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我逻辑，那曾是当时最令人兴奋的公司之一。你正在与一些科技界最响亮的名字建立非凡的声誉，但你却决定离开去成为一名创始人。是什么激励了你？>> 嗯，嗯，克里斯和柯蒂斯。克里斯和柯蒂斯。嗯，我曾是 LSI Logic 的一名工程师，而克里斯和柯蒂斯当时在 Sun 公司。我当时正与一些有史以来最聪明的计算机科学人才共事，包括安迪·贝克托什等人，他们当时正在构建工作站和图形工作站等等。然后，克里斯和柯蒂斯有一天说他们想离开 Sun，并希望我去弄清楚他们要离开去做什么。我当时有一份很棒的工作，但他们坚持让我和他们一起想办法，你知道，如何建立一家公司。所以，他们来的时候，我们就在 Denny's 聚会。顺便说一句，那里是我的母校，我的第一家公司，你知道，我成为 CEO 之前的第一份工作是一名洗碗工。我做得很好。所以，总之，我们聚在一起，我们决定，那是在微处理器革命期间。那是 1993 年，1992 年我们聚在一起时，PC 革命才刚刚开始。你知道，Windows 95 显然是 Windows 的革命性版本，当时还没有上市，奔腾处理器也还没有发布。所以，这一切都发生在 PC 革命之前，而且很明显，微处理器将变得非常重要。我们想，为什么我们不建立一家公司来解决普通计算机无法解决的问题，即由通用计算驱动的计算机？于是，这成为了公司的使命，去构建一种计算机，去解决普通计算机无法解决的问题。直到今天，我们仍然专注于此。如果你看看我们因此打开的所有市场领域的问题，你知道，比如计算药物设计、天气模拟、材料设计。这些都是我们非常自豪的事情。机器人技术、自动驾驶汽车、我们称之为人工智能的自主软件。然后，你知道，当然，我们极大地推动了技术发展，以至于最终计算成本几乎为零，这使得一种全新的软件开发方式成为可能，即计算机自己编写软件，也就是我们今天所知的人工智能。所以，这就是我的经历，这就是这段旅程。>> 是的。>> 感谢大家的到来。>> 嗯，这些应用如今都萦绕在我们脑海中。但当时，LSI Logic 的 CEO 说服了他最大的投资者唐·瓦伦丁与你见面。他显然是红杉资本的创始人。>> 是的。>> 现在，我可以看到这里的许多创始人都在期待地向前倾。但你是如何说服硅谷最炙手可热的投资者，投资给一群首次创业的创始人，为尚未存在的市场构建新产品呢？我不知道如何写商业计划书，所以我去了一家书店。当时还有书店。在商业书籍区，有这本书，是一位我认识的人写的，戈登·贝尔。这本书，我应该再去找到它，它是一本非常大的书。书上写着如何写商业计划书。这是一个非常具体、针对非常小众市场的标题。它似乎是为大约 14 个人写的，而我就是其中之一。所以我买了这本书。我当时就应该知道这是一个糟糕的主意，因为戈登非常非常聪明，聪明人有很多话要说，他们想，我敢肯定戈登想完全教我如何写商业计划书。所以我拿起这本书，它有 450 页。我从来没有读完过，甚至没有接近。我翻了几页，我说，“你知道吗？等我读完这本书，我就要破产了，我就会没钱了。”我和洛莉银行里只有大约六个月的钱，我们还有斯宾塞、麦迪逊和一只狗。所以，我们五个人必须靠银行里的钱生活。我没有多少时间。所以，我没有写商业计划书，而是去和沃尔夫·科根谈了谈。有一天他打电话给我说，“嘿，你知道，你离开了公司，你甚至没有告诉我你在做什么。我想让你回来向我解释一下。”所以我回去向沃尔夫解释了。沃尔夫最后说，“我不知道你在说什么。”那是我听过的最糟糕的电梯推销之一。然后他拿起电话，打给了唐·瓦伦丁，他说，“唐，我要派个年轻人过去，我想让你给他钱。他是 LSI Logic 曾经拥有的最好的员工之一。”我学到的东西是，你可以编造一次精彩的面试，甚至可以有一次糟糕的面试，但你无法逃避你的过去。所以，要有一个好的过去，你知道，努力拥有一个好的过去。在很多方面，我说我是个好洗碗工时是认真的。我可能是 Denny's 最好的洗碗工。我计划我的工作，我很有条理，你知道，我很有条理。然后我把盘子洗得干干净净。然后，你知道，他们提拔我当服务员。我确信我是 Denny's 最好的服务员。你知道，我从来没有空手离开过岗位。我从来没有空手回来过。我非常高效。然后，你知道，最终我成为了 CEO。我还在努力成为一名优秀的 CEO。