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人工智能的真正民主化意味着什么？Powered by 的创始人 Andrew Westbecker 揭示了中小型企业如何部署 24/7 全天候人工智能代理。Powered by 为各种代理模式（包括语音、电话、文本、电子邮件和数字头像）下的中小型企业构建人工智能代理解决方案。人工智能代理可以自动化历史上由人类执行的任务。您能给我们一些具体的例子吗？假设，例如，一家酒店在其各个不同地点接听大量电话，以处理客户的预订或查询预订状态或礼宾服务。这通常由今天的人类来完成，他们接听电话并处理与客户或潜在客户的互动。如今，基于语音代理技术的进步，其最先进的技术水平几乎无法区分与人类交谈和与人工智能代理交谈。例如，一家酒店可以用一个令人惊讶地像人类一样的人工智能代理来处理所有面向客户的电话互动，该代理可以接听电话、询问客户问题或回答客户问题、预订特定日期的特定房间、升级活动或提供礼宾服务，或者如果酒店组织希望人工智能代理执行客房送餐服务，房间内的酒店客人可以拨打一个号码，而不是与人类交谈，他们将与人工智能代理交谈，该代理将接收他们的订单并处理订单并将其交付。我认为每个人都想知道这效果如何。我提到的各种模式下的人工智能代理的复杂性，语音人工智能、电子邮件人工智能、文本人工智能，已经达到了与人类行为几乎无法区分的程度，尤其是在语音方面，大约为 85% 到 90%。在我们的网站上，我们有一些您可以试用的示例。语音质量会欺骗您的大脑，让您思考自己是否真的在与人类交谈，或者实际上是在与人工智能代理交谈，并质疑自己。我尝试了您网站上的演示。我印象非常深刻。您会沉浸在这种与一个实际上不是人的人的对话中。我们的知识产权是使用基础人工智能 LLM 模型，然后围绕文本到语音、语音到文本、实时翻译、实时转录构建所有复杂性，以使与用户的互动尽可能人性化。因此，您从 LLM 开始，然后在其之上叠加各种其他技术，以便将其用作客户的代理。是的，从架构上来说，快速总结一下，在我们的架构底部是 LLM，我们动态地切换到最适合我们需求的任何 LLM。无论是低延迟、高质量、最佳语音质量、最低成本，我们都可以动态地从 GPT4.0 mini 切换到 Claude Sonnet 37 到 Metal Lama 2。在此之上，我们有一个专有的提示层，允许我们根据其特定用例训练代理。我们构建了一个训练模块，为人工智能代理提供在其运行的任何模式下（无论是语音、电子邮件、文本还是数字头像）指导其行为的指令。然后我们为它提供一个知识库，一系列文章、电子表格和其他文档，我们使用一种称为 rag 的技术，该技术允许代理实时地除了提示之外，还可以检查此知识库，以告知它必须回答的客户问题以及它执行的行为类型，同时保持最低延迟。在提示层之上，我们实现了自然语言处理层，其中我们使用各种开源和内部或专有工具进行文本到语音、语音到文本、目前支持 15 种语言的实时翻译和实时转录。在此之上，我们有操作层，它接收所有底层提示模型、知识库、文本到语音、语音到文本、所有自然语言处理功能，然后我们通过我们希望它运行的各种模式（如前面提到的语音、电话、电子邮件、文本或数字头像）来自动化各种代理的行为。对中小型企业来说，真正的益处和价值是什么？这是各种各样的事情。我们今天真正关注的是客户互动。我们进入客户的切入点是围绕降低您通过各种方式与客户互动的总成本，同时改善客户体验。因此，我们主要的价值主张是，今天您雇佣人类来完成许多可以被语音、电话、文本等人工智能代理自动化的琐碎重复性任务。这使得您可以将人力员工重新分配到您目前没有能力处理的更高优先级任务或更高价值的优先级。然后，您可以将这些人分配到这些活动上，并由人工智能代理管理较低级别或重复性任务。所有这些都可以 24/7 全天候以最人性化的方式完成。正如您刚才描述的，实施这些代理的过程是怎样的？我们以提供交钥匙式人工智能代理解决方案的方式对待每个客户。我们负责所有设计、构建和系统集成，客户在实际实施和管理这些各种人工智能代理方面付出的努力非常少。这也是我们的关键差异化之处，因为人工智能代理市场上有许多供应商，他们主要向客户出售开发工具，让他们自己构建人工智能代理，而中小型企业不一定拥有内部开发专业知识或人工智能知识来使用和入门这些开发工具。我们消除了这一点，我们构建所有解决方案都是定制的，并根据客户的要求和业务需求作为交钥匙解决方案交付。