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OpenAI Just Lost Its Biggest Partner, Microsoft Abandon Sinking Ship To Pursue Self-Sufficiency...

YongYea32:28

Transcription

因此,在过去几天和几周里,我谈论了许多关于 OpenAI 的事情,而这家公司的情况并没有好转,它正在亏损远超其实际收入的巨额资金。OpenAI 的烧钱速度简直是前所未有的。许多分析师认为,如果这种烧钱速度持续下去,这家公司将无法长久生存。而 OpenAI 的衰落,是许多爱好者乐于见到的,因为它们基本上是独自造成了当前的内存短缺和通货膨胀,这引发了一系列连锁反应,导致了 CPU、GPU、SSD 等其他计算组件的短缺和通货膨胀,不一而足。为了保持竞争力并试图让竞争对手缺乏计算组件,OpenAI 与 SKH Highix 和三星达成了一项协议,在此期间,它们消耗了全球 40% 的内存。这导致了看到这种情况发生的每个人都想囤积内存的连锁反应。这使得消费者处于劣势,并导致所有消费者的计算电子产品和计算组件价格飙升,而这些曾经一度专注于消费者的公司,现在却不再将这些产品作为重点。

那么,OpenAI 现在到底怎么样了?嗯,正如我在过去的视频中提到的,OpenAI 是一家严重依赖外部第三方公司投资的公司,以支持其致力于建设数据中心、人工智能基础设施以及支付驱动人工智能所需巨额电力的各项事业。OpenAI 的最大合作伙伴之一是微软,微软在 OpenAI 中拥有重要股份,并且微软自身的人工智能事业也严重依赖 OpenAI。但如果最近的报道属实,这种关系似乎开始出现裂痕。

这是《金融时报》的一则突发新闻,内容是:“微软人工智能负责人刚刚表示,他们正在追求真正的自给自足,并减少对 OpenAI 的依赖。”这是《金融时报》相关文章的截图。文章写道:“微软正通过构建自己的强大模型并减少对 OpenAI 的依赖,来追求人工智能领域的真正自给自足。”据该公司人工智能负责人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Souleman)称,他是微软人工智能部门的负责人,他说:“我们必须开发我们自己的基础模型,这些模型处于最前沿,拥有吉瓦级的计算能力和世界上一些最优秀的人工智能训练团队。”

显然,微软和 OpenAI 之间的商业关系正在发生变化。苏莱曼告诉《金融时报》,这一战略转变是在 10 月份对其与 ChatGPT 制造商的关系进行重组之后发生的。基本上,微软现在希望尽可能地将人工智能开发放在内部,这与谷歌通过其 Gemini AI 程序所做的一样。特别是谷歌,他们甚至在为他们的人工智能制造自己的芯片,称为 TPU。因此,我认为微软正试图朝着这个方向发展,而不是依赖 OpenAI。我推测,这既是因为长期来看自给自足是一个更好的商业模式,而不是依赖一个可能是不确定因素的第三方。再加上 OpenAI 作为一家企业,从其财务数据来看,前景确实不容乐观。

这紧随英伟达最近表达了对 OpenAI 的信心不足之后,他们最近撤回了此前公开宣布的 OpenAI 和英伟达之间高达 1000 亿美元的巨额交易,该交易已被搁置。英伟达转而选择投资约五分之一,即 200 亿美元。而 OpenAI 需要他们能获得的每一笔巨款来支持他们的事业、持续的债务以及与其他公司的关系,以及所有在那里流通的资金。这对公司来说是一个巨大的打击。现在看到微软开始逐渐远离 OpenAI,试图变得更加自给自足,并可能在未来中长期内让 OpenAI 自生自灭,这可能会给 OpenAI 带来麻烦。