>> 你谈到要做到最好，你需要成为 89 家在你之后成立的、做同样事情的公司中最好的，而且在只剩下 6 个月资金的情况下，你意识到最初的设想根本行不通。嗯。>> 在如此不利的情况下，你是如何决定下一步做什么来拯救公司的？>> 嗯，我们创办了一家名为“加速计算”的公司，问题是它是为了什么？杀手级应用是什么？这就是我们第一个伟大的决定。红杉资本投资的就是这个。第一个伟大的决定是，第一个杀手级应用将是 3D 图形，技术将是 3D 图形，应用将是视频游戏。当时 3D 图形很难做到便宜。硅图公司的图像生成器要价数百万美元，视频也是如此，所以要价数百万美元，而且很难做到便宜。而视频游戏市场是 10 亿美元。所以，你拥有这项令人难以置信的技术，但很难商品化和商业化，然后你拥有一个不存在的市场。这就是我们公司的成立之处。我仍然记得，在我的演示结束时，唐当时还在犹豫。他告诉我一些话，当时听起来很有道理，现在听起来也很有道理。他说，初创公司不投资初创公司，或者初创公司不与初创公司合作。他的意思是，为了让 Nvidia 成功，我们需要另一家初创公司成功。而另一家初创公司就是艺电（Electronic Arts）。然后，在我离开的时候，他提醒我，艺电的首席技术官才 14 岁，必须由他妈妈开车送他去上班。他只是想提醒我，我依赖的是谁。然后，之后他说，“如果你输了我的钱，我会杀了你。”这就是我对第一次会议的记忆。但尽管如此，我们还是创造了东西。在接下来的几年里，我们去创造了 PC 游戏市场。这花了很长时间。我们至今仍在这样做。我们意识到，你不仅要创造技术，发明一种新的计算机图形方法，使过去需要数百万美元的东西现在只需要三四百五百美元，并且可以装进电脑里，你还必须去创造这个新市场。所以，我们必须创造技术，创造市场。一家公司创造技术、创造市场，这个理念定义了今天的 Nvidia。我们几乎所做的一切，都是创造技术，创造市场。这就是为什么人们说我们有一个，你知道，人们称之为堆栈、生态系统之类的词。但基本上就是这样。核心是，30 年来，Nvidia 认识到我们必须做的是，为了创造一个人能够购买我们产品的条件，我们必须去发明这个新市场。这就是我们早期涉足自动驾驶的原因。这就是我们早期涉足深度学习的原因。这就是我们早期涉足几乎所有这些领域的原因，包括计算药物设计和发现。所有这些不同的领域，我们都在努力创造市场，同时也在创造技术。所以，嗯，好的。然后我们开始起步，然后，然后微软推出了一项名为 Direct3D 的标准。这催生了数百家公司，几年后我们发现自己几乎与所有人竞争。而我们发明的公司，我们发明的技术，即消费者化的 3D 图形，结果与 Direct3D 不兼容。所以，我们创办了这家公司，我们拥有这个 3D 图形的东西，价值数百万美元，我们试图将其消费者化，所以我们发明了所有这些技术，然后不久之后它就变得不兼容了。所以，我们不得不重置公司，否则就会倒闭，但我们不知道如何按照微软定义的方式来构建它。我记得在一个周末的一次会议上，谈话内容是，“我们现在有 89 个竞争对手了。我明白我们这样做的方式不对，但我们不知道如何正确地做。”谢天谢地，还有另一家书店，那家书店叫 Fries Electronics。我不知道它是否还在。我记得我带着我的女儿麦迪逊，在一个周末去了 Fry's。它就摆在那里，OpenGL 手册，它定义了硅图公司如何进行计算机图形处理。它就在那里。这本书要 68 美元。我身上有几百美元，我买了三本书，带回办公室说，“伙计们，我找到了。我们的未来。”我把它发了下去。我有三个版本，有一个漂亮的中心插页。你知道，中心插页是 OpenGL 流水线，也就是计算机图形流水线。我把它交给了和我一起创立公司的那些天才，我们以无人能及的方式实现了 OpenGL 流水线，并创造了世界前所未见的成果。所以，很多教训就在那里。公司在那一刻给了我们极大的信心，原因在于，即使你对某件事一无所知，你也可以成功地做某件事，发明一个未来。这基本上是我现在对一切的态度。你知道，当有人告诉我某件事，而我以前从未听说过，或者我听说过但完全不理解它是如何工作的，我的第一反应总是，“它能有多难？”它可能只是一本教科书的距离。你知道，你可能只需要一篇存档论文就能弄清楚。所以我花了很多时间阅读存档论文。这是真的。这是真的。你不能学习别人如何做某事，然后完全以同样的方式去做，并期望有不同的结果。