Lerne ALLES über KI in 120min - Vom Anfänger zum Profi in 6 Schritten

Hast du gerade das Gefühl, die größte technologische Revolution aller Zeiten einfach zu verpassen? Dann bist du hier genau richtig. Und damit herzlich willkommen zum ausführlichsten Video über KI im gesamten Internet. Tatsächlich wird es das einzige Video sein, welches du je sehen brauchst, wenn du KI in der Praxis einsetzen willst und tatsächlich, wenn du die letzten zweieinhalb Jahre komplett hinter dem Mond gelebt hast und das das einzige Video ist, welches du je sehen wirst über KI, bis zu der Masse bereits weit voraus.

Wir werden uns in diesem Video über 100 konkrete Beispiele, Anwendungsfälle und KI Tools anschauen, die du einsetzen kannst, um dir Zeit zu sparen und mehr Geld zu verdienen. Und tatsächlich hast du zwei Wege, um wirklich von dieser KI Revolution zu profitieren. Auf der einen Seite kannst du Techniker werden, das heißt, du verstehst vor allem auch theoretisch, wie KI funktioniert. Dutch Language Modelle, GBT Modelle, wirst richtig gut im Programmieren oder du wirst Anwender. Und dieses Video wird dir zeigen, wie du sowohl als Techniker als auch als Anwender von KI profitierst.

Ganz besonders werden wir uns aber auf die Anwenderseite fokussieren, damit du wirklich weißt, wie du jetzt KI gewinnbringend einsetzt, damit du dir Zeit sparst in all deinen Lebensbereichen, insbesondere aber im Geschäftskontext, egal ob du selbständig bist, Unternehmer bist oder Arbeitnehmer bist und KI nicht nur als einfache Spielerei siehst, sondern als ein Tool, um dir den entscheidenden Vorsprung vor allen anderen zu verschaffen.

Dieses Video teilt sich dabei in sechs Abschnitte, die dir aufzeigen, was mit KI alles möglich ist. Beginnen tun wir mit KI Texten und Chats. Also alles im Bereich Texte erstellen, formatieren, zusammenfassen und chatten mit künstlicher Intelligenz. Im zweiten Abschnitt schauen wir uns Bilder, Grafiken und Designs an und selbstverständlich alle Anwendungsfälle, die in diesem Bereich tatsächlich sinnvoll sind. Dann gehen wir zu AI Videos, schauen uns alle AI Video Tools an, welche Tools am besten sind und wie du konkret beispielsweise Werbefilme erstellst mit künstlicher Intelligenz. Dann springen wir weiter zu AI Audios, Sprach-KI, Musik erstellen mit künstlicher Intelligenz, also alles im Bereich AI Audios. Dann schauen wir uns AI Automation und wirkliche KI Agenten an, die dein gesamtes Leben automatisieren können und deine ganze Arbeit für dich übernehmen. Und im letzten Schritt schauen wir uns AI Coding, Vibe Coding gemeinsam an, also wie du Landing Pages, Websites und Apps mit künstlicher Intelligenz erstellen kannst.

Und natürlich beginnt alles mit Chats und Texten und damit Chat GPT. Ja, mit Sicherheit hast du Chat GPT und die sogenannten Large Language Modelle als Begriff bereits gehört. Lass uns aber noch mal einen kurzen Abriss darüber machen, was diese Modelle eigentlich können. Und zwar wurde Chat GPT und so gut wie jedes Large Language Modell auf Billionen von Daten und letztlich dem gesamten Internet, allen möglichen Büchern und letztendlich Wikipedia trainiert. Das heißt, du kannst diesen Chatbots Fragen stellen und sie können auf Basis ihres trainierten und angelernten Wissens Antworten für dich generieren.

Und das bringt uns damit auch direkt zum ersten konkreten Anwendungsfall und zwar Chat GPT, eine Frage zu stellen und wir werden uns alle KI Tools in dem Bereich anschauen, sodass du einen Überblick bekommst und weißt, welche Tools für welchen Anwendungsfall wirklich Sinn machen. Also gehen wir zu Chat GPT und Chat GPT kannst du einfach abrufen über chatgpt.com und Chat GPT eine Frage stellen. Und das tun wir jetzt auch und zwar: Chat GPT, ich will ein Video erstellen und den Leuten zeigen, was mit künstlicher Intelligenz möglich ist. Im Rahmen dessen will ich eine Software ja mit dir gemeinsam erstellen, komplett mit der Hilfe von künstlicher Intelligenz. Meine persönlichen Interessen sind KI und Persönlichkeitsentwicklung. Mach mir doch mal einen Vorschlag, was für eine KI App ich entwickeln könnte.

Diese Frage stellen wir jetzt Chat GPT und Chat GPT wird jetzt sein gesamtes Wissen nutzen, um uns eine Idee zu generieren. Das heißt, er ist nicht ins Internet gegangen, sondern nutzt das antrainierte Wissen und macht eine Prognose, welche Antwort uns hier am weitesten bringen könnte. Und die ist schon echt ziemlich gut. Also du kannst wirklich komplett neue Ideen mit Chat GPT entwickeln, wie die Reflect AI, ein KI Coach für tägliche Selbstreflektion und Persönlichkeitsentwicklung. Und das klingt, finde ich, persönlich schon nach einem echt wirklich guten Vorschlag.

Aber wie genau sieht jetzt eigentlich der Markt aus? Und damit kommen wir zu Anwendungsfall Nummer 2 und zwar eine Frage stellen mit Websuche, denn tatsächlich hat man diesen Large Language Modellen auch Zugriff auf die Suche von Texten von Websites gegeben. Das heißt, diese Large Language Modelle können mittlerweile viel viel mehr auf viel mehr Tools zugreifen als nur ihr eigenes Wissen. Und dazu gehen wir jetzt wieder zurück in Chat GPT und aktivieren die Internetsuche. Und jetzt sage ich ihm: "Okay, jetzt nutze bitte mal deine Websuche und schaue nach welchen US Cases es viele Nachfragen gibt, aber noch keine Lösung."

Und Chat GPT hat jetzt das Internet durchsucht und hier bekommen wir tatsächlich auch Quellen wie Wikipedia mit angegeben, auf Basis von ja tatsächlicher Nachfrage aus Internetquellen wurden jetzt hier eben von Chat GPT generiert, wie KI geschützte Fernassistenz für Menschen mit Sehbehinderung, personalisierte Reiseplanung durch KI, KI gestützte Energieoptimierung in Wohngebäuden und wir haben jetzt hier wirklich schon einen konkreten Vorschlag für eine KI App. Ich finde einige Ansätze davon jetzt bereits echt gut, insbesondere der erste, also ein KI Coach für Selbstreflektion und Persönlichkeitswachstum, denn tatsächlich ist das ein internationaler Trend wie die Tony Robbins AI und das ist keine Werbung an der Stelle, das zeigt einfach nur, dass wir mittlerweile viele solche KI Coaching Apps bereits am Markt haben.

Und jetzt habe ich die Idee, okay, lass uns doch eine eigene AI Mentor App gemeinsam erstellen und darüber die Möglichkeiten von AI erkunden. Und als allererstes brauche ich natürlich jetzt einen Businessplan und das bringt mich zu Anwendungsfall Nummer 2 und zwar einen wirklich durchdachten Text schreiben, denn jetzt haben wir einfach eine schnelle Antwort gerade eben generieren lassen, eine Idee und ich will jetzt wirklich einen durchdachten Businessplan von Chat GPT bekommen und dafür wähle ich jetzt ein sogenanntes Reasoning Modell von Chat GPT aus, wie das O3 Modell und dies hat eben die Stärke, dass es ja seine Antworten besser durchdenken kann. Das heißt, wir sagen ihm jetzt, schreibe einen Businessplan zu einem KI Coach für das Lernen von KI, ja, die sogenannte Everlast AI.

Und was jetzt passiert ist ziemlich spannend. Und zwar siehst du, dass Chat GPT nicht so wie eben direkt eine Antwort liefert, sondern die Frage jetzt erstmal durchdenkt und erkennt, okay, der Nutzer möchte einen Businessplan. Um einen Businessplan zu erstellen, muss ich erstmal den Markt für KI lernen recherchieren. Darunter Marktgröße, Wachstumsraten, relevante Mitbewerber. Ich muss Zahlen zum AI Lernmarkt zusammenstellen und somit wird Chat GPT uns jetzt einen Businessplan anlegen.

Und während Chat GPT jetzt für uns arbeitet und einen Businessplan erstellt, machen wir weiter mit dem nächsten Use Case und zwar ein Projekt erstellen mit einer PDF-Datei und eigenen Informationen. Was genau bedeutet das? Und zwar ein Projekt in Chat GPT hilft uns jetzt strukturierter an einer konkreten Aufgabe zu arbeiten. Dazu erstelle ich mir jetzt hier ein Projekt und dieses Projekt nenne ich jetzt AI Mentor App. Hier werden wir jetzt alle Informationen bündeln, die wir zu unserem Projekt brauchen und können Chat GPT eine Anweisung geben. Du bist mein persönlicher Assistent für die AI Mentor App Everlast AI und du nutzt ausschließlich alle Informationen aus deinen Dateien. Und nun arbeitet Chat GPT in diesem Projekt nur mit dieser konkreten Anweisung. Das hilft uns jetzt nicht jedes Mal wieder unsere Anweisungen hochzuladen oder mitschicken zu müssen und führt uns jetzt auch direkt zum nächsten Use Case und zwar eine PDF erstellen.

Und zwar kannst du mit Chat GPT nämlich nicht nur Texte generieren, sondern auch ganze Dateien. Und wir haben jetzt hier unseren Businessplan komplett erhalten. Ja, Everlast AI, der KI Coach, der lernende empowert und den Bildungsmarkt erschüttern wird. Und diesen Businessplan, den will ich jetzt als PDF bekommen. Und das können wir mit einfacher Anweisung machen, indem ich sage, erstelle daraus eine PDF mit einer Übersicht über alle wichtigen Fakten zu dem Projekt. Chat GPT hat uns jetzt die PDF erstellt, die ich über diesen Link herunterladen kann. So sieht es aus und das ist eine gute solide strukturierte Projektübersicht über das, was wir vorhaben mit unserer AI Mentor App.

Und zudem habe ich noch ein Dokument erstellt und zwar ein Everlast AI Fakten Sheet, um unserem Projekt jetzt Kontext zu geben in einem Dokument. Wer bin ich überhaupt? Was mache ich, damit ich das nicht jedes Mal wieder von vorne erklären muss. Also, was sind meine USPs, was ist mein Werdegang? Kurzen Abriss ja unserer Zertifizierung wie die TÜV-Zertifizierung, dass wir staatlich akkreditierter Bildungsträger sind, bereits über 15500 erfolgreiche Kundenprojekte in dem Bereich haben, ein starkes Netzwerk aus Universitäten, Professoren und Zukunftsforschern, ja, und zur KI Elite letztendlich gehören und das kann man natürlich viel umfassender machen und dieses Dokument speichere ich mir jetzt auch einmal als PDF.

So und beide dieser PDFs lade ich jetzt in meinem Projekt hoch. Dafür klicke ich hier auf Dateien hinzufügen und dann hier noch mal auf Dateien hinzufügen. Ich habe jetzt hier beide PDFs hinzugefügt und dadurch, dass wir Chat GPT ja in unserer Anweisung gesagt haben, er soll sich primär auf die Information aus den Dateien beziehen, hat Chat GPT jetzt in diesem Projekt einen echt guten Kontext, ja, zu dem, was ich vorhabe, worum es hier geht, sowie den Informationen zu meiner Person und dem Unternehmen. Ja, und was bringt mir das jetzt? Jetzt kann ich z.B. einen Tweet erstellen, denn jetzt will ich eben schon mal ankündigen, ja, dass wir ein neues Projekt starten und dazu einen Tweet schreiben.

Also nutzen wir unser Projekt, um jetzt einen Tweet zu erstellen. Ich habe schon mal den Prompt vorgeschrieben und das willst du in der Regel auch immer haben, also eine Datenbank für dich an Prompts. Ich will einfach hier mal zeigen, was diese Projekte bringen, wie beispielsweise eben nicht immer wieder Kontext geben zu müssen. Wir wählen jetzt ein Modell aus, was sehr gut ist zum Schreiben, wie aktuell das GPT 4.5er Modell. Und nun mehr klicke ich auf absenden. Und jetzt wird Chat GPT auf Basis des Kontextes einen Tweet schreiben, den ich im Projekt ja schon angelegt habe. Und ich habe ihm gesagt, er soll einen Beitrag zum Thema schreiben: Ich habe 10 KI Coaches getestet. Das hier ist der beste. Ja, die Plattform Everlast AI und in den altern gehst du darauf ein, warum dies der Fall ist. Und jetzt schreibt Chat GPT auch schon drauf los. Ja, ich habe die letzten Wochen 10 KI Coaches getestet von großen Namen bis Nietenlösungen. Ein Ergebnis vorweg. Die meisten sind ziemlich enttäuschend bis auf einen. Und ja, das sieht doch schon mal nach einem echt genialen Twitterbeitrag aus und zeigt hier eben ja die wahre Stärke von Chat GPT in der Praxis beispielsweise eben zum Schreiben von Social Media Texten, wenn du ihn dann so trainierst, dass er auch wirklich deine Sprache gebraucht, ja, und dich wirklich eben auch kennt. Ja, und diesen Tweet kann ich jetzt eben schon nutzen und auch hier über das Kan, was, wenn ich dann möchte, noch einmal weiter bearbeiten. Ja, beispielsweise kann ich jetzt hier direkt den Text reinschreiben. Ja, der Preis liegt z.B. bei 150 € die Stunde. Das ist hier alles auch ein rein fiktives Beispiel. Also, es wird keinen Everlast AI Coach geben, zumindest ist dann nichts geplant. Ich will dir damit wirklich zeigen, wie wir hier from Scratch eine komplette Idee entwickeln können bis hin am Ende, ja, zu einem brauchbaren Produkt übers Marketing und allem, was du so brauchst.

Und natürlich bist du angehalten, das alles auf dich und dein Business zu übertragen, ja? Oder eben eine eigene Idee mit der Hilfe von KI zu entwickeln, denn tatsächlich war es noch nie so einfach wie heute. Ja, und damit kommen wir auch zum nächsten Player und das ist tatsächlich Perplexity. Und Perplexity war ja eines der ersten KI Tools, wenn nicht das erste KI Tool, welches diese Internetsuche wirklich zugänglich gemacht hat. Ja, das war auch der große USP, das Alleinstellungsmerkmal von Perplexity. Ja, und nach wie vor hat Perplexity noch Stärken, wenn es darum geht, eben das Internet zu durchsuchen. Und damit kommen wir eben auch zu dem Use Case und zwar eine umfassende Internetrecherche nach Konkurrenz durchzuführen. Auch bei Perplexity kannst du dich kostenlos einloggen und deine ersten Testläufe machen. Und hier siehst du eben auch bereits, dass Perplexity uns mehr Möglichkeiten bietet, wirklich umfassend mit Internetquellen zu arbeiten, wie beispielsweise die Eingrenzung von Quellen aus Web oder eben auch wissenschaftlichen Quellen oder ja sozialen Meinungen und Diskussionen. Wir wählen jetzt hier mal die normale Suche aus und aktivieren tatsächlich die Pro Suche. Dadurch wird Perplexity noch mehr Quellen durchsuchen und wir machen eben eine Konkurrenzanalyse ja für unsere Software im Bereich persönlicher AI Mentor, um uns überhaupt mal einen Überblick über die Marktlage zu verschaffen. Wir brauchen noch einen Namen, ja, eine Zielgruppe, all das steht ja noch offen. Und hier nehmen wir uns Perplexity zur Hilfe. Perplexity hat jetzt hier 18 Quellen durchsucht und verschiedene Apps herauskristallisiert. Tony Robbins kannten wir ja bereits vorher und hier gab es jetzt einige neue Wettbewerber, die mir bis dato auch noch nicht bekannt waren. Ja, beispielsweise gibt es von Mind Valley eigene Chat KI Assistenten, AI Mentoren. Zudem hat er aber auch Marktlücken erkannt, welche wir für uns nutzen können. Beispielsweise ja einen stärkeren B2B Fokus, wie beispielsweise explizit ja für Führungskräfte Coaching oder eben auch eine Lokalisierung z.B. nur auf den DACH-Raum. Und der DACH-Raum ist hier tatsächlich auch aktuell unterrepräsentiert. Also eine super gute Übersicht und diese Übersicht kann ich mir über Perplexity auch über einen Knopfdruck direkt als PDF exportieren.

Ja, und jetzt haben diese KI Chats eine Sache an sich und zwar wollen sie dich so lange wie möglich im Chat behalten und schmeicheln dir deswegen sehr sehr gerne. Vielleicht ist dir das bei Chat GPT schon mal aufgefallen. Open AI schreibt selbst, dass ja die sogenannte Speichelleckerei bei Chat GPT ein Problem ist. Und damit kommen wir jetzt zum nächsten Tool und das ist Grok. Grok ist der KI Chatbot von Elon Musk und Grok hat den Vorteil, dass er wirklich ein harter Kritiker von dir ist. Ja, jetzt ist eben mein nächster Anwendungsfall, Texte und Ideen zu kritisieren, denn es bringt dir nichts, wenn du dir nur Bestätigung holst und du musst auch nicht nur neue Texte erstellen, du kannst ja auch bestehende Texte und Ideen von dir kritisieren lassen. Zu Grok kommen wir über zwei Wege. Entweder über grok.com und dann hast du eine sehr ähnliche Eingabefläche wie bei Chat GPT oder direkt über dein Twitter Profil und das ist auch eine weitere Stärke von Grok und zwar ist Grok in Twitter inkludiert und hat demnach auch Zugriff auf all die Twitter Beiträge, die gerade so existieren. Ja und jetzt sage ich Grok: Ich plane eine eigene KI App als persönlichen AI Mentor zu entwickeln, ähnlich wie die von Tony Robbins. Nur halt für meine Personmarke, bitte kritisiere meine Idee. Und jetzt gehe ich noch mal zurück zu Perplexity und kopiere mir den ganzen Text von Perplexity hier raus, so dass Grok hier einiges an Kontext und dann Quellen bekommt, um meine Idee wirklich tiefgründig kritisieren zu können. Ja, und was bei Grok auch bereits auffällt, dass Grok sehr ja menschlich mit dir schreibt. Okay, du willst eine eigene KI Mentor App im Bereich Persönlichkeitsentwicklung aufbauen, die eine Personmarke repräsentiert. Lass uns keine Zeit verschwenden. Deine Personmarke ist vermutlich nicht stark genug. Ja, du willst eine App, die auf deine Personmarke basiert. Fairerweise muss man sagen, ich habe ihm das Dokument, er kennt die Marke so an der Form noch nicht, aber es ist ein sehr, sehr guter Hinweis, ja, weil wenn die Marke nicht groß genug ist, nicht bekannt genug, dann wird niemand so eine App überhaupt in Anspruch nehmen. Ja, von dir als Coach. Der Markt ist übersättigt, Differenzierung ist schwierig. Ja, wieso sollte man diese App jetzt nutzen und nicht die App von Tony Robbins? Absolut eine berechtigte Frage. Technologische Hürden, Monetarisierung sind ein Minenfeld. Also Grok nimmt uns hier vollständig auseinander. Ja, deine Idee hat Potenzial, aber du stehst vor einem Berg. Okay, muss mir erstmal Gedanken machen, was macht meine App eigentlich einzigartig? Habe ich überhaupt genug Geld, das Team und die Zeit und wie will ich überhaupt das ganze Marketing wuppen? Ja, also es ist sehr gut, dass ich Grok zur Hilfe habe und einfach Grok verwenden kann, um jetzt nach Potenzialen zu suchen, um diese ganzen Fragen zu klären. Und zwar besonders interessant für mich jetzt eben Twitter Daten zu durchsuchen. Also Grok kann auf reale Nutzer zugreifen und sich anschauen, was wünschen sich denn eigentlich echte Menschen auf X? Ja, das ist ein großer Vorteil, den Chat GPT beispielsweise nicht bietet, da Chat GPT nicht so direkt Zugriff hat auf all die Daten von Twitter. Ja, und nun bekommen wir eine umfassende Zusammenfassung, also positives Nutzerfeedback zu KI Mentor Apps, mögliche Kritikpunkte, einige Nutzer bemängeln eben, ja, dass z.B. hier eine bestimmte App oft abstürzt. Kosten-Nutzen-Verhältnis bei Mindvalley wurde beispielsweise angeprangert am 10. Februar. Hier auf Twitter im DACH-Raum haben einige Leute über Datenschutz diskutiert. Ja, und das ist natürlich äußerst hilfreich.

