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一个小型团队可以产生更大的影响，只要他们知道如何自动化工作的一部分并将其外包给人工智能。我们真正要解决的是销售营销合格潜在客户和销售合格潜在客户之间的问题。我们如何解决这个问题？利用会话式人工智能等能力。我们还在利用生成式用户界面。我们如何快速生成用户界面并向您解释事物？我们的代理与许多工作流代理（如 Manis、ChatGPT 的长期运行操作思考模式）的区别在于，我们必须在合理的时间范围内为您提供答案并做出回应，而不是像 2 分钟那样，最多应该是 4、5 秒。人工智能无法端到端地完成 B2B 销售。如果您想端到端地完成复杂的 B2B 交易，这对人工智能来说非常非常困难。>> Expertise AI 将 B2B 技术网站转化为个性化的客户体验，从而推动收入增长。该产品吸引每一位访客，确定其意图，实时丰富其个人资料，并在最合适的时机将对话转交给人工团队。这种参与、合格、丰富和移交的工作流程有助于 B2B 公司缩短销售周期，并将更多流量转化为潜在客户。How Shang 是 Expertise AI 的创始人兼首席执行官。他的工作一直专注于为财富 500 强公司构建先进的虚拟代理，并重新定义企业与客户互动的方式。真正引起我共鸣的是，就像与创始人、建造者和创新者进行真正的对话一样。所以，这不仅仅是抽象的、非常高层次的、像技术谈话一样的大愿景，而是将很多实际的、经过实战检验的理论和经验教训融入到这个 AI 播客中，帮助许多正在考虑利用 AI 来应对现实世界挑战的人。如果代理不遵循指令，它就会。好的，各位。欢迎来到 AI Space 播客。人工智能不仅仅是未来。它是一种重塑商业、财富创造和社会规则的力量。如果您是创始人、创新者或技术专家，那么这个 AI 节目就是为您准备的。您必须问自己的问题是，我要开辟一条道路，随波逐流，还是被远远甩在后面？哇。这是第二季的第十集，我们非常荣幸地邀请到了 Expertise AI 的创始人兼首席执行官 How Shang。Expertise AI 将 B2B 技术网站转化为个性化的客户体验，从而推动收入增长。该产品吸引每一位访客，确定其意图，实时丰富其个人资料，并在最合适的时机将对话转交给人工团队。这种参与、合格、丰富和移交的工作流程有助于 B2B 公司缩短销售周期，并将更多流量转化为潜在客户。H Shang 是 Expertise AI 的创始人兼首席执行官，在 Google Dialogue Flow 和 Cresta 拥有八年的会话式人工智能经验。他的工作一直专注于为财富 500 强公司构建先进的虚拟代理，并重新定义企业与客户互动的方式。How 结合了深厚的技术专长和创始人知识。我是 Sanjay Kville，Stonehost Advisers 的创始人兼首席执行官，您值得信赖的 AI 创始人顾问，专注于上市策略和执行。How，首先，欢迎您。但在 AI Space 播客上，我们会直接切入重点，突出那些帮助创始人推动创新和扩大业务规模的颠覆性见解。再次，首先，欢迎您。但您认为 2026 年 AI 的关键趋势是什么？>> 谢谢 Sanjay，很高兴来到播客。就 2026 年而言，我们看到了从 2025 年开始的 AI 代理应用。所以 2025 年，特别是我们看到了指令遵循方面的突破。在 2025 年之前，AI 代理很难遵循指令，因为如果您有五个指令，它会漏掉一个，或者会与其中一个指令相矛盾，但在 2025 年，许多 AI 实验室都专注于这一特定能力。所以我想这将在 2026 年继续下去，届时 AI 将能够非常紧密地遵循人们给出的任何指令，即使上下文非常非常长。所以这是我从 2024 年到 2026 年看到的最大转变，AI 代理成为可能，因为指令遵循能力大大提高，我认为比 2024 年提高了两个数量级。>> 您认为中长期来看会怎样？>> 中长期来看，指令遵循应该是默认的，对吧？这是构建任何代理的基石，如果代理不遵循指令，它就会失控，很难控制。所以从现在开始，我们将拥有能够更快思考、更快遵循的代理，因为我们日常看到的许多 AI 代理需要很长时间来执行任务，无论是进行研究、进行 API 集成调用 MCP，所有这些都非常缓慢，所以我认为中长期来看是如何压缩这些任务，比如 20 分钟的任务、15 分钟的任务压缩到两分钟、一分钟，甚至实时获得结果。这将是一个长期趋势，即 AI 可以在短时间内做很多事情。>> 是的。我必须也问您这个问题，因为我最近有过这样的经历，那是一个代理，但一个 LLM 花了太长时间，当我思考的时候，我已经想出了答案。您知道，我只是想验证一下我的想法。您知道，如果您回顾 2025 年，也许让您感到惊讶的一件事是什么？当您进入 2026 年时，您有什么令人惊讶的见解？对您来说，有什么事情真正引起了您的共鸣，无论是好是坏，是积极的还是消极的，您说，“嘿，也许我将在 2026 年专注于这一点，这是 2025 年发生的事情。”>> 我认为最大的惊喜可能是我的顿悟时刻。有两个顿悟时刻。一个是 2025 年，一个是 2026 年。第一个顿悟时刻是我试图使用 Sora 2。我认为视频生成还需要几年时间，至少需要几年时间。当我看到 Sora 2 的输出时，有时会变得更难，当您在 YouTube Shorts 或其他地方观看时，您很难分辨它是 AI 生成的视频还是自然的人类拍摄的视频。所以它们之间的界限开始模糊。那是我对 AI 能力感到惊讶的最大的时刻之一。通过对话，您可以构建一个几乎与现实生活无法区分的视频。它在很大程度上遵守物理定律。2026 年，对我来说也有一个顿悟时刻。通常当我与像 LM 这样的模型交谈时，无论是 Grok 还是 ChatGPT 还是 Cloud，它们都是按顺序执行任务的。所以如果我有一个任务，我有一个需要完成的事情列表，我会提示它们，然后它们会一个接一个地给出答案。好的，我研究了第一家公司，这是结果。第二家公司，这是结果。第三家公司，这是结果。