但你可以学习某事是如何完成的，然后回到基本原理，问自己，考虑到今天的条件，考虑到我的动机，考虑到工具，考虑到事物如何变化，我会如何重新做这件事？我会如何重新发明这一切？我今天会如何设计一辆汽车？我会从 1950 年代和 1900 年代逐步建造它吗？我今天会如何建造一台计算机？我今天会如何编写软件？有意义吗？所以我一直回到基本原理，即使在今天的公司里，也要重新定位自己，因为世界已经改变了，我们过去编写软件的方式是整体的，它是为超级计算机设计的，但现在它是分散的。你知道，等等。我们今天对软件的看法，我们今天对计算机的看法，我们今天对一切的看法，总是要让你的公司，总是要让你自己回到基本原理，这会创造很多很多机会。>> 是的。你应用这项技术的方式被证明是革命性的。你获得了 IPO 所需的所有动力，甚至更多，因为你在接下来的四年里收入增长了九倍。但在所有这些成功之中，你决定稍微调整一下方向。Nvidia 的创新焦点基于你与一位化学教授的电话。你能谈谈那个电话吗？你是如何将你听到的信息与你的方向联系起来的？>> 嗯，请记住，公司的核心是开创一种新的计算方式。计算机图形是第一个应用，但我们一直都知道会有其他应用，所以图像处理来了，粒子物理学来了，流体来了，等等，所有各种有趣的事情我们都想做。我们让处理器更具可编程性，以便我们可以表达更多的算法，如果你愿意的话。然后有一天，我们发明了可编程着色器，这使得所有形式的成像和计算机图形都具有可编程性。这是一个伟大的突破。所以我们发明了它。在此基础上，我们发明了，我们试图寻找表达更复杂算法的方法，这些算法可以在我们的处理器上计算，这与 CPU 非常不同。所以我们创造了 CG，我认为是在 2003 年左右。C 代表 GPU。它比 CUDA 早了大约三年。写出拯救公司的教科书的同一个人，马克·基尔加德，写了那本教科书。CG 非常酷。我们写了关于它的教科书。我们开始教人们如何使用它。我们开发了工具等等。然后，几位研究人员发现了它。这里的许多研究人员，斯坦福大学的学生都在使用它。许多后来成为 Nvidia 工程师的工程师都在玩它。马萨诸塞州总医院的几位医生采用了它，并将其用于 CT 重建。所以我飞过去见了他们，问他们，“你们用这个东西在做什么？”他们告诉我。然后，一位量子化学家使用它来表达他的算法。所以我意识到，有证据表明人们可能想使用它，这让我们逐渐获得了更多的信心，即我们应该这样做，这种计算形式可以解决普通计算机无法解决的问题，并加强了我们的信念，让我们继续前进。每次你听到新东西时，你都会真正品味那种惊喜，这似乎是你领导 Nvidia 期间的一个主题。你似乎很早就对技术拐点进行押注，当苹果最终从树上掉下来时，你正穿着你的黑色皮夹克站在那里准备接住它。>> 你是如何找到那个球的？>> 总是像一次飞身扑救。总是像一次飞身扑救。你做事基于核心信念。你知道，我们深信我们可以创造一种解决普通计算无法解决问题的计算机。CPU 有其局限性，通用计算有其局限性，然后有一些有趣的问题我们可以解决。问题总是，这些只是有趣的问题，还是它们也可以成为有趣的市场？因为如果它们不是有趣的市场，那就不具可持续性。Nvidia 经历了一段大约十年的时间，我们一直在投资这个未来，但市场并不存在。当时只有一个市场，那就是计算机图形。10 到 15 年来，如今为 Nvidia 提供动力的市场并不存在。那么，你如何继续下去呢？你知道，我们公司里所有的管理团队，以及所有那些了不起的工程师，他们都在与我一起创造这个未来。你所有的股东、董事会、所有合作伙伴，你带着大家一起前进，而并没有真正存在市场证据。你知道，技术可以解决问题，你拥有研究论文，并且因为它们而成为可能，这很有趣，但你总是在寻找那个市场。但尽管如此，在市场存在之前，你仍然需要未来成功的早期迹象。你知道，我们在公司里有一句话，你知道，有一句话叫关键绩效指标。不幸的是，KPI 很难理解。我觉得 KPI 很难理解。什么是好的 KPI？你知道，很多人，你知道，当我们寻找 KPI 时，他们会说毛利率。那不是 KPI。那是结果。你正在寻找一些能够预示未来积极结果的早期指标。好吗？而且越早越好。原因在于，你想要早期指标。所以我们有一句话叫 EO FS FS，你知道，早期成功指标。