Ja, und da all die Anbieter, die wir bisher genutzt haben, US-Konzerne waren, schauen wir uns jetzt mal die ja wohl größte und wichtigste europäische Möglichkeit an und das ist LLaMA von Mistral AI und Mistral AI, ja, kann ich direkt über mistral.ai abrufen und zu LLaMA bzw. LLaMA Chat eine Frage stellen und LLaMA Chat hat tatsächlich eine Funktion, die ich dir hier ganz besonders zeigen will und die LLaMA Chat auch tatsächlich spannend machen kann für gewisse Anwendungsfälle. Ja, und zwar wenn ich wirklich schnell Ideen entwickeln will, denn es gibt bei LLaMA Chat die sogenannten Blitzantworten und die Blitzantworten aktiviere ich jetzt mal und ich will jetzt einfach hier 20 Ideen für einen Blogbeitrag im Rahmen einer SEO Strategie generieren und zack, LLaMA ist auch bereits fertig. Also unfassbare Geschwindigkeit von LLaMA, wenn wir vor allem schnelle Ideen haben wollen, um direkt weiterzumachen. Und diese 20 Ideen speichern wir uns jetzt mal so.

Und damit gehen wir jetzt weiter zu Claude. Ja, Claude wird besonders viel genutzt im Coding. Dazu werden wir auch später in diesem Video ganz am Ende noch kommen. Aber Claude ist tatsächlich auch erstaunlich gut im Schreiben von personalisierten Texten in deinem Stil. Und deswegen nutzen wir jetzt tatsächlich mal Claude, um uns genauso einen Blogartikel oder eben einen LinkedIn Post schreiben zu lassen. Ja, und damit gebe ich Claude jetzt mal eine Anweisung und das gibt auch einen kurzen Abriss darüber, wie du solche Prompts besser schreiben kannst, um noch bessere Ergebnisse zu bekommen. Und zwar indem du diese klar strukturierst, also über eine Rollenzuweisung. Du bist nämlich Leo Experte für KI, deine Zielgruppe sind Unternehmer. Deine Aufgabe ist das perfekte LinkedIn Texte zu schreiben. Gebe ich eine klare Anweisung und zwar er soll die gesamte Anweisung erstmal durchlesen und einen perfekten Text auf Basis der Anforderung schreiben. Dann gebe ich ihm Hinweise, was es zu beachten gibt. Ja, wie beispielsweise das Text Limit auf LinkedIn. Und hier habe ich jetzt die Möglichkeit meine Idee einzufügen. Und dazu schauen wir jetzt mal bei LLaMA kurz vorbei, was er tatsächlich hier für Ideen hatte und da sind ja auch schon ganz einige ganz gute Ideen mit dabei. Ja, also wie du beispielsweise, nehmen wir mal das erste, wie ein persönlicher AI Mentor deine Produktivität steigern kann und das wichtigste, einer der wichtigsten Tipps überhaupt bessere Ergebnisse zu bekommen, sind Beispiele. Dafür gehe ich jetzt einfach mal hier auf mein LinkedIn Profil und kopiere mir einfach einen beliebigen Text, den ich schon mal verfasst habe hier rein. Gebe den als Output rein und sage der Input war und das war jetzt hier beispielsweise das Thema und zwar KI killt Mittelmaß und somit weiß Claude jetzt auch genau, welchen Stil ich habe und wie mein Output letztendlich aussehen sollte. So, bei Claude funktioniert das Ganze auch ziemlich ähnlich zu Chat GPT und er schreibt jetzt auch direkt fleißig darauf los, ja, meinen LinkedIn Text. Okay, mein Produktivitätsgeheimnis hat einen Namen. Es ist nicht eine Morgenroutine oder ein spezieller Kalenderhack. Es ist mein KI Mentor, der mich täglich begleitet. Klingt seltsam, war es für mich auch. Früher verbrachte ich Stunden mit Recherchen, E-Mails, Präsentationen. Heute erledige ich dieselbe Arbeit in einem Bruchteil der Zeit. Nicht, weil die Arbeit KI für mich macht, sondern weil sie mich zwingt klarer zu denken. Also hört sich für mich schon echt nach einem natürlichen, nicht typisch generischen LM Text an. Ja, und das ist ja letztendlich auch wichtig und du siehst, du kannst eben bessere Antworten erzwingen, wenn du weißt, wie du gute Prompts schreiben kannst und eben auch die richtigen KI Tools für die richtigen Anwendungsfälle verwendest.

Also gehen wir weiter, ja, und zwar zu Google Gemini. Und Gemini hat tatsächlich in letzter Zeit immer mehr aufgeholt. Man dachte lange Zeit, ja Google hat verloren, denn wir haben ja auch gesehen, dass man mittlerweile Websuchen komplett durchführen kann, ja, über solche KI Chatbots und das war ja lange Zeit das Kerngeschäft von Google und das ändert sich jetzt aber auch, denn Google setzt immer mehr eben auf Gemini und Gemini kann tatsächlich noch ein paar mehr Dinge, als wir es bisher gesehen haben, wie beispielsweise die Videoanalyse und Google ist tatsächlich dahingehend besonders, dass du wirklich zwei ähnliche, aber trotzdem unterschiedliche Möglichkeiten hast, Gemini zu verwenden. Das ist nämlich einmal direkt über Google Gemini, welches du auch in deiner, wenn du jetzt in Chrome arbeitest, dann findest du Gemini eben auch direkt hier über deine Apps und dann landest du in dieser normalen Webapp und hier kannst du ganz normal mit Gemini arbeiten, genauso wie mit Chat GPT auch. Was wir jetzt tatsächlich aber nutzen wollen, ist das Google AI Studio, denn das AI Studio, auf das hast du auch kostenfreien Zugriff, bietet dir noch mal einige Möglichkeiten mehr, wie beispielsweise die Analyse von Videos. Und jetzt schauen wir mal hier, indem wir auf das Plus klicken, kann ich ganze Videos, also riesige Dateien und Videos hochladen oder tatsächlich auch ein YouTube Video verlinken. Das mache ich jetzt nämlich mal und ich habe hier mal ein YouTube Video schon genommen, das geht ganz schön lange, ist ein 60minütiges Chat GPT Tutorial und das füge ich jetzt mal diesem Prompt hier hinzu und sage Gemini: Ja, bitte analysiere dieses Video und sage mir, welche Stellen sich eignen, um daraus Kurzclips zu schneiden für Instagram Reels oder TikTok.

Videos." Und was man hier tatsächlich auch noch mal erwähnen muss, sind die Token, denn tatsächlich hat Gemini die meisten Token, die es verarbeiten kann. Du kannst dir das einfach vorstellen, dass so 70% der Token sind Wörter. Das heißt, Gemini kann über 1 Million Token verarbeiten. Das sind also 700.000 Wörter, pauschal, und das ist eine ganze Menge. Zum Vergleich: Chat GPT kann zum aktuellen Zeitpunkt nur 128.000 Token, also nur ein Zehntel davon.

Ja, und das ist hier wirklich ein brachiales Video, was ich hochlade. Und wenn ich jetzt hier auf „Run“ klicke, dann startet Gemini jetzt tatsächlich dieses ganze Video hier zu analysieren. So, und Gemini hat jetzt tatsächlich 153 Sekunden nachgedacht, hat das ganze Video hier analysiert. Ich habe tatsächlich das Gemini 2.5 Pro Modell an der Stelle gewählt. Das spielt aber keine so große Rolle erstmal. Das ist zum aktuellen Zeitpunkt das stärkste Modell, aber auch das entwickelt sich so oder so ständig weiter. Das Video hier kannst du exakt auch so noch nach sechs bis zwölf Monaten natürlich auf dich übertragen.

Und Gemini ja hat jetzt das Video hier analysiert und sagt: „Okay, erstmal wichtige Hinweise für die Reels. Die ersten drei Sekunden müssen fesseln.“ Also Gemini denkt hier wirklich auch mit und sucht nicht einfach nur ja irgendwelche Abschnitte raus. Okay. Und der erste Punkt ist: „Der Hype ist real. Chat GPT in Zahlen: 400 Millionen Menschen nutzen Chat GPT wöchentlich.“ Ja, das war tatsächlich hier am Anfang genau, was ich gesagt habe: Chat GPT, der Produktivitätsbooster. Ja, Aufgaben schneller, besser erledigen. Vorsicht vor Fakes. Auch das habe ich gezeigt. Ja, also wir kriegen zehn konkrete Reel-Ideen aus dem 60-minütigen Video. Ja, und mit dem Google AI Studio geht noch eine ganze Ecke mehr.

Ja, beispielsweise kannst du Gemini wirklich live auf deinen PC zugreifen lassen bzw. mit drauf schauen lassen auf das, was du tust, über das Live-Feature. Und das Google AI Studio ist also definitiv etwas, was du kennen solltest. Wir werden jetzt hier nicht in aller Tiefe darauf eingehen, weil das hier insbesondere für dich ein konzeptionelles Video ist, also dass du mal einen Gesamtüberblick über alles bekommst, was geht und was an welcher Stelle Sinn macht.

Und jetzt gibt’s natürlich immer noch Fälle. Wir haben jetzt einige Anwendungsfälle beleuchtet, insbesondere ja im Bereich Texten, ja, wie beispielsweise die Websuche mit KI, eine Frage stellen. Ja, du weißt jetzt, wie du einen durchdachten Text schreiben kannst, wie du Dokumente erstellst, wie du daraus Social-Media-Beiträge erstellst. Also alles im Bereich Content und Marketing ist natürlich prädestiniert für diese Sprachmodelle, die halt richtig gut im Texten sind. Aber es gibt natürlich auch weitere Use Cases und vor allem auch solche, bei denen wir auch personenbezogene Daten verarbeiten wollen. Und hier kann es immer mal den Fall geben, ja, wie beispielsweise in der Vertragsanalyse, die ich jetzt nicht rein rechtlich gesehen vielleicht mit Chat GPT auch überhaupt verarbeiten darf. Und da gibt es etwas, das nennt sich lokale LLMs.

Ja, und das schauen wir uns jetzt auch noch mal kurz zusammen an. Gerade für uns in Deutschland ist es nämlich an vielerlei Stelle wirklich, wirklich relevant, eher mit solchen lokalen LMs zu arbeiten, damit du personenbezogene Daten eben entsprechend verarbeiten kannst, wenn du jetzt eine Anwaltskanzlei bist oder eben auch heiklere Anwendungsfälle als eben diese ganzen Content- und Marketing-Use-Cases für dich umsetzen willst. Also schauen wir uns jetzt noch ganz kurz an, wie du so ein lokales LM verwenden kannst. Und einer der schnellsten Wege dafür ist Olama. Olama bietet dir nämlich die Möglichkeit, alle dieser Modelle, also wie Gemini, das ist von Google, ja, ein Open-Source-Modell, oder auch von DeepSeek Lama, von Meta oder auch Mistral, das haben wir uns ja schon angeschaut, alles lokal bei dir zu verwenden und dann in Verbindung mit Open Web UI. Und wenn du davon jetzt gar keine Ahnung hast, dann ist das alles kein Problem, weil Chat GPT dir wiederum dabei helfen kann.

Ja, also du kannst einfach Chat GPT schreiben und zwar den Link reinkopieren von Open Web UI und sagen, er soll dir einfach von A bis Z helfen, alles zu installieren. So, das habe ich gerade schon mal gemacht, vorbereiten für das Video. Und wenn ich jetzt in Olama reingehe, dann nehmen wir z.B. mal das Gemini 3 Modell und das Gemini 1-Milliarden-Parameter-Modell, und das können wir jetzt über Open Web UI hier auswählen. Und jetzt siehst du, habe ich eine ganz normale Eingabe, so wie wir sie von Chat GPT kennen, nur dass alles lokal bei mir auf dem Rechner läuft und ich somit auch ohne Probleme personenbezogene Daten verarbeiten kann und mir meine eigenen ja KI-Workflows, Texte, Dokumente analysieren lassen kann, ja, mit LMs. Und fragen wir noch mal z.B.: „Welches Modell bist du?“ Und jetzt sagt er eben: „Ich bin Gemini.“ Und du siehst, das ganze funktioniert.

Also, das ist mal ein ziemlich guter Start, wie du mit Chat-Tools arbeiten kannst und was die Möglichkeiten davon sind. Also, du weißt jetzt, wie du solchen KI-Chatbots Fragen stellst, das Internet mit ihnen durchsuchst, durchdachte Texte wie Businesspläne schreiben lässt, eine PDF, also eine Datei erstellen lässt, ein ganzes Projekt anlegst mit deinen eigenen Infos, ja, Social-Media-Posts erstellst, Perplexity für intensive und tiefere Internetrecherchen verwendest, Grok verwendest, um deine Texte kritisieren zu lassen und einen ja wahren Partner an der Seite zu haben, der dich hinterfragt und auch ja, X-Beiträge zu recherchieren, um echte Meinungen für dich zu nutzen. Du kennst Mistral, die führende europäische ja KI-Software und den führenden KI-Chatbot aus Frankreich und die Blitzantworten von Mistral. Du kennst Claude und weißt, dass Claude besonders gut für persönliche, emotionalere Texte ist, sowie auch für das Coding. Und du kannst Google Geminis Power nutzen, um beispielsweise Videos zu analysieren und viel, viel mehr darüber hinaus zu machen. Sowie auch lokale LMs verwenden, wie Llama mit Open Web UI, um personenbezogene Daten verarbeiten zu können mit solchen KI-Modellen, ohne dir große ja Gedanken darüber zu machen.

Und jetzt gehen wir mal weiter zu den KI-Bildern und wie du jetzt solche generativen KI auch dafür verwendest, um Bilder wirklich sinnvoll zu erstellen. Und Midjourney war dabei lange, lange Zeit die Nummer 1. So ziemlich das erste KI-Bildgenerierungs-Tool, welches es am Markt gab, womit du quasi alles machen konntest. Und mit Midjourney ist tatsächlich nach wie vor auch ziemlich gut, wenn es um das Erstellen von hyperrealistischen Bildern geht, sowie dem Erstellen von Bildern auf Masse. Das werde ich dir aber auch gleich noch zeigen. Das hat sich jetzt tatsächlich geändert, denn Chat GPT Image Generation ist momentan wirklich so das führende Modell, also das führende KI-Modell für Image Generation haben wir mittlerweile direkt in Chat GPT, deshalb ist Midjourney mittlerweile ja auf Platz 2 gerutscht. Da gibt’s noch viele weitere Zwischenlösungen, die für spezifische Anwendungsfälle Sinn machen, wie beispielsweise eigene KI-Avatare und Influencer zu erstellen, wie beispielsweise Flux. Und das werde ich dir gleich auch noch zeigen.

Aber damit du jetzt erstmal ein Gefühl dafür bekommst, was mittlerweile wirklich überhaupt möglich ist mit solchen KI-Bildgeneratoren, lass uns mal mit Chat GPT starten. Und dafür habe ich mir jetzt einfach mal zufällig hier ein Haus aus dem Internet rausgesucht und nehme dieses Haus jetzt einfach mal hier und mach einen Screenshot davon und füge das jetzt mal bei Chat GPT ein. Und dafür wähle ich jetzt das GPT-4-Modell und jetzt haben wir hier die Funktion „Bild erstellen“. Bitte erstellt dieses Bild. Mache allerdings die Fassade des Hauses komplett in schwarz. So, und jetzt erstellt Chat GPT über die Chat GPT 4 Image Generation Funktion ein Bild. Ja, was hier noch ganz interessant zu wissen ist, dass es den sogenannten C2PA-Standard gibt. C2PA wird von Chat GPT auch verwendet. Hier wird das auch noch mal erklärt. Es ist nämlich ein Standard, der durch die Metadaten des Bildes diese als KI generiert kennzeichnet. Das heißt, wenn du Bilder mit Chat GPT erstellst, dann ist es erkennbar für Systeme, ja, dass dieses Bild letztendlich von KI erstellt wurde. Und das Ergebnis, ja, sieht doch schon echt Wahnsinn aus. Also, es war hier das Original und das ist das Bild, was Chat GPT uns hier erstellt hat. Also wirklich ja, fast exakt. Und jetzt können wir z.B. noch sagen: „Ja, stelle einen roten Lambo in die Einfahrt.“ Ja, also du kannst wirklich Bilder bearbeiten lassen. Beispielsweise im Immobilienbereich ist das natürlich höchst relevant. Es gibt mittlerweile sehr viele ja Immobilienmakler, aber auch private Verkäufer, die ihre eigenen Häuserbilder ja aufpimpen oder auch ihr Interior Design komplett über Chat GPT Image Generation gestalten.

Und während Chat GPT die Bilder generiert, du siehst, das dauert auch immer ein bisschen länger, können wir direkt schon mal einen neuen Chat aufmachen. Und das ist auch der Weg, wie wir in der Regel immer mit solchen Bildgeneratoren arbeiten wollen, also viele Bilder gleichzeitig zu erstellen, weil das einfach eine ganze Weile dauert. Und deswegen dupliziere ich mir den Tab und sage jetzt z.B.: „Erstell mir bitte eine Infografik für meine AI Mentor App, die Everlast AI heißt. Ich will, dass du in der Mitte einen Mentor platzierst und um diesen Mentor fliegen jetzt verschiedene Texte, was dieser AI Mentor kann. Überlegt dir ein bis zwei Schlagworte je Punkt, die Sinn machen, um meinen AI Mentor über diese Infografik auf LinkedIn zu vermarkten.“ Und wir können also auch die Chat GPT Image Generationsfunktion in Kombination mit den Denkfähigkeiten von Chat GPT verwenden, indem ich jetzt gar nicht ganz exakt sage, was soll alles drauf sein auf dieser Infografik, sondern ich lasse Chat GPT die Freiheit selbst zu überlegen, was Sinn macht. Und währenddessen ist jetzt auch das andere Bild fertig erstellt und den Lambo hat er exakt hier eingefügt. Jetzt kann ich auch noch das Format anpassen bzw. auch das Bild bearbeiten. Also ich könnte jetzt z.B. hier eine Region im Bild auswählen und den Lambo beispielsweise weiter nach rechts schieben, da halb auf dem Rasen steht. Jetzt sage ich ihm aber erstmal tatsächlich: „Ja, mach dieses Bild bitte im 3:2 Format, damit man das Haus und „For Sale“ oben links in der Ecke vollständig sieht“, denn das hat er ja beim ersten Mal abgeschnitten. Und Chat GPT kann tatsächlich Bilder in drei Formaten machen, also im 1:1 im Quadrat, so wie hier. Das macht er auch in der Regel, wenn du es nicht explizit vorgibst, oder eben im Querformat 3:2 oder 2:3 im Hochkantformat. Und unser AI Mentor Infografik ist jetzt auch schon fertig erstellt und ja, ist tatsächlich schon eine gute Infografik dafür, dass wir jetzt gar keine Vorgaben gemacht haben. Und jetzt sage ich noch hier: „Mach bitte alle Punkte auf Deutsch.“ Und dann können wir auch schon mal hier in unsere Übersicht zurückgehen und uns anschauen, welche Anwendungsfälle jetzt tatsächlich Sinn machen.