而且,微软和 OpenAI 之间的紧张关系在过去一年左右的时间里一直在加剧。早在 2025 年 6 月,以下新闻就成为了头条新闻。这是一篇来自 Windows Central 的文章,其标题是:“紧张局势加剧,据报道 OpenAI 高管指责微软存在反竞争行为,合作关系出现裂痕。”这是《华尔街日报》的一份独家报道,Windows Central 对其进行了总结,称两家公司之间的紧张关系似乎仍在持续发酵。ChatGPT 的制造商希望发展成为一家营利性企业。然而,微软似乎不愿给予其“拇指赞成”,因为这种转变可能会严重影响其利益,包括其对 OpenAI 知识产权的权利。OpenAI 正押注于微软的批准,以推进其营利性转型,这将使其能够上市并筹集资金。但微软迟迟未给予祝福,似乎让 OpenAI 的一些高管感到不满,促使他们指责这家科技巨头存在反竞争商业行为。由于微软在 OpenAI 中投入了巨资,他们对 OpenAI 的决策拥有很大的影响力。而 OpenAI 希望上市,但在某些领域上市可能不符合微软的利益。因此,微软不愿允许 OpenAI 上市。这导致了他们商业合作和关系中的一些摩擦。

然后,在 2025 年 10 月的几个月前,据报道,双方在幕后达成了一项协议,一项新的最终协议,允许微软独立追求通用人工智能(AGI),或与第三方合作。而以前微软与 OpenAI 捆绑在一起,他们最近达成了一项协议,允许微软追求自己的事业,同时仍然能够以微软认为舒适的方式与 OpenAI 合作,这最终导致微软公开表示他们希望追求自给自足,这给 OpenAI 敲响了警钟,因为 OpenAI 已经变得如此依赖与微软的合作。感觉微软已经准备好跳船,甚至开始与 OpenAI 竞争,而不是成为他们独家的合作伙伴。

这一切意味着微软支持 OpenAI、投资 OpenAI 的动力减少了,他们可能会希望将更多资金投入到人工智能领域自身的自给自足上。虽然微软和 OpenAI 之间的合作关系目前仍然有效,但谁知道在未来中长期是否会保持不变。这种自给自足的计划意味着微软现在开始通过支持 Anthropic 和 Mistral AI 等 OpenAI 的竞争对手来分散投资,并计划今年推出自己的模型。

所有这一切都发生在一系列报道和分析的背景下,这些报道和分析强调 OpenAI 仍在持续亏损远超其实际收入,就像这篇来自 Will Lockett 的文章一样,他是一名独立记者,报道全球政治、气候变化和技术。这篇 Medium 文章的标题是:“OpenAI 的处境更加糟糕。”他提到了之前的一篇文章,其中他认为 OpenAI 去年(2025 年)的收入为 200 亿美元。但由于他将年经常性收入与年经常性收入混淆,200 亿美元的数字比实际情况要乐观得多,即 OpenAI 2025 年的总收入实际上是 119 亿美元,这对普通人来说似乎是一笔巨款,但对于一家在如此高水平运作的大公司来说,尤其是在人工智能领域,这基本上是杯水车薪。Will Lockett 强调,多项分析发现,OpenAI 在 2025 年的运营成本将远远超过 280 亿美元。因此,即使他们赚了 200 亿美元的收入,他们仍然离收支平衡相去甚远。但再次强调,他们去年实际收入并非 200 亿美元,而是 19 亿美元,这显著少得多。

Will Lockett 继续说道,随着时间的推移,随着更多数据中心的建设和电力需求的增长,OpenAI 的成本可能会比之前想象的还要高。预计到 2025 年,OpenAI 将需要 1.9 吉瓦的计算能力。而一个吉瓦的人工智能数据中心的建设成本为 800 亿美元。一个吉瓦的人工智能数据中心每年消耗约 13 亿美元的能源成本。数据中心的实际运行寿命为 3 年。因此,从逻辑上讲,一个吉瓦的人工智能计算能力的年成本几乎为 280 亿美元。因此,考虑到所有这些因素,OpenAI 的 1.9 吉瓦计算能力将耗资约 530 亿美元。所以,是的,当你看待如此高水平的支出时,OpenAI 目前的收入是无法满足的。

现在,值得注意的是,其中一些成本将由数据中心的拥有者和运营商承担,这就是为什么许多人工智能数据中心运营商正在遭受灾难性的损失,但这并没有改变 OpenAI 的成本远远超过其收入潜力的事实,这意味着这根本不是一个可行的商业模式。这只是一个烧钱的活动。