它能帮助人们，因为我一直在使用它来给公司带来希望，嘿，看，我们解决了这个问题，我们解决了那个问题，我们解决了这个问题，市场并不存在，但有一些重要的问题，而这正是公司的宗旨，解决这些问题。我们希望可持续发展，因此市场最终必须存在。但你想要将结果与你正在做正确的事情的证据分离。所以，这就是你如何解决投资于非常遥远的事物的这个问题。并拥有坚持下去的信念，就是尽快找到你正在做正确事情的早期指标。所以，从一个核心信念开始，除非有什么改变了你的想法，否则你继续相信它，并寻找未来成功的早期指标。Nvidia 的产品团队使用过哪些早期指标？>> 各种各样的。我看到了一篇论文。在看到论文很久之前，我遇到了一些需要我帮助的人，他们正在研究深度学习。当时我甚至不知道什么是深度学习。他们需要我们创建一个领域特定语言，以便他们所有的算法都能在我们的处理器上轻松表达。我们创建了 coupDNN，它本质上是存储计算中的 SQL，这是神经网络计算。我们为此创建了一种语言，如果你愿意的话，是深度学习的领域特定语言。就像深度学习的 OpenGL 一样。所以，他们需要我们这样做，以便他们能够表达他们的数学，他们不理解 CUDA，但他们理解他们的深度学习，所以我们在中间为他们创建了这个东西。我们这样做的原因是，即使这些研究人员没有钱，这也不是我们公司的一个伟大技能，即你愿意做某事，即使财务回报完全不存在，或者可能非常遥远，即使你相信它。我们问自己，这是值得做的工作吗？它是否推动了某个重要领域的科学发展？请注意，这是我从一开始就在谈论的事情。我们不是从市场规模中寻找灵感，而是从工作的意义中寻找灵感，因为工作的意义是未来市场的早期指标。没有人需要写商业案例，没有人需要给我看损益表，没有人需要给我看财务预测。唯一的问题是，这是重要工作吗？如果我们不做，它会发生吗？如果我们不做某事，而某事可以发生，这实际上会给我带来巨大的喜悦。原因在于，你能想象世界变得更好，而你却不必费吹灰之力吗？这就是终极懒惰的定义。在很多方面，你想要这种习惯。原因如下。你想让公司对做别人总是能做的事情感到懒惰。如果别人能做到，就让他们去做。我们应该选择那些如果我们不做，世界就会崩溃的事情。你必须说服自己，如果我不做这件事，它就不会完成。>> 这就是它。如果这项工作艰苦、有影响力且重要，那么它会给你带来使命感。这有意义吗？所以，我们的公司一直在选择这些项目，深度学习只是其中之一。而那项成功的第一个指标是安德鲁·恩的那个模糊的猫的图像。然后，亚历克斯·克尔切夫斯基检测到了猫，虽然不是每次都能成功，但足够成功，表明这可能会让我们走得更远。然后我们分析了深度学习的结构，我们是计算机科学家，我们理解事物是如何运作的，所以我们说服自己，这可能会改变一切。总之，这是一个例子。>> 所以你做的这些选择，无论是在字面上还是比喻上，都带来了巨大的回报。但你不得不引导公司度过一些非常艰难的时期，比如在金融危机期间，由于华尔街不相信你对机器学习的押注，公司市值蒸发了 80%。嗯。在这样的时期，你是如何引导公司并激励员工专注于手头的任务的？>> 嗯，我当时的反应和本周的反应一样。今天早些时候你问我本周的情况，我的脉搏完全一样。本周与上周或前一周没有区别。我，所以，相反的是，你知道，当你下跌 80% 时。别误会我的意思，当你的股价下跌 80% 时，有点尴尬，好吗？而且，你只是想穿一件写着“不是我的错”的 T 恤。但更重要的是，你只是不想起床，你不想出门。所有这些都是真的。所有这些都是真的。但然后你又回到工作。我醒来的时间一样。我以同样的方式安排我的日程。我回到我所相信的。你必须时刻检查你的内心。你知道你相信什么？什么是最重要的？然后把它们一项一项地完成。你知道，有时帮助你的是，你知道，家人爱我。好的，检查，你知道，双重检查，对吧？所以你只需要一项一项地检查，然后回到你的核心。然后回到工作。>> 然后每一次谈话都是回到核心，让公司专注于核心。你相信它吗？有什么改变吗？股价变了，但其他什么变了吗？物理定律改变了吗？重力改变了吗？我们做出的所有决定所基于的假设和信念，有任何一个改变了吗？因为如果这些东西改变了，你就必须改变一切。但如果这些东西都没有改变，你就什么都不改变。你继续前进。>> 这就是你的做法。>> 在与你的员工交谈时，他们说你>> 试图避免公众。在与你的员工交谈时，他们说你的领导力，>> 包括员工。我开玩笑的。