Also, Infografiken erstellen ist tatsächlich ein sehr wertvoller Anwendungsfall, weil du ihn überall einsetzen kannst. Also nicht nur aufs Social Media, sondern auch in Geschäftspräsentationen und dergleichen brauchst du immer Infografiken, und dafür ist Chat GPT Image Generation einfach mittlerweile sehr gut. Ja, jetzt erstell… Ja, erstell jetzt bitte das ganze Bild und den Hintergrund machst du bitte weiß in dem Bild und den Text schwarz. Und du siehst nämlich, dass Chat GPT echt gut mittlerweile im Texten ist. Ja, das heißt, wir haben kaum bis gar keine Rechtschreibfehler mehr, selbst bei längeren Texten im Bild. Und da komme ich direkt zum nächsten Punkt und zwar: Produktfotos erstellen und Texte anpassen lassen. Wir sehen jetzt auch hier, unser AI Mentor Infografik ist fertig erstellt. Das heißt, wir machen weiter mit dem nächsten und nehmen wir jetzt mal ein Produktfoto. Ich habe jetzt z.B. mal hier den Figma AI Humanoid Roboter mir rausgesucht. Ich lade mir dieses Bild jetzt einfach mal hier herunter und füge das ein bei Chat GPT. Und jetzt sage ich ihm: „Ich will, dass du daraus ein 3D-Produktbild machst, aber ein Everlast Roboter. Das heißt, das Logo und den Schriftzug änderst du bitte in Everlast AI. Zudem machst du im Hintergrund den gelben Schatten mit dem Hex-Code.“ Ja, und jetzt kann ich hier den Hexcode eingeben, den wir in der Regel für unsere Marke immer verwenden.

Und während Chat GPT jetzt unsere Produktfotos und Texte erstellt, lass uns mal weitergehen zu LinkedIn-Karikaturen. Das ist tatsächlich ein sehr nützlicher Anwendungsfall. Wenn wir hier zu Social-Media-Posts gehen, dann machen aktuell Infografiken wirklich Sinn, und LinkedIn-Karikaturen ist etwas, was ein sehr interessanter Anwendungsfall ist, den wir auch bereits mit einigen Kunden so im Einsatz bereits haben. Und dafür nutzen wir jetzt auch einmal wieder Chat GPT. Diesmal jedoch erstmal, um uns einen Prompt schreiben zu lassen. Und dieser Prompt soll uns jetzt nämlich aus dem LinkedIn-Beitrag eine Idee erstmal generieren und einen Prompt generieren für unsere Karikatur. Dafür gehe ich jetzt wieder zurück zu Claude. Da haben wir unseren Link, den Beitrag vorhin schon erstellen lassen für unsere AI Mentor App. Und diesen Text kopiere ich jetzt hier in meinen Prompt. Unter „Beitrag“ kopiere ich den rein. Ich habe hier auch ein Beispiel eingefügt. Jetzt muss ich mir nämlich Gedanken machen: Welchen Style will ich eigentlich haben? Ich habe dir hier mal eine Übersicht erstellt über 25 mögliche Styles, ja, von Pixar-Style, Muppet-Style, Fleischer Studios, Rick und Morty und alles mögliche. Und das ist tatsächlich, wie gesagt, in der Gestaltung relevant und interessant, wenn du es z.B. für solche Karikaturen einsetzt. Und dafür nutze ich jetzt beispielsweise mal diesen Style hier unten, oder dieser Aquarell-Style wäre auch spannend. Und du kannst ja auch viele eigene solche Styles generieren. Also, wenn du jetzt tatsächlich einen ganz eigenen Style entwickelst, z.B. Und für deine Karikaturen kann das wirklich ein ja auch Alleinstellungsmerkmal sein, und da gibt es auch bereits einige, die das so nutzen. Das füge ich jetzt hier ein bei „Style“, und hier ein Input habe ich jetzt nicht, und jetzt will ich eben das Chat GPT… Ich wähle mir jetzt hier wieder GPT-3 aus, weil GPT-3 hier an der Stelle gut im Reasoning ist, und diesen nutze ich jetzt hier, um mir Prompt-Ideen zu schreiben. Jetzt hat er auch schon einige Prompts erstellt. Jetzt muss ich noch mal kurz schauen, was wir hier überhaupt geschrieben haben. Und zwar ging es hier genau um meine Produktivitätsgeheimnisse. Und dieses Produktivitätsgeheimnis ist eben der AI Mentor. Jetzt hat er die Idee des Sparringsrings. Also in einem Boxring übt ein Unternehmer mit einem roboterhaften Trainer. Der Roboter trägt eine Trillerpfeife und ruft noch klarer. Die Szene übertreibt die AI Mentorrolle. Okay, kann man schon akzeptieren. Ein offener menschlicher Kopf, chaotische Kritzeleien. Ja, und von den Ideen gefällt mir tatsächlich Idee 4, das Meeting mit meinem besseren Ich am besten. Und diese Idee nutze ich jetzt, um ein Bild daraus wieder zu erstellen mit der Karikatur von Chat GPT.

Und während Chat GPT jetzt dieses Bild erstellt, können wir schon mal schauen, wie weit er mit dem Produktfoto ist. Und auch das ja sieht doch schon mal nach einem sehr ordentlichen Ergebnis aus. Und tatsächlich können wir daraus auch ein transparentes PNG machen. Also auch Background Remover brauchst du nicht mehr, weil du dieses eben direkt in Chat GPT machen kannst. Also gerade für Produktfotos wirklich eine sehr, sehr ja charmante und sinnvolle Angelegenheit. Also Chat GPT bietet jetzt einige gute Funktionen, insbesondere im Bereich Texte, ja, hochrealistische Bilder zu erstellen, aber auch Midjourney hat noch einige Vorteile. Und zwar gehen wir jetzt einfach mal zu Midjourney, und in Midjourney sehen wir auch, dass es eine Art Feed gibt, so wie von Instagram, wo ich jetzt sehen kann, was andere Nutzer bereits alles erstellt haben. Die Stärke von Midjourney liegt jedoch wirklich in der Produktion von Bildern auf Masse. Also das wäre auch unser erster Use Case, und dafür nutzen wir jetzt auch wieder Chat GPT. Ich habe ja noch mein Projekt und sage Chat GPT jetzt eben: „Erstell mir bitte einen Prompt für Midjourney für ein Logo für meine AI Mentor App. Das soll ein ganz simples, einfaches Logo sein, angelehnt an die Simplizität ja des Apple-Logos.“ Und du siehst jetzt schon, wie wir mit künstlicher Intelligenz oder eher gesagt generativer KI arbeiten. Also wir nutzen all diese verschiedenen Tools wie Text generieren, Bild generieren wirklich in Kombination. Und jetzt habe ich hier einen Midjourney-Prompt bekommen und füge den hier ein. Ja, das heißt, ich brauche auch gar nicht mehr so viel selbst jetzt mich überall reinlesen ins ganze Prompting. Okay, und das Ganze ist abgeschickt. Und jetzt sehe ich hier bei den Bildern, dass Bilder erstellt wurden. Allerdings ja, hat er jetzt hier exakt das Apple-Logo genommen. So wollte ich das natürlich noch nicht haben, wobei wir jetzt hier schon ein paar weitere Bilder bekommen haben. Das heißt, ich gehe jetzt noch mal zurück zu Chat GPT. „Ich will, dass du schon eine Idee entwickelst, wie dieses Mentor-Logo aussehen soll. Es sollte ein Robotergesicht beispielsweise sein und wirklich sehr, sehr simpel gehalten.“ Und lass mir jetzt hier noch mal eine neue Idee von Chat GPT generieren und kopiere mir jetzt den Prompt wieder raus in Midjourney und füge den hier ein. Und das kann ich hier rauslöschen, denn wir nutzen das aktuellste Modell von Midjourney. Ich kann die im Übrigen auch meine persönlichen Style-Präferenzen mit Midjourney trainieren. Das kann Chat GPT beispielsweise auch nicht. Das heißt, je mehr Bilder du mit Midjourney erstellst, desto ja besser weiß Midjourney irgendwann, welche Styles du bevorzugst. Und wenn ich jetzt hier auf „Enter“ klicke oder wenn ich jetzt hier auch das noch mal rauslösche und dann „Command Enter“ klicke, dann siehst du, dass hier immer wieder neue Generationen erstellt werden. Das mache ich jetzt noch ein paar mal. Also „Command Enter“, „Command Enter“, und jetzt siehst du hier, ja, dass jetzt 9 x 4 Bilder erstellt wurden. Und das ist das, was ich meine mit dieser Massenproduktion. Also, ich kann viel, viel mehr Bilder erstellen auf einen Schlag. Das ist natürlich auch stückweit gefährlich, weil du bei Midjourney natürlich auch zahlst für diese Bilder. Das heißt, du kannst jetzt ziemlich schnell deine Credits verpulvern und solltest dem noch auch sorgsam damit umgehen. Aber gerade in so Fällen, wo es halt einfach schneller gehen muss, mehrere Variationen brauchst, ist das Ganze natürlich hilfreich. Also jetzt haben wir schon einige bekommen. Nehmen wir jetzt beispielsweise mal dieses Bild hier, und das Bild kann ich jetzt hier herunterladen bzw. das Logo. Und wenn ich mir das jetzt im Finder einmal anzeigen lasse, dann sehen wir jetzt hier, die Abmessungen betragen 1024 x 1024. Und jetzt kann ich aber auch dieses Bild upscalen lassen. Also, wenn ich sage, das ist jetzt zu klein, ist es zu unscharf, dann haben wir jetzt hier unten rechts die Möglichkeit auf „Upscale“ zu gehen und direkt dieses Bild ja vergrößern zu lassen. Und darüber hinaus gehen wir jetzt hier noch mal einen Schritt zurück. Also die ganzen Logos, die wir gerade erstellt haben, sind fertig. Und jetzt bekomme ich hier gleich das upscaled Logo. Aber vielleicht will ich eben genau von dieser Variante, weil mir die jetzt am besten gefallen hat, noch mehr Versionen haben. Und dann kann ich hier mit der „Variation“-Funktion arbeiten und beispielsweise auf „Variation subtil“ klicken, und dann bekomme ich noch mal vier, ja, ziemlich ähnliche Variationen von diesem Bild. Und hier oben sind die jetzt auch schon. Und das upscaled Bild, das lädt jetzt gerade noch.

Und einer der stärksten Anwendungsfälle von Midjourney sind tatsächlich auch hyperrealistische AI Influencer. Also stell dir Corporate Influencer vor, die für dich 24/7 auf Social Media agieren, egal was du damit vorhast. Wir werden uns auch noch anschauen, wie du sprechende KI Influencer kreierst, aber wir brauchen zunächst jetzt mal eine Ausgangslage für solche AI Influencer. Wichtig dabei sind ja vor allem konsistente Charaktere, und Midjourney wurde gerade am Anfang viel in Discord verwendet. Das heißt, du kannst Midjourney auch in Discord nutzen, und hier finde ich persönlich das Prompting teilweise noch ein bisschen charmanter, ein bisschen übersichtlicher. Und ich habe jetzt hier schon mal ein Prompt erstellt, wie sowas aussehen kann, wo wir uns jetzt mal vier Bilder schon mal als erste Version von unserer AI Influencerin, welche z.B. unsere Software am Ende vermarkten kann, erstellen lassen werden. Kann jetzt auch schon mal… Das upscaled Bild hat hier fertig generiert. Ich lade mir das jetzt mal runter und können wir uns ja im Finder noch mal zusammen anschauen. Und dieses Bild wurde jetzt halt einmal upscaled. Hat jetzt die doppelte Größe auf 2048 x 2048. So, Midjourney hat jetzt auch unsere vier AI Influencer Versionen erstellt, und in Discord haben wir jetzt die Möglichkeit… Angenommen, mir gefällt jetzt hier die Version, ich nehme jetzt einfach mal unten rechts am besten, dann kann ich hier auf U4 klicken, und dann wird dieses Bild vergrößert. Und jetzt will ich dir noch mal einen der wichtigsten Hacks zeigen, wenn du konsistente Charaktere erstellen willst, denn das ist ja einer der wichtigsten Punkte jetzt bei solchen AI Influencern, diese halt wirklich konsistent zu machen, damit du nicht einmal nur das Bild hast, sondern wirklich öfter. Und das geht wie folgt. Und zwar nimmst du dir jetzt hier den ganzen Prompt oder schreibst ihm einen neuen Prompt, gehst wieder auf „Imagine“, und bei Midjourney gibt’s echt sehr, sehr viele Möglichkeiten der dedizierten Feinjustierung deines Prompts. Und da kann man noch super tief ins Detail gehen. Ich mache das jetzt einfach mal hier an diesem Beispiel der konsistenten Charaktere, weil ich mich da entsprechend ganz gut auskenne. Ja, und das machst du mit der „Character Reference“-Funktion. Also, du gibst zweimal „-“ und dann machst du „Character Reference“, und hier packst du jetzt einfach den Link rein von dem Bild, welches wir gerade eben geöffnet haben. So, und jetzt wird Midjourney sich bei der nächsten Version des Charakters exakt auf diesen Charakter, den wir gerade eben erstellt haben, beziehen. Und jetzt kannst du natürlich deinen AI Influencer in allen möglichen Szenen und Darstellungen generieren lassen und dich immer wieder aber auf diesen konsistenten Charakter beziehen. Ja, da gibt’s natürlich auch einen ausführlichen Prompting Guide von Midjourney, wo du all diese Feinjustierungen kennst. Aber wie gesagt, die primären Anwendungsfälle von Midjourney sind im Kern wirklich die Fotos auf Masse zu erstellen, hyperrealistische AI Influencer zu erstellen, sowie konsistente Influencer zu erstellen, damit… Shell natürlich auch mehr kostet als Chat GPT, reicht Chat GPT aber auch vollkommen aus. Ja, was tatsächlich auch noch sehr gut zu wissen ist, wenn du jetzt eigene KI-Avatare erstellen willst, z.B. von dir selber und gar keine fiktiven KI-Charaktere. Dazu…

Ist Freepick AI eine sehr sehr gute Option? Freepick kannst du dir vorstellen, wäre ein ganzes Ökosystem, also mit dem du ganz viele verschiedene Sachen machen kannst, wie Bilder erstellen, Videos erstellen. Das siehst du hier in der Freepick AI Suite, ja, alles mögliche, was du hier machen kannst. Das sind fast alle Use Cases, die ich dir hier auch zusammengeschrieben habe. Also diese allgemein Build Use Cases und was wir jetzt machen wollen, ist die Bildgenerierung. Also gehe ich hier auf den Image Generator und wir können jetzt über Freepick selbst einen AI Charakter trainieren. Das ist ziemlich zugänglich. Wenn ich jetzt hier auf Charakter klicke und dann auf New Charakter, dann kann ich hier jetzt verschiedene Bilder von mir hochladen und den Charakter nenne ich jetzt beispielsweise Leo. Ja, und dann wird ein eigener Charakter kreiert. Ja, das basiert in der Regel auf Flux, denn Flux ist tatsächlich ein Unternehmen mit Ursprung sogar aus Deutschland. Ja, und Flux ist eben sehr gut, wenn es darum geht, konsistente KI Charaktere zu erstellen und gerade auch für Hyperrealismus ist Flux eine sehr gute Option. Ich habe schon so ein Charakter hier in Freepick mal angelegt und damit du einfach mal siehst, wie du das jetzt endlich nutzen kannst, dazu muss ich hier noch ein Flagsmodell jetzt auswählen bei Freepick und wähle jetzt hier Flux 1.0 aus. Ja, und jetzt mache ich das beispielsweise mal, indem ich sage Leo, ja, und hier kann ich jetzt den Charakter auswählen, den ich erstellt habe, "Ses Bond on Yacht" beispielsweise. Ja, okay. Und jetzt wird dieses Bild von mir, von meinem Charakter generiert werden.

Das ist auch einer der nützlichsten Use Cases. Das habe ich dir hier auch aufgeschrieben. Und zwar Personal Brand Fotos. Also du könntest deine ganze Personal Brand ja mit deinen eigenen KI Avataren und Charakteren steuern oder eben auch für YouTube Thumbnails. Also auch wir nutzen auf so gut wie jedem Thumbnail, welches du bei YouTube hier siehst, solche KI Avatare, die wir mit eigenen Flagsmodellen eben von mir trainiert haben. Und das spart natürlich einerseits unglaublich viel Zeit, aber erweitert auch ungemein den kreativen Horizont. Ja, also ich muss jetzt beispielsweise wie hier in dem Fall ja nicht mehr selbst auf die Yacht, sondern Freepick, ja, bzw. Flux hat mich dort hin befördert. Und das wird gerade im Kontext von AI, wie gesagt, Influencern, AI Personal Brands oder Thumbnails ist das Ganze wirklich sehr sehr nützlich.

Und jetzt stellt sich natürlich auch die Frage, was ist eigentlich mit Adobe? Für alle, die jetzt auch schon seit Jahrzehnten im Kreativbereich unterwegs sind, war Adobe mit Photoshop, Illustrator ja immer die Nummer 1 Anlaufstelle, wenn es um Bildgenerierung oder Bilderstellung und Bearbeitung ging. Und wo mischt Adobe jetzt eigentlich im KI Zeitalter mit? Und tatsächlich muss man sagen, dass Adobe so ziemlich den Anschluss verloren hat. Es gibt etwas, das nennt sich Adobe Firefly und Adobe Firefly hat tatsächlich einen kleinen Vorzug und zwar hast du bei Adobe Firefly die Garantie über die Enterprise Version von Adobe, dass du nicht haftest für Urheberrechtsverstöße, denn das muss über all den Bildern, wie wir haben ja über den C2PA Standard bereits gesprochen, bewusst sein, dass du natürlich haftest, selbst wenn die Ausgaben eben Urheberrechtsverstöße enthalten, weil z.B. irgendwelches geschütztes Material zu sehen ist in deinem Bild. Das ist eine ganz gute Möglichkeit, die Firefly bietet mit der Enterprise Version. Allerdings kommt die wirklich nicht ganz ran an Chat GPT Image Generation sowie auch nicht an Midjourney, weshalb Adobe mittlerweile sogar dazu übergegangen ist, diese Drittanbieter direkt zu integrieren.

