和关注延伸给那些否则永远无法获得足够的人。在中国，据估计有超过三百万儿童患有自闭症，而只有两万名注册治疗师可以帮助他们。Dami & Xiaomi，一家自闭症干预中心，正在通过其 RICE AI 平台改变这一状况。他的左脑发育受损。所以他需要这些与运动相关的活动，老师设计这些活动来训练他的肌肉稳定性并协调他的动作，以便他能更好地照顾自己或进行日常生活活动。这个孩子在这里学习了大约五个月。刚来的时候，我们看到他大部分时间都在独自玩耍，比如坐在角落里唱歌或背诵诗歌。但这些活动缺乏功能性。自从他参加了我们的项目以来，他现在能够主动与老师玩耍。当其他孩子邀请他玩耍时，他会高兴地加入。他还与我们进行自然的互动，比如微笑。在每次会议期间，治疗师会在平板电脑上跟踪进展，将数据输入一个基于八千万个行为数据点训练的人工智能系统。人工智能分析了数千名儿童的模式，以确定最适合每个独特个体的方法。这个孩子五岁零两个月大。她被认为是一个相对较大的孩子。但她的整体能力被认为是基础性的。所以她正在上基础课程，比如理解课堂规则、物体属性以及理解老师的指示。根据会议数据，该平台会生成进度文档和家庭练习活动。将诊所治疗转化为父母可以在家继续进行的事情。在我们开始之前，我们先做一些热身。三。二。一。它使用孩子们喜欢的卡通。提示是用孩子的语音完成的，所以孩子们更喜欢。猫。作为父母，你最喜欢人工智能的是什么？它能帮你做什么？当我干预一种行为，或者我的孩子表现出我不理解的行为时，我会打开人工智能监督功能并提出我的问题。它就像一个专家，总是在我身边。那么，自从你的孩子来到 Dami & Xiaomi 后，你看到了她身上有什么不同之处吗？她来 Dami & Xiaomi 时四岁半。但她只能模仿简单的语音。如果你说“苹果”这个词，她会模仿语音说“苹果”。她没有更多的回应。现在，她可以用句子表达自己。例如，“妈妈，我想去超市买面包。”所以我认为这是语言技能的一大突破。对于患有这种情况的孩子来说，看到她快乐地与人互动是我们父母最快乐的时刻。通过与孩子们的更多互动，你会发现他们大多数人在智力上没有问题，但他们缺乏与他人互动、观察他人以及从他人那里学习的能力。在这些方面，人工智能能帮助我们吗？我认为肯定可以。现在我们可以为许多不同的情况进行人类行为模拟。所以我们所做的是训练模型并赋予它们角色。例如，你是一名游客在新加坡。你想看什么样的视频？然后我们给他们看了视频并衡量了他们的反应。我们得到的输出结果还不错。所以对我来说，这是一个不显眼的人工智能用途，它将极大地改善社会科学研究，希望是社会科学的政策制定，任何涉及人类的领域。无论你在上海还是新加坡，赫尔辛基还是海得拉巴，垃圾都是一个问题。有些地方焚烧它，有些地方掩埋它，有时它会堆积成高高的垃圾填埋场。但如果我们能改变我们对垃圾的看法呢？Bintix 在废物管理方面已有多年经验。但在过去的 18 个月里，人工智能帮助他们做了一些新的事情。将曾经看不见的东西变成数据。结构化数据，可以进行分析、销售和采取行动。这改变了回收的意义。不仅在一个城市，而是在所有地方。印度在废物管理方面做得很好。我知道你在印度街头看到很多垃圾，等等，但任何刚性塑料，就像你在这里看到的瓶子。它被打包然后转化。这是刚性塑料。所以这种瓶装塑料，它们得到了很好的管理。你的洗发水瓶，水瓶。所以这为销售这类材料的人带来了收入。因此，印度的拾荒者捡起这些材料并通过出售给回收商来赚钱。印度街头躺着的是这些柔性塑料，因为它们没有任何价值。这些都是无法分类和柔性塑料。好的。如果 Bintix 没有从海得拉巴收集这些，所有这些都会进入环境。它们要么被烧掉，要么进入海洋。所以这是我们的影响。这只是因为我们从数据中获得了价值。你说的从数据中获得价值是什么意思？你从数据中获得价值，因此你可以做到这一点？如果我们没有从数据中获得任何价值，我们将花费每公斤 14 卢比来管理这些废物。没有商人愿意花 14 卢比来管理某事。那是非政府组织的职责。好的。如果你想赚钱，你就必须从某个地方获得钱。所以因为我们从数据中赚钱，我们实际上可以管理这些废物。