我们为您完成这一切，我们接受您的要求，我们接受您的工作流程，我们接受您希望运行的模式，并为您构建和交付它，而无需您雇用额外的员工、额外的人工智能、机器学习工程师，这些是中小型企业通常没有的。所以有一个配置过程。您与客户交谈，花时间，了解他们的业务，然后配置您的解决方案以适应对他们最有利的东西。正是如此。您之前提到了酒店业，作为这些代理可能很有用的一个例子。您能给我们一些其他的用例吗？让我们以一家汽车经销商为例。假设他们有 35 个位于佛罗里达州的地点。他们雇佣了 200 多名销售代表，负责销售各种不同的汽车。假设该经销商的 CRM 中还有 2500 个潜在客户，这些都是曾经到过经销商、访问过其网站并选择接收该经销商营销和销售信息的个人。我们有一个名为“外展人工智能”的模块，您可以立即通过电话、电子邮件和短信联系您营销数据库中的所有 2500 个潜在客户，以推广，例如，经销商的春季销售活动。假设该经销商最新的梅赛德斯车型有 15% 的 MSRP 折扣。他们可以进行语音通话，以最令人惊讶地人性化的方式，作为我选择接收该经销商营销信息的客户，我会接听电话，电话的另一端听起来像一个人，说“你好，我是来自华盛顿州塔科马梅赛德斯戴夫·弗兰克尔，我知道您以前来过经销商，我想让您知道我们正在举办春季销售活动，我们的 MSRP 有 15% 的折扣，我想看看您是否想安排时间来经销商看看最新的车型。”然后该代理将处理所有预订、预约和安排，以便该人可以来店里试驾任何车辆或客户选择的所有车辆。相同的流程也适用于电子邮件和文本。现在，今天使用此的最大注意事项是，人工智能代理不能致电未选择接收该企业销售或营销信息的个人。您如何确保您不是在垃圾邮件发送客户？我们构建了 Powered by Outbound AI 模块，以遵守与 1991 年法案、TCPA 法案相关的所有隐私法规，该法案禁止机器人或人工智能代理向未选择接收特定企业营销和销售信息的个人进行冷呼叫。这在 Powered by Andrew 不是允许的用途。听起来这里的关键在于动态交互方面，因为当然，通过电子邮件或电话（甚至在某种程度上通过电话）进行个性化在 CRM 系统中已经存在了很长时间，但您正在远远超越单纯的个性化。正是如此。原因在于，它不仅是个性化的，而且人工智能代理的教科书定义是它与环境互动，并随着互动次数的增加而学习如何提高其任务表现。通过记忆，通过人工智能代理记忆，我们还可以建立一个长期的 AI 代理，了解他们正在与之交谈、发送电子邮件或发送短信的个人，就像人类一样，AI 代理可以了解它之前进行的对话的背景。因此，通过这种记忆和这种互动，如果您拥有自然发声的语音，从客户的角度来看，对话将显得非常舒适和直观。这就是意图。因此，正是所有这些元素的组合创造了您所描述的独特体验。是的。一个独特的元素是我们能够堆叠代理，也就是说，您可以与一个令人惊讶地人性化的语音代理进行语音对话，然后该对话可以延续到同一人在电子邮件中，您知道，nick@whatevercompany.com，然后他会给您发送电子邮件以安排约会，然后确保您已正确签署了文件，然后将其延续到文本中以进行进一步的通信和约会确认。因此，它不仅仅是孤立的语音聊天。我们可以为单个垂直对话或与给定客户的单个垂直互动堆叠代理。因此，它远远超出了传统的个性化概念，与此相比，个性化极其简单。正是如此。这是因为教科书定义是人工智能代理会随着时间的推移而学习，而这些 LLM 的基础是机器学习和人工智能。它与特定客户的互动越多，它就能越好地改进和定制与该特定客户的互动。您能给我们提供另一个人工智能代理在实践中用于中小型公司的例子或用例吗？当然。所以，假设我是一家健康诊所，我是一名儿科医生，我在德克萨斯州有 15 个地点，今天我通过在线或电话预约。客户在拿起电话并致电儿科医生办公室时，会遇到各种各样的问题。他们想知道您有什么空闲时间？您接受什么保险？如何获得保险批准以预约或预约儿童的医生？今天所有这些都非常耗费人力。如果您将其乘以一个儿科医生办公室，一个大型儿科医生办公室可能有 10 或 15 个办公室，他们可能有五六七个接待员或预约经理负责处理所有这些电话。今天，这可以完全以符合 HIPAA 的方式自动化，这样人工智能代理就可以询问个人的姓名、孩子的姓名，询问他们拥有什么类型的保险，询问保险 ID，询问他们何时想预约，所有这些都可以完成，然后从语音通话堆叠到发送日历邀请以确认预约的电子邮件，然后在前一天发送文本提醒以确认或重新确认该预约正在进行。好吧，我再给您举一个例子。昨天，我试图从一家主要航空公司获得退款，但经历了一次不幸的经历，他们更改了我的预订，我认为我应该获得退款。我试图通过他们的网站上的聊天机器人来做到这一点。