Was ich dir jetzt allerdings noch mal zeigen will, ist ja die AI Integration von Photoshop selbst, denn Photoshop macht natürlich nach wie vor an einigen Stellen sicher Sinn, beispielsweise, wenn du eben Thumbnails erstellst oder wenn du halt wirklich mal selbst ja mehr Feinjustierung brauchst bei Bildern. Und auch in Photoshop gibt es mittlerweile AI Funktionen. Wenn ich da jetzt mal reingehe in Photoshop, ich habe hier mal ein Beispiel mitgebracht, was halt wirklich sehr nützlich ist am Beispiel eines YouTube Thumbnails von uns. Und jetzt siehst du hier diese Hand, ja, und diese Hand möchte ich jetzt z.B., dass sie so aussieht, als würde der Roboter hier wirklich die Hand um mich legen. So, und dafür kann ich jetzt die Magic Extend Funktion von Photoshop wählen und einfach diesen Bereich hier markieren und dann das generative Füllen nutzen. Und dieses generative Füllen, das wird tatsächlich auch von sehr vielen im Kreativbereich eingesetzt. Du siehst auch sehr viele Videos. Beispielsweise könnte ich jetzt hier hinter mir, ähm neben meinem Bild ja verschiedene Statuen beispielsweise platzieren und trotzdem in meinem Video es so aussehen lassen, als wenn das Office hier wirklich echt wäre, über das Magic Extend Feature hier von Photoshop und das wäre z.B. auch eine gute Option. Äh zumindest sieht es jetzt hier relativ natürlicher aus, weil die Hand jetzt sozusagen von unten kommt. Da muss man ein bisschen rumprobieren, aber auch Adobe bietet eben in Photoshop die Möglichkeit, ja, mit AI zu arbeiten und Magic Extend ist demnach etwas, was man durchaus kennen sollte, gerade wenn man jetzt eben im Kreativkontext arbeitet, aber auch für alle anderen, ja, gerade mit Canva beispielsweise, was ja eine einfache Alternative zu Photoshop ist, gibt es auch genau solche Extend Features, also die hat eigentlich jedes KI Tool mittlerweile, dass du deine Bilder erweitern kannst.

Ja, das bietet natürlich viele Möglichkeiten und eine weitere wirklich starke Möglichkeit, das ist wirklich das Upscalen von Bildern. Ich habe dir gerade schon gezeigt, wie du in Midjourney Bilder einfach vergrößern kannst, aber es gibt mittlerweile wirklich AI Upscaler, die gerade im Kontext von solchen Thumbnails viel verwendet werden. Ich zeig dir das jetzt auch mal ganz konkret und eine sehr geniale Plattform dafür ist wirklich Crea AI. Ich habe im übrigen mit keinen dieser Plattformen irgendwelche Partner Deals, sondern rede hier wirklich nur aus eigener Praxiserfahrung, dass du ein Gesamtüberblick über alles in der KI Bubble ja bekommst. Und bei Crea AI gibt's jetzt den sogenannten Enhancer und der ist nach unseren ganzen Tests wirklich einer der besten Enhancer. Und hier kann ich jetzt das Bild hochladen, welches ich gerade jetzt aus Photoshop runtergeladen habe. Und in diesem AI Enhancer Crea bietet dir halt wirklich sogar die Möglichkeit, die gehen auch Richtung ja Ökosystem, verschiedene AI Enhancer hier auszuwählen. Ja, also z.B. Crea Enhance, Crea Upscale, Topaz AI, worüber wir auch noch sprechen werden im Kontext von Video AI Upscaling ist Topaz eine geniale Variante. Aber hier wähle ich jetzt z.B. den Crea Legacy Upscaler und kann hier die Stärke der AI einstellen, die Klarheit einstellen und wenn ich jetzt hier auf Enhance klicke, dann wird dieses Bild jetzt upscalt. Ja, ich habe das auch schon mal hier gemacht, das dauert immer ein bisschen, aber du siehst auch hier jetzt echt stark diesen Vergleich. Also, das war das Bild vorher, ja, und hier entsprechend das Bild nachher. Und das ist natürlich schon Wahnsinn. Also was du an Qualität jetzt beispielsweise im Kontext von Thumbnails herausholen kannst mittlerweile durch solche AI Upscaler aus all deinen Bildern. Also wir arbeiten im Kreativbereich mittlerweile fast mit allen Bildern mit AI Enhancer, weil du am Ende einfach noch eine viel bessere Qualität rausholen kannst.

Ja, und was ist jetzt eigentlich, wenn wir z.B. unseren Produktfotos jetzt kombinieren wollen mit dem AI Influencer, dann wird's entweder wieder ein Schritt für Photoshop werden oder wir schauen uns schon mal an, wo die Reise hingehen wird und zweitens das sogenannte Visual Prompting. Ja, und das ist tatsächlich auch etwas, was Crea AI integriert und zwar, dass du hier wie an diesem Beispiel einfach zwei Bilder hochlädst und dann visuell beschreibst, was du haben willst. Ja, wie hier in diesem Bild mit einem Produktfoto und du siehst, es wurde hier jetzt nicht mal ein Textprompt reingeschrieben, sondern alles rein visuell über kurze Zeichnungen dargestellt, ja, wie hier das ganze Interior eines Raums designed, um dann hier dieses finale Bild zu erhalten. Also, das ist Visual Prompting und hier wird auf jeden Fall die Reise hingehen im Bereich KI Bilderstellung. Ja, was wir im Geschäftskontext natürlich alle immer brauchen, sind PowerPoint Präsentationen und das fällt für mich eben auch in den Bereich Bilderstellung rein. Und zwar können wir mit AI halt auch wirklich ganze Präsentationen erstellen. Ja, und dabei bietet es sich natürlich an, auch KI zu Hilfe zu nehmen. Und eine Möglichkeit dafür ist Gamma AI, indem ich hier auf "Create a new Gamma" klicke auf gamma.app App und dann "Paste in Text". Nehme ich jetzt beispielsweise den Businessplan, den wir vorhin erstellt haben und diesen Businessplan will ich jetzt in eine PowerPoint Präsentation verwandeln. Ich kopiere einfach den ganzen Chat GPT Text hier rein und sage jetzt hier "konfiguriere mir bitte den Prompt" und klicke dann auf continue. Und hier kann ich jetzt eben auswählen, wie mein Design aussehen sollte. Ich würde jetzt einfach mal das hier nehmen, das passt relativ gut noch zum Branding und klicke eben auf generate und jetzt wird eine ganze PowerPoint Präsentation erzeugt und ich kann live dabei zusehen, also "Businessplan Everlast AI der KI Coach", ja, "deutschsprachige KI Plattform", das ambitionierte Ziel und hier sogar auch einige Illustrationen, die eben direkt erstellt werden über gamma.app.

So, wir haben jetzt mal wirklich einen echt guten Überblick über alle Möglichkeiten im Bereich KI Bilderstellung sowie viele weitere Use Cases. Du findest auch die ganze Übersicht hier unter dem Video verlinkt und kannst dir diese komplett kostenlos sichern. Wir können natürlich nicht auf jeden einzelnen Use Case eingehen, aber mit den ganzen Funktionen, vor allem diesen Basisfunktionen, die wir uns hier angeschaut haben, weißt du jetzt, was alles für dich möglich ist im Bereich Bildererstellung. Und wenn wir über KI Video sprechen, dann wurde die letzten Jahre wohl am meisten gesprochen über Open AI Sora Modell. Und Sora war lange im Hype, weil es über ein Jahr gedauert hat, bis das Ganze wirklich mal veröffentlicht wurde. Dann hat das ganze Internet auf einmal über Sora geredet. Das war Ende 2024 und Sora sollte eben das State-of-the-Art Image Generation Modell von Open AI sein. Das heißt, du kannst auch über Chat GPT, links in deiner Leiste findest du Sora und jetzt kommen wir hier eben auch in Sora rein. Das ist jetzt relativ ähnlich zu Midjourney. Das heißt, wir haben ja auch eine Übersicht über all das, was Nutzer hier mit Sora erstellt haben und dass man jetzt überhaupt mal so ein erstes Gefühl davon bekommt, können wir hier unten eben unseren Prompt reinschreiben, wie ich jetzt in dem Fall und lass jetzt aus einem Text eben ein Video erstellen. Ich habe jetzt einfach mal zwei Samurai Kämpfer genommen, die ja in einem Gartenduell gegeneinander kämpfen und dieses Bild generiert jetzt hier. Wir werden uns das gleich anschauen, aber tatsächlich hat Sora auch so ein bisschen ja die Platzherrschaft verloren und mittlerweile gibt es eben deutlich bessere Modelle und zum Zeitpunkt des Videos ist hier wirklich meiner Meinung nach Runway Modell und wir werden gleich auch sehen, woran das liegt. Auf Platz 2 dicht gefolgt kommt dann Runway. Runway hat auch noch ein paar andere Vorzüge, aber danach kommt im Endeffekt alles weitere. Also es gibt eine riesige Tool Landschaft an KI Tools von Google, Vio, Luma Labs, Hickfield ist jetzt auch ein sehr interessanter Player, aber Runway und Runway, das sind so die zwei wichtigsten, die wir uns anschauen wollen.

Und da wir hier nicht nur Spiele reinmachen wollen, ja, wie beispielsweise unsere Samuraikämpfer oder diese ganzen Bilder, die du hier siehst, sondern uns wirklich mal überlegen, wie können wir denn jetzt einen sinnvollen Werbeclip erstellen für das neue Produkt, was wir uns überlegt haben. Das heißt, unsere Software und das ist natürlich auch ein klarer Use Case hier von KI Videos, also KI Werbespots tatsächlich zu erstellen. Und für das Prompting verwende ich jetzt auch wieder Chat GPT. So und ich sage eben hier, ich will ein Werbeklip erstellen, etwa 30 Sekunden Länge und ich will das Hilfe zehn Ideen zu entwickeln für einen Claimation Charakter. Das heißt, wir wollen einen konsistenten Charakter in unserem Werbespot haben und ja, Chat GPT generiert jetzt schon mal einige Ideen, wie beispielsweise einen Lifecoach, das hört sich ja schon ganz gut an, Nimbus, das Wolkengesicht, Wolkenwirbel herum und ja, also da sind sicher gleich einige Ideen dabei. Wir werden auch konkret genau das nutzen, also wie wir daraus jetzt einen kurzen Werbeclip machen. Vorher müssen wir uns jetzt aber über eine Sache bewusst werden, denn wenn wir z.B. in Sora reingehen. Dann haben wir jetzt hier unser unseren Samuraikampf, der schon echt auch solide, muss man wirklich sagen, aussieht. Es ist zwar noch kein richtiger Kampf, aber zumindest keine übertriebenen Halluzinationen, so wie das noch vor einigen Monaten oder Jahren der Fall war, als du vielleicht schon mal irgendwelche AI Videos auch gesehen hast. Und solche AI Kurzclips sind in der Regel 5 bis maximal 10 Sekunden lang. Das heißt, ich kann gar kein 30 Sekunden Video einfach so erstellen lassen und das wäre auch in der Form gar nicht zielführend. Also schauen wir uns mal an, wie jetzt beispielsweise unser Kurzclip aufgebaut sein könnte. Also wir brauchen verschiedene Videosequenzen, damit das am Ende auch wirklich eine gewisse Dynamik hat. Ja, und wir können nicht bei einem Knopfdruck so ein ganzen Clip erstellen. Also stellen wir uns vor, wir haben jetzt hier einmal einen 4 Sekunden Clip, dann haben wir beispielsweise einen 8 Sekunden Clip. Das sind jetzt hier wirklich die Videos, die wir erstellen werden. Dann gibt es einen 10 Sekunden Part in der Mitte. Das wird dann der längste Part beispielsweise sein und dann haben wir noch mal zwei 4 Sekunden Parts. So und damit hätten wir jetzt ein 30 Sekunden Video und bräuchten demnach jetzt fünf einzelne Sequenzen, die wir erstellen. Also nutzen wir Chat GPT, um uns jetzt aus Nummer 2, das war jetzt nämlich für mich so die beste Konzeptidee, also das Wolkengesicht, lassen wir uns jetzt weiter überlegen, was könnte jetzt für ein Konzept, also was für Kurzclips könnten wir daraus jetzt letztendlich erstellen? So und für diese erste Szene, die ich habe, lasse ich mir jetzt noch ein Prompt schreiben. "Schreibe mir jetzt bitte ein Prompt für Chat GPT 4 Image Generation für Szene 1. Soll dann etwa 4 Sekunden gehen, aber ich brauche einfach nur das Bild von dem Claimation Charakter, welcher das gesamte Gesicht eben mit Wolken umhüllt hat." Okay. Und jetzt sage ich auch noch auf Englisch, denn tendenziell kriegst du oft bessere Ergebnisse, wenn du solche Prompts eben auf Englisch schreiben lässt, da die Modelle auch alle auf Englisch trainiert wurden. So, nehmen wir uns den Prompt und packen den mal bei Midjourney rein. Und ich lasse jetzt hier gleich wieder einmal vier Varianten erstellen, so dass wir gleich eine Auswahl von Midjourney bekommen und wir können uns jetzt nämlich schon mal anschauen, wie wir diesen Charakter jetzt zum Leben erwecken. Und genau dafür brauchen wir jetzt AI Video Tools. Ja, und eines dieser Video Tools ist eben Runway. Wir werden uns jetzt zum Start Runway anschauen, denn Runway hat tatsächlich einen großen Vorteil und zwar liegt dieser Vorteil bei einem im Pricing und zwar hast du diesen sogenannten unlimitierten Plan für 95$ im Monat. Das bedeutet, du kannst unlimitiert Videos erstellen mit Runway. Das bietet so kein anderes KI Video Tool an und insbesondere, wenn wir halt wirklich auf Masse produzieren, ist das sehr interessant. Deswegen starten wir mal mit Runway rein. Und bei Runway haben wir jetzt eben die Möglichkeit auf "Generate Video" zu klicken. Und hier rüber, hier sehen wir jetzt auch rechts schon paar Beispiele, können wir unseren Charakter zum Leben erwecken aus dem Bild, welches wir erstellt haben. Ja, und schauen wir mal rein. Das sind jetzt die Claimation Charaktere, die Midjourney gerade eben erstellt hat. Da sind schon ein paar bei, die ganz okay sind. Ich würde ihm jetzt aber noch sagen, mach den Charakter bitte noch niedlicher und sympathischer. Und das ist mir nämlich noch ein bisschen zu übertrieben, ein bisschen zu düster, den Charakter, den er hier letztendlich erstellt hat. Und während unsere neue Charaktere jetzt erstellt werden, kannst du Runway eben auch sehr gut im Kontext von Produktvideos verwenden, also über die sogenannten 3D Assets von Runway. Und dafür nutzen wir ein Runway, Runway Reference. Das werden wir nämlich eh gleich auch brauchen für unseren Claimation Spot. Ja, und zwar können wir über Reference konsistente Charaktere oder wie jetzt in diesem Fall Referenzbilder nutzen. Und in diesem Beispiel mache ich das jetzt eben für einen Kurzspot beispielsweise für einen Porsche und habe hier jetzt eben ein erstes Bild von einem Porsche. Ja, und dieses Bild will ich jetzt in einer ganz anderen Szene haben. Ja, also in einer eher actionreichen Fahtaufnahme. Und jetzt kann ich eben Runway Reference dafür nutzen, dem ich z.B. sage "create Image 1 im Stil von Image 2", klicke hier auf Generate und Runway erstellt jetzt hier eben auch vier verschiedene Versionen von diesem Bild und sollte dann eben den gelben Porsche in der Darstellung wie im zweiten Bild hier generieren. Und wie gesagt, das gleiche werden wir gleich auch für unseren Charakter nutzen. Zwar habe ich jetzt hier auch noch mal einen neuen Prompt erstellen lassen und füge den jetzt mal hier ein. Ja, also das ist eben auch genau diese AI Workflows und das sieht doch schon jetzt ordentlich aus. Also mit dem Charakter können wir auf jeden Fall mal arbeiten, ja, dass wir hier verschiedene Sachen parallel machen, die Zeit immer nutzen, wenn eben andere Modelle hier gerade erst die Bilder oder Videos für uns generieren. Und ja, das sieht doch schon sehr ordentlich aus. Also Runway mit Image Reference ist wirklich extrem stark. Und jetzt kann ich hier eben aus dem Foto sagen, okay, mach das als Input. Ich finde, das kommt hier mit am ehsten dran an die eigentliche Aufnahme, die wir haben wollten. Und dann machen wir jetzt hier draus einen 5 Sekunden Kurzclip, ne? Auch bei Runway 5 und 10 Sekunden sind die Möglichkeiten, die wir haben. Und ich mache mir jetzt schon mal einen neuen Tab auf bei Runway, denn parallel können wir jetzt schon mal an unserem Claimation Charakter arbeiten. Und zwar lade ich mir jetzt hier einmal dieses Bild. Das finde ich jetzt am besten. Das lade ich mir einmal runter und dann gehen wir zurück, wie gesagt, hier in Runway und erstellen jetzt ein Charakter. So, das heißt, das Bild ziehe ich mir jetzt hier einmal rein und diesem Charakter kann ich jetzt eben einen Namen geben. Ja, indem ich hier reinklicke, nenne ich ihn beispielsweise Cloud und kann mich dann auf ihn beziehen, wenn ich jetzt gleich neue Szenen erstellen werde für den Clip. Hier können wir uns jetzt auch einmal kurz das Ergebnis anschauen von dem Produktvideo, welches wir erstellt haben. Und da kommen wir jetzt auch gleich zum Split Test, den wir jetzt einmal machen werden. Und zwar für die erste Szene würde ich sagen, können wir direkt sogar auch das Ausgangsbild nehmen. Also, da brauche ich jetzt nicht mal ein neues Bild erstellen. Das reicht, finde ich, aus. Und zwar würde ich jetzt sagen, dass er einfach die Wolken um den Kopf animieren soll. Und ich würde jetzt einfach mal sagen, wir wollen erstmal einen Zoom in haben. Also die Kamera zoomt rein, während die Wolken dunkler werden und sich eben zusammenziehen. Also, es könnte eine gut geeignete erste Szene sein für unseren Clip. Ich kann ja auch gleich mehrere gleichzeitig erstellen. Ich habe jetzt mal zwei fürs erste erstellen lassen. Und was wir jetzt direkt machen, ist einmal zurückzugehen in Freepick und das ganze gegenzutesten mit Klings, denn ich habe ja auch bereits gesagt, dass Kling eines der besten ja Videogeneratoren aktuell ist und auf Kling kannst du über Freepick zugreifen. Du kannst ja auch einen eigenen Account bei Kling erstellen, aber mit Kling Elements können wir eben genau das gleiche erzeugen, was wir machen mit Runway, Runway Reference, also diese konsistenten Charaktere herzustellen. Ja, und demnach füge ich jetzt auch hier bei Kling unser Bild einmal rein und nutze dies jetzt als Element. Ja, und dann wähle ich hier Reference aus und ziehe das Bild einmal hier rein. Ja, was das Ganze bei Freepick auch ziemlich charmant macht und zwar kannst du den Prompt selbst erstellen lassen. Ich würde jetzt tatsächlich mal hier den Prompt nehmen, den Freepick mir hier vorschlägt und klicke jetzt auch hier auf Generate und Kling dauert tatsächlich erfahrungsgemäß auch deutlich länger. Also, wir haben jetzt hier 11 Minuten fast, die wir warten müssen. Währenddessen dürfte Runway wahrscheinlich bereits schon fertig sein mit der ersten Version von Runway Reference. Schauen wir da mal rein. Okay, das sieht ja schon echt gut aus, muss ich sagen. Das könnte man ja fast schon so verwenden. Schauen wir uns doch mal diese Variante an. Ähm, okay. Ja, also da finde ich die erste Variante auf jeden Fall schon mal besser. Ja. Lass uns jetzt noch mal was austesten, wie wir die Reference Funktion wirklich nutzen können. Und zwar will ich einen kurzen Intrail erstellen für diesen Kurz Spot. Und dazu werde ich jetzt einmal hier kurz den Text reinschreiben. Also, wir nennen das jetzt mal Everlast AI Mentor und davon werde ich mir jetzt einfach mal einen simplen Screenshot machen und diesen Screenshot füge ich jetzt hier bei Runway einmal ein. Das wird meine erste Referenz sein. Ich habe das jetzt noch nicht getestet. Ich bin gespannt, ob das klappt. Das sollte rein aus der Logik sollte es aber klappen. Dann nehme ich jetzt mir hier einen Filmplakat, also von dem Film "The Real Stil" und das lade ich mir jetzt hier auch einmal runter. Und das wird meine zweite Referenz sein. Und dann lade ich mir jetzt noch mal hier unseren Cloud rein. Zwar nutze den Text aus Bild 1 und ersetze ihn gegen den Text aus Bild 2 und ersetze den Mann von Bild 2 mit dem Charakter aus Bild 3 und mache alles im Claimation Style. So, jetzt bin ich mal gespannt und klicke mal auf Generate. Und bestenfalls macht er uns jetzt hier raus einen einen gutes Intro für das Video für unseren AI Mentor oder unsere AI Mentoren gut symbolisieren könnte. So, und während das passiert, können wir mal in Kling reinschauen. Den Kling sollte jetzt hier auch fertig sein. Und das ist das Ergebnis von Kling. Ja, also Kling muss man echt sagen, also das ist schon richtig richtig gut. Also vor allem der Zoom in, was man jetzt sagen muss, ich habe natürlich den Prompt genommen, den mir Freepick vorgeschlagen hat. Deswegen würde ich sagen, wir...