所以数据让你能够执行一项公共服务职能，基本上。绝对。要理解 Roshan 所说的将废物转化为数据，将数据转化为价值，我走完了整个过程。它很简单。每个袋子都被称重，每件物品都被记录。看起来像垃圾的东西变成了我们购买、使用和丢弃的东西的记录。所以这是一个数据中心，我们在这里收集来自袋子的数据。正如你所见，到目前为止已经出现了这么多产品。它们可以是自有品牌产品。它们可以是品牌产品。你扫描每一个产品？每一个产品。它告诉我们的是来自废物的消费者消费行为。这赋予了废物不同的意义。我的意思是，人们说数据是数字世界中的新石油。对你来说是这样吗？我绝对同意。这使得整个废物管理，至少是我们所做的，可持续。如果我们没有来自数据的收入，我认为我们无法收集那些柔性塑料。我想给你看点东西。好的。看，她现在正在拍摄这个条形码的图像。它是一种织物柔顺剂。人工智能实际上捕捉了瓶子上印刷的所有内容，并将其转化为对我们有用的信息。例如，如果你看这个瓶子，它说日常服装、制服、办公室服装、窗帘和床单、特殊服装。然后它说它是防褪色的，所以它能让你的衣服闪亮。它还防皱，所以它能保持柔软。所以这些都是他们对这种织物柔顺剂的所有宣传。当人工智能捕捉到它时，它实际上捕捉了这些元素中的每一个，以及它们代表的含义。围绕它的很多语义。这就是人工智能的意义所在，理解语义。现在你就可以理解，如果多个产品上写着防皱，并且你了解其消费情况，那么防皱在市场上是否真的流行。如果市面上有织物柔顺剂，它们在包装上是否应该添加防皱功能，如果它们在生产的话。这就是人工智能的力量。它让你从仅仅理解消费到理解趋势。引入新产品。并理解所有产品的语义。太棒了。就是这样。我带你进去给你看点东西。Roshan，这是我们的瓶子，从外面看，对吧？这是同一个瓶子。只是为了向你展示人工智能的魔力是如何运作的。记住，我之前和你谈过全天候新鲜、防褪色、防皱、防变形。这些都是我们在背面看到的所有宣传。它们都被捕捉到了。这些语义被添加到产品中。我们正在尝试理解来自垃圾箱的趋势，以及市场上哪些成分、宣传、属性、益处、卡路里表、包装上印刷的任何品牌、价格和克数以外的东西正在流行。你可以看到什么正在流行。如果我们以全国所有饮料为例，我们知道玫瑰花瓣现在很流行。这意味着任何含有玫瑰花瓣作为成分的饮料。β-胡萝卜素、酵母正在流行。现在我们知道它们增长了 25%、5% 等等。我们利用所有这些数据来查看它是否惠及了更多人，或者它的增长是否来自更高的价值。在人工智能出现之前，我们根本无法捕捉到这些成分和这些宣传。嗯，至少没有达到如此详细的程度。整个产品今天之所以成为可能，是因为人工智能。正如我告诉你的，它开辟了全新的产品和创新维度。这是我们为一位想要了解无糖领域的一位饮料客户所做的一个很好的例子。我们从那次练习中学到的是，有 100 种不同的方式来表达“无糖”、“不加糖”、“0% 糖”。那么什么在流行？消费者喜欢什么？他们喜欢如何表述，以及他们正在选择什么？这只有我们的数据才能显示，因为这是我们真实收集的他们消费的东西。通常，这类数据可以从社交媒体监听中收集。但那只是传闻。这是实际行为。所以你知道消费者实际上是将他们对韩国面的喜爱转化为我们在这里看到的包装。所以我们可以看到正在发生的事情的实际影响，正在流行的东西。我认为这比我们目前为客户提供的数据用例更进一步，而且更有意义。在过去一年里，有什么是你以前不知道的，但人工智能使之成为可能的事情？对我来说，这一切都是创新。我们一直在开发我们从未想过能够开发的产品，并且能在我们能够开发的时间内开发出来。过去总是说，让我们在五年后做这件事，但五年后，五个月后我们就有了产品。所以创新可能是我在过去一年里从人工智能中学到的最大教训。当你使用人工智能工作时，你最大的希望是什么？我希望所有关于人工智能的讨论都能使技术民主化。每个人都能得到他们应该得到的技术赋能，因此那些真正捡垃圾的人将成为英雄。因为人工智能无法取代他们。所以我希望现在的认可能降到那些以前不被认可的人身上。很多认可都给了那些创造了酷炫技术的人。