不，领导者必须被看到。不幸的是，这是困难的部分。你知道，我曾是一名电气工程专业的学生，我上学时还很年轻。我去上大学时，我才 16 岁。所以我做任何事情都很年轻。我有点内向。我有点害羞。我不喜欢公开演讲。我很高兴来到这里。我不是在建议。但这不是我天生就会做的事情。所以，当事情变得困难时，站在你最关心的人面前并不容易。原因在于，你能想象一次公司会议吗？我们的股价下跌了 80%。作为 CEO，我必须做的最重要的事情就是站出来面对你们，解释它。部分原因是你不知道为什么，部分原因是你不知道多久，有多糟糕，你就是不知道这些。但你仍然必须解释它。面对所有这些人，你知道他们在想什么。你知道，你，你知道，有些人可能在想我们完蛋了。有些人可能在想你是个白痴，有些人可能在想，你知道，别的什么。所以，人们有很多想法，你知道他们在想这些事情，但你仍然必须站出来，处理好，你知道，做艰苦的工作。他们可能在想这些事情，但在这段时间里，你的领导团队中没有一个人离开。事实上，>> 无法就业。我一直这样提醒他们。我开玩笑的。我被天才包围着。我被天才包围着。是的。其他天才。令人难以置信。Nvidia 以拥有地球上最好的管理团队而闻名。这是世界上最深厚的技术管理团队。我被一群了不起的人包围着，他们都是天才。商业团队、营销团队、销售团队，令人难以置信的工程团队，比如研究团队。令人难以置信。是的。>> 你的员工说你的领导风格非常投入。你有 50 个直接下属。你鼓励组织各部门的人给你发送他们最关心的五件事，你不断提醒人们，没有任务是卑微的。>> 你能告诉我们为什么你故意设计了如此扁平化的组织吗？以及我们应该如何思考我们未来设计的组织？>> 对我来说，没有任务是卑微的，因为记住，我以前是洗碗工，我是说真的，我洗过厕所。我的意思是，你知道，我洗过很多厕所。我洗过的厕所比你们加起来都多。有些厕所你就是无法忘记。我不知道。我不知道该怎么说。你知道，这就是生活。所以，你不能给我看，也不能给我看任何卑微的任务。现在，我这样做不是因为，你知道，它是否卑微。如果你给我发东西，想要我的意见，我能帮到你，在我审查它的时候，和你分享我的思考过程。我为你做出了贡献。我让你看到了我的思考过程。通过思考，你知道，一个人如何思考某事会赋予你力量。你会说，“哦，天哪，这就是你如何思考这样的事情。它并不像看起来那么复杂。这就是你如何思考如此模糊的事情。这就是你如何思考如此难以计算的事情。这就是你如何思考如此可怕的事情。你明白吗？”所以我一直向人们展示如何思考问题，战略问题，如何预测某事，如何分解问题，你就是在到处赋予人们力量。这就是我的看法。如果你给我发东西，想让我帮忙审查，我会尽力而为，并向你展示我会如何做。在这个过程中，我当然也从你那里学到了很多。对吧？你给了我一个信息种子。我学到了很多，所以我从这个过程中感到满足。有时这需要很多精力，因为，你知道，为了给某人增加价值，而他们本身就非常聪明，我被一群非常聪明的人包围着。你至少要达到他们的水平，你知道，你必须进入他们的思维空间，这真的很难。这真的很难。这需要巨大的情感和智力能量。所以，当我处理这些事情时，我感到筋疲力尽。我被很多人包围着。嗯，CEO 按定义应该有最多的直接下属，因为向 CEO 汇报的人需要的管理最少。CEO 的下属很少，这对我来说毫无意义，只有一个事实，我知道是真的，CEO 的知识，信息被认为是如此宝贵，如此机密，你只能与另外两个人或三个人分享。而他们的信息如此宝贵，如此机密，以至于他们只能与另外几个人分享。嗯，我不相信一种信息就是你拥有权力的原因的文化和环境。我希望我们都能为公司做出贡献，我们在公司中的地位应该与我们通过复杂事情思考的能力，领导他人取得伟大成就，激励，赋权他人，支持他人有关。这些是管理团队存在的理由，是为了服务于公司里所有其他人，创造条件，让所有这些人自愿来为我们工作，而不是为世界上所有其他了不起的高科技公司工作。他们选择，他们自愿来为我们工作。所以，你应该创造条件，让他们能够完成他们的人生工作，这是我的使命。你知道，你可能听过。我说过，你知道，相当清楚。我相信我的工作很简单，就是创造条件，让你能够完成你的人生工作。那么我如何做到这一点呢？这种条件是什么样的？嗯，这种条件应该带来极大的赋权。只有当你理解了情况，你才能被赋权。对吧？你必须理解你所处的环境。你必须理解你所处的状况，才能想出伟大的想法。