Nehmen jetzt noch mal den gleichen Prompt aus Runray, damit wir wirklich dann diese Szene von Kling auch tatsächlich nehmen können, denn Kling ist halt wirklich absolut stark, wie wir sehen. So, und Runray hat das Bild fertig. Also, wow, ich muss sagen, ey, ich bin richtig begeistert. Das sieht ja richtig stark aus. Also, alles im Claimation Style hinbekommen. Also, es könnte ein echt gutes Intro sein für unseren Kurzclip. Ich würde sagen, ich nehme jetzt mal diese Version hier und sag mal Input für Video, und dann lassen wir uns daraus jetzt auch noch mit Runray Reference ein kurzes Video erstellen. Also echt unfassbar.

Ja, also wir haben einfach nur wirklich ein banales banalen Text hier hochgeladen und ein Kinoplakat, und daraus jetzt eben hier eine wirklich neue Eigeneneration draus gemacht. Und während das jetzt passiert, also wir kriegen jetzt unser Intro, wir kriegen gleich unser Video von Kling, und währenddessen können wir uns schon mal Gedanken machen, wie geht's dann weiter, denn wir werden jetzt unseren ersten vier Sekunden Clip, unsere ersten 4er bis 8 Sekunden werden wir dann haben. Und ein wirklicher Werbefilm, Kurzfilm, Werbespot besteht ja jetzt nicht nur aus Video, sondern dazu gehört dir auch eine ganze Ecke mehr. Und da machen wir jetzt mal den Bogen, und zwar: was brauchen wir jetzt als nächstes, wenn wir unsere Videos haben? Und zwar brauchen wir als nächstes natürlich irgendeine Art von Musik, ja, damit wir uns nicht einfach einen Stummfilm anschauen.

Wenn wir dann Musik haben, dann brauchen wir wahrscheinlich noch irgendeine Art von Sound, also Soundeffekte, beispielsweise Geräusche für die Wolken, wenn sie sich zusammenziehen, ein kurzer Gewittersound beispielsweise, und demnach werden wir wahrscheinlich hier irgendeine Art von Sound haben, und dann haben wir vielleicht hier am Ende noch mal irgendeine Art von Sound, vielleicht gibt's dann noch mal irgendein Sound, der sich überlappt. Also so würde typischerweise ein Kurzvideoprojekt aussehen, und wenn wir jetzt wirklich alles vollständig machen wollen, dann hätten wir wahrscheinlich auch noch irgendeine Art von Dialog, also wenn die Charaktere jetzt tatsächlich auch sprechen sollen oder es irgendeine Art von Offstimme, also von dem Sprecher gibt. Das heißt, nehmen wir uns jetzt hier mal den Sprecher, haben wir vielleicht hier am Anfang und dann irgendwie noch mal hier am Ende, haben wir jetzt irgendeine Art von Dialog und von Sprecher.

Und das spannt jetzt nämlich auch genau den Bogen zum nächsten großen Bereich im KI Space, und zwar KI Video und KI Audio. Ich pack das mal für uns hier hin, damit wir es gleich nutzen können und hier ein bisschen mehr Platz haben. Ja, und zwar werden wir für unseren Climation Kurzclip jetzt einen Soundeffekt erstellen, und zwar mit 11 Labs. Ja, 11 Labs ist nämlich so ziemlich der führende KI Stimmen, Audio und Soundanbieter, den es am Markt gibt. Ja, und bei Levenlabs haben wir tatsächlich auch direkt diese Soundeffekt Funktion, und vielleicht klappt das ja auch schon mit einer kurzen Beschreibung. Wir haben jetzt hier an der Stelle genau unseren 8 Sekunden Clip. Das heißt, ich sage jetzt einfach mal, wir haben einen Sturm und regnerische Wolken. Ja, also jetzt wirklich mal ganz trivial hier eingetippt, und wir haben eben die Möglichkeit aus dem Text ein Soundeffekt generieren zu lassen. Und jetzt haben wir hier vier Beispiele bekommen. Also, die sind alle ziemlich gut. Ich würde sagen, auf Anhieb gefällt mir der Dritte tatsächlich sogar am besten, weil wir noch so eine Art Bürogeräusche im Hintergrund haben. Und wir können ja mal schauen.

Also, unser Intro ist fertig. Gucken wir da noch mal kurz rein. Das ist jetzt das Video, was generiert wurde. Ja, gut, wir haben kein Prompt erstellt, ja, deswegen haben wir hier nur die Roboter. Aber weißt du was? Wir machen das jetzt auch einfach noch mal mit Kling, denn ich bin mir ziemlich sicher, dass Kling hier was sehr intelligentes draus zaubern wird. Okay, und das ist tatsächlich auch Kling, äh bezüglich dem anderen Spot. Wow, das ist Wahnsinn. Also, das ist jetzt eine richtig gute erste Szene, die wir gleich verwenden werden für unseren Spot. So, ich lade mir den Sound jetzt schon mal runter, damit wir den gleich verwenden können für unseren Werbeclip, für unseren Kurzfilm.

Und jetzt lass uns vielleicht noch kurz diesen Dialogteil machen oder zumindest eine kurze Sprechversion, denn die zeigt ganz gut, ja, wie du eben solche Voiceover erstellen kannst. Das ist auch etwas, was du sicher auf Social Media überall schon gesehen hast, also irgendwelche KI generierten Reels, KI generierte Videos, wo du einen AI Sprecher hast, und in der Regel ist das alles mit 11 Labs gemacht, und zwar mit 11 Labs Text to Speech. Ja, hier kann ich jetzt nämlich einfach einen Text reinschreiben. Ich nehme jetzt einfach mal Everlast AI, dein persönlicher KI Mentor. Ja, und nun kann ich hier eine Stimme auswählen aus der Voice Library von Elevenlabs, und kann wir können mal kurz reinhören. Nehme jetzt einfach mal testhalber diese Stimme hier, ist jetzt keine deutsche Stimme, sollte aber voraussichtlich trotzdem funktionieren. Ich nehme 11 Labs Multilingual und klicke auf Generate speech. Everlast AI, dein persönlicher KI Mentor. Okay, so hört sich das an, und jetzt merkst du natürlich, dass es jetzt relativ schwer werden kann, exakt die Tonalität zu treffen, wie du sie dir vorstellst. Ja, ich will jetzt z.B. das ja ziemlich dramatisch klingt, ja, Everlast AI, dein persönlicher KI Mentor, und genau diese Tonalität kann ich jedoch herstellen, indem ich mit der Speech to Speech Funktion arbeite von 11 Labs.

Und damit kommen wir eben genau zu den nächsten zwei Use Cases, also Voiceover zu erstellen mit 11 Labs, entweder Text to Speech oder eben Speech to speech. Text to Speech bietet sich vor allem an, wenn du jetzt lange Skripte hast, beispielsweise YouTube Videos. Wenn du jetzt aber nur so kurze Passagen hast, wo die Tonalität sitzen soll, dann fühlt sich eben Speech to Speech, und das funktioniert eben auch direkt über 11 Labs. Über den Voice Changer können wir direkt jetzt diese Audio auch recorden. Everlast AI, dein persönlicher KI Mentor. Okay. Und jetzt kann ich hier rechts die Stimme auswählen. Das habe ich jetzt schon mal gemacht und klicke auf Generate Speech. Und jetzt wirst du sehen, dass das exakt die Tonalität und Aussprache, wie ich sie haben will, beibehalten wird. Also diesen würde ich jetzt einfach nehmen, ja, und speicher mir den jetzt einfach mal ab. So.

Und währenddessen hat auch Kling schon fertig generiert. Wir können ja auch noch mal reinschauen. Also, das ist das Ergebnis von Kling, ist natürlich richtig richtig stark geworden. Allerdings hat Kling ja eine Sache gemacht, und zwar hat er den Text entfernt. Den hätte ich für das Intro gerne mit dabei gehabt. Deswegen habe ich noch mal eine Version mit Runray erstellt und habe Runray einfach gesagt, es sollen sich alle Charaktere bewegen. Und diese Version finde ich jetzt tatsächlich hier gut. Die nehmen wir jetzt einfach mal so. Es geht ja in erster Linie eh hier nicht um ein ausführliches Werbeclip Tutorial. Da haben wir eh schon einiges auf dem Kanal zu gemacht und auch selbst einige richtige solche Werbeclips hier auf dem Kanal schon veröffentlicht. Also schau dich gerne mal im Nachgang um, dann siehst du auch wirklich, wie du es aussiehst. Ich will ja hier vor allem so konzeptionell mal alles zeigen, was gerade geht im KI Space.

Und jetzt haben wir natürlich auch noch die Möglichkeit aus Video Audio zu generieren mit AI, und dazu nutze ich jetzt hier mmudio.net, und über mudio.net kann ich im außenden einen Video Audio generieren. Das heißt, ich brauche nicht mal mehr den Soundeffekt beschreiben, so wie wir das mit 11 Labs gemacht haben, und kann mir direkt aus der Videologik sozusagen den Sound erstellen. Ja, und ein weiterer Use Case ist auch Musik und Songs zu erstellen mit KI, und diesen können wir beispielsweise erstellen mit Zuno AI. Zuno AI ist so ziemlich das führende KI Musik Tool, welches es aktuell am Markt gibt. Ja, und von Sono können wir uns jetzt einen passenden Song erstellen lassen für unseren Clip. Ich will jetzt hier mal einen instrumentalen Song haben und klicke hier auf create. Das ist jetzt tatsächlich nicht mal die beste Version, also es gibt auch noch die Zuno 4.5er Version. Das ist aktuell die führende, aber für unsere Zwecke sollte das hier absolut auch ausreichen. Hören wir mal [Musik] rein. Okay, wir haben jetzt also auch einen komplett eigenen KI generierten Soundtrack erstellt, und diesen Soundtrack kann ich mir jetzt hier auch herunterladen, indem du hier drauf klickst und dann auf Download, und dann wähle ich die MP3 aus und speicher mir die schon mal in unserem Projekt.

So, wir haben alles, was es braucht, erstellt, und jetzt können wir alles zusammenführen für unser finales Video. Ja, und dafür kannst du jetzt beispielsweise CapCut verwenden oder natürlich auch Tools der Adobe Cloud wie Premiere Pro, weil es für mich jetzt am schnellsten ging, habe ich jetzt mal Premiere Rush genommen, und wir können uns ja mal kurz anschauen. Ich habe jetzt einfach mal alle die Dinge, die wir gerade eben erstellt haben, das heißt Video, Sound, Musik und Voice, die ich erstellt habe, [Musik] zusammengelegt. Everlast AI, dein persönlicher KI Mentor. Also, wir haben jetzt Chat GPT verwendet, um den Charakter zu prompten. Dann haben wir den Hauptcharakter in Mid Journey erstellt. Dann haben wir für das Intro Runray Reference verwendet und eine Collage aus einem bekannten Hollywood Film mit verschiedenen anderen Bildern gemacht mit AI. Dann haben wir mit Kling Elements das Hauptvideo generiert, weil Kling Elements und Kling im Allgemeinen einfach noch mal viel viel bessere Videoeffekte aktuell umsetzt als Runray, und dann haben wir 11 Labs gewählt für die Soundeffekte, und dann haben wir mit Zuno Musik erstellt, und dann haben wir all das noch mal manuell zusammengestellt, und meiner Meinung nach muss das alles noch viel einfacher gehen, und wird es in Zukunft auch noch viel einfacher gehen. Es ist gerade eine echte Marktlücke, also so eine zentrale Plattform zu haben, die jetzt all diese Sachen in der Art Timeline Tool zusammenführt. Schreib mir gerne mal in die Kommentare, falls du da schon was kennst. Das das wäre mal sehr interessant zu wissen, ob hier jemand in der Community dabei ist, der sagt, da gibt es schon was. Aber das wird aus meiner Sicht auf jeden Fall dann der nächste große logische Schritt sein in dem Bereich.

Also fassen wir noch mal kurz zusammen, was wir jetzt wie gesagt gemacht haben. Wir haben jetzt hier einen vollständig kurzen Werbeclip erstellt, auf dem wir jetzt weiter aufbauen können. Haben ein solides Intro und könnten da jetzt einen ganzen ja Kurzfilm draus machen. Haben im Rahmen dessen gelernt, wie man mit KI Video Tools umgeht, wie man mit KI Bildgeneratoren umgeht, wie man Chat GPT nutzt und im Rahmen dessen eben auch Audios und all das dann zusammenbringt zu einem finalen Ergebnis und wo die einzelnen Stärken der einzelnen Tools liegen. Und das ist jetzt wirklich ein richtig guter Zeitpunkt an diesem Video, um jetzt wirklich noch mal inne zu halten, noch mal zu wiederholen. Wenn du sagst, okay, ich muss ein paar Sachen, will ich einfach noch mal tiefer reingehen, fühl dich frei, hier wirklich im Video noch mal ein paar Schritte zurückzugehen, noch mal nachzuarbeiten. Ja, und im großen und ganzen stehst du jetzt auf einer sehr, sehr soliden Basis und hast wirklich einen umfassenden Überblick, wie du generative KI in der Praxis einsetzen kannst, und das bildet jetzt genau die Grundlage, um den nächsten Schritt zu gehen. Das heißt, Workflow Automation, KI Agents, denn diese stellen zum Teil all diese Dinge, die wir gerade gemacht haben, auch schon zusammen und automatisieren das alles jetzt noch mal für dich.

Also halt an der Stelle noch mal kurz inne, reflektier gerne noch mal alles, und dann machen wir jetzt weiter mit AI Automations und AI Agents. Wir werden in beide Themen nicht super tief reingehen. Wir werden einen schönen guten Überblick für dich schaffen, sodass du weißt, was beides ist, wie du es einsetzt und wo du es einsetzt. Und ich würde grundsätzlich erstmal unterscheiden zwischen Workflow Automations und KI Assistenten sowie KI Agenten. Also ein kurzer Abriss darüber, was ist der Unterschied? Workflow Automations sind im Prinzip starre Automationen, also wenn dann Automation, und ich zeige dir gleich Beispiele, mit denen du all diese ganzen KI Tools beispielsweise, aber auch jeglichen anderen Software Tools miteinander verbinden kannst, um jegliche Art von wiederkehrende Prozesse zu automatisieren. Dann haben wir KI Assistenten. KI Assistenten sind sozusagen ja vorprogrammierte, vorgepromptete LMs von dir, also Chat KI Version z.B. von Chat GPT, die eine spezifische Aufgabe haben, die du aber noch relativ simpel vorprogrammierst und die erstmal keinen Zugriff haben auf weitere Tools, und KI Agenten sind jetzt wirklich komplett autonome, ja, mehr oder weniger autonome Systeme, die Zugriff haben auf alle möglichen Tools und autonom für dich arbeiten können.