他们的聊天机器人都是基于脚本的，所以您无法提出很多有上下文的问题。它只遵循脚本。此外，当您想将其转移到电话时，我花了大约 20 分钟才能够与某人通话以获得退款。有了人工智能代理，您可以 24/7 全天候即时完成，语音质量非常人性化，可以代表客户处理非常复杂的要求。我们之前已经讨论过这一点，但再次强调，它的效果如何？这是客户角度的魔术问题。我们从客户那里获得的关于其工作流程的信息越多，如果是语音代理，我们通常会要求提供他们过去与客户的录音电话，以诊断什么是好的电话，什么是好的客户互动的示例工作流程。我们还要求提供您可能遇到的不幸互动示例，例如客户挂断电话或对他们获得的服务感到愤怒。我们可以提取这些信息，当然会进行净化和匿名化，以训练人工智能语音代理如何以一种优化好的互动并降低坏的互动的方式进行操作。此外，我们还询问常见问题解答，以及您是否经常被问到一定数量的问题？对这些问题的常见回答是什么？我们将这些构建到我们的知识库中。我们还要求提供大量文档，无论是菜单、服务或产品目录、库存，它可以是电子表格中的动态库存或我们可以连接 API 的某种服务。它可以是静态菜单或静态库存。今天人类员工能够访问的信息越多，如果我们将这些信息提供给我们，我们就会形成人工智能提示和我们的知识库，使人工智能代理的能力与人类一样强大，甚至更强大，因为它的知识库是无限的。因此，您可以采用特定组织对其客户的风格、语气或文化方法，我们甚至可以说。假设我们正在与一家时尚、酷炫、以千禧一代或 Z 世代为中心的酒店连锁店合作。我们希望语音互动、电子邮件互动更能代表该品牌，代表那种酷炫的风格。但是，如果我们处理的是一家非常保守的保险公司，一切都按规章制度办事，没有幽默感，我们只做我们应该做的事情，我们可以根据使用该代理的品牌或公司指南来定制代理的行为。关于投资回报率的衡量标准呢？组织如何衡量人工智能代理项目的成果？第一个领域是生产力提高。原因在于，人工智能代理可以不知疲倦地 24/7 全天候运行。没有休息，没有咖啡休息，没有午餐，没有出去散步。因此，您能够全天候 24/7 全面利用人工智能代理的时间来完成工作。因此，通常在朝九晚五或朝八晚四的环境中由人类完成的工作，我们可以将其扩展到 24 小时。因此，您能够在给定的一天中执行的客户互动活动几乎是您通过一组人类员工能够完成的客户互动活动的双倍。因此，投资回报率的第一个点是生产力提高，就这些活动可以在一天中执行的时间而言。第二个是收入增长。这还解锁了一系列新的销售、营销和向上销售客户的机会，正如汽车经销商的例子所示，您可以自动同时向您汽车经销商潜在客户选择加入数据库中的所有 2500 个潜在客户发起电话、电子邮件和短信，以说服他们来店里参观参加他们新的春季销售活动。第三是成本节约，您可以将您的人类员工重新分配到“您知道”的其他优先事项，或者假设您在业务的某些领域存在短缺，并且您无法雇用更多人来弥补这种短缺。您可以将那些目前正在处理电话、电子邮件、文本等琐碎的、我应该说是劳动密集型任务的个人重新定向到那些未被服务或服务较少的领域，并让人工智能代理执行电话、语音、电子邮件、短信等劳动密集型、琐碎的任务，事实上，您真正说的是衡量标准与您对人们 100% 工作所做的投资回报率分析没有太大区别。安德鲁，您之前提到您正试图实现人工智能代理的民主化。您能详细说明一下吗？您的意思是？中小型企业对美国经济的重要性是巨大的。我们相信他们应该有权获得与目前最大的财富 100 强、财富 500 强公司相同的创新人工智能代理技术，但对于小型汽车经销商、房地产公司、律师事务所或会计师事务所来说，这些技术是遥不可及的，因为他们没有人工智能工程师。他们缺乏人工智能代理技术方面的知识，最重要的是他们没有预算。我们构建定制解决方案，旨在适应中小型企业的员工资源、他们对人工智能代理技术的理解和知识，最重要的是，我们以负担得起的方式运营并提供量身定制的解决方案，以适应中小型企业的预算。这就是我们的使命。您能为希望更多地在其组织中使用人工智能代理的企业主提供实用建议吗？您必须从小处着手，我们强烈建议您在我们运行的各种模式中寻找主要用例。语音、电话助手、电子邮件、文本、数字头像。我们希望您成为人工智能代理技术的粉丝，我们希望让您的客户满意，我们希望您的客户来到您身边说：“哇，我刚才和那个语音代理的体验非常独特。”或者他们说：“我与您的电话助手进行了一次愉快的对话，甚至不知道它不是人类。”安德鲁·韦斯特贝克，Powered by 的创始人。非常感谢您抽出时间与我们聊天。谢谢，迈克尔。我很感激。下次再见。[音乐]