然后我开始使用 Manis，这是一个基于 AI 的代理平台。起初我想，这与 Manis 或 K 有什么不同呢？它们在底层都在做类似的事情。然后我给 Manis 一份我感兴趣的公司列表。它所做的是并行启动大约 200 个线程，然后同时完成所有这些工作。所以那是一个顿悟时刻。我心想，这非常非常有用，因为我可以有一个任意大的列表，它只是消耗积分来并行处理它们，而我无需花费时间逐一处理。所以这是我的另一个顿悟时刻，即结合异步处理和 AI 代理可以在短时间内完成很多工作。我认为这些都是重要的见解。AI 视频的质量，就像您说的 Sora 2，我从 Google 看到他们的新工具，他们工具的输出质量越来越好。Gemini 3，Google 的 VO 质量更好，然后就您所说的，我有时对这些 LLM 感到沮丧，就像我能想到，也许我当时在想没关系，我可以多任务处理，我可能可以同时想六七件事，对吧？但当您说 200 时，好吧，是的，这就有道理了，当您使用 AI 时，对吧？我们试图避免的一件事是 AI 的炒作，对吧？我们试图专注于实际的东西，那么您认为有哪些顶级的 AI 策略可以发展和扩展业务？>> 所以最近我将举一个例子，我们的 BDR 来找我，他正在进行他的流程。他正在进行 >> BDR 是业务发展代表。>> 是的，业务发展代表。所以他来找我，他说，好的，我需要一笔预算来聘请菲律宾的人，因为我们正在列出那些有我们竞争对手的网站，然后他说，我们有一个大约一千个网站的列表，我需要有人逐一验证，哪些网站确实有，哪些没有。所以这个列表可能是 70% 准确的。所以他来找我说，您不需要在菲律宾或 VA 聘请某人来做这件事。只需使用类似 Manis 的东西，您就可以自动化它。我说，这只是一个 17 美元的订阅，去试试吧。所以两天后，我无意中听到他和其他人谈论他如何自动化这些研究。所以我认为现在人们在结合 AI 方面能力更强，因为许多繁琐的事情实际上都可以自动化。一个小型团队可以产生更大的影响，只要他们知道如何自动化工作的一部分并将其外包给 AI 来完成。AI 不能做什么的界限是什么？这是一个真正的问题，您不能将哪些任务外包给 AI？所以，所以这是我们看到的瓶颈。就扩展业务而言，我认为首先不是去雇佣人们，看看哪些部分我们可以雇佣更多人来增加营销和销售。而是要看看 AI 的界限在哪里，以及 AI 在我们的行业中无法做什么，就像 Expertise AI 一样。所以，我们认为 AI 不能做什么，因为我们的目标是 B2B 业务，AI 无法端到端地完成 B2B 销售。如果您想端到端地完成复杂的 B2B 交易，这对 AI 来说非常非常困难，它必须记住非常长的上下文，必须在正确的时间出现在正确的渠道，能够像我们在播客上聊天那样说话，理解这个限制，然后我们退一步，看看 AI 能做什么，它能做得非常好，不需要人类。所以我们意识到 AI 可以进行互动，它可以进行对话，它可以与在线访客互动，它可以进行资格预审。如果您有一个资格预审客户的流程，它可以做得很好。它可以预订会议。它可以回答您的问题。它可以做所有这些事情，这些事情实际上占用了销售团队 30% 的时间。所以 AI 可以做得很好。AI 不能做的是建立有意义的关系。AI 不能基于上下文跟进您 10 到 15 次，每次都提出不同的跟进理由。AI 不能很好地与您谈判，同时理解业务限制。所以这些仍然是 AI 的界限。所以，就 2026 年而言，扩展业务就是要让团队了解 AI 的界限在哪里，我可以自动化多少？瓶颈在哪里？这是我应该投入更多时间的事情，我尽量不自动化。这将帮助您将团队的效率提高三到五倍。不，我认为这些都是重要的见解，我认为是的，这些工具现在使得自动化变得更容易，您可以在某些方面做得比 VA 或人类更好，特别是低级别任务，但有些事情即使您想外包给菲律宾或 VA 或其他任何地方，您也有专业知识，对吧？我拥有 30 多年的领域专业知识，这不是初级人员或您知道的入门级人员或您知道的处于不同情况的人所拥有的。然后您可以使用 AI 来增强您正在做的事情，对吧？在增长和扩展方面，以及您所说的关于那些网站链接。是的，您知道，我最近使用一个 LLM 做过这件事，它列出了所有这些网站链接，我正在尝试查看哪些是顶级的 AI AI 播客频道，实际上有些频道是错误的，所以您知道我不得不去，但您知道您仍然需要一些人工循环来验证其中一些事情，但如果 Manis 可以工作，还有另一件事，我相信 Manis 最近被 Meta 收购了，对吧？所以 Zuckerberg 正在采取行动。我不记得确切的价格标签，1.5 亿美元还是多少？>> 我听说过一个传闻，大概是二十多亿。好吧。是的，我看到有人听说过，我当时想，这听起来太低了。1.5 亿美元，您知道，2 亿 5 千万，我的意思是，是的，数十亿美元听起来更现实，对吧？我们也会深入探讨其中一些问题。我认为这些都是很好的见解。所以，嗯，让我们退一步。我们可以放松一下，嗯，首先，或者其次，嗯，再次欢迎您来到节目。您能多告诉我们一些您的背景吗？是什么让您进入了 AI 领域，以及您在 AI 领域的道路？>> 是的，当然。我很幸运，2013 年进入多伦多大学。那是 Alex Nap 首次在多伦多大学推出，并赢得了 ImageNet 竞赛。那是我第一次听说 Hinton，AI 的概念如此 resonates with me。所以有一天在宿舍里，我有一个室友，我跟他聊，我说，我想做一些与 AI 相关的事情，当时 AI 仍然是一个非常早期的新概念，世界上还有很多其他事情，所以我继续解释我的理由，我认为有一天 AI 将会和人类一样聪明，甚至比人类聪明得多，我不知道什么时候，但希望在我有生之年。>> [音乐] [音乐] [音乐]>> 所以，所以我们聊了聊 AI，为什么 AI 如此之好，为什么它会成为如此重要的事情。从 2013 年到 17 年，我开始了我的第一家公司，我和我的室友一起，我说，让我们做一家 AI 公司，看看我们如何将 AI 应用于现实生活，找到一个商业案例，解决它。所以我们最初涉足图像识别，比如我们如何识别车牌。