人工智能公司面临的另一个问题是,它们最近不得不承诺支付 100% 的电网升级成本和电力费用。它们面临着承担数据中心电力价格上涨的压力。Anthropic 是最近做出这一承诺的人工智能公司,但微软早在 1 月 13 日就已如此,OpenAI 于 1 月 21 日紧随其后,现在 Anthropic 于 2 月 11 日也采取了同样的行动,都在同一个月。为什么会这样?这是因为特朗普政府正在准备一项自愿协议,要求人工智能公司支付 100% 的新发电成本。这些公司在白宫活动迫使它们这样做之前就宣布了这些承诺。

基本上,人工智能数据中心消耗的电力非常多,其中一些成本可能会转嫁给消费者,这对于承诺其公民电费将下降或保持不变的政客来说,可能成为政治上的负担。这就是为什么纽约州参议员提出了暂停数据中心许可的法案。范·霍兰德参议员提出了要求人工智能公司支付扩建成本的立法。弗吉尼亚州的新州长在当选时承诺让数据中心自负盈亏。当民选官员开始以你的电费为竞选口号时,你可能还有 6 个月的时间,自愿就会变成强制。

指的是特朗普政府要求公司支付 100% 新发电成本的自愿协议。现在它是自愿的,但一旦你因为数据中心导致电费上涨而惹恼了公众,政客们就开始失去支持。因此,出于政治家的自身利益,他们正在制定立法,以确保人工智能公司承担所有成本。人工智能公司预测,如果它们现在不做出承诺,那么现任政府将使要求人工智能公司支付 100% 新发电成本的自愿协议成为强制性的。而当这种情况发生时,政府就可以控制参数。而如果人工智能公司现在就抢先一步,那么它们就可以在遵守确保消费者不必为电力支付更多费用的做法的同时控制参数,从而损害政客们赢得公民支持的能力。这基本上是人工智能公司在说:“嘿,政府,没必要通过立法并制定强制性法律。我们会自己做的。”这样,人工智能公司就能在其中获得一些自由,可以设定一些参数,而不必完全受政府立法的控制。

但是的,这意味着 OpenAI 也必须遵守这一承诺,以免激怒政府。这只会增加其年度开支。而目前,根据 OpenAI 自己的预测,它们在 2026 年预计将损失 140 亿美元。正如雅虎财经在此总结的那样,一份来自 The Information 的新报告声称看到了 OpenAI 的内部文件。这些文件基本上突显了潜在的业绩预测,它们的预测是,它们将在 2026 年损失约 140 亿美元,这大约是 2025 年早期估计的三倍。据估计,这种损失将持续几年。据报道,在 2023 年至 2028 年底期间,OpenAI 预计将损失 440 亿美元。在短短 5 年内损失 440 亿美元,然后在 2029 年实现 140 亿美元的利润。

仿佛这一切还不够,据报道,OpenAI 计划在 2030 年底前(即本十年末)花费惊人的 2000 亿美元。其中 60% 到 80% 将用于训练和运行人工智能模型。

现在,雅虎财经这篇文章还强调了 OpenAI 对其未来前景的过度乐观。据报道,OpenAI 的内部预测显示,OpenAI 的营利部分将在 2029 年达到每年 1000 亿美元的收入,高于 2025 年估计的 40 亿美元。他们声称,他们的收入将在短短四年内从 40 亿美元增长到 1000 亿美元。雅虎财经认为这些数字有些荒谬,并表示:“让我们把这 1000 亿美元的收入放在背景下。2025 年,英伟达的收入约为 1300 亿美元,这是因为它们在人类历史上最大的科技硬件热潮中几乎垄断了市场。而 OpenAI 预计将在大约四年内与之匹敌。”“嗯哼,”雅虎财经的文章说道。“除非 OpenAI 知道我们不知道的事情,否则这些内部预测似乎相当乐观,至少这么说吧。”

尽管如此,The Information 报道称,OpenAI 的现金消耗据称不像之前想象的那么糟糕,该公司在最近一个财年的上半年仅消耗了 3.4 亿美元,尽管雅虎财经表示,这与数十亿美元的总体亏损如何吻合尚不清楚。尽管 OpenAI 目前很乐观,但大多数分析师预测,如果支出速度持续下去而没有新的主要融资轮次,分析师警告称,OpenAI 最早可能在 2027 年面临严重的现金短缺,这将增加筹集资金、重组成本或加速货币化的压力。