所以我必须创造一种让你理解环境的条件，这意味着你必须被告知。被告知的最好方法是，我们之间信息失真的层次越少越好。所以，这就是为什么我经常在像这样的听众面前思考问题。我首先说，这是最初的事实。这是我们拥有的数据。这是我的思考方式。这里有一些假设。这里有一些未知数。这里有一些已知数。所以你思考它，现在你已经创造了一个高度赋权的组织。Nvidia 有 30,000 人。我们是世界上最小的大公司。我们是一家非常小的公司，但每一位员工都非常有能力，他们每天都在代表我做出明智的决定。原因在于，你知道，他们理解我的状况。他们理解我的状况。我对人们非常透明。而且，我相信你可以信任这些信息。很多时候信息很难听，情况也很复杂。但我相信你能处理好。你知道，很多人听到我说，你知道，你们是成年人。你们能处理好。有时他们并不是真正的成年人。他们刚毕业。我开玩笑的。我知道我刚毕业时，我几乎还是个孩子。但我很幸运，我被信任并被赋予了重要的信息。所以我想这样做。我想创造条件让人们做到这一点。>> 我现在想谈谈大家都在关注的话题，人工智能。上周你说生成式人工智能和加速计算已经达到了临界点。随着这项技术变得越来越主流，你个人最兴奋的应用是什么？嗯，你必须回到基本原理，问问自己，什么是生成式人工智能？发生了什么？嗯，发生的是，我们现在有能力让软件能够理解某事。他们能够理解为什么，首先，我们数字化了所有东西，比如基因测序，我们数字化了基因，但基因序列意味着什么，氨基酸意味着什么？我们数字化了单词，我们数字化了声音，我们数字化了图像和视频，我们数字化了很多东西，但这意味着什么？通过大量学习，我们现在有能力通过学习大量的模式和关系，我们现在理解它们的含义。我们不仅理解它们的含义，我们还可以进行翻译，因为我们在同一个世界里学习了这些事物的含义。我们不是分开学习它们的。所以我们学习了语音、单词、段落和词汇，都在相同的背景下。所以我们发现了它们之间的相关性，它们都，如果你愿意的话，相互关联。所以现在，我们不仅理解每种模态的含义，我们还理解如何进行翻译。所以，对于显而易见的事情，你可以将视频字幕转换为文本，这是字幕，文本到图像，Mjourney，文本到文本，ChatGPT，令人惊叹的事情。所以，我们现在知道，我们理解含义，我们可以翻译，翻译就是信息的生成。突然之间，你必须退一步，问问自己，这对我们所做的一切的每一个层面意味着什么？所以我正在你们面前练习。我正在你们面前推理。就像 15 年前我第一次看到 AlexNet 时一样，大约 13、14 年前。我是如何推理的？我看到了什么？多么有趣。它能做什么？非常酷。但最重要的是，这意味着什么？它意味着什么？它对计算的每一个层面意味着什么？因为你知道，我们生活在计算的世界里，所以这意味着我们处理信息的方式在未来将从根本上改变。这正是 Nvidia 构建的，你知道，芯片和系统。我们编写软件的方式在未来将从根本上改变。我们将来能够编写的软件类型将是不同的，新的应用程序，然后处理这些应用程序的方式也将不同。历史上，我们使用的是一种基于检索的模型，信息是预先记录的，如果你愿意的话，几乎是预先记录的，我们写了文本，然后根据某种推荐系统算法检索它。在未来，一些信息种子将成为起点，我们称之为提示，正如你们所知，然后我们生成其余部分。所以，计算的未来将是高度生成的。让我举一个例子。我们现在正在进行对话。我传达给你的信息中很少是检索的。大部分是生成的。这叫做智能。所以，在未来，我们将有更多的生成式。我们的计算机将以这种方式运行。它将是高度生成式的，而不是高度检索式的。然后你必须退一步，问问自己，对于企业家来说，你必须问自己，哪些行业将被颠覆？因此，我们将以同样的方式思考网络吗？我们将以同样的方式思考存储吗？我们将像今天一样滥用互联网流量吗？可能不会。请注意，我们现在正在进行对话，我不需要每次提问都开车。所以，我们不必像以前那样滥用信息传输。什么会更多，什么会更少，什么样的应用程序，等等，等等。所以你可以遍历整个工业领域，问自己什么将被颠覆，什么将改变，什么将被淘汰，等等。而这种推理始于正在发生的事情，生成式人工智能的根本是什么？回到基本原理。关于组织，你问了一个问题，我忘了回答。你如何创建一个组织？顺便说一句，有一天，别担心其他公司的图表是什么样的。你从基本原理开始。记住组织的设计目的是什么。