然后我们意识到，好吧，车牌存在隐私问题，让我们看看还有哪些其他应用。那时我开始涉足会话式人工智能。我意识到会话式人工智能具有巨大的潜力，不仅仅是回答问答来回对话，它还可以做更多的事情，可以执行，可以帮助收集信息，可以帮助自动化业务流程。所以那一刻我进入了会话式人工智能领域，并且在接下来的将近十年里，我从未离开过会话式人工智能，即代理式人工智能。之后，我们创办了第一家公司，我们向保险公司销售 AI 会话式人工智能应用程序。当时还比较早。它是基于规则的 AI。所以问题总是出现，这与表单有什么区别，因为您问的是完全相同的问题，提供多个选择。所以慢慢地我们意识到，好吧，这可能还为时过早。所以让我看看，在行业规模上如何自动化一些呼叫中心。那时我加入了 Google 的 Dialogflow 团队。我们正在构建呼叫中心 AI 代理。当时的目标是与我们的财富 50 强合作伙伴之一的呼叫中心合作。他们有数千人在呼叫中心工作，即使在旺季，您也需要等待一到两个小时才能连接上。我们如何消除，我们如何让呼叫中心更容易运营，降低成本，同时为客户提供更快的服务。所以我们设定的目标是 50% 的电话应由 AI 自动处理。所以我们开始识别用例，识别低垂的果实。最初构建会话式 AI 需要大量的咨询工作。这是我第二次接触会话式人工智能的经历。最终，我们能够自动化超过 50% 的呼叫中心。这是一个非常成功的项目，交易规模相当可观。然后我回到了创业界，因为我想看看创业界的机会在哪里，如何利用这些来帮助像财富 50 强巨头呼叫中心这样的小公司。所以我在 Qua 工作。我是多伦多分部的第一位成员，将该分部从一个人发展到十个人，我们帮助代理进行代理辅导，比如我们如何帮助代理在电话上提高十倍的效率。低绩效代理和高绩效代理之间存在巨大差距。我们正试图利用 AI 辅导来弥合这一差距。我一直强烈倾向于自动化，是否有可能端到端地自动化，这样代理就可以在电话中做一些非常有意义的事情，而无需人类的参与。这就是我们努力的方向，结果是我们可能还为时过早。当我加入时是 2020 年底，2021 年底，我相信 2022 年、2023 年，我们达成共识，认为这些呼叫中心工作在未来十年内可能不会存在，完全自动化可能是大型呼叫中心的正确方向。这让我思考，在人与人之间的业务互动中，哪些是可重复的流程，这让我很多地思考业务界面，当 AI 代表了 90% 的业务时，未来的人与业务界面会是什么样子？我们还会打电话吗？我们还会去网站收集信息，然后阅读博客，做这些事情吗？这些是目前的默认界面。那么我们如何将其带入代理时代，我们如何构建一个代表企业并甚至代表企业进行业务的代理？这就是我开始大量思考的事情，以及为什么我们构建 Expertise AI，我们希望重塑人与企业的互动和参与。是什么让您意识到需要构建 Expertise AI，以及是什么让您确信世界已经准备好了？>> 那是 2023 年初的故事，我认为 ChatGPT 发布了。我和我哥哥一起吃午饭。他经营一家小型宠物食品之类的电子商务业务。所以我们开始谈论，他说，你看，我发现了一些很棒的东西。你一定要试试用所有这些会话式 AI 工具。我正在使用 Copy AI，我正在使用 Jasper AI。我说，哦，这很有趣，这很有趣，因为我才刚刚开始了解这些营销文案 AI，比如 Jasper Copy AI，而我身处这个行业，对吧？就像他自己作为一个小企业主，他对这些应用感到非常兴奋，能够为他写东西，而不是他自己写营销活动。所以他非常兴奋。那是我的顿悟时刻，我意识到有很多人可以从这些 AI 技术中受益，而我恰好知道如何将这些技术投入生产，变成产品。那一刻我决定，好吧，我应该辞职，做一些关于可重复的、产生收入的 AI 的事情，为中小型企业类型公司服务。>> 是的。所以请告诉我们一些关于您的角色、您的职责，您知道，让我们从那里开始，您的角色和您的职责。>> 是的。我是公司的创始人兼首席执行官。最初，我发展了最初只有我一个人，然后我将团队发展到 11 人。我们总部设在多伦多。所以我的日常职责主要有两个方面，实际上更多。我主要负责产品方面。产品路线图是什么？产品看起来怎么样？因为我对产品充满热情。我在我工作的头六年里，在我创办第一家公司的时候，我花了很多时间思考未来 AI 互动的形式，它看起来是什么样的？对话是唯一的方式，还是我们可以构建更多动态的用户界面来自动化这些？这是我们构建的方式，以及未来的游戏规则、指导方针、正确的构建方式。所以我是一个非常注重产品的人，这是我花费大量时间思考产品。它看起来好吗？它感觉好吗？我们的用户知道如何使用它吗？我还提供技术见解，因为我是一名工程师。第二部分，我认为我将这些归类为销售，对吧？可以是向客户销售。您如何销售您的产品？它的好处是什么？投资回报率是多少？我们如何帮助您将更多业务引入销售合格的潜在客户，这是第二部分，主要是关于销售，也关于向正确的投资者销售，对吧？愿景是什么？为什么我们在 Expertise AI 将为您的投资带来 100 倍的回报？这是关于销售愿景，销售我们如何执行，销售团队，最终是向投资者出售。第三，然后销售的另一部分是与团队保持一致，销售愿景，销售牵引力，销售真正的让团队认同我们要做什么，以及我们如何帮助我们的客户，确保他们取得成功。所以这就是我如何分类我的主要工作和职责。>> 是的。您是一位创始人，您正在自筹资金，我敢肯定，早期阶段的资金筹集。所以，您是如何着手建立的？嗯？>> 我们获得了风险投资。>> 哦，从一开始。好吧，很好。>> 不是从一开始。我们有两三个月。>> 是的。所以我的意思是，我想前两三个月您可能是自筹资金的，对吧？然后那些，因为您领导了两个问题。第一个是如何组建您的创始团队？您是如何找到您的创始团队的？基本上您是如何建立这个团队的？这是一个非常有趣的问题。因为起初我试图找一个联合创始人。那时，我尝试了几个联合创始人约会，包括我认识的人和我在线上遇到的人。结果是，有时我觉得他们不是最合适的。结果是，在我开始寻找联合创始人之前，我甚至获得了牵引力，雇佣了第一位员工，第一位两位员工。