很多关于我们如何实现规模化，如何实现激情。但我希望这能间接让捡垃圾的人，让那些真正进行垃圾分类的人再次成为英雄。因为那是物理的。人工智能无法取代它。这就是我对人工智能的希望。任何公司，事实上，任何组织都可以从 Bintix 这样的公司学到两点。第一，一切都是数据。一切都可以为我们提供价值。如果我们知道如何寻找洞察力，一切都可以为我们提供洞察力。即使是看起来像废料的东西。第二，最好的组织将始终在他们的数据中寻找惊喜。对新的可能性和当我们查看从未连接过的数据时出现的新创新持开放态度。有时，数据中的新连接不仅揭示了一个城市或一个系统的模式，还揭示了整个地区、生态系统甚至整个行星的模式。当数据规模扩大时，能动性也随之扩大。我们这里展示的是所有在海洋上移动的船只的代表。所以我们正在接收来自许多不同卫星的跟踪数据。我们正在处理这些数据，然后将其显示在屏幕上。我们有黄色，代表一种特定类型的渔船。我们有橙色，代表我们对该船只了解更多。有红色，代表渔业支持。然后我们还有许多其他从事全球贸易的船只。OceanMind 是一个使命简单的非营利组织，利用技术保护海洋。它结合了卫星和人工智能来追踪海上发生的事情，然后帮助政府和海产品行业根据这些信息采取行动。目标？一个更安全、更可持续的海洋。当你分析船只活动时，你可以移动到你想查看的世界位置。你可以查看那里的不同船只。你可以查看船队动态。它会为每艘不同的船只画一条线，并显示它们的移动。你可以看到它们以非常相似的模式，在非常相似的位置移动。这告诉我们它们很可能在合作，我们可以开始理解所有这些捕鱼活动与规则、法规、配额等的关系。每艘船都被追踪吗？船只可以选择不被追踪吗？它们可以。有时，船只没有追踪设备，因为法律不要求它们安装。有时，船只正在进行非法活动并试图隐藏。所以我们必须通过其他方式找到它们。大多数时候，我们会使用不同类型的卫星。所以，在我们认为船只所在的地方，我们会从上方看，我们会拍照，然后我们可以看到谁在那里，无论它们是否传输信号。所以也许带我走一遍。人工智能和机器学习如何帮助你追踪所有这些东西？嗯，因为数据量很大，我们必须利用计算来理解它。所以如果我们看看大西洋中部，我们可以看到一些在近海捕鱼的渔船。其中任何一艘都可能是完全合法的。所以我们必须使用算法来计算捕鱼的确切地点。然后我们必须使用人工智能来计算这种捕鱼是否合法。以及非法捕鱼发生在哪里。然后系统会向我们的分析师发出警报，然后他们会去调查。你知道尼克，我注意到信息和数据在这里显然是权力，对吧？这能为小国家、小岛屿带来什么新权力，例如在管理海洋方面？我认为这可以为能力有限的小岛屿带来巨大的权力和能力。例如，多年来我们一直与帕劳合作，帮助他们了解如何执行他们设立的国家海洋保护区。为了清楚起见，这是帕劳吗？那是帕劳。好的。这是他们的经济区吗？确切地说。所以它使他们能够了解他们的水域中发生的事情，制定像国家海洋保护区这样的法律，并真正地跟进并确保它得到妥善保护，得到妥善执行。然后，这对渔业产生了好处，因为海洋保护区允许鱼类种群恢复和重新生长。然后，这种效应为开放水域的捕鱼带来了更多潜力。非常有趣。所以这是一个拥有非常大的专属经济区的小岛屿。我们能去我来自的那个小岛屿吗，它拥有更受限制的专属经济区？这种数据对新加坡这样的地方有什么帮助？新加坡是一个极其繁忙的海上空间，是一个绝佳的例子。巨大的复杂性需要管理。这是一个中心枢纽，技术的使用可以真正帮助理解正在发生的事情。哪些船只正在进行哪些活动？它们来自哪里？它们携带的货物种类。尼克，我们现在看到了很多人工智能和机器学习数据的例子。分析师还需要将哪些其他类型的数据结合起来，才能获得对现实的真正全面了解？嗯，通常一旦我们从机器那里了解了正在发生的事情，看到了行为，我们就会转向卫星图像，这使我们能够非常详细地看到水上实际发生的事情。然后，分析师能够将他们通过计算所看到的内容与他们用肉眼所能看到的内容进行交叉核对。所以我们可以看到渔船，例如。你可以使用卫星图像来查看它们在水中的渔网。然后你就可以因此与我们是否认为它们在捕鱼进行交叉引用。