此外,这篇帖子强调了 OpenAI 的财务状况如何显示出扩展智能的真正成本,以及为什么长期融资、合作伙伴关系和可持续的商业模式与技术突破同等重要。

这就是为什么英伟达在完全承诺高达 1000 亿美元的交易方面有些退缩,或者微软开始减少对 OpenAI 的依赖并开始资助竞争对手,以及资助自己的人工智能运营以成为 OpenAI 的竞争对手。所有这些对 OpenAI 来说都极其不利。

人工智能公司依赖的另一个实体是银行。即使是银行也开始对像 OpenAI 这样的公司或与 OpenAI 密切相关并为 OpenAI 实现其人工智能基础设施提供计算手段的 Oracle 等公司进行投资,表现出犹豫不决。一位熟悉 Oracle 融资的银行家表示:“我们基本上联系了所有可能的项目融资银行,但银行的数量有限。银行如果想继续放贷,就必须转移风险。”这位人士对这个问题有以下看法:银行对他们的人工智能融资敞口感到担忧,并正在寻找转移他们已经承诺的风险的方法。这就像沉没成本谬误,他们已经投入了太多,所以他们必须继续在这条路上走下去,但正在寻找降低风险的方法。OpenAI 每年烧掉 90 亿美元,预计要到 2029 年才能盈利。英伟达刚刚撤回了 1000 亿美元的投资。而最近,微软在很大程度上退出了对 OpenAI 的承诺。银行看到了风险的累积,这就是为什么他们如此努力地将其从账上划掉。当贷款人如此渴望找到别人来接盘时,要注意他们告诉你的关于他们对这笔交易的信心。

此外,像 OpenAI 这样的公司正在失去人才。例如,Zoe Hitzik 于 2026 年 2 月 11 日发布了以下内容,谈论了她辞职的原因:“我于周一辞去了 OpenAI 的职务,同一天他们开始在 ChatGPT 中测试广告。”她质疑像 OpenAI 这样拥有有史以来最详细的私人思想记录的公司,是否能够抵制推动它们滥用它的“标题力量”。ChatGPT 的独特之处在于它直接接收用户的输入,而许多输入都揭示了该人的心理特征。因此,将广告集成到 ChatGPT 中,同时可能利用 ChatGPT 从与用户的互动中获得的信息,其潜在的操纵性是多么的巨大,因为 ChatGPT 可以非常亲密地了解一个人。这就是 Zoe Hitzik 划定的界限,她说:“我不能这样做。这在道德上是错误的。”她写道:“我曾经相信我能帮助构建人工智能的人们解决它会产生的问题。本周证实了我缓慢的认识,OpenAI 似乎已经停止提出我加入时想要回答的问题。”她将 ChatGPT 上运行广告的独特情况描述为,ChatGPT 用户生成了人类坦诚的档案,这是前所未有的,部分原因是人们相信他们正在与一个没有隐藏议程的东西交谈。因此,在这种坦诚的程度下,广告在 ChatGPT 中的作用是可能以我们没有工具来理解,更不用说阻止的方式来操纵用户。所以,是的,基本上 Zoe 意识到,当 OpenAI 不关心这项技术可能被滥用的方式,只要能为他们带来利润,她就说:“我走了。我不能参与其中。”

不仅仅是 OpenAI 看到这类辞职。Anthropic 的安全主管刚刚辞职,因为世界处于危险之中,他想写诗之类的东西。X AI 失去了 11 名员工,其中两人是联合创始人,其中一人表示,自主自我改进的人工智能将在 12 个月内上线。哦,这一切都发生在我们发现人工智能模型正在自我构建并悄悄地破坏其人类主管的时候。