所以我很幸运。我雇佣的第一位员工仍然和我在一起，已经工作了两年半。基本上，那时我们有两个候选人。一个是很好的，非常有资格的，他看到了从零到一百万美元年收入的增长，加入一家公司，这对我来说非常有吸引力。我们雇佣了他，然后我们雇佣了一个刚从印度移民到加拿大的移民。他给我发了五次消息。我们说，“哦，这是我对产品的想法。这是我真的想让我们做的，如果我加入您，我真的想帮助您。这是我的一些想法。”有些想法是错误的。我知道它们是错误的，但他的坚持不懈，他有营销背景，但不是在北美。我当时想，“好吧，让我给他一个机会，加入我们的团队，让我们看看。”您知道结果是，那个拥有丰富经验的人，结果他更像是一个雇佣兵而不是传教士。他更像是朝九晚五，他可以做好工作，但质量还可以。所以我们最终没有留住他，而留下了那个非常积极主动、更有主动性的人。工作两年后，他是我们雇佣的最好的客户成功和运营人员之一。所以我很幸运在那里雇佣了最初的人，从那时起，我就有了以前和我一起工作的人，我们彼此认识了 10 年，他们加入了团队，我们一起工作，当我们筹集到一些资金时，我们得以建立团队，现在我们有 11 人的团队。所以这是最初的人员的故事。我认为找到最初的几个人非常关键，他们的技能非常互补，而且最初的几个人，当您找到他们时，他们有一定的性格。我认为他们绝对不应该是那种雇佣兵类型的人，他们可以做好工作，但您要找的是一个真正认同使命并且非常积极主动的人，而不是被动的人。>> 是的，我认为，成为一名企业家与企业生活方式不同，您知道，您交易了朝九晚五，人们说我想交易朝九晚五，但您却变成了 24/7。所以，我认为您要么需要寻找有目标和热情的人，要么我还在寻找人的时候，我会说，我会看他们的态度和能力，这些会产生很大的不同，有时会有一定的经验水平。我们将深入探讨这一点。您在哪个阶段？是的，您是自筹资金的，您看起来在两三个月内就获得了资金。所以请告诉我们一些关于融资过程的事情。我敢肯定，那里有创始人，或者人们可能处于自筹资金阶段，您是如何处理融资的？您能告诉我们这个过程是如何进行的吗？>> 是的，那一年有点艰难。我从 2023 年开始，一直到 2024 年，我们正式进入了一个加速器，最初获得了一些资金，通过这个我们认识了很多投资者，然后我们获得了种子轮融资，150 万美元的种子轮融资。>> 好的，非常好。那么，您接下来要达到什么阶段？您是在朝着某个目标前进吗？>> 是的，我们实际上，很有趣，我们刚刚，我认为当这一集播出时，我们正在进行下一轮融资。这将是为了填补我们在多个地区的扩张，比如在旧金山。>> 非常好。是的。所以我想这会是好时机。我想可能需要几周时间。好吧，非常酷。所以，嗯，让我们在这里暂停一下。在继续之前，我想让大家关注 How。所以，请务必点赞、评论、订阅 AI Space 播客。这有助于我们发展节目并邀请像 How 这样更具创新性的嘉宾。您在哪里可以最好地关注您，与您联系，了解更多关于 Expertise AI 的信息？>> 一个是 LinkedIn，这是一个好地方。另一个地方是 expertise.ai。>> 那么，让我们深入一点。我们将讨论，嗯，就 Expertise AI 而言，请告诉我们更多关于您正在解决的痛点，您的目标细分市场以及您知道的用例。是的，就 Expertise AI 而言，我们认识到销售和营销团队之间的摩擦。通常，大型 B2B 公司的营销团队与销售团队的关系很有趣，因为营销团队专注于 MQL（营销合格潜在客户），对吧？比如那些与您的营销材料互动过的人，在表格上注册过的人，参加过您的活动的人。这些都是营销合格潜在客户。然而，销售合格潜在客户的要求要高得多。他们有时需要符合某些标准，公司规模、融资、收入规模。销售合格潜在客户有很多标准。所以很多时候，销售人员对营销团队提供的质量不满意。我们正在通过弥合销售和营销之间的差距来解决这个问题。当访客访问网站时，我们如何立即在网站上提供个性化的体验？当访客在网站上时，我们如何捕捉更多的意图，同时访客可以非常非常快速有效地获取信息？所以我们的 AI 代理就像网站上的销售人员，全天候与访客互动，并根据他们的来源、他们正在查看的文章，在他们与 AI 交谈或点击查找是否是销售团队的合格潜在客户的过程中，对他们进行互动和资格预审。如果我们认为他们合格，我们将弹出一个日历，访客可以预订销售日历上的时间，销售人员将准备好与他们交谈。所以这真正弥合了从传统上您发现业务，访问网站，填写表格，表格到达营销团队，然后销售团队决定是否要与您交谈，他们会回复您电子邮件，预订时间，然后您可以交谈。所以我们真的试图通过在潜在客户最感兴趣的时候，在他们浏览您的网站时实时完成这些工作来缩短流程。所以这是我们工作的重要组成部分，并从中扩展，因为我们正在监控谁访问您的网站以及他们在做什么。所以通过这些数据，我们与 CRM 系统集成。所以我们可以拥有一个潜在客户代理，该代理会发送电子邮件来提醒人们预订会议，了解更多关于您的产品的信息，对吧？所以这些是我们帮助营销团队仅凭相同的流量就能产生高达 50% 的潜在客户的一些事情。>> 是的，我知道，当我在企业环境中时，我做过咨询、业务开发、销售，不必做潜在客户生成或任何营销工作，但当我成为一名企业家，创办我的咨询公司，甚至创办这个播客时，您拥有领域专业知识，但归根结底，销售在哪里？然后您意识到，即使要实现销售，他们也需要，人们不知道您的业务，对吧？存在一个意识问题，您必须进行潜在客户开发，您必须进行潜在客户生成。如果我能简化您所说的，那就是，您如何将那些甚至不知道您的商店存在的人，现在他们是橱窗购物者，您如何将他们转化为实际购买您的商品？对吧？而且有一个资格预审过程，因为有一些标准，对吧？这取决于他们的预算。他们准备好购买了吗？您是否正在解决他们拥有的需求？对吧？所以有很多不同的标准需要根据您所针对的对象来确定。对吧？>> 完全正确。B2B 流程比 B2C 长得多，需要很多信号，需要将每个人单独对待，因为没有两家公司是完全相同的。>> 是的，我知道这一点也很重要。