过去的组织，有一个国王，你知道，CEO，然后你有了所有这些，你知道，皇室成员，你知道，皇室宫廷，然后是高管，然后你一层一层地往下。最终是员工。嗯，它之所以这样设计，是因为他们希望员工拥有尽可能少的信息，因为士兵的根本目的是在战场上牺牲，牺牲而不提问。你们都知道这一点。我只有 30,000 名员工。我希望他们都没有牺牲。我希望他们质疑一切。这有意义吗？所以，你过去的组织方式和你今天的组织方式非常不同。其次，问题是 Nvidia 是什么？Nvidia 构建什么？组织的设计是为了让我们能够更好地构建我们所构建的任何东西。所以，如果我们都构建不同的东西，为什么我们要以同样的方式组织？为什么这个组织机器会完全相同，而不管你构建什么？这毫无意义。你构建计算机，你这样组织。你构建医疗保健服务，你以完全相同的方式构建。这毫无意义。所以你必须回到基本原理。问问自己，什么样的机器，什么样的输入？输出是什么？这个环境的特性是什么？你知道，这个动物必须生活在什么样的森林里？它的特点是什么？它大部分时间是稳定的吗？你是想挤出最后一滴水，还是它一直在变化，被所有人攻击？所以你必须理解，你知道，你是 CEO，你的工作是构建这家公司。这是我的第一份工作，创造条件让你能够完成你的人生工作。而且架构必须是正确的。所以你必须回到基本原理，思考这些事情。我很幸运，29 岁时，我得以退一步，问自己，我将如何为未来构建这家公司？它会是什么样子？你知道，操作系统是什么，叫做文化。我们鼓励什么行为，什么行为我们不鼓励，等等。在很多方面。>> 我想为听众提问留出时间，但今年的“顶峰视角”主题是“重新定义明天”，我们问了所有嘉宾一个问题，Jensen，作为 Nvidia 的联合创始人兼 CEO，如果你闭上眼睛，神奇地改变明天的某件事，那会是什么？我们应该提前考虑这个吗？>> 我会给你一个糟糕的答案。我不知道是不是一件事。看，有很多事情是我们无法控制的。你知道，有很多事情是我们无法控制的。你的工作是做出独特的贡献，过有意义的生活，做一些世界上没有人会做或能做的事情。做出独特的贡献，以便在你完成之后，每个人都会说，你知道，世界因为你的存在而变得更好。所以，我认为，对我来说，我过着这样的生活。我向前看，然后回顾。所以你问我的问题，从计算机视觉的角度来看，这与我的思维方式完全相反。我从不向前看。我向前看，然后回顾。原因在于。
因为这样更容易。我会回顾过去，阅读我的历史。我们做了这个，我们那样做了，我们解决了那个问题。这说得通吗？所以这有点像你们解决问题的方式。你们找出你们想要的结果，然后倒着去做以实现它。所以我认为英伟达在推动计算的未来方面做出了独特的贡献，而计算是全人类最重要的工具。现在，这并非关乎我们自身的 গুরুত্ব，而是我们擅长此道，而且这极其困难。我们相信我们能做出绝对独特的贡献。我们花了 31 年才走到今天，而我们的旅程才刚刚开始。所以，这极其困难。当我回顾过去时，我相信我们将作为一家改变了一切的公司而被铭记。不是因为我们走出去，通过我们所说的一切改变了世界，而是因为我们做了这件极其困难、我们极其擅长、我们热爱、我们做了很长时间的事情。>> 我是 GSP 的一名学员。我于 2023 年毕业。我的问题是，您如何看待您的公司在未来十年内的发展？您认为您的公司将面临哪些挑战？您将如何应对？>> 首先，我能告诉你们我脑子里在想什么吗？当您问到挑战时，在我脑海中闪过的挑战清单如此之长，以至于我试图弄清楚该选择什么。嗯，现在，老实说，当您问这个问题时，我脑海中浮现的大部分挑战都是技术挑战。原因在于，那是我早上的时间。如果昨天是您被选中，那可能是市场创造方面的挑战。有些市场，我真的非常渴望去创造。我只是，我们不能已经做到了吗？您知道，但我们不能独自完成。英伟达是一家技术平台公司。我们在这里为许多其他公司服务，以便他们能够通过我们实现，如果您愿意的话，我们的希望和梦想。所以，我希望世界上的生物学能够达到一个点，就像 40 年前芯片设计世界一样。计算机辅助设计，EDA 整个行业真的让我们今天能够做到。我相信我们将为他们明天实现计算机辅助药物设计，因为我们现在能够非常非常接近地表示和理解基因、蛋白质甚至细胞的含义，理解一个细胞是由许多基因组合而成的含义。一个细胞意味着什么？这有点像那段话是什么意思？如果我们能像理解一段话一样理解一个细胞，想象一下我们能做什么。