Und wir werden jetzt erstmal reinstarten mit Workflow Automations, indem wir uns mal ein simplen Z anschauen. Zapier, Make und N8N sind die drei großen Platzhirsche für Workflow Automations, und ich werde dir gleich auch noch zeigen, woher du weißt, wann du welche Plattform brauchst. Starten wir mal mit Sapier rein. Sapier ist eine typische sehr anfängerfreundliche Plattform für Workflow Automations, und wenn wir ein Account haben, dann klicke ich einfach hier auf Create Zap. Und jede Automation, egal in welcher Plattform, hat immer einen sogenannten Trigger. Das ist der Auslöser der Automatisierung. Und jetzt klicke ich hier auf Trigger, und du siehst bereits, es gibt eine ganze Menge solcher sogenannten Trigger. Also ich kann, wenn ich immer eine E-Mail bekomme, dann kann ich eine Automation auslösen, wenn ich ein Google Dokument irgendwo erstellt wird, ja, wenn ein Eintrag in ein Google Sheed passiert, wenn ich eine Slack Nachricht bekomme, wenn ein Formular ausgefüllt wird, also du siehst, wo das hingeht, du kannst alles automatisieren und alles als Trigger verwenden, was eine verfügbare Schnittstelle hat. Und wir machen jetzt mal eine einfache Automation zusammen, indem wir jetzt mal einen Google Sheet nehmen. Ein Google Sheet ist an sich immer eine sehr gute Ausgangsbasis für so eine Automation. Ja, weil du so gut wie alles damit triggern kannst und sehr flexibel bist. Ja, ich will jetzt beispielsweise mal eine neue Reihe in einem Google Sheet, welche hinzugefügt wurde, dann soll eine Automation passieren. Okay, dazu kann ich jetzt hier das Spreadsheet eingeben, und das macht man am besten über die ID. Das ist der schnellste Weg, und dafür habe ich jetzt hier mal einen Google Sheet erstellt, und wir wollen jetzt mal eine einfache Blogartikelautomation machen. Das heißt, ich will mir automatisiert Blogartikel erstellen lassen auf Basis von YouTube Videos, und die ID hier oben in der URL, das ist eben die ID, die ich hier einfügen kann. Wenn diese ID jetzt eingefügt ist und der richtige Account connected ist, dann schlägt SA hier mir direkt das Tabellenblatt vor. Das ist auch dieses Tabellenblatt 1 hier. Deswegen steht hier jetzt auch Tabellenblatt 1. Dann klicke ich auf continue. Und wenn ich jetzt den Trigger teste, dann sollte hier eine Antwort auch ausgespuckt werden. Und das ist genau die Zeile, die ich jetzt hier zu Demozwecken bereits auch eingestellt habe. Ja, das ist einfach einen Videotranskript, was ich aus einem YouTube Video von mir extrahiert habe und hier eingefügt habe. Und auf dieses Transkript kann ich jetzt über diese Testfunktion von SAP hier direkt zugreifen. Jetzt kann ich den nächsten Schritt hinzufügen, und zwar definieren, was soll jetzt eigentlich passieren mit diesem Transcript? Und nun kann ich beispielsweise auch Chat GPT einbinden in SAP, und demnach inkludiere ich jetzt hier ein Z Chat GPT Modul und sage, er soll eine Konversation starten, also ein Chat starten. Und nun kann ich nämlich, wenn ich jetzt hier reinklicke, und zwar das Transkript aus dem Trigger auswählen, ja, und Chat GPT zusätzlich prompten. Und jetzt würde ich z.B. mal sagen, erstelle eine perfekte Headline für einen Blogartikel auf Basis dieses Transkripts. Dann füge ich das Transkript ein. Jetzt kann ich hier das Chat GPT Modell auswählen. Hier kommt es etwas auf die Kosten an und auch auf den Anwendungsfall an. In dem Fall, da wir jetzt wirklich eine einfache Headline lediglich brauchen, würde ich tatsächlich mal mal den GPT40 Minimodell belassen. Und nun klicken wir mal auf weiter. Es geht jetzt hier auch vor allem ja darum zu zeigen, wie solche Workflow Automations mal ablaufen. Kann ich hier wieder diesen Z testen, und jetzt wird Chat GPT eine Headline erstellen. Hier sehen wir jetzt, dass Chat GPT funktioniert hat. Also, es hat was gemacht, und jetzt muss ich hier wahrscheinlich etwas nach unten scrollen, und hier sehen wir jetzt die Reply, also Chat GPT hat hier geantwortet: Revolution und Business, sieben erstaunliche Anwendungsbeispiele für die sieben neuen KI Fähigkeiten von GPT3, die deinen Erfolg steigern werden. So, das ist jetzt noch ziemlich lange, und dann würde ich jetzt z.B. hier noch Anforderungen definieren können und z.B. sagen maximal 5 bis 10 Worte, ja? und du siehst schon, wo das Ganze hier hinführt. Und die Stärke dieser Workflow Automation ist jetzt letztendlich, dass ich die Daten jetzt weitersenden kann. Also angenommen, ich gehe jetzt z.B. wieder in ein Google Sheet rein und will das Ganze jetzt zurücksenden lassen in mein Google Sheet. Dann wähle ich wieder mein Google Sheet aus, und jetzt würde ich sagen create Spreadsheet Row, weil wir eine neue Reihe hinzufügen wollen. Und jetzt würde ich sagen update Spreadsheet Row, weil wir die bestehende Zeile, die wir schon haben, einfach updaten wollen mit der Headline und eine neue Spalte für die Headline erstellen. Kopieren wir jetzt hier wieder die ID raus, so wie wir das gerade schon gemacht haben. Und nun muss ich hier die Reihe auswählen, in die Headline hinzugefügt werden soll. Und da das jetzt keine starre Reihe ist und da ich jetzt beispielsweise auch hier erstmal eine neue Spalte hinzufügen würde und zwar diese Spalte nenne ich jetzt Headline und dann nenne ich die Spalte vielleicht auch noch Blockartikel, weil wir den Artikel dann auch noch fertig schreiben lassen wollen. So, das heißt, ich gehe hier auf Custom, und jetzt wähle ich die ID, also die Reihen ID aus, die ich im Trigger bekommen habe, weil das ist ja die Reihe, wo Chat GPT jetzt auch die Headline zurücksenden soll. Dann gehen wir hier auf Test Step in die Chat GPT die Headline zurücksenden soll, und jetzt kann ich hier die Headline einfügen lassen. Allerdings habe ich gerade neue Spalten hinzugefügt, deswegen muss ich hier einfach noch mal refreshen und neu laden, und dann habe ich jetzt hier die Headlinpalte, die wir gerade eben erstellt haben und kann jetzt in dieser Headlinpalte die Reply von Chat GPT einfügen. Ja, das heißt, ich nehme jetzt hier die Reply, und das war's im Endeffekt auch schon. Klicke auf continue und dann auf Retest. Und nun sollte hier die Headline eingefügt werden, und da ist auch schon die Headline. So, das heißt, ich habe jetzt schon mal erste Instanz, ersten Schritt zu einer Blockartikel Automation gemeistert und kann automatisiert auf Basis eines Triggers, auf Basis eines Inputs eine Headline oder einen ganzen Blogartikel erstellen.

Ja, und woher weiß man denn jetzt eigentlich, was eigentlich alles automatisierbar ist? Kann ich denn wirklich alles automatisieren? Und hier kommt ein wichtiger Begriff ins Spiel, und das sind die sogenannten APIs. Ja. Und jedes größere Software Tool hat öffentliche API Dokumentationen, und dort können wir nämlich sehen, was wir alles automatisieren können. Beispielsweise für Social Media Automations, Meeting Automations, Recruiting Automations, und letztendlich ist jeglicher Workflow völlig automatisierbar, sofern die Schnittstellen verfügbar sind. Schauen wir uns das mal an am Beispiel von Open AI. Und hier hast du z.B., wenn du einfach Open AI API mit Google eingibst, dann findest du hier die Open AI Plattform, und dann kommst du hier zu Documentation, und diese Documentation zeigt uns jetzt z.B. was wir alles mit Open AI über die verfügbaren Schnittstellen automatisieren können, und sehen jetzt hier links in der Leiste ganz viele Sachen, wie beispielsweise Images und Vision. Und jetzt sehen wir hier create images. Das heißt, ich kann sogar Bilder über die API, also über einen anderen automatisierten Workflow erstellen lassen. Und das jetzt mal ein sehr gutes Zeichen, denn für unseren Blockartikel Agent macht's jetzt beispielsweise auch Sinn, dass dieser ja direkt Bilder erstellt für unseren Blogartikel. Und da gibt's auch einen ganz wichtiges Tool, das nennt sich N8N. Und all diese Tools, die nennen sich im übrigen iPaaS, also Integration Platform as a Service Lösungen. Und N8N ist besonders interessant, weil N8N einerseits eine deutsche Lösung ist. Also für alle, die es halt wirklich unbedingt ja über deutsche Server haben möchten, aber darüber hinaus kannst du N8N auch selbst hosten. Das heißt, wenn du es richtig machst, bist du bei N8N deutlich günstiger mit diesen Automations als beispielsweise bei Zapier, was aber nicht heißt, dass N8N immer die richtige Wahl ist. Und das werde ich dir gleich noch zeigen. Ja, so schauen wir uns jetzt mal so eine N8N Automation an. Die ist ziemlich ähnlich zu Zapier hier, nur dass wir hier einen sogenannten Visual Flow haben. Das heißt, ich kann visuell jetzt sehen eine Art Flowchart, was die einzelnen Schritte sind, die ausgeführt werden. Und hier haben wir jetzt beispielsweise auch wieder ein Chat GPT Modul. Und dieses Chat GPT Modul sendet eine HTTP Request. Das ist ja ein sogenannter Webhook, mit dem wir jetzt die API von Open AI nutzen, weil diese beispielsweise jetzt nicht direkt integriert ist in N8N. Und was N8N auch besonders interessant macht bzw. wofür es bekannt geworden ist, das ist die AI Agent Funktion. Die findest du, wenn du hier in N8N Workflow erstellst, dann auf AI Agent klickst, und dann kannst du über N8N sogenannte Agents erstellen. Da habe ich auch schon einige detaillierte und tiefgreifende Videos hier auf dem Kanal gemacht. Deswegen halte ich das für dich jetzt hier erstmal so oberflächlich, damit wir diesen konzeptionellen Überblick bekommen. Und nun habe ich auch hier einfach, dass wir die Automation einmal durchspielen. Ich habe unsere Google Sheet Datei hier verlinkt, ja, und habe hier eben gesagt, er soll immer ein Bild erstellen, wenn der Status auf ausstehend ist. Ja, also so wie hier. Und jetzt können wir die Automation bzw. also diesen Flow einfach mal testen, und jetzt sollte das Ganze eben auch funktionieren. Also er hat das ausstehende Transkript gefunden, und jetzt wird es erstmal verarbeitet und gepasst, damit es eben einfacher verarbeitet werden kann gleich von Chat GPT. Ja, in diesem Chat GPT Modul haben wir jetzt einen Prompt schreiben lassen und diesem Chat GPT Modul gesagt, du erhältst einen Blogbeitrag, deine Aufgabe ist es ein Prompt zu...

schreiben für ein einfaches Bild im für einen Blogbeitrag. Und hier wird jetzt diese Request gemacht an die Image Generation Funktion von ChatGBT. So, das Bild wurde jetzt erstellt und ich habe jetzt gesagt, er soll das Bild eben direkt hochladen in Google Drive und habe hier diesen Ordner erstellt. Und jetzt können wir hier auch ins Bild reinschauen und ja, das ist jetzt das Bild, was eben unsere Automation vollkommen automatisiert, ja, auf Autopilot erstellt hat, mit der Integration von einem ChatGBT Modul beispielsweise.

Also schauen wir uns jetzt noch mal an, wann du Zapier, wann du Make und wann du n8n brauchst. Ja, und ich stelle mir immer zwei wesentliche Fragen, oder zwei wesentliche Faktoren sollten wir uns aus meiner Sicht anschauen. Ja, und das ist einmal der Faktor Kosten und das ist einmal der Faktor Komplexität. Ja, also nehmen wir an, du hast hier die Komplexität, also wie hoch ist die Hürde, ja, mit diesem E-Pass Tool zu arbeiten und wie hoch sind auf der anderen Seite letztendlich die Kosten? Beide Dinge sollten wir unternehmerisch logischerweise bewerten. Und wir haben ja gerade ein Beispiel gemacht und dazu muss gesagt werden, ja, Zapier, nehmen wir mal Zapier als erstes, weil wir uns das gerade auch angeschaut haben. Zapier ist eine Plattform, die ziemlich anfängerfreundlich ist. Ja, das heißt, die Komplexität bei Zapier ist ziemlich gering, aber Zapier hat dafür auch so ziemlich die höchsten Kosten. Also Zapier ist ziemlich teuer, dafür hat es aber wie gesagt eine geringe Komplexität. Ja, also sehr anfängerfreundlich, wenn du sagst, okay, ich will jetzt mal anfangen mit Workflow Automations. Zapier ist hier sicher immer eine gute Wahl.

Und schauen wir uns als nächstes Make.com an. Und Make.com ist von der Komplexität her etwas höher. Also, du hast eine etwas höhere Lernkurve. Ist es jetzt nicht riesig komplex, also auch als Einsteiger kannst du dich gut einarbeiten und dafür ist es aber eben auch günstiger als Zapier im Verhältnis. Und demnach ist Make.com an sich so eine gute Mittelvariante. Und n8n ist jetzt im Prinzip, ja, du ahnst es sicher schon, genau die Variante, die sich hier befindet. Also n8n ist ziemlich komplex. Es eignet sich vor allem für jene Techniker, über die wir auch ganz am Anfang gesprochen haben in diesem Video, also die sich viel tiefer mit all diesen Themen auseinandersetzen. Und dafür ist n8n aber auch die günstigste Lösung, da du es eben selbst hosten kannst und nicht pro Abfrage zahlst.

Ja, und du siehst, also es gibt durchaus eine Marktlücke. Ja, also wenn du dich in dem Markt positionieren willst, dann bietet es sich an, eine sehr einfache und günstige Lösung zu implementieren, denn da gibt es aktuell keine wirkliche Option. Es gibt natürlich noch Zwischenlösungen, wie beispielsweise Power Automate von Microsoft für all jene, die jetzt in der Microsoft Welt ja verbandelt sind und dort eben letztendlich auch bleiben wollen.

Und das sind jetzt also Workflow Automations und in diesen Automations kannst du all die AI Tools nutzen, die du bisher schon kennengelernt hast. Ja, und im nächsten Schritt, die nächste Stufe, das sind die sogenannten KI Assistenten und KI Assistenten sind die sogenannten Custom GPTs. Custom GPTs sind ja customized Versionen von ChatGBT, die du dir selber erstellen kannst. Im übrigen hat so gut wie jedes LLM, über das wir heute schon gesprochen haben, genauso eine KI Assistentenfunktion. Google Gemini hat beispielsweise die sogenannten Gems. Auch Mistral hat so eine Option und demnach ist es etwas, was recht gängig ist und auch super, super nützlich ist. Du siehst, bei ChatGBT gibt es einen ganzen Marktplatz für solche Custom GPTs, für solche KI Assistenten. Ja, die kannst du beispielsweise nutzen mit einer direkten Canva Integration. Ja, du könntest beispielsweise direkte Canva Grafiken erstellen lassen, oder wir nehmen jetzt hier mal ein Beispiel: Whimsical, oder was vielleicht noch mehr Leute kennen ist Miro. Ja, du kannst beispielsweise Miro Boards, also irgendwelche Charts und Diagramme, Flowcharts direkt über den Custom GPT von Miro erstellen lassen. Ich nehme jetzt mir einfach mal ein Beispiel: zwar Brainstorm im Mindmap, das hat Miro uns jetzt hier selbst vorgeschlagen und der Custom GPT von Miro erstellt jetzt erstmal eine Outline und spricht jetzt mit dem Connector. Und das ist jetzt so eine Anbindung an die API von Miro. Und das wurde hier letztendlich einmal ja programmiert, so dass Nutzer ein relativ charmantes Erlebnis haben und sich jetzt beispielsweise, wenn wir jetzt hier drauf klicken, hat Miro uns jetzt hier ein ganzes Board, ja, erstellt, eine ganze Mindmap erstellt, die es natürlich ziemlich zugänglich macht, ja, und ziemlich schnell macht, jetzt beispielsweise hier Mindmaps, Visualisierungen zu erstellen.

Und die wahre Stärke kommt jetzt natürlich, wenn du deine eigenen GPTs erstellst. Und dazu klicke ich jetzt hier auf GPT erstellen und kann jetzt hier GPTs konfigurieren. Auch dazu habe ich ganze Videos hier auf dem Kanal, aber es ist sehr hilfreich zu wissen, denn wir könnten beispielsweise eine erste Version unseres AI Mentors hier sehr gut aufbauen, ne? Nenne ich den jetzt beispielsweise mal Everlast AI Mentor und kann ich hier einen Gesprächsafhänger reinschreiben. Z.B. hier klicken, um zu sprechen und dann haben wir jetzt hier die Möglichkeit, eine Instruction reinzuschreiben. Und jetzt sage ich hier beispielsweise: "Du coacht den Nutzer ausschließlich zum Thema KI. Immer wenn der Nutzer etwas schreibt, dann versuche ihn hinsichtlich künstliche Intelligenz detailliert zu beraten. Okay?" Und das ist jetzt die Anweisung, die unser KI Assistent bekommen hat und er soll jetzt nur durch diese Anweisung agieren. Das ist natürlich eine ganze fast schon Wissenschaft, ja, solche KI Assistenten wirklich zu prompten. So und diesen Custom GPT kann ich per Link verschicken beispielsweise an meine Nutzer, Kunden oder eben auch Mitarbeiter. So, ich klicke also auf hier klicken, um zu sprechen. Das ist der Gesprächsafhänger, den wir gerade eingestellt haben und er antwortet mir jetzt: "Ja, hallo, ich wurde hingewiesen, wenn du Fragen oder Ideen zum Thema künstliche Intelligenz hast, ich bin ganz Ohr." Über was für KI Anwendung willst du sprechen? Erkläre mir bitte oder hilf mir dabei zu verstehen, was KI Agenten eigentlich sind. So, jetzt sollte der ChatGBT oder dieser customized Version mich entsprechend beraten und was eine weitere Stärke oder ein weiterer Nutzen sein könnte.

Also, du siehst du, wir haben jetzt eine erste Version schon so eines Coaches oder Mentors natürlich hier in der ChatGBT Oberfläche, aber ich könnte jetzt beispielsweise auch mein eigenes Wissen hier hinterlegen. Beispielsweise könnte ich jetzt hier die Datei hochladen, die wir ganz am Anfang erstellt haben. Und der Custom GPT würde jetzt diese Anweisung oder dieses Wissen zur Hilfe nehmen, um auf Basis dessen Antworten zu generieren. Das ist eine wirklich sehr, sehr gute Option, um für jegliche Textanwendungsfälle insbesondere interne Normungen zu schaffen, beispielsweise um Meeting Protokolle einheitlich zu standardisieren. Ja, das ist z.B. ein ganz nützlicher Custom GPT, den du einmal programmierst, der all deine Meeting Transkripte so zusammenfasst, wie du sie in deinem Unternehmen, in dein System letztendlich auch gerne hast oder in deinem Arbeitsalltag, denn natürlich kannst du auch als Arbeitnehmer dir einfach so einen Custom GPT programmieren, der dir eine ganze Menge an Arbeit abnimmt und Zeit spart, insbesondere bei repetitiven Textworkflows.

Also, das sind AI Workflows und AI Assistenten. Also, das sind vordefinierte, standardisierte Abläufe, die du mit der Hilfe von KI automatisieren kannst. Und die nächste Stufe davon, das sind jetzt die sogenannten Agenten. Agenten können nämlich eigenständiger handeln und entscheiden eigenständig, welche Tools sie nutzen, ohne dass du es explizit vorgibst, so wie wir das hier in unserem Zapier Workflow beispielsweise gemacht haben. Und eine sehr interessante Form davon, auf die wir auch über ChatGBT zugefahren sind – und du siehst, ChatGBT ist bereits fast überall integriert in diesem ganzen KI Ökosystem, welches existiert – dann gibt es den sogenannten Deep Research Agenten und dieser Agent, der ist jetzt darauf ausgelegt, tiefe Websuchen durchzuführen und den nutzen wir jetzt beispielsweise dafür, indem ich ihm sage: "Mach bitte eine ausführliche Analyse, ein ausführlichen Bericht über die Marktlage im Bereich AI Mentoring Apps. Ich will, dass du eine detaillierte Konkurrenzanalyse machst und mir auf Basis dessen einige Vorschläge unterbreitest, wie ich meine eigene App positionieren sollte, um USPs zu schaffen." Okay, und nun schicke ich das ab. Und das Besondere bei Deep Research ist, er stellt dir immer erstmal eine Rückfrage. Also Deep Research arbeitet nie darauf direkt los, sondern du bekommst zunächst immer erst eine Rückfrage, z.B.: "Auf welches Publikum ähm soll das Ganze fokussiert sein, auf welche Region?" Und jetzt schreibe ich einfach mal los und er macht jetzt sein Bestes und startet die Recherche. Das heißt, wir haben jetzt hier wirklich einen Analyse-, einen Recherchemitarbeiter, der autonom jetzt gerade eine Analyse für uns macht und Internetrecherchen detailliert durchführt. Das ist wirklich sehr wertvoll, denn während der Agent arbeitet, können wir jetzt schon mal weitergehen zu unserem nächsten Thema, ja?