B2C 与 B2B，因为您知道，没关系，人们可能不同，但如果您销售的是苹果 iPhone，这与销售 SaaS 软件或任何解决方案都大不相同。一个小型团队可以产生更大的影响，只要他们知道如何自动化工作的一部分并将其外包给人工智能。我们真正要解决的是销售营销合格潜在客户和销售合格潜在客户之间的问题。我们如何解决这个问题？利用会话式人工智能等能力。我们还在利用生成式用户界面。我们如何生成用户界面来快速向您解释事物？AI 无法端到端地完成 B2B 销售。如果您想端到端地完成复杂的 B2B 交易，这对 AI 来说非常非常困难。>> Expertise AI 将 B2B 技术网站转化为个性化的客户体验，从而推动收入增长。该产品吸引每一位访客，确定其意图，实时丰富其个人资料，并在最合适的时机将对话转交给人工团队。这种参与、合格、丰富和移交的工作流程有助于 B2B 公司缩短销售周期，并将更多流量转化为潜在客户。嗯，所以让我们稍微换个话题。您在为客户解决这个问题时，让我们谈谈 AI/ML 架构和技术栈，所以方法论、框架、架构、平台、工具，您是如何为您的客户构建这些的？也许让我们从您提到的几次会话式人工智能开始，对于那些不了解会话式人工智能的人，也许解释一下它是什么，以及它的底层技术结构是什么。>> 所以当我想到会话式人工智能时，它实际上是关于界面。您如何与 AI 互动？大多数人都最习惯于交谈或打字，就像与朋友交谈一样，给朋友发短信。所以我们如何实现这一点，无论是文本交谈还是视频聊天，而不是与人类，通常我们与人类交谈，而是与一个真正理解您并以适当方式回应您的 AI 代理进行交谈。所以对我来说，这就是会话式人工智能的定义。所以与另一个智能方进行文本聊天或视频聊天。>> 非常好。那么，在您发展会话式人工智能平台时，是否有任何底层框架、技术、编解码器或您正在使用的其他东西？>> 所以我们的平台不仅仅是会话式人工智能。我们正在使用会话式人工智能只是其中的一部分。我们真正要解决的是销售营销合格潜在客户和销售合格潜在客户之间的问题。我们如何解决这个问题？利用会话式人工智能等能力。我们还在利用生成式用户界面。我们如何生成用户界面来快速向您解释事物？所以用户界面可以是图片，可以是行动号召，可以是营销文案，我们可以从某个地方引用，或者我们为您生成营销文案。所以我们正在解决的问题不仅仅是会话式人工智能。它是一个界面，或者说是构建代表企业的 AI，并构建最有效的界面，以帮助生成潜在客户。所以界面部分是会话式人工智能，比如多模态文本、语音，甚至未来还有视频聊天。洞察部分是您如何看待它，比如您对这个访客的兴趣有多大，我们可以从他们的在线网站体验中获得什么？他们是在看医疗保健文章，还是在看金融文章或医疗保健文章？所以我们可以了解他们是谁，他们的兴趣是什么。所以这是洞察部分，我们从您的网站流量中获取洞察。最后一部分是参与。所以通过这些，我们如何适当地进行互动，使他们最有可能开始与企业互动，因为最初的互动总是很难开始。>> 是的。所以当您谈论生成式 AI 时，您是在模型中使用特定的 LLM，还是有自己的模型，或者您是如何处理的？比如，当有人访问网站时，他们输入了一些信息，您试图获取更多关于他们的信息，以推动他们通过漏斗，对吧？那么您是如何处理的？>> 有更传统的方式可以从信息中获取在线活动数据。例如，我们可以看看您最感兴趣的页面，您花费的时间，页面上的内容，以及 AI 可以介入的方式。例如，当我们聊天时，您问了什么问题？您对哪种类型的事情感兴趣？您对某个特定行业感兴趣，还是只是价格，还是这个，还是那个？所以这是我们多年来已经构建的，比如网站洞察、跟踪，以及结合所有这些数据分析，来自网站的分析>> 是的，数据分析，您来自哪里，结合智能层，例如 ChatGPT，Grok>> 所以您是在使用自己的模型，还是在包装 Claude 或 ChatGPT 或其他 LLM 来丰富数据，对吧？>> 这是一个非常有趣的问题。简而言之，我们每次调用 LLM 时，在后台都会调用五种不同的类型。有些是查询重写，我们使用一个较小的模型来非常快速地重写它。有些是重新排序，我们如何重新排序？>> 当您说一个较小的模型时，比如一个小的语言模型，一个小的语言模型>> 更快的模型，因为我们>> 这是一个更专注的模型，而不是一个大的大型语言模型，对吧？一个大型语言模型通常有一个初始令牌时间，比如两秒钟，如果五个都是大型语言模型，那么延迟将非常大。我们正在构建的我们称之为实时代理平台的优势在于。重点是实时。我们不能让您等待三分钟，然后说，哦，顺便说一句，我们做了研究，他们已经挂断了，或者他们已经去了别的地方。而且在大多数情况下，也许不是您的情况，但在其他地方，他们可能等了 30 分钟才连接上，对吧？>> 而且可能需要几天>> 或者他们等了多久才能连接上，对吧？>> 是的，如果您想和销售谈谈，需要几天才能获得销售的第一个令牌。我们正在构建的比围绕一个单一的 LM 模型然后给您响应要复杂得多。我们做了很多后台工作，以确保它遵循您的游戏规则，以确保我们正确理解您，找到正确的联系人，然后我们有搜索算法，如何在巨大的向量存储中找到最相关的联系人。所以这些是我们后台的一些事情。然后，在前台，您与 AI 聊天，我们给您两三秒钟的回应，然后您开始消费这些内容。>> 我认为这是一个重要的见解，我的意思是，这很酷，因为您实际上可能为了某些类型的信息，对吧？您正在寻找，好吧，哪种模型在成本、效率、延迟、质量方面最适合给我提供有意义的数据丰富，对吧？并且能够做出相应的回应。所以当信息回来时，对吧？代理或代表是如何做的？它只是弹出在屏幕上说，“嘿，约翰，根据过去的经验或根据这些信息，我们为您推荐这个。”那么它是如何工作的？>> 是的，当然。所以当我们开始推荐产品或开始互动时，我们总是首先尝试理解，比如以前的上下文是什么？您以前看过什么？这些是您可能知道的事情，而这些是可能有趣的事情，并且将这些上下文传递给 LLM 或 LM 的最终层。所以 LM 会了解以前的上下文，同时我们有一些搜索算法来查找相关信息来回答他的问题或进行推荐。