《金融时报》等主要新闻媒体也对此进行了广泛报道,其中一篇题为“OpenAI 的 ChatGPT 推广引发高级员工离职”的文章。而所有这一切,在 OpenAI 面临财务困境这一巨大障碍的同时,其在人工智能领域的统治地位也正如 M 所说的那样,“正在瓦解”,突显了竞争对手正在迎头赶上的局面。谷歌的 Gemini 最近首次在日对话量上超过了 ChatGPT。Anthropic 的日活跃用户在他们的超级碗广告后跃升了 11%。值得注意的是,Anthropic 的广告之所以病毒式传播,正是因为它嘲笑了 OpenAI 在人工智能中引入广告。

此外,这篇帖子恰当地强调了 OpenAI 为自己制造的各种负面公关,以及它在各种方面搞砸了,公众开始谴责 OpenAI,因为他们觉得自己的反馈没有被倾听。至于那些广告,我在之前的视频中谈过。这些来自超级碗的广告基本上是在嘲笑 ChatGPT 中引入广告的事实,以及它们可能打断人们,并利用 ChatGPT 对这些人的了解来向他们推销有针对性的广告,以利用 ChatGPT 从人类心理学中学到的东西。

是的,Anthropic 的广告活动正在奏效,因为根据这些数字显示,Anthropic 已成为有史以来增长最快​​的软件业务。这里有另一个人强调了这一趋势。一个单一的编码工具在 12 个月内从 0 美元增长到 25 亿美元。ChatGPT,有史以来增长最快的消费类应用程序,在 2023 年的第一个完整盈利年度产生了约 10 亿美元的总收入。Cloud code 的收入是它的 2.5 倍。Cloud code 来自 Anthropic,面向的是一小部分受众,即开发者和工程团队,品牌知名度也只是一小部分。Anthropic 作为一项业务,似乎比 OpenAI 的定位要好得多。更不用说 OpenAI 获得的所有负面新闻,以及 Anthropic 直接抨击 OpenAI 并被证明非常成功的方式。

回到用户强烈反对,其中很大一部分原因在于 OpenAI 淘汰 GPT-40 的方式。ChatGPT 现在已经到了 5.something。但人们之所以对 40 被淘汰感到愤怒,是因为有些人与这个人工智能模型形成了某种“拟社会关系”,对 4 的个性产生了强烈依恋,并依赖它来获得情感建议。OpenAI 认为他们创造了一个模型,人们很容易对其产生依恋,并试图阻止可能随之而来的潜在伦理问题。他们淘汰了 40。但由于他们已经发布了 40 模型,很多人已经非常喜欢这个模型并对其产生了依恋,它的淘汰,尤其是在情人节左右,是许多人非常厌恶并因此转而反对 OpenAI 的事情。这导致了大量的负面公关,#keep440 在社交媒体上流行并广为流传。因此,曾经是 OpenAI 支持者的人们现在正在庆祝 OpenAI 预计将在 20126 年亏损 140 亿美元等等。

除了那些与 ChatGPT 形成拟社会关系的人之外,一个名为“Quit GPT”的活动也因为其他伦理原因而病毒式传播,例如 OpenAI 的领导层向许多人不同意的政客捐款,政府执法部门如何使用人工智能,以及企业责任的缺乏。这些公司似乎一心只想从这项技术中尽可能多地赚钱,而不去问它潜在的用途或滥用问题,尤其是考虑到它的强大。

现在,在所有这些之中,OpenAI 提出伦理问题本身就非常可笑,因为他们认为这是不公平的,并警告美国立法者,他们的中国竞争对手 Deepseek 正在使用不公平且日益复杂的方法从领先的美国人工智能模型中提取结果,以训练下一代突破性 R1 聊天机器人。所以,让我弄清楚。OpenAI,其整个商业模式都围绕着未经许可地窃取他人信息来训练他们的人工智能,却抱怨他们的工作被窃取以造福另一家公司。你看到其中的讽刺和虚伪了吗?