所以，我渴望这件事发生。我对此感到兴奋。有些事情我确实感到兴奋，我知道我们即将实现。例如，人形机器人，非常非常接近了。原因在于，如果您能够对语音进行标记和理解，为什么您不能对操作进行标记和理解呢？所以，一旦您弄清楚了这些计算机科学技术，您就会问自己，如果我能做到这一点，为什么我不能做到这一点？所以我对这些事情感到兴奋。所以，这种挑战是一种令人高兴的挑战。当然，其他一些挑战是工业和地缘政治方面的，也是社会方面的，但您以前都听过这些。这些都是真实的。您知道世界上的社会问题，世界上的地缘政治问题，我们为什么不能好好相处呢？世界上为什么我必须说这些话？为什么我们必须说这些话，然后在世界上放大它们？为什么我们必须如此评判他人？您知道，所有这些事情你们都知道，我不必再说一遍。>> 我叫 Jose，我是 2023 届毕业生，来自 GSB。我的问题是，您是否担心我们开发 AI 的速度？您是否认为可能需要某种形式的监管？谢谢。>> 嗯，是的，答案是肯定的，也是否定的。您知道，现代人工智能最伟大的突破当然是深度学习，它带来了巨大的进步。但另一个令人难以置信的突破是人类知道并且我们一直练习的东西。我们刚刚为语言模型发明了“接地、强化学习、人类反馈”。我每天都提供强化学习、人类反馈。那是我的工作。对于房间里的父母们，你们一直在提供强化学习、人类反馈。现在，我们刚刚弄清楚如何系统地为人工智能做到这一点。还有许多其他技术是必要的，用于“护栏”、微调、接地，例如。我如何生成遵守物理定律的“token”？您知道，现在东西漂浮在空中，做着事情，它们不遵守物理定律。如何做到这一点需要技术。护栏需要技术。微调需要技术。对齐需要技术。安全需要技术。飞机之所以如此安全，是因为，您知道，所有的自动驾驶系统都被多样性和冗余以及各种不同的功能安全和主动安全系统所包围，这些系统都是被发明的。我需要所有这些都更快地被发明出来。您也知道，安全与人工智能、网络安全与人工智能之间的界限将变得模糊。我们需要技术在网络安全领域非常快速地发展，以保护我们免受人工智能的侵害。所以，在很多方面，我们需要技术发展得更快，快得多。关于监管，有两种监管。一种是社会监管，我不知道该怎么办，但有一种是产品和服务监管，我知道该如何处理。好吧，所以，FAA、FDA、Nitsa，您说得出的所有 F 和所有 N，以及所有 FCC，它们都有针对具有特定用例的产品和服务的规定。律师考试、医生等等。你们都有资格考试，你们都有必须阅读的标准，你们都必须不断获得认证。会计师等等。无论是产品还是服务，都有大量的规定。请不要增加一个横跨所有这些的超级监管。监管会计的监管者不应该是监管医生的监管者。您知道，我爱会计师。但如果我需要心脏直视手术，他们能记账很有趣，但不足够。所以，我希望所有已经拥有产品和服务的领域也能在人工智能的背景下加强其监管。好吧，但我遗漏了一个非常重要的方面，那就是人工智能的社会影响以及如何处理它。我没有很好的答案。但您知道，有足够多的人在谈论它，将所有这些细分很重要。这说得通吗？这样我们就不会过度专注于一件事，而牺牲了我们可以做的许多常规事情，结果是人们被汽车和飞机杀死，这毫无意义。我们应该确保我们做正确的事情。非常实际的事情。我可以再问一个问题吗？>> 好的，我们有一些快速提问。>> 好的。>> 我想避免。>> 好的，没问题。请说。请说。>> 您的第一份工作是在 Denny's。他们现在有一个专门为您设立的展位。您在那里工作时最美好的回忆是什么？>> 我的第二份工作是 AMD，顺便说一句。那里有专门为我设立的展位吗？我只是开玩笑。>> 嗯，>> 我爱我的工作。我爱那里。那是一家很棒的公司。>> 是的。>> 是的。嗯，如果全球黑皮夹克短缺，我们会看到什么？哦，不。我有一个很大的黑夹克储备。>> 我将是唯一一个不担心的人。>> 嗯，您谈了很多教科书。如果您必须写一本，它会叫什么名字？>> 我不会写。>> 您在问我一个不可能发生的问题。>> 说得对。最后，如果您能给斯坦福大学广播一条告别建议，那会是什么？>> 嗯，这不是一个词，但您知道，要有一个核心信念。每天都要检查一下。全力以赴地追求它。追求它很长时间。用您爱的人围绕自己，带他们一起去。这就是英伟达的故事。>> Jensen，这最后一个小时非常棒。感谢您的到来。>> 非常感谢您。