所以有了所有这些上下文，我们最终会得到一个非常有能力的 LM，可能是我们使用的最大的 LM。有了这个 LM，它可以进行推理，比如这是约翰，他知道多少，这是对话历史，这是可以帮助我回答问题的材料。所以让我有一个更全面的答案。所以这是 LM 的最后一步，在我们回应约翰之前。>> 您是否能够通过这些改进重要的指标，比如成交率，或者，您知道，未出席率，您正在关注哪些指标？>> 是的，有一件事绝对是互动的开始，预订会议。有多少人开始互动，然后有多少人进入预订阶段，预订会议。我们还使用 LLM 来评估所有对话。我们查看问题是否已解决或未解决。我们是否最终创建了工单或未创建工单。我们是否做了所有这些，它是否成功。所以我们也有这些指标。我们使用 LM 来评估这些对话。所以结合这些指标。我们查看有多少会议被预订，成功率是多少，知识差距是多少，因为很多时候 AI 就是不知道答案。所以我们是否发现任何知识差距，我们可以反馈给正在构建的人，或者回来给负责配置在线网络代理的人。所以我们做这个反馈循环，随着时间的推移，我们会看到对话或互动到预订的转化率上升，成功率随着大多数客户的增加而上升，并且我们发现知识差距越来越少，因为我们开始实施时就填补了所有知识差距。是的，我认为，当我想起我经营一家公司时，我也在想，销售成交率，如果您的成交率是 50% 或 75%，那很好。但是，您知道，这就像一个有五个结的水管。如果所有这些都在这里，这里有 5%，这里有 10%，这里有 3%，那么即使这里有 50%，也没关系。就像您所做的是分析。好吧，这个是 5%，这个是 10%，这个是 3%。我们哪里做错了？我们需要改进什么才能将这些提高到 20% 或更高的比率？您知道这样您最终会有更好的产出，对吧？您必须查看整个漏斗。>> 是的，这是一个漏水的漏斗，您知道，如果这里漏了一点，那里漏了一点，有多少人能到达终点，可能很少，但如果您能做到这一切，并让 AI 查看所有这些，并确保漏水得到修复，那么您最终会有一个更大的漏斗。>> 所以您也想象利用其他东西，比如图像或内容生成吗？所以，代理工作流、自动化等。那么，您在这些方面进展如何？>> 是的。所以我们已经构建了，我想强调两件事。一个是图像生成。我们目前不生成图像，因为很多图像需要营销团队批准，是否可以。我们反而，复制我们生成的图像，我们更多地使用传统的获取最相关的图像。所以我们这样做，生成图像，我认为很快，也许是今年或未来几年，我们将达到一个营销团队对任何人喜欢的 AI 生成图像都满意的地步，只要它符合指导方针，这应该不难，因为我们已经有了 API，我们只需要去做。这更多的是营销团队对代理工作流的舒适度，我们创建的以及我们关注的，一直是营销团队，营销团队的人不是。
我们组织中技术最精湛的人。大多数技术人员是工程师。所以我们关注的是如何使用自然语言来配置一个 AI 代理，而不是你必须学习 Python 来学习我不知道的 Ruby on Rails 或其他什么来配置它，或者学习如何编写像如何构建 JSON 来确保它合规。那么，我们如何使用非常自然的语言来配置一个营销和销售团队可以自己完成的 AI 代理的行为呢？这就是我们正在解决的问题，我们提供了一个使用自然语言配置 AI 代理的解决方案。所以你几乎可以和代理对话，我们会弄清楚你的代理应该如何表现，然后如果你想改变它的行为，你可以和代理对话或输入，比如你的期望是什么，然后我们就会按照你的喜好来构建代理。这就是我们正在做的事情。然后，我们的代理与许多工作流代理的区别，比如 Manas，比如 ChatGPT 的长期运行的思考模式，是我们必须在合理的时间范围内给你一个答案，而不是 2 分钟，而应该是最多四五秒钟。>> 哦，好的，太棒了，我们稍微换个话题。那么关于 AI 空间播客有什么让你产生共鸣的呢？他们说嘿，我想成为节目的嘉宾。真正让我产生共鸣的是与创始人、建设者和创新者的真实对话。所以它不仅仅是抽象的、非常高层次的、像技术谈话一样的大愿景，而是有很多实际的、经过实战检验的理论和教训融入了这个 AI 播客，帮助了许多许多正在考虑利用 AI 来应对现实世界挑战的人。所以每一集都感觉像是 Sanjay 和播客嘉宾之间一次非常真诚的交流，而且很多时候都会深入探讨战略、市场进入思维，以及那些真正身处构建 AI 公司一线的人们讲述的真实故事。所以我认为这个播客有很多可操作的见解和很多很棒的故事可以讲述。这就是让我兴奋并加入这个播客的原因。>> 不，我真的很感激。你花了，你知道，哇，这太棒了。所以，你 [清嗓子] 知道，我一年前开始了这个播客。你知道，我刚刚推出了我的 AI 咨询业务。有人说，你应该推出一个播客。我说，我能推出什么呢？嘿，为什么我不回馈一下呢？我确定还有其他人正在努力弄清楚这个 AI 领域，让我们邀请创始人、建设者。他们实际上在做真实的事情来分享真实的见解、实用的见解。我不想要这种高层次的理论。我也不想要那些没用的东西，你知道，这种新的工具炒作。这很好，但你如何实际增长和扩展业务呢？好吧，我希望有像你这样的人在这里。所以，我真的很感激。我们还必须感谢 Victor Fun，他将我们联系起来，还有 Chain.ai。所以，你知道，他参加了那一集，他的那一集也真的很酷。所以，嗯，你认识 Victor 吗？>> 是的，Victor。哦，第一天我记得我住在一个叫 AGI House 的地方住了半年。第一天我走出房间，我们在 Coong 前面。我看到另一个人，另一个中国人，我们开始聊天，哦，你是谁？我在这里也是居民，但我不知道他在 SF 和德州之间待了一段时间，所以我们开始聊天，你在构建什么？我只是觉得 Victor 是一个很棒的人，他有很棒的性格。他非常外向，非常乐于分享他的知识并帮助其他创始人。所以我们在那里建立了很好的关系。我最初就是这样认识的。我记得那是一个夜晚。有月亮，我们在煤堆前面。>> 哦，是的，他是个很棒的人。我很高兴他把我们联系起来，并且期待着。所以，是的，让我们，你知道，我们谈论了技术，对吧？我认为最关键的事情之一是关于愿景、心态和战略。