这确实有助于验证你认为某事正在发生的地方。我们经常听到信息就是力量。但信息的力量来自哪里？纵观整个系列，我认为我学到的是，信息的力量来自三件事。首先，来自规模。能够汇集大量数据并以以前不可能的方式处理它们。其次，来自速度。当我们能够以极快的速度进行分析时，我们就能对当今最紧迫的政策挑战做出更快的响应。但最终，我们还需要综合，不仅仅是数据本身，还有与人类的综合。控制整体流程的人类，并确保他们的洞察力和意义创造能够为他们分析的数据带来价值。我们使用人工智能的全部目的是让我们的老师更有效率。我不想让老师们如此依赖人工智能，以至于他们失去了与学生的人际关系。所以我们需要人工智能作为工具来提高我们的效率。但同时，我们仍然要对我们签署的东西负责。我们会尝试问 Edno AI 它是否知道光。你对 Edno AI 有什么问题吗？是的，我。好的，我们试试吧。我在 E-Bridge 幼儿园，今天的课程是关于光的。应我的要求，我们进行了一个小型实验，让孩子们接触一个由人工智能驱动的聊天机器人，以进一步探索这个主题。光从哪里来？我无法检查你从哪里来，但我很想听听。凯蒂，它回答你的问题了吗？没有，你为什么不认为它回答了？因为凯蒂没有说清楚，大声。是的，所以我们需要大声清晰地说。你能再试一次吗，凯蒂？慢慢来。没关系，凯蒂。没关系，一次一个。慢慢来，别担心。没关系，凯蒂。这次互动非常迷人。它让我对人工智能能做什么而人类不能做的事情，以及人类能做什么而人工智能不能做的事情进行了很多思考。人工智能可以帮助我们搜索事实。它可以帮助我们找到信息和数据。谁喜欢人工智能？我。你喜欢人工智能什么？它可以回答问题。但它无法检测情感。当我们一遍又一遍地重复自己却不被理解时，它不知道我们有多沮丧。我可以告诉你一件事吗，凯蒂？不是你的错。有时人工智能就是不理解我们在说什么。而且它无法取代我们的人际互动。即使它能近似友谊，它也不能成为我们的朋友。它无法回答一些关于我们自己的问题。关于你自己，是的。所以人工智能并不了解你的一切。我不能亲吻人工智能。好的。它不能和你一起玩。它不能和你一起玩？我们想要什么样的人工智能关系，这不仅仅是个人化的，而是基础性的。因为我们在教室、家庭和工作场所做出的选择，无论在哪里，都在悄悄地塑造着人工智能将遵循的规则。这是我们的人工智能。它被称为 Lumina - AI Planner。你们将如何合作创作一个故事？一个关于影子创作的故事。Lumina 让我的课程计划更方便，压力更小。它也帮助我更有目的地计划。它为我的想法提供了结构和清晰度，并让我思考我为什么计划这些学习体验。我将如何激发孩子们的好奇心？但这个年龄段的孩子需要更多的关注。他们需要老师更多的支持。而这是人工智能无法替代的。对于我的幼儿园一年级（K1）班，我根本不关注学术。我相信在幼儿时期，我们应该培养完整的孩子。我关注他们的价值观，如创造力、独立性、自信心等等。所以对我来说，当我在课堂上使用技术时，通常只是为了音乐，或者使用 iPad 连接到扬声器，让他们跟着歌曲跳舞或唱歌。减少，再利用，回收。非常好 K1，在我们走之前，我们需要靠墙坐下穿鞋。我们现在要出去捡垃圾。哦，那是什么？你找到了什么，Caleb？我找到了一根吸管。你找到了一根吸管。我找到一个衣架。一个衣架？为什么地上有一个衣架？它从哪里来的？户外散步是为了观察户外空间，看看他们能找到什么垃圾并帮助捡起来扔掉，以保持空间清洁。好的，我们把它扔掉。我们把纸扔掉。哇。那是内马尔子弹吗？它像子弹一样。我们把它扔掉。还有另一根吸管。是为了让他们建立现实世界的联系，并帮助照顾环境。好的，你能帮 Aaron 先生拿垃圾袋吗？非常好。从侧面拿着。是的，非常好。我又找到一个电池。又一个电池？我们把它扔进垃圾桶。我们都知道人工智能的超能力之一是时间。它可以压缩、紧缩和浓缩时间。它分析、预测并优化数小时的工作量为几秒钟。但在这里，在这个老师的教室里，时间被延长了。人们需要时间来学习拼写、写作、计数。了解一周中的哪几天和一年中的哪几个月。理解为什么保持世界清洁、减少、再利用和回收很重要。