这就是为什么人们在社交媒体上嘲笑这一切,说:“妈妈,有人抄袭了我的抄袭者 9000。被抄袭的抄袭者抱怨被抄袭了。你真是编不出来。”就连谷歌这样的公司也表示,人们在未经许可的情况下抄袭了它的人工智能。就像它在创建人工智能之初就未经询问就抓取了所有人的数据一样。所以,是的,可以说,当这些公司自己从事他们抱怨的同样行为时,人们对他们的抱怨并不表示同情。

人们也开始更加意识到人工智能作为一种强大工具背后的道德含义以及它可能被如何利用。特别是当高管们公然表示他们希望用苏莱曼(DeepMind 联合创始人兼微软人工智能负责人)来取代工人时,他预测大多数白领计算机任务将在 12 到 18 个月内被人工智能完全自动化。因此,他认为像法律和会计等工作将在 12 到 18 个月内由人工智能运行,而那些人基本上将失业。与此同时,安德鲁·杨(Andrew Yang)等政府官员警告说,人工智能将导致中产阶级萎缩。伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)称之为经济地震,而怀疑论者则强调了人工智能的局限性,如幻觉和过去的过度炒作。

事实上,你现在无论走到哪里,都会发现大量关于人工智能目前多么有缺陷和不可靠的故事。它是一项令人印象深刻的技术,当它工作时它就能工作,但当它不工作时,它就会彻底失败,而过度依赖人工智能意味着当失败发生时,它将产生难以想象的连锁反应。例如,我们刚刚发现我们的人工智能已经编造了三个月的数据分析数据,我都要吐了。它完全搞砸了他们的财务预订。文章写道:“我们自 11 月以来一直在使用一个人工智能代理来回答领导层关于指标的问题。起初它看起来很棒,回答迅速,解释详细。每个人都喜欢它。我刚刚发现它一直在编造数字。我们的销售副总裁根据不存在的数据做出了区域决策。我们的首席财务官向董事会展示了一个包含虚假见解的演示文稿。人工智能只是在编造听起来合理的百分比。我偶然发现它是因为有人让我仔细检查一下。我开始深入研究,天哪,这太糟糕了。”

这突显了人类监督的重要性。为什么?你不能仅仅依靠人工智能来做一切,并让它完全自主,因为它仍然会产生幻觉。它远未达到可以部署到这个水平的可靠性。即使它 99% 的时间都是正确的,那 1% 也会搞砸一切。

在一个较小的规模上,我们有这样的情况,ChatGPT 一键删除了一位教授两年的工作,而且无法恢复。一位教授在禁用 ChatGPT 设置中的数据同意选项后,损失了两年的研究。然后我们有安全问题,比如这个。一个代码错误暂时允许 Copilot Chat 在其响应中暴露机密电子邮件和文件。一个错误使得人工智能能够包含来自受保护电子邮件和文件中的内容,特别是来自已通过敏感性标签和 DLP 策略保护的已发送项目和草稿。微软已确认了该问题并正在部署修复程序。

早在 2025 年 12 月,微软就公开表示,Windows 11 的人工智能功能与其他聊天机器人一样会产生幻觉,并对用户构成安全风险。除了安全风险之外,那些试图专门使用 Windows Code Pilot AI 来满足计算需求的人,通常会发现计算机感觉不如使用鼠标和键盘正常常规使用时那么高效,而不是让人工智能来为你做一切。人工智能经常无法按照命令执行任务,或者在被提问时提供错误信息。例如,有时它在这里那里工作得很好,但它不起作用的时候就足以构成摩擦点,并使这项技术不够可靠,以至于人工智能作为一项技术,你知道,正在受到很多怀疑,而且是可以理解的。

在一个更严重的层面上,我们有这样的情况。一款人工智能驱动的手术工具因涉嫌伤害其旨在治疗的患者而面临强烈反对。已对 Trudy 导航系统提起多起诉讼,指控人工智能的加入使该设备变得不安全,而不是更安全。

在一个不那么严重的层面上,我们有关于在游戏开发中使用人工智能的投诉,这篇来自 2025 年 10 月的文章强调了 EA 员工如何努力让管理层敦促他们几乎所有事情都使用人工智能。消息人士称,EA 使用人工智能工具正在产生有缺陷的代码,并可能导致裁员。

然后,你还有像 Roblox 这样的游戏公司,它们展示了人工智能的惊人用途,以及它如何能够自动生成游戏。然后,它最终生成的却是受版权保护的材料,就像这里一样。他们生成的内容只是 Expeditions 33。这不是全新的、原创的、从零开始的内容。这只是对现有内容的复制粘贴。这简直就是完全的创意破产。