那么，你认为关于愿景、心态和战略的长期成功的关键见解是什么？>> 我认为愿景和使命是驱动人们创业的原因。他们一定在行业中、在日常工作中看到了什么东西没有奏效，或者他们想改变世界上的某些东西。这就变成了愿景，而使命就是改变它，以他们认为世界应该有的方式来塑造世界。所以至少对我来说是这样，因为我花了大量时间思考如何构建一个代表企业的实时 AI 代理。所以，行业传统上做的很多事情，比如基于规则的、基于决策树的，我并不真正喜欢这些解决方案，因为这些解决方案感觉非常过时，这些解决方案感觉非常僵化，而我认为有一个非常聪明的 AI 可以解决这个问题，但你却给它戴上了镣铐，比如你只能做这个，对吧？所以对我来说，这是对 AI 代理如何构建、实时 AI 代理如何构建感到不满，并花了大量时间思考构建它的正确方法是什么，以及它如何使 B2B 或一般企业受益。所以这激励我拥有改变现状的愿景，以及成为这方面最好的使命。在战略方面，我认为战略并不总是相同的，因为我们是一家早期公司，我们的战略每周、每月都在变化，比如我们如何做，行业新闻，有些公司被收购，有些公司获得融资，有些公司想改变他们的路线图，等等。所以我们的战略非常灵活和动态，基于市场状况和我们的客户需求或客户路线图的变化，但我认为框架更重要，比如我们如何制定这些战略，哪些是正确的事情，哪些是我们不应该做的事情，实际上是它的框架比当时的战略更重要。所以我们公司有方法来制定什么是正确的事情，什么是我们不想做的事情，或者我们尝试做但结果证明是错误的事情。所以我们有一个“不做”清单。我们有一些事情是我们想要加倍投入的，比如我们想要真正专注于特定的 ICP，解决他们的特定需求，而不是早期就面向非常广泛的客户，然后稍微帮助他们，而不是帮助非常小众的客户很多。所以这些是我们内部制定的一些框架，用来弄清楚我们做什么，然后我们弄清楚我们如何做，做什么事情就成了我们的战略。你的战略更多的是关于如何做，以及我们可以快速获胜或获胜的小事情。>> 我认为这很棒，我喜欢你说的，有时候，你知道，很多人看到世界上的问题，认为有更好的方法来解决问题，然后他们就可以去社交媒体上发帖，[笑声] 你知道，哦，这个不好，应该这样做。但像你这样的人实际上说，好的，就是这样。事情可以做得更好。让我去想办法怎么做。比如让我去构建一些东西，对吧？而战略就像，你知道，我们不像一支大军队，你也不是一家成熟的公司。你必须运用孙子的某些原则，对吧？在战略和战术方面，你必须了解你的地形。你必须了解你的处境，对吧？它不是固定的或单一的，对吧？你必须能够适应。我认为这些都是关键的见解。然后当你执行你的战略时，你知道，显然你是在销售和营销的角度，但你有什么见解可以分享，你是如何获得你的第一批客户并开始扩大你的客户群的？>> 我一直说，我来自工程背景，在旅程的开始有一个认识，我意识到哦，我构建了一个产品，然后我把它推到 Product Hunt，然后呢？在我脑海里，然后人们应该蜂拥而至，然后，嘿，让我用它吧。让我用它吧。这是我的钱。我最初有一个非常天真的看法。然后我们，然后一个月，我们没有任何流量。我没有意识到我必须积极地寻找流量，吸引他们，转化他们，做所有这些。我意识到有一个词叫营销。确切地说，解决了这个问题。>> 是的，营销解决了产品市场契合度。对吧？你有一个产品，你必须把它推向市场。这就是为什么有营销，对吧？>> 是的。所以对我来说，我必须非常非常快地学习 SEO。这是什么 SEO？我们如何做？我们如何建立营销动力？社交媒体发帖。我以前从未在 LinkedIn 上发过帖，并且养成了几乎每周发帖的习惯。我们如何吸引它？我们如何做影响者营销或参加播客，例如，我们如何做所有这些？慢慢地，它们就结合在一起了，慢慢地，我的意思是，在半年后，我会觉得，哦，这实际上很有趣，然后让我做越来越多的营销。所以这对我来说并不自然，因为我没有市场进入背景，但有趣的是，一旦我们有了产品，一旦我们有了几个客户，因为我们的价格相当低，然后我们获得了客户，事情就变得更加真实，我们有了客户需求，我们有了营销，我们有了我们的名字，客户正在向其他客户推荐我们，他们正在注册，他们正在转化为付费用户，我们的 PLG 模式对我们来说运作得非常好。然后我们意识到，好吧，这些是我们想要关注的客户吗？我们是想关注一切，每个人，B2B，B2C，电子商务，酒店业，软件，比如，我们能帮助最多的垂直领域是什么？慢慢地我们意识到，好吧，专注于，我们应该专注于更有前景的垂直领域。慢慢地我们弄清楚，好吧，这些是一些最好的市场进入战略，我们雇佣了人来执行这些战略。我认为第一个客户的时刻很重要。我很高兴，但那不是决定性的时刻。决定性的时刻是我弄清楚有一种方法可以反复地吸引人们来到我们的网站，让他们看到我们，然后我们有了更可重复的模式，然后因为我们是 SaaS，我们有可重复的收入，所以这对我们来说是一个更大的时刻，而不是第一个客户。第一个客户是在 Product Hunt 上线后的第二天，当有客户打来电话时，在通话中他拿出了信用卡，我说，我们开始吧。我像在做梦一样。我喜欢这么快。所以第一个客户真的很快，在我们推出产品之后，但对营销的认识，而且没有人这样做，我必须这样做，那一刻我意识到，哦，我还有很多东西可以学，可以做，然后花了我一些时间来掌握它，但我们在营销方面做得相当好。是的，我认为你知道有些人从一些细分目标市场开始，非常狭窄地开始，然后变得更广泛，你知道，然后他们变得更广泛。在你的情况下，看起来你有很多不同的垂直领域和细分市场涌入。然后你不得不开始快速意识到哪些是最有价值的，哪些是最不耗时的，哪些是最不麻烦的，哪些是最好的合作对象，哪些我可以提供更多价值，对吧？然后你可能必须更加专注，并且在某种意义上更加专注，对吧？然后开始谈论更加专注，对吧？你必须削减和修剪，变得更有效率。那么，当你进入下一阶段，如何简化运营并扩展业务以达到下一个融资水平，并保持增长时，你有什么见解？>> 随着我们专注于细分市场，我们发现每个细分市场都比我们想象的要大，它比如果你在这个细分市场中有重要的影响力，你就会成为一家非常非常大的公司。