Und das sind Chat Agenten und das sind Agenten wie Manus AI, ja. Da gibt's auch eine ganze Reihe davon von diesen Chatagenten. Ja, und Manus ist so einer der populärsten. So, das ist Manus und du siehst, bei Manus gibt es schon einige Anwendungsfälle, die andere Nutzer ausprobiert haben und die hier als Best Practice Template hinterlegt sind. Stärke von Manus ist eben die direkte Integration in einzelne Tools. Und als wir vorhin beim generativen KI Workflow unser kurzes Video, unseren kurzen Clip erstellt haben, habe ich ja auch bereits gesagt, dass so der nächste Schritt sein sollte, dass es eben ein Tool gibt, ja, mit dem ich einfach chatten kann, bestenfalls, ja, und der dann all diese Dinge für mich übernimmt. Und genau so ein erstes Tool dafür, welches zeigt, wo die Reise hingeht, ist eben Manus. So und ich habe Manus jetzt einfach mal die Projektübersicht hochgeladen, die wir am Anfang gestellt haben und sag ihm jetzt mal bitte: "Agier als mein persönlicher Content Assistent. Ich will, dass du ein Kurzvideo für Instagram, das sollte so 60 Sekunden gehen, erstellst zum Thema KI. Ja, du hast die vollkommen freie Wahl, was du daraus machst und schau einfach, dass du ein virales Video produzierst, was am Ende möglichst viele Klicks generiert." Okay, diese Aufgabe mache ich jetzt auch, um einfach mal zu demonstrieren, dass Manus eigenständig agieren wird, ohne dass wir ihm ganz genaue Guidelines geben. Das ist einerseits eine große Stärke von diesen KI Agenten, weil das eben, wie gesagt, das ist, wo die Reise hingehen wird, ja, dass du eben deine KI Assistenten für dich arbeiten hast und sie relativ autonom agieren. Auf der anderen Seite gilt es hier natürlich eben auch immer zu schauen, macht jetzt hier wirklich ein KI Agent Sinn oder doch lieber ein automatisierter Workflow, der immer gleich abläuft.

Und du siehst, wir haben jetzt praktisch zwei Agenten, denn die Deep Research ist gerade immer noch am Arbeiten und führt seine Tiefenrecherche durch und währenddessen arbeitet jetzt auch Manus im Hintergrund für uns. Ja, das heißt, wir haben jetzt einen Agenten, der Tiefenrecherchen macht und einen, der uns schon mal Videos erstellt. Und jetzt wird es Zeit, ja, dass wir noch unseren dritten Agenten mit ins Boot holen, der anfängt für uns zu arbeiten. Und das sind die sogenannten Browser Using Agents oder perspektivisch eben auch Computer Using Agents. Diese Agents sind sehr, sehr spannend und interessant, denn sie können APIs umgehen. Ja, das ist die nächste große Stufe, zu der es fairerweise zum aktuellen Zeitpunkt immer noch etwas Entwicklung bedarf. Also das funktioniert noch nicht so zuverlässig, dass du jetzt wirklich ganze Geschäftsworkflows damit automatisieren kannst. Aber es zeigt bereits, wo die Reise hingeht. Ja, und zwar gebe ich diesem Operator jetzt einfach mal eine Aufgabe: "Geh bitte auf die Seite der Tony Robbins AI und fülle für mich das Anmeldeformular aus." So, das heißt, ich kann diesen Operator jetzt beispielsweise auf Webseiten schicken oder später eben auch, ja, in meine eigenen Tools, welche keine Schnittstellen bieten und lass diesen Browser Using Agent jetzt wie einen echten Menschen für mich arbeiten und wir können dem auch dabei zuschauen. Also, wir sehen jetzt hier wirklich, wie der Operator im Internet ja verschiedene Sachen eingibt. Also er sucht jetzt hier gerade nach Tony Robbins AI und durchforstet jetzt entsprechend erstmal das Internet, bis er die richtige Seite gefunden hat.

Und jetzt gehen wir noch mal zurück zu Manus. Auch Manus ist immer noch am Arbeiten und wir können auch Manus immer dabei zuschauen, was er gemacht hat und das ist wirklich höchst interessant. Also, wenn du jetzt hier in die Kommandozentrale gehst, dann siehst du eben die einzelnen Schritte und die einzelnen Tools, die Manus beispielsweise bedient hat. Also er hat zunächst einmal den PDF-Inhalt beispielsweise extrahiert, dann hat er ein kreatives Videokonzept entwickelt, hat ein ganzes Projekt für sich erstellt und daraus wirklich auch einen Plan erstellt. Ich kopiere mir das jetzt hier mal in die Zwischenablage. Das speichern wir schon mal hier im Dokument, damit man hier wirklich auch versteht, was diese Agenten letztendlich wirklich auch anders machen. Also, sie planen eigenständig die Aufgaben, während du eben bei einem Workflow die Aufgaben selbst planst. Ja, so und Manus hat jetzt hier diverse Skripte erstellt, hat eine Viralitäts- und Engagement Analyse durchgeführt, hat allerdings noch kein Video erstellt. Normalerweise sollte Manus auch zugegriffen haben auf Videos, deswegen sage ich ihm das jetzt noch mal: "Alles klar, dann erstell daraus jetzt bitte ein fertiges Video. Solltest du es nicht hinbekommen mit diesem Konzept, überleg dir ein anderes Konzept. Das wichtigste Ziel ist, dass du ein fertiges Video hier ablieferst." So, also senden wir Manus die Aufgabe zurück und währenddessen können wir schon mal bei Deep Research reinschauen und Deep Research dauert wirklich lange. Also, wir haben bereits 27 Quellen, die durchsucht wurden, ja, für unsere Marktrecherche, aber die Research ist immer noch zu gange und ich habe hier auf dem YouTube-Kanal schon einige Videos auch zu Deep Research und diesen Agenten gemacht, die dir noch mal einige, einige weitere konkrete Anwendungsfälle für den Geschäftsalltag auch aufzeigen, die du halt wirklich, ja, anwenden kannst.

Und jetzt müssen wir noch mal darüber sprechen, was sind eigentlich richtige KI Agenten, denn das ist eher das, was ich eben Chat Agenten nenne oder Deep Research Agenten oder Browser Using Agents. Das sind eben Agenten, ja, die du relativ simpel über einfache Texte bedienen kannst oder vielleicht sogar auch Spracheingaben bedienen kannst. Und unsere Deep Research Analyse ist jetzt auch zum perfekten Zeitpunkt fertig geworden. Ja, aber richtige Agenten, also mit richtigen Agenten meine ich eben Agenten, die halt wirklich in ein Unternehmen arbeiten können, ja, und im Hintergrund wirklich Aufgaben ausführen, ohne dass du überhaupt mit ihnen schreiben musst. Und das sind eben vor allem, ja, beispielsweise Telefonagenten oder Conversational Agents. Die hatten wir auch beispielsweise schon bei unseren Audio Use Cases mit dabei. Für mich ist das wirklich aber noch mal eine ganz eigene Kategorie an Agenten und da will ich jetzt auch mal einen kurzen Abriss zu zeigen. Also ein Tool, mit dem man solche Agenten erstellen kann, ist beispielsweise Vapi. Und Vapi gibt dir mal ein gutes Gefühl davon, wie sowas überhaupt funktioniert. Also, wenn ich jetzt hier auf Assistance klicke, dann siehst du hier bereits haben wir schon einige solche Assistenten erstellt und diese Assistenten kann ich entsprechend ähnlich wie den Custom GPT prompten. Ja, also ich kann hier den Provider auswählen, mit welchem Modell gearbeitet werden soll. Hier habe ich jetzt einen Use Case, der eben in der Hausverwaltung arbeitet und diesen Assistenten kann ich jetzt eben Anrufe tätigen lassen, also Outbound Telefonate machen, oder dieser Assistent kann letztendlich auch angerufen werden. Und das sind letztendlich die KI Agenten, die gerade für Unternehmen wirklich so den größten Nutzen bieten, während so die Research Agenten, Manus und auch Browser Using Agents eher etwas sind, ja, was jeder so in seinem eigenen Arbeitsalltag einsetzt, um sich so ein bisschen Zeit zu sparen, die man auf jeden Fall kennen sollte, die jetzt aber auch nicht höchst komplex sind, da sie einfach jeder relativ zugänglich und einfach bedienen kann. Da braucht auch keinen großen Prompt Engineering Lehrgang oder so dafür. Und auch diese Analyse kann ich beispielsweise auch direkt als PDF mir abspeichern und diese öffnen. Ja, und jetzt könnte ich beispielsweise diese Marktanalyse wiederum als viel, viel detailliertere Datei für meine ChatGBT Projekte weiterverwenden oder verschicken an Geschäftspartner, je nachdem, wer diese Marktanalyse eben sehen will.

Und dann schauen wir jetzt noch mal bei Manus rein. Und Manus ist tatsächlich immer noch dabei. Wir sehen, dass er jetzt gerade wahrscheinlich im Videoerstellungsprozess ist, denn er erstellt hier gerade tatsächlich Bilder und das sieht mir etwas sogar nach der ChatGBT Image Generation Funktion aus. Ich bin da jetzt nicht ganz genau sicher, mit welcher Image Generation Funktion Manus hier arbeitet. Es könnte tatsächlich ChatGBT Image Generation sein, also ich glaube, es wird es wahrscheinlich auch sein und Manus hat sich jetzt wirklich vollkommen eigenständig hier dieses Konzept eben auch überlegt und Manus arbeitet im Hintergrund eben auch mit Claude. Also Manus ist im Endeffekt nichts anderes, ja, als eine eigene Software, die über Claude gebaut wurde und Claude entscheidet im Hintergrund eigentlich nur permanent, welche Tools gebraucht werden, um die Aufgabe entsprechend auszuführen. Und der Operator hat jetzt hier auch unsere Tony Robbins gefunden und kommt nicht weiter bzw. er sagt hier: "Die Website bietet einen Zugang zu Tony Robbins AI. Soll ich mit der Anmeldung fortfahren und diesen Betrag akzeptieren?" Ich sage ihm jetzt mal, er soll weitermachen. Denke mal, er wird das nicht bestätigen können, weil er hat keinen Zugriff, ja, auf meine Kreditkartendaten, aber das wird ihm auch die Zukunft sein von diesen KI Agenten, denn es gibt beispielsweise auch, ja, schon Ankündigungen von Visa und von Mastercard, dass eben diese sogenannte intelligente Commerce in Zukunft Gang und Gebe sein werden. Also Visa, Mastercard und auch jegliche Banken arbeiten gerade händeringend daran, sichere KI-Agenten für dich zu bauen, sodass du wirklich dein KI Assistenten per Spracheingabe losschicken kannst und der ja sozusagen dein ganzes Leben verwaltet, Formulare für dich ausfüllt und im Hintergrund jegliche Aktionen ausführt, wie beispielsweise hier dieses Formular auszufüllen und Bestellungen zu tätigen, während ich einige andere KI Agenten für mich am Arbeiten habe.

So, was wir auch noch kurz erwähnen sollten, sind KI Assistenten im Rahmen von Chatbots. Natürlich kannst du solche Custom GPTs auch auf deiner Website einbinden. Beispielsweise oder in Social Media setzt du sie rein oder in WhatsApp. Ja, hier gibt es einige Möglichkeiten, wie beispielsweise Chatbase, Superchat oder eben auch Runbear und damit kannst du eben direkt diese KI Assistenten, also Custom GPTs integrieren in deine Website oder eine sehr gute Option ist beispielsweise dafür eben auch n8n. Ja, Manus ist hier immer noch am Arbeiten und ich nutze jetzt mal die Zeit, um mal so ein bisschen über die Zukunft zu sprechen, wo ich denke, das Ganze tatsächlich hingehen wird mit diesen KI Agenten. Ich habe ja so ein paar Sachen schon angeschnitten, was aber tatsächlich ein Szenario ist, über das man gerade ernsthaft öfter spricht und was auch realistisch ist, wenn wir uns das mal anschauen, an welchem Punkt wir gerade schon stehen. Und zwar, dass es in Zukunft die One Man Army, also das Ein-Mann-Unicorn auch geben könnte, also ein Milliardenunternehmen, was von nur einer einzigen Person betrieben wird. Ja, weil wir halt wirklich Leute haben, die halt wirklich zahlreiche solcher KI-Agenten für sich arbeiten lassen und gleichzeitig diverse Aufgaben im Unternehmen aushöhlen lassen. Ja, ich persönlich werde vor allem die nächsten Jahre allerdings noch sehen, dass wir gerade in Deutschland sehr stark eben solche Workflow Agents sehen und brauchen werden, weil diese einfach zuverlässig, ja, funktionieren. Aber das ist definitiv der Trend, in den wir gerade hinschlittern. Also, dass wir halt wirklich eine unsere eigenen Armeen von KI-Agenten haben, die wir letztendlich steuern und dann unsere Arbeit sozusagen ausführen werden. Und du siehst ja auch jeden Prozess, den wir jetzt heute gemacht haben, überall ist bereits schon KI integriert und jetzt stell dir wirklich mal vor, all diese Dinge, ja, gibt's halt wirklich noch Leute da draußen, die KI noch gar nicht einsetzen. Also, die haben die Texte erstmal händisch geschrieben, dann haben die die Bilder irgendwie selber zusammengebaut, haben dann das Video noch händisch aufgenommen beispielsweise oder selbst animiert und das ist ja alles heute schon obsolet und so eine Person wird ja niemals mithalten können mit jenem, der halt all diese KI Tools für sich steuert und wirklich einzusetzen weiß.

So und Manus, mal reinschauen. Hier hat er uns jetzt schon ein Video gegeben. Er ist noch nicht ganz fertig, aber wir gucken mal rein. Also wirklich ein einminütiges Video hier erstellt und der tatsächlich hier einen Mockup. Also machen wir das Ganze vielleicht mal ein bisschen größer. Also er hat es jetzt hier wirklich schon so dargestellt, wie es am Ende dann am Handy aussehen wird. Ja, also wir dürfen quasi nur noch das Bild hier in der Mitte betrachten und ja, so das auf jeden Fall schon stark. Und vor allem das Tolle an diesen Agenten ist ja jetzt, wenn das Ergebnis nicht gefällt, dann ist es nicht wie bei den Menschen, dass wir im Zweifel nicht genau wissen, ja, warum hat der Mensch jetzt diesen Fehler gemacht, sondern wir können jeden einzelnen Schritt hier eben nachprüfen. Also, wir können alle einzelnen Aufgaben, die Manus hier letztendlich ausgeführt hat, warum er sie ausgeführt hat, können wir überprüfen und dann auf Basis dessen unsere Prompt optimieren oder eben unsere Programmierung, unsere Anweisungen verbessern. Und das ist eben auch genau der Grund, wieso KI-Agenten so viele Menschen ersetzen werden. Ja, weil du vielleicht als Geschäftsführer am Anfang natürlich einen Einrichtungsaufwand hast. Natürlich sind diese Agenten auch nicht sofort perfekt, aber du kannst sie halt so lange programmieren und einrichten, bis sie letztendlich zuverlässig funktionieren. Dann funktionieren sie auch für immer zuverlässig, nicht so wie ein Mensch, der da noch mal Stimmungsschwankungen hat oder wo sich die Laune dann tag für Tag verändert.

Also, wir haben jetzt ausführlich gesprochen über AI Automations und AI Agents. Du hast hier einen guten Gesamtüberblick mal über die ganze Toolandschaft bekommen, die du kennen musst. Und jetzt können wir eigentlich im Wesentlichen all das, was wir gerade auch am Anfang dieses Videos besprochen haben, können wir bezeichnen als KI Tools. Also all die Dinge gerade im ersten Teil im Wesentlichen sind das Tools. Natürlich sind es KI gestützte Tools, überall ist KI mit integriert, aber im Wesentlichen sind es Tools, die wir immer noch selber bedienen müssen. Und das ist jetzt eben, wie gesagt, der große Unterschied zwischen diesem Bereich hier, also zwischen Agenten. Das ist quasi der zweite große Bereich, weil eben Agenten selbst Zugriff haben auf diese Tools und das letztendlich eben noch mal eine ganz neue Ebene von Systemen, welche jetzt eben durch KI Agenten...

Möglich sind, dass es eben diese ja sogenannten digitalen Mitarbeiter gibt, die autonom Aufgaben für dich ausführen können, insbesondere eben z.B. am Telefon, ja, und jegliche Telefonate in deinem Unternehmen übernehmen können. Sogenannte Conversational Agents, aber du kennst jetzt auch alle anderen Arten von Agents, also NN Agents, Telefonagenten, hast du kurz kennengelernt, Deep Research Agenten, Browser Use Agents, Computer Use Agents, eigene Wissensagents, eigene KI Assistenten, eigene Workflows, LM gestützte Workflows und damit bist du jetzt wirklich schon mal 99 % aller Menschen voraus, ja, und hast einen genauen Fahrplan, wie du hiermit weitermachen kannst.

Also kommen wir zu Abschnitt 6, und zwar AI im Coding. Und natürlich kannst du vor allem KI Chat, ja, KI Agenten, KI Assistenten, all das kannst du natürlich als Coding Assistenten einsetzen, wenn du Programmierer bist, aber KI im Coding ist tatsächlich für alle relevant, für alle Anwender, insbesondere und deswegen sprechen wir jetzt noch mal ganz besonders über Vibe Coding. Ja, und ich werde dir zeigen, was es eben damit auf sich hat. Und zwar hat ja Chenson Huang, Nvidia CEO, selbst gesagt, dass die Programmiersprache der Zukunft im Englisch sein wird. Und was genau damit gemeint ist, das zeigt uns eben das sogenannte Vibecoding.

Also gehen wir jetzt in die heiße Phase von unserer Mentorapp, und dafür brauchen wir natürlich eine Landing Page und ein Tool, ja, mit dem du jetzt eine Landing Page programmieren kannst. Das ist beispielsweise Lovable. Lovable ist genauso ein Vibe Coding Tool, und Lovable kann ich einen einfachen Textprompt geben. Ja, und zwar: „Erstelle bitte eine Landing Page für eine AI Mentor App.“ Hier unten schicke ich dir jetzt alle Informationen zu, die auf die Website drauf sollten. Die Website soll einfach schön und clean designt sein. Erstelle eine Landing Page für meine AI Mentor App namens Everlast AI. Orientiere dich exakt an der Website, die ich dir hier beifüge. Okay.

Und jetzt siehst du bereits, wir können Lovable einfach mit einem deutschen Prompt prompten. Und jetzt nehme ich mir einfach mal die Website. Ja, wir hatten es jetzt nämlich eh schon paar mal in diesem Video von Tony Robbins. Wie gesagt, es ist keine Werbung oder so an der Stelle. Es geht einfach nur darum, hier ein Beispiel zu haben, was ziemlich gut deutlich macht, ja, wie man wirklich von Anfang bis Ende – und die Idee haben wir hier wirklich am Anfang erstmal von Chat GPT generieren lassen – bis hin zum Content Marketing. Ja, es zeigt, wie einfach es einfach ist, mit der Hilfe von künstlicher Intelligenz Geld zu verdienen. Ja, und nur dann hast du künstliche Intelligenz halt wirklich verstanden. Also nur all jene haben KI halt verstanden, die damit signifikant letztendlich mehr Geld verdienen und signifikant Zeit entspannen, denn sonst ist das alles hier Spielerei. Ja, und Lovable ist jetzt eben genauso eine Vibecoding Plattform, und du siehst, es geht schon in das agentische Verhalten, so wie wir das jetzt auch von den KI-Agenten kennengelernt haben, nur dass Lovable jetzt beispielsweise ein Tool ist, welches darauf spezialisiert ist zu programmieren. Ja, in diesem Fall wird Lovable jetzt eben einfache Websites programmieren, aber insbesondere für all jene, die jetzt ja nicht designaffin sind oder sich ewig lang in irgendwelche Websitebilder und Baukastensysteme reinarbeiten wollen, ist sowas ja tatsächlich eine solide Option. Ja, es ist wahrscheinlich nicht die bestmögliche Website, die du kreieren kannst. Das sicher nicht. Ja, aber es ist gerade für all jene – und demnach sind ja alle Leute völlig lost, ja, die heutzutage Websites haben, die nicht gut aussehen oder die nicht wirklich funktionieren, weil all das können ja KI-Agenten für dich lösen innerhalb von wenigen Minuten oder Sekunden. Und das zeigt dir nämlich dann eben auch sofort, wer ansatzweise die Zeiten verstanden hat, in denen wir leben. Also, wenn du heutzutage halt noch Webseiten siehst, die nicht professionell sind, die nicht funktionieren oder die nicht gut designt sind, dann weißt du schon, dass du bei dieser Person auch lieber eben nichts buchen solltest.