所以,是的,目前围绕人工智能的普遍情绪是,看到这项技术一次又一次地被证明是不可靠的,或者产生的质量远低于人类目前的能力,就是人工智能目前没有解决任何尚未解决的问题。它产生的所有结果都比手工制作的要差且不一致。唯一的卖点是它可以更快地产生结果。它本质上就是一个老虎机。

然后,还有关于政府如何想要利用人工智能的所有担忧。例如,这篇 Axios 文章强调,政府和 Anthropic 一直在就允许军方使用人工智能技术进行所谓的“所有合法目的”进行谈判。现在,Anthropic 在确保这两个领域是禁区方面采取了立场:对美国人的大规模监控和全自动武器。美国政府,五角大楼,对此并不满意,并威胁要惩罚 Anthropic。一位高级五角大楼官员告诉 Axios,国防部长皮特·赫斯(Pete Hexth)即将与 Anthropic 断绝业务关系,并将这家人工智能公司指定为供应链风险,这意味着任何想与美国军方做生意的人都必须与该公司断绝关系。如果 Anthropic 不遵守五角大楼的要求,即提供给军方的人工智能不包含 Anthropic 由于伦理担忧而提出的限制,这将基本上扼杀 Anthropic 作为一家企业。五角大楼的说法是,战争部与 Anthropic 的关系正在审查中。我们的国家要求我们的合作伙伴愿意帮助我们的战士赢得任何战斗。最终,这是关于我们的部队和美国人民的安全。但他们真正说的是,我的意思是,这里的引述恰当地描述了这一点。Anthropic 不允许我们使用我们的技术对美国公民进行大规模监控。因此,我们将其指定为国家安全风险,美国战争部。我的意思是,基本上就是这样。

但在此期间,当然,人工智能公司正试图以积极的形象出现,这就是为什么我们看到报道称,谷歌、微软、OpenAI、Anthropic 和 Meta 正在向网红支付 40 万至 60 万美元,让他们在 Instagram 和 YouTube 上推广人工智能产品。当你不得不诉诸于此来试图说服人们人工智能是好的、合乎伦理的,并且这项技术实际上更好并能产生高质量的输出时,而目前它所输出的,在当前情况下和当前被剥削的使用方式下,都是垃圾,你就知道这些公司开始变得绝望,并真的想确保人工智能技术的普及率达到他们想要的程度,以便他们能够收回投资,因为他们在这个人工智能项目上投入了太多资金,以至于他们必须从中获利,否则就会发生什么?那就是我们所说的泡沫破裂。

至于我们是否真的走向那里,只有时间会告诉我们。许多人相信,人工智能的现状,当前的情况,感觉就像是某种大泡沫即将破裂的迹象,但只有时间会告诉我们。但就 OpenAI 本身而言,那绝对是一个感觉即将破裂的泡沫。感觉其他公司处于更有利的地位,尽管即使对那些公司来说,也存在着巨大的开销,我不知道这在未来几年是否最终可持续,因为它们需要持续支出数十亿美元,而收入却远远不够,无法建立支持这项技术的基础设施,而这些持续的成本非常昂贵,而且与此同时它们还在亏损,并且存在大量的强烈反对,以及大量的“不确定性”和伦理问题,所有这些都阻碍了这项技术被大规模接受和大规模采用。

就 OpenAI 本身而言,除了其财务状况极其糟糕之外,它们还开始失去与英伟达等公司的关系。而随着微软现在试图变得更加自主,并减少对 OpenAI 的依赖。这使得 OpenAI 处于更加危险的境地,尤其是在竞争日益激烈并在许多方面超越 OpenAI 的情况下。所以,OpenAI 处于严重的困境中。以前是,现在仍然是。我很想知道 OpenAI 是否能找到某种方法来解决这个问题,或者像分析师预测的那样,这家公司是否注定在不久的将来耗尽现金。但再次强调,只有时间会告诉我们。

与此同时,这是对 OpenAI 整体以及人工智能领域的一般性概述。我很想听听你对人工智能现状的看法和意见,以及你认为 OpenAI 的前景如何。在下面的评论中分享你的想法。要进一步了解所有游戏新闻、评论和讨论,请继续关注 Yong。是的,下次见。Yong。