所以我们意识到有成千上万的>> 而这正是那里一个重要的见解。人们想要走向世界，而你却想，“哦，我只是要去这个小小的细分市场，这个小角落，对吧？”这就是细分市场的意义，就像一个角落。但在那个角落里，就像一个全新的世界，对吧？>> 这是一个全新的世界。我们太笼统了。然后，在过去的一年里，我们变得更加专注于特定的类型。然后我们发现，即使在这个世界里，也有成千上万的公司。我们如何找到最适合我们的客户？我们开始从那些类型中获得越来越多的入站流量，以及我们对这些公司进行更有针对性的出站流量。所以我们正在建立我们的出站流量，并确保我们在联系之前是最佳匹配，然后向他们展示我们的解决方案，将他们转化为我们的客户。是的，我认为这是一件重要的事情，因为而不是漫无目的地进行，对吧？正如你所知，我相信如果你了解你正在解决的痛点，你就可以了解你的细分市场，构建你的产品，构建你的结果机制，对吧？构建你的信息，它能引起他们的共鸣，他们理解它，并且他们愿意反复付费，那就是它变得有趣的时候，对吧？>> 是的。确切地说。这是一个专注于的游戏，通过专注于，你提供了比任何其他 Eric 软件都能提供的更多价值。>> 你可以更真实。你可以提供更多的意义和更有价值的体验。对，对。而这，这才是人们，最终是关于体验。他们不是在购买，你知道，你的解决方案。他们不是在购买，他们是在购买结果和体验。它让他们感觉如何？对。那么在民主化方面，我们知道 AI 是一个伟大的民主化工具，但你如何，你知道，你认为在让来自不同行业、经验、背景的创始人与企业能够获得 AI 方面存在哪些挑战和机遇？我们如何弥合这一差距？>> 是的。就像我在开头说的，我们给了我们的 SDR Manas，他能够非常快速地完成更多的工作。所以我认为一个重要的部分也回到了这个播客，那就是人们对这些用例和界限的认识越多，人们就越能更有效地使用这些工具。所以我认为播客、新闻通讯，所有这些都是民主化如此强大的 AI 的涟漪效应的好方法，我真的很感激像 Sanjay 这样的人主持这种类型的播客，并教育和传播 AI 如何帮助我们的影响力。不，我真的很感激你来到这里，你知道，我接待过来自不同背景、不同国家的人，对吧？你知道，你提到你最初来自中国，现在住在多伦多。所以这太棒了。也许给我们简要介绍一下你的旅程，你是如何完成这次旅程的，对吧？>> 是的，真的，是我 17 18 岁来加拿大。已经很多年了，让我更感动的是创业的自由。我 17 18 岁就开始了我的第一家企业，因为在中国，你根本没有机会，学校非常严格，我一直在最好的学校，它非常有竞争力，非常严格，你不能做什么。所以一旦我来到这里，我有了更多的自由去做我想做的事情，比如开始一些小生意，即使是在高中，然后真正享受它。在整个大学期间，我开始了我的第一个创业公司。是的，所以这真的是我的背景，然后为什么我认为北美是一个伟大的地方。环境非常鼓励，而且自由度更大。是的，我认为你知道，我认为这里的很多一代人都没有意识到，他们应该多么感激我们拥有的自由，而且在某种意义上，其他地方的草并不更绿，对吧？所以这就带我们到了，你知道，我们在这个节目中从一开始就一直在做的一件事是谈论道德和负责任的 AI，那么我们如何平衡 AI 创新与负责任的开发呢？>> 我认为道德是一个大话题，有时是道德的，负责任的 AI 需要大量的研究，如何确保我们从基础层面、LLM 层面构建道德负责任的 AI，这样其他人就不能滥用它，或者我们有一个报告机制，这样我们就确保这些坏人不能利用 AI 以他们想要的方式，它必须更多地在基础层面，它必须经过实战检验，确保它们非常非常，就像 Llama 所说的，它应该是真实的、寻求真相的，它应该是，它应该是，比如不能识别错误的事情，很难强制执行，你不能成为一个坏人，这是一个更难的现实，我们正在面对，但我认为基础层面必须非常扎实。>> 我认为你说的非常重要，因为人们在赛跑，但我们在向什么赛跑呢？你知道，你可以赛跑建造一座房子，但如果你不打好地基和坚固的墙壁，而在商业方面，治理模式、风险政策，对吧？你知道，在这个播客上，我们谈论了乌托邦和反乌托邦的场景。我请过不同的人来这里，你知道，我说做这个的原因之一是帮助他人成长和扩展，但我发现做这个播客的另一个未知原因是为了让别人意识到。是的，AI 是件好事，它有好处，但也有一些风险，我们必须负责任地构建它，对吧？而且我敢肯定，你知道，因为你能够访问客户数据、信息，它可以被操纵。可能有数据中毒，你知道，提示注入，所有这些事情。所以这些是你必须考虑的事情，你知道，当你建立你的业务时，你知道，还有安全层，对吧？好的，非常酷，那么对于那些在这个领域取得进展或正在努力建立业务的人，你有什么最后的想法、见解或鼓励吗？>> 我只能以我自己为例，就像我说的，我不知道营销的概念，我认为任何人都不应该排斥学习其他概念，或者别人是如何做的，并将其应用到最好，因为确实，任何人能拥有的联系是有限的，尤其是在去某个新地方，做一些新事情的时候。关注这个播客是一个很好的学习方式。>> 我很感激，谢谢。这很有趣，你知道，我很感激你的旅程和你正在构建的东西。我可以和你聊很多关于 AI 领域的未来。我们快到时间了。人们在哪里可以了解你或与你联系？>> 是的，在 LinkedIn 上联系我。你也可以搜索 expertise.ai，或者直接访问 expertise.ai，我会在那里，你可以和我们的 AI 对话，然后你也可以在那里联系我。>> 太棒了，大家一定要去看看并联系 How。别忘了在 LinkedIn 上关注我们，订阅我们的 YouTube 频道，并在你最喜欢的播客平台上找到我们，比如 Spotify 或 Apple。How，我从这一集中学到了很多东西。我，你知道，这很有趣。我非常感谢你今天与我们分享你的见解和你的旅程。我是 Sanjay Kul，AI 空间播客的创作者和主持人。我还是 Stonehost Advisors 的创始人兼首席执行官。我希望你获得了大量改变游戏规则的真实世界见解，以利用 AI 来成长、转型并达到新的水平和维度。下次再见。