Ja, darüber hinaus brauchen wir jetzt natürlich auch noch unsere Software. Wir brauchen ja noch unseren AI Mentor, auf den man überhaupt zugreifen kann, beispielsweise über ein eigenes Login unserer Website, und hierfür verwenden wir jetzt Bold AI. Bold AI ist auch so eine Vibe Coding Plattform, die aber tatsächlich besser dafür geeignet ist, ja, ganze Webapps zu erstellen. Und auch Bold können wir einfach prompten, so wie gerade eben. „Erstelle mir eine AI Mentor Webapp, die heißt Everlast AI.“ Wir brauchen primär zwei Dinge: Wir brauchen einmal ein Nutzer Interface, also über das der Nutzer schreiben kann mit dem AI Mentor, und wir brauchen ein Admin Interface. In diesem Admin Interface soll eben der Prompt für den AI Mentor hinterlegt werden, sowie spezifisches Wissen. Es soll hinterlegt werden können für diesen AI Mentor. Okay, das sind jetzt mal so die ersten paar Dinge, die die mir jetzt einfallen, die unsere App braucht, der so um mal so einen ersten Prototypen zu bauen. Und gerade für solche Dinge sind Tools wie Bold AI sehr gut. Natürlich nicht, um vollständig ausgefallene Apps zu bauen. Dafür eignet sich tatsächlich Bubble IO extrem gut. Ja, also wenn du beispielsweise jetzt planst, richtige Software as a Service Lösungen zu bauen oder eben auch eigene Firmen, interne Software, dann ist Bubble IO dafür die richtige Wahl. Bubble IO ist eine No-Low-Code Plattform. Ja, das heißt, heutzutage brauchst du in der Regel keine Software mehr von Grund auf programmieren. Das kannst du alles beispielsweise mit Bubble IO machen, und ja, es gibt Bubble IO Apps, die mit neunstelligen Bewertungen verkauft wurden, und diese Apps wurden nicht von Grund auf programmiert, und das macht es jetzt halt erstmals extrem zugänglich für alle Unternehmen, die eben auch eigene Apps, ja, wie eigenes CM System beispielsweise bauen wollen.

Und wir können jetzt mal reinschauen. Also auch jetzt siehst du wieder, wir haben jetzt verschiedene KI Agenten am Arbeiten. Der eine baut uns Landing Page, und der andere baut uns jetzt hier unsere Webapp, und wir schauen mal rein, und tatsächlich ist Lovable hier immer noch am Arbeiten. Ja, und tatsächlich gibt es immer mehr solche Lösungen, beispielsweise auch das Firebase Studio von Google. Und du siehst, also ja, also Google hat bereits selbst gesagt, dass 20 bis 30 % des kompletten internen Codes mittlerweile von AI geschrieben wird, und genau da setzen eben auch Lösungen wie das Firebase Studio ein.

So, und ich will jetzt noch mal ein Beispiel zeigen, das ist beispielsweise Call AI. Ja, Call AI ist letztendlich einfach ein Chat GPT Wrapper. Du kannst dir das so vorstellen, dass du Fotos machen kannst von deinem Essen. Dieses Essen wird dann analysiert. Ja, und dann wird auf Basis dessen eben eingetragen, welche Nährwerte, wie viel Kalorien dieses Essen hat. Und letztendlich macht Call AI nichts anderes, ja, als die Bilder mit Open AI oder mit irgendeinem LM zu analysieren und dann das LM entscheiden zu lassen, was ist da drin. Also all das ist letztendlich kein Hexenwerk. Ja, und jetzt kopiere ich mir mal die Website und gehe in Firebase rein und sag jetzt Firebase beispielsweise mal: „Erstell mir bitte einen ersten Prototypen für einen kompletten Klon von Call AI“, und jetzt lassen wir einen Prototypen bauen für die Call AI App, die ich hier per Link beigefügt habe. Und jetzt haben wir schon den dritten Agenten, der jetzt im Rahmen von Vibe Coding ja, für uns auf die Arbeit geht und eine Webapp erstellt.

So, und jetzt ist auch Lovable fertig, und Lovable hat jetzt eine erste Version erstellt von unserer Website, und das sieht tatsächlich auch schon relativ ordentlich aus, muss man ehrlich sagen. Also, wir haben den Header, wir haben hier Testimonials, wir können jetzt auf „Jetzt starten“ klicken, die wichtigsten Funktionen erklärt. Nutzer Feedback hat er sogar mit eingebaut. Ja, hat sich sogar entsprechende Fotos ausgedacht über Testimonials. Ja, Lovable weiß hier letztendlich, worauf es im Marketing ankommt, hat sich ein Pricing überlegt, hat einen ganzen Footer gebaut, und das sieht schon ziemlich ordentlich aus. Und ich würde jetzt noch zwei Anpassungen machen, und zwar: „Passe bitte den Header an. Das Bild im Hintergrund sollte einfach nur weiß sein bzw. es sollte weiß sein mit einem leichten Gradient, also sehr clean, also, dass das Ganze noch hochwertiger aussieht.“ Zudem: „Erstelle einen Return on Invest Rechner für diesen AI Mentor.“ Das heißt, ich als Nutzer über diese Unterseite kann ich mir ausrechnen, ab wann oder wie ich einen Return on Invest bei diesem AI Mentor habe. Und das ist tatsächlich eben auch eine sehr nützliche Funktion, dass du jetzt beispielsweise solche ja Return on Invest Rechner – wir haben beispielsweise dadurch, dass wir auch den ganzen Markt ausgebildet haben im Bereich vor allem AI Agents, Voice Agents – haben wir ja also all jenen bekannten ja Influencer in dem Bereich bzw. Leute, die halt Lösungen in dem Bereich kaufen, die sind oder waren bei uns. Und da siehst du auch sehr viele, die beispielsweise auf ihren Webseiten eben genau aus dem Grund solche Return on Invest Kalkulatoren haben oder jegliche Dinge, die sie halt entsprechend auch bei uns letztendlich gelernt haben.

Und jetzt können wir noch mal schauen, wie Bold hier vorankommt. Und Bold hat jetzt hier eine Fehlermeldung ausgespuckt. Und jetzt können wir bei Bold eben einfach sagen, er soll selbst versuchen dieses Problem zu lösen, indem ich auf „Attempt fix“ klicke. Und jetzt wird Bold sein ja Best Guess machen und eigenständig daran arbeiten, dieses Problem letztendlich zu lösen. Und ja, Firebase können wir ja auch starten, also „Prototype this App“. Und jetzt geht auch Firebase letztlich an die Arbeit und erstellt ein Call AI Clone.

Okay, Lovable ist zurück, ja, mit der nächsten Version. Und jetzt sehen wir hier auch, wo die Unterseite eben ergänzt wurde. Wir haben jetzt hier den Return on Invest Rechner, und das sieht auch schon ziemlich ordentlich aus. Und zwar kann ich jetzt hier mein aktuelles monatliches Einkommen einstellen. Ich lass das jetzt einfach mal hier auf dem Wert, der drin ist. Gewünschte prozentuale Steigerung, monatlicher Abopreis. Okay, jetzt klicke ich auf „Jetzt starten“. Okay, ich passe jetzt hier mal ein paar Sachen an. Gebe mal auf 15.000, und ich habe eine jährliche Rendite von 622 % ja, bei der Everlast AI Mentorapp. Ja, und tatsächlich ist aber auf der Hauptseite, wie wir gerade eben gesehen haben, das Design noch nicht ideal. Der hat nämlich immer noch diese komischen steinartigen grauen Hintergrund. Wir können ja mal, also: „Passe bitte noch mal den Header an und nimm das Bild im Hintergrund ganz raus.“ Okay, schauen wir jetzt noch mal weiter zu Bold. Und ja, auch bei Bold geht’s voran. Er hat schon wieder einen Fehler entdeckt. Ja, aber wir haben jetzt eine erste Version schon mal von unserer AI Mentor App. Das heißt, ich habe jetzt hier schon mal ein User Interface, und der Mentor hat mir geschrieben: „Ich bin dein AI Mentor, wie kann ich dir heute helfen?“ Ich frage jetzt einfach mal: „Was ist KI?“ Das dürfte jetzt logischerweise noch nicht funktionieren, und er sagt eben hier auch: „Ich habe die Message erhalten.“ Das sind jetzt hier einfach Demotexte, weil er hat logischerweise noch keine Anbindung an eine Art von Large Language Modell, ne? Was wir hier sehen, aber er hat auch schon Admin Dashboard gebaut. Das heißt, hier könnt ihr jetzt tatsächlich auch so den Prompt schon einstellen. Und jetzt brauchen wir natürlich, wir haben sogar eine Möglichkeit hier Knowledge Base zu hinterlegen. Und jetzt brauche ich natürlich noch sowas wie eine API Schnittstelle zu Open AI. So, „baue jetzt bitte noch die API Schnittstelle zu Open AI ein, damit ich eben Chat GPT hier hinterlegen kann und die App letztendlich auch live schalten und testen kann. Also prüf bitte noch mal alle Dinge, die es für ein Go Live wirklich braucht.“ Okay? Und das sind letztendlich auch so die stärksten Apps. Wir haben ja auch schon call.com bereits gesehen bzw. Call AI gesehen. Und Call AI macht tatsächlich, damit du dir das mal bewusst machen kannst, ja, siebenstellige Monatsumsätze mit einem einfachen Kalorienrechner, ja, der auf letztendlich Open AI API basiert, und das ist tatsächlich am interessantesten, ja, so über Vibe Coding bzw. über AI Software nachzudenken. Ja, also dass du im Endeffekt all die Tools, all das, was wir heute schon kennengelernt haben, integrierst in deine Projekte, in deine Websites oder eben in deine eigenen Apps.

So, Lovable ist jetzt hier zurück, aber der Header existiert tatsächlich nach wie vor. So, wir können die Website jetzt mal live schalten, und dann kann ich diese auch schon über einen Link hier abrufen und tatsächlich auch bedienen, also inklusive der direkten Verlinkung zu den einzelnen Sektionen und der Return on Invest Unterseite, die hier angelegt wurde. Und äh wie gesagt, solche Tools ja sind vor allem schon mal jetzt so ein erstes Gefühl dafür, wo die Reise hingeht. Ich würde sagen, sowas ist, das ist aktuell noch nicht an dem Punkt, an dem es vollständig ausgereift ist, als dass man wirklich vollständige Websites oder Landing Pages komplett damit baut. Sind eher, ich sag mal, erste Prototypen, erste Version, wenn es einfach mal schnell gehen muss, ja, oder wenn man halt wirklich gar keine Ahnung von Tools hat und sagt: „Ich will mal einfach irgendwas haben“, dann bietet es sich in jedem Fall an, hier mit Vibe Coding Tools zu arbeiten.

Im übrigen, wenn ich so Dinge wie AI im Coding oder auch Bubble IO ganz besonders tiefer interessieren, schau gerne auch mal bei unserem Partnerkanal No Code KI auf YouTube vorbei. Hier wurden schon einige Tutorials veröffentlicht, beispielsweise, wie du eine ganze Bubble App ja erstellen kannst mit der Hilfe von AI, und da geht’s noch mal deutlich mehr in die Tiefe. Aber das verschafft jetzt wirklich mal auch so einen guten Überblick, und ich will jetzt mit dir noch mal über was sprechen, was ich KI Infrastruktur nenne. Denn solche KI-Agenten wie Telefonagenten beispielsweise, die basieren natürlich auf oder müssen integriert sein in eine ja artgeschäftliche Infrastruktur, und du musst es alles ja irgendwie sauber und skalierbar orchestrieren, und da empfiehlt es sich eben am meisten auf die Big Player zu setzen. Ja, also wie beispielsweise AWS von Amazon oder auch Microsoft Azure. Ja, du kannst beispielsweise über Microsoft Azure eigene Open AI Modelle hosten oder eben auch über Open Router, wo du eben auf Open Source Modelle zugreifen kannst. Ja, aber so eine ganze KI Agenteninfrastruktur beispielsweise wie für Telefonagenten, die sollte immer über sowas wie AWS oder letztendlich aufgesetzt werden. Das wirst du in der Regel nie, zumindest nicht, wenn wir jetzt halt wirklich von skalierbaren Lösungen sprechen, über Tools wie Make oder Zapier machen. Ja, und wenn du da eben auch eine Agentur beispielsweise suchst in dem Bereich, die dir hilft, so KI Lösungen zu implementieren, dann solltest du immer schauen, dass jetzt hier eben auch wirklich auf ja professionelle Dienste gesetzt wird, die auch die nächsten Jahre und Jahrzehnte letztendlich noch Bestand haben werden, denn du siehst ja diese ganze Toollandschaft insbesondere und diese Verbraucheragents, ja, die sind sehr schnelllebig. Es kann sich alles im Wochentakt im KI Zeitalter ändern, aber dass die Big Player ins Wanken geraten, das ist sehr sehr unwahrscheinlich. Ja, und deswegen solltest du auf jeden Fall schauen, dass du hier so viel wie möglich über deine völlig eigene Infrastruktur letztendlich auch aufsetzt.

So, und Bold ist jetzt auch fertig oder ist jetzt zurückgekommen, ja, mit weiterem Fortschritt, und ich kann jetzt hier den Open AI API Key von mir hinterlegen. Das machen wir doch auch noch mal, damit wir jetzt auch unseren Mentor tatsächlich noch mal testen können. Dazu stelle ich mir unter platform.openai Open AI, einen API Key. Den nenne ich jetzt einfach mal „Bold Demo“. Und jetzt kann ich mir einen Secret Key erstellen. Den werde ich gleich natürlich direkt wieder löschen. Und diesen Key hinterlege ich jetzt hier im Environment von Bold. Und das Modell kann ich hier theoretisch auch noch anpassen. Das würde ich auch mal machen, da GPT-4 Turbo ja ziemlich veraltet scheint. Ich nehme mal GPT-4.1 Nano. Also, der API Key ist hinterlegt, und dann gehe ich mal wieder zurück in die Preview. Und jetzt sollte ich mit dem AI Mentor eigentlich chatten können, wenn nichts dazwischen gekommen ist. Ja, ich schreibe jetzt einfach mal: „Hallo, wer bist du?“ Okay, und der Mentor sagt: „Okay, ich bin Everlast AI, dein persönlicher Mentor für persönliche Entwicklung und Wachstum. Wie kann ich dir heute helfen?“ Ich frage jetzt einfach mal: „Was ist KI?“ Und jetzt sollte ich auch ja eine richtige Antwort bekommen, die kann nämlich nicht vorher definiert worden sein. Ja, und jetzt kann ich eben zurückgehen ins Admin Dashboard und könnte jetzt hier eben einstellen, wie sich der AI Mentor verhalten soll oder eben über die Knowledge Base verschiedene PDF-Dateien, verschiedenes Wissen hochladen, ja, mit dem der Mentor tatsächlich arbeiten kann. Ja, und ich kann den Mentor auch bereits hier über diese Demo URL im Internet aufrufen und ja, habe jetzt tatsächlich eine erste Version.

Also, ich habe eine Landing Page. Ja, ich habe eine App, ich habe Marketing Material, wir haben einen kurzen Werbeclip, und damit haben wir jetzt wirklich eine ganze ganze Menge in diesem Video zusammen angeschaut. Wahnsinn. Also lass uns wirklich noch mal kurz zusammenfassen, was wir heute alles gemacht haben und was du jetzt alles weißt und kannst. Also, wir haben uns wirklich im Detail angeschaut, wie Texte funktionieren, wie du mit KI jegliche Art von Texte schreiben kannst und vor allem KI im Bereich Marketing, Social Media, Blogartikel beispielsweise einsetzen kannst, aber auch wie du lokale LMs installierst und eben DSGVO-konform mit eigenen LMs arbeiten kannst. Dann haben wir ausführlich über KI Bilder gesprochen. Wir haben zusammen Infografiken erstellt, LinkedIn Karikaturen, Personal Brands, eigene AI Avatare, AI Influencer haben wir erstellt, YouTube Thumbnails haben wir erstellt, wir haben den ganzen Businessplan, PowerPoint Präsentation erstellt über AI, wir haben eigene Produktfotos erstellt. Ja, dann haben wir wirklich auch einen kurzen Clip, ja, einen Intro für einen Werbeclip erstellt. Was ich persönlich auch mega finde. Ja, vielleicht machen wir da ja mal weiter. Wenn dich das interessiert, schreib es mir auch gerne mal in die Kommentare, ob wir den mal komplett fertig stellen sollen, diesen Clip. Auf jeden Fall haben wir uns auch angeschaut, worauf es ankommt, ja, beim ganzen Zusammenarbeiten mit den verschiedenen KI Tools, wie du KI Bilder nutzt, um wiederum Videos daraus zu erstellen. Dann haben wir uns angeschaut, wie du Sounds, Musik erstellst, Voiceovers, alles mit KI letztendlich erstellst. Dann haben wir über Automation gesprochen, über Workflows. Du weißt jetzt, was Agents sind. Du kennst jetzt KI Assistenten, du weißt, wann du welche AI Automation Plattform einsetzen solltest. Du hast einen richtig guten Überblick über was KI Telefonagenten beispielsweise können, und du kannst letztendlich jetzt auch selbst programmieren. Ja, selbst wenn du bisher in deinem Leben noch nie programmiert hast und dir sogar eine eigene kleine Webapp bauen, welche du wirklich in Anwendung bringen kannst. Ja, und du findest wirklich den ganzen Guide, die ganze Übersicht findest du hier unter diesem Video. Kannst du dir kostenlos sichern, ja, oder in unserer KI Champions Community kostenlos beitreten und dir den ganzen Guide holen, so dass du für dich einen vollumfänglichen Überblick über KI ja bekommst und weißt, was alles möglich ist und wie du mit KI arbeiten kannst. Und wir haben hier auf dem Kanal schon einige Videos gemacht auf dem Kanal, also wo wir viel detaillierter auch in einzelne Dinge schon reingegangen sind. Also wie du ganze KI Telefonagenten baust, alles mögliche. Findest hier alles komplett kostenlos auf dem Kanal. Deswegen danke ich dir, wenn du wirklich bis hier zugeschaut hast. Wenn du mir jetzt einen Gefallen tun willst und dir das Ganze wirklich weitergeholfen hat, dann teil es gerne auf deinen Social Media Kanälen dieses Video, um auch noch mehr Menschen zu helfen, KI wirklich zu verstehen und einen richtig guten Überblick darüber zu bekommen, was mit KI heute alles möglich ist und wie man es vor allem einsetzen kann. Lass dem Video ein Like da. Ja, und ich freue mich dich im nächsten Video und in Zukunft wiederzusehen.