在这个世界里，时间不能过度压缩。因为有些事情就是需要花费它们所需的时间。是的，我想，多么美好的世界。正如老子在《道德经》中所说，不信任，就得不到信任。所以，为了赢得信任，一个人需要信任别人。人类会屈服于机器，还是我们设计机器来服务于人际关系？很少有人比台湾前数字部长、全球公认的专家 Audrey Tang 更深入地探讨过这个问题，她开创了一种截然不同的人机链接愿景。与其将人类置于人工智能的循环中，就像仓鼠在仓鼠轮里一样。仓鼠实际上对轮子要去哪里没有控制力。而是将人工智能置于社会循环中，以社会的速度运行。也就是说，人工智能需要关注人际关系，并且人们可以在最后检查过程和结果。这是一个看似简单却深刻的论点。人工智能不应该在我们周围越跑越快。它应该成为我们所引导的东西。我在我的旅程中一直看到这一点。从中国父母指导自闭症治疗，到帕劳追踪非法捕鱼，再到新加坡的老师决定何时放慢脚步。成瘾性智能会侵蚀我们的大脑。它就像垃圾食品。人工智能不断生产我们觉得有趣的东西，但它在信任彼此、在人际关系方面却不是有营养的。但人工智能也可以被用作辅助智能，而不是成瘾性智能，以促进对话。所以，在成瘾性智能和辅助性智能之间有一个选择。一个优化肤浅的参与，另一个则促进深刻的理解。我们的挑战是学会区分并选择我们所构建的东西。在台湾，他们正在大规模测试这一点。台湾将基础教育课程从所谓的“读写能力为基础的课程”（关于你接收到的信息）转变为“能力为基础的课程”（关于你与同龄人共同创造的信息）。事实证明，接收事实核查并不能使年轻人的头脑免受愤怒和错误信息的影响。但作为同伴旅程参与事实核查，可以使年轻人的头脑产生免疫力，因为他们可以从两个不同的来源、从不同的方面看到事物，等等。因此，我认为最重要的能力是三种素质。它们是好奇心、合作和公民关怀。从学前课程到国家政策，目标都是一样的。建立公民肌肉。审议、合作和共同引导的能力。因为以人类为中心的人工智能的替代方案不仅仅是糟糕的技术，而是一个我们将判断本身外包的社会。如果有人开始以好奇心、合作以及对公民关怀的关注来学习人工智能，那么人工智能所做的任何破坏人际关系、使其变得空洞等等的事情，都会被社区当场发现和纠正。另一方面，如果每个人都只想最大化他们在某些书面考试中的分数，那么你就会走向底层，因为每个人都使用人工智能工具来获得优势。这就像派我们的机器人去健身房举重。对我们来说，当然，分数很高。它们可以举起很多重量，但手臂肌肉会萎缩。你知道，奥黛丽，有什么是你永远不希望人工智能为你做的吗？嗯，我不希望人工智能接受你的采访。我认为我们现在所做的，是深入倾听彼此，非常深思熟虑，这真的是一种关系在我们身上存在？关系是活的，鲜活起来，而我们只是这种关系的载体。所以我不希望人工智能取代我的谈话、深入倾听以及我们正在建立的对话网络。从新加坡到中国，从印度到英国，我们一直在绘制新的领域。但有些真相很突出。人工智能很强大，但它不是自主的。它放大了我们的价值观、我们的选择、我们的关系。我认为你可以观察到一种与你的世界观一致的同意偏见，我觉得这在某种程度上可能非常危险。无论它扩大差距还是缩小差距，我都会想象，如果我们没有进行筛选，或者我们没有使用基于人工智能的工具，那么所有这些案例都会被错过。建立信任或侵蚀信任。如果他们的研究被深度伪造了，那么我们怎么能相信我们在互联网上读到和看到的一切呢？完全取决于我们设定的标准。它深深植根于我自己的思考。以及我们所创造的能动性。始终将你的人类智能放在首位。地形一直在变化。解决魔方涉及一系列步骤和算法。但指南针仍然是人类的。每个制品都包含由个人策展人留下的元数据。好奇心、关怀、批判性思维以及不断适应的勇气。我们如何才能真正帮助他们拥抱这项技术来帮助自己？因为真正的问题不是人工智能会对我们做什么？而是我们会用它来做什么。当你完全了解情况后，你就可以开始制定新的行动。以及我们将坚持自己做的事情。这让我感到安慰。就像我也在参与一样。最终，这才是提高期望的真正含义。不仅仅是期望人工智能做得更多，而是期望我们自己做得更多。大家都笑。